Pub Date : 2023-10-22DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6898
Yasin Mohamad, Nirmalasari Nirmalasari, Taufiq Ismail Yusuf
PT. PLN (Persero) ULP Bangkir berperan sebagai pelayanan pelanggan dan pemeliharaan jaringan distribusi dalam ruang lingkup Kawasan yang lebih kecil dibawah naungan UP3 Tolitoli. ULP Bangkir melayani Sebagian wilayah dari Lais, Ogoamas, Ogotua dan Malala tentunya hal ini menuntut suplai kelistrikan dengan keandalan yang tinggi. Metode yang digunakan untuk menghitung lama padam rata rata, frekuensi padam rata rata, dan konsumen lama padam rata rata ialah dengan menggunakan indeks SAIDI, SAIFI, dan CAIDI yaitu menghitung dengan berdasarkan data gangguan atau pemadaman dan jumlah konsumen. Hasil perhitungan nilai Indeks SAIDI, SAIFI dan CAIDI pada sistem Distribusi tegangan menengah 20 kV PT.PLN (Persero) ULP Bangkir pada 3 tahun terakhir dengan nilai rata rata SAIDI sebesar 44,82 Jam/Pelanggan/Tahun, hal ini menunjukkan bahwa sistem tidak Handal karena telah melebihi Standar SPLN 68-2 : 1986 sebesar 21 Jam/Pelanggan/Tahun, sementara Nilai Indeks rata rata SAIFI sebesar 73,97 Kali/Pelanggan/Tahun, ini menunjukkan bahwa sistem dikatakan tidak handal karena telah melewati sistem SPLN 68-2 : 1986 sebesar 3,2 Kali/Pelanggan/Tahun, dan Nilai Indeks rata rata CAIDI sebesar 0,79 Jam/Kali/Tahun.
PT. plo (Persero) ULP Bangkir在UP3 Tolitoli的环境下，在较小的区域内为客户服务和维护分销网络。ULP Bangkir服务于Lais、窝阔马、窝阔马和马拉拉的部分地区，这显然需要大量的电力供应。用于计算长期平均停电、平均停电频率和长期消费者平均停电的方法是使用SAIDI、SAIFI和CAIDI索引，即根据中断或停电数据和消费者数量进行计算。SAIDI、SAIFI和CAIDI值计算结果显示，该系统在过去3年以44.82小时/客户/年的平均绩点运行，这表明该系统不可靠，因为它超过了SPLN 68-2的标准:1986年为21小时/客户/年，SAIFI的平均指数为73.97次/客户/年，这表明该系统不可靠，因为它超过了SPLN 68-2系统:1986年为3.2次/客户/年，CAIDI的平均指数为0.79小时/乘以/年。
{"title":"Analisis Nilai Indeks Keandalan Sistem Distribusi Primer PT.PLN (Persero) ULP Bangkir","authors":"Yasin Mohamad, Nirmalasari Nirmalasari, Taufiq Ismail Yusuf","doi":"10.33650/jeecom.v5i2.6898","DOIUrl":"https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6898","url":null,"abstract":"PT. PLN (Persero) ULP Bangkir berperan sebagai pelayanan pelanggan dan pemeliharaan jaringan distribusi dalam ruang lingkup Kawasan yang lebih kecil dibawah naungan UP3 Tolitoli. ULP Bangkir melayani Sebagian wilayah dari Lais, Ogoamas, Ogotua dan Malala tentunya hal ini menuntut suplai kelistrikan dengan keandalan yang tinggi. Metode yang digunakan untuk menghitung lama padam rata rata, frekuensi padam rata rata, dan konsumen lama padam rata rata ialah dengan menggunakan indeks SAIDI, SAIFI, dan CAIDI yaitu menghitung dengan berdasarkan data gangguan atau pemadaman dan jumlah konsumen. Hasil perhitungan nilai Indeks SAIDI, SAIFI dan CAIDI pada sistem Distribusi tegangan menengah 20 kV PT.PLN (Persero) ULP Bangkir pada 3 tahun terakhir dengan nilai rata rata SAIDI sebesar 44,82 Jam/Pelanggan/Tahun, hal ini menunjukkan bahwa sistem tidak Handal karena telah melebihi Standar SPLN 68-2 : 1986 sebesar 21 Jam/Pelanggan/Tahun, sementara Nilai Indeks rata rata SAIFI sebesar 73,97 Kali/Pelanggan/Tahun, ini menunjukkan bahwa sistem dikatakan tidak handal karena telah melewati sistem SPLN 68-2 : 1986 sebesar 3,2 Kali/Pelanggan/Tahun, dan Nilai Indeks rata rata CAIDI sebesar 0,79 Jam/Kali/Tahun.","PeriodicalId":34614,"journal":{"name":"Journal of Electrical Engineering and Computer","volume":"145 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135464292","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-21DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6759
Sudriyanto Sudriyanto
