Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7011
M. Riva’i, Nanda Pranandita
Analisis kerusakan pada suatu sistem rotating machine yang disebabkan oleh ketidakseimbangan putaran pada rotor (rotor unbalance) menyebabkan umur pakai mesin tersebut menurun. Meningkatnya biaya pemeliharaan terhadap mesin akan menjadi kendala bagi perusahaan dengan banyaknya waktu berhenti mesin (breakdown maintenance). Salah satu kerusakan yang terjadi diakibatkan unbalance komponen pada mesin. Rotor unbalance yang sering terjadi pada suatu mesin yang berputar (rotating machine) terbagi 3 jenis yakni static unbalance, couple unbalance dan gabung kedua kondisi yakni dynamic unbalance. Rotor unbalance pada mesin yang berputar (rotating machine) mempunyai karakteristik amplitudo getaran yang unik. Nilai amplitudo getaran yang terbesar selalu muncul pada frekuensi putaran 1 kali. Dengan menggunakan alat ukur getaran (vibration meter) mempermudah mendapat nilai vibrasi yang ditimbulkan suatu mesin yang sedang beroperasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode eksperimental. Menggunakan alat bantu pengajaran vibrasi yang mempunyai dua rotor. Hasil pengujian yang didapatkan yaitu landasan alat bantu dinyatakan layak untuk digunakan dengan kedataran searah sumbu X sebesar 0,5mm dan Y sebesar 0,1mm. proses balancing pada 2 rotor dapat dilakukan correction weight dan correction run cukup 1 kali. Alat bantu ini dapat digunakan untuk studi eksperimen berbagai penyebaran pemberat (mass) di berbagai sudut di kedua rotor.
{"title":"Analisis Unbalance pada Media Pembelajaran Vibrasi Berdasarkan Sinyal Getaran","authors":"M. Riva’i, Nanda Pranandita","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7011","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7011","url":null,"abstract":"Analisis kerusakan pada suatu sistem rotating machine yang disebabkan oleh ketidakseimbangan putaran pada rotor (rotor unbalance) menyebabkan umur pakai mesin tersebut menurun. Meningkatnya biaya pemeliharaan terhadap mesin akan menjadi kendala bagi perusahaan dengan banyaknya waktu berhenti mesin (breakdown maintenance). Salah satu kerusakan yang terjadi diakibatkan unbalance komponen pada mesin. Rotor unbalance yang sering terjadi pada suatu mesin yang berputar (rotating machine) terbagi 3 jenis yakni static unbalance, couple unbalance dan gabung kedua kondisi yakni dynamic unbalance. Rotor unbalance pada mesin yang berputar (rotating machine) mempunyai karakteristik amplitudo getaran yang unik. Nilai amplitudo getaran yang terbesar selalu muncul pada frekuensi putaran 1 kali. Dengan menggunakan alat ukur getaran (vibration meter) mempermudah mendapat nilai vibrasi yang ditimbulkan suatu mesin yang sedang beroperasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode eksperimental. Menggunakan alat bantu pengajaran vibrasi yang mempunyai dua rotor. Hasil pengujian yang didapatkan yaitu landasan alat bantu dinyatakan layak untuk digunakan dengan kedataran searah sumbu X sebesar 0,5mm dan Y sebesar 0,1mm. proses balancing pada 2 rotor dapat dilakukan correction weight dan correction run cukup 1 kali. Alat bantu ini dapat digunakan untuk studi eksperimen berbagai penyebaran pemberat (mass) di berbagai sudut di kedua rotor.","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114999690","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7112
A. Susanto, Muhammad Nur Haztinanto, S. Sudaryanto
