Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.6907
Wulan Dwi Utami, Z. Zulfah
Penelitian ini bertempat di Griya Batik Kota Tegal yang bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis pengimplementasian pengendalian kualitas dengan menggunakan metode six sigma dan mengetahui faktor-faktor penyebab terjadinya produk-produk cacat pada proses produksi. Dengan total produksi 184 batik tulis dalam waktu 4 bulan mulai bulan Februari sampai dengan Juni 2022 terdapat total cacat 41 batik tulis dan diperoleh tingkat sigma 3,14 dengan kemungkinan kerusakan 2,56 untuk satu juta produksi apabila diabaikan maka akan menyebabkan kerugian yang memakan biaya produksi lebih besar dan kualitas produk menurun, sehingga diperlukan untuk melaksanakan saran perbaikan yang telah diberikan.
{"title":"Analisa Pengendalian Kualitas Produk Batik IKM (Industri Kecil Menengah) untuk Meminimalisasi Produk Gagal dengan Metode Six Sigma di Griya Batik Kota Tegal","authors":"Wulan Dwi Utami, Z. Zulfah","doi":"10.36499/psnst.v12i1.6907","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.6907","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertempat di Griya Batik Kota Tegal yang bertujuan untuk mendeskripsikan dan menganalisis pengimplementasian pengendalian kualitas dengan menggunakan metode six sigma dan mengetahui faktor-faktor penyebab terjadinya produk-produk cacat pada proses produksi. Dengan total produksi 184 batik tulis dalam waktu 4 bulan mulai bulan Februari sampai dengan Juni 2022 terdapat total cacat 41 batik tulis dan diperoleh tingkat sigma 3,14 dengan kemungkinan kerusakan 2,56 untuk satu juta produksi apabila diabaikan maka akan menyebabkan kerugian yang memakan biaya produksi lebih besar dan kualitas produk menurun, sehingga diperlukan untuk melaksanakan saran perbaikan yang telah diberikan.","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"78 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114265598","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7243
Dina Novera Serfandi, P. Setyarini, Purnami Purnami, S. Sulistyono
{"title":"Karakterisasi Sudut Kontak dan Biodegradasi Pada Komposit Polylactide Acid (PLA) – Polycaprolactone (PCL) Untuk Aplikasi Biomaterial","authors":"Dina Novera Serfandi, P. Setyarini, Purnami Purnami, S. Sulistyono","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7243","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7243","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"28 10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123245210","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Pemilihan Desain dan Mutu Kemasan Kopi Muntu dengan Metode Kansei Engineering dan Model Kano","authors":"Dhunniyo Widyaningrum Wulansari, Ribangun Bamban Jakaria","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7238","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7238","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128972691","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7077
Yeffry Handoko Handoko Putra, Noorihan Abdul Rahman, Zuriani Ahmad Zukarnain, Rahma Wahdiniwaty
