ملخص: استحدثت مراكز الوثائق والأرشيف تطبيقات للهواتف الذكية والأجهزة المحمولة لمساعدتها في أنشطتها والخدمات التي تقدمها للمستفيدين. تستكشف هذه الدراسة تطبيقات الهواتف الذكية المتعلقة بمراكز الوثائق والأرشيف، وأسباب استخدامها، وأهميتها في تعزيز الخدمات المقدمة للمستفيدين، وسماتها (مسمى التطبيق، أهداف التطبيق، عدد التطبيقات لكل أرشيف، اللغات المتوفر بها التطبيق، منصة التشغيل،...)، والتحديات التي واجهت مراكز الوثائق والأرشيف في تطوير تطبيقات للهواتف الذكية. شملت الدراسة تطبيقات الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة في ثلاثة أرشيفات وطنية: الولايات المتحدة، والمملكة المتحدة، والإمارات العربية المتحدة. واستخدمت الدراسة منهج المسح الوصفي، واستعانت بقائمة نقاط مقترحة لتحليل سمات هذه التطبيقات. وكشفت الدراسة عن إنشاء الأرشيفات لـسبعة عشر (17) تطبيقاً للهواتف الذكية والأجهزة المحمولة، وشكلت التطبيقات ذات التغطية الموضوعية السياسية أكثر من نصف التطبيقات التي أنشأتها الأرشيفات الوطنية بنسبة 53%، تلتها التطبيقات ذات التغطية التاريخية بنسبة 17.5%، أما النسبة المتبقية 29.5% فشكلت تطبيقات لموضوعات متميزة؛ مثل المال قديما، الأنساب، أرشيفات الويب للمؤسسات الحكومية. وتُختتم الدراسة بمقترحات لمراكز الوثائق والأرشيف العربية التي تخطط لتطوير تطبيقات ناجحة للهواتف الذكية والأجهزة المحمولة.
{"title":"تطبيقات الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة في مراكز الوثائق والأرشيف: دراسة تحليلية","authors":"د.السيد صلاح الصاوي","doi":"10.5339/JIST.2019.5","DOIUrl":"https://doi.org/10.5339/JIST.2019.5","url":null,"abstract":"\u0000 ملخص:\u0000 \u0000 استحدثت مراكز الوثائق والأرشيف تطبيقات للهواتف الذكية والأجهزة المحمولة لمساعدتها في أنشطتها والخدمات التي تقدمها للمستفيدين. تستكشف هذه الدراسة تطبيقات الهواتف الذكية المتعلقة بمراكز الوثائق والأرشيف، وأسباب استخدامها، وأهميتها في تعزيز الخدمات المقدمة للمستفيدين، وسماتها (مسمى التطبيق، أهداف التطبيق، عدد التطبيقات لكل أرشيف، اللغات المتوفر بها التطبيق، منصة التشغيل،...)، والتحديات التي واجهت مراكز الوثائق والأرشيف في تطوير تطبيقات للهواتف الذكية. شملت الدراسة تطبيقات الهواتف الذكية والأجهزة المحمولة في ثلاثة أرشيفات وطنية: الولايات المتحدة، والمملكة المتحدة، والإمارات العربية المتحدة. واستخدمت الدراسة منهج المسح الوصفي، واستعانت بقائمة نقاط مقترحة لتحليل سمات هذه التطبيقات. وكشفت الدراسة عن إنشاء الأرشيفات لـسبعة عشر (17) تطبيقاً للهواتف الذكية والأجهزة المحمولة، وشكلت التطبيقات ذات التغطية الموضوعية السياسية أكثر من نصف التطبيقات التي أنشأتها الأرشيفات الوطنية بنسبة 53%، تلتها التطبيقات ذات التغطية التاريخية بنسبة 17.5%، أما النسبة المتبقية 29.5% فشكلت تطبيقات لموضوعات متميزة؛ مثل المال قديما، الأنساب، أرشيفات الويب للمؤسسات الحكومية. وتُختتم الدراسة بمقترحات لمراكز الوثائق والأرشيف العربية التي تخطط لتطوير تطبيقات ناجحة للهواتف الذكية والأجهزة المحمولة.","PeriodicalId":16179,"journal":{"name":"Journal of Information Studies & Technology (JIS&T)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-03-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86211636","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
