{"title":"IDENTIFICACION Y MONITOREO DE ÁREAS ANEGADAS EN UNA REGIÓN PRODUCTIVA DE ARGENTINA EMPLEANDO ESCENAS LANDSAT","authors":"L. Cappelletti","doi":"10.24215/1850468xe014","DOIUrl":"https://doi.org/10.24215/1850468xe014","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":37823,"journal":{"name":"Meteorologica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48719093","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Given that there is an increasing demand and use of numerical models to forecast precipitation events, it is essential to advance in the use of different verification methods to measure the quality of the forecasts with the evaluation of errors and biases. The method for object-based diagnostic evaluation (MODE) is a spatial verification method that identifies regions of interest, like precipitation, in the same way that a human would do. This method defines objects in the forecast and observation fields based on user-defined parameters. MODE was used to evaluate the performance of 4-km hourly precipitation forecasts from the Weather and Research Forecasting Model (WRF) over southern South America against the Global Precipitation Measurement (GPM) derived product IMERG Final Run version (IMERG-F). For a one month period, tests were performed to select the values for threshold and the radius of convolution parameters adequate for 3 and 24 hour accumulated precipitation. The whole verification period considered was 2017-2018 and furthermore, traditional verification statistics (eg, Probability of Detection, False Alarm Ratio) were used. Additionally, 24-hour accumulated precipitation forecasts from WRF were compared with those from the Global Forecast System (GFS). This study proved that traditional verification methods allow objectively to know the quality of precipitation forecasts. Conversely, object verification rather than making a pointwise evaluation of hits and misses, identifies precipitation patterns and compares attributes describing position, size and intensity of matched forecasted and observed objects. Regarding the analyzed models, although WRF and GFS present many surprises and false alarms, hit events present low errors associated with location and intensity of precipitation.
{"title":"VERIFICACIÓN ESPACIAL DE PRONÓSTICOS DE PRECIPITACIÓN EN ALTA RESOLUCIÓN PARA LA REGIÓN SUR DE SUDAMÉRICA","authors":"Natali Aranda","doi":"10.24215/1850468xe013","DOIUrl":"https://doi.org/10.24215/1850468xe013","url":null,"abstract":"Given that there is an increasing demand and use of numerical models to forecast precipitation events, it is essential to advance in the use of different verification methods to measure the quality of the forecasts with the evaluation of errors and biases. The method for object-based diagnostic evaluation (MODE) is a spatial verification method that identifies regions of interest, like precipitation, in the same way that a human would do. This method defines objects in the forecast and observation fields based on user-defined parameters. MODE was used to evaluate the performance of 4-km hourly precipitation forecasts from the Weather and Research Forecasting Model (WRF) over southern South America against the Global Precipitation Measurement (GPM) derived product IMERG Final Run version (IMERG-F). For a one month period, tests were performed to select the values for threshold and the radius of convolution parameters adequate for 3 and 24 hour accumulated precipitation. The whole verification period considered was 2017-2018 and furthermore, traditional verification statistics (eg, Probability of Detection, False Alarm Ratio) were used. Additionally, 24-hour accumulated precipitation forecasts from WRF were compared with those from the Global Forecast System (GFS). This study proved that traditional verification methods allow objectively to know the quality of precipitation forecasts. Conversely, object verification rather than making a pointwise evaluation of hits and misses, identifies precipitation patterns and compares attributes describing position, size and intensity of matched forecasted and observed objects. Regarding the analyzed models, although WRF and GFS present many surprises and false alarms, hit events present low errors associated with location and intensity of precipitation.","PeriodicalId":37823,"journal":{"name":"Meteorologica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46375265","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Simultaneous localized solar radiation monitoring in different broadband spectral ranges has several important advantages over isolated measurements for both basic and applied research. Its integration into a network under standardized protocols has, in turn, worthy benefits including the possibility to characterize geographically the solar radiation levels in large regions. Recently, an integrated UV-Total solar irradiance monitoring network has been deployed in Argentina in 8 stations with new instruments, measurement sites, and protocols into the frame of the Saver-Net project (Japan, Argentina, and Chile) carried out during the period 2013-2018. The network is managed by the Argentine Servicio Meteorol´ogico Nacional (SMN) and Instituto de Investigaciones Cient´ıficas y T´ecnicas para la Defensa (CITEDEF -UNIDEF). In this paper, the structure, capability and several initial achievements of the Argentine UV-Total solar irradiance monitoring network are described with the aim to make these databases available to the scientific community for their broad use in basic and applied research. In addition, the irradiance characterization at each monitoring node of the network is presented. Extreme values over 1000 Wm − 2 of Total solar irradiance, 60 Wm − 2 of UVA solar irradiance and UV Index of 9 are registered even in the southernmost stations, with their consequent signification for the practical applications of the solar energy and health implications such as the risk to cause erythema.
