Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pentingnya penerapan game edukasi tipe Role Playing Game (RPG) dalam pembelajaran anatomi tumbuhan di SD Negeri Ngaglik 1 Bojonegoro. Model pengembangan yang digunakan adalah Sprint, yang memungkinkan pengembangan yang terfokus dan terukur dalam waktu singkat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan game edukasi tipe RPG dalam pembelajaran anatomi tumbuhan memberikan dampak yang signifikan. Data hasil penelitian ini diklasifikasikan sebagai sangat layak berdasarkan kriteria ISO 25010, dengan rata-rata pencapaian sebesar 94,46%. Selain itu, partisipasi ahli materi, dosen, dan guru menghasilkan tingkat persetujuan 100%, sedangkan uji coba kelompok kecil memberikan tingkat persetujuan sebesar 93,33%, dan uji coba kelompok besar sebesar 91,86%. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan model pengembangan Sprint dalam pengembangan game edukasi tipe RPG mampu meningkatkan efektivitas pembelajaran anatomi tumbuhan di SD Negeri Ngaglik 1 Bojonegoro.
{"title":"Pengembangan Game Edukasi Tipe RPG Berbasis Android sebagai Suplemen pada Materi Anatomi Tumbuhan","authors":"Fachrul Dhika Ardiansyah, Muhlis Tahir, Ari Kusumaningsih, Muchamad Arif, Etistika Yuni Wijaya","doi":"10.30864/eksplora.v13i1.982","DOIUrl":"https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.982","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pentingnya penerapan game edukasi tipe Role Playing Game (RPG) dalam pembelajaran anatomi tumbuhan di SD Negeri Ngaglik 1 Bojonegoro. Model pengembangan yang digunakan adalah Sprint, yang memungkinkan pengembangan yang terfokus dan terukur dalam waktu singkat. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan game edukasi tipe RPG dalam pembelajaran anatomi tumbuhan memberikan dampak yang signifikan. Data hasil penelitian ini diklasifikasikan sebagai sangat layak berdasarkan kriteria ISO 25010, dengan rata-rata pencapaian sebesar 94,46%. Selain itu, partisipasi ahli materi, dosen, dan guru menghasilkan tingkat persetujuan 100%, sedangkan uji coba kelompok kecil memberikan tingkat persetujuan sebesar 93,33%, dan uji coba kelompok besar sebesar 91,86%. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan model pengembangan Sprint dalam pengembangan game edukasi tipe RPG mampu meningkatkan efektivitas pembelajaran anatomi tumbuhan di SD Negeri Ngaglik 1 Bojonegoro.","PeriodicalId":34236,"journal":{"name":"Jurnal Eksplora Informatika","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136341567","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-30DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.965
Mailia Putri Utami
Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat didorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantre dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot dengan Rumusan yaitu menerapkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Artificial Neural Network memiliki fungsi sebagai data pengolahan klasifikasi dan menggabungkan data secara efisien dan masif menjadi bagian-bagian pattern sehingga dalam pemprosesan dapat dikenali dengan sekali pemprosesan. Dan expert system untuk memproses representasi dari kepakaran yang mana tersusun terkait dan berdasarkan pada semua fakta-fakta dari setiap kejadian atau kondisi nyata yang dialami sesuai dengan ketentuan dari kaidah yang dipakai. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.
