Menurut para petani hal yang paling merugikan dalam produksi tanaman padi ini adalah hama dan penyakit, hal ini sering dialami oleh para petani yang disebabkan karena adanya hama dan penyakit yang terdapat pada tanaman padi. Kurang nya pengetahuan tentang hama dan penyakit oleh para petani serta terbatas nya jumlah ahli yang menangani masalah tersebut sangat menghambat petani dalam mencegah masalah yang ada, maka dari itu perlu nya diabngun sebuah sistem pakar untuk mengidentifikasikan hama dan penyakit di Desa Purworejo. Penerapan metode inferensi forward chaining diharapkan nantinya dapat menjadi informasi serta pengetahuan baru bagi para petani padi dimana para petani dapat mengetahui tentang hama dan penyakit yang menyerang pada tanaman padi, tanpa harus menunggu dari ahli atau pakarnya untuk mengetahui informasi hama dan penyakit tersebut.
{"title":"PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK MENGIDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN PADI (Studi Kasus : Desa Purworejo Kec. Kotagajah Kab. Lampung Tengah)","authors":"Lulu Nafisa, M. Ikhsanto, Sulistiyanto Anto","doi":"10.53514/ir.v5i1.151","DOIUrl":"https://doi.org/10.53514/ir.v5i1.151","url":null,"abstract":"Menurut para petani hal yang paling merugikan dalam produksi tanaman padi ini adalah hama dan penyakit, hal ini sering dialami oleh para petani yang disebabkan karena adanya hama dan penyakit yang terdapat pada tanaman padi. Kurang nya pengetahuan tentang hama dan penyakit oleh para petani serta terbatas nya jumlah ahli yang menangani masalah tersebut sangat menghambat petani dalam mencegah masalah yang ada, maka dari itu perlu nya diabngun sebuah sistem pakar untuk mengidentifikasikan hama dan penyakit di Desa Purworejo. Penerapan metode inferensi forward chaining diharapkan nantinya dapat menjadi informasi serta pengetahuan baru bagi para petani padi dimana para petani dapat mengetahui tentang hama dan penyakit yang menyerang pada tanaman padi, tanpa harus menunggu dari ahli atau pakarnya untuk mengetahui informasi hama dan penyakit tersebut.","PeriodicalId":196584,"journal":{"name":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134161697","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penilaian atau pengisian angka hasil belajar pada masa pandemi covid-19 menjadi permasalahan serius, selain dari kegiatan belajar mengajar antara peserta didik dan tenaga pendidik, dalam proses penilaian pada kampus STMIK Dharma Wacana tidak secara online, adapun keluhan yang dialami dosen dan mahasiswa yaitu proses penilaian pada masa pandemi tidak bisa dilakukan secara tatap muka. dengan adanya permasalahan tersebut agar dapat membantu dosen dan mahasiswa dalam menangani masalah maka perlu dibangun sebuah aplikasi untuk proses penilaian dan pembelajaran secara online. Jenis penelitian ini menggunakan metode design UML dan pengembangan sistem menggunakan model waterfall yang meliputi tahap analisis, design, implementasi dan pengujian
{"title":"APLIKASI PENILAIAN DARING","authors":"Estu Putri, M. Ikhsanto, Budi Sutomo","doi":"10.53514/ir.v5i1.177","DOIUrl":"https://doi.org/10.53514/ir.v5i1.177","url":null,"abstract":"Penilaian atau pengisian angka hasil belajar pada masa pandemi covid-19 menjadi permasalahan serius, selain dari kegiatan belajar mengajar antara peserta didik dan tenaga pendidik, dalam proses penilaian pada kampus STMIK Dharma Wacana tidak secara online, adapun keluhan yang dialami dosen dan mahasiswa yaitu proses penilaian pada masa pandemi tidak bisa dilakukan secara tatap muka. dengan adanya permasalahan tersebut agar dapat membantu dosen dan mahasiswa dalam menangani masalah maka perlu dibangun sebuah aplikasi untuk proses penilaian dan pembelajaran secara online. Jenis penelitian ini menggunakan metode design UML dan pengembangan sistem menggunakan model waterfall yang meliputi tahap analisis, design, implementasi dan pengujian","PeriodicalId":196584,"journal":{"name":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116603770","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dharma Wacana memiliki beberapa bagian seperti Bagian Administrasi Akademik yang memiliki tugas melaksanakan pelayanan dibidang akademik. Bagian Administrasi Akademik menjadi sumber informasi terkait kegiatan perkuliahan. Kebutuhan informasi perkuliahan belum efektif dikarenakan terbatasnya jam kerja dari pegawai dan masih banyak pertanyaan berulang yang berdatangan ke Bagian Administrasi Akademik, seperti pertanyaan yang telah ditanyakan oleh seorang mahasiswa kemudian ditanyakan lagi oleh mahasiswa lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan observasi dan wawancara terhadap mahasiswa dan pegawai Bagian Administrasi Akademik serta menganalisis kelemahannya sehingga dapat menjadi acuan untuk merancang aplikasi dengan penerapan Natural Language Processing (NLP). Pada penelitian telah dibangun Virtual Assistant berupa Chatbot yang tersedia pada platform messenger yaitu LINE, Facebook dan Telegram yang hanya bertindak layaknya bagian informasi perkuliahan. NLP dengan pendekatan pattern matching menggunakan regular expression diterapkan dalam proses mengenali pertanyaan mahasiswa sehingga Virtual Assistant dapat memberikan jawaban yang sesuai.
