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Methods in Ecology and Evolution最新文献

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Geographic principles applied to population dynamics: A spatially interpolated integrated population model 应用于人口动态的地理原理:空间内插综合种群模型
IF 6.3 2区 环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY Pub Date : 2024-06-27 DOI: 10.1111/2041-210X.14334
Brian G. Prochazka, Peter S. Coates, Shawn T. O'Neil, Shawn P. Espinosa, Cameron L. Aldridge

从定量的角度来看,野生动物保护和管理的一个主要障碍是处理与种群估计相关的高度不确定性。综合种群模型(IPMs)可以帮助缓解这一挑战,但由于获取所需数据集所带来的经济和后勤负担,这些模型往往局限于狭窄的空间或时间窗口。为了扩大 IPM 实际应用的时空范围,我们开发了一种新方法,利用空间自相关的地理原理来表达取样地点和未取样地点之间的人口相关性。我们利用来自数据信息地点的参数估计,对未采样地点的人口统计参数进行内插。利用联合似然法和当地记录的计数数据("便宜 "且分布广泛)对内插法过程中产生的误差进行了校正。我们使用模拟数据和 "留空交叉验证"(LOOCV)技术评估了空间内插 IPM(SIIPM)在不同空间自相关水平下的精度和准确性。传统的 IPM 和状态空间模型(SSM)被拟合到相同的模拟数据集上,以便对新方法进行比较评估。在最后的实证演示中,我们将 SIIPM 与 2013-2021 年间从美国内华达州大松鸡(Centrocercus urophasianus; sag-grouse)种群收集的数据进行了拟合。在拟合具有中度到高度空间自相关性的数据时,SIIPMs 的表现优于传统 IPMs。在中等自相关水平下,参数估计的平均改进率分别为:存活率13.6%、招募率65.3%和种群变化率23.7%()。当空间自相关性较低时,在与取样地点地理位置较近(67 千米)的区域,SIIPM 的性能仍优于当代方法。在低自相关性-近距离情况下,我们观察到 SIIPM 参数比当代模型精确 30.8%(招募)、32.5%(IPM 比较)和 54.0%(SSM 比较)。在比较大地域范围内的种群动态时,通常会假设空间自相关性,但很少进行测试。我们证明,当将模型推断外推到有长期监测数据的种群之外时,SIIPMs 可以提高物种生命率估计的精确度。具体到松鸡,这些结果支持了以前的结论,即种群动态的大尺度空间自相关性和以前在较小尺度上记录的繁殖-生存权衡。
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Response to Discretising and validating Keyfitz' entropy for any demographic classification 对任何人口统计分类的克菲兹熵的谨慎化和验证的回应
IF 6.3 2区 环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY Pub Date : 2024-06-27 DOI: 10.1111/2041-210X.14335
Connor Bernard, Charlotte de Vries, Owen R. Jones, Roberto Salguero-Gómez

近年来,人口学家将存活率的变化分为两个不同的部分:老龄化的形状和速度。老龄化速度由平均预期寿命或最长寿命等寿命指标来定义,而老龄化形状指标则试图对存活率曲线的不同形状进行分类。我们最近发表了一篇论文,指出常用的形状测量离散化方法--Keyfitz'熵,并不能正确地将存活率曲线分为负衰老曲线和正衰老曲线(de Vries et al.)de Vries 等人(2023 年)最后提出了两个悬而未决的问题,Giaimo(2024 年)已经回答了这两个问题:(1) 除了基于年龄的种群模型之外,离散时间的存活率熵指标还能推广吗?Giaimo (2024) 引入了一个新公式来实现这一目标。(2) 将 Keyfitz 的推导离散化为寿命对死亡率均匀变化的弹性,能否得出与 Keyfitz 结果离散化相同的公式?Giaimo (2024) 回答说:不是。在此,我们简要讨论 Giaimo(2024 年)所获结果的意义,以及将其新公式应用到广泛用于人口比较研究的 Rpackage Rage 中的情况。我们通过重新分析 Keyfitz熵与另一种形状测量方法的比较,展示了新方法的优势。我们发现,使用 Giaimo 的新 Keyfitz 公式后,比较结果发生了显著变化。这个例子强化了 Giaimo(2004 年)的警告之言,即要谨慎对待离散化。
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Discretizing and validating Keyfitz' entropy for any demographic classification 对任何人口统计分类的 Keyfitz熵进行离散化和验证
IF 6.3 2区 环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY Pub Date : 2024-06-27 DOI: 10.1111/2041-210X.14331
Stefano Giaimo