{"title":"RED DE MONITOREO DE LA IRRADIANCIA SOLAR UV-TOTAL EN ARGENTINA“SAVER-NET”","authors":"Pablo Facundo Orte","doi":"10.24215/1850468xe016","DOIUrl":"https://doi.org/10.24215/1850468xe016","url":null,"abstract":"Simultaneous localized solar radiation monitoring in different broadband spectral ranges has several important advantages over isolated measurements for both basic and applied research. Its integration into a network under standardized protocols has, in turn, worthy benefits including the possibility to characterize geographically the solar radiation levels in large regions. Recently, an integrated UV-Total solar irradiance monitoring network has been deployed in Argentina in 8 stations with new instruments, measurement sites, and protocols into the frame of the Saver-Net project (Japan, Argentina, and Chile) carried out during the period 2013-2018. The network is managed by the Argentine Servicio Meteorol´ogico Nacional (SMN) and Instituto de Investigaciones Cient´ıficas y T´ecnicas para la Defensa (CITEDEF -UNIDEF). In this paper, the structure, capability and several initial achievements of the Argentine UV-Total solar irradiance monitoring network are described with the aim to make these databases available to the scientific community for their broad use in basic and applied research. In addition, the irradiance characterization at each monitoring node of the network is presented. Extreme values over 1000 Wm − 2 of Total solar irradiance, 60 Wm − 2 of UVA solar irradiance and UV Index of 9 are registered even in the southernmost stations, with their consequent signification for the practical applications of the solar energy and health implications such as the risk to cause erythema.","PeriodicalId":37823,"journal":{"name":"Meteorologica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45104193","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Studying the temporal and spatial variations of snow cover is extremely important for the planning and management of snow basins. The MOD10A2 product was used to evaluate the area covered by snow and its temporal variation in the upper Colorado river basin from 2000 to 2018. Snow covered area and snow accumulation attributes (average and most frequent dates of beginning, end and relative range) were calculated and analyzed during the 19 years of analysis. In addition, temporal evolutions were classified by years with: i) fusion slower than accumulation; ii) double point of maximum accumulation; and iii) accumulation slower than fusion. The maximum snow covered area was 13.316 km in June 2018, representing almost 96% of total basin area, followed by July 2017 (13.281 km) and the minimum of 15 km in February 2011. On average, snow accumulation begins on the week of March 15 and the maximum occurs on the week of July 23. This analysis represents the longest set of snowfall information estimated using satellite information for the Colorado basin. In context of climatic variability, the use of this information constitutes a valuable tool for monitoring snow periodically, in real time and in large areas of low accessibility.