Indonesia mengalami penularan covid-19 sejak awal tahun 2019 dan untuk mengatasinya pemerintah Indonesia memilih cara mitigasi dengan memberlakukan sistem pembatasan sosial (PSBB) dan kemudian diganti dengan pembaasan aktivitas (PPKM darurat dan PPKM Level 4). Mitigasi dilakukan karena sampai saat ini belum jelas gejala pasti yang menandai seseorang tertular Covid-19. Namun pada penelitian ini ingin dicoba untuk mengatasi dari sisi pencegahan yaitu dengan menentukan seberapa besar gejala-gejala dari pasien yang bisa menjadi gejala kandidat untuk Covid-19. Penentuan gejala kandidat ini dilakukan dengan memilih gejala dominan dan prioritas gejala melalui survei di beberapa puskemas di Kabupaten Bandung Barat. Sedangkan relasi pasangan gejala kandidat terhadap penularan Covid-19 dilakukan mempergunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil dari perhitungan data uji untuk model usulan ini diperolah akurasi sebesar 85% dan AUC sebesar 0,878 yang menunjukkan model usulan untuk penularan Covid-19 dengan empat gejala kandidat sudah memenuhi klasifikasi baik. Model usulan ekperimental ini bisa menjadi alternatif sebelum pihak pemerintah yang berwenang dengan kesehatan belum mengumumkan kepastian gejala-gejala apa saja yang menjadi gejala pasti yang menandai seseorang tertular Covid-19
{"title":"Penentuan Penularan Covid-19 berdasarkan Gejala Kandidat Covid-19 Memanfaatkan Algoritma Naïve Bayes","authors":"Yeffry Handoko Handoko Putra, Noorihan Abdul Rahman, Zuriani Ahmad Zukarnain, Rahma Wahdiniwaty","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7077","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7077","url":null,"abstract":"Indonesia mengalami penularan covid-19 sejak awal tahun 2019 dan untuk mengatasinya pemerintah Indonesia memilih cara mitigasi dengan memberlakukan sistem pembatasan sosial (PSBB) dan kemudian diganti dengan pembaasan aktivitas (PPKM darurat dan PPKM Level 4). Mitigasi dilakukan karena sampai saat ini belum jelas gejala pasti yang menandai seseorang tertular Covid-19. Namun pada penelitian ini ingin dicoba untuk mengatasi dari sisi pencegahan yaitu dengan menentukan seberapa besar gejala-gejala dari pasien yang bisa menjadi gejala kandidat untuk Covid-19. Penentuan gejala kandidat ini dilakukan dengan memilih gejala dominan dan prioritas gejala melalui survei di beberapa puskemas di Kabupaten Bandung Barat. Sedangkan relasi pasangan gejala kandidat terhadap penularan Covid-19 dilakukan mempergunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil dari perhitungan data uji untuk model usulan ini diperolah akurasi sebesar 85% dan AUC sebesar 0,878 yang menunjukkan model usulan untuk penularan Covid-19 dengan empat gejala kandidat sudah memenuhi klasifikasi baik. Model usulan ekperimental ini bisa menjadi alternatif sebelum pihak pemerintah yang berwenang dengan kesehatan belum mengumumkan kepastian gejala-gejala apa saja yang menjadi gejala pasti yang menandai seseorang tertular Covid-19","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"28 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126448103","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7055
Novianto Heri Darmawan
Dalam menentukan upaya kelompok-kelompok pelanggan yang setia perlu melakukan pemeriksaan yang cermat menentukan karakteristik setiap pelanggan dalam bertransaksi. Dengan memiliki karakteristik untuk membuat suatu pengelompokan pelanggan juga perlukan dalam konsep segmentasi pelanggan. Hal tersebut diperlukan karena untuk mengetahui perilaku-perilaku pelanggan sehingga dapat membantu dalam penerapan strategi penjualan yang tepat untuk meningkatkan keuntungan bagi pihak perusahaan. Tujuan penelitian ini yaitu mengidentifikasi kelompok pelanggan - pelanggan dengan algoritma CLARANS berdasarkan model RFM. Metode CLARANS adalah metode klasterisasi yang berbasis partisi k-medoid, dengan