Kemampuan siswa sekolah menengah pertama untuk bernalar secara kuantitatif dalam konteks pembelajaran matematika diselidiki dengan menggunakan alat ukur tes penalaran kuantitatif dan lembar observasi, yang akan dikembangkan. Penelitian ini didesain dengan true-experimental design by the randomized pre-test – post-test control group design. Partisipan dari penelitian ini dari Sekolah Menengah 1 Pangkajene yang terdiri dari 2 kelas (kelas eksperimen dan kelas kontrol, (50) di kelas eksperimen, (45) di kelas kontrol, dengan jumlah total 95 peserta didik). Model pembelajaran berbasis masalah diimplementasikan pada kelas eksperimen sedangkan kelas kontrol diterapkan pada kurikulum saat ini. Hasil penelitian kelas eksperimen yang dilakukan, berdasarkan analisis data ditemukan bahwa data tes penalaran kuantitatif dan lembar observasi siswa kelas eksperimen lebih baik daripada siswa kelas kontrol. Selanjutnya, berdasarkan hasil tes penalaran kuantitatif, 86,1% siswa memperoleh N-Gain lebih dari atau sama dengan 0,7. Oleh karena itu, dimungkinkan untuk mengatakan bahwa model pembelajaran berbasis masalah lebih efisien daripada pembelajaran di kelas kontrol. Sehingga tes penalaran kuantitatif dan lembar observasi dapat direkomendasikan untuk studi selanjutnya.
{"title":"Penerapan Model Pembelajaran Berbasis Masalah untuk Meningkatkan Penalaran Kuantitatif Siswa SMP","authors":"M. Muzaini","doi":"10.30605/27458326-62","DOIUrl":"https://doi.org/10.30605/27458326-62","url":null,"abstract":"Kemampuan siswa sekolah menengah pertama untuk bernalar secara kuantitatif dalam konteks pembelajaran matematika diselidiki dengan menggunakan alat ukur tes penalaran kuantitatif dan lembar observasi, yang akan dikembangkan. Penelitian ini didesain dengan true-experimental design by the randomized pre-test – post-test control group design. Partisipan dari penelitian ini dari Sekolah Menengah 1 Pangkajene yang terdiri dari 2 kelas (kelas eksperimen dan kelas kontrol, (50) di kelas eksperimen, (45) di kelas kontrol, dengan jumlah total 95 peserta didik). Model pembelajaran berbasis masalah diimplementasikan pada kelas eksperimen sedangkan kelas kontrol diterapkan pada kurikulum saat ini. Hasil penelitian kelas eksperimen yang dilakukan, berdasarkan analisis data ditemukan bahwa data tes penalaran kuantitatif dan lembar observasi siswa kelas eksperimen lebih baik daripada siswa kelas kontrol. Selanjutnya, berdasarkan hasil tes penalaran kuantitatif, 86,1% siswa memperoleh N-Gain lebih dari atau sama dengan 0,7. Oleh karena itu, dimungkinkan untuk mengatakan bahwa model pembelajaran berbasis masalah lebih efisien daripada pembelajaran di kelas kontrol. Sehingga tes penalaran kuantitatif dan lembar observasi dapat direkomendasikan untuk studi selanjutnya.","PeriodicalId":34754,"journal":{"name":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84916391","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model peramalan yang sesuai untuk mengatasi adanya pencilan pada debit air Kota Palopo menggunakan model ARIMA deteksi pencilan. Penelitian ini menggunakan data debit air di Kota Palopo periode bulan Januari 2010 sampai dengan bulan Desember 2015 dengan jumlah data 72 yang diperoleh dari PT. PDAM Kota Palopo. Penelitian dimulai dengan mengindentifikasi model ARIMA dengan membuat plot data deret waktu, plot ACF, dan plot PACF, apabila pada tahap ini terlihat bahwa data masih belum stasioner pada varians, hal ini dapat diatasi dengan menggunakan transformasi box-cox, namun apabila data masih belum stasioner pada mean, maka perlu untuk dilakukan differencing pada data, kemudian dilanjutkan dengan mengestimasi parameter dengan Maximum Likelihood Estimation, menguji kenormalan galat menggunakan statistik uji Kolmogorov-Smirnov serta menguji kecukupan model menggunakan statistik uji Q, memilih model terbaik, hasil uji normalitas residual menunjukkan bahwa residual model ARIMA belum white noise, dan mengindikasikan adanya outlier pada data. Sehingga, langkah selanjutnya yang dilakukan adalah deteksi outlier untuk mengeliminasi efek outlier dan memperbesar ketepatan prediksi dari model ARIMA. Implementasi pemodelan ARIMA dan deteksi outlier dilakukan dengan menggunakan SAS. Peramalan dengan model ARIMA menghasilkan ARIMA (1,1,1,) sebagai model terbaik, dengan nilai MSE 9579. Sedangkan model ARIMA dengan penambahan pencilan yaitu 64, 72, 70, 58, 52, 50, 61.