Penyakit hipertensi atau tekanan darah tinggi merupakan masalah kesehatan yang signifikan secara global. Prediksi yang akurat tentang risiko hipertensi dapat membantu dalam pencegahan, diagnosa, dan pengobatan dini. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penggunaan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengoptimalkan jaringan saraf dalam prediksi penyakit hipertensi. Metode ini menggabungkan keunggulan jaringan saraf dalam pemodelan yang kompleks dengan kemampuan PSO dalam mencari solusi optimal. Proses optimisasi dilakukan dengan mengatur bobot dan biases dalam jaringan saraf menggunakan PSO. Kami menggunakan dataset yang telah dipersiapkan dengan fitur-fitur yang relevan untuk prediksi hipertensi. Performa jaringan saraf sebelum dan sesudah optimisasi dievaluasi menggunakan metrik evaluasi seperti Root Mean Squared Error (RMSE) dan Squared Error. Neural Network plus Particle Swarm Optimization (NN + PSO) menghasilkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) yang lebih rendah (0.170) dibandingkan dengan metode Neural Network (NN) tanpa Particle Swarm Optimization (0.197). Selain itu, metode NN berbasis PSO juga menghasilkan squared error yang lebih rendah (0.029) dibandingkan dengan NN (0.039). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan algoritma PSO meningkatkan performa neural network dalam prediksi hipertensi. Terdapat penurunan yang signifikan dalam nilai RMSE dan squared error setelah mengoptimalkan neural network menggunakan PSO. Hal ini menunjukkan bahwa prediksi yang dihasilkan lebih dekat dengan nilai sebenarnya, dan tingkat akurasi prediksi meningkat.
{"title":"Optimizing Neural Networks Using Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm for Hypertension Disease Prediction","authors":"Sudriyanto Sudriyanto","doi":"10.33650/jeecom.v5i2.6759","DOIUrl":"https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6759","url":null,"abstract":"Penyakit hipertensi atau tekanan darah tinggi merupakan masalah kesehatan yang signifikan secara global. Prediksi yang akurat tentang risiko hipertensi dapat membantu dalam pencegahan, diagnosa, dan pengobatan dini. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan penggunaan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mengoptimalkan jaringan saraf dalam prediksi penyakit hipertensi. Metode ini menggabungkan keunggulan jaringan saraf dalam pemodelan yang kompleks dengan kemampuan PSO dalam mencari solusi optimal. Proses optimisasi dilakukan dengan mengatur bobot dan biases dalam jaringan saraf menggunakan PSO. Kami menggunakan dataset yang telah dipersiapkan dengan fitur-fitur yang relevan untuk prediksi hipertensi. Performa jaringan saraf sebelum dan sesudah optimisasi dievaluasi menggunakan metrik evaluasi seperti Root Mean Squared Error (RMSE) dan Squared Error. Neural Network plus Particle Swarm Optimization (NN + PSO) menghasilkan nilai Root Mean Square Error (RMSE) yang lebih rendah (0.170) dibandingkan dengan metode Neural Network (NN) tanpa Particle Swarm Optimization (0.197). Selain itu, metode NN berbasis PSO juga menghasilkan squared error yang lebih rendah (0.029) dibandingkan dengan NN (0.039). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggunaan algoritma PSO meningkatkan performa neural network dalam prediksi hipertensi. Terdapat penurunan yang signifikan dalam nilai RMSE dan squared error setelah mengoptimalkan neural network menggunakan PSO. Hal ini menunjukkan bahwa prediksi yang dihasilkan lebih dekat dengan nilai sebenarnya, dan tingkat akurasi prediksi meningkat.","PeriodicalId":34614,"journal":{"name":"Journal of Electrical Engineering and Computer","volume":"97 21","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135513399","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-20DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6852
Atmiasri Atmiasri, Akhmad Solikin, Rasyida Shabihah Zukro A.
