Pub Date : 2021-11-13DOI: 10.52958/IFTK.V17I2.3628
Wahyu Desena, Achmad Solichin
Dokumen skripsi merupakan dokumen yang merepresentasikan penelitian yang dilakukan oleh mahasiswa jenjang strata satu. Untuk menghasilkan skripsi yang baik dibutuhkan studi literatur untuk mendukung penelitian tersebut. Pada Universitas Budi Luhur, sudah tersedia sistem pencarian literatur dalam bentuk dokumen skripsi. Namun demikian, pencarian data masih terbatas berdasarkan kesamaan judul dengan kata kunci yang diberikan. Hal tersebut mengakibatkan hasil pencarian tidak terlalu akurat. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sistem yang mampu menyajikan hasil pencarian berdasarkan tingkat kemiripan dokumen. Metode yang digunakan adalah algoritma Winnowing berbasis N-Gram dengan perhitungan kemiripan metode Jaccard Similarity. Berdasarkan hasil pengujian, nilai k-gram dan w-gram mempengaruhi persentase kemiripan dokumen yang mana nilai terbaik adalah k-gram=3 dan w-gram=4. Prototipe sistem yang dihasilkan dapat menyajikan hasil pencarian beserta nilai kemiripan dokumen abstrak tugas akhir yang diinputkan dengan dokumen yang tersimpan di repository.
{"title":"Pencarian Abstrak Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Tingkat Kemiripan Menggunakan Algoritma Winnowing dan Jaccard Similarity pada Universitas Budi Luhur","authors":"Wahyu Desena, Achmad Solichin","doi":"10.52958/IFTK.V17I2.3628","DOIUrl":"https://doi.org/10.52958/IFTK.V17I2.3628","url":null,"abstract":"Dokumen skripsi merupakan dokumen yang merepresentasikan penelitian yang dilakukan oleh mahasiswa jenjang strata satu. Untuk menghasilkan skripsi yang baik dibutuhkan studi literatur untuk mendukung penelitian tersebut. Pada Universitas Budi Luhur, sudah tersedia sistem pencarian literatur dalam bentuk dokumen skripsi. Namun demikian, pencarian data masih terbatas berdasarkan kesamaan judul dengan kata kunci yang diberikan. Hal tersebut mengakibatkan hasil pencarian tidak terlalu akurat. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sistem yang mampu menyajikan hasil pencarian berdasarkan tingkat kemiripan dokumen. Metode yang digunakan adalah algoritma Winnowing berbasis N-Gram dengan perhitungan kemiripan metode Jaccard Similarity. Berdasarkan hasil pengujian, nilai k-gram dan w-gram mempengaruhi persentase kemiripan dokumen yang mana nilai terbaik adalah k-gram=3 dan w-gram=4. Prototipe sistem yang dihasilkan dapat menyajikan hasil pencarian beserta nilai kemiripan dokumen abstrak tugas akhir yang diinputkan dengan dokumen yang tersimpan di repository.","PeriodicalId":157748,"journal":{"name":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131388671","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-13DOI: 10.52958/IFTK.V17I2.3629
D. Lestari, Deni Mahdiana
Media sosial Twitter merupakan media yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam menyampaikan sebuah opini yang sedang hangat dibahas. Kebijakan larangan mudik yang diterapkan oleh pemerintah saat ini belum diketahui opini atau pendapat masyarakat terhadap pelaksanaan larangan mudik 2021 ini, sehingga pemerintah kesulitan dalam mengevaluasi kebijakan larangan mudik tersebut. Penelitian ini akan melakukan analisis sentimen menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan menerapkan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRIPS-DM). Pada penelitian ini data bersih yang digunakan berjumlah 4.799 tweet, yang diambil dari media sosial twitter pada 04 April 2021 – 17 Mei 2021 dengan sentimen positif berjumlah 834 tweet dan 3.965 tweet sentimen negatif. Penelitian ini menghasilkan bahwa K-NN dapat diimplementasikan dengan baik dikarenakan mencapai nilai akurasi sebesar 86.67 % dengan nilai recall 39.52 %, precision 70.97 % dan spencificity sebesar 96.60% menggunakan split data perbandingan 80 untuk data training dan 20 untuk data testing dengan nilai k=3. Sehingga dapat dikatakan bahwa algoritma K-NN dapat mengklasifikasikan data secara benar dan baik.