{"title":"Peramalan Volume Debit Air Kota Palopo Menggunakan Model ARIMA Deteksi Pencilan","authors":"Dwi Risky Arifanti, Asrirawan Asrirawan","doi":"10.30605/27458326-50","DOIUrl":"https://doi.org/10.30605/27458326-50","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model peramalan yang sesuai untuk mengatasi adanya pencilan pada debit air Kota Palopo menggunakan model ARIMA deteksi pencilan. Penelitian ini menggunakan data debit air di Kota Palopo periode bulan Januari 2010 sampai dengan bulan Desember 2015 dengan jumlah data 72 yang diperoleh dari PT. PDAM Kota Palopo. Penelitian dimulai dengan mengindentifikasi model ARIMA dengan membuat plot data deret waktu, plot ACF, dan plot PACF, apabila pada tahap ini terlihat bahwa data masih belum stasioner pada varians, hal ini dapat diatasi dengan menggunakan transformasi box-cox, namun apabila data masih belum stasioner pada mean, maka perlu untuk dilakukan differencing pada data, kemudian dilanjutkan dengan mengestimasi parameter dengan Maximum Likelihood Estimation, menguji kenormalan galat menggunakan statistik uji Kolmogorov-Smirnov serta menguji kecukupan model menggunakan statistik uji Q, memilih model terbaik, hasil uji normalitas residual menunjukkan bahwa residual model ARIMA belum white noise, dan mengindikasikan adanya outlier pada data. Sehingga, langkah selanjutnya yang dilakukan adalah deteksi outlier untuk mengeliminasi efek outlier dan memperbesar ketepatan prediksi dari model ARIMA. Implementasi pemodelan ARIMA dan deteksi outlier dilakukan dengan menggunakan SAS. Peramalan dengan model ARIMA menghasilkan ARIMA (1,1,1,) sebagai model terbaik, dengan nilai MSE 9579. Sedangkan model ARIMA dengan penambahan pencilan yaitu 64, 72, 70, 58, 52, 50, 61.","PeriodicalId":34754,"journal":{"name":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"78537673","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstrak. Penelitian ini menjelaskan bagaimana proses dan hasil pengembangan pengajaran matematika berbasis pendidikan matematika realistik untuk meningkatkan kemampuan koneksi matematis siswa SMP. Model pengembangan bahan ajar mengacu pada model pengembangan 4-D Thiagarajan yang memiliki 4 langkah yaitu mendefinisikan, mendesain, mengembangkan, dan menyebarluaskan. Subjek penelitian adalah siswa kelas VIII SMPN 2 Candi Sidoarjo. Data penelitian diperoleh dengan lembar validasi, lembar observasi aktivitas guru dan siswa, angket respons siswa, dan tes kemampuan koneksi matematika. Produk dari penelitian ini adalah rencana pelaksanaan pembelajaran, lembar kerja siswa, dan tes kemampuan koneksi matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa materi pembelajaran memenuhi syarat validitas, praktis, dan efektif. Hasil tes kemampuan koneksi matematis siswa meningkat berdasarkan t-tes berkorelasi dan analisis N-gain. Oleh karena itu, dimungkinkan untuk mengatakan bahwa pengembangan pengajaran matematika berdasarkan pendidikan matematika yang realistis dapat meningkatkan kemampuan koneksi matematika. Sebagai saran, guru dalam mengelola pengajaran matematika sangat diperlukan untuk mengembangkan alat yang tepat, sehingga memiliki dampak positif pada hasil belajar siswa, terutama kemampuan koneksi matematika siswa.
