Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.222123
Wanderson L. Costa, Rafael L. Gomes
Atualmente, os espaços urbanos estão implantando Ambientes Inteligentes (SE) para desenvolver infraestruturas, recursos e serviços. Os SEs são compostos por uma grande quantidade de dispositivos heterogêneos (dispositivos pessoais e IoT). Um dos problemas existentes dos SEs é a detecção de ataques de negação de serviço distribuída (DDoS), devido às vulnerabilidades dos dispositivos IoT. Dessa forma, é necessário implantar soluções que possam detectar DDoS em SEs, lidando com questões como escalabilidade, adaptabilidade e heterogeneidade. Nesse contexto, este artigo apresenta um Sistema Inteligente para detecção de DDoS em SEs, aplicando abordagem de aprendizado de máquina, computação em névoa e computação em nuvem. Além disso, a pesquisa apresenta um estudo sobre as características de tráfego mais importantes para a detecção de DDoS em SEs, bem como uma abordagem de segmentação de tráfego para melhorar a acurácia do sistema. Os experimentos realizados, usando tráfego de rede real, sugerem que o sistema proposto atinge 99% de acurácia, enquanto reduz o volume de dados trocados e o tempo de detecção.
{"title":"Um Sistema Inteligente para Detecção de DDoS em Ambientes Inteligentes baseado em Fog and Cloud Computing","authors":"Wanderson L. Costa, Rafael L. Gomes","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.222123","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.222123","url":null,"abstract":"Atualmente, os espaços urbanos estão implantando Ambientes Inteligentes (SE) para desenvolver infraestruturas, recursos e serviços. Os SEs são compostos por uma grande quantidade de dispositivos heterogêneos (dispositivos pessoais e IoT). Um dos problemas existentes dos SEs é a detecção de ataques de negação de serviço distribuída (DDoS), devido às vulnerabilidades dos dispositivos IoT. Dessa forma, é necessário implantar soluções que possam detectar DDoS em SEs, lidando com questões como escalabilidade, adaptabilidade e heterogeneidade. Nesse contexto, este artigo apresenta um Sistema Inteligente para detecção de DDoS em SEs, aplicando abordagem de aprendizado de máquina, computação em névoa e computação em nuvem. Além disso, a pesquisa apresenta um estudo sobre as características de tráfego mais importantes para a detecção de DDoS em SEs, bem como uma abordagem de segmentação de tráfego para melhorar a acurácia do sistema. Os experimentos realizados, usando tráfego de rede real, sugerem que o sistema proposto atinge 99% de acurácia, enquanto reduz o volume de dados trocados e o tempo de detecção.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129176998","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.223491
P. Prandel, Priscila Solís Barreto
A Age of Information (AoI) surge como um novo conceito e conjunto de métricas que representam o grau de atualização da informação que um monitor possui em relação a uma entidade ou processo remoto que envia atualizações periodicamente. Essas métricas podem ser aplicadas na avaliação de Sistemas Ciberfísicos (Cyber Physical Systems CPS), como por exemplo um sistema de monitoramento composto por diversos sensores, uma rede e um monitor. Na revisão da literatura verifica-se que a maior parte dos trabalhos explora a abordagem analítica para obter expressões exatas para o cálculo da AoI. Essa abordagem, no entanto, é limitada pelas dificuldades encontradas na modelagem à medida em que o CPS em estudo se torna mais complexo, o que motiva a utilização de outros métodos de avaliação, como o uso de simulações. Dessa forma, este trabalho propõe uma ferramenta de simulação baseada em um modelo computacional para a avaliação da AoI em CPS. Tal ferramenta é capaz de avaliar qualquer modelo de sistema, ao aplicar ainda diversas técnicas de gerenciamento de pacotes presentes na literatura para a otimização da AoI. Por fim, a ferramenta prova a sua qualidade ao retornar uma análise estatística da precisão dos resultados da simulação.