{"title":"PENERAPAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING BERBASIS VIRTUAL ASSISTANT PADA BAGIAN ADMINISTRASI AKADEMIK STMIK DHARMA WACANA","authors":"A. Wicaksono, Ridwan Yusuf, Tri Aristi Saputri","doi":"10.53514/ir.v5i1.228","DOIUrl":"https://doi.org/10.53514/ir.v5i1.228","url":null,"abstract":"Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Informatika dan Komputer (STMIK) Dharma Wacana memiliki beberapa bagian seperti Bagian Administrasi Akademik yang memiliki tugas melaksanakan pelayanan dibidang akademik. Bagian Administrasi Akademik menjadi sumber informasi terkait kegiatan perkuliahan. Kebutuhan informasi perkuliahan belum efektif dikarenakan terbatasnya jam kerja dari pegawai dan masih banyak pertanyaan berulang yang berdatangan ke Bagian Administrasi Akademik, seperti pertanyaan yang telah ditanyakan oleh seorang mahasiswa kemudian ditanyakan lagi oleh mahasiswa lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan observasi dan wawancara terhadap mahasiswa dan pegawai Bagian Administrasi Akademik serta menganalisis kelemahannya sehingga dapat menjadi acuan untuk merancang aplikasi dengan penerapan Natural Language Processing (NLP). Pada penelitian telah dibangun Virtual Assistant berupa Chatbot yang tersedia pada platform messenger yaitu LINE, Facebook dan Telegram yang hanya bertindak layaknya bagian informasi perkuliahan. NLP dengan pendekatan pattern matching menggunakan regular expression diterapkan dalam proses mengenali pertanyaan mahasiswa sehingga Virtual Assistant dapat memberikan jawaban yang sesuai.","PeriodicalId":196584,"journal":{"name":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125001888","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Metode forward chaining ini dipilih karena metode ini menentukan ganguan kehamilan apa yang sangat penting dirasakan oleh ibu hamil yang berpengaruh kehamilan ibu dan janin yang dikandungnya, kemudian dilanjutkan dengan proses pertanyaan (fakta-fakta) dengan gejala–gejala yang akan menyeleksi solusi terbaik dari sejumlah solusi, dalam hal ini solusi yang dimaksud adalah penyakit gangguan kehamilan yang dialami atau dirasarkan ibu hamil berdasarkan faktor yang ditentukan. Jenis gangguan kehamilan yang terdapat dalam sistem pakar ini terdiri dari Cairan ketuban terlalu sedikit, Infeksi Saluran Kemih, Anemia, Diabetes Gestasional, Placenta Previa dan Preeklamsia. Adapun masalah yang dapat dirumuskan yang nantinya akan mencocokan fakta-fakta, sehingga dapat merancang sebuah sistem pakar dengan menggunakan Metode forward chaining untuk menentukan kepakaran proses kekurangan vitamin serta bagaimana penerapan metode forward chaining untuk membantu dalam pengambilan kepakaran proses dalam gangguan kehamilan pada ibu hamil. Dengan adanya sistem pakar berbasis website ini, diharapkan bisa memudahkan para ibu hamil dalam pencegahan sebelum datang ke spesialis, dengan begitu konsultasi nantinya bisa dilakukan dimana saja dan kapan saja tanpa harus datang ketempat dokter spesialis.
