Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230878
S. S. Gomes, C. H. Ferreira, A. M. Sousa
O mercado de jogos online aumenta ano após ano, no entanto, algumas plataformas de jogos não possuem um repositório de dados estruturado, organizado e público para facilitar pesquisas. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é criar um dataset que contenha informações dos jogos da Epic Games de maneira que inclua informações de diferentes domínios, tais como do seu respectivo site, de suas redes sociais e avaliações de jogos do OpenCritic. O dataset construído tem informações de quase mil jogos, 17 mil avaliações e quase 1 milhão de tweets.
{"title":"Criação de um Dataset de Múltiplos Domínios para a Plataforma de Jogos Online da Epic Games","authors":"S. S. Gomes, C. H. Ferreira, A. M. Sousa","doi":"10.5753/brasnam.2023.230878","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230878","url":null,"abstract":"O mercado de jogos online aumenta ano após ano, no entanto, algumas plataformas de jogos não possuem um repositório de dados estruturado, organizado e público para facilitar pesquisas. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é criar um dataset que contenha informações dos jogos da Epic Games de maneira que inclua informações de diferentes domínios, tais como do seu respectivo site, de suas redes sociais e avaliações de jogos do OpenCritic. O dataset construído tem informações de quase mil jogos, 17 mil avaliações e quase 1 milhão de tweets.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114576333","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230223
Valdivino Ferreira Borges Neto, Maria Lionilde Araujo da Silva, J. A. Ribeiro, R. Marin
As redes sociais móveis, são amplamente utilizadas no cotidiano de milhares de pessoas, contudo não é possível constatar se os usuários estão protegidos. Por meio da revisão bibliográfica e a análise das políticas de privacidade, este artigo averígua se o que está sendo informado por meio das políticas de privacidade do WhatsApp, Telegram e Discord, estão em conformidade com a lei de privacidade no Brasil – LGPD, e se os dados dos usuários estão seguros. Obteve-se que as redes sociais estudadas possuem demandas para se adequarem em completude com a LGPD mesmo com alguns acertos.
{"title":"REDES SOCIAIS MÓVEIS: Uma Análise das Políticas de Privacidade do WhatsApp, Telegram e Discord","authors":"Valdivino Ferreira Borges Neto, Maria Lionilde Araujo da Silva, J. A. Ribeiro, R. Marin","doi":"10.5753/brasnam.2023.230223","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230223","url":null,"abstract":"As redes sociais móveis, são amplamente utilizadas no cotidiano de milhares de pessoas, contudo não é possível constatar se os usuários estão protegidos. Por meio da revisão bibliográfica e a análise das políticas de privacidade, este artigo averígua se o que está sendo informado por meio das políticas de privacidade do WhatsApp, Telegram e Discord, estão em conformidade com a lei de privacidade no Brasil – LGPD, e se os dados dos usuários estão seguros. Obteve-se que as redes sociais estudadas possuem demandas para se adequarem em completude com a LGPD mesmo com alguns acertos.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"26 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128684890","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230516
Gabriel P. Oliveira, Mirella M. Moro
Music is one of the world’s most important cultural forms, and also one of the most dynamic. Such a dynamic nature can directly influence artists’ careers and reflect their success. In this work, we combine social networks and data mining techniques to analyze musical success from a genre-oriented perspective. Our goal is to mine exceptional collaboration patterns in success-based genre networks where the success deviates from the average. We conduct our analyses for global and eight regional markets, and the results show that each market has specific patterns of genre connections in which success is above average. Hence, our findings serve as a first step in developing strategies to promote future song releases across the world.
