Pub Date : 2021-06-15DOI: 10.5753/sbcas.2021.16066
M. G. R. Rocha, Rodrigo M. S. Veras, M. Claro, Laurindo S. Britto Neto, Kelson Aires
A malária é uma doença endêmica causada pelo parasita Plasmodium que pode ser fatal em muitas regiões do mundo. Alguns pesquisadores estão utilizando conceitos de aprendizagem de máquina para detectar e classificar células infectadas pelo parasita Plasmodium. Este trabalho apresenta um estudo comparativo de três versões recentes da rede neural convolucional You Only Look Once (YOLO), são elas a: YOLOv4, Scaled-YOLOv4 e YOLOv5. Foi utilizado a base de dados MP-IDB que possui 210 imagens com o parasita Plasmodium. Os modelos alcançaram excelentes resultados, tendo o melhor resultado com mAP e precisão de 94,8% e 93,3%, respectivamente, para a classificação em dois tipos de espécies do Plasmodium falciparum e vivax.
{"title":"Análise Comparativa de Versões YOLO na Detecção e Identificação de Parasitas da Malária","authors":"M. G. R. Rocha, Rodrigo M. S. Veras, M. Claro, Laurindo S. Britto Neto, Kelson Aires","doi":"10.5753/sbcas.2021.16066","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16066","url":null,"abstract":"A malária é uma doença endêmica causada pelo parasita Plasmodium que pode ser fatal em muitas regiões do mundo. Alguns pesquisadores estão utilizando conceitos de aprendizagem de máquina para detectar e classificar células infectadas pelo parasita Plasmodium. Este trabalho apresenta um estudo comparativo de três versões recentes da rede neural convolucional You Only Look Once (YOLO), são elas a: YOLOv4, Scaled-YOLOv4 e YOLOv5. Foi utilizado a base de dados MP-IDB que possui 210 imagens com o parasita Plasmodium. Os modelos alcançaram excelentes resultados, tendo o melhor resultado com mAP e precisão de 94,8% e 93,3%, respectivamente, para a classificação em dois tipos de espécies do Plasmodium falciparum e vivax.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133619043","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-15DOI: 10.5753/sbcas.2021.16086
André de Oliveira Cavalcanti, A. Cavalcanti, J. Nascimento, R. Souza, Geicianfran da Silva Lima Roque, Sérgio Ricardo de Melo Queiroz, Isabel Cristina Ramos Vieira Santos
O estudo proposto tem por objetivo desenvolver um chatbot com a finalidade de fornecer orientações personalizadas acerca do aleitamento materno. Trata-se de uma pesquisa metodológica, cujo desenvolvimento do conteúdo do chatbot foi decorrente de referências da literatura relacionadas ao tema aleitamento materno e a informatização foi realizada por especialistas da ciência da computação, através da plataforma IBM Watson Conversation. O conteúdo do chatbot obteve uma validação média de 0,98 (Índice de Validade de Conteúdo), indicando excelente confiança entre os avaliadores, fazendo com que o protótipo esteja pronto a ser testado entre usuários (gestantes e lactantes).
{"title":"Chatbot de orientações acerca do aleitamento materno: desenvolvimento e validação","authors":"André de Oliveira Cavalcanti, A. Cavalcanti, J. Nascimento, R. Souza, Geicianfran da Silva Lima Roque, Sérgio Ricardo de Melo Queiroz, Isabel Cristina Ramos Vieira Santos","doi":"10.5753/sbcas.2021.16086","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16086","url":null,"abstract":"O estudo proposto tem por objetivo desenvolver um chatbot com a finalidade de fornecer orientações personalizadas acerca do aleitamento materno. Trata-se de uma pesquisa metodológica, cujo desenvolvimento do conteúdo do chatbot foi decorrente de referências da literatura relacionadas ao tema aleitamento materno e a informatização foi realizada por especialistas da ciência da computação, através da plataforma IBM Watson Conversation. O conteúdo do chatbot obteve uma validação média de 0,98 (Índice de Validade de Conteúdo), indicando excelente confiança entre os avaliadores, fazendo com que o protótipo esteja pronto a ser testado entre usuários (gestantes e lactantes).","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"117 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117133315","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-15DOI: 10.5753/sbcas.2021.16090
Andriano Bertoti do Vale, Dionatan Santana, Douglas Godoi Ribeiro, Guilherme Stttraube, Sylvio Block, Cassiana Fagundes da Silva
Em meio a pandemia do Coronavírus, a Organização Mundial de Saúde tem estabelecido várias recomendações, como o uso de máscaras de proteção, para a prevenção da contaminação pelo vírus. No ambiente industrial a substituição de máscaras de proteção torna-se uma atividade complexa, pois nem sempre o colaborador pode sair da linha de produção. Nesse sentido, este artigo tem como objetivo desenvolver o protótipo de um veículo guiado automaticamente (AGV), de modo a fornecer uma solução para a indústria retomar às atividades com segurança.
