Son yıllarda derin öğrenme yöntemlerinin gelişmesiyle birlikte, sağlık alanında görüntü işleme konusu oldukça önem kazanmıştır. Bu alanda yapılan en yaygın çalışmalardan birisi de kanserli beyin tümörlerinin hızlı ve doğru teşhis edilmesine yöneliktir. Beyin tümörleri başta çocuklar ve yaşlılar olmak üzere kanser hastalarının önde gelen ölüm nedenlerinden biridir. Özellikle son on yılda GPU hesaplama teknolojilerinin gelişmesi ve buna bağlı olarak derin öğrenme alanında yapılan çalışmaların artması da bu alana katkı sağlamıştır. Bu çalışmada MRI görüntüleri üzerinde 512x512 filtre boyutlarına sahip U-Net mimarisi kullanılarak beyin tümör hücrelerinin tespit edilmesini sağlayan bir sistem gerçekleştirilmiştir. Çalışmada literatürde sıkça kullanılan global verisetlerinden BRATS veriseti kullanılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda güvenilirliği kabul edilebilen %91,38’lik bir dice skoru elde edilmiştir.
{"title":"U-Net Mimarisi ile Beyin Tümörü MRI Görüntülerinin Segmentasyonu","authors":"S. Uzun, Emin Güney, Bünyamin Bi̇ngöl","doi":"10.31202/ecjse.1169424","DOIUrl":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1169424","url":null,"abstract":"Son yıllarda derin öğrenme yöntemlerinin gelişmesiyle birlikte, sağlık alanında görüntü işleme konusu oldukça önem kazanmıştır. Bu alanda yapılan en yaygın çalışmalardan birisi de kanserli beyin tümörlerinin hızlı ve doğru teşhis edilmesine yöneliktir. Beyin tümörleri başta çocuklar ve yaşlılar olmak üzere kanser hastalarının önde gelen ölüm nedenlerinden biridir. Özellikle son on yılda GPU hesaplama teknolojilerinin gelişmesi ve buna bağlı olarak derin öğrenme alanında yapılan çalışmaların artması da bu alana katkı sağlamıştır. Bu çalışmada MRI görüntüleri üzerinde 512x512 filtre boyutlarına sahip U-Net mimarisi kullanılarak beyin tümör hücrelerinin tespit edilmesini sağlayan bir sistem gerçekleştirilmiştir. Çalışmada literatürde sıkça kullanılan global verisetlerinden BRATS veriseti kullanılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda güvenilirliği kabul edilebilen %91,38’lik bir dice skoru elde edilmiştir.","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85273123","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Karışım oranı, malzeme kalitesi, taşıma, yerleştirilme ve bakım gibi birçok faktör beton kalitesini etkilemektedir. Beton üretimi sırasında, malzeme kalitesine bağlı olarak dayanım değişmesine etkenlerden biri betonun yaklaşık %75’ini oluşturan, agregadır. Agreganın özellikleri; karışıma giren diğer malzemelere göre, çeşitli nedenlerden dolayı daha değişkendir. Aynı kökenli malzemelerin; tane dağılımı, su muhtevası yada organik madde miktarlarında bazen zamana bağlı farklılıklar olabilmektedir. Bu çalışmada; kırma kireçtaşı ve kırma dere malzemesinden örnekler alınarak fiziksel ve mekanik özellikleri incelenmiştir. Fiziksel ve mekaniksel özellikleri belirlenen agregalar ile Taguchi deney tasarımından yaralanarak kırma kireç taşı ve kırma dere agregası kullanarak üretilebilecek optimum beton tasarımı üzerine bir çalışma yapılmıştır. Burada parametre olarak her biri 4 seviyeli çimento dozajı, su/çimento oranı, dere kırma/kireçtaşı oranı ve hava sürükleyici katkı maddesi oranı seçilmiştir. Buna göre L16 modeli seçilerek basınç dayanımı ve eğilmede çekme dayanımı açısından optimum beton tasarımı yapılmaya çalışılmıştır. Ayrıca seçilen parametrelerin basınç dayanımı üzerine etki düzeyleri Anova metodu ile belirlenmiştir.