Blind people are often hampered in their mobility, while currently available assistive technology includes manual sticks and electronic mobility devices. Currently, the development of smart canes is still being carried out in many studies. Smart cane works by detecting the distance of the cane to obstacles in front of you. From detecting this distance, the response the user gets is generally in the form of vibrations and sounds from the buzzer. The sound provided by the buzzer cannot differentiate the distance between obstacles. Therefore, this study proposes the existence of additional sound playback responses to differentiate far, middle, and near obstacles. Apart from that, the design of the prototype refers to the shape of a flashlight. The smart cane is designed using an Arduini UNO microcontroller with a rechargeable battery power supply with three response components, namely two ISD 1820 modules connected to a speaker to detect long distances (201-300 cm) with a "Hati-hati" sound and medium distances (101-200 cm) with an "Awas" sound, as well as a buzzer and piezoelectric component in the form of a "beep" sound and vibration for close distances (1-100 cm) to obstacles. The result is that both the ultrasonic sensor and response components work according to design. Apart from that, the rechargeable battery supply feature and the implementation of the prototype design make it easier for users to store and use for daily activities.
{"title":"Voice Warning to Identify Distance to Obstacles on Smart Cane for Blind People","authors":"Atmiasri Atmiasri, Akhmad Solikin, Rasyida Shabihah Zukro A.","doi":"10.33650/jeecom.v5i2.6852","DOIUrl":"https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6852","url":null,"abstract":"Blind people are often hampered in their mobility, while currently available assistive technology includes manual sticks and electronic mobility devices. Currently, the development of smart canes is still being carried out in many studies. Smart cane works by detecting the distance of the cane to obstacles in front of you. From detecting this distance, the response the user gets is generally in the form of vibrations and sounds from the buzzer. The sound provided by the buzzer cannot differentiate the distance between obstacles. Therefore, this study proposes the existence of additional sound playback responses to differentiate far, middle, and near obstacles. Apart from that, the design of the prototype refers to the shape of a flashlight. The smart cane is designed using an Arduini UNO microcontroller with a rechargeable battery power supply with three response components, namely two ISD 1820 modules connected to a speaker to detect long distances (201-300 cm) with a \"Hati-hati\" sound and medium distances (101-200 cm) with an \"Awas\" sound, as well as a buzzer and piezoelectric component in the form of a \"beep\" sound and vibration for close distances (1-100 cm) to obstacles. The result is that both the ultrasonic sensor and response components work according to design. Apart from that, the rechargeable battery supply feature and the implementation of the prototype design make it easier for users to store and use for daily activities.","PeriodicalId":34614,"journal":{"name":"Journal of Electrical Engineering and Computer","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135665766","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-20DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6913
Fatahilah Ikra Negara, Syamsudduha Syahrorini, Agus Hayatal Falah, Indah Sulistiyowati
limbah dari sampah merupakan masalah yang dianggap serius bagi lingkungan, karena sampah merupakan bahan yang dapat dipenuhi oleh bakteri. Maka dibutuhkan mesin pencacah untuk mendaur ulang, Untuk itu perlu suatu terobosan yang salah satunya menciptakan mesin pencacah dengan tenaga penggerak berupa motor listrik, metode yang digunakan untuk membuat Otomatisasi mesin pencacah ini adalah R&D yang menggunakan arduino sebagai mikrokontroler yang berbasis fuzzyfikasi model mamdani, fuzzyfikasi yang bertugas sebagai waktu lama nya motor akan berkerja sebagai pelindung motor agar tidak terjadi overload atau kelebihan beban yang mengakibatkan motor cepat terbakar, load cell sebagai pengukur berat sampah organik yang akan mengirim sinyal beban saat sampah memasuki ruangan timbangan, lalu motor ac sebagai penggerak akan berputar sesuai dengan waktu yang telah ditentukan, lalu motor ac akan berjalan sebelum motor servo terbuka, dikarenakan motor membutuh start awal untuk bisa mencacah sampah organik, kemudian motor servo akan terbuka setelah mendapatkan sinyal dari loadcell dengan beban nilai 100 gram ini berjalan dengan baik; kunci pintu motor servo dapat menampung sampah organik agar dapat bekerja dengan baik. Hasil penelitian pada motor sedikit diberi torsi.