{"title":"Aplikasi C-Service Motor dengan Algoritma Artificial Neural Network Terintegrasi Sistem Pakar","authors":"Mailia Putri Utami","doi":"10.30864/eksplora.v13i1.965","DOIUrl":"https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.965","url":null,"abstract":"Perindustrian otomotif di luar dan di dalam negeri menjadi capaian transformasi yang sangat didorong oleh berbagai inovasi terbaharui dengan adanya kecanggihan dari teknologi dan internet. Penerapan teknologi yang berkembang pesat akan bisa memberikan solusi jangka pendek dan jangka panjang terhadap banyaknya permasalahan, salah satunya yaitu jangkauan untuk pelaku consumen dalam konsultasi service kendaraan motor. Keterbaharuan dari pemanfaatan keilmuan dan teknologi, sebagai pelaku dan pengguna industri otomotif kini beralih nyaman menggunakan bantuan teknologi dan internet jarak jauh untuk konsultasi perbaikan, yang mana ketika pengguna mengalami kesulitan untuk mendapatkan layanan perbaikan tidak perlu lagi untuk lama mengantre dan berkerumun untuk mendapatkan layanan yang ditawarkan. Tujuan dari penelitian ini yaitu pengembangan aplikasi konsultasi service berbasis chatbot dengan Rumusan yaitu menerapkan algoritma Artificial Neural Network dan Expert System dalam membangun system informasi konsultasi service berbasis chatbot. Artificial Neural Network memiliki fungsi sebagai data pengolahan klasifikasi dan menggabungkan data secara efisien dan masif menjadi bagian-bagian pattern sehingga dalam pemprosesan dapat dikenali dengan sekali pemprosesan. Dan expert system untuk memproses representasi dari kepakaran yang mana tersusun terkait dan berdasarkan pada semua fakta-fakta dari setiap kejadian atau kondisi nyata yang dialami sesuai dengan ketentuan dari kaidah yang dipakai. Sistem chatbot berbasis expert system ini dapat membantu tenaga teknisi dalam menangani masalah keluhan layanan service pada masyarakat.","PeriodicalId":34236,"journal":{"name":"Jurnal Eksplora Informatika","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136337236","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-30DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.696
Khairunnisak Isnaini, Guti Julias Nofita Sari, Adam Prayogo Kuncoro
Risiko keamanan informasi dapat terjadi sewaktu-waktu di sebuah instansi, hal tersebut juga dapat terjadi di kantor pemerintahan Desa Cingebul. Peluang risiko yang dapat timbul antara lain hilangnya data/kebocoran data dan adanya pihak yang tidak memiliki akses dapat mengakses sistem. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui dan menilai risiko keamanan informasi di kantor Desa Cingebul menggunakan ISO 27005:2019 pada aplikasi Sistem Pelayanan Desa. Metode pengumpulan data yang yang dilakukan adalah wawancara, observasi, studi pustaka dan dokumentasi. Kontrol ISO 27005:2019 digunakan sebagai acuan dalam penilaian risiko tersebut. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa risiko yang didapatkan dari aplikasi Simpel Desa yang paling tinggi yaitu ketika ancaman risiko yang terjadi server down. Risiko tersebut dapat diminimalisir dengan menerapkan kontrol rekomendasi information backup (A. 12.3.1) dengan melakukan backup data secara berkala dengan lokal backup maupun dengan cloud backup. Maka dapat disimpulkan bahwa kontrol ISO 27005 dapat digunakan sebagai standar atau acuan dalam menilai risiko keamanan informasi terutama pada bagian hasil penilaian risiko. Saran yang perlu dipertimbangkan untuk meningkatkan keamanan aplikasi simpel desa pada kantor Desa Cingebul yaitu dengan menerapkan rekomendasi keamanan untuk mengurangi kemungkinan risiko yang terjadi.
{"title":"Analisis Risiko Keamanan Informasi Menggunakan ISO 27005:2019 pada Aplikasi Sistem Pelayanan Desa","authors":"Khairunnisak Isnaini, Guti Julias Nofita Sari, Adam Prayogo Kuncoro","doi":"10.30864/eksplora.v13i1.696","DOIUrl":"https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.696","url":null,"abstract":"Risiko keamanan informasi dapat terjadi sewaktu-waktu di sebuah instansi, hal tersebut juga dapat terjadi di kantor pemerintahan Desa Cingebul. Peluang risiko yang dapat timbul antara lain hilangnya data/kebocoran data dan adanya pihak yang tidak memiliki akses dapat mengakses sistem. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui dan menilai risiko keamanan informasi di kantor Desa Cingebul menggunakan ISO 27005:2019 pada aplikasi Sistem Pelayanan Desa. Metode pengumpulan data yang yang dilakukan adalah wawancara, observasi, studi pustaka dan dokumentasi. Kontrol ISO 27005:2019 digunakan sebagai acuan dalam penilaian risiko tersebut. