首页 > 最新文献

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi最新文献

英文 中文
Thermo-mechanical behaviours investigation of Nano-Sized Al2O3, TiO2, and Graphene Nanoplatelet Reinforced Epoxy Composites 纳米尺寸 Al2O3、TiO2 和石墨烯纳米片增强环氧树脂复合材料的热机械行为研究
Pub Date : 2024-04-03 DOI: 10.29130/dubited.1422620
G. Kabakçı, M. Kılınçel, G. B. Tezel
Composite materials find extensive applications in various industries, thanks to their remarkable properties. These sectors include energy, maritime, motor sports, aviation, space and defense. The materials commonly used in these sectors are fiber reinforced plastic (FRP) composite materials. Epoxy materials are commonly used as matrix in the production of FRP materials. This study delves into the enhancement of epoxy-based nanocomposites by using graphene nanoplatelets (GNP-5nm), TiO2 (13nm), and Al2O3 (8nm) nanoparticles. These nanoparticles were added at varying mass ratios into a commercial epoxy to investigate their effects on some chemical, thermal and mechanical properties. Meticulous mixing methodologies were used to reduce clumping effects and ensure even distribution during the process. The curing process was carried out in a PLC (Programmable Logic Controller) controlled hot air oven under isothermal conditions under the influence of 100 °C for 30 minutes. Tensile strength, elongation at break, toughness, resilience modulus, elasticity modulus, hardness, FTIR analysis and thermal conductivity properties were characterized to assess the nanoparticle influence on the epoxy matrix. The results showed that there were remarkable improvements in mechanical properties with nanoparticle reinforcement. Especially, 1.25% Al2O3 inclusion exhibited a substantial increase of 140.32% in tensile strength and a 7% rise in shore D hardness compared to pure epoxy. This enhancement was attributed to enhanced O-H bonding between 'O' atoms in Al2O3 nanoparticles and epoxy polymer chains, enhancing matrix-filler interactions. Additionally, the effect of 1.0% TiO2 led to plasticity, displaying a 32% rise in elongation at break, signifying improved deformation energy absorption compared to neat epoxy. In thermal conductivity measurements, the highest thermal conductivity was observed in the sample with 1.25% GNP added and it increased by 123.5% compared to neat epoxy. In TiO2 and Al2O3 added samples, an increase of 69% and 47%, respectively, was observed at 1.25% additive rates compared to neat epoxy. According to the results, thanks to the nanoparticle reinforcement added into the epoxy matrix, composite structures can be given new and superior properties specific to the applications.
复合材料凭借其卓越的性能在各行各业得到广泛应用。这些行业包括能源、海事、赛车运动、航空、航天和国防。这些行业常用的材料是纤维增强塑料(FRP)复合材料。环氧树脂材料通常用作生产玻璃钢材料的基体。本研究通过使用石墨烯纳米片 (GNP-5nm)、TiO2 (13nm) 和 Al2O3 (8nm) 纳米颗粒,对环氧基纳米复合材料的增强性进行了深入研究。将这些纳米颗粒以不同的质量比添加到商用环氧树脂中,以研究它们对某些化学、热和机械性能的影响。在此过程中,采用了细致的混合方法来减少结块效应并确保均匀分布。固化过程在 PLC(可编程逻辑控制器)控制的热风炉中进行,在 100 °C 等温条件下固化 30 分钟。对拉伸强度、断裂伸长率、韧性、回弹模量、弹性模量、硬度、傅里叶变换红外分析和导热性能进行了表征,以评估纳米粒子对环氧基质的影响。结果表明,纳米粒子增强后,环氧基体的机械性能有了显著改善。特别是,与纯环氧树脂相比,含有 1.25% Al2O3 的环氧树脂的拉伸强度大幅提高了 140.32%,邵氏硬度提高了 7%。这种提高归因于 Al2O3 纳米粒子中的 "O "原子与环氧聚合物链之间的 O-H 键增强,从而加强了基体与填料之间的相互作用。此外,1.0% TiO2 的作用还能提高塑性,断裂伸长率提高了 32%,这表明与纯环氧树脂相比,变形能量吸收得到了改善。在热导率测量中,添加了 1.25% GNP 的样品的热导率最高,与纯环氧相比提高了 123.5%。在添加了 TiO2 和 Al2O3 的样品中,与纯环氧相比,添加率为 1.25% 的样品的热导率分别提高了 69% 和 47%。结果表明,由于在环氧基体中添加了纳米粒子增强剂,复合材料结构可以获得新的、卓越的应用特性。
{"title":"Thermo-mechanical behaviours investigation of Nano-Sized Al2O3, TiO2, and Graphene Nanoplatelet Reinforced Epoxy Composites","authors":"G. Kabakçı, M. Kılınçel, G. B. Tezel","doi":"10.29130/dubited.1422620","DOIUrl":"https://doi.org/10.29130/dubited.1422620","url":null,"abstract":"Composite materials find extensive applications in various industries, thanks to their remarkable properties. These sectors include energy, maritime, motor sports, aviation, space and defense. The materials commonly used in these sectors are fiber reinforced plastic (FRP) composite materials. Epoxy materials are commonly used as matrix in the production of FRP materials. This study delves into the enhancement of epoxy-based nanocomposites by using graphene nanoplatelets (GNP-5nm), TiO2 (13nm), and Al2O3 (8nm) nanoparticles. These nanoparticles were added at varying mass ratios into a commercial epoxy to investigate