Aquascape merupakan seni dalam mengatur tanaman air, batu, dan kayu didalam aquarium sehingga memberikan efek seperti kebun dibawah air. Tanaman aquascape membutuhkan pupuk, cahaya, dan suhu yang cukup untuk kelangsungan hidup dari tanaman. Dalam hal tersebut perlu ada pengawasan agar tanaman dapat tumbuh sempurna dan tidak terjadi masalah. Berdasarkan hal ini menjadi pertimbangan untuk mengembangkan perangkat IoT berbasis aplikasi Android guna untuk memonitor dan mengkontrol cahaya, suhu, dan pemberian pupuk cair kedalam aquascape. Dalam pengembangan digunakan metode Research & Development yaitu metode untuk membuat suatu produk atau mengembangkan produk yang sudah jadi dan menguji keefektifannya. Alat yang digunakan yaitu NodeMcu ESP8266 sebagai mikrokontroler, sensor DS18B20 untuk mengukur suhu yang ada didalam aquascape, sensor TDS Meter untuk mengukur kadar TDS pada aquarium, serta digunakan Firebase Realtime Database untuk menyimpan dan penghubung data antara alat dan aplikasi android yang dikembangkan. Pengujian menggunakan metode blackbox dengan melakukan perbandingan dengan alat yang umum digunakan. Berdasarkan pengujian pada alat yang dikembangkan hasilnya tidak jauh berbeda dengan alat yang umum digunakan
{"title":"Rancang Bangun Internet of Things (IoT) Monitoring Aquascape Berbasis Android","authors":"A. Susanto, Muhammad Nur Haztinanto, S. Sudaryanto","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7112","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7112","url":null,"abstract":"Aquascape merupakan seni dalam mengatur tanaman air, batu, dan kayu didalam aquarium sehingga memberikan efek seperti kebun dibawah air. Tanaman aquascape membutuhkan pupuk, cahaya, dan suhu yang cukup untuk kelangsungan hidup dari tanaman. Dalam hal tersebut perlu ada pengawasan agar tanaman dapat tumbuh sempurna dan tidak terjadi masalah. Berdasarkan hal ini menjadi pertimbangan untuk mengembangkan perangkat IoT berbasis aplikasi Android guna untuk memonitor dan mengkontrol cahaya, suhu, dan pemberian pupuk cair kedalam aquascape. Dalam pengembangan digunakan metode Research & Development yaitu metode untuk membuat suatu produk atau mengembangkan produk yang sudah jadi dan menguji keefektifannya. Alat yang digunakan yaitu NodeMcu ESP8266 sebagai mikrokontroler, sensor DS18B20 untuk mengukur suhu yang ada didalam aquascape, sensor TDS Meter untuk mengukur kadar TDS pada aquarium, serta digunakan Firebase Realtime Database untuk menyimpan dan penghubung data antara alat dan aplikasi android yang dikembangkan. Pengujian menggunakan metode blackbox dengan melakukan perbandingan dengan alat yang umum digunakan. Berdasarkan pengujian pada alat yang dikembangkan hasilnya tidak jauh berbeda dengan alat yang umum digunakan","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124431298","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7317
Ihwanul Aziz, H. Mahmudah, Yusri Yusuf
{"title":"Pembentukan Permukaan Porous Lapisan Tipis Ti-Cu-N pada Permukaan Stainless Steel 316L Menggunakan Metode Anodisasi","authors":"Ihwanul Aziz, H. Mahmudah, Yusri Yusuf","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7317","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7317","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"63 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123373238","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Kolagen yang bersumber dari laut memiliki sifat yang unik dibandingkan kolagen dari mamalia, diantaranya yaitu biokompatibilitas yang baik, risiko penyakit menular yang rendah, tidak ada kendala agama dan etika, berat molekul rendah, serta mudah diserap oleh tubuh manusia. Dari berbagai organisme laut, teripang diidentifikasi sebagai sumber kolagen yang tinggi karena penyusun dinding tubuhnya adalah kolagen. Pada penelitian ini, dilakukan ekstraksi kolagen dari teripang pasir (Holothuria scabra) dan analisis asam amino serta morfologi kolagen hasil ekstraksi. Analisis asam amino dilakukan menggunakan ultra-performance liquid chromatography (UPLC) sedangkan morfologi kolagen diamati menggunakan scanning electron microscopy (SEM). Kolagen larut asam hasil ekstraksi mengandung asam amino dengan konsentrasi terbesar yaitu asam glutamat (3151,62 ppm), glisin (2975,02 ppm), dan asam aspartat (2384,97) ppm. Sedangkan kandungan asam amino dengan konsentrasi terendah yaitu histidin (698,86 ppm), lisin (966,44 ppm), dan isoleusin (1072,9 ppm). Berdasarkan hasil SEM, struktur triple helix dari polipeptida kolagen masih dapat teramati, sehingga dapat dikatakan bahwa proses ekstraksi tidak merusak struktur kolagen.