{"title":"Farklı Tipolojideki Doğal Agregalı Betonların Basınç Dayanımını Optimize Etmede Taguchi Metodunun Kullanımı","authors":"Tahir Gönen, Selim Cemalgil","doi":"10.31202/ecjse.1163038","DOIUrl":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1163038","url":null,"abstract":"Karışım oranı, malzeme kalitesi, taşıma, yerleştirilme ve bakım gibi birçok faktör beton kalitesini etkilemektedir. Beton üretimi sırasında, malzeme kalitesine bağlı olarak dayanım değişmesine etkenlerden biri betonun yaklaşık %75’ini oluşturan, agregadır. Agreganın özellikleri; karışıma giren diğer malzemelere göre, çeşitli nedenlerden dolayı daha değişkendir. Aynı kökenli malzemelerin; tane dağılımı, su muhtevası yada organik madde miktarlarında bazen zamana bağlı farklılıklar olabilmektedir. Bu çalışmada; kırma kireçtaşı ve kırma dere malzemesinden örnekler alınarak fiziksel ve mekanik özellikleri incelenmiştir. Fiziksel ve mekaniksel özellikleri belirlenen agregalar ile Taguchi deney tasarımından yaralanarak kırma kireç taşı ve kırma dere agregası kullanarak üretilebilecek optimum beton tasarımı üzerine bir çalışma yapılmıştır. Burada parametre olarak her biri 4 seviyeli çimento dozajı, su/çimento oranı, dere kırma/kireçtaşı oranı ve hava sürükleyici katkı maddesi oranı seçilmiştir. Buna göre L16 modeli seçilerek basınç dayanımı ve eğilmede çekme dayanımı açısından optimum beton tasarımı yapılmaya çalışılmıştır. Ayrıca seçilen parametrelerin basınç dayanımı üzerine etki düzeyleri Anova metodu ile belirlenmiştir.","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78027407","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Existing Neutral clamped active (NCA) inverter has the property of common mode voltage with high frequency which can reduce the severity with less voltage gain. A newly designed 5L NCA inverter can capable have achieved voltage step-up with a one stage inversion process. Proposed circuit common ground increases voltage utilization in DC link and also mitigates common mode voltage with high frequency. Proposed topology has advantage of more compact and less voltage stress over existing two stage topology. Proposed circuit has only seven power switches with two capacitors, whereas existing topology is designed with 10 switches with 3 capacitors, so arrangement can obtain more efficiency. Implementation of this proposed topology is initially design in simulink platform, and the simulation results are finally verified in a proto-type model with power rating of 2000 W to validate its feasibility and performances with its fault clearance ability.