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa risiko yang didapatkan dari aplikasi Simpel Desa yang paling tinggi yaitu ketika ancaman risiko yang terjadi server down. Risiko tersebut dapat diminimalisir dengan menerapkan kontrol rekomendasi information backup (A. 12.3.1) dengan melakukan backup data secara berkala dengan lokal backup maupun dengan cloud backup. Maka dapat disimpulkan bahwa kontrol ISO 27005 dapat digunakan sebagai standar atau acuan dalam menilai risiko keamanan informasi terutama pada bagian hasil penilaian risiko. Saran yang perlu dipertimbangkan untuk meningkatkan keamanan aplikasi simpel desa pada kantor Desa Cingebul yaitu dengan menerapkan rekomendasi keamanan untuk mengurangi kemungkinan risiko yang terjadi.","PeriodicalId":34236,"journal":{"name":"Jurnal Eksplora Informatika","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136337378","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat Makassar terhadap konsumsi sayur, kini semakin banyak orang yang membuka bisnis penjualan sayuran. Bisnis ini merupakan bisnis yang menjanjikan, karena sudah menjadi bagian penghasilan utama bagi warga Makassar selain kepopulerannya di bidang wisata dan kuliner. Keadaan yang diamati sekarang pada salah satu toko grosir sayuran yaitu Toko Baso Ewang masih mengalami kesulitan dalam mengendalikan persediaan stok barang. Dimana, sering terjadi kelebihan atau kekurangan stok dalam penjualannya. Untuk membantu para pengambil keputusan dalam menentukan ketersediaan jenis sayuran dengan jumlah yang tepat, maka dibuat suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode K-means Clustering dan double exponential smoothing. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bawang daun, kentang, kubis, wortel, cabai rawit, tomat sebagai komoditi terlaris. Selain itu, dari hasil yang diperoleh, dinyatakan bahwa kembang kol petsai atau sawi, lobak, kacang merah, kacang panjang, cabai besar, terung, buncis, ketimun, labu siam, kangkung, bayam, melinjo, paprika, dan jamur sebagai komoditi tidak laris.
{"title":"Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Komoditi Sayur Unggulan Menggunakan Metode K-means dan Double Exponential Smothing","authors":"Andi Irmayana, Mariati Mariati, Aswar Wahyudi, Irsal Irsal","doi":"10.30864/eksplora.v13i1.836","DOIUrl":"https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.836","url":null,"abstract":"Seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat Makassar terhadap konsumsi sayur, kini semakin banyak orang yang membuka bisnis penjualan sayuran. Bisnis ini merupakan bisnis yang menjanjikan, karena sudah menjadi bagian penghasilan utama bagi warga Makassar selain kepopulerannya di bidang wisata dan kuliner. Keadaan yang diamati sekarang pada salah satu toko grosir sayuran yaitu Toko Baso Ewang masih mengalami kesulitan dalam mengendalikan persediaan stok barang. Dimana, sering terjadi kelebihan atau kekurangan stok dalam penjualannya. Untuk membantu para pengambil keputusan dalam menentukan ketersediaan jenis sayuran dengan jumlah yang tepat, maka dibuat suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode K-means Clustering dan double exponential smoothing. Hasil dari penelitian ini menyimpulkan bawang daun, kentang, kubis, wortel, cabai rawit, tomat sebagai komoditi terlaris. Selain itu, dari hasil yang diperoleh, dinyatakan bahwa kembang kol petsai atau sawi, lobak, kacang merah, kacang panjang, cabai besar, terung, buncis, ketimun, labu siam, kangkung, bayam, melinjo, paprika, dan jamur sebagai komoditi tidak laris.","PeriodicalId":34236,"journal":{"name":"Jurnal Eksplora Informatika","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136341709","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-30DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.812
Andi Tenriawaru, Rizal Adi Saputra, Muhammad Yusril
Pemborosan listrik sering disebabkan karena lupa mematikan lampu. Sakelar lampu rumah kebanyakan masih menggunakan sakelar manual yang terpasang pada masing-masing panel baik untuk mematikan maupun untuk menyalakan lampu. Jika rumah mempunyai daerah yang luas atau lantai bertingkat akan mengakibatkan kesulitan dan menghabiskan banyak waktu atau tenaga ketika akan menyalakan atau mematikan lampu, karena sakelarnya yang harus ditekan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem kendali lampu otomatis multisensor menggunakan metode fuzzy logic control inferensi Sugeno berbasis mikrokontroler. Penelitian ini menggunakan sensor Light Dependent Resistor (LDR) dan sensor ultrasonik. Sensor LDR digunakan untuk mendeteksi cahaya sekitar yang disimulasikan dengan cara mendekatkan dan menjauhkan sumber cahaya ke sensor LDR, sedangkan sensor ultrasonik digunakan untuk mendeteksi gerakan yang memasuki ruangan. Masukan dari sensor diproses oleh mikrokontroler menggunakan metode fuzzy Sugeno yang melalui proses fuzzyfikasi, aplikasi fungsi implikasi dan deffuzyfikasi. kemudian hasil pengolahan data akan menghasilkan lampu padam atau menyala. Pengujian dilakukan dengan cara memberikan intensitas cahaya yang berbeda-beda berdasarkan fungsi keanggotaan gelap, redup dan terang pada sensor LDR dan sensor ultrasonik melakukan gerakan berdasarkan fungsi keanggotaan dekat, sedang dan jauh yang telah dibuat. Dilakukan 90 percobaan terhadap rule yang telah dibuat dan diperoleh persentase keberhasilan 100%.