ملخص: شهد العالم في السنوات الماضية انفجارا في كمية البيانات الرقمية المتاحة عبر الاقمار الصناعية ومختلف قنوات التواصل. ونظرا لثورة الرقمنة التي نشطت بفعل أجهزة ذات كفاءة عالية وسعر منخفض، ارتفع حجم البيانات المتاحة عبر العالم، أشار إليه المتخصصون بطوفان بيانات سمي بــالبيانات الضخمة. بدأ الباحثون والاحصائيون في وضع كيفيات للاستفادة من البيانات الضخمة المحصل عليها لتحسين حياة الإنسان، بمعنى التفكير في استغلالها. وبالفعل، طال تأثير البيانات الضخمة شتى المجالات، إذ تم تحليل البيانات التي تتيحها قواعد البيانات وتحويلها إلى معلومات للحصول على تصورات وأفكار جديدة تفيد الأفراد والمؤسسات في تحسين اقتصاديات المجتمعات، تحقيق التنافسية، الحفاظ على البيئة والصحة، حماية المجتمع وتلبية الحاجيات، وتحسين مستوى المعيشة وغيرها. وكنتيجة لذلك، يمكن للبيانات الضخمة في المستقبل القريب أن تحسن السياسات الحكومية عامة والعربية خاصة. ومنه، نطرح تساؤلات حول كيفية استخدام البيانات الضخمة في التنمية المستدامة، وعن مجالات استخدامها، وإن كان لها دور في اتخاذ القرارات، وعن قيمتها المضافة في تغيير المجتمع لتحقيق أهداف التنمية المستدامة، وكيفية عملها بهدف رصد التقدم ودفع عجلة التنمية، وبالتالي مواكبة العصر. وللإجابة على إشكالية الدراسة، تم الاعتماد على المصادر الوثائقية والأدبية كأداة لجمع المعلومات بهدف تحليل الموضوع.
{"title":"دور البيانات الضخمة في دعم التنمية المستدامة بالدول العربية","authors":"د.صبرينة مقناني, أ.مقدم شبيلة","doi":"10.5339/JIST.2019.4","DOIUrl":"https://doi.org/10.5339/JIST.2019.4","url":null,"abstract":"\u0000 ملخص:\u0000 \u0000 شهد العالم في السنوات الماضية انفجارا في كمية البيانات الرقمية المتاحة عبر الاقمار الصناعية ومختلف قنوات التواصل. ونظرا لثورة الرقمنة التي نشطت بفعل أجهزة ذات كفاءة عالية وسعر منخفض، ارتفع حجم البيانات المتاحة عبر العالم، أشار إليه المتخصصون بطوفان بيانات سمي بــالبيانات الضخمة. بدأ الباحثون والاحصائيون في وضع كيفيات للاستفادة من البيانات الضخمة المحصل عليها لتحسين حياة الإنسان، بمعنى التفكير في استغلالها. وبالفعل، طال تأثير البيانات الضخمة شتى المجالات، إذ تم تحليل البيانات التي تتيحها قواعد البيانات وتحويلها إلى معلومات للحصول على تصورات وأفكار جديدة تفيد الأفراد والمؤسسات في تحسين اقتصاديات المجتمعات، تحقيق التنافسية، الحفاظ على البيئة والصحة، حماية المجتمع وتلبية الحاجيات، وتحسين مستوى المعيشة وغيرها. وكنتيجة لذلك، يمكن للبيانات الضخمة في المستقبل القريب أن تحسن السياسات الحكومية عامة والعربية خاصة. ومنه، نطرح تساؤلات حول كيفية استخدام البيانات الضخمة في التنمية المستدامة، وعن مجالات استخدامها، وإن كان لها دور في اتخاذ القرارات، وعن قيمتها المضافة في تغيير المجتمع لتحقيق أهداف التنمية المستدامة، وكيفية