their effects on some chemical, thermal and mechanical properties. Meticulous mixing methodologies were used to reduce clumping effects and ensure even distribution during the process. The curing process was carried out in a PLC (Programmable Logic Controller) controlled hot air oven under isothermal conditions under the influence of 100 °C for 30 minutes. Tensile strength, elongation at break, toughness, resilience modulus, elasticity modulus, hardness, FTIR analysis and thermal conductivity properties were characterized to assess the nanoparticle influence on the epoxy matrix. The results showed that there were remarkable improvements in mechanical properties with nanoparticle reinforcement. Especially, 1.25% Al2O3 inclusion exhibited a substantial increase of 140.32% in tensile strength and a 7% rise in shore D hardness compared to pure epoxy. This enhancement was attributed to enhanced O-H bonding between 'O' atoms in Al2O3 nanoparticles and epoxy polymer chains, enhancing matrix-filler interactions. Additionally, the effect of 1.0% TiO2 led to plasticity, displaying a 32% rise in elongation at break, signifying improved deformation energy absorption compared to neat epoxy. In thermal conductivity measurements, the highest thermal conductivity was observed in the sample with 1.25% GNP added and it increased by 123.5% compared to neat epoxy. In TiO2 and Al2O3 added samples, an increase of 69% and 47%, respectively, was observed at 1.25% additive rates compared to neat epoxy. According to the results, thanks to the nanoparticle reinforcement added into the epoxy matrix, composite structures can be given new and superior properties specific to the applications.","PeriodicalId":11443,"journal":{"name":"Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-04-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140750374","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Student Performance Analysis With Data Mining In Distance Education Synchronous, Asynchronous And Hybrid Courses In The Pandemic Process 利用数据挖掘分析远程教育中同步、异步和混合课程的学生表现
Pub Date : 2024-01-26 DOI: 10.29130/dubited.1067122
Serdar Kirişoğlu, Mehmet Yildirim
Günümüzde üniversite öğrencilerinin eğitime ve eğitim materyallerine internetten erişim oranları oldukça artmıştır. Eğitimde internetin kullanılması ve ders materyallerine erişimin artmasına bağlı olarak analiz edilebilecek veri setinde artış meydana gelmiştir. Bu veri setlerinden bir tanesi de (planlı veya acilen) uzaktan eğitim sürecine geçen üniversitelerin, uzaktan eğitim sistemlerinde biriken ödev, sınav, proje, performans, devam notları ve benzeridir. Yeni Korona Virüs (Covid-19) pandemisinde Yüksek Öğretim Kurumu’nun (YÖK) tavsiyesi ile üniversiteler eğitimlerine uzaktan Asenkron, Senkron ve Hibrit yöntemlerini kullanarak devam etmiş, hatta sınavları uzaktan eğitim sisteminde yapmak zorunda kalmışlardır. Bu araştırmada, Kayseri Üniversitesinin Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi (KAYUZEM) sisteminden alınmış veriler kullanılmıştır. Araştırma kapsamında 8319 işlenmiş veri bulunmaktadır. Bu veriler üzerinde Veri Madenciliği (VM) alanında kullanılan RapidMiner programının otomatik modelleme özelliği kullanılarak varsayılan algoritmalarla geleceğe yönelik tahminleme işlemi yapılmıştır. Varsayılan algoritmalar arasından en iyi sonucu veren Derin Öğrenme, Naive Bayes, Gradient Boosted Trees, Lojistik Regresyon kullanılmış ve bu otomatik modelleme de yer almayan k-En Yakın Komşu (k-NN) algoritması da çalışmaya dahil edilmiştir. Bu 5 algoritmanın parametreleri üzerinde değişiklikler yapılarak daha iyi sonuçlar elde edilmeye çalışılmıştır. Öğrenci başarısına göre en iyi tahminleme sonucunu, Lojistik Regresyon ile kurulan model vermiştir. Derse katılma yöntemlerinin tümünün (Senkron, Asenkron ve Hibrit) öğrenci başarısına etkisi Karışıklık Matrisi yöntemiyle karşılaştırılmıştır ve en güvenilir yöntemin Hibrit olduğu görülmüştür. Bu çalışma ile üniversitelerde derse katılma yöntemlerinden hangisinin, öğrenciler açısından daha güvenilir olacağına yönelik çıkarımlarda bulunulmuştur. Dolayısıyla yapılan çıkarımlar ile birlikte bir dahaki akademik dönem için öğrenci başarı düzeyinin artması yönünde, derse katılma yöntemlerinden hangisinin daha güvenilir olduğu konusunda tahminleme mümkün olmuştur.