{"title":"Veículo Autônomo Guiado para Entrega de Máscaras de Proteção no Ambiente Industrial","authors":"Andriano Bertoti do Vale, Dionatan Santana, Douglas Godoi Ribeiro, Guilherme Stttraube, Sylvio Block, Cassiana Fagundes da Silva","doi":"10.5753/sbcas.2021.16090","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16090","url":null,"abstract":"Em meio a pandemia do Coronavírus, a Organização Mundial de Saúde tem estabelecido várias recomendações, como o uso de máscaras de proteção, para a prevenção da contaminação pelo vírus. No ambiente industrial a substituição de máscaras de proteção torna-se uma atividade complexa, pois nem sempre o colaborador pode sair da linha de produção. Nesse sentido, este artigo tem como objetivo desenvolver o protótipo de um veículo guiado automaticamente (AGV), de modo a fornecer uma solução para a indústria retomar às atividades com segurança.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115850610","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-15DOI: 10.5753/sbcas.2021.16070
Paulo Chagas, Luiz Souza, Izabelle Pontes, R. Calumby, M. Angelo, A. Duarte, Washington L. C. dos-Santos, Luciano Oliveira
Membranous Nephropathy (MN) is one of the most common glomerular diseases that cause adult nephrotic syndrome. To assist pathologists on MN classification, we evaluated three deep-learning-based architectures, namely, ResNet-18, DenseNet and Wide-ResNet. In addition, to accomplish more reliable results, we applied Monte-Carlo Dropout for uncertainty estimation. We achieved average F1-Scores above 92% for all models, with Wide-ResNet obtaining the highest average F1-Score (93.2%). For uncertainty estimation on Wide-ResNet, the uncertainty scores showed high relation with incorrect classifications, proving that these uncertainty estimates can support pathologists on the analysis of model predictions.
{"title":"Deep-learning-based membranous nephropathy classification and Monte-Carlo dropout uncertainty estimation","authors":"Paulo Chagas, Luiz Souza, Izabelle Pontes, R. Calumby, M. Angelo, A. Duarte, Washington L. C. dos-Santos, Luciano Oliveira","doi":"10.5753/sbcas.2021.16070","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16070","url":null,"abstract":"Membranous Nephropathy (MN) is one of the most common glomerular diseases that cause adult nephrotic syndrome. To assist pathologists on MN classification, we evaluated three deep-learning-based architectures, namely, ResNet-18, DenseNet and Wide-ResNet. In addition, to accomplish more reliable results, we applied Monte-Carlo Dropout for uncertainty estimation. We achieved average F1-Scores above 92% for all models, with Wide-ResNet obtaining the highest average F1-Score (93.2%). For uncertainty estimation on Wide-ResNet, the uncertainty scores showed high relation with incorrect classifications, proving that these uncertainty estimates can support pathologists on the analysis of model predictions.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124710095","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-15DOI: 10.5753/sbcas.2021.16052
Vinícius Rodrigues Zanon, Eliel Marcos Rocha Romancicni, Fabrício de O. Ourique, Analúcia Schiaffino Morales
A elevada quantidade de fios e o desconhecimento sobre a conexão correta dos eletrodos na prática clínica do exame de eletrocardiograma (ECG) são razões pelas quais este artigo visa o desenvolvimento de um dispositivo com interface vestível para a captação do sinal cardíaco. Os resultados mostram que o sinal cardíaco foi captado, processado e transmitido com sucesso pelo módulo com interface vestível, sendo testado e validado em mais de um indivíduo. O colete ECG, proposto na interface de entrada, se mostrou eficaz na estratégia de uso como guia de referência na efetivação do exame de eletrocardiograma, apresentando conforto e comodidade ao paciente.