menggunakan graf abstraksi untuk menentukan k-medoidsnya. Dalam penelitian ini membahas mengenai segmentasi loyalitas pelanggan yang menggunakan metode CLARAN dan berdasarkan model RFM. Berdasarkan hasil analisis interpretasi RFM yang dilakukan memiliki objek yang terbentuk sebanyak 3 cluster dengan 787 pelanggan berada di cluster 1, 1456 pelanggan berada di cluster 2, 2798 pelanggan berada di cluster 3. Adapun hasil pengujian akurasi terdapat beberapa nilai K, hasil nilai yang paling tinggi dengan mendekati 1 yaitu pada nilai K = 3 dengan nilai Silhouette Coefficient 0.766840732467501 dimana nilai K = 3 tersebut dikategorikan “Klasifikasi Kuat”. Dapat di simpulkan penelitian ini dapat mengelompokan tingkat loyalitas pelanggan menggunakan model RFM dan algoritma CLARANS. Berdasarkan hasil analisis interpretasi RFM yang dilakukan memiliki objek yang terbentuk sebanyak 3 cluster dengan 787 pelanggan berada di cluster 1, 1456 pelanggan berada di cluster 2, 2798 pelanggan berada di cluster 3. Adapun hasil pengujian akurasi terdapat beberapa nilai K, hasil nilai yang paling tinggi dengan mendekati 1 yaitu pada nilai K = 3 dengan nilai Silhouette Coefficient 0.766840732467501 dimana nilai K = 3 tersebut dikategorikan “Klasifikasi Kuat”. Dapat di simpulkan penelitian ini dapat mengelompokan tingkat loyalitas pelanggan menggunakan model RFM dan algoritma CLARANS. Berdasarkan hasil analisis interpretasi RFM yang dilakukan memiliki objek yang terbentuk sebanyak 3 cluster dengan 787 pelanggan berada di cluster 1, 1456 pelanggan berada di cluster 2, 2798 pelanggan berada di cluster 3. Adapun hasil pengujian akurasi terdapat beberapa nilai K, hasil nilai yang paling tinggi dengan mendekati 1 yaitu pada nilai K = 3 dengan nilai Silhouette Coefficient 0.766840732467501 dimana nilai K = 3 tersebut dikategorikan “Klasifikasi Kuat”. Dapat di simpulkan penelitian ini dapat mengelompokan tingkat loyalitas pelanggan menggunakan model RFM dan algoritma CLARANS. hasil nilai yang paling tinggi dengan mendekati 1 yaitu pada nilai K = 3 dengan nilai Koefisien Silhouette 0.766840732467501 dimana nilai K = 3 tersebut dikategorikan “Klasifikasi Kuat”. Dapat di simpulkan penelitian ini dapat mengelompokan tingkat loyalitas pelanggan menggunakan model RFM dan algoritma CLARANS. hasil nilai yang pali
{"title":"Segmentasi Loyalitas Pelanggan dengan Model RFM Menggunakan Algoritma Clarans","authors":"Novianto Heri Darmawan","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7055","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7055","url":null,"abstract":"Dalam menentukan upaya kelompok-kelompok pelanggan yang setia perlu melakukan pemeriksaan yang cermat menentukan karakteristik setiap pelanggan dalam bertransaksi. Dengan memiliki karakteristik untuk membuat suatu pengelompokan pelanggan juga perlukan dalam konsep segmentasi pelanggan. Hal tersebut diperlukan karena untuk mengetahui perilaku-perilaku pelanggan sehingga dapat membantu dalam penerapan strategi penjualan yang tepat untuk meningkatkan keuntungan bagi pihak perusahaan. Tujuan penelitian ini yaitu mengidentifikasi kelompok pelanggan - pelanggan dengan algoritma CLARANS berdasarkan model RFM. Metode CLARANS adalah metode klasterisasi yang berbasis partisi k-medoid, dengan menggunakan graf abstraksi untuk menentukan k-medoidsnya. Dalam penelitian ini membahas mengenai segmentasi loyalitas pelanggan yang menggunakan metode CLARAN dan berdasarkan model RFM. Berdasarkan hasil analisis