如今,大学生从互联网上获取教育和教育资料的比例已大大提高。随着互联网在教育中的使用和课程材料获取的增加,可分析的数据集也随之增加。其中一个数据集是已转为远程教育(计划或紧急)的大学的远程教育系统中积累的作业、考试、项目、绩效、出勤成绩等。在新科罗娜病毒(Covid-19)大流行时,在高等教育委员会(YÖK)的建议下,各大学继续使用远程异步、同步和混合方式进行教育,甚至不得不在远程教育系统中进行考试。本研究使用了开塞利大学远程教育应用与研究中心(KAYUZEM)系统中的数据。研究范围内共有 8319 个经过处理的数据。利用数据挖掘(VM)领域使用的 RapidMiner 程序在这些数据上的自动建模功能,使用默认算法进行了未来预测。在默认算法中,使用了深度学习(Deep Learning)、奈夫贝叶斯(Naive Bayes)、梯度提升树(Gradient Boosted Trees)、逻辑回归(Logistic Regression)和 k-Nearest Neighbour (k-NN)算法。为了获得更好的结果,对这 5 种算法的参数进行了修改。根据学生成绩得出的最佳预测结果是通过逻辑回归建立的模型。用混淆矩阵法比较了所有听课方法(同步、异步和混合)对学生成绩的影响,结果表明最可靠的方法是混合听课法。通过这项研究,可以推断出哪种大学听课方法对学生来说更可靠。因此,通过推论,可以预测哪种听课方法在提高下学期学生成绩方面更可靠。
{"title":"Student Performance Analysis With Data Mining In Distance Education Synchronous, Asynchronous And Hybrid Courses In The Pandemic Process","authors":"Serdar Kirişoğlu, Mehmet Yildirim","doi":"10.29130/dubited.1067122","DOIUrl":"https://doi.org/10.29130/dubited.1067122","url":null,"abstract":"Günümüzde üniversite öğrencilerinin eğitime ve eğitim materyallerine internetten erişim oranları oldukça artmıştır. Eğitimde internetin kullanılması ve ders materyallerine erişimin artmasına bağlı olarak analiz edilebilecek veri setinde artış meydana gelmiştir. Bu veri setlerinden bir tanesi de (planlı veya acilen) uzaktan eğitim sürecine geçen üniversitelerin, uzaktan eğitim sistemlerinde biriken ödev, sınav, proje, performans, devam notları ve benzeridir. Yeni Korona Virüs (Covid-19) pandemisinde Yüksek Öğretim Kurumu’nun (YÖK) tavsiyesi ile üniversiteler eğitimlerine uzaktan Asenkron, Senkron ve Hibrit yöntemlerini kullanarak devam etmiş, hatta sınavları uzaktan eğitim sisteminde yapmak zorunda kalmışlardır. Bu araştırmada, Kayseri Üniversitesinin Uzaktan Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi (KAYUZEM) sisteminden alınmış veriler kullanılmıştır. Araştırma kapsamında 8319 işlenmiş veri bulunmaktadır. Bu veriler üzerinde Veri Madenciliği (VM) alanında kullanılan RapidMiner programının otomatik modelleme özelliği kullanılarak varsayılan algoritmalarla geleceğe yönelik tahminleme işlemi yapılmıştır. Varsayılan algoritmalar arasından en iyi sonucu veren Derin Öğrenme, Naive Bayes, Gradient Boosted Trees, Lojistik Regresyon kullanılmış ve bu otomatik modelleme de yer almayan k-En Yakın Komşu (k-NN) algoritması da çalışmaya dahil edilmiştir. Bu 5 algoritmanın parametreleri üzerinde değişiklikler yapılarak daha iyi sonuçlar elde edilmeye çalışılmıştır. Öğrenci başarısına göre en iyi tahminleme sonucunu, Lojistik Regresyon ile kurulan model vermiştir. Derse katılma yöntemlerinin tümünün (Senkron, Asenkron ve Hibrit) öğrenci başarısına etkisi Karışıklık Matrisi yöntemiyle karşılaştırılmıştır ve en güvenilir yöntemin Hibrit olduğu görülmüştür. Bu çalışma ile üniversitelerde derse katılma yöntemlerinden hangisinin, öğrenciler açısından daha güvenilir olacağına yönelik çıkarımlarda bulunulmuştur. Dolayısıyla yapılan çıkarımlar ile birlikte bir dahaki akademik dönem için öğrenci başarı düzeyinin artması yönünde, derse katılma yöntemlerinden hangisinin daha güvenilir olduğu konusunda tahminleme mümkün olmuştur.","PeriodicalId":11443,"journal":{"name":"Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140494088","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
İnsan Femurunda Eksenel ve Yanal Darbe Yüküne Maruz Kalan Kemik-İmplant Sisteminin Analizi 人体股骨承受轴向和侧向冲击载荷的骨植入系统分析
Pub Date : 2024-01-26 DOI: 10.29130/dubited.1096478
Okan Maden, Kenan Tüfekçi̇
Bu çalışmada uyluk (femur) kemiği gövdesinde meydana gelen kırıkları tedavi etmek için halihazırda kullanılan implanta alternatif olarak yeni tasarım implant sunulmuş ve implant-kemik sistemindeki kemik üzerine gelen gerilme azaltılmaya çalışılmıştır. Halihazırda kullanılan implant, üretici katalogdan seçilmiştir. ANSYS 19.2 programında dinamik ve statik analizler gerçekleştirilerek her iki implatın mekanik performansı karşılaştırılmıştır. İmplant-kemik sistemine yatay ve dikey yönlerde 3 m/s, 4 m/s ve 5 m/s hızlarında 80 kg olduğu varsayılan ağırlığın darbe modellemeleri yapılmıştır. Analiz sonuçlarına göre alternatif yeni tasarım implant kullanılarak eksenel yönden gelen kuvvetin kemikte oluşturduğu gerilme sağlam kemiğe göre %38,7 oranında, eksene dik yönden gelen kuvvetin kemikte oluşturduğu gerilme ise %28,3 oranında azaltılmıştır.