عملها بهدف رصد التقدم ودفع عجلة التنمية، وبالتالي مواكبة العصر. وللإجابة على إشكالية الدراسة، تم الاعتماد على المصادر الوثائقية والأدبية كأداة لجمع المعلومات بهدف تحليل الموضوع.","PeriodicalId":16179,"journal":{"name":"Journal of Information Studies & Technology (JIS&T)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-03-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"74632817","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Special Libraries Association/Arabian Gulf Chapter in 25 years","authors":"Naeema H. Jabur","doi":"10.5339/JIST.2019.1","DOIUrl":"https://doi.org/10.5339/JIST.2019.1","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":16179,"journal":{"name":"Journal of Information Studies & Technology (JIS&T)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-03-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90098617","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
الدكتور محمد بن سعد بن عبد الرحمن آل سعود, د. عبد الرحمن بن عبيد القرني
ملخص: الاهتمام بالمعرفة وإدارتها يؤثر بدرجة كبيرة في تطوير مجالات كثيرة من بينها المجالات الأمنية التي تقوم على المعلومات والخـــــــبرات في أعمالها، وتحاول هـــــــــذه الدراسة معرفة أسباب نجاح العمليات الإرهابية السابقة وكيفية تفعـيــــل دور المعرفة الضمنية، من خلال استثمارها، في تطوير إجراءات تأمين المنشآت الأمنية ومن ثم تحييد احتمالات نجاح هذه العمليات الارهابية، وقد تم تطبيق الدراسة على مجموعة من منسوبي قوات الأمن الخاصة ومنسوبي قوات الطوارئ الخاصة المسؤولين عن تأمين المنشآت الأمنية في منطقتي الرياض ومكة المكرمة، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفــــــــي المسحي، واعتمــــــدت على الاستبــــــــــانة في جمعهـــا للبيانات، وخلصت الى مجموعة من التوصيات من ابرزها: ضرورة وضع استراتيجية لاستثمار المعرفة الضمنية لدى الخبراء العاملين في تأمين المنشآت الأمنية بهدف تطوير الإجراءات والخطط الكفيلة بتأمين تلك المنشآت، على أن تتضمن هذه الاستراتيجية كتابة تقارير وافية وكافية عن الاعتداءات والعمليات الإرهابية التي تتعرض لها المنشآت الأمنية على مستوى المملكة، وتهيئة أرشيف إلكتروني من خلال تحويل جميع الخبرات والمعارف الضمنية عند رجال الأمن الذين تعاملوا بشكل مباشر مع هذه الحوادث إلى معرفة صريحة مدونة وبما يسهل الرجوع اليها والاستفادة منها عند الحاجة، والاستفادة من المعرفة الضمنية عند أصحاب الخبرة الكبيرة في مجال تأمين المنشات الأمنية وتدوين تجاربهم قبل مغادرتهم العمل بالتقاعد أو غيره ، والعمل على انشاء جماعة مهنية تهتم بتبادل التجارب والخبرات بين منسوبي الأجهزة المسؤولة عن تأمين هذه المنشآت وبحيث تأخذ في بدايتها شكلاً محلياً على أن يقبل التمدد إقليمياً ودولياً في المستقبل، وتضمين نظام الخدمة العسكرية ما ينص على أن الخبرة أو المعرفة الضمنية عند رجل الأمن عهدة يسلمها العسكري بمجرد تقاعده أو تركه العمل أو المهمة المكلف بها من خلال تحويلها إلى معرفة صريحة مكتوبة.
