Pub Date : 2023-10-12DOI: 10.25092/baunfbed.1351518
Gonca SAKİN
Çalışma, 2019 ve 2020 yıllarında Balıkesir ilinin (Türkiye), Edremit Körfez Bölgesi’ndeki beş ilçenin (Edremit, Havran, Burhaniye, Gömeç ve Ayvalık) zeytin bahçelerinde kabuklubit (Hemiptera: Coccomorpha) türlerinin belirlenmesi ve bunların dağılışlarının tespit edilmesi amacıyla yürütülmüştür. İlçelere bağlı bulunan 84 adet lokasyondaki 679 adet zeytin bahçesinde örneklemeler yapılmıştır. Sürveyler sonucunda Coccidae (3), Diaspididae (2) ve Pseudococcidae (1) familyalarından olmak üzere 6 adet tür belirlenmiştir. Bu türler; Filippia follicularis (Targioni Tozzetti), Lichtensia viburni Signoret, 1873, Saissetia oleae (Olivier, 1791) (Coccidae), Leucaspis riccae (Targioni Tozzetti, 1881), Parlatoria oleae (Colvée, 1880) (Diaspididae) ve Phenacoccus madeirensis Green (Pseudococcidae) olmuştur. Edremit Körfez Bölgesi’ndeki tüm ilçelerde yaygın tür olarak birçok zeytin bahçesinde S. oleae’ye rastlanırken, L. viburni ve P. madeirensis yalnızca Edremit’teki zeytin bahçelerinde belirlenmiştir. Çalışma sonunda, örneklenen zeytin bahçelerinin %8.1’inin Coccidae, Diaspididae ve Pseudococcidae türlerinden herhangi biri ile bulaşık olarak bulunmuştur.
{"title":"Scale insect species (Hemiptera: Sternorrhyncha: Coccomorpha) in olive orchards of Edremit Bay Region (Balıkesir, Turkey)","authors":"Gonca SAKİN","doi":"10.25092/baunfbed.1351518","DOIUrl":"https://doi.org/10.25092/baunfbed.1351518","url":null,"abstract":"Çalışma, 2019 ve 2020 yıllarında Balıkesir ilinin (Türkiye), Edremit Körfez Bölgesi’ndeki beş ilçenin (Edremit, Havran, Burhaniye, Gömeç ve Ayvalık) zeytin bahçelerinde kabuklubit (Hemiptera: Coccomorpha) türlerinin belirlenmesi ve bunların dağılışlarının tespit edilmesi amacıyla yürütülmüştür. İlçelere bağlı bulunan 84 adet lokasyondaki 679 adet zeytin bahçesinde örneklemeler yapılmıştır. Sürveyler sonucunda Coccidae (3), Diaspididae (2) ve Pseudococcidae (1) familyalarından olmak üzere 6 adet tür belirlenmiştir. Bu türler; Filippia follicularis (Targioni Tozzetti), Lichtensia viburni Signoret, 1873, Saissetia oleae (Olivier, 1791) (Coccidae), Leucaspis riccae (Targioni Tozzetti, 1881), Parlatoria oleae (Colvée, 1880) (Diaspididae) ve Phenacoccus madeirensis Green (Pseudococcidae) olmuştur. Edremit Körfez Bölgesi’ndeki tüm ilçelerde yaygın tür olarak birçok zeytin bahçesinde S. oleae’ye rastlanırken, L. viburni ve P. madeirensis yalnızca Edremit’teki zeytin bahçelerinde belirlenmiştir. Çalışma sonunda, örneklenen zeytin bahçelerinin %8.1’inin Coccidae, Diaspididae ve Pseudococcidae türlerinden herhangi biri ile bulaşık olarak bulunmuştur.","PeriodicalId":486927,"journal":{"name":"Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135968460","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-12DOI: 10.25092/baunfbed.1353319
Gülşah KURUCU, Derya BOSTANCI
Farklı hayvan dokularında biriken pek çok kirletici faktör canlıda genotoksik etki göstermektedir. Bu etkinin değerlendirilmesinde kullanılan genotoksisite testleri; kirlilik ajanlarının organizmada DNA hasarına neden olup olmadığının belirlenmesine olanak sağlar. Bu faktörlerin etkilerini belirleyebilmek için farklı hayvan dokularında pek çok test sistemi geliştirilmiş ve genotoksisite testleri büyük önem kazanmıştır. Bu çalışmada, hayvanlarda genotoksik hasarın belirlenmesinde çok yaygın olarak kullanılan iki test yöntemi olan MN ve Comet assay testleri karşılaştırılmış, avantaj ve dezavantajları belirlenerek farklı hayvan türlerinde yapılan çalışmaların değerlendirilmesi amaçlanmıştır.