在这项研究中,提出了一种新的植入物设计,以替代目前用于治疗股骨骨体骨折的植入物,并尝试减少植入物-骨系统对骨的应力。目前使用的植入体是从制造商的产品目录中挑选出来的。在 ANSYS 19.2 中进行了动态和静态分析,并对两种植入物的机械性能进行了比较。在水平和垂直方向分别以 3 米/秒、4 米/秒和 5 米/秒的速度对假定为 80 千克的重量对种植体-骨系统进行冲击建模。分析结果表明,使用新设计的替代种植体后,与完整骨相比,来自轴向的力在骨中产生的应力减少了 38.7%,而来自垂直于轴方向的力在骨中产生的应力减少了 28.3%。
{"title":"İnsan Femurunda Eksenel ve Yanal Darbe Yüküne Maruz Kalan Kemik-İmplant Sisteminin Analizi","authors":"Okan Maden, Kenan Tüfekçi̇","doi":"10.29130/dubited.1096478","DOIUrl":"https://doi.org/10.29130/dubited.1096478","url":null,"abstract":"Bu çalışmada uyluk (femur) kemiği gövdesinde meydana gelen kırıkları tedavi etmek için halihazırda kullanılan implanta alternatif olarak yeni tasarım implant sunulmuş ve implant-kemik sistemindeki kemik üzerine gelen gerilme azaltılmaya çalışılmıştır. Halihazırda kullanılan implant, üretici katalogdan seçilmiştir. ANSYS 19.2 programında dinamik ve statik analizler gerçekleştirilerek her iki implatın mekanik performansı karşılaştırılmıştır. İmplant-kemik sistemine yatay ve dikey yönlerde 3 m/s, 4 m/s ve 5 m/s hızlarında 80 kg olduğu varsayılan ağırlığın darbe modellemeleri yapılmıştır. Analiz sonuçlarına göre alternatif yeni tasarım implant kullanılarak eksenel yönden gelen kuvvetin kemikte oluşturduğu gerilme sağlam kemiğe göre %38,7 oranında, eksene dik yönden gelen kuvvetin kemikte oluşturduğu gerilme ise %28,3 oranında azaltılmıştır.","PeriodicalId":11443,"journal":{"name":"Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140494720","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
N2 Molekülünden ve Bunun Ne Gazı ile Karışımından Sub-terawatt Lazer Sistemi kullanılarak Uyumlu XUV Radyasyonu Üretilmesi 利用亚太瓦级激光系统从 N2 分子及其与 Ne 气体的混合物中产生相干 XUV 辐射
Pub Date : 2024-01-26 DOI: 10.29130/dubited.799153
Muhammed Sayraç
High harmonic generation (HHG) in pure nitrogen (N2) and its mixture with neon (Ne) gas was produced. The external laser field producing 6mJ optical pulse energy with 50fs pulse duration at 10Hz repetition rate was focused into a gas jet producing high harmonics. The N2 and Ne gas have different ionization potentials. The strong harmonic signal in pure N2 was produced, and a weak harmonic signal in a mixture of N2-Ne was generated compared to that in pure N2. The increase of Ne contribution in the N2-Ne mixture resulted in a decrease in harmonic signal. Harmonic signal increase and decrease were observed for different N2:Ne ratios. The harmonic generation mechanism was discussed in that the ionization of Ne is difficult compared to N2, and the neutral Ne atom leads to neutral atomic dispersion (phase mismatch), so the harmonic yield decreases.