{"title":"PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN PADA KEHAMILAN IBU","authors":"Anisa Anisa, Sita Muharni, M. Syaputra","doi":"10.53514/IR.V4I1.172","DOIUrl":"https://doi.org/10.53514/IR.V4I1.172","url":null,"abstract":"Metode forward chaining ini dipilih karena metode ini menentukan ganguan kehamilan apa yang sangat penting dirasakan oleh ibu hamil yang berpengaruh kehamilan ibu dan janin yang dikandungnya, kemudian dilanjutkan dengan proses pertanyaan (fakta-fakta) dengan gejala–gejala yang akan menyeleksi solusi terbaik dari sejumlah solusi, dalam hal ini solusi yang dimaksud adalah penyakit gangguan kehamilan yang dialami atau dirasarkan ibu hamil berdasarkan faktor yang ditentukan. Jenis gangguan kehamilan yang terdapat dalam sistem pakar ini terdiri dari Cairan ketuban terlalu sedikit, Infeksi Saluran Kemih, Anemia, Diabetes Gestasional, Placenta Previa dan Preeklamsia. Adapun masalah yang dapat dirumuskan yang nantinya akan mencocokan fakta-fakta, sehingga dapat merancang sebuah sistem pakar dengan menggunakan Metode forward chaining untuk menentukan kepakaran proses kekurangan vitamin serta bagaimana penerapan metode forward chaining untuk membantu dalam pengambilan kepakaran proses dalam gangguan kehamilan pada ibu hamil. Dengan adanya sistem pakar berbasis website ini, diharapkan bisa memudahkan para ibu hamil dalam pencegahan sebelum datang ke spesialis, dengan begitu konsultasi nantinya bisa dilakukan dimana saja dan kapan saja tanpa harus datang ketempat dokter spesialis.","PeriodicalId":196584,"journal":{"name":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-05-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130312720","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Siti Kohoiriah, Untoro Apsiswanto, Tri Aristy Saputri
Dalam proses seleksi penerimaan mahasiswa baru, tim penyeleksi memeriksa data mahasiswa baru satu persatu pada formulir yang telah dikumpulkan oleh mahasiswa, lalu penilaian tersebut dapat dilihat berdasarkan hasil tes yang telah dilalui oleh para calon mahasiswa baru sesuai dengan jalur masing – masing yang dipilih. Dari hasil tersebut berupa data, yang nantinya akan dipindahkan ke dalam buku besar sebagai rekapan hasil dari penilaian mahasiswa baru. Dalam proses tersebut terdapat suatu kendala yaitu membutuhkan waktu yang lama pada sistem penyusunan laporan penilaian sehingga dalam mengambil keputusan penerimaan mahasiswa baru dirasa kurang optimal. Maka dari itu peneliti menerapkan metode TOPSIS sebagai sistem penunjang keputusan untuk menyeleksi penerimaan mahasiswa baru sebagai alternatif yang baik serta dapat menentukan calon mahasiswa yang tergolong lulus atau tidaknya pada STMIK Dharma Wacana baik melalui jalur reguler maupun jalur beasiswa.
