Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.24200/j65.2022.57193.2187
امیر یعقوبی, علی بزرگی امیری, محسن صادق عمل نیک
{"title":"ارائه یک مدل برنامهریزی دو هدفه بهمنظور طراحی یک شبکه خدماتی سلامت با در نظر گرفتن کارایی مکانها","authors":"امیر یعقوبی, علی بزرگی امیری, محسن صادق عمل نیک","doi":"10.24200/j65.2022.57193.2187","DOIUrl":"https://doi.org/10.24200/j65.2022.57193.2187","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":33625,"journal":{"name":"mhndsy Sny` w mdyryt shryf","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69275580","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.24200/j65.2022.58493.2238
امیرحسین صفاری نیا, فرناز برزین پور, احمد ماکویی
{"title":"ارائه مدل سناریو-محور چند هدفه جهت مکانیابی-تخصیص تسهیلات پشتیبان مبتنی بر استراتژی های حمایتی در بحران سیل ( مطالعه موردی: شهر قم)","authors":"امیرحسین صفاری نیا, فرناز برزین پور, احمد ماکویی","doi":"10.24200/j65.2022.58493.2238","DOIUrl":"https://doi.org/10.24200/j65.2022.58493.2238","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":33625,"journal":{"name":"mhndsy Sny` w mdyryt shryf","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69277697","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-01-01DOI: 10.24200/j65.2022.58031.2220
علی سایه میری, مجید خدمتی
{"title":"توسعه الگوریتم بازشناسی اعداد دستنویس فارسی بر پایه الگوریتمهای طبقهبندی شبکه عصبی چند لایه و احتمالاتی و به کمک مراکز خوشه","authors":"علی سایه میری, مجید خدمتی","doi":"10.24200/j65.2022.58031.2220","DOIUrl":"https://doi.org/10.24200/j65.2022.58031.2220","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":33625,"journal":{"name":"mhndsy Sny` w mdyryt shryf","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69277243","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-20DOI: 10.24200/J65.2021.55500.2109
سیدمحمد میرمحمدی, سیامک امیری, پریسا فیض الهی
مسأله فروشنده دورهگرد چندگانه ( MTSP) تعمیمیافته مسئله فروشندهی دورهگرد (TSP ) میباشد. تفاوت آن با مسأله فروشنده دورهگرد در این است که بازدید تمام شهرها توسط چند فروشنده انجام میشود . الگوریتم ترکیبی موجود در این مقاله به نام الگوریتم ژنتیک- مورچگان بهبودیافته (IAC-PGA ) میباشد که از ترکیب الگوریتمهای ژنتیک و مورچگان است. همچنین از روش جستجوی محلی 2-opt بهمنظور بهبود الگوریتم بهره گرفتهشده است. ایده اصلی در این مقاله بدینصورت است که از الگوریتم ژنتیک برای تعیین تعداد شهرهایی که باید توسط هر فروشنده بازدید شود و همچنین تعیین نقطه شروع هر فروشنده استفاده میکند و سپس از الگوریتم مورچگان برای تعیین بهترین تور استفاده میکند. بهمنظور تجزیهوتحلیل، نتایج الگوریتم، با دیگر الگوریتمها مقایسه شده است. نتایج نمونههای مقایسهشده نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی IAC-PGA در حل MTSP در مقیاس بزرگ بهاندازه کافی مؤثر است
{"title":"یک الگوریتم ترکیبی کارآمد بهبودیافته برای مسئلهی سفر چند فروشنده در مقیاس بزرگ","authors":"سیدمحمد میرمحمدی, سیامک امیری, پریسا فیض الهی","doi":"10.24200/J65.2021.55500.2109","DOIUrl":"https://doi.org/10.24200/J65.2021.55500.2109","url":null,"abstract":"مسأله فروشنده دورهگرد چندگانه ( MTSP) تعمیمیافته مسئله فروشندهی دورهگرد (TSP ) میباشد. تفاوت آن با مسأله فروشنده دورهگرد در این است که بازدید تمام شهرها توسط چند فروشنده انجام میشود . الگوریتم ترکیبی موجود در این مقاله به نام الگوریتم ژنتیک- مورچگان بهبودیافته (IAC-PGA ) میباشد که از ترکیب \u0000الگوریتمهای ژنتیک و مورچگان است. همچنین از روش جستجوی محلی 2-opt بهمنظور بهبود الگوریتم بهره گرفتهشده است. ایده اصلی در این مقاله بدینصورت است که از الگوریتم ژنتیک برای تعیین تعداد شهرهایی که باید توسط هر فروشنده بازدید شود و همچنین تعیین نقطه شروع هر فروشنده استفاده میکند و سپس از الگوریتم مورچگان برای تعیین بهترین تور استفاده میکند. بهمنظور تجزیهوتحلیل، نتایج الگوریتم، با دیگر الگوریتمها مقایسه شده است. نتایج نمونههای مقایسهشده نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی IAC-PGA در حل MTSP در مقیاس بزرگ بهاندازه کافی مؤثر است","PeriodicalId":33625,"journal":{"name":"mhndsy Sny` w mdyryt shryf","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"69275228","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-20DOI: 10.24200/j65.2021.56143.2137