在纯氮气(N2)及其与氖气(Ne)的混合气体中产生了高次谐波(HHG)。产生 6mJ 光脉冲能量、50fs 脉冲持续时间、10Hz 重复频率的外部激光场聚焦到产生高次谐波的气体射流中。N2 和 Ne 气体具有不同的电离势。在纯 N2 中产生的谐波信号很强,而在 N2-Ne 混合气体中产生的谐波信号比纯 N2 中的弱。在 N2-Ne 混合物中,Ne 所占比例的增加导致谐波信号的减少。在不同的 N2:Ne 比例下,都观察到了谐波信号的增加和减少。对谐波产生机制的讨论认为,与 N2 相比,Ne 很难电离,中性 Ne 原子导致中性原子分散(相位失配),因此谐波产率降低。
{"title":"N2 Molekülünden ve Bunun Ne Gazı ile Karışımından Sub-terawatt Lazer Sistemi kullanılarak Uyumlu XUV Radyasyonu Üretilmesi","authors":"Muhammed Sayraç","doi":"10.29130/dubited.799153","DOIUrl":"https://doi.org/10.29130/dubited.799153","url":null,"abstract":"High harmonic generation (HHG) in pure nitrogen (N2) and its mixture with neon (Ne) gas was produced. The external laser field producing 6mJ optical pulse energy with 50fs pulse duration at 10Hz repetition rate was focused into a gas jet producing high harmonics. The N2 and Ne gas have different ionization potentials. The strong harmonic signal in pure N2 was produced, and a weak harmonic signal in a mixture of N2-Ne was generated compared to that in pure N2. The increase of Ne contribution in the N2-Ne mixture resulted in a decrease in harmonic signal. Harmonic signal increase and decrease were observed for different N2:Ne ratios. The harmonic generation mechanism was discussed in that the ionization of Ne is difficult compared to N2, and the neutral Ne atom leads to neutral atomic dispersion (phase mismatch), so the harmonic yield decreases.","PeriodicalId":11443,"journal":{"name":"Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140494001","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Inversion of Vertical Electrical Sounding Data by Using General Regression Neural Network 利用一般回归神经网络反演垂直电探测数据
Pub Date : 2024-01-26 DOI: 10.29130/dubited.1100533
Doğukan Durdağ, E. Pekşen
Düşey elektrik sondajı (DES) verilerinin ters çözümü doğrusal olmayan bir problem olması nedeniyle zor bir işlemdir. Bu çalışmada, genelleştirilmiş regresyon sinir ağlarının özdirenç problemine uygulanabilirliği araştırılmıştır. Genelleştirilmiş regresyon sinir ağları (GRNN) ile düşey elektrik sondajı verilerinin ters çözümü test edilmiştir. Sinir ağı düz çözüm ile oluşturulan yapay verilerle eğitilmiştir. Ağ hem eğitim seti içinde bulunmayan diğer yapay veriler ile hem de arazi verisi ile test edilmiştir. Ayrıca GRNN parametresi olan yayılım parametresi de farklı değerler kullanılarak karşılaştırılmıştır. En düşük hata oranını veren yayılım parametresi kullanılmıştır. Yapay veriler 3 tabakalı modellerdir. Arazi verisi ise 4 tabakalı olarak değerlendirilmiştir. GRNN çıktısı yapay verilerde 3 tabakalı model için 3 özdirenç ve 2 tabaka kalınlığı olmak üzere 5 parametredir. Arazi verisinde ise 4 tabakalı bir model için 4 özdirenç ve 3 tabaka kalınlığı olmak üzere 7 parametredir. GRNN ile ters çözüm sonuçları çok düşük hata oranları ile başarılı olmuştur. DES verilerinin kalınlık ve özdirenç kestirimleri için GRNN yöntemi performansı yüksek bir oranda başarılı olmuştur.