{"title":"Exceptional Collaboration Patterns in Music Genre Networks","authors":"Gabriel P. Oliveira, Mirella M. Moro","doi":"10.5753/brasnam.2023.230516","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230516","url":null,"abstract":"Music is one of the world’s most important cultural forms, and also one of the most dynamic. Such a dynamic nature can directly influence artists’ careers and reflect their success. In this work, we combine social networks and data mining techniques to analyze musical success from a genre-oriented perspective. Our goal is to mine exceptional collaboration patterns in success-based genre networks where the success deviates from the average. We conduct our analyses for global and eight regional markets, and the results show that each market has specific patterns of genre connections in which success is above average. Hence, our findings serve as a first step in developing strategies to promote future song releases across the world.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127682917","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.229750
Cássio Mendes de Alcântara, Elaine Ribeiro de Faria Paiva, M. C. N. Barioni, Luiz Carlos Oliveira Junior
O estudo de características como comportamento, temperamento e suporte social de pessoas pode ser usado para antecipar transtornos psicológicos. Em especial, as redes socias online podem ser usadas como fonte de informação para entender tais características. Os sentimentos presentes nas postagens de um usuário em conjunto com o seu comportamento em uma rede social online podem ser usadas para entender sua percepção de suporte social. Este estudo propõe um método para contrastar o comportamento de um usuário da rede social online Twitter com a sua percepção de suporte social, medida por meio de um questionário. Para isso, primeiramente, foi proposto um modelo não supervisionado para classificação da polaridade das postagens que obteve resultados superiores em todas as três bases testadas quando comparado com os modelos Vader e SentiStrength, atingindo F1 de 57% no melhor caso. Para contrastar os resultados do questionário com o comportamento do usuário no Twitter foram calculados os coeficientes de correlação de Pearson e Ponto-Bisserial, que forneceram informações úteis para entender tal relação, complementando as informações obtidas por meio de questionários.
{"title":"Método para Contrastar Percepção de Suporte Social com Dados Extraídos do Twitter em Português","authors":"Cássio Mendes de Alcântara, Elaine Ribeiro de Faria Paiva, M. C. N. Barioni, Luiz Carlos Oliveira Junior","doi":"10.5753/brasnam.2023.229750","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229750","url":null,"abstract":"O estudo de características como comportamento, temperamento e suporte social de pessoas pode ser usado para antecipar transtornos psicológicos. Em especial, as redes socias online podem ser usadas como fonte de informação para entender tais características. Os sentimentos presentes nas postagens de um usuário em conjunto com o seu comportamento em uma rede social online podem ser usadas para entender sua percepção de suporte social. Este estudo propõe um método para contrastar o comportamento de um usuário da rede social online Twitter com a sua percepção de suporte social, medida por meio de um questionário. Para isso, primeiramente, foi proposto um modelo não supervisionado para classificação da polaridade das postagens que obteve resultados superiores em todas as três bases testadas quando comparado com os modelos Vader e SentiStrength, atingindo F1 de 57% no melhor caso. Para contrastar os resultados do questionário com o comportamento do usuário no Twitter foram calculados os coeficientes de correlação de Pearson e Ponto-Bisserial, que forneceram informações úteis para entender tal relação, complementando as informações obtidas por meio de questionários.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115350821","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.232610
Jonice Oliveira, A. Alencar, C. R. Xavier, Davi Viana, Eric Fernandes de Mello de Araújo, F. Lobato, Giseli Rabello Lopes, L. Digiampietri, M. A. Silva, M. Brandão, Mirella M. Moro, Raimundo Santos Moura, R. Santos
Este artigo descreve a motivação para a criação do GIMARS (Grupo de Interesse em Mineração e Análise de Redes Sociais).