{"title":"المعرفة الضمنية واستثمارها في تطوير إجراءات تأمين المنشآت الأمنية","authors":"الدكتور محمد بن سعد بن عبد الرحمن آل سعود, د. عبد الرحمن بن عبيد القرني","doi":"10.5339/JIST.2019.2","DOIUrl":"https://doi.org/10.5339/JIST.2019.2","url":null,"abstract":"\u0000 ملخص:\u0000 \u0000 الاهتمام بالمعرفة وإدارتها يؤثر بدرجة كبيرة في تطوير مجالات كثيرة من بينها المجالات الأمنية التي تقوم على المعلومات والخـــــــبرات في أعمالها، وتحاول هـــــــــذه الدراسة معرفة أسباب نجاح العمليات الإرهابية السابقة وكيفية تفعـيــــل دور المعرفة الضمنية، من خلال استثمارها، في تطوير إجراءات تأمين المنشآت الأمنية ومن ثم تحييد احتمالات نجاح هذه العمليات الارهابية، وقد تم تطبيق الدراسة على مجموعة من منسوبي قوات الأمن الخاصة ومنسوبي قوات الطوارئ الخاصة المسؤولين عن تأمين المنشآت الأمنية في منطقتي الرياض ومكة المكرمة، واستخدمت الدراسة المنهج الوصفــــــــي المسحي، واعتمــــــدت على الاستبــــــــــانة في جمعهـــا للبيانات، وخلصت الى مجموعة من التوصيات من ابرزها: ضرورة وضع استراتيجية لاستثمار المعرفة الضمنية لدى الخبراء العاملين في تأمين المنشآت الأمنية بهدف تطوير الإجراءات والخطط الكفيلة بتأمين تلك المنشآت، على أن تتضمن هذه الاستراتيجية كتابة تقارير وافية وكافية عن الاعتداءات والعمليات الإرهابية التي تتعرض لها المنشآت الأمنية على مستوى المملكة، وتهيئة أرشيف إلكتروني من خلال تحويل جميع الخبرات والمعارف الضمنية عند رجال الأمن الذين تعاملوا بشكل مباشر مع هذه الحوادث إلى معرفة صريحة مدونة وبما يسهل الرجوع اليها والاستفادة منها عند الحاجة، والاستفادة من المعرفة الضمنية عند أصحاب الخبرة الكبيرة في مجال تأمين المنشات الأمنية وتدوين تجاربهم قبل مغادرتهم العمل بالتقاعد أو غيره ، والعمل على انشاء جماعة مهنية تهتم بتبادل التجارب والخبرات بين منسوبي الأجهزة المسؤولة عن تأمين هذه المنشآت وبحيث تأخذ في بدايتها شكلاً محلياً على أن يقبل التمدد إقليمياً ودولياً في المستقبل، وتضمين نظام الخدمة العسكرية ما ينص على أن الخبرة أو المعرفة الضمنية عند رجل الأمن عهدة يسلمها العسكري بمجرد تقاعده أو تركه العمل أو المهمة المكلف بها من خلال تحويلها إلى معرفة صريحة مكتوبة.","PeriodicalId":16179,"journal":{"name":"Journal of Information Studies & Technology (JIS&T)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-03-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78321369","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Recently, big data investment has become important for organizations, especially with the fast growth of data following the huge expansion in the usage of social media applications, and websites. Many organizations depend on extracting and reaching the needed reports and statistics. As the investments on big data and its storage have become major challenges for organizations, many technologies and methods have been developed to tackle those challenges. One of such technologies is Hadoop, a framework that is used to divide big data into packages and distribute those packages through nodes to be processed, consuming less cost than the traditional storage and processing methods. Moreover, it allows an organization to store all its data, unlike the traditional methods of selecting and discarding some data. In this study, researchers investigate the investment of Hadoop in managing the academic libraries’ big data, focusing on three Vs (velocity, variety, and volume). The studied population is academic libraries in Jordanian universities, and the results show how Hadoop framework using the map/reduce technique can be used to manage the big data of such libraries.