Keyfitz's entropy 原本是连续时间模型的衰老形状度量,但后来也出现了离散时间的 Keyfitz's entropy 公式。de Vries 等人(2023 年)指出,这个离散时间公式并不是真正的衰老形状度量,并提出了一个新的符合形状度量的离散时间熵公式。然而,这些作者是通过将 Keyfitz 连续时间公式的另一个版本离散化,而不是按照他最初的推导,即不是通过计算预期寿命对年龄均匀死亡率变化的弹性,得到他们的新公式的。因此,他们认为,将 Keyfitz 的原始推导离散化是否也能得出他们的新公式,是他们工作中的一个未知数。这些作者还认为,缺乏对阶段分类模型的直接适用性是他们提出的新公式的主要缺点。在这里,我们分别做了两件事:将 Keyfitz 对熵的原始推导离散化,并对 de Vries 等人(2023 年)提出的新离散时间公式进行归纳。我们证明,de Vries 等人(2023 年)提出要取代的熵离散时间公式,虽然对研究衰老可能有问题,但与 Keyfitz 的原始公式一样,是一个弹性公式。对 de Vries 等人(2023 年)的工作进行归纳后,我们得到了一个熵公式,它可以作为衰老的形状测量方法直接应用于任何人口统计分类的模型。我们还证明了收敛特性,从而验证了这一通用公式在按阶段分类的模型中的应用。因此,我们支持并推广了 de Vries 等人(2023 年)从形状角度获得 Keyfitz熵的新离散时间公式的成功方法:衰老的形状度量能捕捉死亡率的整体年龄模式,其优劣应基于其理想特性,而不一定是其推导方法。此外,我们的工作还提供了一个例子,说明在生态和进化建模中,从连续时间到离散时间的转变可能并不明显。
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Modelling internal stem damage in savanna trees: Error in aboveground biomass with terrestrial laser scanning and allometry 热带稀树草原树木内部茎干损伤建模:利用陆地激光扫描和测算法计算地上生物量的误差
IF 6.3 2区 环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY Pub Date : 2024-06-26 DOI: 10.1111/2041-210X.14375
Jed Calvert, Abbey R. Yatsko, Judy Bresgi, Alexander W. Cheesman, Keith Cook, James Crowe, Indigo Gambold, Caleb Jones, Liam O'Connor, Tony Peter, Pedro Russell-Smith, Elisha Taylor, Blair Trigger, Baptiste Wijas, Amy E. Zanne

森林和林地是重要的陆地碳储存库。树木的地上生物量(AGB)可通过异速模型和陆地激光扫描(TLS)进行估算。然而,生物腐烂造成的树干内部损伤是 TLS 和等比线模型的一个尚未解决的误差来源,对准确的碳评估具有影响。我们对澳大利亚热带稀树草原上的 63 棵 TLS 扫描树木进行了破坏性采伐,通过在多个高度的横截面取样量化了每棵树的内部损伤,并模拟了损伤对单棵树木 AGB 估值和总生物量估算的影响。我们应用数据库和实地测量的木材比重,测试了 TLS AGB 建模与五种异构法的性能。对于 TLS 建模和异构 AGB 估算值,我们测试了树木大小和内部茎干损伤程度是否会导致 AGB 偏差。研究中约有一半的树木受到了1%-10%的体积损坏,损坏最严重的是基部和主干,然后逐渐向树冠扩展。受损树木的内部茎干受损率平均为 5%(按体积计算,SD = 6.65%),有些高达 30%。我们发现,使用现场测量的木材比重的 TLS 衍生定量结构模型(TLS-QSM)在估算总生物量方面最为准确(R2 = 0.99,偏差 +0.59%)。TLS-QSM往往会高估受损大树的AGB,而通过异速模型估算的AGB基本不受内部损伤的影响。对于单棵树木,所有方法都能有效预测实地测量的 AGB(R2 >0.84),几种 ASM 也表现良好(± ~10% 偏差)。在缺乏当地木材比重校准的情况下,泛热带 ASM 最为准确。对于内部茎干损伤程度较低(占树木体积的 10%)的系统,TLS 可用来估算 AGB,误差水平较低;但是,如果使用 TLS 而不校准损伤程度,则损伤程度较高的林木生态系统(占树木体积的 10%)可能会产生夸大的生物量估算值。应在 ASM 中量化内部茎干损伤,并将其纳入 TLS 模拟的 AGB 校正中,以避免生物量估计过高,并保持森林碳核算的高精度标准。
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Step selection functions with non-linear and random effects 具有非线性和随机效应的阶跃选择函数
IF 6.3 2区 环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY Pub Date : 2024-06-24 DOI: 10.1111/2041-210X.14367
Natasha J. Klappstein, Théo Michelot, John Fieberg, Eric J. Pedersen, Joanna Mills Flemming

