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Anais da IX Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2021)最新文献

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Uma Ferramenta para Modelagem de Processos de Negócios com base em Padrões de Recomendação 基于推荐模式建模业务流程的工具
Pub Date : 2021-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2021.18435
Arthur Chisté Lucas, K. Komati, M. B. Costa
A Notação de Modelagem de Processos de Negócios (BPMN) é a especificação desenvolvida pela OMG para representar processos de negócios no paradigma de modelagem imperativa. A criação de diagramas BPMN continua sendo uma atividade dependente do desempenho humano e do conhecimento do domínio da aplicação. Nesse contexto, este trabalho propõe uma ferramenta de apoio à modelagem de processos baseada no conceito de Padrão de Recomendação com o objetivo de gerar recomendações posicionais em um processo interativo integrado à atividade de modelagem. O estudo de caso mostra que cada recomendação sugerida é sensível ao estado atual do modelo. O modelo final é sintático e semanticamente correto.
业务流程建模符号(BPMN)是OMG开发的在命令式建模范式中表示业务流程的规范。BPMN图的创建仍然是一项依赖于人类性能和应用领域知识的活动。在此背景下,本文提出了一种基于推荐模式概念的过程建模支持工具,目的是在集成到建模活动中的交互式过程中生成位置建议。案例研究表明,每个建议都对模型的当前状态敏感。最终的模型在句法和语义上都是正确的。
{"title":"Uma Ferramenta para Modelagem de Processos de Negócios com base em Padrões de Recomendação","authors":"Arthur Chisté Lucas, K. Komati, M. B. Costa","doi":"10.5753/erigo.2021.18435","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/erigo.2021.18435","url":null,"abstract":"A Notação de Modelagem de Processos de Negócios (BPMN) é a especificação desenvolvida pela OMG para representar processos de negócios no paradigma de modelagem imperativa. A criação de diagramas BPMN continua sendo uma atividade dependente do desempenho humano e do conhecimento do domínio da aplicação. Nesse contexto, este trabalho propõe uma ferramenta de apoio à modelagem de processos baseada no conceito de Padrão de Recomendação com o objetivo de gerar recomendações posicionais em um processo interativo integrado à atividade de modelagem. O estudo de caso mostra que cada recomendação sugerida é sensível ao estado atual do modelo. O modelo final é sintático e semanticamente correto.","PeriodicalId":125727,"journal":{"name":"Anais da IX Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2021)","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124191667","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Proposta de Controle de Espalhamento Espectral Utilizando Aprendizado por Reforço Profundo para Otimização do Desempenho de Redes LoRa/LoRaWAN 提出了利用深度强化学习优化LoRa/LoRaWAN网络性能的频谱散射控制方法
Pub Date : 2021-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2021.18433
C. D. Bezerra, Antonio Oliveira-Jr, F. Vieira
O número de dispositivos de Internet das Coisas (IoT) conectados cresce cada vez mais e tende a aumentar nos próximos anos, principalmente com a chegada das redes 5G. Isso resultará em um intenso tráfego de dados no sistema de comunicação, podendo prejudicar a qualidade de transmissão devido aos congestionamentos e perdas de pacote por colisão. O objetivo desse artigo e propor um método inteligente baseado em redes Deep Q Networks (DQN), onde o agente é treinado para aprender uma política de ações envolvendo parâmetros de modulação do protocolo LoRa, de forma que a conexão multiusuário seja otimizada. A metodologia de desenvolvimento desse artigo é por meio de simulações computacionais. Os resultados apontam para uma técnica de otimização e controle promissora.
联网物联网(IoT)设备的数量正在增长,并将在未来几年增加,特别是随着5G网络的到来。这将导致通信系统中大量的数据流量,并可能由于拥塞和包丢失而影响传输质量。本文的目的是提出一种基于深度Q网络(DQN)的智能方法,训练agent学习涉及LoRa协议调制参数的动作策略,从而优化多用户连接。本文的开发方法是通过计算机模拟。结果表明,这是一种很有前景的优化和控制技术。
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Estágios de Adequação Organizacional Sensível às Configurações Data-Driven 对数据驱动配置敏感的组织充分性阶段
Pub Date : 2021-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2021.18442
Alencar Santos Buriti Junior, Pedro Rafael Simplício Cunha, Breno Rodrigo da Silva di Pippo, Eliomar Araújo de Lima
As organizações lidam com os seus artefatos de informação de diferentes modos e possuem configurações organizacionais distintas. Um eixo norteador poderá prover subsídios para a resolução de problemas e tomada de decisão de negócio. O percurso metodológico consistiu em um estudo exploratório, consubstanciado na forma de uma revisão narrativa sintética. A pesquisa centrou-se na discussão de diferentes modelos de configuração sensíveis a dados, com foco em se tornar uma organização data-driven, amparada pelo enfoque conceitual e do contexto histórico. Como resultado, foi possível a proposição de hipóteses relacionando os modelos de configuração organizacional e abordagens analíticas com fatores habilitadores para uma jornada data-driven. O estudo também possibilitou qualificar as abordagens para desenvolvimento de análise exploratória de dados, dentre os quais o CRISP-DM, por apresentar um ciclo evolutivo e incremental que favorece a sua aplicação.