{"title":"Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor pada Twitter untuk Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Larangan Mudik 2021","authors":"D. Lestari, Deni Mahdiana","doi":"10.52958/IFTK.V17I2.3629","DOIUrl":"https://doi.org/10.52958/IFTK.V17I2.3629","url":null,"abstract":"Media sosial Twitter merupakan media yang banyak digunakan oleh masyarakat dalam menyampaikan sebuah opini yang sedang hangat dibahas. Kebijakan larangan mudik yang diterapkan oleh pemerintah saat ini belum diketahui opini atau pendapat masyarakat terhadap pelaksanaan larangan mudik 2021 ini, sehingga pemerintah kesulitan dalam mengevaluasi kebijakan larangan mudik tersebut. Penelitian ini akan melakukan analisis sentimen menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan menerapkan metodologi Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRIPS-DM). Pada penelitian ini data bersih yang digunakan berjumlah 4.799 tweet, yang diambil dari media sosial twitter pada 04 April 2021 – 17 Mei 2021 dengan sentimen positif berjumlah 834 tweet dan 3.965 tweet sentimen negatif. Penelitian ini menghasilkan bahwa K-NN dapat diimplementasikan dengan baik dikarenakan mencapai nilai akurasi sebesar 86.67 % dengan nilai recall 39.52 %, precision 70.97 % dan spencificity sebesar 96.60% menggunakan split data perbandingan 80 untuk data training dan 20 untuk data testing dengan nilai k=3. Sehingga dapat dikatakan bahwa algoritma K-NN dapat mengklasifikasikan data secara benar dan baik.","PeriodicalId":157748,"journal":{"name":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127827718","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-11-13DOI: 10.52958/IFTK.V17I2.3630
Qinthara Sephira, Erly Krisnanik
Proses pendaftaran program MBKM pada Fakultas Ilmu Komputer masih menggunakan google form sebagai media untuk mengisi formulir, oleh karena diperlukannya teknologi informasi untuk membuat suatu sistem berupa aplikasi pendaftaran kegiatan program MBKM. Aplikasi pendaftaran kegiatan program MBKM menggunakan framework Laravel yang dilakukan pada penelitian ini, bertujuan untuk membangun situs web untuk mahasiswa melakukan pendaftaran program MBKM, memilih dosen pembimbing, mendapatkan informasi seleksi, serta mempermudah pengelolaan data pendaftaran. Metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metodologi prototyping yang berfungsi sebagai gambaran dari aplikasi yang dibuat, kemudian dirancang menggunakan UML (Unified Modeling Language) dan dibangun menggunakan framework Laravel dengan MySQL sebagai server basis datanya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi pendaftaran kegiatan program MBKM yang dapat digunakan oleh mahasiswa, admin, dosen pembimbing, wadek bidang 3, dan ketua program studi. Dengan adanya aplikasi ini dapat meminimalisir masalah yang ada seperti duplikasi data dan rentan terjadinya kesalahan.