{"title":"PENERAPAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DALAM SELEKSI PENERIMAAN MAHASISWA BARU","authors":"Siti Kohoiriah, Untoro Apsiswanto, Tri Aristy Saputri","doi":"10.53514/IR.V4I1.170","DOIUrl":"https://doi.org/10.53514/IR.V4I1.170","url":null,"abstract":"Dalam proses seleksi penerimaan mahasiswa baru, tim penyeleksi memeriksa data mahasiswa baru satu persatu pada formulir yang telah dikumpulkan oleh mahasiswa, lalu penilaian tersebut dapat dilihat berdasarkan hasil tes yang telah dilalui oleh para calon mahasiswa baru sesuai dengan jalur masing – masing yang dipilih. Dari hasil tersebut berupa data, yang nantinya akan dipindahkan ke dalam buku besar sebagai rekapan hasil dari penilaian mahasiswa baru. Dalam proses tersebut terdapat suatu kendala yaitu membutuhkan waktu yang lama pada sistem penyusunan laporan penilaian sehingga dalam mengambil keputusan penerimaan mahasiswa baru dirasa kurang optimal. Maka dari itu peneliti menerapkan metode TOPSIS sebagai sistem penunjang keputusan untuk menyeleksi penerimaan mahasiswa baru sebagai alternatif yang baik serta dapat menentukan calon mahasiswa yang tergolong lulus atau tidaknya pada STMIK Dharma Wacana baik melalui jalur reguler maupun jalur beasiswa.","PeriodicalId":196584,"journal":{"name":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","volume":"206 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125738196","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pemilihan Umum adalah suatu mekanisme dalam memilih orang -orang untuk mengisi jabatan politik tertentu, mulai dari jabatan presiden, kepala daerah, sampai dengan kepala desa Pemilu diselenggarakan oleh KPU (komisi pemilihan umum). Ketika pemilu selesai diselenggarakan masyarakat hanya bisa melihat hasil pemilu melalui kantor KPU atau melalui TPS (tempat pemungutan suara) terdekat, selain itu data yang diberikan masih konvensional, jadi masyarakat belum mengetahui secara pasti perolehan suara tiap TPS. Penelitian ini bertujuan agar masyarakat dapat melihat hasil pemilu tiap TPS yang dapat diakses di mana dan kapan saja. Untuk menjawab masalah tersebut peneliti membangun Geographic Information System (GIS) berbasis web. Sistem ini dirancang dengan library dari leaflet javascript. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall, karena metode ini dirasa cocok untuk pengembangan sebuah sistem informasi. Sistem informasi geografis pemetaan hasil pemilu ini memiliki 3 menu utama yaitu pemetaan, informasi TPS dan tentang aplikasi yang masing masing menu memiliki submenu.
{"title":"SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN HASIL PEMILIHAN UMUM DI KACAMATAN SEKAMPUNG","authors":"Arif Setiawan, Budi Sutomo, Andreas Perdana","doi":"10.53514/ir.v4i1.175","DOIUrl":"https://doi.org/10.53514/ir.v4i1.175","url":null,"abstract":"Pemilihan Umum adalah suatu mekanisme dalam memilih orang -orang untuk mengisi jabatan politik tertentu, mulai dari jabatan presiden, kepala daerah, sampai dengan kepala desa Pemilu diselenggarakan oleh KPU (komisi pemilihan umum). Ketika pemilu selesai diselenggarakan masyarakat hanya bisa melihat hasil pemilu melalui kantor KPU atau melalui TPS (tempat pemungutan suara) terdekat, selain itu data yang diberikan masih konvensional, jadi masyarakat belum mengetahui secara pasti perolehan suara tiap TPS. Penelitian ini bertujuan agar masyarakat dapat melihat hasil pemilu tiap TPS yang dapat diakses di mana dan kapan saja. Untuk menjawab masalah tersebut peneliti membangun Geographic Information System (GIS) berbasis web. Sistem ini dirancang dengan library dari leaflet javascript. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu metode waterfall, karena metode ini dirasa cocok untuk pengembangan sebuah sistem informasi. Sistem informasi geografis pemetaan hasil pemilu ini memiliki 3 menu utama yaitu pemetaan, informasi TPS dan tentang aplikasi yang masing masing menu memiliki submenu.","PeriodicalId":196584,"journal":{"name":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","volume":"371 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-04-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116592338","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
CBR (Case-Based Reasoning) is a method that can provide a solution to a new previous case based on the closeness between the old case and the new problem case, on the knowledge base with new cases from what happened, case-based reasoning has the advantage that this method can be used in building a system that is based or comes directly from the knowledge of an expert, the source of this expert's knowledge is by obtaining from the collection of handling cases of old symptoms from an expert, so that the case-based reasoning method can solve a new problem so that with these stages the application of the method CBR can later produce an application that results in a determination of the level of stress symptoms, therefore the researcher tries to apply the method into a stress level diagnostic application which is expected to be able to help students find out the level of stress they are experiencing which aims to make the research results this can be applied to an application