{"title":"Um Simulador para o Cálculo e Otimização da Age of Information (AoI) em Sistemas Ciberfísicos","authors":"P. Prandel, Priscila Solís Barreto","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.223491","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223491","url":null,"abstract":"A Age of Information (AoI) surge como um novo conceito e conjunto de métricas que representam o grau de atualização da informação que um monitor possui em relação a uma entidade ou processo remoto que envia atualizações periodicamente. Essas métricas podem ser aplicadas na avaliação de Sistemas Ciberfísicos (Cyber Physical Systems CPS), como por exemplo um sistema de monitoramento composto por diversos sensores, uma rede e um monitor. Na revisão da literatura verifica-se que a maior parte dos trabalhos explora a abordagem analítica para obter expressões exatas para o cálculo da AoI. Essa abordagem, no entanto, é limitada pelas dificuldades encontradas na modelagem à medida em que o CPS em estudo se torna mais complexo, o que motiva a utilização de outros métodos de avaliação, como o uso de simulações. Dessa forma, este trabalho propõe uma ferramenta de simulação baseada em um modelo computacional para a avaliação da AoI em CPS. Tal ferramenta é capaz de avaliar qualquer modelo de sistema, ao aplicar ainda diversas técnicas de gerenciamento de pacotes presentes na literatura para a otimização da AoI. Por fim, a ferramenta prova a sua qualidade ao retornar uma análise estatística da precisão dos resultados da simulação.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117348457","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.223391
R. Barbon, A. T. Akabane
Modelos de aprendizado de máquina (AM) vêm sendo amplamente utilizados devido à elevada quantidade de dados produzidos diariamente. Dentre eles, destaca-se os modelos pré-treinados devido a sua eficácia, porém estes normalmente demandam um elevado custo computacional na execução de sua tarefa. A fim de contornar esse problema, técnicas de compressão de redes neurais vem sendo aplicadas para produzir modelos pré-treinados menores sem comprometer a acurácia. Com isso, neste trabalho foram utilizados dois diferentes modelos pré-treinados de AM: BERT e DistilBERT na classificação de texto. Os resultados apontam que modelos menores apresentam bons resultados quando comparados com seus equivalentes maiores.
{"title":"Análise de Performance dos Modelos Gerais de Aprendizado de Máquina Pré-Treinados: BERT vs DistilBERT","authors":"R. Barbon, A. T. Akabane","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.223391","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.223391","url":null,"abstract":"Modelos de aprendizado de máquina (AM) vêm sendo amplamente utilizados devido à elevada quantidade de dados produzidos diariamente. Dentre eles, destaca-se os modelos pré-treinados devido a sua eficácia, porém estes normalmente demandam um elevado custo computacional na execução de sua tarefa. A fim de contornar esse problema, técnicas de compressão de redes neurais vem sendo aplicadas para produzir modelos pré-treinados menores sem comprometer a acurácia. Com isso, neste trabalho foram utilizados dois diferentes modelos pré-treinados de AM: BERT e DistilBERT na classificação de texto. Os resultados apontam que modelos menores apresentam bons resultados quando comparados com seus equivalentes maiores.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132604806","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-05-23DOI: 10.5753/sbrc_estendido.2022.222397
Felipe Ribeiro Quiles, J. Moreira, Vinicius Fulber-Garcia, E. P. Duarte Jr.
A expansão sem precedentes das redes levou a um extraordinário aumento do tráfego. A engenharia de tráfego consiste de mecanismos relacionados ao monitoramento, caracterização, modelagem e controle do tráfego, visando garantir o bom desempenho da rede. Este trabalho descreve a ferramenta NFV-TE para geração de funções virtuais de rede para engenharia de tráfego. O paradigma NFV (Network Function Virtualization) traz grande flexibilidade às redes ao permitir a implementação de funções do núcleo em um plano de software. A partir de dados fornecidos na entrada pelo operador de rede, o NFV-TE faz a consolidação em um arquivo JSON, e gerada a função virtual de rede correspondente. O sistema foi projetado para apresentar grande facilidade para inclusão e configuração de funções. O artigo descreve diversos policers e shapers gerados NFV-TE, destacando a facilidade de configuração e demonstrando sua execução em diversos cenários e para diferentes perfis de tráfego de rede.
