Francisco Caravaca, José González-Cabañas, Roberto Boris Martínez, A. Cuevas, R. Cuevas, M. Maier, María Carmen Calderón Pastor, Jorge Pleite Guerra
Introducción: Las aplicaciones móviles de rastreo de contactos desplegadas actualmente han fracasado como solución eficaz en el contexto de la pandemia COVID-19. Ninguna de ellas ha conseguido atraer al número de usuarios activos necesario para lograr una operación eficiente. Objetivo: ampliar la definición de los sistemas digitales de rastreo de contactos. Metodología: Se ha propuesto un protocolo para el rastreo de contactos utilizando información de proveedores de localización. Dicho protocolo ha sido implementado, y se ha medido su rendimiento. Resultados: la solución ha sido implementada, la cual además de ser eficiente garantiza la privacidad de los usuarios Conclusión: La solución presentada permitiría el rastreo de contactos, y con suficiente eficiencia para que escale correctamente.
{"title":"Rastreo digital de contactos","authors":"Francisco Caravaca, José González-Cabañas, Roberto Boris Martínez, A. Cuevas, R. Cuevas, M. Maier, María Carmen Calderón Pastor, Jorge Pleite Guerra","doi":"10.20318/recs.2024.7687","DOIUrl":"https://doi.org/10.20318/recs.2024.7687","url":null,"abstract":"Introducción: Las aplicaciones móviles de rastreo de contactos desplegadas actualmente han fracasado como solución eficaz en el contexto de la pandemia COVID-19. Ninguna de ellas ha conseguido atraer al número de usuarios activos necesario para lograr una operación eficiente. Objetivo: ampliar la definición de los sistemas digitales de rastreo de contactos. Metodología: Se ha propuesto un protocolo para el rastreo de contactos utilizando información de proveedores de localización. Dicho protocolo ha sido implementado, y se ha medido su rendimiento. Resultados: la solución ha sido implementada, la cual además de ser eficiente garantiza la privacidad de los usuarios Conclusión: La solución presentada permitiría el rastreo de contactos, y con suficiente eficiencia para que escale correctamente.","PeriodicalId":420871,"journal":{"name":"REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD","volume":"47 S1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139629669","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Aymar Cublier Martínez, Diana Gómez-Barroso, Concha Delgado-Sanz, Susana Monge, A. Cascajo, Mariana Marinescu, Amparo Larrauri, J. Carretero, David E. Singh
Introducción: Los modelos epidemiológicos han demostrado ser cruciales para apoyar la toma de decisiones de las autoridades sanitarias durante la pandemia de COVID-19, así como concienciar al público en general de las distintas medidas adoptadas por las autoridades (distanciamiento social, uso de mascarilla, vacunación, etc.). Objetivos: Describir la metodología para integrar diferentes fuentes de datos para generar una única serie temporal que proporciona tasas de incidencia reales de COVID-19 en España. Metodología: Esta serie considera tanto los casos notificados como los no notificados, es decir, aquellos que no han sido registrados por las autoridades sanitarias. Resultados: Este trabajo describe también cómo la información generada en este proyecto ha sido tratada y almacenada, presenta los datos de estimación de la incidencia real obtenidos, así como los organismos y equipos de investigación que la utilizan, además de los distintos canales de comunicación que han sido empleados para difundirla (página web, compartición de resultados con las autoridades sanitarias, y repositorio). Conclusión: Este trabajo integra información proveniente de múltiples fuentes de datos para el análisis y la predicción de la incidencia de la COVID-19. A través de un enfoque multidisciplinar, se ha logrado plantear respuesta a la problemática en la estimación de la incidencia real de casos de COVID-19.