由于问题的非线性,垂直电探测(DES)数据的逆解是一项艰巨的任务。本研究探讨了广义回归神经网络对电阻率问题的适用性。使用广义回归神经网络(GRNN)来测试垂直电探测数据的反解。神经网络是通过平面解法生成的人工数据进行训练的。用训练集中未包含的其他人工数据和实地数据对该网络进行了测试。此外,还对作为 GRNN 参数的传播参数使用不同值进行了比较。采用误差率最低的传播参数。人工数据为 3 层模型。实地数据评估为 4 层模型。在人工数据的 3 层模型中,GRNN 输出为 5 个参数、3 个电阻率和 2 层厚度。在实地数据中,4 层模型的输出为 7 个参数,包括 4 个电阻率和 3 层厚度。使用 GRNN 方法的逆解结果非常成功,误差率非常低。GRNN 方法在 DES 数据的厚度和电阻率估算中表现非常成功。
{"title":"Inversion of Vertical Electrical Sounding Data by Using General Regression Neural Network","authors":"Doğukan Durdağ, E. Pekşen","doi":"10.29130/dubited.1100533","DOIUrl":"https://doi.org/10.29130/dubited.1100533","url":null,"abstract":"Düşey elektrik sondajı (DES) verilerinin ters çözümü doğrusal olmayan bir problem olması nedeniyle zor bir işlemdir. Bu çalışmada, genelleştirilmiş regresyon sinir ağlarının özdirenç problemine uygulanabilirliği araştırılmıştır. Genelleştirilmiş regresyon sinir ağları (GRNN) ile düşey elektrik sondajı verilerinin ters çözümü test edilmiştir. Sinir ağı düz çözüm ile oluşturulan yapay verilerle eğitilmiştir. Ağ hem eğitim seti içinde bulunmayan diğer yapay veriler ile hem de arazi verisi ile test edilmiştir. Ayrıca GRNN parametresi olan yayılım parametresi de farklı değerler kullanılarak karşılaştırılmıştır. En düşük hata oranını veren yayılım parametresi kullanılmıştır. Yapay veriler 3 tabakalı modellerdir. Arazi verisi ise 4 tabakalı olarak değerlendirilmiştir. GRNN çıktısı yapay verilerde 3 tabakalı model için 3 özdirenç ve 2 tabaka kalınlığı olmak üzere 5 parametredir. Arazi verisinde ise 4 tabakalı bir model için 4 özdirenç ve 3 tabaka kalınlığı olmak üzere 7 parametredir. GRNN ile ters çözüm sonuçları çok düşük hata oranları ile başarılı olmuştur. DES verilerinin kalınlık ve özdirenç kestirimleri için GRNN yöntemi performansı yüksek bir oranda başarılı olmuştur.","PeriodicalId":11443,"journal":{"name":"Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140493413","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Technical, Economic and Environmental Optimization of Electric Vehicle Charging Stations Integrated Photovoltaic and Energy Storage with Different Climatic Characteristics 不同气候特征下光伏与储能一体化电动汽车充电站的技术、经济和环境优化
Pub Date : 2023-07-15 DOI: 10.29130/dubited.1248158
Alpaslan Demirci, Zafer Öztürk
Dünya’da artan nüfus, teknolojinin hızla gelişimi ve modern yaşam şeklinin toplumu daha fazla tüketime yönlendirmesi enerjiye olan talebi artırmaktadır. Talep edilen enerjinin yaygın olarak konvansiyonel kaynaklardan karşılanması küresel ısınma başta olmak üzere birçok çevresel ve ekonomik problem oluşturmaktadır. Dahası enerji tüketim araçlarının verimliliklerinin düşük olması ve daha çok konvansiyonel kaynaklara bağımlılığı bu durumu daha da kötüleştirmektedir. Dolayısı ile özellikle fosil kaynaklı enerji tüketiminin yaklaşık %20’sine sahip içten yanmalı araçların elektrikli hale getirilmesi ve bunların enerji taleplerinin RES’ler ile karşılanması çok önemlidir. Bu çalışmada EVCS’lerin solar fotovoltaik panel (PV) ve enerji depolama sistemleri (ESS) ile entegrasyon potansiyeli araştırılmış ve teknik, ekonomik ve çevresel etkileri optimize edilmiştir. Ek olarak önerilen modelin farklı iklimsel özelliklere sahip coğrafi bölgelerdeki etkileri yapılan hassasiyet analizleri ile tespit edilmiştir. Sonuçlar birim enerji maliyetlerinin (COE) iklimsel farklılıklara bağlı olarak %21’e kadar artış gösterdiğini ve en iyi sonucun 0,046 $/kWh ile İzmir ilinde elde edildiğini göstermiştir. Artan enerji (EE) oranını azaltmak ve temiz enerji tüketimini artırmak amacıyla kullanılan ESS’ler, solar radyasyon potansiyeli düşük olan şehirlerde amortisman sürecinin proje ömrüne yaklaşmasına sebep olmuştur. Diğer taraftan PV’li hibrit modellerde amortisman süreci 7,88 yıla kadar düşmüştür. Sonuçlar PV-ESS entegreli EVCS’lerin bulundukları bölge iklim özelliklerine bağlı olarak farklı teknik, ekonomik ve çevresel etkilere sahip olabileceğini göstermiştir. Bu durumlar dikkate alınarak altyapı ve yatırımcı teşvik mekanizmalarının geliştirilmesi gerekmektedir.