{"title":"Sistem Pengendali Berat Sampah Organik Pada Mesin Pencacah Sampah Organik Berbasis Fuzzy","authors":"Fatahilah Ikra Negara, Syamsudduha Syahrorini, Agus Hayatal Falah, Indah Sulistiyowati","doi":"10.33650/jeecom.v5i2.6913","DOIUrl":"https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6913","url":null,"abstract":"limbah dari sampah merupakan masalah yang dianggap serius bagi lingkungan, karena sampah merupakan bahan yang dapat dipenuhi oleh bakteri. Maka dibutuhkan mesin pencacah untuk mendaur ulang, Untuk itu perlu suatu terobosan yang salah satunya menciptakan mesin pencacah dengan tenaga penggerak berupa motor listrik, metode yang digunakan untuk membuat Otomatisasi mesin pencacah ini adalah R&D yang menggunakan arduino sebagai mikrokontroler yang berbasis fuzzyfikasi model mamdani, fuzzyfikasi yang bertugas sebagai waktu lama nya motor akan berkerja sebagai pelindung motor agar tidak terjadi overload atau kelebihan beban yang mengakibatkan motor cepat terbakar, load cell sebagai pengukur berat sampah organik yang akan mengirim sinyal beban saat sampah memasuki ruangan timbangan, lalu motor ac sebagai penggerak akan berputar sesuai dengan waktu yang telah ditentukan, lalu motor ac akan berjalan sebelum motor servo terbuka, dikarenakan motor membutuh start awal untuk bisa mencacah sampah organik, kemudian motor servo akan terbuka setelah mendapatkan sinyal dari loadcell dengan beban nilai 100 gram ini berjalan dengan baik; kunci pintu motor servo dapat menampung sampah organik agar dapat bekerja dengan baik. Hasil penelitian pada motor sedikit diberi torsi.","PeriodicalId":34614,"journal":{"name":"Journal of Electrical Engineering and Computer","volume":"123 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135665768","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-20DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6908
Imam Abdul Rozaq, Noor Yulita Dwi
Sampah merupakan merupakan ancaman serius bagi kesejahteraan manusia jika tidak dikolola dengan serius. Sampah setiap hari dihasilkan dari beberapa sektor antara lain rumah tangga, pertanian, industri, sekolah, dan lainya. Selama ini banyak oirang yang buang sampah sembarangan karena malas untuk membuka dan menutup pintu tempah sampah yang disebabkan kotor atau bau, maka dari itu dibuatlah tempat sampah otomatis yang dapat membuka dan menutup secara otomatis dan memilah sampah logam dan non logam yang dihubungkan ke Internet of Things (IoT).Metode yang digunakan dalam penelitian ini adlalah dengan menggunakan diagaram blok, wiring diagram, flowchart cara kerja tempat sampah otomatis, pengujian masing masing sensor. Komponen yang diguankan adalah sensor ultrasonic HSR-04, sensor proximity LJ12A3-4-Z, Arduino uno, Node MCU ESP8266, motor Servo, Hasil dari penelitian ini untuk sensor ultrasonic mempunyai rata rata tingkat akurasi sebesar 97,68% dan rata-rata tingkat kesalahan sebesear 2,31 %, sedangkan untuk sensor proximity mempunyai nilai tingkat akurasi sebesar 100% dan tingkat kesalahan sebesar 0%. Untuk pengiriman data ke blynk memiliki tingkat akurasi sebesar 100%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah telah berhasil dibuat buka tutup pintu tempat sampah otomatis berbasis Internet of Things nenggunakan blynk untuk mengetahui kapasitas tempat sampah logam atau non logam penuh.