{"title":"DINÁMICA ANUAL E INTERANUAL DE LA COBERTURA DE NIEVE EN LA CUENCA ALTA DEL RÍO COLORADO (ARGENTINA) Y SU RELACIÓN CON EL CAUDAL","authors":"C. Aumassanne","doi":"10.24215/1850468xe015","DOIUrl":"https://doi.org/10.24215/1850468xe015","url":null,"abstract":"Studying the temporal and spatial variations of snow cover is extremely important for the planning and management of snow basins. The MOD10A2 product was used to evaluate the area covered by snow and its temporal variation in the upper Colorado river basin from 2000 to 2018. Snow covered area and snow accumulation attributes (average and most frequent dates of beginning, end and relative range) were calculated and analyzed during the 19 years of analysis. In addition, temporal evolutions were classified by years with: i) fusion slower than accumulation; ii) double point of maximum accumulation; and iii) accumulation slower than fusion. The maximum snow covered area was 13.316 km in June 2018, representing almost 96% of total basin area, followed by July 2017 (13.281 km) and the minimum of 15 km in February 2011. On average, snow accumulation begins on the week of March 15 and the maximum occurs on the week of July 23. This analysis represents the longest set of snowfall information estimated using satellite information for the Colorado basin. In context of climatic variability, the use of this information constitutes a valuable tool for monitoring snow periodically, in real time and in large areas of low accessibility.","PeriodicalId":37823,"journal":{"name":"Meteorologica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48600276","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Uno de los desafíos en la generación de análisis y pronósticos regionales es lograr una definición adecuada de su condición de borde. En particular, para un sistema de asimilación de datos regional es importante estudiar el impacto de la forma en que se relaja el estado del modelo a las condiciones de borde, ya que esto puede generar un deterioro en la calidad del análisis y por ende los pronósticos. En este trabajo se propone un posible tratamiento para sortear estas dificultades examinando la sensibilidad en los análisis y pronósticos de un sistema regional de asimilación de datos y pronóstico por ensamble Local Ensemble Transform Kalman Filter – Weather Research and Forecasting Model (LETKF- WRF), incorporando la información del modelo global conducente GEFS como condición de borde y utilizando la técnica spectral nudging (SN). Se realizaron experimentos numéricos en un período de 2 meses, evaluando el impacto de la técnica SN en los análisis y pronósticos generados, utilizando un ensamble multi-esquema de 20 miembros, compuesto por combinaciones entre parametrizaciones de cumulus y capa límite planetaria. Los resultados obtenidos muestran que la implementación del SN junto al sistema de asimilación de datos impacta de manera positiva, mejorando el desempeño de las variables de circulación y termodinámicas tanto en los análisis como en los pronósticos. Más aun, se destaca que la implementación de dicha técnica es factible y posee un gran potencial para mejorar los análisis y pronósticos regionales, que deberá seguir siendo estudiado en profundidad con nuevos experimentos.
{"title":"IMPACTO DE LA INCLUSIÓN DEL NUDGING ESPECTRAL EN LOS AN ´ ALISIS Y PRONÓSTICOS REGIONALES GENERADOS CON EL LETKF-WRF","authors":"Martínez Iglesias","doi":"10.24215/1850468xe011","DOIUrl":"https://doi.org/10.24215/1850468xe011","url":null,"abstract":"Uno de los desafíos en la generación de análisis y pronósticos regionales es lograr una definición adecuada de su condición de borde. En particular, para un sistema de asimilación de datos regional es importante estudiar el impacto de la forma en que se relaja el estado del modelo a las condiciones de borde, ya que esto puede generar un deterioro en la calidad del análisis y por ende los pronósticos. En este trabajo se propone un posible tratamiento para sortear estas dificultades examinando la sensibilidad en los análisis y pronósticos de un sistema regional de asimilación de datos y pronóstico por ensamble Local Ensemble Transform Kalman Filter – Weather Research and Forecasting Model (LETKF- WRF), incorporando la información del modelo global conducente GEFS como condición de borde y utilizando la técnica spectral nudging (SN). Se realizaron experimentos numéricos en un período de 2 meses, evaluando el impacto de la técnica SN en los análisis y pronósticos generados, utilizando un ensamble multi-esquema de 20 miembros, compuesto por combinaciones entre parametrizaciones de cumulus y capa límite planetaria. Los resultados obtenidos muestran que la implementación del SN junto al sistema de asimilación de datos impacta de manera positiva, mejorando el desempeño de las variables de circulación y termodinámicas tanto en los análisis como en los pronósticos. Más aun, se destaca que la implementación de dicha técnica es factible y posee un gran potencial para mejorar los análisis y pronósticos regionales, que deberá seguir siendo estudiado en profundidad con nuevos experimentos.","PeriodicalId":37823,"journal":{"name":"Meteorologica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46406851","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
La temperatura del aire es una variable biofísica que incide en la mayoría de los procesos bióticos y abióticos, así como también es una de las variables esenciales en estudios climatológicos, ecológicos e hidrológicos, y para la evaluación del impacto en aplicaciones agrícolas. Sin embargo, la medición y monitoreo de la temperatura del aire insitu presenta limitaciones en áreas remotas con limitada infraestructura, como lo es la región patagónica de Argentina y Chile. En este contexto, el objetivo del presente trabajo fue generar una base de datos reticulada de temperatura media mensual, estacional y anual para la provincia de Santa Cruz. Para ello se utilizaron 33 series disponibles de temperatura media mensual en el período 1995-2014, las que fueron interpoladas mediante la técnica geoestadística co-kriging obteniendo un producto reticulado de 20 km de resolución espacial. La Base de Datos de Temperatura Reticulada para Santa Cruz (BTRSC) mostró el mejor desempeño en general al compararla con otras bases de datos globales de temperatura disponibles, tanto en el producto anual como estacional. A pesar de ello BTRSC presentó dificultades para representar adecuadamente la temperatura en la región oeste de la provincia, en cercanías a la cordillera de Los Andes. De las bases globales analizadas CRU fue la que presentó el mejor desempeño. La BTRSC es una base de datos de aplicación regional con un buen desempeño para la representación espacio-temporal de la variación de la temperatura, con posibilidad de aplicación en modelos ecológicos, agronómicos e hidrológicos, además de representar un periodo de tiempo base para comparar en estudios de cambio climático.
