Pub Date : 2023-10-30DOI: 10.2339/politeknik.1363853
Hakan Yildirim, M. E. Erdi̇n, Ali Özgedi̇k
High manganese steels are widely used as wear- and impact-resistant materials in many areas, especially in the mining, construction, cement, and metallurgy sectors, where it is extremely important to be able to work safely in high-stress conditions as well as resistance to abrasion under heavy loading conditions thanks to their unique work-hardening performance. At this point, the carbon and manganese ratio of the material has a considerable influence on the microstructure of the cast part after the heat treatment. Therefore, heat treatment conditions have to be determined appropriately depending on the chemical composition of the material. In this study, heat treatment processes were applied to high manganese steel specimens having GX120MnCr18-2 DIN standard at various austenitizing temperatures between 1030~1100 oC. The specimens were examined under an optical microscope and SEM/EDS analyses were performed. Impact resistance and hardness values of the above-mentioned specimens were measured via the tests performed with TS EN ISO 148-1 and TS EN 130 6508-1 standards, respectively. From these investigations, it was determined that the carbide solubility increased as the austenitizing temperature increased while the impact resistance first increased and then decreased.
高锰钢在许多领域被广泛用作耐磨和抗冲击材料，尤其是在采矿、建筑、水泥和冶金等行业，由于其独特的加工硬化性能，能够在高应力条件下安全工作以及在重负荷条件下的抗磨损性极为重要。此时，材料的碳锰比对热处理后铸件的微观结构有相当大的影响。因此，必须根据材料的化学成分适当确定热处理条件。在本研究中，对符合 GX120MnCr18-2 DIN 标准的高锰钢试样在 1030~1100 oC 的不同奥氏体化温度下进行了热处理。试样在光学显微镜下进行了检查，并进行了扫描电镜/电子显微镜分析。上述试样的抗冲击性和硬度值分别根据 TS EN ISO 148-1 和 TS EN 130 6508-1 标准进行了测试。通过这些研究确定，碳化物溶解度随着奥氏体化温度的升高而增加，而抗冲击性则先增加后降低。
{"title":"Effects of Heat Treatment on Microstructure and Impact Resistance of High Manganese Steels","authors":"Hakan Yildirim, M. E. Erdi̇n, Ali Özgedi̇k","doi":"10.2339/politeknik.1363853","DOIUrl":"https://doi.org/10.2339/politeknik.1363853","url":null,"abstract":"High manganese steels are widely used as wear- and impact-resistant materials in many areas, especially in the mining, construction, cement, and metallurgy sectors, where it is extremely important to be able to work safely in high-stress conditions as well as resistance to abrasion under heavy loading conditions thanks to their unique work-hardening performance. At this point, the carbon and manganese ratio of the material has a considerable influence on the microstructure of the cast part after the heat treatment. Therefore, heat treatment conditions have to be determined appropriately depending on the chemical composition of the material. In this study, heat treatment processes were applied to high manganese steel specimens having GX120MnCr18-2 DIN standard at various austenitizing temperatures between 1030~1100 oC. The specimens were examined under an optical microscope and SEM/EDS analyses were performed. Impact resistance and hardness values of the above-mentioned specimens were measured via the tests performed with TS EN ISO 148-1 and TS EN 130 6508-1 standards, respectively. From these investigations, it was determined that the carbide solubility increased as the austenitizing temperature increased while the impact resistance first increased and then decreased.","PeriodicalId":16884,"journal":{"name":"Journal of Polytechnic","volume":"20 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139310069","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-27DOI: 10.2339/politeknik.1341852
Utku Türkmen, İbrahim Atilgan
Çalışma kapsamında mikro kanallı ve membran tabanlı absorber ve desorber farklı kanal yükseklikleri (0,5mm – 1mm – 1,5mm), farklı eriyik giriş hızları (0,003-0,072 m/s ve 0,0075-0,0125 m/s), farklı eriyik çeşitleri (LiBr-Su, LiBr/LiNO3/LiI/LiCl-Su, [EMIM][OAc]-Su, LiCl-Su) ve farklı kanal tiplerine (düz kanal, içerisinde bölgesel tümsekler içeren kanal, kanal boyunca kavisler içeren kanal) göre optimizasyon çalışması gerçekleştirilmiş ve sonuçlar değerlendirilmiştir. Sonuç olarak eriyik giriş hızları ve kanal yükseklerinde optimum koşullar belirlenmiş ve özellikle [EMIM][OAc]-Su eriyiğinin absorbsiyon oranı ve basınç düşüşü verilerine göre, LiCl-Su eriyiğinin ise desorbsiyon oranı verilerine göre avantajlı olduğu tespit edilmiştir. Bununla birlikte kanal yapısındaki değişikliklerin absorbsiyon oranlarında anlamlı bir artış sağladığı, bununla birlikte basınç düşüşü konusunda negatif etkisi tüm sonuçlarda görülmüştür.