{"title":"Aplikasi Pendaftaran Kegiatan Program MBKM Menggunakan Framework Laravel","authors":"Qinthara Sephira, Erly Krisnanik","doi":"10.52958/IFTK.V17I2.3630","DOIUrl":"https://doi.org/10.52958/IFTK.V17I2.3630","url":null,"abstract":"Proses pendaftaran program MBKM pada Fakultas Ilmu Komputer masih menggunakan google form sebagai media untuk mengisi formulir, oleh karena diperlukannya teknologi informasi untuk membuat suatu sistem berupa aplikasi pendaftaran kegiatan program MBKM. Aplikasi pendaftaran kegiatan program MBKM menggunakan framework Laravel yang dilakukan pada penelitian ini, bertujuan untuk membangun situs web untuk mahasiswa melakukan pendaftaran program MBKM, memilih dosen pembimbing, mendapatkan informasi seleksi, serta mempermudah pengelolaan data pendaftaran. Metodologi penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metodologi prototyping yang berfungsi sebagai gambaran dari aplikasi yang dibuat, kemudian dirancang menggunakan UML (Unified Modeling Language) dan dibangun menggunakan framework Laravel dengan MySQL sebagai server basis datanya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi pendaftaran kegiatan program MBKM yang dapat digunakan oleh mahasiswa, admin, dosen pembimbing, wadek bidang 3, dan ketua program studi. Dengan adanya aplikasi ini dapat meminimalisir masalah yang ada seperti duplikasi data dan rentan terjadinya kesalahan.","PeriodicalId":157748,"journal":{"name":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","volume":"03 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-11-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130982689","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-31DOI: 10.52958/IFTK.V16I3.2011
A. Silalahi, M. M. Santoni, Anita Muliawati
Penjadwalan dibuat agar kegiatan perkuliahan dapat berjalan secara teratur. Salah satu penerapan penjadwalan ada pada penjadwalan mata kuliah. Pada beberapa instansi pendidikan seperti Program Studi Informatika Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, penjadwalan mata kuliah masih dilakukan secara manual. Banyak data yang dapat mempengaruhi penjadwalan seperti dosen, mahasiswa, jumlah ruang, dan waktu yang tersedia membuat proses pembuatan jadwal menjadi tidak mudah dan membutuhkan banyak waktu. Masalah ini dapat dibantu dengan menggunakan algoritma yang baik. Pada jurnal ini, aplikasi penjadwalan mata kuliah yang menggunakan algoritma Ant Colony Optimization akan diuji untuk pembuatan jadwal mata kuliah. Pada riset yang telah dilakukan oleh peneliti lain ditemukan bahwa bahwa penjadwalan mata kuliah menggunakan Ant Colony Optimization dapat berjalan dengan efektif dan dapat membantu pengurangan masalah pada waktu proses penjadwalan.
{"title":"Pembuatan Aplikasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (Studi Kasus: Program Studi Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta)","authors":"A. Silalahi, M. M. Santoni, Anita Muliawati","doi":"10.52958/IFTK.V16I3.2011","DOIUrl":"https://doi.org/10.52958/IFTK.V16I3.2011","url":null,"abstract":"Penjadwalan dibuat agar kegiatan perkuliahan dapat berjalan secara teratur. Salah satu penerapan penjadwalan ada pada penjadwalan mata kuliah. Pada beberapa instansi pendidikan seperti Program Studi Informatika Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jakarta, penjadwalan mata kuliah masih dilakukan secara manual. Banyak data yang dapat mempengaruhi penjadwalan seperti dosen, mahasiswa, jumlah ruang, dan waktu yang tersedia membuat proses pembuatan jadwal menjadi tidak mudah dan membutuhkan banyak waktu. Masalah ini dapat dibantu dengan menggunakan algoritma yang baik. Pada jurnal ini, aplikasi penjadwalan mata kuliah yang menggunakan algoritma Ant Colony Optimization akan diuji untuk pembuatan jadwal mata kuliah. Pada riset yang telah dilakukan oleh peneliti lain ditemukan bahwa bahwa penjadwalan mata kuliah menggunakan Ant Colony Optimization dapat berjalan dengan efektif dan dapat membantu pengurangan masalah pada waktu proses penjadwalan.","PeriodicalId":157748,"journal":{"name":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","volume":"49 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121291194","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Di era big data seperti sekarang ini, proses identifikasi biometrik berkembang dengan sangat cepat dan semakin banyak diimplementasikan pada banyak aplikasi. Teknologi pengenalan wajah memanfaatkan kecerdasan artificial intelligence (AI) untuk mengenali wajah. Didalam penelitian ini diajukan sebuah perancangan sistem login akademik online di Universitas Nasional dengan memanfaatkan face recognition secara real time yang berbasis OpenCV dengan algoritma Local Binary Pattern Histogram, dan metode Haar Cassade Clasifier. Sistem akan mendeteksi, mengenali dan menbandingkan wajah yang tertangkap kamera dengan database wajah yang tersimpan. Citra gambar wajah yang digunakan berukuran 480 x 680 pixel berekstensi .jpg dalam bentuk citra RGB yang akan dirubah menjadi citra Grayscale, untuk mempermudah perhitungan nilai histrogram dari setiap wajah yang akan dikenali. Dengan pemodelan sistem seperti ini diharapkan dapat mempermudah mahasiswa untuk login ke akademik online.