世界人口的不断增长、技术的飞速发展和现代生活方式导致社会消费增加,从而增加了对能源的需求。用传统能源来满足能源需求会带来许多环境和经济问题,尤其是全球变暖。此外,能源消耗工具的低效率和对传统能源的依赖也加剧了这种状况。因此,对约占化石能源消耗 20% 的内燃汽车进行电气化,并利用可再生能源来满足其能源需求是非常重要的。本研究调查了 EVCS 与太阳能光伏板(PV)和储能系统(ESS)的集成潜力,并对其技术、经济和环境影响进行了优化。此外,还通过敏感性分析确定了拟议模型在具有不同气候特征的地理区域的影响。结果表明,根据气候差异,单位能源成本(COE)最多增加 21%,伊兹密尔省的最佳结果为 0.046 美元/千瓦时。在太阳能辐射潜力较低的城市,用于降低增量能源(RE)率和增加清洁能源消耗的 ESS 导致摊销过程接近项目寿命。另一方面,在光伏混合模型中,摊销期缩短至 7.88 年。研究结果表明,根据不同地区的气候特点,光伏-风能-太阳能电池一体化 EVCS 可能会产生不同的技术、经济和环境影响。基础设施和投资者激励机制的开发应考虑到这些情况。
{"title":"Technical, Economic and Environmental Optimization of Electric Vehicle Charging Stations Integrated Photovoltaic and Energy Storage with Different Climatic Characteristics","authors":"Alpaslan Demirci, Zafer Öztürk","doi":"10.29130/dubited.1248158","DOIUrl":"https://doi.org/10.29130/dubited.1248158","url":null,"abstract":"Dünya’da artan nüfus, teknolojinin hızla gelişimi ve modern yaşam şeklinin toplumu daha fazla tüketime yönlendirmesi enerjiye olan talebi artırmaktadır. Talep edilen enerjinin yaygın olarak konvansiyonel kaynaklardan karşılanması küresel ısınma başta olmak üzere birçok çevresel ve ekonomik problem oluşturmaktadır. Dahası enerji tüketim araçlarının verimliliklerinin düşük olması ve daha çok konvansiyonel kaynaklara bağımlılığı bu durumu daha da kötüleştirmektedir. Dolayısı ile özellikle fosil kaynaklı enerji tüketiminin yaklaşık %20’sine sahip içten yanmalı araçların elektrikli hale getirilmesi ve bunların enerji taleplerinin RES’ler ile karşılanması çok önemlidir. Bu çalışmada EVCS’lerin solar fotovoltaik panel (PV) ve enerji depolama sistemleri (ESS) ile entegrasyon potansiyeli araştırılmış ve teknik, ekonomik ve çevresel etkileri optimize edilmiştir. Ek olarak önerilen modelin farklı iklimsel özelliklere sahip coğrafi bölgelerdeki etkileri yapılan hassasiyet analizleri ile tespit edilmiştir. Sonuçlar birim enerji maliyetlerinin (COE) iklimsel farklılıklara bağlı olarak %21’e kadar artış gösterdiğini ve en iyi sonucun 0,046 $/kWh ile İzmir ilinde elde edildiğini göstermiştir. Artan enerji (EE) oranını azaltmak ve temiz enerji tüketimini artırmak amacıyla kullanılan ESS’ler, solar radyasyon potansiyeli düşük olan şehirlerde amortisman sürecinin proje ömrüne yaklaşmasına sebep olmuştur. Diğer taraftan PV’li hibrit modellerde amortisman süreci 7,88 yıla kadar düşmüştür. Sonuçlar PV-ESS entegreli EVCS’lerin bulundukları bölge iklim özelliklerine bağlı olarak farklı teknik, ekonomik ve çevresel etkilere sahip olabileceğini göstermiştir. Bu durumlar dikkate alınarak altyapı ve yatırımcı teşvik mekanizmalarının geliştirilmesi gerekmektedir.","PeriodicalId":11443,"journal":{"name":"Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139359029","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
SCR SİSTEMLERİNDE KULLANILAN ÜRE MİKSERLERİNİN AKIŞ DAVRANIŞLARININ İNCELENMESİ 研究洗涤系统中使用的尿素混合器的流动特性
Pub Date : 2023-07-03 DOI: 10.29130/dubited.1291841
Buğra Başihoş, Suat Saridemi̇r
Günümüzde artan dünya nüfusu ile birlikte içten yanmalı motora sahip taşıtların sayıda artmaktadır. Bu nedenle taşıt egzoz emisyonu kaynaklı kirleticilerin oranı da artmaktadır. Bu zararlı emisyonların oluşturduğu çevre ve hava kirliliğinin azaltılması ve emisyon sınırlandırılması kapsamındaki normlara uyulması için, yanma sonrası emisyon kontrol sistemlerinin geliştirilmesi konularında çalışmalar yapılmaktadır. Bu kapsamda dizel motorlu araçlarda NOx emisyonlarını azaltmak için, ADblue katkı maddesi (amonyak) ve Seçici Katalitik Redüksiyon (SCR) sistemleri kullanılmaya başlanmıştır. ADblue katkı maddesinin SCR sistemlerinde daha iyi karışması ve iyi sonuç alınması için üre mikseri kullanılmaktadır. Egzoz sistemlerinde geri basıncın yüksek olması, performansı olumsuz yönde etkilemektedir. Bu nedenle SCR sistemlerinde kullanılan mikserlerin oluşturacağı geri basıncın düşük olması ve SCR sisteminin efektif çalışabilmesi için amonyak (NH3) homojenlik indeks (UI NH3) değerinin yüksek olması gerekmektedir. Üre mikserlerinin kanat sayısı, kanat açısı ve kanat uzunluğu karışım oranına etki eden parametrelerdir. Bu çalışmada, öncelikle 27 farklı mikserin, geri basınca ve UI NH3’ e olan etkileri sayısal analiz yöntemiyle incelenmiştir. Parametrik çalışma için kanat uzunlukları, kanat açıları ve kanat sayıları değiştirilerek sonuçlar incelenmiştir. Optimum mikser tasarımı için, geri basıncın 1 kPa’dan düşük olması ve UI NH3 değerinin 0,85’ ten yüksek olması hedeflenmiştir. 27 farklı mikser içinden, bu değerleri sağlayan 6 mikser prototip olarak imal edilmiş ve deneysel olarak geri basınç testleri ve UI NH3 ölçümleri yapılarak sonuçlar doğrulanmıştır. Kanat sayısı ve uzunluğunun geri basıncı arttırdığı, ancak UI NH3 değerine etkisinin olmadığı görülmüştür.