{"title":"Profil Asam Amino Kolagen Larut Asam Teripang Pasir (Holothuria Scabra)","authors":"Nunik Gustini, Yatri Hapsari, Gita Syahputra, A'liyatur Rosyidah","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7094","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7094","url":null,"abstract":"Kolagen yang bersumber dari laut memiliki sifat yang unik dibandingkan kolagen dari mamalia, diantaranya yaitu biokompatibilitas yang baik, risiko penyakit menular yang rendah, tidak ada kendala agama dan etika, berat molekul rendah, serta mudah diserap oleh tubuh manusia. Dari berbagai organisme laut, teripang diidentifikasi sebagai sumber kolagen yang tinggi karena penyusun dinding tubuhnya adalah kolagen. Pada penelitian ini, dilakukan ekstraksi kolagen dari teripang pasir (Holothuria scabra) dan analisis asam amino serta morfologi kolagen hasil ekstraksi. Analisis asam amino dilakukan menggunakan ultra-performance liquid chromatography (UPLC) sedangkan morfologi kolagen diamati menggunakan scanning electron microscopy (SEM). Kolagen larut asam hasil ekstraksi mengandung asam amino dengan konsentrasi terbesar yaitu asam glutamat (3151,62 ppm), glisin (2975,02 ppm), dan asam aspartat (2384,97) ppm. Sedangkan kandungan asam amino dengan konsentrasi terendah yaitu histidin (698,86 ppm), lisin (966,44 ppm), dan isoleusin (1072,9 ppm). Berdasarkan hasil SEM, struktur triple helix dari polipeptida kolagen masih dapat teramati, sehingga dapat dikatakan bahwa proses ekstraksi tidak merusak struktur kolagen.","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"116 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116121902","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7004
Indra Gamayanto
AbstrakPembelajaran pada saat ini menemui banyak tantangan baru, dimana proses belajar mengajar tidak lagi hanya berbasis pada satu sisi, tetapi dibutuhkan beberapa cara untuk dapat memenuhi capaian pembelajaran yang telah ditetapkan sesuai dengan standar universitas, dan lebih penting lagi adalah harus dapat memenuhi standard internasional agar dapat bersaing secara global. Pada penelitian ini, fokus kami adalah bagaimana menerapakan board game pada proses belajar dan tentunya hal ini sudah pernah dilakukan simulasi untuk dapat mengetahui apakah proses ini dapat berhasil atau tidak. Lebih jauh lagi, penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya yang berjudul Activity Design Using Innovation Profiling in Appreciative Learning Serious Game of Indonesian Pronunciation, yang telah dipublikasikan di IEEE international conference. Pada penelitian ini, kami akan berfokus pada bagaimana board game merupakan salah satu solusi untuk dapat meningkatkan kreativitas, analisis dan kemampuan komunikasi yang lebih efektif. Hal ini terjadi karena pada proses belajar mengajar masih ditemui kendala seperti belum tercapaian sasaran yang seharusnya dan masih belum meningkatkan kemampuan analisis sepenuhnya, serta minat atau motivasi yang masih belum dapat dibangkitkan sepenuhnya. Metode yang kami gunakan pada penelitian ini adalah innovation profiling yang terdiri dari empat kategori dan tujuh profil penting yang dapat menghasilkan sebuah framework board game profiling untuk proses belajar mengajar.
