Abstract. Problems involving natural number propositions can not only be proved algebraically, but can also be proved using mathematical induction. Mathematical Induction is a method of proving many theorems, both in number theory and in other fields of mathematics. The problems are how the logical arguments of mathematical induction are arranged, how the validity of the logical arguments of the principle of mathematical induction, and what examples of cases are natural number propositions and can be proven by the principle of mathematical induction. In this article, we will show how the construction of a logical argument from mathematical induction will be shown, and its validity will also be shown with various examples. Abstrak. Permasalahan yang melibatkan proposisi bilangan asli tidak hanya dapat dibuktikan secara aljabar, namun dapat juga dibuktikan dengan menggunakan induksi matematika. Induksi Matematika merupakan salah satu metode pembuktian dari banyak teorema, baik dalam teori bilangan maupun dalam bidang matematika lainnya. Adapun permasalahannya adalah bagaimana susunan logika argumen dari induksi matematika, bagaimana validitas dari logika argumen prinsip induksi matematika, dan contoh kasus apa saja yang merupakan proposisi bilangan asli dan dapat dibuktikan dengan prinsip induksi matematika. Dalam artikel ini akan diperlihatkan bagaimana konstruksi susunan logika argumen dari induksi matematika, juga diperlihatkan validitas berikut berbagai contohnya.
摘要涉及自然数命题的问题不仅可以用代数方法证明，而且可以用数学归纳法证明。数学归纳法是证明数论和其他数学领域许多定理的一种方法。问题是数学归纳法的逻辑论证如何排列，数学归纳法原理的逻辑论证的有效性如何确定，哪些情况的例子是自然数命题，可以用数学归纳法原理证明。在本文中，我们将展示如何从数学归纳法中构造逻辑论证，并通过各种例子来证明其有效性。Abstrak。Permasalahan yang melibatkan proposisi bilangan asli tidak hanya dapat dibuktikan secara aljabar, namun dapat juga dibuktikan dengan menggunakan induksi matmatatika。【译文】indksi Matematika merupakan salah satu mede pembuktian dari banyak teorema, baik dalam teori bilangan maupun dalam bidang Matematika lainnya。Adapun permasalahannya adalah bagaimana susunan loggika argument dari induksi matematika, bagaimana validitas dari loggika argument prinsip induksi matematika, dan contoh kasus apa saja yang merupakan proposisi bilangan asli danat dibuktikan dengan prinsip induksi matematika。Dalam artikel ini akan diperlihatkan bagaimana konstruksi susunan loggika argument dari induksi matmatatika, juga diperlihatkan validitas berikut berbagai contohnya。
{"title":"Penerapan Logika Matematika dalam Menyelidiki Validitas Induksi Matematik untuk Pembuktian yang Melibatkan Proposisi Bilangan Asli dengan Berbagai Kasus","authors":"Rafly Anugerah, Gani Gunawan, Respitawulan","doi":"10.29313/bcsm.v3i1.6473","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/bcsm.v3i1.6473","url":null,"abstract":"Abstract. Problems involving natural number propositions can not only be proved algebraically, but can also be proved using mathematical induction. Mathematical Induction is a method of proving many theorems, both in number theory and in other fields of mathematics. The problems are how the logical arguments of mathematical induction are arranged, how the validity of the logical arguments of the principle of mathematical induction, and what examples of cases are natural number propositions and can be proven by the principle of mathematical induction. In this article, we will show how the construction of a logical argument from mathematical induction will be shown, and its validity will also be shown with various examples. \u0000 \u0000Abstrak. Permasalahan yang melibatkan proposisi bilangan asli tidak hanya dapat dibuktikan secara aljabar, namun dapat juga dibuktikan dengan menggunakan induksi matematika. Induksi Matematika merupakan salah satu metode pembuktian dari banyak teorema, baik dalam teori bilangan maupun dalam bidang matematika lainnya. Adapun permasalahannya adalah bagaimana susunan logika argumen dari induksi matematika, bagaimana validitas dari logika argumen prinsip induksi matematika, dan contoh kasus apa saja yang merupakan proposisi bilangan asli dan dapat dibuktikan dengan prinsip induksi matematika. Dalam artikel ini akan diperlihatkan bagaimana konstruksi susunan logika argumen dari induksi matematika, juga diperlihatkan validitas berikut berbagai contohnya.","PeriodicalId":243556,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Mathematics","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132482823","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. Rainfall on one hand can help in everyday life, for example in agriculture. Rainfall on the other hand can cause problems if the amount is too high such as damage to agricultural products, floods, landslides, and others. Rainfall forecasting can help reduce the problems caused by excessive rainfall. The purpose of this research is to make a model that will be used to predict rainfall. The model used is the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model. The forecasting model obtained has a non-seasonal Autoregressive (AR) parameter of 1, a seasonal Moving Average (SMA) parameter of 1, and seasonal differentiation once with a seasonal period of 12. This equation can be written as ARIMA(1,0,0)〖(0) ,1,1)〗^12. The results of forecasting rainfall in the city of Bandung in 2022 using the SARIMA method have a value of MSE = 15.2119 and indicate that the highest rainfall will occur in November of 335.96 mm while the lowest will occur in August of 41.98 mm. Abstrak. Curah hujan pada satu sisi dapat membantu dalam kehidupan sehari-hari, misalnya pada bidang pertanian. Curah hujan di sisi lain dapat menimbulkan permasalahan apabila jumlahnya terlalu tinggi seperti rusaknya hasil pertanian, banjir, longsor, dan lain-lain. Peramalan curah hujan dapat membantu mengurangi masalah yang diakibatkan oleh curah hujan yang terlalu tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat pemodelan yang akan digunakan untuk meramal curah hujan. Model yang digunakan adalah model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Model peramalan yang diperoleh memiliki parameter nonmusiman Autoregressive (AR) 1, parameter musiman Moving Average (SMA) 1, dan pembedaan musiman sebanyak satu kali dengan periode musiman bernilai 12. Persamaan tersebut dapat ditulis sebagai ARIMA(1,0,0)〖(0,1,1)〗^12. Hasil peramalan curah hujan di Kota Bandung pada tahun 2022 dengan menggunakan metode SARIMA memiliki nilai MSE=15.2119 dan menunjukkan curah hujan tertinggi akan terjadi pada bulan November sebesar 335.96 mm sedangkan yang terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 41.98 mm.