interpretasi RFM yang dilakukan memiliki objek yang terbentuk sebanyak 3 cluster dengan 787 pelanggan berada di cluster 1, 1456 pelanggan berada di cluster 2, 2798 pelanggan berada di cluster 3. Adapun hasil pengujian akurasi terdapat beberapa nilai K, hasil nilai yang paling tinggi dengan mendekati 1 yaitu pada nilai K = 3 dengan nilai Silhouette Coefficient 0.766840732467501 dimana nilai K = 3 tersebut dikategorikan “Klasifikasi Kuat”. Dapat di simpulkan penelitian ini dapat mengelompokan tingkat loyalitas pelanggan menggunakan model RFM dan algoritma CLARANS. Berdasarkan hasil analisis interpretasi RFM yang dilakukan memiliki objek yang terbentuk sebanyak 3 cluster dengan 787 pelanggan berada di cluster 1, 1456 pelanggan berada di cluster 2, 2798 pelanggan berada di cluster 3. Adapun hasil pengujian akurasi terdapat beberapa nilai K, hasil nilai yang paling tinggi dengan mendekati 1 yaitu pada nilai K = 3 dengan nilai Silhouette Coefficient 0.766840732467501 dimana nilai K = 3 tersebut dikategorikan “Klasifikasi Kuat”. Dapat di simpulkan penelitian ini dapat mengelompokan tingkat loyalitas pelanggan menggunakan model RFM dan algoritma CLARANS. Berdasarkan hasil analisis interpretasi RFM yang dilakukan memiliki objek yang terbentuk sebanyak 3 cluster dengan 787 pelanggan berada di cluster 1, 1456 pelanggan berada di cluster 2, 2798 pelanggan berada di cluster 3. Adapun hasil pengujian akurasi terdapat beberapa nilai K, hasil nilai yang paling tinggi dengan mendekati 1 yaitu pada nilai K = 3 dengan nilai Silhouette Coefficient 0.766840732467501 dimana nilai K = 3 tersebut dikategorikan “Klasifikasi Kuat”. Dapat di simpulkan penelitian ini dapat mengelompokan tingkat loyalitas pelanggan menggunakan model RFM dan algoritma CLARANS. hasil nilai yang paling tinggi dengan mendekati 1 yaitu pada nilai K = 3 dengan nilai Koefisien Silhouette 0.766840732467501 dimana nilai K = 3 tersebut dikategorikan “Klasifikasi Kuat”. Dapat di simpulkan penelitian ini dapat mengelompokan tingkat loyalitas pelanggan menggunakan model RFM dan algoritma CLARANS. hasil nilai yang pali","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115194169","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-25DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7343
N. Widiasmadi
Tujuan dari analisis peningkatan laju infiltrasi tanah pada agroland Andosol dengan melibatkan pupuk hayati MA-11 pada Biosoildam. Sebagai kontrol adalah tanah asli tanpa dipicu aktivitas mikroba. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juli sampai Agustus 2020 di areal agroland bawang merah di Kecamatan Kepahiyang. Penelitian ini menggunakan double ring infiltrometer untuk mengukur infiltrasi tanah dengan tiga kali ulangan pada setiap jarak dari Biohole dan menggunakan electrolit conductor (EC) untuk mengukur kesuburan tanah dengan konsentrasi ion garam dan kemasaman tanah. Pengukuran dilakukan setiap lima menit dan periode pengamatan setiap lima belas hari selama empat puluh lima hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa laju infiltrasi, kapasitas infiltrasi, kesuburan & keasaman tertinggi terjadi pada tanah yang menggunakan pupuk hayati MA-11.Laju infiltrasi menunjukkan nilai konstan pada tingkat 80 sampai 110 cm/jam yang dicapai setelah hari ke-28. Sedangkan nilai EC dalam kondisi stabil dicapai pada hari ke-30 dengan nilai antara 935 - 1185 uS/cm. Sehingga aktivitas agens hayati pada tanah Andosol dengan tingkat infiltrasi akan optimal pada hari ke-33.