{"title":"Pengembangan Tempat Sampah Otomatis Berbasis Internet of Things (IoT) untuk Pengelolaan Sampah Logam dan Non-Logam","authors":"Imam Abdul Rozaq, Noor Yulita Dwi","doi":"10.33650/jeecom.v5i2.6908","DOIUrl":"https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6908","url":null,"abstract":"Sampah merupakan merupakan ancaman serius bagi kesejahteraan manusia jika tidak dikolola dengan serius. Sampah setiap hari dihasilkan dari beberapa sektor antara lain rumah tangga, pertanian, industri, sekolah, dan lainya. Selama ini banyak oirang yang buang sampah sembarangan karena malas untuk membuka dan menutup pintu tempah sampah yang disebabkan kotor atau bau, maka dari itu dibuatlah tempat sampah otomatis yang dapat membuka dan menutup secara otomatis dan memilah sampah logam dan non logam yang dihubungkan ke Internet of Things (IoT).Metode yang digunakan dalam penelitian ini adlalah dengan menggunakan diagaram blok, wiring diagram, flowchart cara kerja tempat sampah otomatis, pengujian masing masing sensor. Komponen yang diguankan adalah sensor ultrasonic HSR-04, sensor proximity LJ12A3-4-Z, Arduino uno, Node MCU ESP8266, motor Servo, Hasil dari penelitian ini untuk sensor ultrasonic mempunyai rata rata tingkat akurasi sebesar 97,68% dan rata-rata tingkat kesalahan sebesear 2,31 %, sedangkan untuk sensor proximity mempunyai nilai tingkat akurasi sebesar 100% dan tingkat kesalahan sebesar 0%. Untuk pengiriman data ke blynk memiliki tingkat akurasi sebesar 100%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah telah berhasil dibuat buka tutup pintu tempat sampah otomatis berbasis Internet of Things nenggunakan blynk untuk mengetahui kapasitas tempat sampah logam atau non logam penuh.","PeriodicalId":34614,"journal":{"name":"Journal of Electrical Engineering and Computer","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135665767","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Free fall motion is a falls down movement of an object due to the influence of the earth's gravitational force without any other significant forces affecting the movement. In free fall, the acceleration of an object is always constant and heading downward, and its value is about 9.8 meters per second squared (m/s²) on the Earth's surface. The implementation of free fall motion technology is expected to help students in doing their basic physics practicum so that observations is no longer done manually using a stopwatch. In addition, with this teaching media, the measurement data will be more constant in value because it has been arranged in the system, so that the results will be more accurate. The implementation of this free fall motion media is used to measure the travel time of an object, its speed and gravity value during free fall from a height of 60 cm and 30 cm. The travel time can be determined using a timer of an Arduino Uno and an Infrared Sensor that will be detected and read when there is an object passing by. Based on experiments that have been carried out at a height of 60 cm using ping pong ball, large marble, and small marble, the obtained value of gravitational acceleration is almost the same as the average value of gravitational acceleration measured namely 9.99, 10.00, and 10.24 m⁄s2 respectively. At a height of 30 cm, using the same objects, the obtained value of gravitational acceleration is 10.62 m⁄s2 .
自由落体运动是一个物体由于地球引力的影响而下落的运动，没有任何其他显著的力影响该运动。在自由落体中，物体的加速度总是恒定的，并且是向下的，它在地球表面的值大约是9.8米每秒平方(m/s²)。自由落体运动技术的实施有望帮助学生完成他们的基础物理实习，这样就不再需要手动使用秒表进行观察。另外，有了这个教学媒体，测量数据因为在系统中被安排，所以数值会更加恒定，结果会更加准确。该自由落体运动介质的实现用于测量物体在60 cm和30 cm高度自由落体时的运动时间、速度和重力值。旅行时间可以使用Arduino Uno的计时器和红外传感器来确定，当有物体经过时，红外传感器将被检测和读取。在60 cm高度用乒乓球、大弹珠和小弹珠进行实验，得到的重力加速度值与实测的重力加速度平均值(分别为9.99、10.00和10.24 m / s2)基本一致。在30厘米的高度，使用相同的物体，得到的重力加速度值为10.62 m / s2。
{"title":"Rancang Bangun Alat Gerak Jatuh Bebas Berbasis Arduino Uno Pada Praktikum Fisika","authors":"Julie Cynthia Rante, Ryan Laksmana Singgeta, Chrysantus M.M. Padachan, Randi Koyongian","doi":"10.33650/jeecom.v5i2.6877","DOIUrl":"https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6877","url":null,"abstract":"Free fall motion is a falls down movement of an object due to the influence of the earth's gravitational force without any other significant forces affecting the movement. In free fall, the acceleration of an object is always constant and heading downward, and its value is about 9.8 meters per second squared (m/s²) on the Earth's surface. The implementation of free fall motion technology is expected to help students in doing their basic physics practicum so that observations is no longer done manually using a stopwatch. In addition, with this teaching media, the measurement data will be more constant in value because it has been arranged in the system, so that the results will be more accurate. The implementation of this free fall motion media is used to measure the travel time of an object, its speed and gravity value during free fall from a height of 60 cm and 30 cm. The travel time can be determined using a timer of an Arduino Uno and an Infrared Sensor that will