阶跃选择函数(SSF)用于共同描述动物的运动模式和栖息地偏好。最近的研究对这一框架进行了扩展,以模拟个体间的差异,解释动物空间利用中无法解释的结构,并捕捉随时间变化的运动和生境选择模式。在本文中,我们用惩罚性平滑(类似于广义加性模型)制定了 SSF,以统一新的和现有的扩展模型,并在流行的开源 mgcv R 软件包中方便地实现了这些模型。我们探索了运动和栖息地选择的非线性模式,并利用惩罚平滑样条和随机效应之间的等价性来实现个体水平和空间随机效应。该框架还可用于拟合变化系数模型,以解释时间或空间上的异质性选择模式(如行为变化导致的选择模式),或动物运动决策驱动因素之间的任何其他非线性相互作用。我们提供了必要的技术细节,以便理解平滑法的几种关键特例及其在 mgcv 中的实现,通过两个示例展示了其生态相关性,并提供了 R 代码以方便这些方法的采用。本文概述了如何应用平滑效应来提高 SSF 的灵活性和生物真实性。
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Fast, accurate and accessible calculations of leaf temperature and its physiological consequences with NicheMapR 利用 NicheMapR 快速、准确、方便地计算叶片温度及其生理影响
IF 6.3 2区 环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY Pub Date : 2024-06-24 DOI: 10.1111/2041-210X.14373
Michael R. Kearney, Andrea Leigh

生态位的机制预测从根本上说是建立在能量和质量交换过程的基础上的,而要做到这一点,就必须将这些过程与小气候联系起来,并结合行为学和生理学。叶片温度及相关蒸腾和净光合作用率的估算是生态学、农业和全球变化生物学的基础。计算叶片能量预算的公式已经有 60 多年的历史,复杂的气孔行为模型也已开发出来。然而,在现实微气候条件下估算叶片温度(包括土壤湿度影响)的用户友好型方法仍然有限。在这里,我们展示了 R 编程环境中 NicheMapR 软件包的集成微气候和外温功能,可用于快速有效地估算各种叶片功能类型、根系深度和微生境下的叶温及相关失水率和光合作用。气孔导度可保持恒定或模拟动态变化:(a) 作为蒸汽压力不足和二氧化碳浓度的函数;(b) 作为土壤水势的函数;(c) 作为避免热应力的体温调节机制。我们利用澳大利亚干旱灌木林、美国蒙大拿州温带林地、美国科罗拉多州海拔梯度以及美国佛罗里达州植物园的夏季每小时叶温观测数据对该方法进行了测试。国家或全球网格数据集可提供所需的强迫数据,但也可使用本地观测数据或本地数据与网格数据的某种组合。全球ERA5和NCEP数据集允许在世界任何地方进行历史叶片能量预算计算,我们还开发了一个Shiny应用程序,以方便将模型与这些数据集结合使用。计算出的叶片能量预算情况可用于设计信息丰富的实地项目,以收集自然环境下叶片温度所需的详细时间数据,从而更好地预测和解释植物如何应对环境变化。
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A new tool to improve the estimates of interaction rewiring considering the whole community composition 考虑到整个群落的构成,改进交互重新布线估算的新工具
IF 6.3 2区 环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY Pub Date : 2024-06-24 DOI: 10.1111/2041-210X.14366
Carmelo Gómez-Martínez, Amparo Lázaro