{"title":"NUEVA BASE DE DATOS RETICULADA DE TEMPERATURA PARA LA PROVINCIA DE SANTA CRUZ, ARGENTINA","authors":"Leandro Almonacid","doi":"10.24215/1850468xe010","DOIUrl":"https://doi.org/10.24215/1850468xe010","url":null,"abstract":"La temperatura del aire es una variable biofísica que incide en la mayoría de los procesos bióticos y abióticos, así como también es una de las variables esenciales en estudios climatológicos, ecológicos e hidrológicos, y para la evaluación del impacto en aplicaciones agrícolas. Sin embargo, la medición y monitoreo de la temperatura del aire insitu presenta limitaciones en áreas remotas con limitada infraestructura, como lo es la región patagónica de Argentina y Chile. En este contexto, el objetivo del presente trabajo fue generar una base de datos reticulada de temperatura media mensual, estacional y anual para la provincia de Santa Cruz. Para ello se utilizaron 33 series disponibles de temperatura media mensual en el período 1995-2014, las que fueron interpoladas mediante la técnica geoestadística co-kriging obteniendo un producto reticulado de 20 km de resolución espacial. La Base de Datos de Temperatura Reticulada para Santa Cruz (BTRSC) mostró el mejor desempeño en general al compararla con otras bases de datos globales de temperatura disponibles, tanto en el producto anual como estacional. A pesar de ello BTRSC presentó dificultades para representar adecuadamente la temperatura en la región oeste de la provincia, en cercanías a la cordillera de Los Andes. De las bases globales analizadas CRU fue la que presentó el mejor desempeño. La BTRSC es una base de datos de aplicación regional con un buen desempeño para la representación espacio-temporal de la variación de la temperatura, con posibilidad de aplicación en modelos ecológicos, agronómicos e hidrológicos, además de representar un periodo de tiempo base para comparar en estudios de cambio climático.","PeriodicalId":37823,"journal":{"name":"Meteorologica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47819825","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
En este trabajo se analiza la evolución espacio-temporal de la Isla de Calor Urbana Superficial (ICU-S) derivada del contraste entre las temperaturas de superficie urbanas y rurales de Buenos Aires, Rosario y Córdoba, las tres ciudades más grandes de Argentina en términos de población. La información analizada corresponde a datos de 1 km x 1 km de resolución derivados de información satelital disponibles a través del Global Surface UHI Explorer para el período 2003-2017. En las tres ciudades se encuentra que, en promedio, la temperatura de la superficie urbana es superior a la rural (IUC-S positiva) durante la noche tanto en la media anual como en verano e invierno. El mayor contraste se registra en Buenos Aires donde alcanza el máximo de +2◦C durante el verano y el mínimo en invierno (+1,5◦C). En el caso de Rosario y Córdoba la diferencia en la magnitud entre el verano e invierno es de sólo 0,1◦C. El área de cada ciudad que registra temperaturas de superficie superiores a la de las zonas rurales durante la noche representa en promedio el 93 % del total para Buenos Aires, 97 % para Rosario y 89 % para Córdoba. Durante el día, se encuentra que en algunos casos la intensidad es negativa generando el efecto de isla fría. Esto ocurre en invierno en las tres ciudades y en el promedio anual de Rosario y Córdoba. En Buenos Aires, donde reside más del 30 % de la población del país, existe una tendencia significativa al incremento en la magnitud media y máxima de la ICU-S diurna. La comparación entre la ICU-S y la ICU de canopia (derivada de datos de temperatura del aire) de Buenos Aires muestra valores positivos durante las horas de la noche en ambos casos, aunque de mayor magnitud en ICU-S en el promedio anual (+0,3◦C) y durante el verano (+0,6◦C) así como una tendencia hacia el incremento en la magnitud de ambos fenómenos durante las horas diurnas. Palabras clave: Isla de Calor Urbana, Temperatura Superficial, Ciclo Anual, Tendencia