{"title":"Big data investment and knowledge integration in academic libraries","authors":"S. Manaseer, Afnan Alawneh, Dua Asoudi","doi":"10.5339/JIST.2019.3","DOIUrl":"https://doi.org/10.5339/JIST.2019.3","url":null,"abstract":"Recently, big data investment has become important for organizations, especially with the fast growth of data following the huge expansion in the usage of social media applications, and websites. Many organizations depend on extracting and reaching the needed reports and statistics. As the investments on big data and its storage have become major challenges for organizations, many technologies and methods have been developed to tackle those challenges.\u0000 One of such technologies is Hadoop, a framework that is used to divide big data into packages and distribute those packages through nodes to be processed, consuming less cost than the traditional storage and processing methods. Moreover, it allows an organization to store all its data, unlike the traditional methods of selecting and discarding some data.\u0000 In this study, researchers investigate the investment of Hadoop in managing the academic libraries’ big data, focusing on three Vs (velocity, variety, and volume).\u0000 The studied population is academic libraries in Jordanian universities, and the results show how Hadoop framework using the map/reduce technique can be used to manage the big data of such libraries.","PeriodicalId":16179,"journal":{"name":"Journal of Information Studies & Technology (JIS&T)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-03-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85898154","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Recently, Big Data studies have attracted considerable attention. However, Big Data analytics in academic libraries confront two fundamental challenges: the huge volume, velocity, and variety of data and the complexity of its techniques and algorithms. The primary aim of this study is to explore which techniques and tools can be applied in academic libraries in order to analyze Big Data, and then determine its profits in academic libraries. In addition, this study attempts to answer the following research questions: how should librarians be made to involve in Big Data? What are the future research developments in Big Data? What are the gaps in Big Data studies related to academic libraries? To provide a considerably better understanding of the advantages of Big Data in academic libraries and their future research directions, a comprehensive literature review of Big Data analysis of academic libraries over the last seven years was conducted. The results yielded a total of 37 papers related to Big Data in academic libraries. These results indicated that despite the large amount of research conducted on this topic, only a few studies discussed the implication of Big Data in academic libraries, including the analyzing tools and techniques. The benefits of Big Data in academic libraries and its implications on methodology in future studies are discussed. The present study also highlights the evolving field of Big Data research in academic libraries.
{"title":"Big Data in academic libraries: literature review and future research directions","authors":"Hafidha S. Al-Barashdi, Rahma Al-Karousi","doi":"10.5339/JIST.2018.13","DOIUrl":"https://doi.org/10.5339/JIST.2018.13","url":null,"abstract":"Recently, Big Data studies have attracted considerable attention. However, Big Data analytics in academic libraries confront two fundamental challenges: the huge volume, velocity, and variety of data and the complexity of its techniques and algorithms. The primary aim of this study is to explore which techniques and tools can be applied in academic libraries in order to analyze Big Data, and then determine its profits in academic libraries. In addition, this study attempts to answer the following research questions: how should librarians be made to involve in Big Data? What are the future research developments in Big Data? What are the gaps in Big Data studies related to academic libraries? To provide a considerably better understanding of the advantages of Big Data in academic libraries and their future research directions, a comprehensive literature review of Big Data analysis of academic libraries over the last seven years was conducted. The results yielded a total of 37 papers related to Big Data in academic libraries. These results indicated that despite the large amount of research conducted on this topic, only a few studies discussed the implication of Big Data in academic libraries, including the analyzing tools and techniques. The benefits of Big Data in academic libraries and its implications on methodology in future studies are discussed. The present study also highlights the evolving field of Big Data research in academic libraries.","PeriodicalId":16179,"journal":{"name":"Journal of Information Studies & Technology (JIS&T)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"77511656","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Nowadays, Big Data is experiencing an exponential growth in all domains of life. The total amount of data created in the world from the beginning of time up until 2005 is now created every 48 hours! Big Data represents large datasets that cannot be analyzed using traditional computing techniques. Big Data has the potential to transform many aspects of our modern life, such as healthcare services, traditional businesses, politics, and security. Today, Big Data analytics (BDA) is used to predict whether a marriage will be successful or not. Scientists are currently using BDA to predict diseases that will affect humans, in order to invent suitable personal genome-based drugs. This study provides an abstracted review of Big Data applications in order to emphasize the uses of BDA in the following four domains of life: health, education, business and finance, and security and privacy. It also presents summarized reviews of the amazing aspects of Big Data applications, especially in the last four years. Most of the studies reviewed in this article were conducted and published in the last four years.