组织以不同的方式处理信息工件,并具有不同的组织配置。指导方针可以为解决问题和业务决策提供补贴。方法论方法包括探索性研究,以综合叙事综述的形式具体化。研究的重点是讨论不同的数据敏感配置模型,重点是成为一个数据驱动的组织,由概念方法和历史背景支持。因此,有可能提出假设,将组织配置模型和分析方法与数据驱动旅程的促成因素联系起来。该研究还使开发探索性数据分析的方法成为可能,其中CRISP-DM提出了一个进化和增量周期,有利于其应用。
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Segmentação do corpo lúteo em imagens de ultrassom Doppler por meio de CNN com a finalidade de viabilizar o diagnóstico precoce de prenhez em vacas 利用CNN对多普勒超声图像进行黄体分割,以促进奶牛怀孕的早期诊断
Pub Date : 2021-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2021.18441
Thiago M. dos Santos Dias, C. D. F. D. Santos, Hugo Jaime M. C. Peron, F. D. Santos
A determinação precoce da prenhez em vacas utilizando ultrassonografia pode gerar grande economia e aumento na produção de rebanhos. Observando as evidências de que a perfusão no corpo lúteo fornece um bom parâmetro para determinar à gestação de maneira precoce, este trabalho tem o objetivo de realizar a segmentação de imagens provenientes de doppler aplicados ao aparelho reprodutor de bovinos, de maneira a viabilizar o diagnóstico precoce da prenhez, uma vez que o cálculo da área de perfusão em ultrassom doppler é trivial diante de um corpo lúteo segmentado. Para a realização da tarefa de segmentação foi desenvolvida uma CNN com arquitetura UNet resultando em uma accuracy de 0.8847 no conjunto de imagens teste.
利用超声早期确定奶牛怀孕可以产生巨大的经济效益和增加牛群产量。观察输液在黄体的证据提供了一个良好的参数来确定早期妊娠的方法,这项工作的目标是实现从多普勒图像分割方法应用于家畜生殖系统在长途prenhez的早期诊断,一旦计算区域注入超声多普勒分段黄体面前是微不足道的。为了执行分割任务,开发了一个具有UNet架构的CNN,结果测试图像集的精度为0.8847。
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Humor Detection using Support Vector Machine 基于支持向量机的幽默检测
Pub Date : 2021-10-25 DOI: 10.5753/erigo.2021.18437
Marina Pinho Garcia, Giovana Pinho Garcia, Nádia Silva
This paper aims classify texts in humorous and non-humorous, while exploring the different parameters and tactics that can be used alongside the Support Vector Machine (SVM) classifier, to see and understand their impact on the classification and find the best combinations that have the best performances considering the accuracy and the F1 score. After observing the plots and analyzing the data we were able to come to a conclusion of which combination would be best to classify the texts in the testing data provided by the HaHackathon: Detecting and Rating Humor and Offense CodaLab Competition [cod 2021]. With those results we were able to give a wide view of this type of problem solutions, which can be used in further related work in this field of research.
本文旨在对幽默和非幽默文本进行分类,同时探索与支持向量机(SVM)分类器一起使用的不同参数和策略,以了解它们对分类的影响,并在考虑准确率和F1分数的情况下找到具有最佳性能的最佳组合。在观察情节和分析数据之后,我们能够得出结论,哪种组合最适合对HaHackathon: detection and Rating Humor and Offense CodaLab Competition [cod 2021]提供的测试数据中的文本进行分类。通过这些结果,我们能够对这类问题的解决方案提供一个广泛的视角,这可以用于该研究领域的进一步相关工作。
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期刊
Anais da IX Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO 2021)
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
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