{"title":"Analisis dan Penerapan Board Game untuk Meningkatkan Enterpreneurship dengan Menggunakan Metode Innovation Profiling","authors":"Indra Gamayanto","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7004","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7004","url":null,"abstract":"AbstrakPembelajaran pada saat ini menemui banyak tantangan baru, dimana proses belajar mengajar tidak lagi hanya berbasis pada satu sisi, tetapi dibutuhkan beberapa cara untuk dapat memenuhi capaian pembelajaran yang telah ditetapkan sesuai dengan standar universitas, dan lebih penting lagi adalah harus dapat memenuhi standard internasional agar dapat bersaing secara global. Pada penelitian ini, fokus kami adalah bagaimana menerapakan board game pada proses belajar dan tentunya hal ini sudah pernah dilakukan simulasi untuk dapat mengetahui apakah proses ini dapat berhasil atau tidak. Lebih jauh lagi, penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya yang berjudul Activity Design Using Innovation Profiling in Appreciative Learning Serious Game of Indonesian Pronunciation, yang telah dipublikasikan di IEEE international conference. Pada penelitian ini, kami akan berfokus pada bagaimana board game merupakan salah satu solusi untuk dapat meningkatkan kreativitas, analisis dan kemampuan komunikasi yang lebih efektif. Hal ini terjadi karena pada proses belajar mengajar masih ditemui kendala seperti belum tercapaian sasaran yang seharusnya dan masih belum meningkatkan kemampuan analisis sepenuhnya, serta minat atau motivasi yang masih belum dapat dibangkitkan sepenuhnya. Metode yang kami gunakan pada penelitian ini adalah innovation profiling yang terdiri dari empat kategori dan tujuh profil penting yang dapat menghasilkan sebuah framework board game profiling untuk proses belajar mengajar. ","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128670778","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.6997
Slamet Sudaryanto Nusrhendratno
Abstrak Ketidakseimbangan kelas (Class Imbalance) merupakan masalah yang krusial pada performa berbagai algoritma klasifikasi di bidang machine learning. Kelompok kelas dengan banyak data disebut kelas mayoritas, sebaliknya disebut kelas minoritas. Perbandingan antara kelas minoritas dan kelas mayoritas disebut rasio ketidakseimbangan (IR). Semakin besar perbedaan antara kelas minoritas dan kelas mayoritas nilai rasio ketidakseimbangan (IR) semakin besar. Ketidakseimbangan kelas memberikan dampak yang buruk pada hasil klasifikasi dimana kelas minoritas sering disalah klasifikasikan sebagai kelas mayoritas. Ketidak seimbangan kelas akan menghasilkan akurasi prediksi yang baik pada kelas mayoritas tetapi menjadi tidak konduktif dalam memprediksi kelas minoritas, sehingga nilai hasil akurasi pengklasifikasian (classifier) menjadi tidak optimal. Masalah ketidakseimbangan kelas tersebut secara umum dapat ditangani dengan dua pendekatan, yaitu level data dan level algoritma. Pendekatan level data ditujukan untuk memperbaiki keseimbangan kelas, sedangkan pendekatan level algoritma ditujukan untuk memperbaiki algoritma atau menggabungkan (ensemble) pengklasifikasi agar lebih konduktif terhadap kelas minoritas. Beberapa metode telah diusulkan para peneliti untuk memecahkan masalah tersebut seperti metode smote, sampling, cost-sensitive learning, bagging dan boosting. Kebanyakan metode yang dikembangkan hanya pada salah satu level data atau pada level algoritma saja. Maka pada penelitian ini, akan dilakukan kombinasi ensemble baik pada level data maupun pada level algoritma. Pada level data akan menggabungkan metode seleksi fitur (yaitu algoritma Adaptive Boosting (Adaboost) dan metode Density Based Feature Selection (DBFS). Sedangkan pada level algoritma