{"title":"ABSORBSİYONLU SOĞUTMA SİSTEMLERİNDE MİKRO KANALLI ABSORBER VE DESORBERİN SAYISAL OLARAK MODELLENMESİ","authors":"Utku Türkmen, İbrahim Atilgan","doi":"10.2339/politeknik.1341852","DOIUrl":"https://doi.org/10.2339/politeknik.1341852","url":null,"abstract":"Çalışma kapsamında mikro kanallı ve membran tabanlı absorber ve desorber farklı kanal yükseklikleri (0,5mm – 1mm – 1,5mm), farklı eriyik giriş hızları (0,003-0,072 m/s ve 0,0075-0,0125 m/s), farklı eriyik çeşitleri (LiBr-Su, LiBr/LiNO3/LiI/LiCl-Su, [EMIM][OAc]-Su, LiCl-Su) ve farklı kanal tiplerine (düz kanal, içerisinde bölgesel tümsekler içeren kanal, kanal boyunca kavisler içeren kanal) göre optimizasyon çalışması gerçekleştirilmiş ve sonuçlar değerlendirilmiştir. Sonuç olarak eriyik giriş hızları ve kanal yükseklerinde optimum koşullar belirlenmiş ve özellikle [EMIM][OAc]-Su eriyiğinin absorbsiyon oranı ve basınç düşüşü verilerine göre, LiCl-Su eriyiğinin ise desorbsiyon oranı verilerine göre avantajlı olduğu tespit edilmiştir. Bununla birlikte kanal yapısındaki değişikliklerin absorbsiyon oranlarında anlamlı bir artış sağladığı, bununla birlikte basınç düşüşü konusunda negatif etkisi tüm sonuçlarda görülmüştür.","PeriodicalId":16884,"journal":{"name":"Journal of Polytechnic","volume":"4 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139312501","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-24DOI: 10.2339/politeknik.1327987
P. Roig, S. Alcaraz, K. Gilly, Cristina Bernad, C. Juiz
The election of an appropriate data center network topology is key when dealing with surveillance and monitoring processes, such as those devoted to obtaining relevant data for sensor data fusion in any type of remote computing environment so as to perform fault diagnosis and prevention. In this paper, some of the most commonly used topologies to interconnect nodes within a data center bound to edge/fog computing, representing either switch-centric ones or server-centric ones, are reviewed and analyzed from a statistical point of view in order to measure their performance, resulting in server-centric ones doing it better.
{"title":"Study on Data Center Network Topologies for Monitoring Data using Edge/Fog Computing","authors":"P. Roig, S. Alcaraz, K. Gilly, Cristina Bernad, C. Juiz","doi":"10.2339/politeknik.1327987","DOIUrl":"https://doi.org/10.2339/politeknik.1327987","url":null,"abstract":"The election of an appropriate data center network topology is key when dealing with surveillance and monitoring processes, such as those devoted to obtaining relevant data for sensor data fusion in any type of remote computing environment so as to perform fault diagnosis and prevention. In this paper, some of the most commonly used topologies to interconnect nodes within a data center bound to edge/fog computing, representing either switch-centric ones or server-centric ones, are reviewed and analyzed from a statistical point of view in order to measure their performance, resulting in server-centric ones doing it better.","PeriodicalId":16884,"journal":{"name":"Journal of Polytechnic","volume":"86 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139314714","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-06DOI: 10.2339/politeknik.1292856
Nesrin KOÇ USTALI, Makber Teki̇n, Yavuz Toraman, Fahriye Merdi̇venci̇
Avrupa Komisyonu’nun iş birliği doğrultusunda oluşturulan Küresel Risk Yönetim İndeksi (INFORM), insani krizler ve afetlerle ilgili karar alma süreçlerini desteklemek üzere analitik bulgular geliştirerek ülkeler için afet yönetim döngüsü aşamalarında karar vermeye yardımcı olmaktadır. Ülkelerin afet yönetiminde başarılı olmasına destek olabilecek bu indeks, sınırlı sayıda çalışmada ele alınmış ve ampirik olarak yeterli düzeyde test edilmemiştir. Bu çalışma, INFORM metodolojisinin geliştirilmesi için zaman boyutunu dikkate alan bir Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi (ÇKKV) ile yeni bir sıralama oluşturmayı amaçlamaktadır. Çalışmada, 19 ülke değerlendirme kapsamına alınmıştır. Bu ülkelere ait veri seti, Avrupa Komisyonu’nun 2015-2023 yıllarında yayınladığı INFORM raporlarından elde edilmiştir. Çalışmada önerilen