{"title":"Survey of Big Data applications: health, education, business & finance, and security & privacy","authors":"M. Al-Kabi, J. M. Jirjees","doi":"10.5339/JIST.2018.12","DOIUrl":"https://doi.org/10.5339/JIST.2018.12","url":null,"abstract":"Nowadays, Big Data is experiencing an exponential growth in all domains of life. The total amount of data created in the world from the beginning of time up until 2005 is now created every 48 hours! Big Data represents large datasets that cannot be analyzed using traditional computing techniques. Big Data has the potential to transform many aspects of our modern life, such as healthcare services, traditional businesses, politics, and security. Today, Big Data analytics (BDA) is used to predict whether a marriage will be successful or not. Scientists are currently using BDA to predict diseases that will affect humans, in order to invent suitable personal genome-based drugs. This study provides an abstracted review of Big Data applications in order to emphasize the uses of BDA in the following four domains of life: health, education, business and finance, and security and privacy. It also presents summarized reviews of the amazing aspects of Big Data applications, especially in the last four years. Most of the studies reviewed in this article were conducted and published in the last four years.","PeriodicalId":16179,"journal":{"name":"Journal of Information Studies & Technology (JIS&T)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84781499","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
ملخص: تسعى هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على أهمية البيانات الضخمة في دعم اتخاذ القرار، ودراسة تقييمية لنظام “اتقان” من خلال واجهة الاستخدام و الدليل التعريفي للنظام في محاولة للخروج بنتائج تساهم في تطوير تطبيقات النظام بما يحقق القدرة على تحليل البيانات الضخمة بكفاءة تساند متخذ القرار في الجامعة. أما المنهج المستخدم في الدراسة فهو دراسة تقييمية باستخدام المنهج الوصفي التحليلي من خلال الدراسات الوثائقية إضافة إلى تقييم نظام “اتقان”. وقدمت الدراسة مجموعة من النماذج التنبؤية التي يمكن الاستفادة منها في تطوير الجانب التطبيقي لوظائف نظام “اتقان” ومحاكاتها لمساندة اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود، وقد اوصت الدراسة بعدة توصيات من أهمها إجراء الدراسات الدورية التي تتناول مستجدات تحليل البيانات الضخمة، والعمل على تطوير قدرات نظام “اتقان” البحثية ليضاهي محركات البحث الدلالية وإدراج المزيد من النماذج التنبؤية التي تساعد النظام على إدارة البيانات الضخمة بكامل التفاصيل التي تدعم اتخاذ القرار في الجامعة.
{"title":"البيانات الضخمة واتخاذ القرار في جامعة الملك سعود: دراسة تقييمية لنظام اتقان","authors":"د.علي بن ذيب الأكلبي","doi":"10.5339/jist.2018.15","DOIUrl":"https://doi.org/10.5339/jist.2018.15","url":null,"abstract":"\u0000 ملخص:\u0000 \u0000 تسعى هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على أهمية البيانات الضخمة في دعم اتخاذ القرار، ودراسة تقييمية لنظام “اتقان” من خلال واجهة الاستخدام و الدليل التعريفي للنظام في محاولة للخروج بنتائج تساهم في تطوير تطبيقات النظام بما يحقق القدرة على تحليل البيانات الضخمة بكفاءة تساند متخذ القرار في الجامعة.\u0000 أما المنهج المستخدم في الدراسة فهو دراسة تقييمية باستخدام المنهج الوصفي التحليلي من خلال الدراسات الوثائقية إضافة إلى تقييم نظام “اتقان”.\u0000 وقدمت الدراسة مجموعة من النماذج التنبؤية التي يمكن الاستفادة منها في تطوير الجانب التطبيقي لوظائف نظام “اتقان” ومحاكاتها لمساندة اتخاذ القرار في جامعة الملك سعود، وقد اوصت الدراسة بعدة توصيات من أهمها إجراء الدراسات الدورية التي تتناول مستجدات تحليل البيانات الضخمة، والعمل على تطوير قدرات نظام “اتقان” البحثية ليضاهي محركات البحث الدلالية وإدراج المزيد من النماذج التنبؤية التي تساعد النظام على إدارة البيانات الضخمة بكامل التفاصيل التي تدعم اتخاذ القرار في الجامعة.","PeriodicalId":16179,"journal":{"name":"Journal of Information Studies & Technology (JIS&T)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"79536905","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
ملخص: يقوم قطاع المكتبات والمعلومات أساسًا على المعلومات والمعرفة، فأي تغير أو تحول يمس هذه الأخيرة لا بد أن يشمل بدوره المهنة المكتبية بمؤسساتها والعاملين فيها، وما تحوُّل العالم اليوم إلى “عالم البيانات” القائم على “البيانات الضخمة” إلاّ أحد التحولات التي تُحدث تأثيرات أخرى جديدة ومستحدثة على وظائف ومهام أخصائيي المعلومات التي يظهر تأثيرها عليهم بداية باستحداث تسمية جديدة لهم وهي “عالِم البيانات” بعدما كان يلقب بأخصائي المعلومات وأخصائي المعرفة، فما يا ترى باقي التغييرات والتأثيرات التي تحملها البيانات الضخمة لأخصائي المعلومات؟ تأسيسًا لما سبق، تأتي هذه الدراسة للكشف والتعرف على أهم انعكاسات “البيانات الضخمة” على المهنة المكتبية عامة، وجوانب تأثيراتها بوجه محدد على المتخصصين من حيث الأدوار، والوظائف، و المهارات، والكفاءات التي يجب على هؤلاء امتلاكها للتمكن من إدارة تداعيات هذا التحول الجديد والتعامل بكفاءة معها.