menggunakan salah satu model ensemble klasifikasi XGBoost. Model kombinasi ensemble baik dari level data maupun pada level algoritma tersebut digunakan untuk menagani ketidak seimbangan kelas agar didapatkan performa model prediksi. Penerapan algoritma adaboost dalam seleksi fitur dilakukan untuk memberi bobot pada setiap fitur yang direkomendasikan, sehingga ditemukan fitur yang merupakan classifier yang kuat. Algoritma DBFS berfokus dalam mengidentifikasi kelas minoritas dan mengevaluasi dampak dari sebuah fitur yang bermanfaat berdasarkan rangking fitur. Hasil dari penggabungan (ensemble) kedua algoritma tersebut adalah dataset yang seimbang untuk selanjutnya disintesiskan dengan algoritma XGBoost dalam melakukan perhitungan model prediksi. Hasil prediksi akan di evaluasi dengan confusion matrix dan AUC-ROC. Kata kunci: Ensemble, DBFS, AdaBoost, XGBoost, Confusion Matrix, AUC-ROC
{"title":"Sintesis Fitur Density Based Feature Selection (DBFS) dan AdaBoots dengan XGBoost Untuk Meningkatkan Performa Model Prediksi","authors":"Slamet Sudaryanto Nusrhendratno","doi":"10.36499/psnst.v12i1.6997","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.6997","url":null,"abstract":"Abstrak Ketidakseimbangan kelas (Class Imbalance) merupakan masalah yang krusial pada performa berbagai algoritma klasifikasi di bidang machine learning. Kelompok kelas dengan banyak data disebut kelas mayoritas, sebaliknya disebut kelas minoritas. Perbandingan antara kelas minoritas dan kelas mayoritas disebut rasio ketidakseimbangan (IR). Semakin besar perbedaan antara kelas minoritas dan kelas mayoritas nilai rasio ketidakseimbangan (IR) semakin besar. Ketidakseimbangan kelas memberikan dampak yang buruk pada hasil klasifikasi dimana kelas minoritas sering disalah klasifikasikan sebagai kelas mayoritas. Ketidak seimbangan kelas akan menghasilkan akurasi prediksi yang baik pada kelas mayoritas tetapi menjadi tidak konduktif dalam memprediksi kelas minoritas, sehingga nilai hasil akurasi pengklasifikasian (classifier) menjadi tidak optimal. Masalah ketidakseimbangan kelas tersebut secara umum dapat ditangani dengan dua pendekatan, yaitu level data dan level algoritma. Pendekatan level data ditujukan untuk memperbaiki keseimbangan kelas, sedangkan pendekatan level algoritma ditujukan untuk memperbaiki algoritma atau menggabungkan (ensemble) pengklasifikasi agar lebih konduktif terhadap kelas minoritas. Beberapa metode telah diusulkan para peneliti untuk memecahkan masalah tersebut seperti metode smote, sampling, cost-sensitive learning, bagging dan boosting. Kebanyakan metode yang dikembangkan hanya pada salah satu level data atau pada level algoritma saja. Maka pada penelitian ini, akan dilakukan kombinasi ensemble baik pada level data maupun pada level algoritma. Pada level data akan menggabungkan metode seleksi fitur (yaitu algoritma Adaptive Boosting (Adaboost) dan metode Density Based Feature Selection (DBFS). Sedangkan pada level algoritma menggunakan salah satu model ensemble klasifikasi XGBoost. Model kombinasi ensemble baik dari level data maupun pada level algoritma tersebut digunakan untuk menagani ketidak seimbangan kelas agar didapatkan performa model prediksi. Penerapan algoritma adaboost dalam seleksi fitur dilakukan untuk memberi bobot pada setiap fitur yang direkomendasikan, sehingga ditemukan fitur yang merupakan classifier yang kuat. Algoritma DBFS berfokus dalam mengidentifikasi kelas minoritas dan mengevaluasi dampak dari sebuah fitur yang bermanfaat berdasarkan rangking fitur. Hasil dari penggabungan (ensemble) kedua algoritma tersebut adalah dataset yang seimbang untuk selanjutnya disintesiskan dengan algoritma XGBoost dalam melakukan perhitungan model prediksi. Hasil prediksi akan di evaluasi dengan confusion matrix dan AUC-ROC. Kata kunci: Ensemble, DBFS, AdaBoost, XGBoost, Confusion Matrix, AUC-ROC","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"148 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123429233","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.6613