在不同动物组织中积累的许多污染因子都会对生物体产生遗传毒性效应。遗传毒性试验用于评估这种效应；它可以确定污染因子是否会对生物体造成 DNA 损伤。为了确定这些因素的影响，人们在不同的动物组织中开发了许多测试系统，遗传毒性测试已变得非常重要。在本研究中，比较了 MN 试验和彗星试验这两种广泛应用于测定动物基因毒性损伤的试验方法，确定了它们的优缺点，并旨在评估在不同动物物种中开展的研究。
{"title":"Hayvanlarda genotoksik hasarın belirlenmesinde yaygın olarak uygulanan test yöntemleri; MN ve comet assay örneği","authors":"Gülşah KURUCU, Derya BOSTANCI","doi":"10.25092/baunfbed.1353319","DOIUrl":"https://doi.org/10.25092/baunfbed.1353319","url":null,"abstract":"Farklı hayvan dokularında biriken pek çok kirletici faktör canlıda genotoksik etki göstermektedir. Bu etkinin değerlendirilmesinde kullanılan genotoksisite testleri; kirlilik ajanlarının organizmada DNA hasarına neden olup olmadığının belirlenmesine olanak sağlar. Bu faktörlerin etkilerini belirleyebilmek için farklı hayvan dokularında pek çok test sistemi geliştirilmiş ve genotoksisite testleri büyük önem kazanmıştır. Bu çalışmada, hayvanlarda genotoksik hasarın belirlenmesinde çok yaygın olarak kullanılan iki test yöntemi olan MN ve Comet assay testleri karşılaştırılmış, avantaj ve dezavantajları belirlenerek farklı hayvan türlerinde yapılan çalışmaların değerlendirilmesi amaçlanmıştır.","PeriodicalId":486927,"journal":{"name":"Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136013448","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-09DOI: 10.25092/baunfbed.1343284
Alper KABACA
This study aims to provide a comprehensive checklist of marine harpacticoid copepod species found in Turkish coastal waters. The study encompasses a detailed list comprising 247 species/subspecies, 34 families, and 113 genera. Families with the highest number of species are Miraciidae (43 species), Ameiridae (37 species), Laophontidae (31 species), Ectinosomatidae (23 species), and Paramesochridae (12 species). The remaining families contain fewer than 10 species each. The distribution of species and genera highlights the Aegean Sea as the most diverse, hosting 195 species/subspecies. It is followed by the Sea of Marmara (107 species), the Mediterranean (43 species), and the Black Sea (30 species). Notably, five species including Canuella perplexa, Ectinosoma melaniceps, Eoschizopera (Praeoschizopera) gligici, Euterpina acutifrons, and Microsetella rosea are recorded across all four seas of Türkiye. In conclusion, this study presents a resource that could contribute to faunistic and ecological studies aiming to comprehend marine harpacticoid diversity along Turkish coasts.
{"title":"Türkiye kıyı suları denizel harpaktikoidlerinin kapsamlı kontrol listesi ve dağılım analizi","authors":"Alper KABACA","doi":"10.25092/baunfbed.1343284","DOIUrl":"https://doi.org/10.25092/baunfbed.1343284","url":null,"abstract":"This study aims to provide a comprehensive checklist of marine harpacticoid copepod species found in Turkish coastal waters. The study encompasses a detailed list comprising 247 species/subspecies, 34 families, and 113 genera. Families with the highest number of species are Miraciidae (43 species), Ameiridae (37 species), Laophontidae (31 species), Ectinosomatidae (23 species), and Paramesochridae (12 species). The remaining families contain fewer than 10 species each. The distribution of species and genera highlights the Aegean Sea as the most diverse, hosting 195 species/subspecies. It is followed by the Sea of Marmara (107 species), the Mediterranean (43 species), and the Black Sea (30 species). Notably, five species including Canuella perplexa, Ectinosoma melaniceps, Eoschizopera (Praeoschizopera) gligici, Euterpina acutifrons, and Microsetella rosea are recorded across all four seas of Türkiye. In conclusion, this study presents a resource that could contribute to faunistic and ecological studies aiming to comprehend marine harpacticoid diversity along Turkish coasts.","PeriodicalId":486927,"journal":{"name":"Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":"45 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135148000","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-10-02DOI: 10.25092/baunfbed.1330185
Elif ÇALGAN, Elif OZMETİN
In this study, it was aimed to remove heavy metal copper from aqueous solutions by using MWCNT-OH, which is a multi-walled carbon nanotube. Modelling and optimization were performed using the Response Surface Method (RSM) and Artificial Neural Networks (ANN). Model equations were derived by both methods. ANOVA analyses were performed with RSM to determine the significance of the parameters on removal efficiency and adsorption capacity. Contour graphs showing the binary parameter interactions were obtained Optimization was carried out to obtain the maximum removal efficiency and maximum adsorption capacity using both RSM and ANN. With MWCNT-OH, 45.1 % removal efficiency and 16.7 mg/g adsorption capacity were achieved. In addition, test experiments and modelling methods were compared, revealing that the modelling capability of ANN was superior to that of RSM.
