The aim of this paper is very modest. First, we want to assess how different strategies of naturalization might deal with the need of using folk psychology in legal domain. Second, we want to check whether folk psychology is indeed indispensable in the legal domain. Third, we want to describe possible problems with one strategy of naturalization, i.e. radical naturalization with classical elimination. Our conclusion will be that despite various attempts, every project of naturalization of law will have to resolve the tension between law and folk psychology and such resolution would not be achieved by simple reduction or elimination of folk psychology. A variety of non-standard solutions might be in place to resolve this tension. We will only outline those strategies here.
{"title":"Folk Psychology and Law: the Case of Eliminativism","authors":"Marek Jakubiec, Bartosz Janik","doi":"10.15633/SS.2489","DOIUrl":"https://doi.org/10.15633/SS.2489","url":null,"abstract":"The aim of this paper is very modest. First, we want to assess how different strategies of naturalization might deal with the need of using folk psychology in legal domain. Second, we want to check whether folk psychology is indeed indispensable in the legal domain. Third, we want to describe possible problems with one strategy of naturalization, i.e. radical naturalization with classical elimination. Our conclusion will be that despite various attempts, every project of naturalization of law will have to resolve the tension between law and folk psychology and such resolution would not be achieved by simple reduction or elimination of folk psychology. A variety of non-standard solutions might be in place to resolve this tension. We will only outline those strategies here.","PeriodicalId":30875,"journal":{"name":"Semina Scientiarum","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43559225","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Związki między biologią a informatyką sięgają samych początków historii współczesnego komputera1, czyli mniej więcej lat pięćdziesiątych ubiegłego wieku. Współpraca ta jest owocnie kontynuowana i dostarcza naukom biologicznym odpowiednich metod pozyskiwania i opracowywania danych empirycznych, a informatyce inspiracji w poszukiwaniu nowych narzędzi. Tak pojawiło się wiele metod obliczeniowych naśladujących mechanizmy funkcjonujące w świecie przyrody. Jednym z najważniejszych narzędzi – któremu poświęcona jest obecna praca – są algorytmy ewolucyjne, z ich flagowymi przedstawicielami: algorytmami genetycznymi. Wśród innych narzędzi obliczeniowych inspirowanych naturą można wymienić np. automaty komórkowe, sztuczne sieci neuronowe, sztuczne życie, algorytmy inteligencji grupowej (swarm algorithms), sztuczne układy immunologiczne itd. Stosowane w ich przypadku „podglądanie” natury okazało się spełniać niezastąpioną rolę w rozwoju współczesnej informatyki, oferując skromniejszą, ale na dłuższą metę bardziej skuteczną metodę rozwiązywania problemów – na zasadzie prób i błędów. Za wyborem tej strategii leży – wydaje się, że uza-
{"title":"Filozofia ewolucji Charlesa Sandersa Peirce’a a współczesne problemy algorytmów ewolucyjnych","authors":"Adam Kłóś","doi":"10.15633/SS.2484","DOIUrl":"https://doi.org/10.15633/SS.2484","url":null,"abstract":"Związki między biologią a informatyką sięgają samych początków historii współczesnego komputera1, czyli mniej więcej lat pięćdziesiątych ubiegłego wieku. Współpraca ta jest owocnie kontynuowana i dostarcza naukom biologicznym odpowiednich metod pozyskiwania i opracowywania danych empirycznych, a informatyce inspiracji w poszukiwaniu nowych narzędzi. Tak pojawiło się wiele metod obliczeniowych naśladujących mechanizmy funkcjonujące w świecie przyrody. Jednym z najważniejszych narzędzi – któremu poświęcona jest obecna praca – są algorytmy ewolucyjne, z ich flagowymi przedstawicielami: algorytmami genetycznymi. Wśród innych narzędzi obliczeniowych inspirowanych naturą można wymienić np. automaty komórkowe, sztuczne sieci neuronowe, sztuczne życie, algorytmy inteligencji grupowej (swarm algorithms), sztuczne układy immunologiczne itd. Stosowane w ich przypadku „podglądanie” natury okazało się spełniać niezastąpioną rolę w rozwoju współczesnej informatyki, oferując skromniejszą, ale na dłuższą metę bardziej skuteczną metodę rozwiązywania problemów – na zasadzie prób i błędów. Za wyborem tej strategii leży – wydaje się, że uza-","PeriodicalId":30875,"journal":{"name":"Semina Scientiarum","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47179438","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：