{"title":"Novel Fault Analysis and Compensation in 5-Level Multilevel DC-AC Converter","authors":"Parimalasundar Ezhi̇lvannan, S. Krishnan","doi":"10.31202/ecjse.1164246","DOIUrl":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1164246","url":null,"abstract":"Existing Neutral clamped active (NCA) inverter has the property of common mode voltage with high frequency which can reduce the severity with less voltage gain. A newly designed 5L NCA inverter can capable have achieved voltage step-up with a one stage inversion process. Proposed circuit common ground increases voltage utilization in DC link and also mitigates common mode voltage with high frequency. Proposed topology has advantage of more compact and less voltage stress over existing two stage topology. Proposed circuit has only seven power switches with two capacitors, whereas existing topology is designed with 10 switches with 3 capacitors, so arrangement can obtain more efficiency. Implementation of this proposed topology is initially design in simulink platform, and the simulation results are finally verified in a proto-type model with power rating of 2000 W to validate its feasibility and performances with its fault clearance ability.","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77152748","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
M. Kiliç, Mahir Şahi̇n, T. Demircan, Zülfikar Ki̇li̇nc, A. Ullah
Effective cooling of industrial rollers has prime importance to prevent the quality degradation of the system and product. High temperature difference on the roller surface may result in thermal stresses and can cause deformations on roller surface and product. In order to prevent these deformations, cooling of an industrial roller by using swirling jets is investigated for different parameters numerically in this study. Effects of Reynolds number, surface heat flux and variation in inlet temperature of the fluid on the performance of an industrial roller are investigated in terms of temperature difference between inner and outer surface of the roller. ANSYS Fluent CFD program is used to simulate heat transfer and fluid flow in this numerical study. As a result, it is obtained that increasing Re number from 1000 to 1700 causes a decrease of 45.4% in the temperature difference between inner and outer surface of the roller. Increasing surface heat flux from 5000 to 12500 W/m2 has resulted in an increase of 149.4% in difference between inner and outer surface temperature. Increasing coolant fluid inlet temperature from 5 to 20°C has resulted in an increase of surface temperature but there is no significant change in heat transfer characteristics of the system. It is evaluated that the results of this study will contribute to design more effective cooled industrial roller.
{"title":"Numerical Investigation of Cooling an Industrial Roller by Using Swirling Jets","authors":"M. Kiliç, Mahir Şahi̇n, T. Demircan, Zülfikar Ki̇li̇nc, A. Ullah","doi":"10.31202/ecjse.1175261","DOIUrl":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1175261","url":null,"abstract":"Effective cooling of industrial rollers has prime importance to prevent the quality degradation of the system and product. High temperature difference on the roller surface may result in thermal stresses and can cause deformations on roller surface and product. In order to prevent these deformations, cooling of an industrial roller by using swirling jets is investigated for different parameters numerically in this study. Effects of Reynolds number, surface heat flux and variation in inlet temperature of the fluid on the performance of an industrial roller are investigated in terms of temperature difference between inner and outer surface of the roller. ANSYS Fluent CFD program is used to simulate heat transfer and fluid flow in this numerical study. As a result, it is obtained that increasing Re number from 1000 to 1700 causes a decrease of 45.4% in the temperature difference between inner and outer surface of the roller. Increasing surface heat flux from 5000 to 12500 W/m2 has resulted in an increase of 149.4% in difference between inner and outer surface temperature. Increasing coolant fluid inlet temperature from 5 to 20°C has resulted in an increase of surface temperature but there is no significant change in heat transfer characteristics of the system. It is evaluated that the results of this study will contribute to design more effective cooled industrial roller.","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74069146","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Cem Deniz Kumral, Ali Topal, Mevlüt Ersoy, Recep Çolak, Tuncay Yiğit
Random Forest (RF), rastgele oluşturulmuş birden çok karar ağacının çıktısını birleştiren, regresyon ve sınıflandırma problemlerini çözmek için kullanılan bir makine öğrenme algoritmasıdır. RF algoritması, karar ağaçlarının tahminlerinden yola çıkarak sonuca ulaşmayı sağlar. Ormandaki ağaç sayısının artması algoritma sonucunun kesinliğini arttırır. RF algoritması ormandaki karar ağaçları üzerinde rastgele ve sürekli olarak işlem gerçekleştirdiği için paralel mimaride platformlar üzerinde çalıştırılması ile olumlu sonuçlar elde edilebilir. Field Programmable Gate Array (FPGA) entegre devreler, paralel işlem yapabilme yeteneğine sahip olduğundan, RF algoritmasının donanım üzerinde gerçekleştirilen uygulamalarında kullanılması performansı arttırmaktadır. Gerçekleştirilen çalışmada RF algoritması sayısal bir veri seti ile hem MATLAB üzerinde hem de FPGA üzerinde çalıştırılarak sınıflandırma işlemleri gerçekleştirilmiştir. Algoritmadaki işlem modüllerinin ve tüm mantıksal tasarımların geliştirilmesi aşamalarında Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language (VHDL) kullanılmıştır. VHDL ile oluşturulan tüm tasarımlar Xilinx ISE geliştirme ortamında gerçekleştirilmiştir. Bilgisayar işlemcisi üzerinde MATLAB kullanılarak çalıştırılan ve FPGA mimarisi üzerinde çalıştırılan RF algoritmasının performans, doğruluk ve bellek kullanım oranları açısından karşılaştırmaları yapılarak elde edilen sonuçlar incelenmiştir. Gerçekleştirilen çalışma sonucunda, RF gibi yoğun işlemler ve hesaplamalar yürüten uygulamalarda FPGA kullanımının performans ve bellek kullanımı yönünden bilgisayar işlemcilerine kıyasla yüksek oranda başarı sağladığı görülmüştür.