抽象。这项研究解释了以现实数学教育为基础的数学教学的过程和结果，以提高中学生的数学连接能力。教材开发模型是指4- d Thiagarajan开发模型，它具有定义、设计、开发和传播的4个步骤。研究对象是八年级SMPN 2寺Sidoarjo。研究数据可以通过验证表、教师和学生活动观察表、学生反应量表和数学连接能力测试获得。本研究的结果是学习执行计划、学生工作表和数学连接能力测试。研究结果表明，学习材料具有资格、实用和有效。基于t-tes相关性和n -增益分析，学生数学连接能力测试的结果将会增加。因此，有可能说，以现实的数学教育为基础的数学教学发展可以提高数学连接的能力。作为建议，教师在管理数学教学方面是必不可少的，因此对学生的学习结果产生积极的影响，尤其是学生的数学连接能力。
{"title":"Pengembangan Pembelajaran Matematika Siswa SMP: Koneksi Matematis Pada Realistik Mathematics Education","authors":"M. Hasbi, Agung Lukito, R. Sulaiman","doi":"10.30605/27458326-47","DOIUrl":"https://doi.org/10.30605/27458326-47","url":null,"abstract":"Abstrak. Penelitian ini menjelaskan bagaimana proses dan hasil pengembangan pengajaran matematika berbasis pendidikan matematika realistik untuk meningkatkan kemampuan koneksi matematis siswa SMP. Model pengembangan bahan ajar mengacu pada model pengembangan 4-D Thiagarajan yang memiliki 4 langkah yaitu mendefinisikan, mendesain, mengembangkan, dan menyebarluaskan. Subjek penelitian adalah siswa kelas VIII SMPN 2 Candi Sidoarjo. Data penelitian diperoleh dengan lembar validasi, lembar observasi aktivitas guru dan siswa, angket respons siswa, dan tes kemampuan koneksi matematika. Produk dari penelitian ini adalah rencana pelaksanaan pembelajaran, lembar kerja siswa, dan tes kemampuan koneksi matematika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa materi pembelajaran memenuhi syarat validitas, praktis, dan efektif. Hasil tes kemampuan koneksi matematis siswa meningkat berdasarkan t-tes berkorelasi dan analisis N-gain. Oleh karena itu, dimungkinkan untuk mengatakan bahwa pengembangan pengajaran matematika berdasarkan pendidikan matematika yang realistis dapat meningkatkan kemampuan koneksi matematika. Sebagai saran, guru dalam mengelola pengajaran matematika sangat diperlukan untuk mengembangkan alat yang tepat, sehingga memiliki dampak positif pada hasil belajar siswa, terutama kemampuan koneksi matematika siswa.","PeriodicalId":34754,"journal":{"name":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81466687","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik rumah tangga miskin di Desa Cilallang Kecamatan Kamanre Kabupaten Luwu yang dilihat dari beberapa faktor-faktor yang mempengaruhinya. Data yang diperoleh dari 30 kk, terdapat lima variabel bebas (X) yaitu jumlah anak ( ), Usia ( ), jenis kelamin ( ), pendidikan terakhir ( ) dan pekerjaan ( ) dan satu variabel terikat (Y) yaitu jumlah penghasilan. Model regresi yang digunakan adalah regresi dummy dengan dua variabel penelitian yaitu variabel respon dan variabel prediktor. Dimana regresi dummy untuk data kategorik, tedapat Kabupaten/Kota yang memiliki nilai peluang (probability) dan yang berbeda-beda yang dilihat dari setiap variabel bebas yang memiliki nilai positif dan negatif. Hasil regresi menggunakan regresi dummy untuk variabel Dummy Pendidikan terakhir (E1) yaitu 0,462 untuk nilai peluang (probability) dan yaitu sebesar 131520,078. Kemudian Dummy Pekerjaan (F1) yaitu 0,241 untuk nilai peluang (probability) dan untuk nilai yaitu sebesar -674744,194, dummy untuk variabel Pendidikan terakhir (E2) yaitu 0,031 untuk nilai peluang (probability) dan yaitu sebesar 337921,600, dummy pekerjaan untuk pekerjaan F2 yaitu 0,912 untuk nilai peluang (probability) sedangkan nilai sebesar -5133,811, Usia (X2) dengan nilai peluang (probability) 0,836 dan nilai sebesar 2309,409, dan Jumlah anak (X1) dengan nilai peluang (probability) 0,427 dan nilai sebesar -26599,069. Dan untuk jenis kelamin (D1) dengan nilai peluang (probability) 0,645 dan untuk nilai sebesar -117974,727. Sehingga dapat dikatakan bahwa terjadi ketidakmerataan jumlah penghasilan perbulan yang ada di Kabupaten/Kota pada wilayah tersebut