了解生态网络的时间动态对于预测它们应对全球变化的能力至关重要。尽管如此,对网络动态进行适当量化仍然是一项挑战。研究时间动态的典型方法是利用相互作用网络随时间变化的数据,评估相互作用的更替及其两个组成部分:与物种更替(物种的增加和减少)或重新布线(随时间变化的共享物种集之间的伙伴转换)有关的变化。然而,如果采用这种完全基于网络数据的方法,在特定时间段内群落中真正缺失的物种和群落中出现但没有相互作用的物种的动态计算结果也是类似的。这可能会导致低估重新布线的真实程度,同时高估相互作用更替中的物种更替部分。我们利用 20 个植物-传粉昆虫群落的数据,计算了相互作用更替率成分,其中也考虑了在不同时间段出现在群落中但未出现在某些时间相互作用网络中的物种(非相互作用物种),然后将这些估计值与传统估计值进行了比较。此外,我们还利用经验数据和模拟来评估在包括和排除非相互作用物种时,动态估计值受采样工作影响的程度。不考虑群落中不同时间段出现的非互作物种,会导致低估互作更替中的重新布线和高估物种更替。当包括独立授粉者数据时,效应大小适中;当包括植物或两个营养级时,效应大小较大。模拟结果表明,一般来说,考虑非交互作用物种可减少在识别不同交互作用更替成分引起的变化时出现的偏差。在取样工作量较小和按季节计算动态变化时,考虑非相互作用物种对减少偏差尤为重要。尽管取样工作量会产生影响,但物候学是物种重新布线频率的主要决定因素。我们的方法有助于减少偏差和改进对网络中相互作用灵活性的估计,这对于理解群落在全球变化中的反应是必要的。
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Quantifying the utilisation of blue, green and brown resources by riparian predators: A combined use of amino acid isotopes and fatty acids 量化河岸掠食者对蓝色、绿色和棕色资源的利用:氨基酸同位素和脂肪酸的综合利用
IF 6.3 2区 环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY Pub Date : 2024-06-24 DOI: 10.1111/2041-210X.14371
Grégoire Saboret, Bastiaan J. W. Drost, Carmen Kowarik, Carsten J. Schubert, Martin M. Gossner, Maja Ilić

全球变化驱动着生物多样性的多个方面,包括对生态系统功能至关重要的相互作用多样性。然而,在元生态系统(即由能量、物质和生物跨生态系统边界的空间流连接起来的生态系统)中研究营养互作具有挑战性。虽然基于多不饱和脂肪酸(PUFAs)丰度和氨基酸(AAs)稳定同位素的分析方法正被越来越多地使用,但这两种方法是否可以:(i)结合到混合模型中以提高膳食推断的精确度(ii)进行比较以区分野生食物网中各种多不饱和脂肪酸和蛋白质的转移,却从未被探索过。我们探讨了基于 PUFA 丰度和 AA 同位素的分析方法在解决自然河岸食物网中资源转移问题上的实用性。我们将重点放在蜘蛛及其来自蓝色、绿色和棕色资源的潜在猎物上,以解决食物网生态学中三个重要且长期存在的方法学问题,即:(i) 必需 AA 碳同位素是否能确定蛋白质来源于蓝色、绿色和棕色资源;(ii) PUFA 相对丰度和 AA 同位素是否能在混合模型中结合使用,以提供更高精度的估计值(即更窄的区间);(iii) 将这两种方法结合使用是否能揭示食物网中蛋白质和 PUFA 转移的耦合关系。我们的研究证明了 AA 同位素和 PUFAs 在区分蓝色、绿色和棕色来源及其向消费者转移方面的能力。我们的研究表明,将 PUFA 相对丰度和 AA 同位素结合到一个混合模型中,可以得到与单个估计值相似的总体估计值,但精度会显著提高。此外,我们还展示了综合方法如何揭示蛋白质和 PUFA 转移的耦合关系。例如,我们发现相对于蛋白质而言,大多数 PUFAs 在从猎物到捕食者之间的集中度较低,这突出表明 PUFAs 和蛋白质在食物链中的转移是不耦合的。我们首次展示了将 AA 同位素和 PUFA 丰度结合起来的有效性,这与元生态系统背景下复杂的营养相互作用尤为相关。我们的研究说明了蛋白质和 PUFA 的营养解耦,突出了将这两种方法结合起来的必要性。
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Towards understanding interactions in a complex world: Design and analysis of multi-species functional response experiments 了解复杂世界中的相互作用:多物种功能响应实验的设计与分析
IF 6.3 2区 环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY Pub Date : 2024-06-23 DOI: 10.1111/2041-210X.14372
Benjamin Rosenbaum, Jingyi Li, Myriam R. Hirt, Remo Ryser, Ulrich Brose