{"title":"Random Forest Algoritmasının FPGA Üzerinde Gerçekleştirilerek Performans Analizinin Yapılması","authors":"Cem Deniz Kumral, Ali Topal, Mevlüt Ersoy, Recep Çolak, Tuncay Yiğit","doi":"10.31202/ecjse.1134799","DOIUrl":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1134799","url":null,"abstract":"Random Forest (RF), rastgele oluşturulmuş birden çok karar ağacının çıktısını birleştiren, regresyon ve sınıflandırma problemlerini çözmek için kullanılan bir makine öğrenme algoritmasıdır. RF algoritması, karar ağaçlarının tahminlerinden yola çıkarak sonuca ulaşmayı sağlar. Ormandaki ağaç sayısının artması algoritma sonucunun kesinliğini arttırır. RF algoritması ormandaki karar ağaçları üzerinde rastgele ve sürekli olarak işlem gerçekleştirdiği için paralel mimaride platformlar üzerinde çalıştırılması ile olumlu sonuçlar elde edilebilir. Field Programmable Gate Array (FPGA) entegre devreler, paralel işlem yapabilme yeteneğine sahip olduğundan, RF algoritmasının donanım üzerinde gerçekleştirilen uygulamalarında kullanılması performansı arttırmaktadır. Gerçekleştirilen çalışmada RF algoritması sayısal bir veri seti ile hem MATLAB üzerinde hem de FPGA üzerinde çalıştırılarak sınıflandırma işlemleri gerçekleştirilmiştir. Algoritmadaki işlem modüllerinin ve tüm mantıksal tasarımların geliştirilmesi aşamalarında Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language (VHDL) kullanılmıştır. VHDL ile oluşturulan tüm tasarımlar Xilinx ISE geliştirme ortamında gerçekleştirilmiştir. Bilgisayar işlemcisi üzerinde MATLAB kullanılarak çalıştırılan ve FPGA mimarisi üzerinde çalıştırılan RF algoritmasının performans, doğruluk ve bellek kullanım oranları açısından karşılaştırmaları yapılarak elde edilen sonuçlar incelenmiştir. Gerçekleştirilen çalışma sonucunda, RF gibi yoğun işlemler ve hesaplamalar yürüten uygulamalarda FPGA kullanımının performans ve bellek kullanımı yönünden bilgisayar işlemcilerine kıyasla yüksek oranda başarı sağladığı görülmüştür.","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76050941","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
G. V, Dr.EZHILAZHAGAN CHENGUTTUVAN, Dhanasekar Subramaniyam
Adders are used in processing units such as Arithmetic and Logic Units (ALUs) as an essential building block, and in many blocks of microprocessor chips critical path, adders occupy an important place. Hence reducing power, area and increasing the speed of adders are significantly important. This paper proposes a modified structure of Carry Skip Adder (CSKA) with a reduction in consumption of power and area without affecting the speed when compared with the conventional adder structures. In order to get better effectiveness of the modified CSKA by including concatenation, incrementation schemes, and variable latency for the proposed hybrid structure, which reduces the power utilized without affecting the operating speed of the adder. The modified structure in CSKA helps in improving the slack time, which further reduces the voltage with the parallel structure. Experimental results show that the 32-bit implementation of the proposed adder has a significant power reduction of 42% and 38.3%, area reduction of 27%, and 18.3% with respect to Conventional CSKA and CI CSKA adder with a little over ahead in delay. The proposed adder is used to implement a 5-tap FIR filter which shows a significant reduction in power consumption and area.