be detected and read when there is an object passing by. Based on experiments that have been carried out at a height of 60 cm using ping pong ball, large marble, and small marble, the obtained value of gravitational acceleration is almost the same as the average value of gravitational acceleration measured namely 9.99, 10.00, and 10.24 m⁄s2 respectively. At a height of 30 cm, using the same objects, the obtained value of gravitational acceleration is 10.62 m⁄s2 .","PeriodicalId":34614,"journal":{"name":"Journal of Electrical Engineering and Computer","volume":"67 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135665770","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Baterai merupakan sebuah alat yang dapat mengubah energi kimia yang disimpannya menjadi energi Listrik yang kemudian akan digunakan oleh suatu perangkat Elektronik, baterai pada mobil listrik yang digunakan berbagai macam. Diperlukan kontrol dan monitor secara tepat untuk menjadikan manajemen baterai yang sesuai.Oleh karena itu peneliti merancang sistem pemantauan pada manajemen baterai berbasis telegram saat proses pengisian,data yang akan dimonitoring pada baterai adalah suhu, arus dan tegangan, serta presentase baterai, lalu data tersebut akan dikirim menuju mikrokontroler (ESP32) dan ditampilkan pada lcd dan telegram bot secara realtime melaui internet ,sensor yang digunakan untuk pemantauan ini adalah sensor MLX90614 dan sensor INA219, modul relay digunakan untuk mengaktifkan dan menonaktifkan proses charge melalui kontrol telegram bot,dengan begitu kondisi baterai dapat dengan mudah dipantau dan dikontrol dan membuat baterai lebih tahan lama.Hasil dari penelitian ini adalah telah dibuatnya sistem monitoring pada baterai dengan pengujian pada jarak 18 km, hasil pembacaan sensor memiliki akurasi hingga 98 % dan jeda waktu dari pengiriman telegram bot dan lcd display adalah 1 detik.
{"title":"Sistem Monitoring Dan Protection Smart Charger Baterai Mobil Listrik Lithium Ion Berbasis Telegram","authors":"Dwi Andriyanto Andri, Akhmad Ahfas Ahfas, Indah Sulistiyowati Indah","doi":"10.33650/jeecom.v5i2.6876","DOIUrl":"https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6876","url":null,"abstract":"Baterai merupakan sebuah alat yang dapat mengubah energi kimia yang disimpannya menjadi energi Listrik yang kemudian akan digunakan oleh suatu perangkat Elektronik, baterai pada mobil listrik yang digunakan berbagai macam. Diperlukan kontrol dan monitor secara tepat untuk menjadikan manajemen baterai yang sesuai.Oleh karena itu peneliti merancang sistem pemantauan pada manajemen baterai berbasis telegram saat proses pengisian,data yang akan dimonitoring pada baterai adalah suhu, arus dan tegangan, serta presentase baterai, lalu data tersebut akan dikirim menuju mikrokontroler (ESP32) dan ditampilkan pada lcd dan telegram bot secara realtime melaui internet ,sensor yang digunakan untuk pemantauan ini adalah sensor MLX90614 dan sensor INA219, modul relay digunakan untuk mengaktifkan dan menonaktifkan proses charge melalui kontrol telegram bot,dengan begitu kondisi baterai dapat dengan mudah dipantau dan dikontrol dan membuat baterai lebih tahan lama.Hasil dari penelitian ini adalah telah dibuatnya sistem monitoring pada baterai dengan pengujian pada jarak 18 km, hasil pembacaan sensor memiliki akurasi hingga 98 % dan jeda waktu dari pengiriman telegram bot dan lcd display adalah 1 detik.","PeriodicalId":34614,"journal":{"name":"Journal of Electrical Engineering and Computer","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135943611","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-17DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6807
Maria Beatrix, Endah Setyaningsih, Hadian Satria Utama, Yohanes Calvinus
Pencahayaan untuk suatu ruangan dan lingkungan dapat berasal dari cahaya alami dan buatan. Terdapat banyak jenis lampu untuk mendapatkan pencahayaan yang berkualitas. Salah satu jenis lampu yaitu lampu LED yang sering digunakan oleh masyarakat. Alasan penggunaan lampu LED adalah hemat energi dan umur pakai yang lama. Umur lampu biasanya dinyatakan dalam jam dan untuk pengukuran yang saat ini sudah ada SNI nya adalah menggunakan metoda satuan jam. Namun saat ini ditemukan metoda untuk menyatakan umur lampu yaitu dengan switching cycles. Penelitian ini berupa pengukuran umur lampu dengan metoda ini. Metode penelitiannya berupa eksperimen yaitu mengukur umur lampu dengan berdasarkan switching cycles. Penelitian ini dilakukan selama 17 hari dalam setiap 1 percobaan. Terdapat 2 percobaan, percobaan pertama dengan waktu jeda 1 dan percobaab kedua dengan waktu jeda 4 detik. Waktu hidup lampu yang dipilih adalah 4, 9 dan 14 detik. Hasil penelitian menunjukkan jumlah switching cycles mencapai lebih dari 70.000 switching cycles, dalam keadaan nyala. Nilai ini melebihi dari angka yang ada di spesifikasi lampu yang dipakai sebagai lampu uji yaitu 50.000 switching cycles. Penelitian ini juga melihat tingkat pencahayaan (lux), selama uji 17 hari. Hasilnya tingkat pencahayaan tidak berkurang secara signifikan selama uji.