{"title":"Penerapan Face Recognition Pada Aplikasi Akademik Online","authors":"B. Utomo, Iskandar Fitri, Eri Mardiani","doi":"10.35870/JTIK.V5I4.244","DOIUrl":"https://doi.org/10.35870/JTIK.V5I4.244","url":null,"abstract":"Di era big data seperti sekarang ini, proses identifikasi biometrik berkembang dengan sangat cepat dan semakin banyak diimplementasikan pada banyak aplikasi. Teknologi pengenalan wajah memanfaatkan kecerdasan artificial intelligence (AI) untuk mengenali wajah. Didalam penelitian ini diajukan sebuah perancangan sistem login akademik online di Universitas Nasional dengan memanfaatkan face recognition secara real time yang berbasis OpenCV dengan algoritma Local Binary Pattern Histogram, dan metode Haar Cassade Clasifier. Sistem akan mendeteksi, mengenali dan menbandingkan wajah yang tertangkap kamera dengan database wajah yang tersimpan. Citra gambar wajah yang digunakan berukuran 480 x 680 pixel berekstensi .jpg dalam bentuk citra RGB yang akan dirubah menjadi citra Grayscale, untuk mempermudah perhitungan nilai histrogram dari setiap wajah yang akan dikenali. Dengan pemodelan sistem seperti ini diharapkan dapat mempermudah mahasiswa untuk login ke akademik online.","PeriodicalId":157748,"journal":{"name":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","volume":"11 Suppl 15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130463394","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-31DOI: 10.52958/IFTK.V16I3.2196
Nadya P. Batubara, Didit Widiyanto, Nurul Chamidah
Abstrak. Pada penelitian ini akan membahas bagaimana cara mengklasifikasikan beberapa jenis rempah berdasarkan algoritma Naïve Bayes dengan menggunakan ekstraksi ciri warna RGB dan tekstur GLCM. Tahapan dalam proses klasifikasi citra digital pada penelitian ini yaitu praproses citra, segmentasi, ekstraksi ciri, klasifikasi dan uji performa Proses yang dilakukan pada penelitian ini adalah mengubah RGB to Grayscale untuk mendapatkan citra abunya, setelah mengubah citra menjadi Grayscale. Setelah melakukan image enhancement, citra di segmentasi dengan thresholding menggunakan metode Otsu. Setelah mendapatkan hasil dari segmentasi dilakukan RoI (Region of Interest) yang menghasilkan perkalian pixel. Setelah itu dilakukan ekstraksi ciri dengan menggunakan GLCM (Grey Level Co-occurrence Matrix) dan ekstraksi fitur RGB (Red, green, blue) yang di ekstrak ke dalam GLCM. Setelah mendapatkan hasil dari ekstraksi ciri maka dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Tahapan terakhir pada penelitian ini adalah uji performa menggunakan K-fold cross validation dengan K=10 dan mendapatkan hasil akurasi sebesar 52%. Kata Kunci: Rempah-rempah, Naïve Bsayes, RGB, GLCM.