model ile 9 yıllık risk yönetim performansı analiz edilmiştir. Ayrıca zaman boyutunun değerlendirme aşamalarına dahil edilmesi sonucunda ülkelere ait yeni bir risk yönetim performansı sıralaması oluşturulmuştur. TOPSIS-G yaklaşımıyla elde edilen ülke sıralamalarıyla INFORM sıralamaları, Spearman ve Kendall Tau-b non-parametrik korelasyonları kullanılarak karşılaştırılmıştır. Sonuçlar iki sıralama arasında yüksek korelasyon olduğunu göstermektedir. Risk yönetim performansı sıralamasına göre çalışmada ele alınan ülkeler için afet yönetim aşamalarında iyileştirme yapması gereken alanlara dikkat çekilmiş ve önerilerde bulunulmuştur.
{"title":"Küresel Risk Yönetim İndeksi Değerlendirmesi: Gri Tabanlı TOPSİS Yöntemi Uygulaması","authors":"Nesrin KOÇ USTALI, Makber Teki̇n, Yavuz Toraman, Fahriye Merdi̇venci̇","doi":"10.2339/politeknik.1292856","DOIUrl":"https://doi.org/10.2339/politeknik.1292856","url":null,"abstract":"Avrupa Komisyonu’nun iş birliği doğrultusunda oluşturulan Küresel Risk Yönetim İndeksi (INFORM), insani krizler ve afetlerle ilgili karar alma süreçlerini desteklemek üzere analitik bulgular geliştirerek ülkeler için afet yönetim döngüsü aşamalarında karar vermeye yardımcı olmaktadır. Ülkelerin afet yönetiminde başarılı olmasına destek olabilecek bu indeks, sınırlı sayıda çalışmada ele alınmış ve ampirik olarak yeterli düzeyde test edilmemiştir. Bu çalışma, INFORM metodolojisinin geliştirilmesi için zaman boyutunu dikkate alan bir Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi (ÇKKV) ile yeni bir sıralama oluşturmayı amaçlamaktadır. Çalışmada, 19 ülke değerlendirme kapsamına alınmıştır. Bu ülkelere ait veri seti, Avrupa Komisyonu’nun 2015-2023 yıllarında yayınladığı INFORM raporlarından elde edilmiştir. Çalışmada önerilen model ile 9 yıllık risk yönetim performansı analiz edilmiştir. Ayrıca zaman boyutunun değerlendirme aşamalarına dahil edilmesi sonucunda ülkelere ait yeni bir risk yönetim performansı sıralaması oluşturulmuştur. TOPSIS-G yaklaşımıyla elde edilen ülke sıralamalarıyla INFORM sıralamaları, Spearman ve Kendall Tau-b non-parametrik korelasyonları kullanılarak karşılaştırılmıştır. Sonuçlar iki sıralama arasında yüksek korelasyon olduğunu göstermektedir. Risk yönetim performansı sıralamasına göre çalışmada ele alınan ülkeler için afet yönetim aşamalarında iyileştirme yapması gereken alanlara dikkat çekilmiş ve önerilerde bulunulmuştur.","PeriodicalId":16884,"journal":{"name":"Journal of Polytechnic","volume":"42 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139322583","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-25DOI: 10.2339/politeknik.1356125
Aybaba Hançerli̇oğullari, Şeref Turhan, Arif Baştuğ, Y. G. A. Madee
Environmental pollution of heavy metals is increasingly becoming a problem and has become of great concern due to the adverse effects it is causing around the world. Today, various chemical, biological, and physical pollutants arising as a result of rapidpopulation growth, industrialization, and excessive mining activities have become a major problem that adversely affects people, animals, plants, organisms, and ecosystems all over the world. Sepiolite is a clay mineral containing hydrated magnesium silicate and widely used in construction, agriculture, food, fertilizer, pharmaceutical, detergent, cosmetics, paint, paper, etc. The average concentrations of Al, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, As, Rb, Sr, Zr, Cd, Sn, Ba and Pb analyzed in sepiolite samples collected from three quarries (Polatlı, Beylikova, and Sivrihisar) located in the Central Anatolian Region of Turkey using EDXRF spectroscopy were found as 5456.5, 361.0, 42.0, 15.5, 65.2, 3831.5, 8.6, 23.7, 7.8, 11.8, 5.3, 13.7, 1183.2, 25.3, 3.7, 7.2, 131.9 and 5.3 mg/kg, respectively. The average enrichment factor values of V, Cr, Co, Ni, Cu, Zn, As, Sr, Cd, Sn, Ba, and Pb indicated minimal to extremely high enrichment in sepiolite. The values of non-carcinogenic risk index and cancer risk estimated to evaluate potentially health risks caused by PTEs in sepiolite samples were within the acceptable limit and the safe range except for the Beylikova quarry.