摘要一方面，降雨有助于日常生活，例如农业。另一方面，如果降雨量过大，则会造成问题，如对农产品的破坏、洪水、山体滑坡等。雨量预报有助减少因雨量过多而造成的问题。这项研究的目的是建立一个用于预测降雨的模型。使用的模型是季节性自回归综合移动平均(SARIMA)模型。所得预测模型的非季节性自回归(AR)参数为1，季节性移动平均(SMA)参数为1，季节分化1次，季节周期为12。这个方程可以写成ARIMA(1,0,0)〖(0)，1,1)〗^12。利用SARIMA方法预测万隆市2022年降雨量的MSE值为15.2119，预测11月降雨量最大，为335.96 mm, 8月降雨量最小，为41.98 mm。Abstrak。这是我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿。Curah hujan di sisi lain dapat menimbulkan permasalahan apabila jumlahnya terlalu tingi seperti rusaknya hasil pertanian, banjir, longsor, dan lain-lain。我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿，我的女儿。Tujuan penelitian ini adalah untuk成员，peemodelan yang akan digunakan untuk meramal curah hujan。季节自回归综合移动平均(SARIMA)模型。模型peramalan yang diperoleh memiliki参数nonmusiman自回归(AR) 1，参数musiman移动平均(SMA) 1, dan pememdaan musiman sebanyak satu kali dengan周期musiman bernilai 12。(1,1,1)〖(1,1,1)〗^12。Hasil peramalan curah hujan di Kota万隆pada tahun 2022登安menggunakan方法SARIMA memiliki nilai MSE=15.2119 dan menunjukkan curah hujan tertinggi akan terjadi pada bulan 11月sebesar 335.96 mm sedangkan yang terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 41.98 mm。
{"title":"Pemodelan Curah Hujan Kota Bandung Menggunakan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average pada Data Time Series dengan Bantuan Minitab","authors":"Sajidul Fajri, Eti Kurniati, Didi Suhaedi","doi":"10.29313/bcsm.v3i1.6121","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/bcsm.v3i1.6121","url":null,"abstract":"Abstract. Rainfall on one hand can help in everyday life, for example in agriculture. Rainfall on the other hand can cause problems if the amount is too high such as damage to agricultural products, floods, landslides, and others. Rainfall forecasting can help reduce the problems caused by excessive rainfall. The purpose of this research is to make a model that will be used to predict rainfall. The model used is the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model. The forecasting model obtained has a non-seasonal Autoregressive (AR) parameter of 1, a seasonal Moving Average (SMA) parameter of 1, and seasonal differentiation once with a seasonal period of 12. This equation can be written as ARIMA(1,0,0)〖(0) ,1,1)〗^12. The results of forecasting rainfall in the city of Bandung in 2022 using the SARIMA method have a value of MSE = 15.2119 and indicate that the highest rainfall will occur in November of 335.96 mm while the lowest will occur in August of 41.98 mm. \u0000Abstrak. Curah hujan pada satu sisi dapat membantu dalam kehidupan sehari-hari, misalnya pada bidang pertanian. Curah hujan di sisi lain dapat menimbulkan permasalahan apabila jumlahnya terlalu tinggi seperti rusaknya hasil pertanian, banjir, longsor, dan lain-lain. Peramalan curah hujan dapat membantu mengurangi masalah yang diakibatkan oleh curah hujan yang terlalu tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat pemodelan yang akan digunakan untuk meramal curah hujan. Model yang digunakan adalah model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Model peramalan yang diperoleh memiliki parameter nonmusiman Autoregressive (AR) 1, parameter musiman Moving Average (SMA) 1, dan pembedaan musiman sebanyak satu kali dengan periode musiman bernilai 12. Persamaan tersebut dapat ditulis sebagai ARIMA(1,0,0)〖(0,1,1)〗^12. Hasil peramalan curah hujan di Kota Bandung pada tahun 2022 dengan menggunakan metode SARIMA memiliki nilai MSE=15.2119 dan menunjukkan curah hujan tertinggi akan terjadi pada bulan November sebesar 335.96 mm sedangkan yang terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 41.98 mm.","PeriodicalId":243556,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Mathematics","volume":"166 6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125972413","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. One application of an expert system using the Karnaugh Map or commonly referred to as the K-Map is to make a conclusion on the results of diagnosing the symptoms of a disease. How can this system be used to draw conclusions from the diagnostic results? This article was written to introduce a way of making a conclusion from the arrangement of several symptoms of a disease. The way to do this is to create a user interface for the symptoms of the disease using a K-Map based on a predetermined diagnosis. Simplify K-Map to shorten the diagnostic process or generate conclusions in the process of creating a user interface. The case examples used in this article are several diseases that have similarities in the results of the diagnosis of symptoms. Based on the results of the work, it was found that K-Maps for three types of diseases along with their logic gates and K-Maps can speed up the process of generating conclusions in the form of diagnoses using Microsoft Access. Abstrak. Salah satu penerapan sistem pakar dengan menggunakan Karnaugh Map atau yang biasa disebut dengan K-Map adalah untuk membuat suatu kesimpulan hasil dari diagnosa gejala suatu penyakit. Bagaimanakah sistem tersebut dapat dilakukan untuk mendapat kesimpulan hasil diagnosa. Artikel ini ditulis untuk memperkenalkan suatu cara dalam membuat suatu kesimpulan dari susunan beberapa gejala suatu penyakit. Cara yang dilakukan adalah dengan membuat user interface gejala penyakit tersebut menggunakan K-Map berdasar pada diagnosa yang telah ditentukan sebelumnya. Penyederhanaan K-Map dilakukan untuk mempersingkat proses diagnosa atau menghasilkan kesimpulan dalam proses membuat user interface. Adapun contoh kasus yang digunakan dalam artikel ini adalah beberapa penyakit yang mempunyai kemiripan dalam hasil diagnosa gejalanya. Berdasarkan hasil pengerjaan didapatkan K-Map untuk tiga macam penyakit beserta gerbang logikanya serta K-Map juga dapat mempercepat proses dalam menghasilkan kesimpulan berupa diagnosa menggunakan Microsoft Access.
摘要。使用卡诺图(通常称为K-Map)的专家系统的一个应用是根据诊断疾病症状的结果得出结论。该系统如何从诊断结果中得出结论?这篇文章是为了介绍一种从一种疾病的几种症状的排列中得出结论的方法。要做到这一点，方法是使用基于预先诊断的K-Map为疾病的症状创建一个用户界面。简化K-Map以缩短诊断过程或在创建用户界面的过程中生成结论。本文中使用的案例示例是几种在症状诊断结果方面具有相似性的疾病。根据工作结果，发现三种疾病的K-Maps及其逻辑门和K-Maps可以加快使用Microsoft Access以诊断形式得出结论的过程。Abstrak。Salah satu penerapan system pakar dengan menggunakan Karnaugh Map atau yang biasa dise; dengan K-Map adalah untuk member suatu kespulan hasil dari diagnosa gejala suatu penyakit。Bagaimanakah系统的结果表明，该系统具有良好的诊断能力。Artikel - ini(日本)是一名日本人，是一名日本人，是一名日本人。Cara yang dilakukan adalah dengan member用户界面gejala penyakit tereset，但menggunakan K-Map berdasar pagaddiagnosis, yang telah ditentukan sebelumnya。Penyederhanaan K-Map dilakukan untuk mempersingkat process诊断;这句话的意思是:“我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说，我是说。”Berdasarkan hasil pengerjaan didapatkan K-Map untuk tiga macam penyakit beserta gerbang logikanya serta K-Map juga datapat mempercepat proses dalam menghasilkan kespulpulan berupa diagnosa menggunakan Microsoft Access。
{"title":"Penerapan Karnaugh Map dengan Dasar Aljabar Boolean untuk Mendiagnosa Penyakit","authors":"Qirana Azmil Zamhur, Gani Gunawan, Respitawulan","doi":"10.29313/bcsm.v3i1.6762","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/bcsm.v3i1.6762","url":null,"abstract":"Abstract. One application of an expert system using the Karnaugh Map or commonly referred to as the K-Map is to make a conclusion on the results of diagnosing the symptoms of a disease. How can this system be used to draw conclusions from the diagnostic results? This article was written to introduce a way of making a conclusion from the arrangement of several symptoms of a disease. The way to do this is to create a user interface for the symptoms of the disease using a K-Map based on a predetermined diagnosis. Simplify K-Map to shorten the diagnostic process or generate conclusions in the process of creating a user interface. The case examples used in this article are several diseases that have similarities in the results of the diagnosis of symptoms. Based on the results of the work, it was found that K-Maps for three types of diseases along with their logic gates and K-Maps can speed up the process of generating conclusions in the form of diagnoses using Microsoft Access. \u0000Abstrak. Salah satu penerapan sistem pakar dengan menggunakan Karnaugh Map atau yang biasa disebut dengan K-Map adalah untuk membuat suatu kesimpulan hasil dari diagnosa gejala suatu penyakit. Bagaimanakah sistem tersebut dapat dilakukan untuk mendapat kesimpulan hasil diagnosa. Artikel ini ditulis untuk memperkenalkan suatu cara dalam membuat suatu kesimpulan dari susunan beberapa gejala suatu penyakit. Cara yang dilakukan adalah dengan membuat user interface gejala penyakit tersebut menggunakan K-Map berdasar pada diagnosa yang telah ditentukan sebelumnya. Penyederhanaan K-Map dilakukan untuk mempersingkat proses diagnosa atau menghasilkan kesimpulan dalam