{"title":"Klasifikasi rempah rimpang berdasarkan ciri warna rgb dan tekstur glcm menggunakan algoritma naive bayes","authors":"Nadya P. Batubara, Didit Widiyanto, Nurul Chamidah","doi":"10.52958/IFTK.V16I3.2196","DOIUrl":"https://doi.org/10.52958/IFTK.V16I3.2196","url":null,"abstract":"Abstrak. Pada penelitian ini akan membahas bagaimana cara mengklasifikasikan beberapa jenis rempah berdasarkan algoritma Naïve Bayes dengan menggunakan ekstraksi ciri warna RGB dan tekstur GLCM. Tahapan dalam proses klasifikasi citra digital pada penelitian ini yaitu praproses citra, segmentasi, ekstraksi ciri, klasifikasi dan uji performa Proses yang dilakukan pada penelitian ini adalah mengubah RGB to Grayscale untuk mendapatkan citra abunya, setelah mengubah citra menjadi Grayscale. Setelah melakukan image enhancement, citra di segmentasi dengan thresholding menggunakan metode Otsu. Setelah mendapatkan hasil dari segmentasi dilakukan RoI (Region of Interest) yang menghasilkan perkalian pixel. Setelah itu dilakukan ekstraksi ciri dengan menggunakan GLCM (Grey Level Co-occurrence Matrix) dan ekstraksi fitur RGB (Red, green, blue) yang di ekstrak ke dalam GLCM. Setelah mendapatkan hasil dari ekstraksi ciri maka dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Tahapan terakhir pada penelitian ini adalah uji performa menggunakan K-fold cross validation dengan K=10 dan mendapatkan hasil akurasi sebesar 52%. Kata Kunci: Rempah-rempah, Naïve Bsayes, RGB, GLCM.","PeriodicalId":157748,"journal":{"name":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128697143","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-12-31DOI: 10.52958/IFTK.V16I3.2131
Moch Aji Kurniawan, Ermatita Ermatita, Noor Falih
Telur dapat dikategorikan menjadi dua dalam proses penetasan yaitu telur fertil (subur) dan telur infertil (gabuk). Pemeriksaan kesuburan (fertilitas) telur dapat dilakukan dengan meneropong telur itu sendiri biasa disebut dengan candling, dengan cara mendekatkan telur ke sumber cahaya agar dapat menembus cangkang telur. Proses identifikasi seringkali dilakukan dengan proses manual oleh para peternak telur sehingga akan lebih membutuhkan kejelian dalam melakukan hal tersebut dan memperbesar kemungkinan salah dalam mengidentifikasinya. Berdasarkan hal tersebut tujuan penelitian ini dilakukan guna mengidentifikasi telur ayam fertil dan telur ayam infertil dengan mengekstrasi ciri warna pada telur tersebut menggunakan metode Hue saturation Values (HSV) dan menggunakan klasifikasi menggunakan Algoritma K-Nearst Neighbor (KNN) guna untuk membantu proses pengolahan citra digital. Dengan metode K-NN didapatkan akurasi sebesar 100% pada percobaan K=1.
{"title":"Pemanfaatan Pengolahan Citra dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Citra Telur Ayam","authors":"Moch Aji Kurniawan, Ermatita Ermatita, Noor Falih","doi":"10.52958/IFTK.V16I3.2131","DOIUrl":"https://doi.org/10.52958/IFTK.V16I3.2131","url":null,"abstract":"Telur dapat dikategorikan menjadi dua dalam proses penetasan yaitu telur fertil (subur) dan telur infertil (gabuk). Pemeriksaan kesuburan (fertilitas) telur dapat dilakukan dengan meneropong telur itu sendiri biasa disebut dengan candling, dengan cara mendekatkan telur ke sumber cahaya agar dapat menembus cangkang telur. Proses identifikasi seringkali dilakukan dengan proses manual oleh para peternak telur sehingga akan lebih membutuhkan kejelian dalam melakukan hal tersebut dan memperbesar kemungkinan salah dalam mengidentifikasinya. Berdasarkan hal tersebut tujuan penelitian ini dilakukan guna mengidentifikasi telur ayam fertil dan telur ayam infertil dengan mengekstrasi ciri warna pada telur tersebut menggunakan metode Hue saturation Values (HSV) dan menggunakan klasifikasi menggunakan Algoritma K-Nearst Neighbor (KNN) guna untuk membantu proses pengolahan citra digital. Dengan metode K-NN didapatkan akurasi sebesar 100% pada percobaan K=1.","PeriodicalId":157748,"journal":{"name":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-12-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114824094","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-08-31DOI: 10.52958/IFTK.V16I2.1906
Ika Kurniawati
Sistem informasi penerimaan mahasiswa baru secara manual masih banyak dilakukan oleh beberapa perguruan tinggi di Indonesia. Namun permasalahannya adalah calon mahasiswa khususnya yang berasal dari luar kota banyak yang merasa kesulitan dengan sistem manual dan tentunya membutuhkan sistem informasi yang lebih efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan sistem, yaitu merancang sistem informasi penerimaan mahasiswa baru berbasis web yang dapat diakses melalui web browser. Sistem informasi penerimaan mahasiswa baru ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP serta memanfaatkan database MySQL sebagai database server. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi penerimaan mahasiswa baru berbasis web sudah memiliki kemampuan memberikan kemudahan bagi calon mahasiswa baru untuk memperoleh semua informasi tentang penerimaan mahasiswa baru, melakukan proses pendaftaran dan konfirmasi pembayaran secara online.