{"title":"VARIABILIDAD ESPACIO-TEMPORAL DE LA ISLA DE CALOR SUPERFICIAL EN TRES CIUDADES ARGENTINAS","authors":"Malena Lozada Montanari","doi":"10.24215/1850468xe012","DOIUrl":"https://doi.org/10.24215/1850468xe012","url":null,"abstract":"En este trabajo se analiza la evolución espacio-temporal de la Isla de Calor Urbana Superficial (ICU-S) derivada del contraste entre las temperaturas de superficie urbanas y rurales de Buenos Aires, Rosario y Córdoba, las tres ciudades más grandes de Argentina en términos de población. La información analizada corresponde a datos de 1 km x 1 km de resolución derivados de información satelital disponibles a través del Global Surface UHI Explorer para el período 2003-2017. En las tres ciudades se encuentra que, en promedio, la temperatura de la superficie urbana es superior a la rural (IUC-S positiva) durante la noche tanto en la media anual como en verano e invierno. El mayor contraste se registra en Buenos Aires donde alcanza el máximo de +2◦C durante el verano y el mínimo en invierno (+1,5◦C). En el caso de Rosario y Córdoba la diferencia en la magnitud entre el verano e invierno es de sólo 0,1◦C. El área de cada ciudad que registra temperaturas de superficie superiores a la de las zonas rurales durante la noche representa en promedio el 93 % del total para Buenos Aires, 97 % para Rosario y 89 % para Córdoba. Durante el día, se encuentra que en algunos casos la intensidad es negativa generando el efecto de isla fría. Esto ocurre en invierno en las tres ciudades y en el promedio anual de Rosario y Córdoba. En Buenos Aires, donde reside más del 30 % de la población del país, existe una tendencia significativa al incremento en la magnitud media y máxima de la ICU-S diurna. La comparación entre la ICU-S y la ICU de canopia (derivada de datos de temperatura del aire) de Buenos Aires muestra valores positivos durante las horas de la noche en ambos casos, aunque de mayor magnitud en ICU-S en el promedio anual (+0,3◦C) y durante el verano (+0,6◦C) así como una tendencia hacia el incremento en la magnitud de ambos fenómenos durante las horas diurnas. Palabras clave: Isla de Calor Urbana, Temperatura Superficial, Ciclo Anual, Tendencia","PeriodicalId":37823,"journal":{"name":"Meteorologica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45982287","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Este artículo muestra el impacto de un eclipse en las variables meteorológicas observadas por una estación de altura bajo un contexto observacional de brisa valle-montaña en la zona del valle inferior del río Manso, Río Negro. El 14 de diciembre de 2020 la luna ocultó entre el 90 y 100 % del disco solar sobre Patagonia Norte. Al cumplirse exactamente un año de su instalación, la estación meteorológica Los Notros, ubicada en la ladera norte del cordón montañoso que acompaña al río, registró la evolución de la temperatura y humedad del aire, la velocidad y dirección del viento y la radiación global durante el eclipse. Particularmente, como la estación meteorológica fue instalada para estudiar la brisa de valle-montaña, se discute en este artículo las condiciones que permiten el desarrollo de la brisa en el valle, y el efecto que tuvo el eclipse en la circulación sobre la ladera.