{"title":"THE CASE BASED REASONING METHOD TO DIAGNOSE THE STRESS LEVEL OF STUDENTS FINAL SEMESTER","authors":"Aditya Fikri Haikal, M. Islami, M. A. Syaputra","doi":"10.53514/ir.v4i1.156","DOIUrl":"https://doi.org/10.53514/ir.v4i1.156","url":null,"abstract":"CBR (Case-Based Reasoning) is a method that can provide a solution to a new previous case based on the closeness between the old case and the new problem case, on the knowledge base with new cases from what happened, case-based reasoning has the advantage that this method can be used in building a system that is based or comes directly from the knowledge of an expert, the source of this expert's knowledge is by obtaining from the collection of handling cases of old symptoms from an expert, so that the case-based reasoning method can solve a new problem so that with these stages the application of the method CBR can later produce an application that results in a determination of the level of stress symptoms, therefore the researcher tries to apply the method into a stress level diagnostic application which is expected to be able to help students find out the level of stress they are experiencing which aims to make the research results this can be applied to an application","PeriodicalId":196584,"journal":{"name":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","volume":"92 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-04-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123780460","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Usia balita merupakan masa menerapkan dasar pertama dalam mengembangkan kemampuan fisik, kognitif, bahasa, sosial emosional, konsep diri, disiplin, kemandirian, seni, moral dan nilai-nilai agama. Upaya pengembangan tersebut dapat dilakukan melalui kegiatan bermain seraya belajar. Alternatif media tersebut diantaranya yaitu Game edukasi pada smartphone atau tablet dengan sistem operasi Android. Game edukasi merupakan bentuk permainan yang dirancang sebagai sarana untuk memberikan suatu pendidikan atau pembelajaran kepada pemainnya. Metode pengembangan aplikasi perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari 4 tahapan yaitu Requirements Planning Phase, User Design Phase, Construction Phase dan Cotuver Phase. Game edukasi ini memiliki 3 menu yaitu belajar, bermain dan info aplikasi, dimana setiap menu memiliki beberapa submenu
{"title":"APLIKASI GAME EDUKASI BERBASIS ANDROID SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ANAK BALITA","authors":"Abi Febriyanto, Untoro Apsiswanto, Usep Saprudin","doi":"10.53514/ir.v3i1.81","DOIUrl":"https://doi.org/10.53514/ir.v3i1.81","url":null,"abstract":"Usia balita merupakan masa menerapkan dasar pertama dalam mengembangkan kemampuan fisik, kognitif, bahasa, sosial emosional, konsep diri, disiplin, kemandirian, seni, moral dan nilai-nilai agama. Upaya pengembangan tersebut dapat dilakukan melalui kegiatan bermain seraya belajar. Alternatif media tersebut diantaranya yaitu Game edukasi pada smartphone atau tablet dengan sistem operasi Android. Game edukasi merupakan bentuk permainan yang dirancang sebagai sarana untuk memberikan suatu pendidikan atau pembelajaran kepada pemainnya. Metode pengembangan aplikasi perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD) yang terdiri dari 4 tahapan yaitu Requirements Planning Phase, User Design Phase, Construction Phase dan Cotuver Phase. Game edukasi ini memiliki 3 menu yaitu belajar, bermain dan info aplikasi, dimana setiap menu memiliki beberapa submenu","PeriodicalId":196584,"journal":{"name":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","volume":"152 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132570793","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Seringkali mengalami kebingungan saat akan menentukan pemilihan cat konsumen memiliki banyak kriteria dalam menentukan cat yang diinginkan. Banyak nya kriteria yang dimiliki oleh konsumen, sales mempunyai alternatif sebagai pertimbangan untuk produk cat yang akan ditawarkan kepada konsumen. Pada penelitian ini Penulis ingin merancang sebuah Sistem Penunjang Keputusan untuk memudahkan konsumen dalam memilih cat yang diinginkan. Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) merupakan sistem pengambilan keputusan banyak kriteria dengan perhitungan yang menggunakan sistem matrik berpasangan, perhitungan dalam pemilihan cat memiliki 4 kriteria diantaranya adalah harga, warna, kualitas dan quantity.Output/Keluaran AHP ini nantinya adalah produk cat tembok yang paling direkomendasikan. Kriteria yang paling berpengaruh dalam pemilihan cat nippon paint pada toko master warna adalah kriteria quantity dengan bobot 0,505. Kriteria selanjutnya yang sangat berpengaruh adalah warna dengan bobot 0,191, kriteria kualitas dengan bobot 0,151 serta kriteria harga dengan nilai bobot 0,149.