{"title":"Sistem Konservasi Pertanian pada Tanah Regosol dengan Teknologi IoT Smart Biosoildam","authors":"N. Widiasmadi","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7343","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7343","url":null,"abstract":"Tujuan dari analisis peningkatan laju infiltrasi tanah pada agroland Andosol dengan melibatkan pupuk hayati MA-11 pada Biosoildam. Sebagai kontrol adalah tanah asli tanpa dipicu aktivitas mikroba. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juli sampai Agustus 2020 di areal agroland bawang merah di Kecamatan Kepahiyang. Penelitian ini menggunakan double ring infiltrometer untuk mengukur infiltrasi tanah dengan tiga kali ulangan pada setiap jarak dari Biohole dan menggunakan electrolit conductor (EC) untuk mengukur kesuburan tanah dengan konsentrasi ion garam dan kemasaman tanah. Pengukuran dilakukan setiap lima menit dan periode pengamatan setiap lima belas hari selama empat puluh lima hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa laju infiltrasi, kapasitas infiltrasi, kesuburan & keasaman tertinggi terjadi pada tanah yang menggunakan pupuk hayati MA-11.Laju infiltrasi menunjukkan nilai konstan pada tingkat 80 sampai 110 cm/jam yang dicapai setelah hari ke-28. Sedangkan nilai EC dalam kondisi stabil dicapai pada hari ke-30 dengan nilai antara 935 - 1185 uS/cm. Sehingga aktivitas agens hayati pada tanah Andosol dengan tingkat infiltrasi akan optimal pada hari ke-33.","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114595184","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-25DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7136
Faleryan Wisnu Laksono, Noor Laily Sebthiana Sari, Salsabila Salsabila, L. Kurniasari
Jelatang atau stinging nettle (Urtica dioica L.) merupakan tanaman herbal yang terdapat dalam famili Urticaceae yang dapat ditemukan di Eropa, Asia, Afrika Utara, dan Amerika Utara. Daun jelatang (Urtica dioica L.) merupakan bagian tanaman jelatang yang mengandung senyawa alkaloid, flavonoid, tanin, steroid, dan saponin. Tanaman yang mengandung alkaloid, saponin, steroid, tanin, terpenoid dan flavonoid dapat berperan sebagai insektisida alami. Oleh karena itu, perlu dilakukan riset untuk mengetahui daun jelatang dapat berpotensi sebagai insektisida alami. Riset ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh ekstrak daun jelatang (Urtica dioica L.) terhadap mortalitas larva Aedes aegypti dan mengetahui kosentrasi optimal ekstrak daun jelatang (Urtica dioica L.) untuk membasmi atau membunuh larva Aedes aegypti dalam 24 jam. Berdasarkan hasil riset, ekstrak daun jelatang (Urtica dioica L.) bersifat toksik terhadap larva nyamuk Aedes aegypti. Konsentrasi optimal ekstrak daun jelatang (Urtica dioica L.) untuk membasmi atau membunuh larva Aedes aegypti dalam 24 jam yaitu pada konsentrasi 1000 ppm dimana mampu menyebabkan mortalitas larva nyamuk Aedes aegypti sebesar 95%.
{"title":"Pengaruh Insektisida Alami Ekstrak Daun Jelatang (Urtica Dioica L.) Terhadap Mortalitas Larva Aedes Aegypti","authors":"Faleryan Wisnu Laksono, Noor Laily Sebthiana Sari, Salsabila Salsabila, L. Kurniasari","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7136","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7136","url":null,"abstract":"Jelatang atau stinging nettle (Urtica dioica L.) merupakan tanaman herbal yang terdapat dalam famili Urticaceae yang dapat ditemukan di Eropa, Asia, Afrika Utara, dan Amerika Utara. Daun jelatang (Urtica dioica L.) merupakan bagian tanaman jelatang yang mengandung senyawa alkaloid, flavonoid, tanin, steroid, dan saponin. Tanaman yang mengandung alkaloid, saponin, steroid, tanin, terpenoid dan flavonoid dapat berperan sebagai insektisida alami. Oleh karena itu, perlu dilakukan riset untuk mengetahui daun jelatang dapat berpotensi sebagai insektisida alami. Riset ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh ekstrak daun jelatang (Urtica dioica L.) terhadap mortalitas larva Aedes aegypti dan mengetahui kosentrasi optimal ekstrak daun jelatang (Urtica dioica L.) untuk membasmi atau membunuh larva Aedes aegypti dalam 24 jam. Berdasarkan hasil riset, ekstrak daun jelatang (Urtica dioica L.) bersifat toksik terhadap larva nyamuk Aedes aegypti. Konsentrasi