本文描述了创建GIMARS(社交网络挖掘和分析兴趣小组)的动机。
{"title":"GIMARS: Grupo de Interesse em Mineração e Análise de Redes Sociais","authors":"Jonice Oliveira, A. Alencar, C. R. Xavier, Davi Viana, Eric Fernandes de Mello de Araújo, F. Lobato, Giseli Rabello Lopes, L. Digiampietri, M. A. Silva, M. Brandão, Mirella M. Moro, Raimundo Santos Moura, R. Santos","doi":"10.5753/brasnam.2023.232610","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.232610","url":null,"abstract":"Este artigo descreve a motivação para a criação do GIMARS (Grupo de Interesse em Mineração e Análise de Redes Sociais).","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121945162","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230625
Andressa Kappaun, Jonice Oliveira
Muito se discute sobre o papel das redes sociais na sociedade atual, pois seus algoritmos acabam reforçando discursos predominantes e limitando a circulação de pautas minoritárias. Este trabalho investigou a presença de viés de gênero através da análise de sentimento dos comentários em vídeos do Youtube produzidos por canais de notícias contendo nome de homens ou mulheres no título dos vídeos. Para tal, foi escolhido os cenários brasileiros das eleições presidenciais de 2018 e 2022, utilizando classificador de sentimento pySentimiento com análises quantitativas e estatísticas através de teste de chiquadrado. Os resultados da pesquisa revelaram que há presença de viés de gênero para os dados de 2022, porém, em 2018, foi inconclusivo.
{"title":"Análise sobre Viés de Gênero no Youtube: Um Estudo sobre as Eleições Presidenciais de 2018 e 2022","authors":"Andressa Kappaun, Jonice Oliveira","doi":"10.5753/brasnam.2023.230625","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230625","url":null,"abstract":"Muito se discute sobre o papel das redes sociais na sociedade atual, pois seus algoritmos acabam reforçando discursos predominantes e limitando a circulação de pautas minoritárias. Este trabalho investigou a presença de viés de gênero através da análise de sentimento dos comentários em vídeos do Youtube produzidos por canais de notícias contendo nome de homens ou mulheres no título dos vídeos. Para tal, foi escolhido os cenários brasileiros das eleições presidenciais de 2018 e 2022, utilizando classificador de sentimento pySentimiento com análises quantitativas e estatísticas através de teste de chiquadrado. Os resultados da pesquisa revelaram que há presença de viés de gênero para os dados de 2022, porém, em 2018, foi inconclusivo.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116628444","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.229752
Diansley R. S. Peres, G. C. D. Silva, E. R. Faria, M. C. N. Barioni
Este trabalho propõe um aplicação para mensurar a incidência de estresse durante a pandemia da COVID-19 por meio do algoritmo TensiStrength (TS) adaptado para o português e de técnicas de processamento de linguagem natural em tweets. Como resultado, foi possível validar o TS para mensurar o estresse e relaxamento, bem como descrever as discussões relacionadas à pandemia no Brasil por meio de diferentes algoritmos de extração de tópicos e visualização de nuvens de palavras.
{"title":"Análise do estresse e tópicos discutidos no Twitter durante a pandemia da COVID-19 no Brasil","authors":"Diansley R. S. Peres, G. C. D. Silva, E. R. Faria, M. C. N. Barioni","doi":"10.5753/brasnam.2023.229752","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229752","url":null,"abstract":"Este trabalho propõe um aplicação para mensurar a incidência de estresse durante a pandemia da COVID-19 por meio do algoritmo TensiStrength (TS) adaptado para o português e de técnicas de processamento de linguagem natural em tweets. Como resultado, foi possível validar o TS para mensurar o estresse e relaxamento, bem como descrever as discussões relacionadas à pandemia no Brasil por meio de diferentes algoritmos de extração de tópicos e visualização de nuvens de palavras.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"107 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123060313","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.232105
Gabriel P. Oliveira, B. E. M. Mendes, C. S. Braz, Lucas L. Costa, Mariana O. Silva, M. Brandão, A. Lacerda, Gisele L. Pappa
A detecção de fraudes é uma tarefa complexa nos diversos cenários. Este trabalho representa uma contribuição para essa tarefa ao propor uma abordagem para ranquear licitações públicas suspeitas de possuírem algum tipo de fraude. Para isso, foram elaboradas 19 trilhas de auditagem, que foram modeladas como uma rede social, e uma estratégia para considerar os alertas levantados por elas no ranqueamento. Os resultados revelam que a abordagem de ranqueamento foi capaz de identificar licitações suspeitas de fraude.