proses membuat user interface. Adapun contoh kasus yang digunakan dalam artikel ini adalah beberapa penyakit yang mempunyai kemiripan dalam hasil diagnosa gejalanya. Berdasarkan hasil pengerjaan didapatkan K-Map untuk tiga macam penyakit beserta gerbang logikanya serta K-Map juga dapat mempercepat proses dalam menghasilkan kesimpulan berupa diagnosa menggunakan Microsoft Access.","PeriodicalId":243556,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Mathematics","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131298150","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. Multiple Criteria Decision making (MCDM) is a method of decision making to determine the best alternative from a number of alternatives based on certain criteria. The selection of beneficiaries for the renovation of uninhabitable houses must be carried out objectively and transparently so that the right recipients of assistance meet the criteria. The method used is the Simple Addivtive Weighting (SAW) and Elimination Et Choice Traduisant La Réalité (ELECTRE) method in which the SAW method looks for the weighted sum of the performance ratings on each alternative of all attributes and the ELECTRE method is a multi-criteria decision making based on a concept. outranking that uses pair comparisons and alternatives based on each of the relevant criteria. The results of this study indicate that the acquisition of the best alternative for recommending prospective recipients of housing renovation assistance that is unfit for habitation in Sukamaju Village using the SAW and ELECTRE methods, from 37 submissions data will be taken 20 candidates for funding where the ranking using the SAW and ELECTRE methods shows that in 20 candidates which will be funded there are 50% of the same ranking results in the SAW and ELCTRE methods and there is also 1 result in the same order with No. BNBA 101AA in the 2nd rank in these two methods. Abstrak. Multiple Criteria Decision making (MCDM) adalah suatu metode dalam pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Pemilihan penerima bantuan renovasi rumah tidak layak huni harus dilakukan secara objektif dan transparan agar penerimaan bantuan yang tepat sasaran sesuai kriteria. Metode yang digunakan ialah Metode Simple Addivtive Weighting (SAW) dan Élimination Et Choice Traduisant La Réalité (ELECTRE) yang mana metode SAW mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut dan metode ELECTRE adalah pengambilan keputusan multi kriteria yang berdasarkan pada sebuah konsep outranking yang menggunakan perbandingan pasangan dan alternatif-alternatif berdasarkan masing-masing kriteria yang relevan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa perolehan alternatif terbaik untuk merekomendasikan calon penerima bantuan renovasi rumah tidak layak huni di Desa Sukamaju dengan menggunakan metode SAW dan ELECTRE, dari 37 data pengajuan akan diambil 20 calon untuk didanai dimana perankingan dengan metode SAW dan ELECTRE menunjukan bahwa dalam 20 calon yang akan didanai terdapat 50% hasil perankingan yang sama pada metode SAW dan ELCTRE juga ada 1 hasil urutan yang sama dengan No BNBA 101AA pada ranking ke 2 dalam kedua metode ini.
摘要多准则决策(Multiple Criteria Decision making, MCDM)是一种基于一定的标准，从众多方案中确定最佳方案的决策方法。必须客观和透明地选择翻修不宜居住房屋的受益者，以便使适当的援助接受者符合标准。所使用的方法是简单加性加权(SAW)和消除选择Traduisant La r (ELECTRE)方法，其中SAW方法寻找所有属性的每个选项的性能评级的加权和，ELECTRE方法是基于一个概念的多标准决策。基于每个相关标准使用成对比较和备选方案的超越排名。本研究结果表明，使用SAW和ELECTRE方法，获得推荐Sukamaju村不适合居住的住房改造援助的潜在接受者的最佳替代方案;从37份提交的数据中选取20个候选项目进行资助，其中使用SAW和ELECTRE方法进行的排名显示，在20个获得资助的候选项目中，SAW和ELECTRE方法的排名结果有50%相同，还有1个结果与第1号的排名顺序相同。BNBA 101AA在这两种方法中排名第二。Abstrak。多准则决策(MCDM)是一种基于多准则的决策方法，是一种基于多准则的决策方法。penilihan penerima bantuan renovasi rumah tidak layak harus dilakukan secara对象，但透明琼脂penerimaan bantuan yang tepat sasaran sesuai标准。Metode yang digunakan ialah Metode Simple add Weighting (SAW) dan Élimination Et Choice traduant La samalit (ELECTRE) yang mana Metode SAW mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada seap alternatif semua atribut metoge adalah pengambilan keputusan多指标yang berdasarkan pada sebuah konsep outraning yang menggunakan perbandingand pasangan dan alternative -alternatif berdasarkan masing-masing标准yang correlation。Hasil penelitian ini menunjukan bahwa perolehan替代terbaik untuk merekomendasikan calon penerima bantuan renovasi rumah tidak layak huni di Desa Sukamaju dengan menggunakan方法SAW dan ELECTRE，37 .数据:penajuan akan diambil 20 calon untuk didanai diankingan didanai didanai bawa dalam 20 calon yang akan didanai terdapat 50% hasil perankingan yang sama dada 1 hasil urutan yang sama dengan No bbaba101aa pada排名:2 dalam kedua memede ini。
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Renovasi Rumah Menggunakan Metode SAW Dan ELECTRE","authors":"Agnia Romadhona, Yurika Permanasari, Didi Suhaedi","doi":"10.29313/bcsm.v2i2.4842","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i2.4842","url":null,"abstract":"Abstract. Multiple Criteria Decision making (MCDM) is a method of decision making to determine the best alternative from a number of alternatives based on certain criteria. The selection of beneficiaries for the renovation of uninhabitable houses must be carried out objectively and transparently so that the right recipients of assistance meet the criteria. The method used is the Simple Addivtive Weighting (SAW) and Elimination Et Choice Traduisant La Réalité (ELECTRE) method in which the SAW method looks for the weighted sum of the performance ratings on each alternative of all attributes and the ELECTRE method is a multi-criteria decision making based on a concept. outranking that uses pair comparisons and alternatives based on each of the relevant criteria. \u0000The results of this study indicate that the acquisition of the best alternative for recommending prospective recipients of housing renovation assistance that is unfit for habitation in Sukamaju Village using the SAW and ELECTRE methods, from 37 submissions data will be taken 20 candidates for funding where the ranking using the SAW and ELECTRE methods shows that in 20 candidates which will be funded there are 50% of the same ranking results in the SAW and ELCTRE methods and there is also 1 result in the same order with No. BNBA 101AA in the 2nd rank in these two methods. \u0000Abstrak. Multiple Criteria Decision making (MCDM) adalah suatu metode dalam pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Pemilihan penerima bantuan renovasi rumah tidak layak huni harus dilakukan secara objektif dan transparan agar penerimaan bantuan yang tepat sasaran sesuai kriteria. Metode yang digunakan ialah Metode Simple Addivtive Weighting (SAW) dan Élimination Et Choice Traduisant La Réalité (ELECTRE) yang mana metode SAW mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut dan metode ELECTRE adalah pengambilan keputusan multi kriteria yang berdasarkan pada sebuah konsep outranking yang menggunakan perbandingan pasangan dan alternatif-alternatif berdasarkan masing-masing kriteria yang relevan. \u0000Hasil penelitian ini menunjukan bahwa perolehan alternatif terbaik untuk merekomendasikan calon penerima bantuan renovasi rumah tidak layak huni di Desa Sukamaju dengan menggunakan metode SAW dan ELECTRE, dari 37 data pengajuan akan diambil 20 calon untuk didanai dimana perankingan dengan metode SAW dan ELECTRE menunjukan bahwa dalam 20 calon yang akan didanai terdapat 50% hasil perankingan yang sama pada metode SAW dan ELCTRE juga ada 1 hasil urutan yang sama dengan No BNBA 101AA pada ranking ke 2 dalam kedua metode ini.","PeriodicalId":243556,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Mathematics","volume":"103 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-08-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122780983","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Faktor produksi dari suatu proses produksi memungkinkan bisa saling substitusi, misalnya modal dan tenaga kerja. Modal bisa menggantikan fungsi tenaga kerja melalui penggunaan mesin sehingga untuk memproduksi sejumlah output yang sama bisa melalui penggunaan jumlah modal dan jumlah tenaga kerja yang bervariasi. Hal tersebut dapat digambarkan dalam isoquant. Kemampuan substitusi antar dua factor produksi dapat dinyatakan melalui Marginal Rate of Technical Substitution (MRTS). untuk menganalisa tingkat substitusi dan akibat dari perubahannya terhadap elastisitas substitusi. Pada penelitian ini digunakan fungsi produksi Cobb-Douglas dengan variabel modal (K) dan tenaga kerja (L). Diperoleh bahwa MRTS dapat menentukan rasio kedua variabel input yang menghasilkan intensitas faktor produksi bersifat padat modal dan padat tenaga kerja yang membentuk kurva isoquant berbentuk konveks. Perubahan MRTS menyebabkan perubahan yang sama pada K terhadap L.