{"title":"Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Rumah Tangga Miskin Menggunakan Regresi Dummy Di Desa Cilallang Kecamatan Kamanre Kabupaten Luwu","authors":"Asrirawan Asrirawan, Muhammad Ilyas","doi":"10.30605/27458326-51","DOIUrl":"https://doi.org/10.30605/27458326-51","url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik rumah tangga miskin di Desa Cilallang Kecamatan Kamanre Kabupaten Luwu yang dilihat dari beberapa faktor-faktor yang mempengaruhinya. Data yang diperoleh dari 30 kk, terdapat lima variabel bebas (X) yaitu jumlah anak ( ), Usia ( ), jenis kelamin ( ), pendidikan terakhir ( ) dan pekerjaan ( ) dan satu variabel terikat (Y) yaitu jumlah penghasilan. Model regresi yang digunakan adalah regresi dummy dengan dua variabel penelitian yaitu variabel respon dan variabel prediktor. Dimana regresi dummy untuk data kategorik, tedapat Kabupaten/Kota yang memiliki nilai peluang (probability) dan yang berbeda-beda yang dilihat dari setiap variabel bebas yang memiliki nilai positif dan negatif. Hasil regresi menggunakan regresi dummy untuk variabel Dummy Pendidikan terakhir (E1) yaitu 0,462 untuk nilai peluang (probability) dan yaitu sebesar 131520,078. Kemudian Dummy Pekerjaan (F1) yaitu 0,241 untuk nilai peluang (probability) dan untuk nilai yaitu sebesar -674744,194, dummy untuk variabel Pendidikan terakhir (E2) yaitu 0,031 untuk nilai peluang (probability) dan yaitu sebesar 337921,600, dummy pekerjaan untuk pekerjaan F2 yaitu 0,912 untuk nilai peluang (probability) sedangkan nilai sebesar -5133,811, Usia (X2) dengan nilai peluang (probability) 0,836 dan nilai sebesar 2309,409, dan Jumlah anak (X1) dengan nilai peluang (probability) 0,427 dan nilai sebesar -26599,069. Dan untuk jenis kelamin (D1) dengan nilai peluang (probability) 0,645 dan untuk nilai sebesar -117974,727. Sehingga dapat dikatakan bahwa terjadi ketidakmerataan jumlah penghasilan perbulan yang ada di Kabupaten/Kota pada wilayah tersebut","PeriodicalId":34754,"journal":{"name":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"72446089","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem bunga flat dan sistem bunga efektif yang diterapkan oleh salah satu Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di Kota Palopo. Proses penelitian yang dilakukan dengan mempelajari teori sistem anuitas bunga flat dan sistem bunga efektif, mengumpulkan data dari perbendaharaan yang ada pada salah satu Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di Kota Palopo dan menganalisis hasil penelitian yang diperoleh. Langkah-langkah yang dilakukan dalam perhitungan sistem bunga flat dan sistem bunga efektif dengan cara mengumpulkan data debitur, menentukan nilai pokok pinjaman (P), menentukan suku bunga (i), menentukan bunga waktu dalam tahun (t), menghitung sistem bunga flat, menghitung sistem bunga efektif, membandingkan nilai pokok pinjaman dan suku bunga, jika nilai pokok pinjaman tetap dan suku bunga menurun maka menggunakan sistem bunga efektif dan jika nilai pokok pinjaman berubah dan suku bunga tetap maka menggunakan sistem bunga flat. Berdasarkan hasil perhitungan pembayaran kredit pinjaman dengan menggunakan metode bunga flat memperoleh pendapatan bunga secara tetap di setiap periode pembayaran kredit pinjaman oleh nasabah sehingga memperoleh laba yang maksimum. Namun, jika dibandingkan dengan metode bunga efektif maka Bank Perkreditan Rakyat (BPR) mendapat pendapatan bunga yang berbeda setiap periode pembayaran kredit pinjaman oleh nasabah, sehingga pada saat sisa hutang masih besar diawal periode pinjaman, Bank Perkreditan Rakyat (BPR) sudah mengambil keuntungan yang cukup besar. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem perhitungan pada salah satu Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di Kota Palopo menerapkan sistem bunga flat dan sistem bunga efektif.