{"title":"Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Web Pada Institut Sains dan Teknologi Al-Kamal","authors":"Ika Kurniawati","doi":"10.52958/IFTK.V16I2.1906","DOIUrl":"https://doi.org/10.52958/IFTK.V16I2.1906","url":null,"abstract":"Sistem informasi penerimaan mahasiswa baru secara manual masih banyak dilakukan oleh beberapa perguruan tinggi di Indonesia. Namun permasalahannya adalah calon mahasiswa khususnya yang berasal dari luar kota banyak yang merasa kesulitan dengan sistem manual dan tentunya membutuhkan sistem informasi yang lebih efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengembangan sistem, yaitu merancang sistem informasi penerimaan mahasiswa baru berbasis web yang dapat diakses melalui web browser. Sistem informasi penerimaan mahasiswa baru ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP serta memanfaatkan database MySQL sebagai database server. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi penerimaan mahasiswa baru berbasis web sudah memiliki kemampuan memberikan kemudahan bagi calon mahasiswa baru untuk memperoleh semua informasi tentang penerimaan mahasiswa baru, melakukan proses pendaftaran dan konfirmasi pembayaran secara online.","PeriodicalId":157748,"journal":{"name":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127708728","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sistem pembelajaran dengan menggunakan teknologi komputer sudah sangat banyak digunakan. Dikarekan perkembangan zaman yang sangat canggih, proses pembelajaran pun harus meningkat. Dimana teknologi tersebut menggunakan bahasa Inggris. Dan pelajaran Bahasa Inggris sangat menunjang untuk menguasai era globalisasi seperti sekarang,Pelajaran bahasa Inggris dikenalkan sejak anak usia dini hingga orang dewasa, Banyak sekali yang kesulitan dalam mempelajari tenses. Untuk itulah dilakukan pengembangan sarana pengantar pembelajaran untuk mempermudah dan mempersingkat waktu dalam memahami suatu pelajaran maka diperlukan sebuah aplikasi pembelajaran. Maka aplikasi pembelajaran tersebut dirancang dengan metode Microsoft Solution Framework (MSF).Aplikasi pembelajaran ini dibuat dengan menggunakan Macromedia Flash MX.diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahan dalam mempelajari Tenses agar proses belajarnya lebih efektif.Aplikasi Pembelajaran ini melakukan observasi, dan wawancara. Peralatan yang digunakan dalam perancangan system ini menggunakan pemodelan UML Use Case Diagram meliputi Activity Diagram. Hasil dari penelitian ini adalah dihasilkan suatu program aplikasi pembelajaran Tenses yang sangat berguna untuk membantu para siswa maupun siswi untuk mempelajari ilmu Tenses.