{"title":"Analisis Marginal Rate of Technical Substitution (MRTS) Pada Fungsi Produksi Cobb-Douglas","authors":"Resa Noelsa, E. Kurniati","doi":"10.29313/bcsm.v2i2.4812","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i2.4812","url":null,"abstract":"Faktor produksi dari suatu proses produksi memungkinkan bisa saling substitusi, misalnya modal dan tenaga kerja. Modal bisa menggantikan fungsi tenaga kerja melalui penggunaan mesin sehingga untuk memproduksi sejumlah output yang sama bisa melalui penggunaan jumlah modal dan jumlah tenaga kerja yang bervariasi. Hal tersebut dapat digambarkan dalam isoquant. Kemampuan substitusi antar dua factor produksi dapat dinyatakan melalui Marginal Rate of Technical Substitution (MRTS). untuk menganalisa tingkat substitusi dan akibat dari perubahannya terhadap elastisitas substitusi. Pada penelitian ini digunakan fungsi produksi Cobb-Douglas dengan variabel modal (K) dan tenaga kerja (L). Diperoleh bahwa MRTS dapat menentukan rasio kedua variabel input yang menghasilkan intensitas faktor produksi bersifat padat modal dan padat tenaga kerja yang membentuk kurva isoquant berbentuk konveks. Perubahan MRTS menyebabkan perubahan yang sama pada K terhadap L.","PeriodicalId":243556,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Mathematics","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-08-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126338503","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. In this study, predictions of food prices in Banten Province were carried out. This food data includes time series data, namely data collected within a certain period of time. Prediction for time series data uses various methods, one of which is Fuzzy Time Series which aims to predict the next period's time series data with the actual data of the previous period widely on real time data. There are several models in the fuzzy time series method including the Chen and Markov Chain models. Furthermore, to see the level of accuracy of the prediction results, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is used. The smaller the error value, the more accurate the prediction will be. The results showed that in some foodstuffs the Fuzzy Time Series Chen method had a better accuracy rate and there was one food ingredient with the Fuzzy Time Seies Markov Chain method which had a better accuracy level. Abstrak. Pada penelitian ini dilakukan prediksi harga bahan pangan di Provinsi Banten. Data bahan pangan ini termasuk data time series yaitu data yang dikumpulkan dalam kurun waktu tertentu. Prediksi untuk data time series menggunakan berbagai metode salah satunya yaitu Fuzzy Time Series yang bertujuan untuk memprediksi data time series periode berikutnya dengan data aktual periode sebelumnya secara luas pada data real time. Terdapat beberapa model pada metode fuzzy time series diantaranya yaitu model Chen dan Markov Chain. Selanjutnya, untuk melihat tingkat keakuratan dari hasil prediksi maka digunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Semakin kecil nilai error yang dihasilkan maka semakin akurat hasil dari prediksi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada beberapa bahan pangan Metode Fuzzy Time Series Chen memiliki tingkat akurasi lebih baik dan terdapat satu bahan pangan dengan metode Fuzzy Time Seies Markov Chain memiliki tingkat akurasi lebih baik.
摘要本研究对万丹省的粮食价格进行了预测。该食品数据包括时间序列数据，即在一定时间内收集的数据。时间序列数据的预测方法有很多种，其中模糊时间序列的目的是在实时数据上广泛地利用前一时期的实际数据来预测下一时期的时间序列数据。模糊时间序列方法有几种模型，包括Chen模型和Markov链模型。此外，为了查看预测结果的准确性水平，使用平均绝对百分比误差(MAPE)。误差值越小，预测越准确。结果表明，在某些食品中，模糊时间序列陈氏法具有较好的准确率，模糊时间序列马尔可夫链法具有较好的准确率。Abstrak。万丹省。数据bahan pangan ini termasuk数据时间序列yitu数据yang dikumpulkan dalam kurun waktu tertentu。Prediksi untuk数据时间序列mongunakan berbagai方法salah satunya yitu模糊时间序列yang bertujuan untuk memprediksi数据时间序列周期berikutnya dengan数据实际周期sebelumnya secara luada数据实时。Terdapat beberapa模型pada方法模糊时间序列diantaranya yitu模型陈丹马尔可夫链。Selanjutnya, untuk melikingkat keakuratan dari hasil prediksi maka digunakakan平均绝对百分比误差(MAPE)这句话的意思是:“我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说，我的意思是说。”模糊时间序列模糊时间序列马尔可夫链记忆法。
{"title":"Prediksi Harga Bahan Pangan dengan Metode Fuzzy Time Series Chen dan Markov Chain","authors":"Hana Kartini, Y. Ramdani","doi":"10.29313/bcsm.v2i2.4764","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i2.4764","url":null,"abstract":"Abstract. In this study, predictions of food prices in Banten Province were carried out. This food data includes time series data, namely data collected within a certain period of time. Prediction for time series data uses various methods, one of which is Fuzzy Time Series which aims to predict the next period's time series data with the actual data of the previous period widely on real time data. There are several models in the fuzzy time series method including the Chen and Markov Chain models. Furthermore, to see the level of accuracy of the prediction results, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) is used. The smaller the error value, the more accurate the prediction will be. The results showed that in some foodstuffs the Fuzzy Time Series Chen method had a better accuracy rate and there was one food ingredient with the Fuzzy Time Seies Markov Chain method which had a better accuracy level. \u0000Abstrak. Pada penelitian ini dilakukan prediksi harga bahan pangan di Provinsi Banten. Data bahan pangan ini termasuk data time series yaitu data yang dikumpulkan dalam kurun waktu tertentu. Prediksi untuk data time series menggunakan berbagai metode salah satunya yaitu Fuzzy Time Series yang bertujuan untuk memprediksi data time series periode berikutnya dengan data aktual periode sebelumnya secara luas pada data real time. Terdapat beberapa model pada metode fuzzy time series diantaranya yaitu model Chen dan Markov Chain. Selanjutnya, untuk melihat tingkat keakuratan dari hasil prediksi maka digunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Semakin kecil nilai error yang dihasilkan maka semakin akurat hasil dari prediksi tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada beberapa bahan pangan Metode Fuzzy Time Series Chen memiliki tingkat akurasi lebih baik dan terdapat satu bahan pangan dengan metode Fuzzy Time Seies Markov Chain memiliki tingkat akurasi lebih baik.","PeriodicalId":243556,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Mathematics","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-08-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114204242","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. The development of the banking world is increasingly showing progress, especially with the emergence of Islamic banking in addition to conventional banking. The existence of this type of bank is equally aimed at boosting the economy and strengthening economic stability. These two banks certainly have differences in their operations, especially in terms of comparing the implementation of credit agreements and their calculations for conventional banks and Islamic bank financing. This study aims to determine the comparison of calculations and policies on conventional banks and Islamic banks in providing credit to customers. Islamic banks use murabahah contracts, namely contracts with a buying and selling system and the bank takes advantage of the agreement between the seller and the buyer. Meanwhile, conventional banks use interest on the principle of borrowing and borrowing or credit. The results showed that the sliding rate with a decreased profit margin obtained the amount of the difference in interest of 24.28%. Flat rates with flat profit margins have the same total interest, while in annuities