{"title":"Dispositivo com Interface Vestível para a Aquisição, Processamento e Transmissão do Sinal Cardíaco em Exame de Eletrocardiograma","authors":"Vinícius Rodrigues Zanon, Eliel Marcos Rocha Romancicni, Fabrício de O. Ourique, Analúcia Schiaffino Morales","doi":"10.5753/sbcas.2021.16052","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16052","url":null,"abstract":"A elevada quantidade de fios e o desconhecimento sobre a conexão correta dos eletrodos na prática clínica do exame de eletrocardiograma (ECG) são razões pelas quais este artigo visa o desenvolvimento de um dispositivo com interface vestível para a captação do sinal cardíaco. Os resultados mostram que o sinal cardíaco foi captado, processado e transmitido com sucesso pelo módulo com interface vestível, sendo testado e validado em mais de um indivíduo. O colete ECG, proposto na interface de entrada, se mostrou eficaz na estratégia de uso como guia de referência na efetivação do exame de eletrocardiograma, apresentando conforto e comodidade ao paciente.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122653009","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-15DOI: 10.5753/sbcas.2021.16091
Marllon Sóstenes dos Santos Brito, Fábio José Gomes de Sousa, R. Silveira, Emanoel Avelar Muniz
Este artigo propõe o desenvolvimento de um aplicativo móvel para divulgação de informações oficiais sobre a COVID-19 para usuários em geral, por meio de um agente de conversação (COVID-BOT), utilizando a biblioteca DialogFlow. O objetivo desta aplicação é facilitar o acesso à informação sobre a COVID-19, respondendo dúvidas gerais dos usuários e fornecendo orientações sobre o plano de vacinação e os testes de coronavírus, ajudando a disseminar informações verdadeiras e diminuir a desinformação.
{"title":"Desenvolvimento de um Chatbot como Ferramenta de Informação para Usuários em Geral sobre a COVID-19","authors":"Marllon Sóstenes dos Santos Brito, Fábio José Gomes de Sousa, R. Silveira, Emanoel Avelar Muniz","doi":"10.5753/sbcas.2021.16091","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16091","url":null,"abstract":"Este artigo propõe o desenvolvimento de um aplicativo móvel para divulgação de informações oficiais sobre a COVID-19 para usuários em geral, por meio de um agente de conversação (COVID-BOT), utilizando a biblioteca DialogFlow. O objetivo desta aplicação é facilitar o acesso à informação sobre a COVID-19, respondendo dúvidas gerais dos usuários e fornecendo orientações sobre o plano de vacinação e os testes de coronavírus, ajudando a disseminar informações verdadeiras e diminuir a desinformação.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"688 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133196487","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-15DOI: 10.5753/sbcas.2021.16081
Gabriel Olescki, João Mario Clementin de Andrade, D. Escuissato, L. Oliveira
Embolia pulmonar é uma das principais causas de morte relacionadas a doenças cardiovasculares no mundo, uma vez que é feito o diagnostico é necessária uma resposta rápida pela equipe médica para salvar o paciente. A principal forma de diagnóstico é pelo exame de tomografia computadorizada e, devido a grande quantidade de dados que o exame gera, algoritmos de deep learning têm mostrado bons resultados em encontrar embolia pulmonar de maneira autônoma. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma rede de deep learning capaz de encontrar embolia pulmonar em exames de tomografia computadorizada. Até então, utilizando uma rede inspirada na U-net, o método segmentou trombos atingindo um Dice Score de 0.81 e um IoU de 0.79.
{"title":"Detecção de Tromboembolia Pulmonar utilizando Redes Neurais Convolucionais e Extração de Características","authors":"Gabriel Olescki, João Mario Clementin de Andrade, D. Escuissato, L. Oliveira","doi":"10.5753/sbcas.2021.16081","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16081","url":null,"abstract":"Embolia pulmonar é uma das principais causas de morte relacionadas a doenças cardiovasculares no mundo, uma vez que é feito o diagnostico é necessária uma resposta rápida pela equipe médica para salvar o paciente. A principal forma de diagnóstico é pelo exame de tomografia computadorizada e, devido a grande quantidade de dados que o exame gera, algoritmos de deep learning têm mostrado bons resultados em encontrar embolia pulmonar de maneira autônoma. O objetivo deste trabalho é desenvolver uma rede de deep learning capaz de encontrar embolia pulmonar em exames de tomografia computadorizada. Até então, utilizando uma rede inspirada na U-net, o método segmentou trombos atingindo um Dice Score de 0.81 e um IoU de 0.79.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131613084","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-15DOI: 10.5753/sbcas.2021.16078
Caio Manfredini da Silva Martins, Robert Douglas de Araujo Santos, J. Almeida, Geraldo Braz Júnior, J. Teixeira
O Teste de Brückner é um exame oftalmológico que visa detectar patologias oculares precocemente. Ele opera através da identificação de um reflexo vermelho na região ocular após a incidência de um feixe luminoso. Este trabalho apresenta um novo método para identificação automática de um possível problema ocular em imagens de reflexo vermelho oriundas do Teste de Brückner através de descritores de cor. Utilizando uma otimização na escolha dos métodos de pré processamento em conjunto com os descritores de cor dominante e os momentos de cor, o método proposto alcançou 92% de acurácia, 98% de especificidade e 76% de sensibilidade utilizando o classificador XGBoost.