{"title":"Program Anuitas Bagi Nasabah Bank Perkreditan Rakyat Di Kota Palopo","authors":"Izzah Fiththohiro, M. Sam","doi":"10.30605/27458326-48","DOIUrl":"https://doi.org/10.30605/27458326-48","url":null,"abstract":"Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem bunga flat dan sistem bunga efektif yang diterapkan oleh salah satu Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di Kota Palopo. Proses penelitian yang dilakukan dengan mempelajari teori sistem anuitas bunga flat dan sistem bunga efektif, mengumpulkan data dari perbendaharaan yang ada pada salah satu Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di Kota Palopo dan menganalisis hasil penelitian yang diperoleh. Langkah-langkah yang dilakukan dalam perhitungan sistem bunga flat dan sistem bunga efektif dengan cara mengumpulkan data debitur, menentukan nilai pokok pinjaman (P), menentukan suku bunga (i), menentukan bunga waktu dalam tahun (t), menghitung sistem bunga flat, menghitung sistem bunga efektif, membandingkan nilai pokok pinjaman dan suku bunga, jika nilai pokok pinjaman tetap dan suku bunga menurun maka menggunakan sistem bunga efektif dan jika nilai pokok pinjaman berubah dan suku bunga tetap maka menggunakan sistem bunga flat. Berdasarkan hasil perhitungan pembayaran kredit pinjaman dengan menggunakan metode bunga flat memperoleh pendapatan bunga secara tetap di setiap periode pembayaran kredit pinjaman oleh nasabah sehingga memperoleh laba yang maksimum. Namun, jika dibandingkan dengan metode bunga efektif maka Bank Perkreditan Rakyat (BPR) mendapat pendapatan bunga yang berbeda setiap periode pembayaran kredit pinjaman oleh nasabah, sehingga pada saat sisa hutang masih besar diawal periode pinjaman, Bank Perkreditan Rakyat (BPR) sudah mengambil keuntungan yang cukup besar. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem perhitungan pada salah satu Bank Perkreditan Rakyat (BPR) di Kota Palopo menerapkan sistem bunga flat dan sistem bunga efektif.","PeriodicalId":34754,"journal":{"name":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"72511365","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini bertujun untuk mengklasifikasikan status rumah tangga miskin Kota Palopo yaitu menggunakan metode CHAID. Variabel (dependen) adalah status kemiskinan sedangkan variabel bebasnya meliputi status kepala rumah tangga, pendapatan per bulan, status pekerjaan, pendidikan terakhir kepala rumah tangga, luas lantai rumah, jenis atap rumah, jenis lantai rumah, jenis dinding rumah, status kepemilikan rumah, sumber penerangan rumah, sumber air untuk minum, tempat buang air besar, dan tempat buang sampah. Hasil analisis CHAID menunjukkan bahwa dari 13 variabel yang telah diolah hanya ada 3 variabel yang berasosiasi atau memiliki keterkaitan dengan status kemiskinan yaitu pendapatan per bulan, jenis lantai rumah, dan status pekerjaan. Variabel pendapatan per bulan sebagai child awal atau kedalaman dengan p-value 0,0001, variabel jenis lantai rumah sebagai child kedua atau kedalaman dengan p-value 0,0151, dan variabel status pekerjaan sebagai child ketiga atau kedalaman diperoleh dengan p-value 0,0001, artinya variabel pendapatan per bulan, jenis lantai rumah dan status pekerjaan memiliki keterkaitan terhadap status kemiskinan karena nilai p-value lebih kecil dari nilai = 0,05. Model CHAID yang diperoleh menggambarkan bahwa rumah tangga di Kelurahan Pontap dan Ponjalae Kecamatan Wara Timur berstatus miskin jika kepala rumah tangga yang berpendapatan < 500.000 ada yang memiliki lantai rumah keramik, atau lantai rumah semen, sedangkan untuk kategori kepala rumah tangga yang berpendapatan > 500.000 ada yang status pekerjaan berusaha sendiri dan status pekerjaan buruh tidak tetap. Tingkat ketepatan model CHAID dalam mengklasifikasikan rumah tangga miskin di Kelurahan Pontap dan Ponjalae Kecamatan Wara Timur sebesar 98,5%
{"title":"Algoritma Chaid Pada Klasifikasi Rumah Tangga Miskin Kota Palopo","authors":"Yuli Hastuti, M. Muzaini","doi":"10.30605/27458326-49","DOIUrl":"https://doi.org/10.30605/27458326-49","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujun untuk mengklasifikasikan status rumah tangga miskin Kota Palopo yaitu menggunakan metode CHAID. Variabel (dependen) adalah status kemiskinan sedangkan variabel bebasnya meliputi status kepala rumah tangga, pendapatan per bulan, status pekerjaan, pendidikan terakhir kepala rumah tangga, luas lantai rumah, jenis atap rumah, jenis lantai rumah, jenis dinding rumah, status kepemilikan rumah, sumber penerangan rumah, sumber air untuk minum, tempat buang air besar, dan tempat buang sampah. Hasil analisis CHAID menunjukkan bahwa dari 13 variabel yang telah diolah hanya ada 3 variabel yang berasosiasi atau memiliki keterkaitan dengan status kemiskinan yaitu pendapatan per bulan, jenis