there is a difference of 3.9%. Of the three methods, the profit margin of Islamic banks is higher than that of conventional banks. This is because Islamic banks have an agreement or at the beginning so that the margin will not change. Whereas in conventional banks, interest rates will fluctuate following the Basic Loan Interest Rate (SBDK). Abstrak. Perkembangan dunia perbankan semakin menunjukkan kemajuannya, terlebih lagi dengan munculnya perbankan syariah disamping perbankan konvensional. Keberadaan jenis bank ini sama-sama bertujuan untuk mendorong perekonomian serta memperkuat stabilitas ekonomi. Kedua bank ini tentu memiliki perbedaan dalam operasionalnya, khususnya dalam masalah perbandingan pelaksanaan perjanjian kredit dan perhitungannya pada bank konvensional dan pembiayaan bank syariah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan perhitungan dan kebijakan pada bank konvensional dan bank syariah dalam memberikan kredit kepada nasabah. Bank syariah menggunakan akad murabahah yaitu akad dengan sistem jual beli dan bank mengambil keuntungan atas kesepakatan antara penjual dan pembeli. Sedangkan pada bank konvensional menggunakan bunga dengan prinsip pinjam meminjam atau kredit. Hasil penelitian menunjukkan hasil sliding rate dengan margin keuntungan menurun diperoleh jumlah selisih bunga sebesar . Flat rate dengan margin keuntungan flat memiliki total bunga yang sama, sedangkan dalam anuitas terdapat selisih sebesar . Dari ketiga metode, margin keuntungan pada bank syariah lebih besar dibanding dengan kredit bunga pada bank konvensional. Hal tersebut dikarenakan bank syariah memiliki perjanjian atau di awal sehingga margin tidak akan berubah. Sedangkan pada bank konvensional, suku bunga akan berfluktuasi mengikuti Suku Bunga Dasar Kredit (SBDK).
摘要。银行业的发展日益显示出进步，特别是随着伊斯兰银行在传统银行之外的出现。这种类型银行的存在同样旨在促进经济和加强经济稳定。这两家银行的业务当然存在差异，特别是在比较信贷协议的执行情况以及它们对传统银行和伊斯兰银行融资的计算方面。本研究旨在确定传统银行和伊斯兰银行在向客户提供信贷方面的计算和政策的比较。伊斯兰银行使用murabahah合同，即带有买卖系统的合同，银行利用卖方和买方之间的协议。同时，传统银行利用利息的原则进行借贷和借贷或信贷。结果表明，在利润率下降的情况下，滑动利率获得的息差金额为24.28%。固定利率和固定利润率有相同的总利息，而年金则有3.9%的差异。在这三种方式中，伊斯兰银行的利润率高于传统银行。这是因为伊斯兰银行在一开始就有一个协议，这样保证金就不会改变。而在传统银行，利率将随着基本贷款利率(SBDK)而波动。Abstrak。Perkembangan duniperbankan semakin menunjukkan kemajuannya, terlebih lagi dengan munculnya perbankan syariah disaming perbankan konveny。Keberadaan jenis bank ini sama bertujuan untutuong perekonomian sama stabilitas economia。Kedua bank是指银行业务，khususnya dalam masalah perbandingand peraksanaan perjanjian credit, perhitungannya pada bank常规业务和银行业务。Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan perhitungan dankebijakan pada bank常规银行伊斯兰银行成员信贷kepaada nasabah。银行伊斯兰教，蒙古阿拉伯语，akad murabahah, yitu, akad dengan系统，jual beli dan，蒙古阿拉伯语，keuntungan, akas, kesepakatan, antara, penjual dan, penbeli。世当坎帕达银行常规蒙古纳坎邦加登岸银行信贷。Hasil penelitian menunjukkan Hasil滑动率dengan margin keuntunan menurun diperoleh jumlah selish bunga sebesar。平差率登安边际，昆东安平差率，总平差率，平差率，平差率，平差率。达里克提加法，边际昆顿帕达银行伊斯兰教法，边际敦敦帕达银行伊斯兰教法，边际敦敦帕达银行常规教法。haltersebut dikarenakan bank伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教，伊斯兰教。世邦银行是一家金融机构，是一家金融机构，是一家金融机构。
{"title":"Simulasi Perbandingan Perhitungan Kredit Bank Konvensional dan Bank Syariah dengan MATLAB","authors":"L. Yasyifa, Onoy Rohaeni, Yurika Permanasari","doi":"10.29313/bcsm.v2i2.3553","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i2.3553","url":null,"abstract":"Abstract. The development of the banking world is increasingly showing progress, especially with the emergence of Islamic banking in addition to conventional banking. The existence of this type of bank is equally aimed at boosting the economy and strengthening economic stability. These two banks certainly have differences in their operations, especially in terms of comparing the implementation of credit agreements and their calculations for conventional banks and Islamic bank financing. This study aims to determine the comparison of calculations and policies on conventional banks and Islamic banks in providing credit to customers. Islamic banks use murabahah contracts, namely contracts with a buying and selling system and the bank takes advantage of the agreement between the seller and the buyer. Meanwhile, conventional banks use interest on the principle of borrowing and borrowing or credit. The results showed that the sliding rate with a decreased profit margin obtained the amount of the difference in interest of 24.28%. Flat rates with flat profit margins have the same total interest, while in annuities there is a difference of 3.9%. Of the three methods, the profit margin of Islamic banks is higher than that of conventional banks. This is because Islamic banks have an agreement or at the beginning so that the margin will not change. Whereas in conventional banks, interest rates will fluctuate following the Basic Loan Interest Rate (SBDK). \u0000Abstrak. Perkembangan dunia perbankan semakin menunjukkan kemajuannya, terlebih lagi dengan munculnya perbankan syariah disamping perbankan konvensional. Keberadaan jenis bank ini sama-sama bertujuan untuk mendorong perekonomian serta memperkuat stabilitas ekonomi. Kedua bank ini tentu memiliki perbedaan dalam operasionalnya, khususnya dalam masalah perbandingan pelaksanaan perjanjian kredit dan perhitungannya pada bank konvensional dan pembiayaan bank syariah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan perhitungan dan kebijakan pada bank konvensional dan bank syariah dalam memberikan kredit kepada nasabah. Bank syariah menggunakan akad murabahah yaitu akad dengan sistem jual beli dan bank mengambil keuntungan atas kesepakatan antara penjual dan pembeli. Sedangkan pada bank konvensional menggunakan bunga dengan prinsip pinjam meminjam atau kredit. Hasil penelitian menunjukkan hasil sliding rate dengan margin keuntungan menurun diperoleh jumlah selisih bunga sebesar . Flat rate dengan margin keuntungan flat memiliki total bunga yang sama, sedangkan dalam anuitas terdapat selisih sebesar . Dari ketiga metode, margin keuntungan pada bank syariah lebih besar dibanding dengan kredit bunga pada bank konvensional. Hal tersebut dikarenakan bank syariah memiliki perjanjian atau di awal sehingga margin tidak akan berubah. Sedangkan pada bank konvensional, suku bunga akan berfluktuasi mengikuti Suku Bunga Dasar Kredit (SBDK).","PeriodicalId":243556,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Mathematics","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121273310","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Tresna Dewi Fadiini, Yurika Permanasari, Didi Suhaedi
Abstract. The number of Covid-19 sufferers in Indonesia continues to increase, especially in the provinces of DKI Jakarta, Bali and West Java. This increase is a problem for the community as well as the government. Important information from data on Covid-19 sufferers can be extracted to gain knowledge by using data mining. Predicting the number of Covid-19 sufferers that will come is the first step in anticipating this case. Data mining in this study serves to process raw data and displays predictive information for Covid-19 sufferers in the 9th month and the accuracy of the model. The technique used to gain knowledge is to apply the differential equation model, namely the exponential growth model by looking at the observation time interval as a continuous variable. It can be concluded that data mining can provide information that the prediction of the increase in Covid-19 will continue to rise, data mining can also provide information that the exponential growth model can calculate the prediction of the increase in Covid-19. Abstrak. Angka penderita Covid-19 di Indonesia terus menerus mengalami kenaikan terutama di provinsi DKI Jakarta, Bali, dan Jawa Barat. Kenaikan ini menjadi masalah bagi masyarakat dan juga pemerintah. Informasi penting dari data penderita Covid-19 dapat digali untuk mendapatkan knowledge dengan menggunakan data mining. Memprediksi angka penderita Covid-19 yang akan datang menjadi langkah awal dalam antisipasi kasus ini. Data mining pada penelitian ini berfungsi untuk mengolah data mentah dan menampilkan informasi prediksi penderita Covid-19 pada bulan ke-9 dan nilai akurasi model. Teknik yang digunakan untuk mendapatkan knowledge adalah dengan menerapkan model persamaan diferensial yaitu model pertumbuhan eksponensial dengan memandang interval waktu pengamatan sebagai variabel yang kontinu. Dapat disimpulkan bahwa data mining dapat memberikan informasi bahwa prediksi kenaikan Covid-19 akan terus naik, data mining juga dapat memberikan informasi bahwa model pertumbuhan eksponensial dapat menghitung prediksi kenaikan Covid-19.