{"title":"IMPLEMENTASI METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) UNTUK PEMILIHAN CAT","authors":"Eka Rudia Wati, Ridwan Yusuf, Sulistiyanto Anto","doi":"10.53514/ir.v3i1.163","DOIUrl":"https://doi.org/10.53514/ir.v3i1.163","url":null,"abstract":"Seringkali mengalami kebingungan saat akan menentukan pemilihan cat konsumen memiliki banyak kriteria dalam menentukan cat yang diinginkan. Banyak nya kriteria yang dimiliki oleh konsumen, sales mempunyai alternatif sebagai pertimbangan untuk produk cat yang akan ditawarkan kepada konsumen. Pada penelitian ini Penulis ingin merancang sebuah Sistem Penunjang Keputusan untuk memudahkan konsumen dalam memilih cat yang diinginkan. Metode Analitical Hierarchy Process (AHP) merupakan sistem pengambilan keputusan banyak kriteria dengan perhitungan yang menggunakan sistem matrik berpasangan, perhitungan dalam pemilihan cat memiliki 4 kriteria diantaranya adalah harga, warna, kualitas dan quantity.Output/Keluaran AHP ini nantinya adalah produk cat tembok yang paling direkomendasikan. Kriteria yang paling berpengaruh dalam pemilihan cat nippon paint pada toko master warna adalah kriteria quantity dengan bobot 0,505. Kriteria selanjutnya yang sangat berpengaruh adalah warna dengan bobot 0,191, kriteria kualitas dengan bobot 0,151 serta kriteria harga dengan nilai bobot 0,149.","PeriodicalId":196584,"journal":{"name":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-04-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133225361","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Mafiqotul Khoiriyah, Sita Muharni, Andreas Perdana
Skripsi adalah suatu karya ilmiah seorang mahasiswa merupakan syarat untuk menyelesaikan program sarjana, dalam menyusun skripsi mahasiswa membutuhkan dosen pembimbing skripsi sebagai tempat konsultasi dalam menyelesaikan skripsi tersebut. Pemilihan dosen pembimbing skripsi pada STMIK Dharma Wacana saat ini dirasa kurang efektif karena mempunyai kemungkinan terjadinya human error, sehingga tidak dilakukannya penyesuaian antara kategori/ bidang ilmu skripsi yang dipilih mahasiswa dengan bidang mata kuliah/keahlian dosen memungkinkan terjadinya ketidaksinambungan atau miss komunikasi antara mahasiswa dan dosen pembimbing skripsi nantinya. Tujuan penelitian mendapatkan rule dari kriteria kategori, menerapkan metode naive bayes, saw, dan menghasilkan keputusan dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi. Dengan implementasi sistem penunjang keputusan yang dibangun menggunakan metode naive bayes dan Simple Additive Weighting (saw), metode naive bayes digunakan untuk menghitung proses penentuan tema dan metode saw akan digunakan untuk menghitung proses penentuan dosen pembimbing skripsi, Ke 2 (dua) metode tersebut akan diterapkan kedalam aplikasi dekstop menggunakan program Visual basic.net.
{"title":"PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PEMILIHAN DOSEN PEMBIMBING SKRIPSI","authors":"Mafiqotul Khoiriyah, Sita Muharni, Andreas Perdana","doi":"10.53514/ir.v3i1.173","DOIUrl":"https://doi.org/10.53514/ir.v3i1.173","url":null,"abstract":"Skripsi adalah suatu karya ilmiah seorang mahasiswa merupakan syarat untuk menyelesaikan program sarjana, dalam menyusun skripsi mahasiswa membutuhkan dosen pembimbing skripsi sebagai tempat konsultasi dalam menyelesaikan skripsi tersebut. Pemilihan dosen pembimbing skripsi pada STMIK Dharma Wacana saat ini dirasa kurang efektif karena mempunyai kemungkinan terjadinya human error, sehingga tidak dilakukannya penyesuaian antara kategori/ bidang ilmu skripsi yang dipilih mahasiswa dengan bidang mata kuliah/keahlian dosen memungkinkan terjadinya ketidaksinambungan atau miss komunikasi antara mahasiswa dan dosen pembimbing skripsi nantinya. Tujuan penelitian mendapatkan rule dari kriteria kategori, menerapkan metode naive bayes, saw, dan menghasilkan keputusan dalam pemilihan dosen pembimbing skripsi. Dengan implementasi sistem penunjang keputusan yang dibangun menggunakan metode naive bayes dan Simple Additive Weighting (saw), metode naive bayes digunakan untuk menghitung proses penentuan tema dan metode saw akan digunakan untuk menghitung proses penentuan dosen pembimbing skripsi, Ke 2 (dua) metode tersebut akan diterapkan kedalam aplikasi dekstop menggunakan program Visual basic.net.","PeriodicalId":196584,"journal":{"name":"International Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-04-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116817437","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：