{"title":"Estimación de la incidencia real de la COVID-19 en España","authors":"Aymar Cublier Martínez, Diana Gómez-Barroso, Concha Delgado-Sanz, Susana Monge, A. Cascajo, Mariana Marinescu, Amparo Larrauri, J. Carretero, David E. Singh","doi":"10.20318/recs.2024.7970","DOIUrl":"https://doi.org/10.20318/recs.2024.7970","url":null,"abstract":"Introducción: Los modelos epidemiológicos han demostrado ser cruciales para apoyar la toma de decisiones de las autoridades sanitarias durante la pandemia de COVID-19, así como concienciar al público en general de las distintas medidas adoptadas por las autoridades (distanciamiento social, uso de mascarilla, vacunación, etc.). Objetivos: Describir la metodología para integrar diferentes fuentes de datos para generar una única serie temporal que proporciona tasas de incidencia reales de COVID-19 en España. Metodología: Esta serie considera tanto los casos notificados como los no notificados, es decir, aquellos que no han sido registrados por las autoridades sanitarias. Resultados: Este trabajo describe también cómo la información generada en este proyecto ha sido tratada y almacenada, presenta los datos de estimación de la incidencia real obtenidos, así como los organismos y equipos de investigación que la utilizan, además de los distintos canales de comunicación que han sido empleados para difundirla (página web, compartición de resultados con las autoridades sanitarias, y repositorio). Conclusión: Este trabajo integra información proveniente de múltiples fuentes de datos para el análisis y la predicción de la incidencia de la COVID-19. A través de un enfoque multidisciplinar, se ha logrado plantear respuesta a la problemática en la estimación de la incidencia real de casos de COVID-19.","PeriodicalId":420871,"journal":{"name":"REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD","volume":"5 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139629804","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Introducción: Basar procesos de toma de decisiones en datos que contienen errores e imprecisiones es inevitable en muchos de contextos por diferentes razones. La situación derivada de la pandemia mundial de COVID-19 es un claro ejemplo, donde los datos proporcionados por fuentes oficiales no siempre fueron fiables debido a problemas de recopilación de datos y a la alta proporción de casos asintomáticos. Objetivos: Cuantificar la gravedad de la información errónea en una serie temporal y reconstruir la evolución más probable del proceso, así como una discusión sobre los métodos estadísticos más adecuados para obtener predicciones en este contexto. Métodos: Se propone el uso de un modelo autoregresivo con heterocedasticidad condicional y estimación de los parámetros mediante Bayesian synthetic likelihood. Resultados: Solo alrededor del 51% de los casos de COVID-19 en el período 23 de febrero de 2020 al 27 de febrero de 2022 se notificaron en España, observándose también diferencias relevantes en la intensidad del subregistro entre comunidades autónomas. Conclusión: La metodología propuesta proporciona a los tomadores de decisiones en salud pública una valiosa herramienta para mejorar la evaluación de la evolución de una enfermedad bajo diferentes escenarios, ya que permite generar predicciones realistas en este contexto.
{"title":"Modelización estadística para la estimación y predicción de la incidencia de Covid-19 en España","authors":"David Moriña, Alessandra Ybargüen","doi":"10.20318/recs.2024.7951","DOIUrl":"https://doi.org/10.20318/recs.2024.7951","url":null,"abstract":"Introducción: Basar procesos de toma de decisiones en datos que contienen errores e imprecisiones es inevitable en muchos de contextos por diferentes razones. La situación derivada de la pandemia mundial de COVID-19 es un claro ejemplo, donde los datos proporcionados por fuentes oficiales no siempre fueron fiables debido a problemas de recopilación de datos y a la alta proporción de casos asintomáticos. Objetivos: Cuantificar la gravedad de la información errónea en una serie temporal y reconstruir la evolución más probable del proceso, así como una discusión sobre los métodos estadísticos más adecuados para obtener predicciones en este contexto. Métodos: Se propone el uso de un modelo autoregresivo con heterocedasticidad condicional y estimación de los parámetros mediante Bayesian synthetic likelihood. Resultados: Solo alrededor del 51% de los casos de COVID-19 en el período 23 de febrero de 2020 al 27 de febrero de 2022 se notificaron en España, observándose también diferencias relevantes en la intensidad del subregistro entre comunidades autónomas. Conclusión: La metodología propuesta proporciona a los tomadores de decisiones en salud pública una valiosa herramienta para mejorar la evaluación de la evolución de una enfermedad bajo diferentes escenarios, ya que permite generar predicciones realistas en este contexto.","PeriodicalId":420871,"journal":{"name":"REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD","volume":"132 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139629654","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Carmen Olmedo Lucerón, Laura Sánchez-Cambronero Cejudo, Sonia Fernández Conde, Ana Fernández Dueñas, Elena Cantero Gudino, Aurora Limia Sánchez
La utilización de modelos matemáticos de predicción en las enfermedades transmisibles prevenibles por vacunación ayuda a evaluar el impacto de un programa de vacunación ya implantado o futuro. Hasta el momento ha habido escasa cultura de modelización en este ámbito, cuyos resultados sirvieran para realizar ajustes en la planificación y el seguimiento de estos programas. La pandemia de COVID-19 ha supuesto un impulso al desarrollo de modelos matemáticos de vacunación. Gracias a la colaboración entre modeladores y Salud Pública se ha contribuido al ajuste de la Estrategia de Vacunación COVID-19 en España. Es necesario consolidar y seguir impulsando esta capacidad investigadora, acercar los modelos matemáticos a los profesionales e incorporar de forma ágil el uso de estas herramientas a la toma de decisiones.