摘要印度尼西亚的Covid-19患者人数继续增加，特别是在DKI雅加达、巴厘岛和西爪哇省。这种增长对社区和政府来说都是一个问题。通过数据挖掘，可以从Covid-19患者的数据中提取重要信息，从而获得知识。预测新冠肺炎患者的数量是预测这种情况的第一步。本研究的数据挖掘是对原始数据进行处理，显示第9个月Covid-19患者的预测信息和模型的准确性。获取知识的方法是应用微分方程模型，即指数增长模型，将观测时间间隔视为连续变量。可以得出结论，数据挖掘可以提供预测Covid-19增长将继续上升的信息，数据挖掘还可以提供指数增长模型可以计算Covid-19增长预测的信息。Abstrak。Angka penderita Covid-19 di Indonesia terus menmenami kenaikan terutama di省DKI雅加达，巴厘岛，丹爪哇巴拉特。Kenaikan ini menjadi masalah bagi masyarakat dan pemerintah。informaspenting dari数据penderita Covid-19 dapat digali untuk mendapatkan知识dengan menggunakan数据挖掘。新冠肺炎的病原学鉴定与鉴定，鉴定与鉴定，鉴定与鉴定，鉴定与鉴定。基于数据挖掘的新型冠状病毒肺炎(Covid-19)模型。技术杨diunakan untuk mendapatkan知识adalah dengan menerapkan模型persaman和差分yitu模型pertumbuhan eksponsponal dengan menandang区间waktu pengamatan sebagai变量杨kontinu。datapat dis冲动kan bahwa数据挖掘datapat memberikan informasi bahwa prediksi kenaikan Covid-19 akan terus naik，数据挖掘juga datapat memberikan informasi bahwa模型pertumbuhan eksponsponal datapat menghitung prediksi kenaikan Covid-19。
{"title":"Implementasi Data Mining untuk Prediksi Penderita Covid-19 Menggunakan Model Pertumbuhan Eksponensial","authors":"Tresna Dewi Fadiini, Yurika Permanasari, Didi Suhaedi","doi":"10.29313/bcsm.v2i1.2007","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i1.2007","url":null,"abstract":"Abstract. The number of Covid-19 sufferers in Indonesia continues to increase, especially in the provinces of DKI Jakarta, Bali and West Java. This increase is a problem for the community as well as the government. Important information from data on Covid-19 sufferers can be extracted to gain knowledge by using data mining. Predicting the number of Covid-19 sufferers that will come is the first step in anticipating this case. Data mining in this study serves to process raw data and displays predictive information for Covid-19 sufferers in the 9th month and the accuracy of the model. The technique used to gain knowledge is to apply the differential equation model, namely the exponential growth model by looking at the observation time interval as a continuous variable. It can be concluded that data mining can provide information that the prediction of the increase in Covid-19 will continue to rise, data mining can also provide information that the exponential growth model can calculate the prediction of the increase in Covid-19. \u0000Abstrak. Angka penderita Covid-19 di Indonesia terus menerus mengalami kenaikan terutama di provinsi DKI Jakarta, Bali, dan Jawa Barat. Kenaikan ini menjadi masalah bagi masyarakat dan juga pemerintah. Informasi penting dari data penderita Covid-19 dapat digali untuk mendapatkan knowledge dengan menggunakan data mining. Memprediksi angka penderita Covid-19 yang akan datang menjadi langkah awal dalam antisipasi kasus ini. Data mining pada penelitian ini berfungsi untuk mengolah data mentah dan menampilkan informasi prediksi penderita Covid-19 pada bulan ke-9 dan nilai akurasi model. Teknik yang digunakan untuk mendapatkan knowledge adalah dengan menerapkan model persamaan diferensial yaitu model pertumbuhan eksponensial dengan memandang interval waktu pengamatan sebagai variabel yang kontinu. Dapat disimpulkan bahwa data mining dapat memberikan informasi bahwa prediksi kenaikan Covid-19 akan terus naik, data mining juga dapat memberikan informasi bahwa model pertumbuhan eksponensial dapat menghitung prediksi kenaikan Covid-19.","PeriodicalId":243556,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Mathematics","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128482190","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. Rice is an important commodity in Indonesia because of its role as a staple food, which the majority of Indonesians consume every day as a carbohydrate intake. The “SM” Rice Shop is a place that manages rice production as well as sells it personally and to distributors. This shop produces 3 kinds of rice, namely white rice, brown rice, and white glutinous rice. The "SM" Rice Shop strives to always fulfill the existing demand based on market demand. Therefore shop owners always try to make optimal production planning. Forecasting is an integral part of production planning. In planning the production, forecasting is carried out to find out sales predictions in the following year based on data from the previous year. Forecasting is done with the help of MINITAB software. On the other hand, the shop tries to minimize production costs and maximize profits, one method that can accomplish these three goals is goal programming. Goal programming is an extension of the linear programming model. The main difference lies in the structure and use of the objective function. In general, goal programming is used to solve problems that have multiple goals or more than one goal. In completing this goal programming model using the LINGO software. The results obtained get the optimal solution, namely the achievement of rice production targets, the minimum costs of rice production and the maximum profits from rice sales. Abstrak. Beras merupakan komoditas penting di Indonesia karena perannya sebagai makanan pokok yang mayoritas setiap penduduk Indonesia mengkonsumsinya setiap hari sebagai asupan karbohidrat. Toko Beras “SM” merupakan tempat yang mengelola produksi beras sekaligus menjualnya secara pribadi maupun kepada distributor. Toko ini memproduksi 3 macam beras, yaitu beras putih, beras merah, dan beras ketan putih. Toko Beras “SM” berusaha untuk selalu memenuhi permintaan yang ada berdasarkan permintaan pasar. Maka dari itu pemilik toko selalu berusaha untuk membuat perencanaan produksi yang optimal. Peramalan merupakan bagian integral dari perencanaan produksi. Dalam melakukan perencanaan produksi tersebut dilakukan peramalan untuk mengetahui prediksi penjualan pada tahun selanjutnya berdasarkan data pada tahun sebelumnya. Peramalan tersebut dilakukan dengan bantuan software MINITAB. Disisi lain toko tersebut berusaha untuk meminimalkan biaya produksi dan memaksimalkan keuntungan, salah satu metode yang dapat menyelesaikan ketiga tujuan tersebut adalah goal programming. Goal programming merupakan perluasan dari model linear programming. Perbedaan utamanya terletak pada struktur dan penggunaan fungsi tujuan. Secara umum goal programming digunakan untuk menyelesaikan persoalan yang memiliki tujuan ganda atau lebih dari satu tujuan. Dalam penyelesaian model goal programmming ini menggunakan bantuan software LINGO. Hasil yang diperoleh mendapatkan solusi yang optimal, yaitu tercapainya target produksi beras, hasil biaya produksi beras yang minimal dan h