{"title":"الأدوار الجديدة لأخصائي المعلومات للتعامل مع البيانات الضخمة","authors":"زينب بن الطيب, سليمان بن إبراهيم الرياعي","doi":"10.5339/JIST.2018.16","DOIUrl":"https://doi.org/10.5339/JIST.2018.16","url":null,"abstract":"\u0000 ملخص:\u0000 \u0000 يقوم قطاع المكتبات والمعلومات أساسًا على المعلومات والمعرفة، فأي تغير أو تحول يمس هذه الأخيرة لا بد أن يشمل بدوره المهنة المكتبية بمؤسساتها والعاملين فيها، وما تحوُّل العالم اليوم إلى “عالم البيانات” القائم على “البيانات الضخمة” إلاّ أحد التحولات التي تُحدث تأثيرات أخرى جديدة ومستحدثة على وظائف ومهام أخصائيي المعلومات التي يظهر تأثيرها عليهم بداية باستحداث تسمية جديدة لهم وهي “عالِم البيانات” بعدما كان يلقب بأخصائي المعلومات وأخصائي المعرفة، فما يا ترى باقي التغييرات والتأثيرات التي تحملها البيانات الضخمة لأخصائي المعلومات؟\u0000 تأسيسًا لما سبق، تأتي هذه الدراسة للكشف والتعرف على أهم انعكاسات “البيانات الضخمة” على المهنة المكتبية عامة، وجوانب تأثيراتها بوجه محدد على المتخصصين من حيث الأدوار، والوظائف، و المهارات، والكفاءات التي يجب على هؤلاء امتلاكها للتمكن من إدارة تداعيات هذا التحول الجديد والتعامل بكفاءة معها.","PeriodicalId":16179,"journal":{"name":"Journal of Information Studies & Technology (JIS&T)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"80615408","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
ملخص: هدفت الدراسة إلى رصد وتحليل واقع إتاحة البيانات المفتوحة عبر بوابات الحكومة الإلكترونية لعينة من دول مجلس التعاون الخليجي ومقارنة مدى تفعيل البوابات الحكومية للبيانات الحكومية المفتوحة بينها والوقوف على الفوائد التي يمكن أن تعود على الجهات الحكومية والمواطنين نتيجة تبني ممارسات البيانات المفتوحة. تم استخدام المنهج الوصفي بأسلوب تحليل المحتوى للتعرف على خصائص صفحات البيانات المفتوحة على البوابات كما استُخدم المنهج المقارن للمقارنة بين البوابات الحكومية للدول. ولأغراض جمع البيانات، تم استخدام قائمة المراجعة والملاحظة المباشرة لجمع البيانات. ومن نتائج الدراسة حصول بوابة الإمارات على المركز الأول من حيث درجة الاكتمال بين بوابات دول المجلس المختارة، تلتها سلطنة عمان ثم البحرين فالسعودية في حين احتلت بوابة الكويت المركز الأخير من حيث درجة الاكتمال، إن إتاحة البوابات الحكومية الخليجية البيانات المفتوحة للمواطنين يعزز حقهم في المعرفة والحصول على المعلومات، واستخدامها، ومشاركتها. إن جميع بوابات البيانات الحكومية المفتوحة لدول المجلس تحتاج إلى مزيد من التطوير بدرجات متفاوتة حيث لا توجد بوابة كاملة؛ فكل بوابة تعاني من جوانب قصور مختلفة في عدد من المحاور. ومن أبرز التوصيات أن تقوم البوابات الحكومية للبيانات المفتوحة في دول المجلس بحث المواطنين، والجهات الحكومية، والقطاع الخاص على استخدام البيانات المفتوحة ونشرها من خلال التعريف بها والتوعية بأهميتها وما تحققه من فوائد لجميع الأطراف عبر مواقعها المختلفة ومن خلال عقد الندوات وورش العمل، وأن تضع الحكومات استراتيجية واضحة ومعلنة للبيانات الحكومية المفتوحة، وأن تتيح البوابات الحكومية للبيانات المفتوحة جميع ملفاتها في صيغ مفتوحة يمكن معالجتها بواسطة جميع التطبيقات الحالية.