یحیی زارع مهرجردی, محمد حسین رضایی صدرآبادی, محمد صالح اولیاء, محمد علی وحدت زاد
{"title":"شبیهسازی مبتنی بر عامل بازار برق ایران بر اساس عاملهای یادگیرندهی ریسکگریز با استفاده از یادگیری تقویتی و سنجهی ارزش در معرض خطر شرطی (مطالعهی کاربردی: بازار برق استان یزد)","authors":"یحیی زارع مهرجردی, محمد حسین رضایی صدرآبادی, محمد صالح اولیاء, محمد علی وحدت زاد","doi":"10.24200/j65.2021.56143.2137","DOIUrl":"https://doi.org/10.24200/j65.2021.56143.2137","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":33625,"journal":{"name":"mhndsy Sny` w mdyryt shryf","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47161507","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-20DOI: 10.24200/J65.2021.55146.2085
مریم حامدی, سید مسعود طحانیان قمی, رضا توکلیمقدم
در سالیان گذشته مقالات بسیاری در زمینه تفسیر و مدلسازی مسائل جدید توسط مدلهای پایه ارائه شده است. یکی از پرکاربردترین این مدلهای پایه، مسئله بستهبندی ظرف است. در این مقاله نیز سعی شده است تا برای اولین بار یک مسئله در حوزه " سفارشدهی و تخصیص سفارش به تامینکنندگان" توسط یکی از تعمیم های مسئله بستهبندی ظرف تفسیر و مدلسازی شود. در این مقاله نیز برای اولین بار یک تعمیم از مسئله بسته بندی ظرف به نام "مسئله بسته بندی ظرف با اندازه و هزینه متفاوت توسعه یافته" معرفی ومدلسازی میشود. برای حل مسئله پیشنهادی، از الگوریتم ژنتیک مرتبشده نامغلوب (NSGA-II)استفاده میشود. همچنین از روش محدودیت اپسیلون برای کارایی الگوریتم پیشنهادی در ابعاد کوچک استفاده میشود. نتایج این الگوریتم برای تعدادی از مسائل با ابعاد بزرگ نیز ارایه و توسط شاخصهای "میانگین فاصله از آرمان"، "پراکندگی" و "زمان حل" مورد ارزیابی قرار میگیرد.
{"title":"الگوگیری از مسئلهی بستهبندی ظرف توسعه یافته با اندازه و هزینهی متفاوت در یک مسئلهی سفارشدهی","authors":"مریم حامدی, سید مسعود طحانیان قمی, رضا توکلیمقدم","doi":"10.24200/J65.2021.55146.2085","DOIUrl":"https://doi.org/10.24200/J65.2021.55146.2085","url":null,"abstract":"در سالیان گذشته مقالات بسیاری در زمینه تفسیر و مدلسازی مسائل جدید توسط مدلهای پایه ارائه شده است. یکی از پرکاربردترین این مدلهای پایه، مسئله بستهبندی ظرف است. در این مقاله نیز سعی شده است تا برای اولین بار یک مسئله در حوزه \" سفارشدهی و تخصیص سفارش به تامینکنندگان\" توسط یکی از تعمیم های مسئله بستهبندی ظرف تفسیر و مدلسازی شود. در این مقاله نیز برای اولین بار یک تعمیم از مسئله بسته بندی ظرف به نام \"مسئله بسته بندی ظرف با اندازه و هزینه متفاوت توسعه یافته\" معرفی ومدلسازی میشود. برای حل مسئله پیشنهادی، از الگوریتم ژنتیک مرتبشده نامغلوب (NSGA-II)استفاده میشود. همچنین از روش محدودیت اپسیلون برای کارایی الگوریتم پیشنهادی در ابعاد کوچک استفاده میشود. نتایج این الگوریتم برای تعدادی از مسائل با ابعاد بزرگ نیز ارایه و توسط شاخصهای \"میانگین فاصله از آرمان\"، \"پراکندگی\" و \"زمان حل\" مورد ارزیابی قرار میگیرد.","PeriodicalId":33625,"journal":{"name":"mhndsy Sny` w mdyryt shryf","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49472822","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-02-20DOI: 10.24200/j65.2021.57401.2196
مجتبی نجفیان, علی حسین زاده کاشان, علی اکبر اکبری, داوود محمدی تبار
{"title":"معرفی و مدلسازی منطق بارگیری سفارشات با شکل چیدمان قابل تغییر درون خودروها و کاربرد آن در بهینهسازی سیستم لجستیک میلکران در گروه خودروسازی سایپا","authors":"مجتبی نجفیان, علی حسین زاده کاشان, علی اکبر اکبری, داوود محمدی تبار","doi":"10.24200/j65.2021.57401.2196","DOIUrl":"https://doi.org/10.24200/j65.2021.57401.2196","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":33625,"journal":{"name":"mhndsy Sny` w mdyryt shryf","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48182860","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}