lantai rumah, dan status pekerjaan. Variabel pendapatan per bulan sebagai child awal atau kedalaman dengan p-value 0,0001, variabel jenis lantai rumah sebagai child kedua atau kedalaman dengan p-value 0,0151, dan variabel status pekerjaan sebagai child ketiga atau kedalaman diperoleh dengan p-value 0,0001, artinya variabel pendapatan per bulan, jenis lantai rumah dan status pekerjaan memiliki keterkaitan terhadap status kemiskinan karena nilai p-value lebih kecil dari nilai = 0,05. Model CHAID yang diperoleh menggambarkan bahwa rumah tangga di Kelurahan Pontap dan Ponjalae Kecamatan Wara Timur berstatus miskin jika kepala rumah tangga yang berpendapatan < 500.000 ada yang memiliki lantai rumah keramik, atau lantai rumah semen, sedangkan untuk kategori kepala rumah tangga yang berpendapatan > 500.000 ada yang status pekerjaan berusaha sendiri dan status pekerjaan buruh tidak tetap. Tingkat ketepatan model CHAID dalam mengklasifikasikan rumah tangga miskin di Kelurahan Pontap dan Ponjalae Kecamatan Wara Timur sebesar 98,5%","PeriodicalId":34754,"journal":{"name":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-03-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86338347","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pohon merentang minimum (Minimum Spanning Tree) terhadap lintasan yang mengarah ke Pusat Perbelanjaan di Kota Palopo menggunakan Algoritma Semut. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Komputasi kampus II Universitas Cokroaminoto Palopo Jl. Lamaranginang, Kelurahan Salobulo, Kecamatan Wara Utara, Kota Palopo, Sulawesi Selatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data jarak antar 8 Pusat Perbelanjaan di Kota Palopo yang diperoleh dari Google Maps. Data yang diperoleh direpresentasikan dalam bentuk graf, kemudian akan ditentukan parameter-parameter yang digunakan. Setelah itu, data dianalisis menggunakan bantuan Software NetBeans IDE 8.02. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total jarak minimum pada lintasan yang mengarah ke pusat perbelanjaan di Kota Palopo yang dihasilkan adalah 4,21km. Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma semut bisa diterapkan dalam menentukan pohon merentang minimum terhadap lintasan yang mengarah ke pusat perbelanjaan di Kota Palopo.
{"title":"Aplikasi Algoritma Semut Dalam Menentukan Pohon Merentang Minimum (Minimum Spanning Tree) Terhadap Lintasan yang Mengarah ke Pusat Perbelanjaan di Kota Palopo","authors":"F. Fatimah, M. Sam","doi":"10.30605/27458326-14","DOIUrl":"https://doi.org/10.30605/27458326-14","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk menentukan pohon merentang minimum (Minimum Spanning Tree) terhadap lintasan yang mengarah ke Pusat Perbelanjaan di Kota Palopo menggunakan Algoritma Semut. Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Komputasi kampus II Universitas Cokroaminoto Palopo Jl. Lamaranginang, Kelurahan Salobulo, Kecamatan Wara Utara, Kota Palopo, Sulawesi Selatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data jarak antar 8 Pusat Perbelanjaan di Kota Palopo yang diperoleh dari Google Maps. Data yang diperoleh direpresentasikan dalam bentuk graf, kemudian akan ditentukan parameter-parameter yang digunakan. Setelah itu, data dianalisis menggunakan bantuan Software NetBeans IDE 8.02. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total jarak minimum pada lintasan yang mengarah ke pusat perbelanjaan di Kota Palopo yang dihasilkan adalah 4,21km. Maka dapat disimpulkan bahwa algoritma semut bisa diterapkan dalam menentukan pohon merentang minimum terhadap lintasan yang mengarah ke pusat perbelanjaan di Kota Palopo.","PeriodicalId":34754,"journal":{"name":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86213321","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan Indeks Kedalaman Kemiskinan (P1) Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan Regresi Panel. Variabel independen yang diperhatikan penelitian ini yaitu PDRB ADHK, tingkat pertumbuhan ekonomi, TPT, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), harapan lama sekolah, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan angka harapan hidup. Hasil indentifikasi model regresi panel yang tepat untuk data P1Sulawesi Selatan tahun 2012-2014 adalah Fixed Effect Model (FEM) dengan efek individu. Nilai R2 sebesar 0,5082 berarti bahwa variabel independen yang digunakan dapat menjelaskan 50,82% informasi P1 sedangkan 49,18% informasi P1 dijelaskan oleh faktor lain. Variabel yang signifikan dari model FEM yang diperoleh adalah PDRB ADHK (X1) dan TPAK (X4). Apabila PDRB ADHK meningkat 1 triliun rupiah maka persentase Indeks Kedalaman Kemiskinan juga meningkat sebesar1,6222 x 10-04 sedangkan jika TPAK meningkat 1 persen maka Indeks Kedalaman Kemiskinan menurun sebesar -3,1533 x 10-02.