Khilyatus Sufriyah, Endang Supriyati, Tri Listyorini
AbstrakKelapa kopyor adalah tanaman kelapa yang mengalami mutasi genetik alami. Kelapa kopyor adalah varian kelapa yang ditemukan pada populasi kelapa normal. Kelapa kopyor merupakan produk andalan dengan nilai ekonomi tinggi, tekstur lembut dan berdaging yang sebagian besar tidak menempel pada tempurung. Tanaman kelapa kopyor ini tersebar di berbagai daerah di Indonesia. Salah satu daerah sentra produksi kelapa kopyor yaitu Kabupaten Pati. Tetapi saat ini masih banyak para konsumen kelapa kopyor yang belum mengetahui tempat penjualan kelapa kopyor sesuai dengan yang diinginkan. Melihat masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun marketplace serta membuat rancang bangun aplikasi komunitas penjual kelapa kopyor berbasis website yang diharapkan mampu memberikan informasi secara tepat kepada para konsumen dan penjual kelapa kopyor sebagai media penunjang komunitas penjual kelapa kopyor di Kabupaten Pati. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi E-Marketplace berbasis website yang dapat diakses melalui desktop maupun mobile.
{"title":"E-Marketplace Komunitas Penjual Kelapa Kopyor di Kabupaten Pati","authors":"Khilyatus Sufriyah, Endang Supriyati, Tri Listyorini","doi":"10.36499/psnst.v12i1.6613","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.6613","url":null,"abstract":"AbstrakKelapa kopyor adalah tanaman kelapa yang mengalami mutasi genetik alami. Kelapa kopyor adalah varian kelapa yang ditemukan pada populasi kelapa normal. Kelapa kopyor merupakan produk andalan dengan nilai ekonomi tinggi, tekstur lembut dan berdaging yang sebagian besar tidak menempel pada tempurung. Tanaman kelapa kopyor ini tersebar di berbagai daerah di Indonesia. Salah satu daerah sentra produksi kelapa kopyor yaitu Kabupaten Pati. Tetapi saat ini masih banyak para konsumen kelapa kopyor yang belum mengetahui tempat penjualan kelapa kopyor sesuai dengan yang diinginkan. Melihat masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun marketplace serta membuat rancang bangun aplikasi komunitas penjual kelapa kopyor berbasis website yang diharapkan mampu memberikan informasi secara tepat kepada para konsumen dan penjual kelapa kopyor sebagai media penunjang komunitas penjual kelapa kopyor di Kabupaten Pati. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi E-Marketplace berbasis website yang dapat diakses melalui desktop maupun mobile. ","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"53 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134144727","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7111
Alviant rahmatulloh Pradana Alfaizy
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kepuasan kerja karyawan toko bangunan dengan perangkat lunak fuzzy logic metode Sugeno. Penelitian ini mempergunakan pendekatan kualitatif deskriptif yang akan memaparkan prediksi kepuasan karyawan menggunakan fuzzy logic metode Sugeno. Data dikumpulkan menggunakan teknik observasi, dokumentasi, wawancara, dan studi pustaka. Analisis data fuzzy logic metode Sugeno menggunakan tools matlab. Hasil penelitian menyatakan bahwa melalui fuzzy logic metode Sugeno dengan menggunakan matlab dapat diprediksi kepuasan karyawan dengan menggunakan kriteria gaji, kenyamanan, dan waktu istirahat. Penggunaan perangkat lunak ini dapat dijadikan sebagai prediksi apakah karyawan yang bekerja di toko bangunan senang atau tidak senang dengan pekerjaannya.