{"title":"El papel de los modelos matemáticos en la Estrategia de Vacunación frente a COVID-19 en España","authors":"Carmen Olmedo Lucerón, Laura Sánchez-Cambronero Cejudo, Sonia Fernández Conde, Ana Fernández Dueñas, Elena Cantero Gudino, Aurora Limia Sánchez","doi":"10.20318/recs.2024.7794","DOIUrl":"https://doi.org/10.20318/recs.2024.7794","url":null,"abstract":"La utilización de modelos matemáticos de predicción en las enfermedades transmisibles prevenibles por vacunación ayuda a evaluar el impacto de un programa de vacunación ya implantado o futuro. Hasta el momento ha habido escasa cultura de modelización en este ámbito, cuyos resultados sirvieran para realizar ajustes en la planificación y el seguimiento de estos programas. La pandemia de COVID-19 ha supuesto un impulso al desarrollo de modelos matemáticos de vacunación. Gracias a la colaboración entre modeladores y Salud Pública se ha contribuido al ajuste de la Estrategia de Vacunación COVID-19 en España. Es necesario consolidar y seguir impulsando esta capacidad investigadora, acercar los modelos matemáticos a los profesionales e incorporar de forma ágil el uso de estas herramientas a la toma de decisiones.","PeriodicalId":420871,"journal":{"name":"REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD","volume":"23 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139629776","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Antonio Fernández-Anta, J. Aguilar, J. M. Ramírez, Rosa Elvira Lillo, Sergio Díaz-Aranda
Introducción: Seguir la evolución del COVID-19 ha sido esencial para la toma de decisiones sanitarias. Pero ello requiere de cifras fiables de los infectados, muertos y hospitalizados, muchas veces complicadas de tener por múltiples razones. El uso de técnicas de estimación rápidas y fiables, como las encuestas indirectas, es una opción. Objetivos: Presentar el proyecto CoronaSurveys, el cual monitorea el COVID-19 combinando encuestas indirectas con el método de ampliación de red (Network Scale-up Method, NSUM). Metodología: El sistema usa encuestas anónimas indirectas en línea para consultar sobre el COVID-19, y el método NSUM para estimar los casos. Las encuestas están en múltiples idiomas con preguntas para rastrear los casos activos, nuevos y de muertes, entre otros. Resultados: CoronaSurveys está operando desde marzo de 2020, y sigue recopilando datos, con más de cien mil respuestas en la actualidad (millones de muestras). El sistema ha hecho buenas estimaciones para España y el Reino Unido, entre otros países. Conclusión: Este sistema es adecuado en países con infraestructura sanitaria limitada o en situaciones de desconocimiento de la pandemia, como al inicio del COVID-19, porque su coste de implementación es pequeño, requiere dispositivos simples para usarlo, y de pocos participantes para obtener buenas estimaciones.