摘要大米在印度尼西亚是一种重要的商品，因为它是一种主食，大多数印度尼西亚人每天都食用大米作为碳水化合物摄入。“SM”米店是一个管理大米生产以及个人和分销商销售大米的地方。这家店生产三种米，即白米、糙米和白糯米。“SM”米店始终以市场需求为基础，努力满足现有的需求。因此，店主总是试图做出最优的生产计划。预测是生产计划的一个组成部分。在制定生产计划时，进行预测，根据上一年的数据，找出下一年的销售预测。预测是在MINITAB软件的帮助下完成的。另一方面，工厂试图使生产成本最小化和利润最大化，可以实现这三个目标的一种方法是目标规划。目标规划是对线性规划模型的扩展。主要区别在于目标函数的结构和使用。一般来说，目标规划用于解决具有多个目标或多个目标的问题。在使用LINGO软件完成此目标规划模型。所得到的结果得到最优解，即实现大米生产目标，大米生产成本最小，大米销售利润最大。Abstrak。Beras merupakan komoditas penting di Indonesia karena perannya sebagai makanan pokok yang mayoritas settap penduduk Indonesia, mengkonsumsinya settap hari sebagai asupan karbohidrat。东京贝拉斯“SM”梅鲁帕坎山竹竹产品是贝拉斯山竹竹竹的经销商。东京的主要产品有三种，一种是麻花花，一种是麻花花，一种是麻花花，一种是麻花花。东京的“SM”berusha untuk selalu memenuhi permintaan yang ada berdasarkan permintaan pasar。Maka - dari - perilik - tokselalu - berusha - untuk - peracan - productyang最优。Peramalan merupakan bagian积分与Peramalan merupakan乘积。Dalam melakukan peramananan productsi ters，但dilakukan peramanuntuk mengetahui prediksi penjualan pada tahun selanjutnya berdasarkan data pada tahun sebelumnya。Peramalan teresbut dilakukan dengan bantuan软件MINITAB。Disisi lain to tersebut berusaha untuk minimalkan biaya produksi dan memaksimalkan keuntungan, salah satu mede yang dapat menyelesaikan ketiga tujuan tersebut adalah目标规划。目标规划模型线性规划。四川地震灾区地震灾区地震灾区。Secara umum目标规划digunakan untuk menyelesaikan个人扬memoriliki tujuan, anda atau lebih dari satu tujuan。在孟古纳坎班团软件LINGO中进行了模型目标规划。Hasil yang diperoleh mendapatkan solusi yang最优，yitu tercapainya目标产品Hasil biaya产品Hasil beras yang最小，Hasil keuntungan penjualan beras yang maksimal。
{"title":"Penggunaan Forecasting dan Goal Programming dalam Optimasi Perencanaan Produksi Beras","authors":"Syifa Mardliyah, M. Y. Fajar, F. Badruzzaman","doi":"10.29313/bcsm.v2i1.2033","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i1.2033","url":null,"abstract":"Abstract. Rice is an important commodity in Indonesia because of its role as a staple food, which the majority of Indonesians consume every day as a carbohydrate intake. The “SM” Rice Shop is a place that manages rice production as well as sells it personally and to distributors. This shop produces 3 kinds of rice, namely white rice, brown rice, and white glutinous rice. The \"SM\" Rice Shop strives to always fulfill the existing demand based on market demand. Therefore shop owners always try to make optimal production planning. Forecasting is an integral part of production planning. In planning the production, forecasting is carried out to find out sales predictions in the following year based on data from the previous year. Forecasting is done with the help of MINITAB software. On the other hand, the shop tries to minimize production costs and maximize profits, one method that can accomplish these three goals is goal programming. Goal programming is an extension of the linear programming model. The main difference lies in the structure and use of the objective function. In general, goal programming is used to solve problems that have multiple goals or more than one goal. In completing this goal programming model using the LINGO software. The results obtained get the optimal solution, namely the achievement of rice production targets, the minimum costs of rice production and the maximum profits from rice sales. \u0000Abstrak. Beras merupakan komoditas penting di Indonesia karena perannya sebagai makanan pokok yang mayoritas setiap penduduk Indonesia mengkonsumsinya setiap hari sebagai asupan karbohidrat. Toko Beras “SM” merupakan tempat yang mengelola produksi beras sekaligus menjualnya secara pribadi maupun kepada distributor. Toko ini memproduksi 3 macam beras, yaitu beras putih, beras merah, dan beras ketan putih. Toko Beras “SM” berusaha untuk selalu memenuhi permintaan yang ada berdasarkan permintaan pasar. Maka dari itu pemilik toko selalu berusaha untuk membuat perencanaan produksi yang optimal. Peramalan merupakan bagian integral dari perencanaan produksi. Dalam melakukan perencanaan produksi tersebut dilakukan peramalan untuk mengetahui prediksi penjualan pada tahun selanjutnya berdasarkan data pada tahun sebelumnya. Peramalan tersebut dilakukan dengan bantuan software MINITAB. Disisi lain toko tersebut berusaha untuk meminimalkan biaya produksi dan memaksimalkan keuntungan, salah satu metode yang dapat menyelesaikan ketiga tujuan tersebut adalah goal programming. Goal programming merupakan perluasan dari model linear programming. Perbedaan utamanya terletak pada struktur dan penggunaan fungsi tujuan. Secara umum goal programming digunakan untuk menyelesaikan persoalan yang memiliki tujuan ganda atau lebih dari satu tujuan. Dalam penyelesaian model goal programmming ini menggunakan bantuan software LINGO. Hasil yang diperoleh mendapatkan solusi yang optimal, yaitu tercapainya target produksi beras, hasil biaya produksi beras yang minimal dan h","PeriodicalId":243556,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Mathematics","volume":"57 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134303352","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract. Minimum spanning tree is one of the concepts in graph theory, which one of the applications is in determining the electricity distribution network at PT PLN Karawang City, especially in the Wadas Village. The concept of electricity distribution can be applied into a graph form, where the substations and power poles that attached can be symbolized as point or vertex and the cable that connecting power poles or another substation as a side or edge. In this electricity distribution problem, there are 83 points and 109 sides with total length of the cable or the weigth of 9.483 meters, a method is needed so that electricity distribution network can be obtained efficiently so that it can minimize the using of power cables. Therefore, the electric distribution network that has minimum total weigth must be searching. This searching use Prim’s Algorithm with Python programming language help. The results obtained from the search of the electricity distribution network using Python help is minimum spanning tree from electricity distribution network that have 83 points and 82 sides, with minimum total weigth are 4.148 meters. The total weigth that obtain is smaller than before applying minimum spanning tree on electricity distribution network so it can save the using of cables 1.048 meters long or 20,47% from total cable’s weitgth before which is 5.196 meters. Abstrak. Pohon rentang minimum merupakan salah satu konsep pada teori graf, yang salah satu aplikasinya adalah dalam menentukan jaringan distribusi listrik pada PT. PLN Kota Karawang khususnya di desa Wadas. Konsep pendistribusian listrik ini dapat diaplikasikan ke dalam bentuk graf, dimana gardu serta tiang yang terpasang dapat disimbolkan sebagai titik atau vertex dan kabel yang menghubungkan antara tiang ataupun gardu lainnya sebagai sisi atau edge. Dalam masalah pendistribusian listrik ini terdapat 83 titik dan 109 sisi dengan total panjang kabel atau bobot sebanyak 9.483 meter, diperlukan suatu cara agar jaringan distribusi listrik dapat diperoleh seefisien mungkin sehingga dapat meminimumkan penggunaan kabel listrik. Oleh karena itu, akan dicari jalur distribusi listrik yang memiliki total bobot minimum. Pencarian ini menggunakan Algoritma Prim dengan bantuan bahasa pemrograman Python. Hasil yang diperoleh dari pencarian jalur distribusi listrik menggunakan bantuan Python ini berupa pohon rentang minimum dari jalur distribusi listrik yang memiliki titik sebanyak 83 dan sisi sebanyak 82, dengan total bobot minimum yang diperoleh yaitu 4.148 meter. Total bobot yang diperoleh lebih kecil daripada sebelum diterapkannya pohon rentang minimum pada jalur pendistribusian listrik sehingga mampu menghemat penggunaan kabel sepanjang 1.048 meter atau 20,47% dari total panjang kabel sebelumnya yaitu 5.196 meter.