{"title":"Analisis Umur Lampu Berdasarkan Switching Cycles","authors":"Maria Beatrix, Endah Setyaningsih, Hadian Satria Utama, Yohanes Calvinus","doi":"10.33650/jeecom.v5i2.6807","DOIUrl":"https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6807","url":null,"abstract":"Pencahayaan untuk suatu ruangan dan lingkungan dapat berasal dari cahaya alami dan buatan. Terdapat banyak jenis lampu untuk mendapatkan pencahayaan yang berkualitas. Salah satu jenis lampu yaitu lampu LED yang sering digunakan oleh masyarakat. Alasan penggunaan lampu LED adalah hemat energi dan umur pakai yang lama. Umur lampu biasanya dinyatakan dalam jam dan untuk pengukuran yang saat ini sudah ada SNI nya adalah menggunakan metoda satuan jam. Namun saat ini ditemukan metoda untuk menyatakan umur lampu yaitu dengan switching cycles. Penelitian ini berupa pengukuran umur lampu dengan metoda ini. Metode penelitiannya berupa eksperimen yaitu mengukur umur lampu dengan berdasarkan switching cycles. Penelitian ini dilakukan selama 17 hari dalam setiap 1 percobaan. Terdapat 2 percobaan, percobaan pertama dengan waktu jeda 1 dan percobaab kedua dengan waktu jeda 4 detik. Waktu hidup lampu yang dipilih adalah 4, 9 dan 14 detik. Hasil penelitian menunjukkan jumlah switching cycles mencapai lebih dari 70.000 switching cycles, dalam keadaan nyala. Nilai ini melebihi dari angka yang ada di spesifikasi lampu yang dipakai sebagai lampu uji yaitu 50.000 switching cycles. Penelitian ini juga melihat tingkat pencahayaan (lux), selama uji 17 hari. Hasilnya tingkat pencahayaan tidak berkurang secara signifikan selama uji.","PeriodicalId":34614,"journal":{"name":"Journal of Electrical Engineering and Computer","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136078334","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-17DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6802
Maulidiansyah Maulidiansyah, Isnaini Abdillah
Jagung merupakan salah satu jenis tumbuhan monokotil atau tumbuhan berbiji satu yang memiliki jenis bermacam-macam. Jenis jagung bisa diketahui dari bentuk bijinya. Mengklasifikasikan jenis jagung bisa dikatakan cukup sulit karena bentuk biji jagung sangatlah beragam. Tapi di zaman yang sudah maju ini klasifikasi jenis jagung bisa menggunakan Pengolahan Citra Digital. Dalam citra digital klasifikasi bentuk sebuah objek bisa menggunakan beragam metode. Tujuan dari penelitian ini menerapkan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mengklasifikasi jenis jagung berdasarkan bentuk bijinya dan untuk mengetahui hasil pengujian melalui kamera secara real time. Metode yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif, penelitian yang pada dasarnya menggunakan pendekatan deduktif-induktif. Penelitian kuantitatif berangkat dari paradigma teoritik menuju data dan berakhir pada penerimaan atau penolakan terhadap teori yang digunakan. Adapun rancangan tahapan dalam melakukan penelitian; requirement, pre-processing, training dataset, validation dataset, testing dataset, pengujian dengan kamera secara real time. dalam penelitian ini menggunakan 300 data training, 35 data validation, dan 15 data testing. Hasil dari testing memperoleh tingkat akurasi sebesar 98% dan hasil dari pengujian dengan kamera secara real time ada 44 objek terdeteksi benar dari total 46 objek, kemudian ada 2 objek yang terdeteksi tidak sesuai