{"title":"Design of Power and Area Efficient Carry Skip Adder and FIR filter Implementation","authors":"G. V, Dr.EZHILAZHAGAN CHENGUTTUVAN, Dhanasekar Subramaniyam","doi":"10.31202/ecjse.1162711","DOIUrl":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1162711","url":null,"abstract":"Adders are used in processing units such as Arithmetic and Logic Units (ALUs) as an essential building block, and in many blocks of microprocessor chips critical path, adders occupy an important place. Hence reducing power, area and increasing the speed of adders are significantly important. This paper proposes a modified structure of Carry Skip Adder (CSKA) with a reduction in consumption of power and area without affecting the speed when compared with the conventional adder structures. In order to get better effectiveness of the modified CSKA by including concatenation, incrementation schemes, and variable latency for the proposed hybrid structure, which reduces the power utilized without affecting the operating speed of the adder. The modified structure in CSKA helps in improving the slack time, which further reduces the voltage with the parallel structure. Experimental results show that the 32-bit implementation of the proposed adder has a significant power reduction of 42% and 38.3%, area reduction of 27%, and 18.3% with respect to Conventional CSKA and CI CSKA adder with a little over ahead in delay. The proposed adder is used to implement a 5-tap FIR filter which shows a significant reduction in power consumption and area.","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-07","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84659205","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
In this study, the literature on big data visualization for cyber security purposes was scanned and a purposeful data visualization study was carried out on a sample data set. When the visualization study carried out is compared with its counterpart in the literature, it reveals that if the visualization with the criteria suggested in this study is applied, the user (human) can read the graphics much more easily and it will be a facilitating way for attack detection. The criteria in the study are based on the use of current data sets such as BETH and the use of methods such as Principle Component Analysis (PCA).
{"title":"Big Data Visualization for Cyber Security: BETH Dataset","authors":"Hamza Aytaç Doğanay, Abdullah Orman, Murat Dener","doi":"10.31202/ecjse.1209586","DOIUrl":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1209586","url":null,"abstract":"In this study, the literature on big data visualization for cyber security purposes was scanned and a purposeful data visualization study was carried out on a sample data set. When the visualization study carried out is compared with its counterpart in the literature, it reveals that if the visualization with the criteria suggested in this study is applied, the user (human) can read the graphics much more easily and it will be a facilitating way for attack detection. The criteria in the study are based on the use of current data sets such as BETH and the use of methods such as Principle Component Analysis (PCA).","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"72968836","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Muhammed Fatih Şentürk, Zeynep GÜRKAŞ AYDIN, M. Aydın
The increasing processing power of computers and the decrease in production costs have allowed the development of virtual reality technology. Thus, there has been an increase in the use of virtual reality in many fields, from education to the military. With the transition to online education due to the pandemic in 2020, the need for an education method where students and educators can interact with each other has arisen. With the increase in the integration of virtual reality applications in studies from the past to the present, user experiences have also increased. With the increasing user experience, the fields of use in education cover different education levels, from primary education to university. In this study, various virtual reality applications applied in education were examined, and the use of virtual reality technology in education, its benefits, and its contributions to student performance were discussed. It is aimed that this review and the results will guide the applications to be developed in the field.