{"title":"Detecção de Patologias Oculares em Imagens de Reflexo Vermelho Utilizando Descritores de Cor","authors":"Caio Manfredini da Silva Martins, Robert Douglas de Araujo Santos, J. Almeida, Geraldo Braz Júnior, J. Teixeira","doi":"10.5753/sbcas.2021.16078","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16078","url":null,"abstract":"O Teste de Brückner é um exame oftalmológico que visa detectar patologias oculares precocemente. Ele opera através da identificação de um reflexo vermelho na região ocular após a incidência de um feixe luminoso. Este trabalho apresenta um novo método para identificação automática de um possível problema ocular em imagens de reflexo vermelho oriundas do Teste de Brückner através de descritores de cor. Utilizando uma otimização na escolha dos métodos de pré processamento em conjunto com os descritores de cor dominante e os momentos de cor, o método proposto alcançou 92% de acurácia, 98% de especificidade e 76% de sensibilidade utilizando o classificador XGBoost.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"239 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116390457","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-15DOI: 10.5753/sbcas.2021.16062
G. L. F. D. Silva, Francisco Y. C. de Oliveira, J. O. Diniz, P. S. Diniz, D. B. P. Quintanilha, A. Silva, A. Paiva, E. A. A. D. Cavalcanti
The detection, diagnosis, and treatment of prostate cancer depends on the correct determination of the prostate anatomy. In current practice, the prostate segmentation is performed manually by a radiologist, which is extremely time-consuming that demands experience and concentration. Therefore, this paper proposes an automatic method for prostate segmentation on 3D magnetic resonance imaging scans using a superpixel technique, phylogenetic indexes, and an optimized XGBoost algorithm. The proposed method has been evaluated on the Prostate 3T and PROMISE12 databases presenting a dice similarity coefficient of 84.48% and a volumetric similarity of 95.91%, demonstrating the high-performance potential of the proposed method.
{"title":"An automatic method for prostate segmentation on 3D MRI scans using local phylogenetic indexes and XGBoost","authors":"G. L. F. D. Silva, Francisco Y. C. de Oliveira, J. O. Diniz, P. S. Diniz, D. B. P. Quintanilha, A. Silva, A. Paiva, E. A. A. D. Cavalcanti","doi":"10.5753/sbcas.2021.16062","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16062","url":null,"abstract":"The detection, diagnosis, and treatment of prostate cancer depends on the correct determination of the prostate anatomy. In current practice, the prostate segmentation is performed manually by a radiologist, which is extremely time-consuming that demands experience and concentration. Therefore, this paper proposes an automatic method for prostate segmentation on 3D magnetic resonance imaging scans using a superpixel technique, phylogenetic indexes, and an optimized XGBoost algorithm. The proposed method has been evaluated on the Prostate 3T and PROMISE12 databases presenting a dice similarity coefficient of 84.48% and a volumetric similarity of 95.91%, demonstrating the high-performance potential of the proposed method.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127284809","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2021-06-15DOI: 10.5753/sbcas.2021.16049
J. Ferreira, Viviane A. Santos, Carlos S. Portela
Durante a pandemia da COVID-19, houve um grande aumento do uso de aplicativos para a realização de exercícios físicos. Neste contexto, este trabalho apresenta os resultados de um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) de trabalhos que relatam a avaliação de Usabilidade e da Experiência do Usuário de aplicativos destinados à exercícios físicos, a fim de reconhecer quais métodos são mais adequados para que o usuário identifique e selecione uma ferramenta que o auxilie a atingir seus objetivos: perda de peso, ganho de massa magra, etc. Os resultados apontam que 42% dos estudos adotam o questionário SUS, 14% usam o método think aloud, apenas 7% a técnica cognitive walkthrough e 37% outros métodos.
{"title":"Avaliação da Experiência do Usuário e da Usabilidade de Aplicativos para Prática de Exercícios Físicos: Um Mapeamento Sistemático da Literatura","authors":"J. Ferreira, Viviane A. Santos, Carlos S. Portela","doi":"10.5753/sbcas.2021.16049","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/sbcas.2021.16049","url":null,"abstract":"Durante a pandemia da COVID-19, houve um grande aumento do uso de aplicativos para a realização de exercícios físicos. Neste contexto, este trabalho apresenta os resultados de um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL) de trabalhos que relatam a avaliação de Usabilidade e da Experiência do Usuário de aplicativos destinados à exercícios físicos, a fim de reconhecer quais métodos são mais adequados para que o usuário identifique e selecione uma ferramenta que o auxilie a atingir seus objetivos: perda de peso, ganho de massa magra, etc. Os resultados apontam que 42% dos estudos adotam o questionário SUS, 14% usam o método think aloud, apenas 7% a técnica cognitive walkthrough e 37% outros métodos.","PeriodicalId":413867,"journal":{"name":"Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2021)","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-06-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129725265","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：