{"title":"Sistem Kendali Lampu Otomatis Multisensor Menggunakan Metode Fuzzy Logic Control Inferensi Sugeno Berbasis Mikrokontroler","authors":"Andi Tenriawaru, Rizal Adi Saputra, Muhammad Yusril","doi":"10.30864/eksplora.v13i1.812","DOIUrl":"https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.812","url":null,"abstract":"Pemborosan listrik sering disebabkan karena lupa mematikan lampu. Sakelar lampu rumah kebanyakan masih menggunakan sakelar manual yang terpasang pada masing-masing panel baik untuk mematikan maupun untuk menyalakan lampu. Jika rumah mempunyai daerah yang luas atau lantai bertingkat akan mengakibatkan kesulitan dan menghabiskan banyak waktu atau tenaga ketika akan menyalakan atau mematikan lampu, karena sakelarnya yang harus ditekan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem kendali lampu otomatis multisensor menggunakan metode fuzzy logic control inferensi Sugeno berbasis mikrokontroler. Penelitian ini menggunakan sensor Light Dependent Resistor (LDR) dan sensor ultrasonik. Sensor LDR digunakan untuk mendeteksi cahaya sekitar yang disimulasikan dengan cara mendekatkan dan menjauhkan sumber cahaya ke sensor LDR, sedangkan sensor ultrasonik digunakan untuk mendeteksi gerakan yang memasuki ruangan. Masukan dari sensor diproses oleh mikrokontroler menggunakan metode fuzzy Sugeno yang melalui proses fuzzyfikasi, aplikasi fungsi implikasi dan deffuzyfikasi. kemudian hasil pengolahan data akan menghasilkan lampu padam atau menyala. Pengujian dilakukan dengan cara memberikan intensitas cahaya yang berbeda-beda berdasarkan fungsi keanggotaan gelap, redup dan terang pada sensor LDR dan sensor ultrasonik melakukan gerakan berdasarkan fungsi keanggotaan dekat, sedang dan jauh yang telah dibuat. Dilakukan 90 percobaan terhadap rule yang telah dibuat dan diperoleh persentase keberhasilan 100%.","PeriodicalId":34236,"journal":{"name":"Jurnal Eksplora Informatika","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136341934","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-30DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.822
Sony Panca Budiarto, Dwi Yulian R.L
Aplikasi Jemput Sampah Online Desa Rejosari adalah aplikasi berbasis web yang terintegrasi dengan Bank Sampah. Dengan aplikasi ini masyarakat Desa Rejosari dapat menjual, menabung, atau menukar sampah mereka dengan produk dari Bank Sampah secara online. Pemanfaatan teknologi untuk mengatasi masalah sampah menggunakan aplikasi jemput sampah online di Desa Rejosari, saat ini masih dalam tahap pengembangan dan dari sisi pengguna belum pernah dievaluasi, akibatnya tidak jelas apakah aplikasi itu sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Karenanya pada penelitian ini digunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kemudahan, kecepatan, kesalahan dan tingkat kepuasan pengguna. Kuesioner SUS terdiri dari 10 pertanyaan dan 5 pilihan jawaban. Responden berjumlah 20 orang yang terdiri dari 50% (10 orang) masyarakat pengguna aplikasi jemput sampah Desa Rejosari, 30% (6 orang) calon pengepul sampah, dan 20% (4 orang) admin bank sampah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi jemput sampah online desa rejosari memiliki acceptability ranges dengan skor 74 berada pada grade B dengan kategori acceptable, grade scale dengan kategori C dan adjective rating dengan kategori good. Skor penilaian responden terendah didapatkan dari laki-laki berusia 40 tahun dan perempuan berusia 35 tahun.