{"title":"EFECTO DEL ECLIPSE SOLAR DE DICIEMBRE DE 2020 EN LA EVOLUCION DE LA BRISA EN UN VALLE ANDINO","authors":"M. Gassmann","doi":"10.24215/1850468xe009","DOIUrl":"https://doi.org/10.24215/1850468xe009","url":null,"abstract":"Este artículo muestra el impacto de un eclipse en las variables meteorológicas observadas por una estación de altura bajo un contexto observacional de brisa valle-montaña en la zona del valle inferior del río Manso, Río Negro. El 14 de diciembre de 2020 la luna ocultó entre el 90 y 100 % del disco solar sobre Patagonia Norte. Al cumplirse exactamente un año de su instalación, la estación meteorológica Los Notros, ubicada en la ladera norte del cordón montañoso que acompaña al río, registró la evolución de la temperatura y humedad del aire, la velocidad y dirección del viento y la radiación global durante el eclipse. Particularmente, como la estación meteorológica fue instalada para estudiar la brisa de valle-montaña, se discute en este artículo las condiciones que permiten el desarrollo de la brisa en el valle, y el efecto que tuvo el eclipse en la circulación sobre la ladera.","PeriodicalId":37823,"journal":{"name":"Meteorologica","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42961193","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
F. D. Medina, Flavia M. Bazzano, Teresita Heredia, A. Elías
En este trabajo se analiza la variación a largo plazo de la precipitación total y máxima diaria de verano en Tucumán, en base a datos medidos en la Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (EEAOC) durante el período 1911-2016. La precipitación total presenta tendencia lineal positiva significativa en el período completo de análisis por la presencia del salto climático de 1956. La serie de precipitación máxima diaria sólo presenta tendencia positiva significativa en el sub-periodo 1956-1994. Teniendo en cuenta que el monzón sudamericano es un fuerte determinante de los regímenes de precipitación del norte argentino, se analiza la correlación con variables de circulación asociadas: viento zonal (U) en la troposfera superior en la región de la Alta de Bolivia y viento meridional (V) en la troposfera inferior en la región de la Baja del Chaco, junto con la presión (P) y temperatura (T) en el Atlántico Sur. Hay buen acuerdo estadístico entre las series de precipitación y estas variables cuando se considera el período completo, porque todas presentan –en general- una tendencia lineal neta. En el sub-período 1960-2012, la precipitación total tiene una cuasi-periodicidad de ~20 años en fase con P, y no tiene correlación con U y V, y disminuye su correlación con T. En cambio, la precipitación máxima en este sub-período tiene buena correlación con las variables de velocidad, las cuales están ligadas a la convección regional. Se analiza también la posible asociación con algunos índices oceánicos detectándose buena correlación con la Oscilación Decadal del Pacifico (PDO)desde mediados del siglo XX. Finalmente se analiza el posible rol sobre las tendencias del aumento de CO2 global y la variación de la columna de O3 polar. Hay correlación positiva y significativa de las series de precipitación con el CO2, muy similar a la dependencia con T, debido a que ambas series de precipitación presentan una tendencia general a aumentar. Con el O3 se observa correlación negativa significativa debido a que las series coinciden en el cambio del signo de tendencia en ~1960.
{"title":"POSIBLES FORZANTES DE VARIACIONES DE LARGO PLAZO DE LA PRECIPITACIÓN DE VERANO EN TUCUMÁN, ARGENTINA","authors":"F. D. Medina, Flavia M. Bazzano, Teresita Heredia, A. Elías","doi":"10.24215/1850468xe003","DOIUrl":"https://doi.org/10.24215/1850468xe003","url":null,"abstract":"En este trabajo se analiza la variación a largo plazo de la precipitación total y máxima diaria de verano en Tucumán, en base a datos medidos en la Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres (EEAOC) durante el período 1911-2016. La precipitación total presenta tendencia lineal positiva significativa en el período completo de análisis por la presencia del salto climático de 1956. La serie de precipitación máxima diaria sólo presenta tendencia positiva significativa en el sub-periodo 1956-1994. Teniendo en cuenta que el monzón sudamericano es un fuerte determinante de los regímenes de precipitación del norte argentino, se analiza la correlación con variables de circulación asociadas: viento zonal (U) en la troposfera superior en la región de la Alta de Bolivia y viento meridional (V) en la troposfera inferior en la región de la Baja del Chaco, junto con la presión (P) y temperatura (T) en el Atlántico Sur. Hay buen acuerdo estadístico entre las series de precipitación y estas variables cuando se considera el período completo, porque todas presentan –en general- una tendencia lineal neta. En el sub-período 1960-2012, la