{"title":"Penentuan Kepuasan Karyawan Toko Bangunan TB.Viant Jaya Abadi Menggunakan Fuzzy Logic Metode Sugeno","authors":"Alviant rahmatulloh Pradana Alfaizy","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7111","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7111","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kepuasan kerja karyawan toko bangunan dengan perangkat lunak fuzzy logic metode Sugeno. Penelitian ini mempergunakan pendekatan kualitatif deskriptif yang akan memaparkan prediksi kepuasan karyawan menggunakan fuzzy logic metode Sugeno. Data dikumpulkan menggunakan teknik observasi, dokumentasi, wawancara, dan studi pustaka. Analisis data fuzzy logic metode Sugeno menggunakan tools matlab. Hasil penelitian menyatakan bahwa melalui fuzzy logic metode Sugeno dengan menggunakan matlab dapat diprediksi kepuasan karyawan dengan menggunakan kriteria gaji, kenyamanan, dan waktu istirahat. Penggunaan perangkat lunak ini dapat dijadikan sebagai prediksi apakah karyawan yang bekerja di toko bangunan senang atau tidak senang dengan pekerjaannya. ","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131878129","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7047
Rizki Candra
Data mining kini digunakan diberbagai bidang termasuk pendidikan. Data mining memiliki beberapa teknik, salah satunya yang populer yaitu teknik Clustering. Kajian terkait kedataan sudah banyak dilakukan, salah satu kajian kedataan yang menarik adalah eksplorasi data dalam jumlah yang besar, dan diproses sedimikian rupa untuk diekstrak menjadi kumpulan informasi yang sebelumnya belum diketahui serta memiliki nilai yang tinggi bagi kebutuhan analisis dalam rangka pengambilan keputusan. Kajian kedataan ini dikenal sebagai data mining. Penelitian ini akan melakukan kajian kedataan, khususnya data karakteristik pola belajar mahasiswa di Unjani angkatan 2015/2019. Pendekatan metodologi yang digunakan adalah Clustering Data Mining untuk mendapatkan segmentasi karakteristik pola belajar mahasiswa Unjani. Teknik Clustering yang akan digunakan adalah K-Medoids yaitu pendekatan dalam mempartisi data sesuai dengan kedekatan karakteristik objek data dalam dataset karakteristik pola belajar mahasiswa Unjani. Hasil akhir dari penelitian ini adalah segmentasi karakteristik pola belajar mahasiswa Unjani. Adapun hasil dari penggunaa teknik Clustering dengan algoritma K-Medoids, menunjukan hasil teknik Clustering dengan algoritma K-Medoids mampu melakukan pengelompokan data terhadap data karakteritik pola belajar. Hasil pengujian cluster didapatkan jumlah K=2 yang dimana nilai silhoutte Coefficient yang paling tinggi mendekati Si = 1 pada nilai K = 2 yaitu 0.80 yang merupakan struktur kuat Kaufman dan Rousseeuw.