{"title":"Klasifikasi Jenis Jagung Berdasarkan Bentuk Biji Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO)","authors":"Maulidiansyah Maulidiansyah, Isnaini Abdillah","doi":"10.33650/jeecom.v5i2.6802","DOIUrl":"https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6802","url":null,"abstract":"Jagung merupakan salah satu jenis tumbuhan monokotil atau tumbuhan berbiji satu yang memiliki jenis bermacam-macam. Jenis jagung bisa diketahui dari bentuk bijinya. Mengklasifikasikan jenis jagung bisa dikatakan cukup sulit karena bentuk biji jagung sangatlah beragam. Tapi di zaman yang sudah maju ini klasifikasi jenis jagung bisa menggunakan Pengolahan Citra Digital. Dalam citra digital klasifikasi bentuk sebuah objek bisa menggunakan beragam metode. Tujuan dari penelitian ini menerapkan algoritma You Only Look Once (YOLO) untuk mengklasifikasi jenis jagung berdasarkan bentuk bijinya dan untuk mengetahui hasil pengujian melalui kamera secara real time. Metode yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif, penelitian yang pada dasarnya menggunakan pendekatan deduktif-induktif. Penelitian kuantitatif berangkat dari paradigma teoritik menuju data dan berakhir pada penerimaan atau penolakan terhadap teori yang digunakan. Adapun rancangan tahapan dalam melakukan penelitian; requirement, pre-processing, training dataset, validation dataset, testing dataset, pengujian dengan kamera secara real time. dalam penelitian ini menggunakan 300 data training, 35 data validation, dan 15 data testing. Hasil dari testing memperoleh tingkat akurasi sebesar 98% dan hasil dari pengujian dengan kamera secara real time ada 44 objek terdeteksi benar dari total 46 objek, kemudian ada 2 objek yang terdeteksi tidak sesuai","PeriodicalId":34614,"journal":{"name":"Journal of Electrical Engineering and Computer","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136078522","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-17DOI: 10.33650/jeecom.v5i2.6737
As'ad Shidqy Aziz, Jendra Sesoca, Bayu Firmanto
Kebakaran berdasarkan Fire Triangle terjadi karena interaksi sumber berupa panas, oksigen dan bahan bakar . Dari interaksi ketiga unsur tersebut akan timbul nyala api Setiap tempat kerja memiliki risiko terhadap kebakaran. Risiko tersebut berbeda antar satu tempat kerja dengan tempat kerja lainnya. Semakin tinggi risiko terjadinya kebakaran, maka semakin besar kerugian yang akan di tanggung oleh tempat kerja tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini adalah merancang dan membangun Smart Detector untuk deteksi dini kebakaran dengan akurasi yang tinggi menggunakan tiga sensor yang terintegerasi berbasis Jaringan Syaraf Tiruan. Hasil pengujian sensor didaptkan nilai MSE 0,61 untuk sensor BH1750; 0,26 untuk sensor DHT11; dan 0,52 untuk sensor MQ-7. Berdasarkan analisa confution matrix dari pelatihan dan pengujian jaringan syaraf tiruan memperoleh akurasi sebesar 100%, recall sebesar 100% dan precission sebesar 100%
{"title":"Desain Integerated Smart Sensor Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan untuk deteksi dini Kebakaran","authors":"As'ad Shidqy Aziz, Jendra Sesoca, Bayu Firmanto","doi":"10.33650/jeecom.v5i2.6737","DOIUrl":"https://doi.org/10.33650/jeecom.v5i2.6737","url":null,"abstract":"Kebakaran berdasarkan Fire Triangle terjadi karena interaksi sumber berupa panas, oksigen dan bahan bakar . Dari interaksi ketiga unsur tersebut akan timbul nyala api Setiap tempat kerja memiliki risiko terhadap kebakaran. Risiko tersebut berbeda antar satu tempat kerja dengan tempat kerja lainnya. Semakin tinggi risiko terjadinya kebakaran, maka semakin besar kerugian yang akan di tanggung oleh tempat kerja tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini adalah merancang dan membangun Smart Detector untuk deteksi dini kebakaran dengan akurasi yang tinggi menggunakan tiga sensor yang terintegerasi berbasis Jaringan Syaraf Tiruan. Hasil pengujian sensor didaptkan nilai MSE 0,61 untuk sensor BH1750; 0,26 untuk sensor DHT11; dan 0,52 untuk sensor MQ-7. Berdasarkan analisa confution matrix dari pelatihan dan pengujian jaringan syaraf tiruan memperoleh akurasi sebesar 100%, recall sebesar 100% dan precission sebesar 100%","PeriodicalId":34614,"journal":{"name":"Journal of Electrical Engineering and Computer","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136078333","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：