{"title":"Türkiye'deki Ocaklardan Alınan Doğal Kil Mineral Örneklerinde Ağır Metal Konsantrasyonlarının Belirlenmesi","authors":"Aybaba Hançerli̇oğullari, Şeref Turhan, Arif Baştuğ, Y. G. A. Madee","doi":"10.2339/politeknik.1356125","DOIUrl":"https://doi.org/10.2339/politeknik.1356125","url":null,"abstract":"Environmental pollution of heavy metals is increasingly becoming a problem and has become of great concern due to the adverse effects it is causing around the world. Today, various chemical, biological, and physical pollutants arising as a result of rapidpopulation growth, industrialization, and excessive mining activities have become a major problem that adversely affects people, animals, plants, organisms, and ecosystems all over the world. Sepiolite is a clay mineral containing hydrated magnesium silicate and widely used in construction, agriculture, food, fertilizer, pharmaceutical, detergent, cosmetics, paint, paper, etc. The average concentrations of Al, Ti, V, Cr, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn, As, Rb, Sr, Zr, Cd, Sn, Ba and Pb analyzed in sepiolite samples collected from three quarries (Polatlı, Beylikova, and Sivrihisar) located in the Central Anatolian Region of Turkey using EDXRF spectroscopy were found as 5456.5, 361.0, 42.0, 15.5, 65.2, 3831.5, 8.6, 23.7, 7.8, 11.8, 5.3, 13.7, 1183.2, 25.3, 3.7, 7.2, 131.9 and 5.3 mg/kg, respectively. The average enrichment factor values of V, Cr, Co, Ni, Cu, Zn, As, Sr, Cd, Sn, Ba, and Pb indicated minimal to extremely high enrichment in sepiolite. The values of non-carcinogenic risk index and cancer risk estimated to evaluate potentially health risks caused by PTEs in sepiolite samples were within the acceptable limit and the safe range except for the Beylikova quarry.","PeriodicalId":16884,"journal":{"name":"Journal of Polytechnic","volume":"35 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139336436","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-18DOI: 10.2339/politeknik.1348143
Mehmet Tümay, Zafer Civelek, Mustafa Teke
Göz, insanoğlunun en önemli organlarından biri olmasına rağmen birçok hastalığa da maruz kalabilmektedir. Bu hastalıklardan bazılarına toplumda sıklıkla rastlanmaktadır. Bunlardan ikisi katarakt ve glakom olarak bilinen çok önemli göz hastalıklarıdır. Evrişimli Sinir Ağları (ESA), bu hastalıkların erken tanı ve uzman teşhisine yardımcı olmak için kullanılabilir. Bu çalışmada derin öğrenme yöntemlerinden biri olan Evrişimli Sinir Ağları kullanılarak katarakt, glakom ve normal göz dibi görüntüleri sınıflandırılmıştır. Eğitilmiş Ağlar kullanılarak Googlenet, Densenet-201, Xception ve Inception-V3 ağlarının performansları karşılaştırılmıştır. Her ağ için adam, rmsprop ve sgdm optimizasyon yöntemleri uygulanmıştır. Bu çalışma, datasetteki 262 Katarakt, 200 Glakom ve 2816 normal göz dibi görüntüsü kullanılarak yapılmıştır. Görüntüler, yeniden boyutlandırma, arka planı kaldırma, rastgele döndürme ve yeniden boyutlandırma ile önceden işlenmiştir. Matlab ortamında yapılan simülasyonlar sonucunda, diğer ağlara göre en iyi sonuçlar rmsprop optimizasyonlu Xception ağ mimarisi ile elde edilmiştir.