{"title":"Aplikasi Regresi Panel Pada Model Indeks Kedalaman Kemiskinan Provinsi Sulawesi Selatan","authors":"Hasmah Hasmah, Gita Asrani","doi":"10.30605/27458326-15","DOIUrl":"https://doi.org/10.30605/27458326-15","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan Indeks Kedalaman Kemiskinan (P1) Provinsi Sulawesi Selatan menggunakan Regresi Panel. Variabel independen yang diperhatikan penelitian ini yaitu PDRB ADHK, tingkat pertumbuhan ekonomi, TPT, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), harapan lama sekolah, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan angka harapan hidup. Hasil indentifikasi model regresi panel yang tepat untuk data P1Sulawesi Selatan tahun 2012-2014 adalah Fixed Effect Model (FEM) dengan efek individu. Nilai R2 sebesar 0,5082 berarti bahwa variabel independen yang digunakan dapat menjelaskan 50,82% informasi P1 sedangkan 49,18% informasi P1 dijelaskan oleh faktor lain. Variabel yang signifikan dari model FEM yang diperoleh adalah PDRB ADHK (X1) dan TPAK (X4). Apabila PDRB ADHK meningkat 1 triliun rupiah maka persentase Indeks Kedalaman Kemiskinan juga meningkat sebesar1,6222 x 10-04 sedangkan jika TPAK meningkat 1 persen maka Indeks Kedalaman Kemiskinan menurun sebesar -3,1533 x 10-02.","PeriodicalId":34754,"journal":{"name":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88145740","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini bertujuan untuk mengetaui analisis model SIR (Susceptible infected recovered) dalam penyebaran penyakit kanker serviks di Kota Palopo. Model epidemik SIR membagi populasi menjadi tiga kelompok yaitu, kelompok individu yang sehat tetapi dapat terinfeksi penyakit (susceptible), kelompok individu yang terinfeksi (infected), dan kelompok individu sembuh (recovered). Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu mengenai jumlah masyarakat Kota Palopo yang rentan, terinfeksi, dan sembuh dari penyakit kanker serviks. Data diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Palopo. Data yang diperoleh kemudian dianalisis sehingga memperoleh titik keseimbangan dan uji kestabilan titik keseimbangan. Selanjutnya, dilakukan simulasi numerik menggunakan aplikasi MAPLE untuk mengetahui tingkat penularan kanker serviks di Kota Palopo. Dari hasil analisis model SIR penyebaran kanker serviks di Kota Palopo diperoleh 2 titik keseimbangan dimana hanya ada satu titik keseimbangan yang stabil yaitu memiliki sistem yang stabil asimptotik karena seluruh bagian dari nilai eigen bernilai positif. Nilai dari sehingga yang artinya titik keseimbangan bebas penyakit kanker serviks atau penyakit kanker serviks di Kota Palopo dapat sembuh.