{"title":"Evaluasi Usability pada Aplikasi Jemput Sampah Online Desa Rejosari Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS)","authors":"Sony Panca Budiarto, Dwi Yulian R.L","doi":"10.30864/eksplora.v13i1.822","DOIUrl":"https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.822","url":null,"abstract":"Aplikasi Jemput Sampah Online Desa Rejosari adalah aplikasi berbasis web yang terintegrasi dengan Bank Sampah. Dengan aplikasi ini masyarakat Desa Rejosari dapat menjual, menabung, atau menukar sampah mereka dengan produk dari Bank Sampah secara online. Pemanfaatan teknologi untuk mengatasi masalah sampah menggunakan aplikasi jemput sampah online di Desa Rejosari, saat ini masih dalam tahap pengembangan dan dari sisi pengguna belum pernah dievaluasi, akibatnya tidak jelas apakah aplikasi itu sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna. Karenanya pada penelitian ini digunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat kemudahan, kecepatan, kesalahan dan tingkat kepuasan pengguna. Kuesioner SUS terdiri dari 10 pertanyaan dan 5 pilihan jawaban. Responden berjumlah 20 orang yang terdiri dari 50% (10 orang) masyarakat pengguna aplikasi jemput sampah Desa Rejosari, 30% (6 orang) calon pengepul sampah, dan 20% (4 orang) admin bank sampah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi jemput sampah online desa rejosari memiliki acceptability ranges dengan skor 74 berada pada grade B dengan kategori acceptable, grade scale dengan kategori C dan adjective rating dengan kategori good. Skor penilaian responden terendah didapatkan dari laki-laki berusia 40 tahun dan perempuan berusia 35 tahun.","PeriodicalId":34236,"journal":{"name":"Jurnal Eksplora Informatika","volume":"129 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136342115","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-30DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.994
Taslim Taslim, Susi Handayani, Fajrizal Fajrizal
Teknik klasifikasi teks dalam pemrosesan bahasa alami memegang peranan penting dalam mengelompokkan data digital ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya. Khususnya dalam bidang medis, klasifikasi teks klinis sangat penting untuk memahami dokumen medis, terutama teks klinis tentang kanker. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga varian algoritma Naive Bayes yaitu Multinomial, Bernoulli, dan Gaussian, pada data uji klinis kanker. Untuk mengoptimalkan kinerja algoritma, kami menggunakan pendekatan GridSearch dan cross-validation dengan k-fold (k=10). Pilihan algoritma memiliki pengaruh signifikan terhadap akurasi, presisi, recall, dan metrik kinerja lainnya. Melalui perbandingan varian Naive Bayes, kami dapat mengidentifikasi algoritma terbaik untuk dataset dan tugas klasifikasi teks klinis kanker. Hasil analisis menunjukkan bahwa Bernoulli Naive Bayes mencapai akurasi 0,79, presisi 0,88, dan recall 0,68. Sementara itu, Gaussian Naive Bayes mencapai akurasi 0,76, presisi 0,83, dan recall 0,65. Algoritma Multinomial Naive Bayes berhasil mencapai akurasi 0,80, presisi 0,84, dan recall 0,75. Penelitian ini memberikan panduan dalam memilih algoritma yang sesuai dengan tujuan dan prioritas klasifikasi. Hal ini dapat dikembangkan lebih lanjut dalam bahasa alami medis dan proses pengambilan keputusan medis. Melalui pengetahuan yang diperoleh dari penelitian ini, analisis teks medis dalam konteks klinis dapat dioptimalkan dengan lebih efektif.