如今,随着世界人口的不断增长,装有内燃机的汽车数量也在不断增加。因此,汽车尾气排放的污染物也在增加。为了减少这些有害排放物对环境和空气造成的污染,并符合排放限制范围内的规范,人们开始研究开发燃烧后排放控制系统。在这方面,ADblue 添加剂(氨)和选择性催化还原(SCR)系统已开始用于减少柴油发动机车辆的氮氧化物排放。尿素混合器用于在选择性催化还原系统中更好地混合 ADblue 添加剂,以获得良好的效果。排气系统中的高背压对性能有不利影响。因此,SCR 系统中使用的混合器所产生的背压应该较低,氨(NH3)均匀性指数(UI NH3)值应该较高,这样 SCR 系统才能有效工作。尿素混合器的叶片数量、叶片角度和叶片长度是影响混合比的参数。本研究首先通过数值分析方法研究了 27 种不同搅拌器对背压和 UI NH3 的影响。在参数研究方面,通过改变叶片长度、叶片角度和叶片数量对结果进行了分析。最佳搅拌器设计的目标是背压应低于 1 kPa,UI NH3 值应高于 0.85。在 27 个不同的搅拌器中,有 6 个搅拌器的原型符合上述要求,并通过背压测试和 UI NH3 测量对结果进行了实验验证。据观察,叶片的数量和长度增加了背压,但对 UI NH3 值没有影响。
{"title":"SCR SİSTEMLERİNDE KULLANILAN ÜRE MİKSERLERİNİN AKIŞ DAVRANIŞLARININ İNCELENMESİ","authors":"Buğra Başihoş, Suat Saridemi̇r","doi":"10.29130/dubited.1291841","DOIUrl":"https://doi.org/10.29130/dubited.1291841","url":null,"abstract":"Günümüzde artan dünya nüfusu ile birlikte içten yanmalı motora sahip taşıtların sayıda artmaktadır. Bu nedenle taşıt egzoz emisyonu kaynaklı kirleticilerin oranı da artmaktadır. Bu zararlı emisyonların oluşturduğu çevre ve hava kirliliğinin azaltılması ve emisyon sınırlandırılması kapsamındaki normlara uyulması için, yanma sonrası emisyon kontrol sistemlerinin geliştirilmesi konularında çalışmalar yapılmaktadır. Bu kapsamda dizel motorlu araçlarda NOx emisyonlarını azaltmak için, ADblue katkı maddesi (amonyak) ve Seçici Katalitik Redüksiyon (SCR) sistemleri kullanılmaya başlanmıştır. ADblue katkı maddesinin SCR sistemlerinde daha iyi karışması ve iyi sonuç alınması için üre mikseri kullanılmaktadır. Egzoz sistemlerinde geri basıncın yüksek olması, performansı olumsuz yönde etkilemektedir. Bu nedenle SCR sistemlerinde kullanılan mikserlerin oluşturacağı geri basıncın düşük olması ve SCR sisteminin efektif çalışabilmesi için amonyak (NH3) homojenlik indeks (UI NH3) değerinin yüksek olması gerekmektedir. Üre mikserlerinin kanat sayısı, kanat açısı ve kanat uzunluğu karışım oranına etki eden parametrelerdir. Bu çalışmada, öncelikle 27 farklı mikserin, geri basınca ve UI NH3’ e olan etkileri sayısal analiz yöntemiyle incelenmiştir. Parametrik çalışma için kanat uzunlukları, kanat açıları ve kanat sayıları değiştirilerek sonuçlar incelenmiştir. Optimum mikser tasarımı için, geri basıncın 1 kPa’dan düşük olması ve UI NH3 değerinin 0,85’ ten yüksek olması hedeflenmiştir. 27 farklı mikser içinden, bu değerleri sağlayan 6 mikser prototip olarak imal edilmiş ve deneysel olarak geri basınç testleri ve UI NH3 ölçümleri yapılarak sonuçlar doğrulanmıştır. Kanat sayısı ve uzunluğunun geri basıncı arttırdığı, ancak UI NH3 değerine etkisinin olmadığı görülmüştür.","PeriodicalId":11443,"journal":{"name":"Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-07-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139363893","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
期刊
Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1