{"title":"Coronasurveys: encuestas indirectas en línea para monitorizar la evolución del COVID- 19","authors":"Antonio Fernández-Anta, J. Aguilar, J. M. Ramírez, Rosa Elvira Lillo, Sergio Díaz-Aranda","doi":"10.20318/recs.2024.7876","DOIUrl":"https://doi.org/10.20318/recs.2024.7876","url":null,"abstract":"Introducción: Seguir la evolución del COVID-19 ha sido esencial para la toma de decisiones sanitarias. Pero ello requiere de cifras fiables de los infectados, muertos y hospitalizados, muchas veces complicadas de tener por múltiples razones. El uso de técnicas de estimación rápidas y fiables, como las encuestas indirectas, es una opción. Objetivos: Presentar el proyecto CoronaSurveys, el cual monitorea el COVID-19 combinando encuestas indirectas con el método de ampliación de red (Network Scale-up Method, NSUM). Metodología: El sistema usa encuestas anónimas indirectas en línea para consultar sobre el COVID-19, y el método NSUM para estimar los casos. Las encuestas están en múltiples idiomas con preguntas para rastrear los casos activos, nuevos y de muertes, entre otros. Resultados: CoronaSurveys está operando desde marzo de 2020, y sigue recopilando datos, con más de cien mil respuestas en la actualidad (millones de muestras). El sistema ha hecho buenas estimaciones para España y el Reino Unido, entre otros países. Conclusión: Este sistema es adecuado en países con infraestructura sanitaria limitada o en situaciones de desconocimiento de la pandemia, como al inicio del COVID-19, porque su coste de implementación es pequeño, requiere dispositivos simples para usarlo, y de pocos participantes para obtener buenas estimaciones.","PeriodicalId":420871,"journal":{"name":"REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD","volume":"76 5‐6","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139629422","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Se revisan las investigaciones realizadas por UC3M MediaLab durante el proyecto PredCov, sobre la comunicación durante la pandemia. Se llevó a cabo una encuesta nacional con 1,800 personas para examinar el comportamiento de consumo de información sobre la pandemia en España. Los resultados indicaron que ideología y edad son factores determinantes que influyen en la elección de distintas fuentes de información, así como en la percepción hacia las vacunas. Adicionalmente, la encuesta reveló que las principales fuentes de información consultadas durante la pandemia fueron los medios tradicionales y las autoridades sanitarias. En relación con la cobertura periodística, se observó un enfoque destacado en las vacunas contra la COVID-19, caracterizado por un tono mayormente positivo. Destacó la publicación de más reportajes en profundidad sobre vacunas en comparación con el periodo pre-pandemia. Asimismo, se examinó el discurso público en Twitter en relación con las vacunas, identificando un mayor número de contenidos asociados a una actitud positiva hacia la vacunación. Se extendió el análisis al discurso público en Twitter en español, francés, inglés y portugués, durante las crisis relacionadas con la vacuna de AstraZeneca y la variante Omicron. El proyecto cerró la brecha en investigación de la comunicación sobre vacunas en España.
{"title":"Investigación sobre comunicación en COVID-19 y principales hallazgos","authors":"D. Catalán-Matamoros, Andrea Langbecker, C. Elías","doi":"10.20318/recs.2024.8325","DOIUrl":"https://doi.org/10.20318/recs.2024.8325","url":null,"abstract":"Se revisan las investigaciones realizadas por UC3M MediaLab durante el proyecto PredCov, sobre la comunicación durante la pandemia. Se llevó a cabo una encuesta nacional con 1,800 personas para examinar el comportamiento de consumo de información sobre la pandemia en España. Los resultados indicaron que ideología y edad son factores determinantes que influyen en la elección de distintas fuentes de información, así como en la percepción hacia las vacunas. Adicionalmente, la encuesta reveló que las principales fuentes de información consultadas durante la pandemia fueron los medios tradicionales y las autoridades sanitarias. En relación con la cobertura periodística, se observó un enfoque destacado en las vacunas contra la COVID-19, caracterizado por un tono mayormente positivo. Destacó la publicación de más reportajes en profundidad sobre vacunas en comparación con el periodo pre-pandemia. Asimismo, se examinó el discurso público en Twitter en relación con las vacunas, identificando un mayor número de contenidos asociados a una actitud positiva hacia la vacunación. Se extendió el análisis al discurso público en Twitter en español, francés, inglés y portugués, durante las crisis relacionadas con la vacuna de AstraZeneca y la variante Omicron. El proyecto cerró la brecha en investigación de la comunicación sobre vacunas en España.","PeriodicalId":420871,"journal":{"name":"REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD","volume":"126 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139629584","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Predicción multifuente y multimétodo para dar soporte a la toma de decisiones frente a la COVID-19","authors":"D. E. Singh","doi":"10.20318/recs.2024.8326","DOIUrl":"https://doi.org/10.20318/recs.2024.8326","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":420871,"journal":{"name":"REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD","volume":"127 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139629579","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Introducción: La pandemia COVID-19 impulsó una demanda de información en cuanto a protocolos de actuación y medidas a seguir por la población. Objetivos: Describir y explorar las percepciones de la población acerca de las medidas para la detección y prevención de contagios por SARS-CoV-2, a partir de los comentarios realizados en una red social. Métodos: Investigación con diseño cualitativo descriptivo y transversal. La técnica de recolección de datos fueron los comentarios surgidos a partir de una publicación realizada en el perfil del centro de salud Altamira en Facebook. El método de análisis de los resultados se encuadra dentro de la teoría fenomenológica. Resultados: La publicación realizada el 14 de agosto de 2020 se compartió más de 11.400 veces con 437 comentarios. En ellos se detectaron cuatro categorías que expresan las opiniones de la población y que aglutinan otras subunidades de significado: 1º opinión sobre los cambios de protocolos; 2º aplicación de las medidas ante un posible caso; 3º dificultades para comprender los pasos a seguir; 4º dificultades relativas al centro de salud de atención primaria. Conclusiones: Se pone de manifiesto la importancia de trasladar al público información clara y comprensible de las medidas a realizar, especialmente en un contexto de pandemia.