{"title":"Analisis Model SIR (Susceptible Infected Recovered) Dalam Penyebaran Penyakit Kanker Serviks Di Kota Palopo","authors":"Noor Azirah Amri, Yuliani Yuliani","doi":"10.30605/27458326-17","DOIUrl":"https://doi.org/10.30605/27458326-17","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengetaui analisis model SIR (Susceptible infected recovered) dalam penyebaran penyakit kanker serviks di Kota Palopo. Model epidemik SIR membagi populasi menjadi tiga kelompok yaitu, kelompok individu yang sehat tetapi dapat terinfeksi penyakit (susceptible), kelompok individu yang terinfeksi (infected), dan kelompok individu sembuh (recovered). Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu mengenai jumlah masyarakat Kota Palopo yang rentan, terinfeksi, dan sembuh dari penyakit kanker serviks. Data diperoleh dari Dinas Kesehatan Kota Palopo. Data yang diperoleh kemudian dianalisis sehingga memperoleh titik keseimbangan dan uji kestabilan titik keseimbangan. Selanjutnya, dilakukan simulasi numerik menggunakan aplikasi MAPLE untuk mengetahui tingkat penularan kanker serviks di Kota Palopo. Dari hasil analisis model SIR penyebaran kanker serviks di Kota Palopo diperoleh 2 titik keseimbangan dimana hanya ada satu titik keseimbangan yang stabil yaitu memiliki sistem yang stabil asimptotik karena seluruh bagian dari nilai eigen bernilai positif. Nilai dari sehingga yang artinya titik keseimbangan bebas penyakit kanker serviks atau penyakit kanker serviks di Kota Palopo dapat sembuh.","PeriodicalId":34754,"journal":{"name":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76127660","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan modifikasi Algoritma Ford-Fulkerson yang berfungsi untuk memaksimumkan flow pada pengiriman barang. Penelitian ini menggunakan modifikasi Algoritma Ford-Fulkerson yang memberikan jaringan baru dengan menambahkan satu titik sumber utama, satu titik tujuan utama pada jaringan baru dan memberi nilai flow awal sebesar nol kemudian membentuk nilai kapasitas pada setiap busur. Selanjutnya memaksimumkan flow menggunakan Algoritma Ford-Fulkerson dengan melakukan pelabelan titik, menggunakan prosedur balik dan mencari lintasan peningkatan sampai semua titik yang terlabel telah teramati dan titik tujuan utama tidak terlabel sehingga iterasi dihentikan. Analisis data pengiriman barang dengan tiga titik sumber dan tiga titik tujuan yang dimisalkan jaringan N dan mencari flow maksimum dengan menggunakan modifikasi Algoritma Ford-Fulkerson menghasilkan jaringan yang termodifikasi yang misalkan jaringan N*. Dari hasil modifikasi tersebut didapatkan flow maksimum sebesar f5 = 32, dan pada jaringan yang dipartisi didapatkan flow maksimum dengan nilai f3= 32.
{"title":"Penerapan Modifikasi Algoritma Ford-Fulkerson untuk Memaksimumkan Flow Pada Pengiriman Barang","authors":"Santry Achmad, Muhammad Ilyas","doi":"10.30605/27458326-18","DOIUrl":"https://doi.org/10.30605/27458326-18","url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menerapkan modifikasi Algoritma Ford-Fulkerson yang berfungsi untuk memaksimumkan flow pada pengiriman barang. Penelitian ini menggunakan modifikasi Algoritma Ford-Fulkerson yang memberikan jaringan baru dengan menambahkan satu titik sumber utama, satu titik tujuan utama pada jaringan baru dan memberi nilai flow awal sebesar nol kemudian membentuk nilai kapasitas pada setiap busur. Selanjutnya memaksimumkan flow menggunakan Algoritma Ford-Fulkerson dengan melakukan pelabelan titik, menggunakan prosedur balik dan mencari lintasan peningkatan sampai semua titik yang terlabel telah teramati dan titik tujuan utama tidak terlabel sehingga iterasi dihentikan. Analisis data pengiriman barang dengan tiga titik sumber dan tiga titik tujuan yang dimisalkan jaringan N dan mencari flow maksimum dengan menggunakan modifikasi Algoritma Ford-Fulkerson menghasilkan jaringan yang termodifikasi yang misalkan jaringan N*. Dari hasil modifikasi tersebut didapatkan flow maksimum sebesar f5 = 32, dan pada jaringan yang dipartisi didapatkan flow maksimum dengan nilai f3= 32.","PeriodicalId":34754,"journal":{"name":"Infinity Jurnal Matematika dan Aplikasinya","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-08-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81789091","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：