{"title":"Segmentasi Mahasiswa Berdasarkan Karakteristik Pola Belajar Menggunakan Metode K-Medoids Clustering","authors":"Rizki Candra","doi":"10.36499/psnst.v12i1.7047","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7047","url":null,"abstract":"Data mining kini digunakan diberbagai bidang termasuk pendidikan. Data mining memiliki beberapa teknik, salah satunya yang populer yaitu teknik Clustering. Kajian terkait kedataan sudah banyak dilakukan, salah satu kajian kedataan yang menarik adalah eksplorasi data dalam jumlah yang besar, dan diproses sedimikian rupa untuk diekstrak menjadi kumpulan informasi yang sebelumnya belum diketahui serta memiliki nilai yang tinggi bagi kebutuhan analisis dalam rangka pengambilan keputusan. Kajian kedataan ini dikenal sebagai data mining. Penelitian ini akan melakukan kajian kedataan, khususnya data karakteristik pola belajar mahasiswa di Unjani angkatan 2015/2019. Pendekatan metodologi yang digunakan adalah Clustering Data Mining untuk mendapatkan segmentasi karakteristik pola belajar mahasiswa Unjani. Teknik Clustering yang akan digunakan adalah K-Medoids yaitu pendekatan dalam mempartisi data sesuai dengan kedekatan karakteristik objek data dalam dataset karakteristik pola belajar mahasiswa Unjani. Hasil akhir dari penelitian ini adalah segmentasi karakteristik pola belajar mahasiswa Unjani. Adapun hasil dari penggunaa teknik Clustering dengan algoritma K-Medoids, menunjukan hasil teknik Clustering dengan algoritma K-Medoids mampu melakukan pengelompokan data terhadap data karakteritik pola belajar. Hasil pengujian cluster didapatkan jumlah K=2 yang dimana nilai silhoutte Coefficient yang paling tinggi mendekati Si = 1 pada nilai K = 2 yaitu 0.80 yang merupakan struktur kuat Kaufman dan Rousseeuw.","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132618999","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-28DOI: 10.36499/psnst.v12i1.6992
Afu'ah Afu'ah, Arief Hidayat
UD Kabita Kota Purwodadi merupakan salah satu koperasi dengan distribusi ikan air tawar terbanyak, mata pencaharian masyarakat purwodadi juga sebagian besar sebagai petambak ikan air tawar. Dengan adanya sistem penentuan pola frekuensi berbasis web ini koperasi atau nelayan dapat mementukan distribusiikan apasaja yang paling di minati oleh masyarakat, pada survey sebelumnya banyak pedagang yang mengeluh akibatikan yang tidak laku dan mengalami pembusukan, hal itu terjadi karena pedagang belum bisa menentukan ikan apasaja yang paling di minati oleh masyarakat.Pada sistem ini koperasi dapat mengetahui kombinasi ikan apasaja yang paling di minati oleh masyarakat dan juga koperasi dapat melihat grafik ikan yang paling tinggi hingga paling rendah. Sistem ini mempunyai fitur yang lengkap mulai dari menupengolahan data penjulanikan air tawar, juga ada menu aturan asosiasi, dan yang terakhir ada menu hasil laporan yang berisikombinasi ikan apasaja yang paling di minati masyarakat.
{"title":"Sistem Penentuan Pola Frekuensi Penjualan Ikan Air Tawar Berbasis Web dengan Algoritma Apriori (Study Kasus : UD Kabita Kota Purwodadi )","authors":"Afu'ah Afu'ah, Arief Hidayat","doi":"10.36499/psnst.v12i1.6992","DOIUrl":"https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.6992","url":null,"abstract":"UD Kabita Kota Purwodadi merupakan salah satu koperasi dengan distribusi ikan air tawar terbanyak, mata pencaharian masyarakat purwodadi juga sebagian besar sebagai petambak ikan air tawar. Dengan adanya sistem penentuan pola frekuensi berbasis web ini koperasi atau nelayan dapat mementukan distribusiikan apasaja yang paling di minati oleh masyarakat, pada survey sebelumnya banyak pedagang yang mengeluh akibatikan yang tidak laku dan mengalami pembusukan, hal itu terjadi karena pedagang belum bisa menentukan ikan apasaja yang paling di minati oleh masyarakat.Pada sistem ini koperasi dapat mengetahui kombinasi ikan apasaja yang paling di minati oleh masyarakat dan juga koperasi dapat melihat grafik ikan yang paling tinggi hingga paling rendah. Sistem ini mempunyai fitur yang lengkap mulai dari menupengolahan data penjulanikan air tawar, juga ada menu aturan asosiasi, dan yang terakhir ada menu hasil laporan yang berisikombinasi ikan apasaja yang paling di minati masyarakat.","PeriodicalId":103642,"journal":{"name":"Prosiding Sains Nasional dan Teknologi","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133873228","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：