optimal ekstrak daun jelatang (Urtica dioica L.) untuk membasmi atau membunuh larva Aedes aegypti dalam 24 jam yaitu pada konsentrasi 1000 ppm dimana mampu menyebabkan mortalitas larva nyamuk Aedes aegypti sebesar 95%.","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116203388","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Pemanfaatan Sampah 4K1P dari TPA (Tempat Pemrosesan Akhir) Sebagai Bahan Baku Briket","authors":"Lily Oktavia, Urifatus Eka Kurnia Sari, Achmad Rhamadhan","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7223","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7223","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129954864","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-25DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7394
Safaah Nurfaizin, I. Hartati
{"title":"Pengaruh Suhu Microwave Asissted Extraction (MAE) Dalam Proses Delignifikasi Limbah Kulit Nanas Dengan Pelarut Aquades untuk media optimasi produksi biogas","authors":"Safaah Nurfaizin, I. Hartati","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7394","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7394","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"42 2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128216628","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-25DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7231
Adi Waskito, Herkuswyna Isnaniyah Wahab, Anisya Lisdiana, Monna Rozana
Asam nitrat atau HNO3 merupakan salah satu produk penting bagi pelaku industri, karena dapat digunakan untuk bahan baku proses pembuatan pupuk, industri tekstil, bahan peledak dan sebagai bahan pemurnian logam. Salah satu proses pembuatan asam nitrat yaitu dengan menggunakan proses ostwald, akan tetapi proses ini menghasilkan berbagai macam limbah yang merugikan untuk lingkungan. Pada percobaan ini, reaktor plasma discharge berbahan baku udara bebas diberikan variasi parameter yaitu jarak antar elektroda 0,5 cm dan 1 cm, tegangan 4,8 kV dan 6 kV, serta laju aliran udara 0,2 L/m, 0,4 L/m, dan 1 L/m. Semakin besar jarak elektroda, tegangan, dan waktu akan menurunkan pH dan meningkatkan konsentrasi nitrat di air penampungan. Lain halnya dengan laju alir yang semakin besar akan memperoleh konsentrasi nitrat lebih sedikit. Nilai konsentrasi nitrat tertinggi sebesar 21,94 ppm (pH=2,9) diperoleh dengan perlakuan berupa jarak elektroda 1 cm, laju aliran udara 0.2 L/m, tegangan 6kV dan waktu treatment selama 40 menit. Reaktor plasma dapat menghasilkan nitat cair yang asam sehingga berpotensi dalam pembentukan asam nitrat, namun perlu penelitian lebih lanjut.
{"title":"POTENSI PEMBENTUKAN ASAM NITRAT DARI PENANGKAPAN UDARA BEBAS MELALUI PLASMA DISCHARGE","authors":"Adi Waskito, Herkuswyna Isnaniyah Wahab, Anisya Lisdiana, Monna Rozana","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7231","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7231","url":null,"abstract":"Asam nitrat atau HNO3 merupakan salah satu produk penting bagi pelaku industri, karena dapat digunakan untuk bahan baku proses pembuatan pupuk, industri tekstil, bahan peledak dan sebagai bahan pemurnian logam. Salah satu proses pembuatan asam nitrat yaitu dengan menggunakan proses ostwald, akan tetapi proses ini menghasilkan berbagai macam limbah yang merugikan untuk lingkungan. Pada percobaan ini, reaktor plasma discharge berbahan baku udara bebas diberikan variasi parameter yaitu jarak antar elektroda 0,5 cm dan 1 cm, tegangan 4,8 kV dan 6 kV, serta laju aliran udara 0,2 L/m, 0,4 L/m, dan 1 L/m. Semakin besar jarak elektroda, tegangan, dan waktu akan menurunkan pH dan meningkatkan konsentrasi nitrat di air penampungan. Lain halnya dengan laju alir yang semakin besar akan memperoleh konsentrasi nitrat lebih sedikit. Nilai konsentrasi nitrat tertinggi sebesar 21,94 ppm (pH=2,9) diperoleh dengan perlakuan berupa jarak elektroda 1 cm, laju aliran udara 0.2 L/m, tegangan 6kV dan waktu treatment selama 40 menit. Reaktor plasma dapat menghasilkan nitat cair yang asam sehingga berpotensi dalam pembentukan asam nitrat, namun perlu penelitian lebih lanjut. ","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132345730","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：