摘要最小生成树是图论中的一个概念，它在确定Karawang市，特别是Wadas村的配电网络中得到了应用。配电的概念可以用图形的形式表示，其中连接的变电站和电线杆可以用点或顶点来表示，连接电线杆或另一个变电站的电缆可以用边或边来表示。在该配电问题中，电缆总长度为83点109边，总重量为9.483米，需要一种方法使配电网络能够高效地获得，从而使电力电缆的使用最小化。因此，必须寻找总重量最小的配电网。本搜索使用Prim算法与Python编程语言帮助。在Python的帮助下对配电网进行搜索，得到的结果是由83点82边的配电网最小生成树，最小总重为4.148米。所得到的总重比在配电网上应用最小生成树之前的总重要小，因此在配电网中使用的电缆总长为5.196 m之前，可节省电缆总长1.048 m，节省电缆总重20.47%。Abstrak。Pohon rentang最低merupakan salah satu konsep pada teori graf, yang salah satu apilkasinya adalah dalam menentukan jaringand distribution lista ppt . PLN Kota Karawang khususnya di desa Wadas。Konsep pendistribuian listrik ini dapat diaplikasikan ke dalam bentuk graf, dimana gardu serta yang terpasang dapat disimbolkan sebagai titik atau vertex dan kabel yang menghubungkan antara ang ataupun gardu lainnya sebagai sisi atau edge。Dalam masalah pendistribution busian listrik ini terstrike 83 titik dan sisi dengan total panjang kabel atau bobot sebanyak 9.483米，diperlukan suatu cara agar jaringan distribution busi listrik dapat diperoleh seefisien mungkin sehinga dapat minminimumkan penggunaan kabel listrik。Oleh karena, akan词典jalur分布列表，yang memiliki总机器人最小值。中文:中文:中文算法，中文:Python。Hasil yang diperoleh dari pencarian jalur distribui listrik menggunakan bantuan Python ini berupa pohon rentang最小dari jalulek listrik yang memiliki titik sebanyak 83 dan sisi sebanyak 82，登安总机器人最小yang diperoleh yitu 4.148米。总bobot yang diperoleh lebih kecil daripada sebelum diterapkannya pohon rentang最小pada jalur pendistribuian listrik sehinga mampu menghemat penggunaan kabel sepanjang 1.048米，总panjang kabel sebelumnya yitu 5.196米。
{"title":"Optimasi Jaringan Distribusi Listrik dengan Pohon Rentang Minimum Menggunakan Bahasa Pemrograman Python","authors":"Ali Mulki, Didi Suhaedi, Yurika Permanasari","doi":"10.29313/bcsm.v2i1.1542","DOIUrl":"https://doi.org/10.29313/bcsm.v2i1.1542","url":null,"abstract":"Abstract. Minimum spanning tree is one of the concepts in graph theory, which one of the applications is in determining the electricity distribution network at PT PLN Karawang City, especially in the Wadas Village. The concept of electricity distribution can be applied into a graph form, where the substations and power poles that attached can be symbolized as point or vertex and the cable that connecting power poles or another substation as a side or edge. In this electricity distribution problem, there are 83 points and 109 sides with total length of the cable or the weigth of 9.483 meters, a method is needed so that electricity distribution network can be obtained efficiently so that it can minimize the using of power cables. Therefore, the electric distribution network that has minimum total weigth must be searching. This searching use Prim’s Algorithm with Python programming language help. The results obtained from the search of the electricity distribution network using Python help is minimum spanning tree from electricity distribution network that have 83 points and 82 sides, with minimum total weigth are 4.148 meters. The total weigth that obtain is smaller than before applying minimum spanning tree on electricity distribution network so it can save the using of cables 1.048 meters long or 20,47% from total cable’s weitgth before which is 5.196 meters. \u0000Abstrak. Pohon rentang minimum merupakan salah satu konsep pada teori graf, yang salah satu aplikasinya adalah dalam menentukan jaringan distribusi listrik pada PT. PLN Kota Karawang khususnya di desa Wadas. Konsep pendistribusian listrik ini dapat diaplikasikan ke dalam bentuk graf, dimana gardu serta tiang yang terpasang dapat disimbolkan sebagai titik atau vertex dan kabel yang menghubungkan antara tiang ataupun gardu lainnya sebagai sisi atau edge. Dalam masalah pendistribusian listrik ini terdapat 83 titik dan 109 sisi dengan total panjang kabel atau bobot sebanyak 9.483 meter, diperlukan suatu cara agar jaringan distribusi listrik dapat diperoleh seefisien mungkin sehingga dapat meminimumkan penggunaan kabel listrik. Oleh karena itu, akan dicari jalur distribusi listrik yang memiliki total bobot minimum. Pencarian ini menggunakan Algoritma Prim dengan bantuan bahasa pemrograman Python. Hasil yang diperoleh dari pencarian jalur distribusi listrik menggunakan bantuan Python ini berupa pohon rentang minimum dari jalur distribusi listrik yang memiliki titik sebanyak 83 dan sisi sebanyak 82, dengan total bobot minimum yang diperoleh yaitu 4.148 meter. Total bobot yang diperoleh lebih kecil daripada sebelum diterapkannya pohon rentang minimum pada jalur pendistribusian listrik sehingga mampu menghemat penggunaan kabel sepanjang 1.048 meter atau 20,47% dari total panjang kabel sebelumnya yaitu 5.196 meter.","PeriodicalId":243556,"journal":{"name":"Bandung Conference Series: Mathematics","volume":"37 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116831680","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：