{"title":"A Study on Metaverse and Its Applications in Education","authors":"Muhammed Fatih Şentürk, Zeynep GÜRKAŞ AYDIN, M. Aydın","doi":"10.31202/ecjse.1135616","DOIUrl":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1135616","url":null,"abstract":"The increasing processing power of computers and the decrease in production costs have allowed the development of virtual reality technology. Thus, there has been an increase in the use of virtual reality in many fields, from education to the military. With the transition to online education due to the pandemic in 2020, the need for an education method where students and educators can interact with each other has arisen. With the increase in the integration of virtual reality applications in studies from the past to the present, user experiences have also increased. With the increasing user experience, the fields of use in education cover different education levels, from primary education to university. In this study, various virtual reality applications applied in education were examined, and the use of virtual reality technology in education, its benefits, and its contributions to student performance were discussed. It is aimed that this review and the results will guide the applications to be developed in the field.","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86469003","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pinar Yilmaz, Şeyma Akçakaya, Şule Deniz Özkaya, Aydın Çetin
Music has an important role in our life. It is also known that music helps to relax and strengthen the human spirit. The widespread use of the Internet has led to significant changes and developments in the music industry. The increase and widespread use of online music listening and sales platforms, the constant updating of these platforms and the classification of music genres can be given as examples of these developments. Music genre classification is an important step for the music recommendation system. In order for music to be classified by individuals require to listen to many songs and choose their genre. This is a difficult process and waste of time. In this paper, it is aimed to classify music according to its genres by using machine learning algorithms and to suggest similar types of music to the user. For this purpose, the features of the music files were extracted with digital signal processing techniques, and the music genres were automatically detected by using machine learning algorithms with the obtained features and a recommendation system was developed. The GTZAN dataset was chosen to be used in the study. Eight different machine learning models were trained in the Jupyter Notebook environment and the findings were compared. For this purpose, the data set was split into two sets as 80% training and 20% testing, and the accuracy of the models was evaluated. Among the tested models, the most successful result was obtained with the XGBoost algorithm with an accuracy rate of 91,792%.
{"title":"Machine Learning Based Music Genre Classification and Recommendation System","authors":"Pinar Yilmaz, Şeyma Akçakaya, Şule Deniz Özkaya, Aydın Çetin","doi":"10.31202/ecjse.1209025","DOIUrl":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1209025","url":null,"abstract":"Music has an important role in our life. It is also known that music helps to relax and strengthen the human spirit. The widespread use of the Internet has led to significant changes and developments in the music industry. The increase and widespread use of online music listening and sales platforms, the constant updating of these platforms and the classification of music genres can be given as examples of these developments. Music genre classification is an important step for the music recommendation system. In order for music to be classified by individuals require to listen to many songs and choose their genre. This is a difficult process and waste of time. In this paper, it is aimed to classify music according to its genres by using machine learning algorithms and to suggest similar types of music to the user. For this purpose, the features of the music files were extracted with digital signal processing techniques, and the music genres were automatically detected by using machine learning algorithms with the obtained