{"title":"Ranqueamento de Licitações Públicas a partir de Alertas de Fraude","authors":"Gabriel P. Oliveira, B. E. M. Mendes, C. S. Braz, Lucas L. Costa, Mariana O. Silva, M. Brandão, A. Lacerda, Gisele L. Pappa","doi":"10.5753/brasnam.2023.232105","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.232105","url":null,"abstract":"A detecção de fraudes é uma tarefa complexa nos diversos cenários. Este trabalho representa uma contribuição para essa tarefa ao propor uma abordagem para ranquear licitações públicas suspeitas de possuírem algum tipo de fraude. Para isso, foram elaboradas 19 trilhas de auditagem, que foram modeladas como uma rede social, e uma estratégia para considerar os alertas levantados por elas no ranqueamento. Os resultados revelam que a abordagem de ranqueamento foi capaz de identificar licitações suspeitas de fraude.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"72 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126359428","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.230512
J. Santos, M. M. Araujo, J. Caetano, Y. Santos, J. C. S. Reis, Ana P. C. Silva, Jussara M. Almeida
Neste trabalho apresentamos uma avaliação do desempenho de ferramentas de transcrição de áudio em Português utilizados para análise de dados da Web. Para isso, exploramos um conjunto de dados de acesso público, e realizamos análises a partir de duas dimensões principais: número (total) de falhas e precisão. Nossos resultados apresentam descobertas interessantes que podem ser úteis para guiar pesquisadores na escolha de métodos de transcrição de áudio para estudos focados no idioma Português.
{"title":"Avaliação do Desempenho de Ferramentas de Transcrição de Áudio em Português para Análise de Dados da Web","authors":"J. Santos, M. M. Araujo, J. Caetano, Y. Santos, J. C. S. Reis, Ana P. C. Silva, Jussara M. Almeida","doi":"10.5753/brasnam.2023.230512","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.230512","url":null,"abstract":"Neste trabalho apresentamos uma avaliação do desempenho de ferramentas de transcrição de áudio em Português utilizados para análise de dados da Web. Para isso, exploramos um conjunto de dados de acesso público, e realizamos análises a partir de duas dimensões principais: número (total) de falhas e precisão. Nossos resultados apresentam descobertas interessantes que podem ser úteis para guiar pesquisadores na escolha de métodos de transcrição de áudio para estudos focados no idioma Português.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133525648","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-06DOI: 10.5753/brasnam.2023.229505
Henrique L. S. Gino, D. S. Pedro, Jean R. Ponciano, Claudio D. G. Linhares, A. J. Traina
Market basket analysis is a powerful technique for understanding customer behavior and optimizing business strategies based on that understanding. Market-based analysis over time using visualization techniques can provide insights into market trends and relations, simplify complex data, and communicate insights effectively, which can help organizations make more informed decisions. This paper leverages a dataset focused on the users’ incomes and temporal aspects of market purchases. We modeled this dataset as three distinct temporal networks and performed an exploratory evaluation identifying patterns and anomalies in the data. More specifically, we identified groups of related products, indicating thematic purchases, and evaluated the impact of demographic factors, such as income, on customer spending.
{"title":"Exploratory Analysis on Market Basket Data using Network Visualization","authors":"Henrique L. S. Gino, D. S. Pedro, Jean R. Ponciano, Claudio D. G. Linhares, A. J. Traina","doi":"10.5753/brasnam.2023.229505","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/brasnam.2023.229505","url":null,"abstract":"Market basket analysis is a powerful technique for understanding customer behavior and optimizing business strategies based on that understanding. Market-based analysis over time using visualization techniques can provide insights into market trends and relations, simplify complex data, and communicate insights effectively, which can help organizations make more informed decisions. This paper leverages a dataset focused on the users’ incomes and temporal aspects of market purchases. We modeled this dataset as three distinct temporal networks and performed an exploratory evaluation identifying patterns and anomalies in the data. More specifically, we identified groups of related products, indicating thematic purchases, and evaluated the impact of demographic factors, such as income, on customer spending.","PeriodicalId":106457,"journal":{"name":"Anais do XII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM 2023)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130992186","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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