{"title":"Conocimientos de la población sobre las medidas de prevención y detección de COVID-19","authors":"Ana-María Rodríguez-González","doi":"10.20318/recs.2023.7470","DOIUrl":"https://doi.org/10.20318/recs.2023.7470","url":null,"abstract":"Introducción: La pandemia COVID-19 impulsó una demanda de información en cuanto a protocolos de actuación y medidas a seguir por la población. Objetivos: Describir y explorar las percepciones de la población acerca de las medidas para la detección y prevención de contagios por SARS-CoV-2, a partir de los comentarios realizados en una red social. Métodos: Investigación con diseño cualitativo descriptivo y transversal. La técnica de recolección de datos fueron los comentarios surgidos a partir de una publicación realizada en el perfil del centro de salud Altamira en Facebook. El método de análisis de los resultados se encuadra dentro de la teoría fenomenológica. Resultados: La publicación realizada el 14 de agosto de 2020 se compartió más de 11.400 veces con 437 comentarios. En ellos se detectaron cuatro categorías que expresan las opiniones de la población y que aglutinan otras subunidades de significado: 1º opinión sobre los cambios de protocolos; 2º aplicación de las medidas ante un posible caso; 3º dificultades para comprender los pasos a seguir; 4º dificultades relativas al centro de salud de atención primaria. Conclusiones: Se pone de manifiesto la importancia de trasladar al público información clara y comprensible de las medidas a realizar, especialmente en un contexto de pandemia.","PeriodicalId":420871,"journal":{"name":"REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD","volume":"125 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139244301","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Maria Teresa Segura Garcia, Nivine Alaoui Benabderrahman, Agustín Salas Antolinez
La Comarca del Poniente es región receptora de población migrante con diversidad lingüística y sociocultural. Esta diversidad en el ámbito sanitario constituye una barrera de comunicación con los pacientes migrantes que determina peores resultados en salud y de equidad en la accesibilidad a la atención sanitaria. Proyecto de Mediación Sociosanitaria Intercultural (MSSI): Con el fin de garantizar una comunicación eficaz entre el paciente y el profesional, en el año 2020 se crea, en Hospital Universitario Poniente, el proyecto MSSI, cuyo objetivo es implantar un modelo de atención con perspectiva intercultural. Durante el periodo comprendido entre 2020 y 2022, la demanda en mediación proviene mayoritariamente del área asistencial, siendo en consultas externas donde más actuaciones se han llevado a cabo: 2020 (63%), 2021 (61,6 %), 2022 (68%); y las más demandadas son presenciales 2020 (86%), 2021 (94%), 2022 (95%). Respecto a la perspectiva de género, el sexo femenino fue el que más actuaciones necesitó: 2020 (67%), 2021 (67%), aunque en 2022 se equilibró la necesidad (54%). Los resultados confirman la necesidad y pertinencia de MSSI en el Servicio de Salud Público de Andalucía para mejorar la accesibilidad equitativa a la atención sanitaria en centros de similares características.