precipitación total tiene una cuasi-periodicidad de ~20 años en fase con P, y no tiene correlación con U y V, y disminuye su correlación con T. En cambio, la precipitación máxima en este sub-período tiene buena correlación con las variables de velocidad, las cuales están ligadas a la convección regional. Se analiza también la posible asociación con algunos índices oceánicos detectándose buena correlación con la Oscilación Decadal del Pacifico (PDO)desde mediados del siglo XX. Finalmente se analiza el posible rol sobre las tendencias del aumento de CO2 global y la variación de la columna de O3 polar. Hay correlación positiva y significativa de las series de precipitación con el CO2, muy similar a la dependencia con T, debido a que ambas series de precipitación presentan una tendencia general a aumentar. Con el O3 se observa correlación negativa significativa debido a que las series coinciden en el cambio del signo de tendencia en ~1960.","PeriodicalId":37823,"journal":{"name":"Meteorologica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47059167","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Leandro Almonacid, Natalia Pessacg, Boris Díaz, Oscar J. Bonfili, P. Peri
La precipitación es una variable esencial para caracterizar el clima y el ciclo hidrológico de una región. Pero a pesar de su importancia, existen vastas regiones, como Patagonia sur, con redes pluviométricas poco densas que no permiten una adecuada representación de la precipitación a escala regional. El objetivo de este trabajo fue generar una base de datos de precipitación reticulada para la provincia de Santa Cruz. Para ello se realizó un control de calidad y homogeneidad de las series de precipitación disponibles y se utilizó la técnica de Kriging Ordinario para la interpolación, generando un producto de precipitación reticulada anual y estacional para el periodo 1995-2014 con una resolución de 20 km. Esta base de datos de precipitación reticulada para Santa Cruz (BPRSC) mostró un buen desempeño en sus estimaciones al realizar una validación independiente con estaciones pluviométricas no utilizadas en el modelo, además de representar en forma satisfactoria la interacción con la topografía, la circulación atmosférica y la proximidad a los océanos. Por consiguiente, esta nueva base de datos representa una herramienta útil para utilizarla como insumo en modelos hidrológicos y ecológicos. Por otro lado, se utilizaron diferentes estadísticos para evaluar cinco bases de datos globales respecto de estaciones de validación. Los resultados mostraron un mejor desempeño en el producto anual y el promedio de los estacionales para BPRSC, mientras que ERA5 mostro mejor desempeño en la estación de verano y un resultado levemente mejor que BPRSC en la estación de otoño.
{"title":"NUEVA BASE DE DATOS RETICULADA DE PRECIPITACION PARA LA PROVINCIA DE SANTA CRUZ, ARGENTINA","authors":"Leandro Almonacid, Natalia Pessacg, Boris Díaz, Oscar J. Bonfili, P. Peri","doi":"10.24215/1850468xe007","DOIUrl":"https://doi.org/10.24215/1850468xe007","url":null,"abstract":"La precipitación es una variable esencial para caracterizar el clima y el ciclo hidrológico de una región. Pero a pesar de su importancia, existen vastas regiones, como Patagonia sur, con redes pluviométricas poco densas que no permiten una adecuada representación de la precipitación a escala regional. El objetivo de este trabajo fue generar una base de datos de precipitación reticulada para la provincia de Santa Cruz. Para ello se realizó un control de calidad y homogeneidad de las series de precipitación disponibles y se utilizó la técnica de Kriging Ordinario para la interpolación, generando un producto de precipitación reticulada anual y estacional para el periodo 1995-2014 con una resolución de 20 km. Esta base de datos de precipitación reticulada para Santa Cruz (BPRSC) mostró un buen desempeño en sus estimaciones al realizar una validación independiente con estaciones pluviométricas no utilizadas en el modelo, además de representar en forma satisfactoria la interacción con la topografía, la circulación atmosférica y la proximidad a los océanos. Por consiguiente, esta nueva base de datos representa una herramienta útil para utilizarla como insumo en modelos hidrológicos y ecológicos. Por otro lado, se utilizaron diferentes estadísticos para evaluar cinco bases de datos globales respecto de estaciones de validación. Los resultados mostraron un mejor desempeño en el producto anual y el promedio de los estacionales para BPRSC, mientras que ERA5 mostro mejor desempeño en la estación de verano y un resultado levemente mejor que BPRSC en la estación de otoño.","PeriodicalId":37823,"journal":{"name":"Meteorologica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43913620","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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