功能响应描述了消费者的摄食率与资源密度的函数关系。以单一资源物种为食的模型研究得很好,并得到大量实证研究的支持,而以多种资源物种为食的消费者在自然界中无处不在。然而,为多物种功能反应(MSFR)参数化而设计的实验室实验却极为罕见,这主要是由于后勤方面的挑战及其统计分析的非难性。在此,我们将介绍如何在贝叶斯框架内将这些模型与经验数据拟合。具体来说,我们要解决实验过程中猎物枯竭的问题,这个问题可以通过动态建模来解释。在一项综合模拟研究中,我们测试了实验设计、样本大小和噪声水平对四种不同 MSFR 模型可识别性的影响。此外,我们还将该方法应用于一系列经验数据集,从而展示了该方法的多功能性。我们确定了在两只和三只猎物情况下能产生最准确参数估计的喂食试验设计。虽然噪声会给参数估计带来系统性偏差,但模型选择在四种 MSFRs 中的表现却出人意料地好,即使是小数据集,也几乎总能识别出正确的模型。这种灵活的框架允许同时分析单猎物和多猎物情况下的摄食实验,无论是否有猎物耗竭。这将有助于阐明猎物选择性、猎物转换等机制及其对食物网稳定性和生物多样性的影响。我们的方法为研究人员提供了适当的统计工具,以提高对复杂生态系统中摄食相互作用的理解。
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SpatMCDA: An R package for assessing areas at risk of infectious diseases based on spatial multi-criteria decision analysis SpatMCDA:基于空间多标准决策分析评估传染病风险地区的 R 软件包
IF 6.3 2区 环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY Pub Date : 2024-06-19 DOI: 10.1111/2041-210X.14364
Haoran Wang, Jiankai Zeng, Xiang Gao, Hongbin Wang, Jianhua Xiao

传染病风险的有效可视化对于制定高效的预防和控制战略至关重要。然而,由于缺乏目标地区的可靠数据,主流模型的有效性受到阻碍,这种情况在应对新出现或再次出现的传染病时尤为严重。此外,这些模型通常无法按照 "一体健康 "的理念整合当地与疾病相关的风险因素,导致预测不准确。因此,在没有可靠数据的情况下准确评估传染病风险具有挑战性。本研究介绍了 SpatMCDA,这是一个创新的 R 软件包,旨在通过空间多标准决策分析(MCDA)评估传染病风险区域。SpatMCDA 围绕六个核心建模步骤展开:标准化风险因素、确定因素权重、构建风险地图、执行一次性敏感性分析、计算绝对变化率平均值以及进行不确定性分析。本研究以中国西尼罗河病毒(WNV)为例,说明了 SpatMCDA 如何在缺乏可靠疫情数据的情况下有效识别疾病传播风险。评估确定了中国西北、华东和华南地区的西尼罗河病毒风险区域。通过整合空间数据和流行病学数据,SpatMCDA 可在数据有限的情况下加强传染病风险评估。它能有效利用现有数据绘制准确的风险图,并能灵活调整各种风险因素的权重,从而进行有针对性的分析。该工具可加强公共卫生战略,促进全球卫生安全。
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Methods in Ecology and Evolution
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