{"title":"Kinerja Komparatif Optimasi Algoritma Naive Bayes dalam Klasifikasi Teks untuk Uji Klinis Kanker","authors":"Taslim Taslim, Susi Handayani, Fajrizal Fajrizal","doi":"10.30864/eksplora.v13i1.994","DOIUrl":"https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.994","url":null,"abstract":"Teknik klasifikasi teks dalam pemrosesan bahasa alami memegang peranan penting dalam mengelompokkan data digital ke dalam kategori yang telah ditentukan sebelumnya. Khususnya dalam bidang medis, klasifikasi teks klinis sangat penting untuk memahami dokumen medis, terutama teks klinis tentang kanker. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tiga varian algoritma Naive Bayes yaitu Multinomial, Bernoulli, dan Gaussian, pada data uji klinis kanker. Untuk mengoptimalkan kinerja algoritma, kami menggunakan pendekatan GridSearch dan cross-validation dengan k-fold (k=10). Pilihan algoritma memiliki pengaruh signifikan terhadap akurasi, presisi, recall, dan metrik kinerja lainnya. Melalui perbandingan varian Naive Bayes, kami dapat mengidentifikasi algoritma terbaik untuk dataset dan tugas klasifikasi teks klinis kanker. Hasil analisis menunjukkan bahwa Bernoulli Naive Bayes mencapai akurasi 0,79, presisi 0,88, dan recall 0,68. Sementara itu, Gaussian Naive Bayes mencapai akurasi 0,76, presisi 0,83, dan recall 0,65. Algoritma Multinomial Naive Bayes berhasil mencapai akurasi 0,80, presisi 0,84, dan recall 0,75. Penelitian ini memberikan panduan dalam memilih algoritma yang sesuai dengan tujuan dan prioritas klasifikasi. Hal ini dapat dikembangkan lebih lanjut dalam bahasa alami medis dan proses pengambilan keputusan medis. Melalui pengetahuan yang diperoleh dari penelitian ini, analisis teks medis dalam konteks klinis dapat dioptimalkan dengan lebih efektif.","PeriodicalId":34236,"journal":{"name":"Jurnal Eksplora Informatika","volume":"16 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136342158","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-30DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.854
Ferry Darmawan, Michael Joe, Yogiek Indra Kurniawan, Lasmedi Afuan
Penelitian
{"title":"Analisis Sentimen Kemungkinan Depresi dan Kecemasan pada Twitter Menggunakan Support Vector Machine","authors":"Ferry Darmawan, Michael Joe, Yogiek Indra Kurniawan, Lasmedi Afuan","doi":"10.30864/eksplora.v13i1.854","DOIUrl":"https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.854","url":null,"abstract":"Penelitian","PeriodicalId":34236,"journal":{"name":"Jurnal Eksplora Informatika","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136336953","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-30DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.984
Mohammad Harun Alfirdaus, Muhlis Tahir, Ari Kusumaningsih, Muchamad Arif, Etistika Yuni Wijaya
Penggunaan media ajar konvensional buku dan metode ceramah tanpa ditunjang media lain mengakibatkan lemahnya kemampuan siswa MI Darussalam dalam menguasai kosakata. Penelitian dan pengembangan ini telah menghasilkan sebuah media game edukasi berbasis android pada mata pelajaran bahasa Arab untuk siswa kelas V MI Darussalam. Media ini dirancang sebagai media belajar yang fleksibel dan menyenangkan bagi siswa untuk menghafal kosakata bahasa Arab pada materi anggota tubuh, profesi, dan kebun binatang. Aplikasi yang digunakan untuk membangun game ini yaitu Gdevelop Game Engine. Kemudian metode pengembangan yang digunakan yaitu metode design sprint yang terdiri dari lima fase yaitu understand (memahami), diverge (mencabangkan), decide (memutuskan), prototype (prototipe), dan validate (validasi). Hasil validasi memperoleh persentase 93% untuk validasi ahli materi dan 91% untuk validasi ahli media menggunakan ISO 25010. Kemudian, hasil uji coba peserta didik dengan kelompok kecil dan kelompok besar mendapatkan nilai kelayakan 91% dan 96%. Dari hasil validasi ahli materi, ahli media menggunakan ISO 25010, dan uji coba peserta didik dapat disimpulkan bahwa media dapat dikualifikasikan sangat layak dan dapat didistribusikan terhadap sasaran penelitian.