{"title":"منصة البيانات المفتوحة وتفعيلها عبر بوابات الحكومة الإلكترونية لدول مجلس التعاون الخليجي: دراسة مقارنة","authors":"إيمان بنت محمد عسيري, منى بنت داخل السريحي","doi":"10.5339/jist.2018.14","DOIUrl":"https://doi.org/10.5339/jist.2018.14","url":null,"abstract":"\u0000 ملخص:\u0000 \u0000 هدفت الدراسة إلى رصد وتحليل واقع إتاحة البيانات المفتوحة عبر بوابات الحكومة الإلكترونية لعينة من دول مجلس التعاون الخليجي ومقارنة مدى تفعيل البوابات الحكومية للبيانات الحكومية المفتوحة بينها والوقوف على الفوائد التي يمكن أن تعود على الجهات الحكومية والمواطنين نتيجة تبني ممارسات البيانات المفتوحة.\u0000 تم استخدام المنهج الوصفي بأسلوب تحليل المحتوى للتعرف على خصائص صفحات البيانات المفتوحة على البوابات كما استُخدم المنهج المقارن للمقارنة بين البوابات الحكومية للدول. ولأغراض جمع البيانات، تم استخدام قائمة المراجعة والملاحظة المباشرة لجمع البيانات.\u0000 ومن نتائج الدراسة حصول بوابة الإمارات على المركز الأول من حيث درجة الاكتمال بين بوابات دول المجلس المختارة، تلتها سلطنة عمان ثم البحرين فالسعودية في حين احتلت بوابة الكويت المركز الأخير من حيث درجة الاكتمال، إن إتاحة البوابات الحكومية الخليجية البيانات المفتوحة للمواطنين يعزز حقهم في المعرفة والحصول على المعلومات، واستخدامها، ومشاركتها. إن جميع بوابات البيانات الحكومية المفتوحة لدول المجلس تحتاج إلى مزيد من التطوير بدرجات متفاوتة حيث لا توجد بوابة كاملة؛ فكل بوابة تعاني من جوانب قصور مختلفة في عدد من المحاور.\u0000 ومن أبرز التوصيات أن تقوم البوابات الحكومية للبيانات المفتوحة في دول المجلس بحث المواطنين، والجهات الحكومية، والقطاع الخاص على استخدام البيانات المفتوحة ونشرها من خلال التعريف بها والتوعية بأهميتها وما تحققه من فوائد لجميع الأطراف عبر مواقعها المختلفة ومن خلال عقد الندوات وورش العمل، وأن تضع الحكومات استراتيجية واضحة ومعلنة للبيانات الحكومية المفتوحة، وأن تتيح البوابات الحكومية للبيانات المفتوحة جميع ملفاتها في صيغ مفتوحة يمكن معالجتها بواسطة جميع التطبيقات الحالية.","PeriodicalId":16179,"journal":{"name":"Journal of Information Studies & Technology (JIS&T)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-01-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86636663","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：