{"title":"RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS TENSES BERBASIS MULTIMEDIA","authors":"Popon Handayani, Sopian Aji","doi":"10.52958/iftk.v14i3.369","DOIUrl":"https://doi.org/10.52958/iftk.v14i3.369","url":null,"abstract":"Sistem pembelajaran dengan menggunakan teknologi komputer sudah sangat banyak digunakan. Dikarekan perkembangan zaman yang sangat canggih, proses pembelajaran pun harus meningkat. Dimana teknologi tersebut menggunakan bahasa Inggris. Dan pelajaran Bahasa Inggris sangat menunjang untuk menguasai era globalisasi seperti sekarang,Pelajaran bahasa Inggris dikenalkan sejak anak usia dini hingga orang dewasa, Banyak sekali yang kesulitan dalam mempelajari tenses. Untuk itulah dilakukan pengembangan sarana pengantar pembelajaran untuk mempermudah dan mempersingkat waktu dalam memahami suatu pelajaran maka diperlukan sebuah aplikasi pembelajaran. Maka aplikasi pembelajaran tersebut dirancang dengan metode Microsoft Solution Framework (MSF).Aplikasi pembelajaran ini dibuat dengan menggunakan Macromedia Flash MX.diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahan dalam mempelajari Tenses agar proses belajarnya lebih efektif.Aplikasi Pembelajaran ini melakukan observasi, dan wawancara. Peralatan yang digunakan dalam perancangan system ini menggunakan pemodelan UML Use Case Diagram meliputi Activity Diagram. Hasil dari penelitian ini adalah dihasilkan suatu program aplikasi pembelajaran Tenses yang sangat berguna untuk membantu para siswa maupun siswi untuk mempelajari ilmu Tenses.","PeriodicalId":157748,"journal":{"name":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116488456","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Suatu instansi atau departemen kesehatan tidak akan lepas dari pengaruh perkembangan teknologi khususnya mengenai data pasien dan histori kesehatan yang tercatat dalam rekam medis. Untuk itu segala yang terkait mengenai rekam medis data pasien meliputi indentitas pasien, pemeriksaan, keluhan, pengobatan, layanan tindakan, hasil lab, keluhan, diagnosa, resep obat yang diberikan, saran dan riwayat kesehatan perlu didokumentasikan secara terintegrasi dengan baik sehingga ketika diperlukan segera dapat dicari dan juga bermanfaat bagi pihak manajemen Puskesmas Panimbang untuk mengambil keputusan terkait ibu hamil dan anak dan juga berguna bagi pasien. Penerapan sistem informasi akan memudahkan pihak Puskesmas untuk menyimpan kegiatan administratif medical record, untuk itu perlu dibuat suatu rancangan sistem informasi dokumentasi medical record khusus untuk ibu hamil dan anak pada Puskesmas Panimbang KabupatenPandegelang Banten.
{"title":"SISTEM INFORMASI MEDICAL RECORD IBU HAMIL DAN ANAK PADA PUSKESMAS PANIMBANG KABUPATEN PANDEGLANG BANTEN","authors":"K. Kraugusteeliana, Erly Krisnanik","doi":"10.52958/iftk.v14i3.411","DOIUrl":"https://doi.org/10.52958/iftk.v14i3.411","url":null,"abstract":"Suatu instansi atau departemen kesehatan tidak akan lepas dari pengaruh perkembangan teknologi khususnya mengenai data pasien dan histori kesehatan yang tercatat dalam rekam medis. Untuk itu segala yang terkait mengenai rekam medis data pasien meliputi indentitas pasien, pemeriksaan, keluhan, pengobatan, layanan tindakan, hasil lab, keluhan, diagnosa, resep obat yang diberikan, saran dan riwayat kesehatan perlu didokumentasikan secara terintegrasi dengan baik sehingga ketika diperlukan segera dapat dicari dan juga bermanfaat bagi pihak manajemen Puskesmas Panimbang untuk mengambil keputusan terkait ibu hamil dan anak dan juga berguna bagi pasien. Penerapan sistem informasi akan memudahkan pihak Puskesmas untuk menyimpan kegiatan administratif medical record, untuk itu perlu dibuat suatu rancangan sistem informasi dokumentasi medical record khusus untuk ibu hamil dan anak pada Puskesmas Panimbang KabupatenPandegelang Banten.","PeriodicalId":157748,"journal":{"name":"Informatik : Jurnal Ilmu Komputer","volume":"286 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-11-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125742612","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：