{"title":"Mediación Sociosanitaria Intercultural","authors":"Maria Teresa Segura Garcia, Nivine Alaoui Benabderrahman, Agustín Salas Antolinez","doi":"10.20318/recs.2023.7705","DOIUrl":"https://doi.org/10.20318/recs.2023.7705","url":null,"abstract":"La Comarca del Poniente es región receptora de población migrante con diversidad lingüística y sociocultural. Esta diversidad en el ámbito sanitario constituye una barrera de comunicación con los pacientes migrantes que determina peores resultados en salud y de equidad en la accesibilidad a la atención sanitaria. Proyecto de Mediación Sociosanitaria Intercultural (MSSI): Con el fin de garantizar una comunicación eficaz entre el paciente y el profesional, en el año 2020 se crea, en Hospital Universitario Poniente, el proyecto MSSI, cuyo objetivo es implantar un modelo de atención con perspectiva intercultural. Durante el periodo comprendido entre 2020 y 2022, la demanda en mediación proviene mayoritariamente del área asistencial, siendo en consultas externas donde más actuaciones se han llevado a cabo: 2020 (63%), 2021 (61,6 %), 2022 (68%); y las más demandadas son presenciales 2020 (86%), 2021 (94%), 2022 (95%). Respecto a la perspectiva de género, el sexo femenino fue el que más actuaciones necesitó: 2020 (67%), 2021 (67%), aunque en 2022 se equilibró la necesidad (54%). Los resultados confirman la necesidad y pertinencia de MSSI en el Servicio de Salud Público de Andalucía para mejorar la accesibilidad equitativa a la atención sanitaria en centros de similares características.","PeriodicalId":420871,"journal":{"name":"REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD","volume":"9 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139242819","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Maria Fernanda Cerda Díez, María del Pilar Ureta, Isabel Pavez, Cristóbal Benavides, Ignacio E. Inostroza-Quezada, Leonardo D. Epstein
Introduction: The COVID-19 pandemic highlighted the digital divide among older adults. Their everyday needs and mobility constraints forced them to go online, challenging older adults with limited access to Information and Communication Technologies (ICTs) and scarce digital abilities. Objective: This study explores factors influencing older adults' use and perception of ICTs during the pandemic. Methodology: We conducted a survey of vulnerable elderly individuals in Santiago, Chile (N=251) and followed up with face-to-face interviews with 20 participants. Results: The findings indicate that frequent smartphone use among older adults is positively correlated with their perception of comfort, usefulness, control over the device, and willingness to use it. Active users exhibit higher confidence levels and engage in a broader range of online activities, while moderate users feel less inclined to bridge the digital gap, experiencing a sense of exclusion. Conclusion: The study highlights the importance of perceived control in shaping smartphone usage among older adults and underscores the interplay between attitudes and technology adoption. Despite some limitations, this research offers valuable insights into the perspectives of non-users and proxy users, as well as the barriers to internet access during a crisis.
{"title":"Access, use and attitudes regarding information and communication technologies among older adults during the COVID-19 pandemic","authors":"Maria Fernanda Cerda Díez, María del Pilar Ureta, Isabel Pavez, Cristóbal Benavides, Ignacio E. Inostroza-Quezada, Leonardo D. Epstein","doi":"10.20318/recs.2023.7375","DOIUrl":"https://doi.org/10.20318/recs.2023.7375","url":null,"abstract":"Introduction: The COVID-19 pandemic highlighted the digital divide among older adults. Their everyday needs and mobility constraints forced them to go online, challenging older adults with limited access to Information and Communication Technologies (ICTs) and scarce digital abilities. Objective: This study explores factors influencing older adults' use and perception of ICTs during the pandemic. Methodology: We conducted a survey of vulnerable elderly individuals in Santiago, Chile (N=251) and followed up with face-to-face interviews with 20 participants. Results: The findings indicate that frequent smartphone use among older adults is positively correlated with their perception of comfort, usefulness, control over the device, and willingness to use it. Active users exhibit higher confidence levels and engage in a broader range of online activities, while moderate users feel less inclined to bridge the digital gap, experiencing a sense of exclusion. Conclusion: The study highlights the importance of perceived control in shaping smartphone usage among older adults and underscores the interplay between attitudes and technology adoption. Despite some limitations, this research offers valuable insights into the perspectives of non-users and proxy users, as well as the barriers to internet access during a crisis.","PeriodicalId":420871,"journal":{"name":"REVISTA ESPAÑOLA DE COMUNICACIÓN EN SALUD","volume":"191 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139244265","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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