{"title":"Diagnosis of Glaucoma and Cataract Disease with Deep Learning Models","authors":"Mehmet Tümay, Zafer Civelek, Mustafa Teke","doi":"10.2339/politeknik.1348143","DOIUrl":"https://doi.org/10.2339/politeknik.1348143","url":null,"abstract":"Göz, insanoğlunun en önemli organlarından biri olmasına rağmen birçok hastalığa da maruz kalabilmektedir. Bu hastalıklardan bazılarına toplumda sıklıkla rastlanmaktadır. Bunlardan ikisi katarakt ve glakom olarak bilinen çok önemli göz hastalıklarıdır. Evrişimli Sinir Ağları (ESA), bu hastalıkların erken tanı ve uzman teşhisine yardımcı olmak için kullanılabilir. Bu çalışmada derin öğrenme yöntemlerinden biri olan Evrişimli Sinir Ağları kullanılarak katarakt, glakom ve normal göz dibi görüntüleri sınıflandırılmıştır. Eğitilmiş Ağlar kullanılarak Googlenet, Densenet-201, Xception ve Inception-V3 ağlarının performansları karşılaştırılmıştır. Her ağ için adam, rmsprop ve sgdm optimizasyon yöntemleri uygulanmıştır. Bu çalışma, datasetteki 262 Katarakt, 200 Glakom ve 2816 normal göz dibi görüntüsü kullanılarak yapılmıştır. Görüntüler, yeniden boyutlandırma, arka planı kaldırma, rastgele döndürme ve yeniden boyutlandırma ile önceden işlenmiştir. Matlab ortamında yapılan simülasyonlar sonucunda, diğer ağlara göre en iyi sonuçlar rmsprop optimizasyonlu Xception ağ mimarisi ile elde edilmiştir.","PeriodicalId":16884,"journal":{"name":"Journal of Polytechnic","volume":"72 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139339138","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-10DOI: 10.2339/politeknik.1342932
Tuncer Demi̇rel, S. Yağmur, Yunus Kayır, Abdullah Kurt
Threading with taps is a method frequently used in machining. Since this process takes place in a closed area due to its nature, some difficulties are encountered. In this study, the results of a previous experimental work were compared with the results of a simulation program. In the experimental work, the tapping process were performed by using M10 taps with three different geometries for the drilled holes on AISI 1050 material. Tapping operations were carried out with uncoated and TiN coated HSS tools. For the simulatin program, the 3D CAD models of the tested taps were created by reverse engineering method and then imported into a simulation program, called Third Wave AdvantEdge program. The CAD models were evaluated by Third Wave AdvantEdge program based the finite element method. The thrust force, torque, chip formation occurring during the threading process were examined. It was concluded that the simulation and the experimental results were quite compatible.