{"title":"NFV-TE: Uma Ferramenta para a Geração Automática de Funções Virtuais Rede para Engenharia de Tráfego","authors":"Felipe Ribeiro Quiles, J. Moreira, Vinicius Fulber-Garcia, E. P. Duarte Jr.","doi":"10.5753/sbrc_estendido.2022.222397","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbrc_estendido.2022.222397","url":null,"abstract":"A expansão sem precedentes das redes levou a um extraordinário aumento do tráfego. A engenharia de tráfego consiste de mecanismos relacionados ao monitoramento, caracterização, modelagem e controle do tráfego, visando garantir o bom desempenho da rede. Este trabalho descreve a ferramenta NFV-TE para geração de funções virtuais de rede para engenharia de tráfego. O paradigma NFV (Network Function Virtualization) traz grande flexibilidade às redes ao permitir a implementação de funções do núcleo em um plano de software. A partir de dados fornecidos na entrada pelo operador de rede, o NFV-TE faz a consolidação em um arquivo JSON, e gerada a função virtual de rede correspondente. O sistema foi projetado para apresentar grande facilidade para inclusão e configuração de funções. O artigo descreve diversos policers e shapers gerados NFV-TE, destacando a facilidade de configuração e demonstrando sua execução em diversos cenários e para diferentes perfis de tráfego de rede.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-05-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130085706","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-08-09DOI: 10.14393/ufu.te.2021.497
Rodrigo Moreira
O fatiamento de rede é fundamental para suportar a coexistência de requisitos divergentes sobre o mesmo recurso de rede. O fatiamento de rede foi amplamente explorado no processo de especificação e padronização da arquiteturas de redes móveis de quinta geração (5G). Por isso, as propostas da literatura concentram-se predominantemente em prover fatiamento de rede nesse segmento de rede. As abordagens que propuseram realizar o fatiamento de rede para além de redes móveis mostraram-se funcionalmente incapazes de prover fatiamento de rede entre múltiplos Sistemas Autônomos (SAs). Nesse sentido, essa pesquisa buscou de construir um método de fatiamento de rede entre múltiplos SAs, baseando-se nos algoritmos de roteamento da Internet. Experimentos realizados em cenário significativos constataram a aplicabilidade, pertinência e desempenho do método proposto em contraste com os tradicionais do estado da arte.
{"title":"Uma Abordagem de Fatiamento de Rede entre Múltiplos Sistemas Autônomos","authors":"Rodrigo Moreira","doi":"10.14393/ufu.te.2021.497","DOIUrl":"https://doi.org/10.14393/ufu.te.2021.497","url":null,"abstract":"O fatiamento de rede é fundamental para suportar a coexistência de requisitos divergentes sobre o mesmo recurso de rede. O fatiamento de rede foi amplamente explorado no processo de especificação e padronização da arquiteturas de redes móveis de quinta geração (5G). Por isso, as propostas da literatura concentram-se predominantemente em prover fatiamento de rede nesse segmento de rede. As abordagens que propuseram realizar o fatiamento de rede para além de redes móveis mostraram-se funcionalmente incapazes de prover fatiamento de rede entre múltiplos Sistemas Autônomos (SAs). Nesse sentido, essa pesquisa buscou de construir um método de fatiamento de rede entre múltiplos SAs, baseando-se nos algoritmos de roteamento da Internet. Experimentos realizados em cenário significativos constataram a aplicabilidade, pertinência e desempenho do método proposto em contraste com os tradicionais do estado da arte.","PeriodicalId":365067,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127890394","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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