使用传统的教材和演讲方法没有得到其他媒体的支持，导致学生缺乏词汇掌握能力。这项研究和开发为V - MI Darussalam班的学生制作了一款以android为基础的阿拉伯语媒体游戏。它被设计成一种灵活、有趣的学习媒介，让学生在身体、职业和动物园的材料上记住阿拉伯语词汇。用于构建此游戏的应用程序是Gdevelop game Engine。然后使用的设计方法是“理解”、“分歧”、“决定”、“原型”和“验证”的五个阶段。基于ISO 25010，对媒体专家验证的验证率为93%，对对媒体专家验证的验证率为91%。然后，小组和大团体的学习者测试结果获得了91%和96%的可行性。从材料专家的验证结果来看，媒体采用ISO 25010和学习者的试验可以得出结论，媒体可以被视为非常可行的，可以在研究目标上分发。
{"title":"Penerapan Sprint Design dalam Pengembangan Game Edukasi sebagai Media Belajar Kosakata Bahasa Arab","authors":"Mohammad Harun Alfirdaus, Muhlis Tahir, Ari Kusumaningsih, Muchamad Arif, Etistika Yuni Wijaya","doi":"10.30864/eksplora.v13i1.984","DOIUrl":"https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.984","url":null,"abstract":"Penggunaan media ajar konvensional buku dan metode ceramah tanpa ditunjang media lain mengakibatkan lemahnya kemampuan siswa MI Darussalam dalam menguasai kosakata. Penelitian dan pengembangan ini telah menghasilkan sebuah media game edukasi berbasis android pada mata pelajaran bahasa Arab untuk siswa kelas V MI Darussalam. Media ini dirancang sebagai media belajar yang fleksibel dan menyenangkan bagi siswa untuk menghafal kosakata bahasa Arab pada materi anggota tubuh, profesi, dan kebun binatang. Aplikasi yang digunakan untuk membangun game ini yaitu Gdevelop Game Engine. Kemudian metode pengembangan yang digunakan yaitu metode design sprint yang terdiri dari lima fase yaitu understand (memahami), diverge (mencabangkan), decide (memutuskan), prototype (prototipe), dan validate (validasi). Hasil validasi memperoleh persentase 93% untuk validasi ahli materi dan 91% untuk validasi ahli media menggunakan ISO 25010. Kemudian, hasil uji coba peserta didik dengan kelompok kecil dan kelompok besar mendapatkan nilai kelayakan 91% dan 96%. Dari hasil validasi ahli materi, ahli media menggunakan ISO 25010, dan uji coba peserta didik dapat disimpulkan bahwa media dapat dikualifikasikan sangat layak dan dapat didistribusikan terhadap sasaran penelitian.","PeriodicalId":34236,"journal":{"name":"Jurnal Eksplora Informatika","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136336954","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-30DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.797
Rian Syahputra, Efori Bu'ulolo
Pada proses penentuan mahasiswa yang layak memperoleh bantuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Univeristas Budi Darma sering mengalami kesulitan karena kuota yang yang tersedia tidak sebanding dengan calon mahasiswa penerima dan kriteria data mahasiswa yang sama. Pada penelitian ini metode penelitian yang dilakukan dimulai dari studi literature, identifikasi masalah, pengumpulan data, normalisasi, penerapan algoritma, hasil penelitian dan publikasi. Algoritma yang digunakan yaitu algoritma K-NN, dimana data yang digunakan terdiri atas data training dan data testing. Dalam proses pencarian jarak terdekat maka menggunakan model Euclidean Distance. Sebelum dilakukan proses pencarian jarak terdekat maka data dinormalisisakan terlebih dahulu, tujuan agar ada keseimbangan antara kriteria yang digunakan sehingga memperoleh hasil yang lebih akurat dan optimal. Hasil dari penelitian ini adalah calon penerima bantuan UKT setelah diklasifikasi dengan algoritma K-NN dinyatakan tidak menerima.
{"title":"Penentuan Mahasiswa Penerima Bantuan Uang Kuliah Tunggal dengan K-NN","authors":"Rian Syahputra, Efori Bu'ulolo","doi":"10.30864/eksplora.v13i1.797","DOIUrl":"https://doi.org/10.30864/eksplora.v13i1.797","url":null,"abstract":"Pada proses penentuan mahasiswa yang layak memperoleh bantuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Univeristas Budi Darma sering mengalami kesulitan karena kuota yang yang tersedia tidak sebanding dengan calon mahasiswa penerima dan kriteria data mahasiswa yang sama. Pada penelitian ini metode penelitian yang dilakukan dimulai dari studi literature, identifikasi masalah, pengumpulan data, normalisasi, penerapan algoritma, hasil penelitian dan publikasi. Algoritma yang digunakan yaitu algoritma K-NN, dimana data yang digunakan terdiri atas data training dan data testing. Dalam proses pencarian jarak terdekat maka menggunakan model Euclidean Distance. Sebelum dilakukan proses pencarian jarak terdekat maka data dinormalisisakan terlebih dahulu, tujuan agar ada keseimbangan antara kriteria yang digunakan sehingga memperoleh hasil yang lebih akurat dan optimal. Hasil dari penelitian ini adalah calon penerima bantuan UKT setelah diklasifikasi dengan algoritma K-NN dinyatakan tidak menerima.","PeriodicalId":34236,"journal":{"name":"Jurnal Eksplora Informatika","volume":"74 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136341423","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：