丝锥螺纹加工是机械加工中经常使用的一种方法。由于该工序的性质，它是在一个封闭的区域内进行的，因此会遇到一些困难。本研究将之前的实验结果与模拟程序的结果进行了比较。在实验工作中，使用 M10 丝锥在 AISI 1050 材料上钻孔，丝锥有三种不同的几何形状。攻丝操作使用未涂层和涂有 TiN 涂层的高速钢工具进行。 在模拟程序中，通过逆向工程方法创建了测试丝锥的三维 CAD 模型，然后将其导入名为 Third Wave AdvantEdge 程序的模拟程序中。Third Wave AdvantEdge 程序基于有限元法对 CAD 模型进行了评估。对螺纹加工过程中产生的推力、扭矩和切屑形成进行了检查。结果表明，模拟结果与实验结果完全一致。
{"title":"Investigation of Thrust Force, Torque and Chip Formation in Tapping Threading by Finite Element Method","authors":"Tuncer Demi̇rel, S. Yağmur, Yunus Kayır, Abdullah Kurt","doi":"10.2339/politeknik.1342932","DOIUrl":"https://doi.org/10.2339/politeknik.1342932","url":null,"abstract":"Threading with taps is a method frequently used in machining. Since this process takes place in a closed area due to its nature, some difficulties are encountered. In this study, the results of a previous experimental work were compared with the results of a simulation program. In the experimental work, the tapping process were performed by using M10 taps with three different geometries for the drilled holes on AISI 1050 material. Tapping operations were carried out with uncoated and TiN coated HSS tools. For the simulatin program, the 3D CAD models of the tested taps were created by reverse engineering method and then imported into a simulation program, called Third Wave AdvantEdge program. The CAD models were evaluated by Third Wave AdvantEdge program based the finite element method. The thrust force, torque, chip formation occurring during the threading process were examined. It was concluded that the simulation and the experimental results were quite compatible.","PeriodicalId":16884,"journal":{"name":"Journal of Polytechnic","volume":"7 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139341327","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-01DOI: 10.2339/politeknik.1332211
Özgür Dündar, Sabri Koçer
Pneumonia Detection from Pediatric Lung X-Ray Images Using Artificial Neural Networks ABSTRACT Studies on medical imaging have grown significantly in recent years. Doctors have a crucial convenience for diagnosis thanks to semi- or fully automatic region recognition in medical imaging. It is crucial to support treatment without a specialist doctor, particularly in those nations where there is a dearth of such medical professionals. The little air sacs known as alveoli are most impacted by pneumonia, a lung inflammation. A key component of providing the right therapy conditions to heal patients and reduce harm while eradicating inflammation is early detection and precise diagnosis. Noise and blurring in patient photos obtained from X-ray machines are cleaned using deep learning algorithms and image processing techniques, and they are very helpful in. In this study, we studied chest X-ray images of pediatric patients with pneumonia and healthy individuals. XGBoost (eXtreme gradient boosting) is an innovative machine learning algorithm based on decision tree and using gradient boosting in its computations. It achieved 97.01% success with high classification performance. Keywords: Medical imaging, Machine learning, Pediatric Chest X-ray
利用人工神经网络从小儿肺部 X 射线图像中检测肺炎 ABSTRACT 近年来，医学影像研究有了长足的发展。医学影像中的半自动或全自动区域识别为医生的诊断提供了极大的便利。这对于在没有专科医生的情况下支持治疗至关重要，尤其是在那些缺乏此类医疗专业人员的国家。被称为肺泡的小气囊受肺炎（一种肺部炎症）的影响最大。在根除炎症的同时，为患者提供正确的治疗条件以治愈疾病并减少伤害，其关键在于早期发现和精确诊断。利用深度学习算法和图像处理技术对从 X 光机获取的病人照片中的噪音和模糊进行清理，非常有助于诊断。在这项研究中，我们研究了肺炎儿科患者和健康人的胸部 X 光图像。XGBoost（eXtreme gradient boosting）是一种基于决策树的创新机器学习算法，在计算中使用梯度提升技术。它的分类成功率高达 97.01%。 关键词医学成像 机器学习 小儿胸部 X 光片
{"title":"Yapay Sinir Ağları Kullanılarak Pediatrik Akciğer Röntgen Görüntülerinden Pnömoni Tespiti","authors":"Özgür Dündar, Sabri Koçer","doi":"10.2339/politeknik.1332211","DOIUrl":"https://doi.org/10.2339/politeknik.1332211","url":null,"abstract":"Pneumonia Detection from Pediatric Lung X-Ray Images Using Artificial Neural Networks ABSTRACT Studies on medical imaging have grown significantly in recent years. Doctors have a crucial convenience for diagnosis thanks to semi- or fully automatic region recognition in medical imaging. It is crucial to support treatment without a specialist doctor, particularly in those nations where there is a dearth of such medical professionals. The little air sacs known as alveoli are most impacted by pneumonia, a lung inflammation. A key component of providing the right therapy conditions to heal patients and reduce harm while eradicating inflammation is early detection and precise diagnosis. Noise and blurring in patient photos obtained from X-ray machines are cleaned using deep learning algorithms and image processing techniques, and they are very helpful in. In this study, we studied chest X-ray images of pediatric patients with pneumonia and healthy individuals. XGBoost (eXtreme gradient boosting) is an innovative machine learning algorithm based on decision tree and using gradient boosting in its computations. It achieved 97.01% success with high classification performance. Keywords: Medical imaging, Machine learning, Pediatric Chest X-ray","PeriodicalId":16884,"journal":{"name":"Journal of Polytechnic","volume":"139 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139352743","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：