features and a recommendation system was developed. The GTZAN dataset was chosen to be used in the study. Eight different machine learning models were trained in the Jupyter Notebook environment and the findings were compared. For this purpose, the data set was split into two sets as 80% training and 20% testing, and the accuracy of the models was evaluated. Among the tested models, the most successful result was obtained with the XGBoost algorithm with an accuracy rate of 91,792%.","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"80937680","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Gıda endüstrisinde paketleme, paket içerisindeki ürünü korumak, içeriğinin sağlık açısından güvenliğini sağlamak ve tüketicinin albenisini kazanmak gibi sebeplerden ötürü içerisindeki ürün kadar önemlidir. Düzgün kapatılamamış paketler, ürünü nem, sıcaklık vb. dış etmenlerden koruyamayacağı gibi ürünün beklenenden erken bozulmasına sebep olacağından sağlık açısından da risk teşkil etmektedirler. Açık kalan paketler tüketicinin markaya ve ürüne olan kalite algısını azaltmakta ve müşteri şikayetlerine sebep olmaktadır. Paketlerin uygun şekilde kapatılması, mühürlenmesi işlemini kontrol edebilmek adına farklı teknolojiler mevcuttur. Bunlardan bazıları vakum bazlı sistemler, ultrasonik kontrol yapan sistemler, X-ray ve kamera görüntüsü kullanan makine görüsü sistemleridir. Bu çalışmada transparan ambalaja sahip ısıyla mühürlenen paketlerde açık paket tespiti üzerine çalışılmıştır. Standart endüstriyel kameralar ile alınan görüntülerde transparan ambalajın kusurları görülememiştir. Paketleme makinesi çene ısısının paket üzerinde çenenin bastığı yerlerde oluşturduğu şekil termal kamera ile görülebilmektedir. ‘T’ harfine benzer bu şekil, ön çalışmalarda blob analiz, geometrik eşleme ve destek vektör makinesi kullanılarak açık ve kapalı paketlerde sınıflandırılmaya çalışılmış ancak düşük başarı oranları elde edilmiştir. Yüksek başarı oranı elde edebilmek için öncelikle ‘Evrişimsel Sinir Ağ Modelleri’ denenmiş ve %95 civarında bir doğruluk oranı elde edilmiştir. Daha sonra başarı oranını artırmak için ‘Öğrenme Aktarımı’ yöntemi ile MobileNet ve ResNet ağları kullanılmış, %99 üzerinde bir başarı oranı elde edilmiştir.
{"title":"Isıyla Mühürlenmiş Paketlerde Termal Kamera Kullanılarak Derin Öğrenme Algoritmaları İle Açık Paket Tespiti","authors":"Engin Karataş","doi":"10.31202/ecjse.1135411","DOIUrl":"https://doi.org/10.31202/ecjse.1135411","url":null,"abstract":"Gıda endüstrisinde paketleme, paket içerisindeki ürünü korumak, içeriğinin sağlık açısından güvenliğini sağlamak ve tüketicinin albenisini kazanmak gibi sebeplerden ötürü içerisindeki ürün kadar önemlidir. Düzgün kapatılamamış paketler, ürünü nem, sıcaklık vb. dış etmenlerden koruyamayacağı gibi ürünün beklenenden erken bozulmasına sebep olacağından sağlık açısından da risk teşkil etmektedirler. Açık kalan paketler tüketicinin markaya ve ürüne olan kalite algısını azaltmakta ve müşteri şikayetlerine sebep olmaktadır. Paketlerin uygun şekilde kapatılması, mühürlenmesi işlemini kontrol edebilmek adına farklı teknolojiler mevcuttur. Bunlardan bazıları vakum bazlı sistemler, ultrasonik kontrol yapan sistemler, X-ray ve kamera görüntüsü kullanan makine görüsü sistemleridir. Bu çalışmada transparan ambalaja sahip ısıyla mühürlenen paketlerde açık paket tespiti üzerine çalışılmıştır. Standart endüstriyel kameralar ile alınan görüntülerde transparan ambalajın kusurları görülememiştir. Paketleme makinesi çene ısısının paket üzerinde çenenin bastığı yerlerde oluşturduğu şekil termal kamera ile görülebilmektedir. ‘T’ harfine benzer bu şekil, ön çalışmalarda blob analiz, geometrik eşleme ve destek vektör makinesi kullanılarak açık ve kapalı paketlerde sınıflandırılmaya çalışılmış ancak düşük başarı oranları elde edilmiştir. Yüksek başarı oranı elde edebilmek için öncelikle ‘Evrişimsel Sinir Ağ Modelleri’ denenmiş ve %95 civarında bir doğruluk oranı elde edilmiştir. Daha sonra başarı oranını artırmak için ‘Öğrenme Aktarımı’ yöntemi ile MobileNet ve ResNet ağları kullanılmış, %99 üzerinde bir başarı oranı elde edilmiştir.","PeriodicalId":11622,"journal":{"name":"El-Cezeri Fen ve Mühendislik Dergisi","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90878089","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：