{"title":"Modelling and Optimization of Copper Removal from Water Using Carbon Nanotubes with RSM and ANN","authors":"Elif ÇALGAN, Elif OZMETİN","doi":"10.25092/baunfbed.1330185","DOIUrl":"https://doi.org/10.25092/baunfbed.1330185","url":null,"abstract":"In this study, it was aimed to remove heavy metal copper from aqueous solutions by using MWCNT-OH, which is a multi-walled carbon nanotube. Modelling and optimization were performed using the Response Surface Method (RSM) and Artificial Neural Networks (ANN). Model equations were derived by both methods. ANOVA analyses were performed with RSM to determine the significance of the parameters on removal efficiency and adsorption capacity. Contour graphs showing the binary parameter interactions were obtained Optimization was carried out to obtain the maximum removal efficiency and maximum adsorption capacity using both RSM and ANN. With MWCNT-OH, 45.1 % removal efficiency and 16.7 mg/g adsorption capacity were achieved. In addition, test experiments and modelling methods were compared, revealing that the modelling capability of ANN was superior to that of RSM.","PeriodicalId":486927,"journal":{"name":"Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135900888","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-04DOI: 10.25092/baunfbed.1211834
Mehmet Fatih BEYOĞLU, Metin DEMİRTAŞ
Suitability evaluation of a location for power generation plant installation requires long-term measurements and calculations. Since the energy production values foreseen in the project process of the solar power plant directly affect the return period of the project cost, it is of great importance to make the calculations correctly. In this study, a model and program were designed to find the closest estimation values. Energy production values are estimated for 54 kWh solar power plant (SPP) in Balikesir using designed model. It is important that the SPP consists of two groups with different angles, directions and capacities in terms of comparing the accuracy of the calculation. The developed model used the hourly meteorological data and catalog values to Energy production calculations. The model allows making calculations for all the angles of the sun and the characteristic data of the system. The developed program was compared with energy production results of PVGIS (Photovoltaic Geographical Information System) programs. As a result of analysis, it has been observed that more realistic and closer results were produced by means of the designed program. The advantage of this program is that more parameters of the photovoltaic (PV) system can be monitored compared to the other programs.
{"title":"Yıllık PV enerji üretiminin tahmini için sistem modeli ve programın tasarımı: karşılaştırmalı bir çalışma","authors":"Mehmet Fatih BEYOĞLU, Metin DEMİRTAŞ","doi":"10.25092/baunfbed.1211834","DOIUrl":"https://doi.org/10.25092/baunfbed.1211834","url":null,"abstract":"Suitability evaluation of a location for power generation plant installation requires long-term measurements and calculations. Since the energy production values foreseen in the project process of the solar power plant directly affect the return period of the project cost, it is of great importance to make the calculations correctly. In this study, a model and program were designed to find the closest estimation values. Energy production values are estimated for 54 kWh solar power plant (SPP) in Balikesir using designed model. It is important that the SPP consists of two groups with different angles, directions and capacities in terms of comparing the accuracy of the calculation. The developed model used the hourly meteorological data and catalog values to Energy production calculations. The model allows making calculations for all the angles of the sun and the characteristic data of the system. The developed program was compared with energy production results of PVGIS (Photovoltaic Geographical Information System) programs. As a result of analysis, it has been observed that more realistic and closer results were produced by means of the designed program. The advantage of this program is that more parameters of the photovoltaic (PV) system can be monitored compared to the other programs.","PeriodicalId":486927,"journal":{"name":"Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":"2013 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135453757","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-09-04DOI: 10.25092/baunfbed.1328496
Yeliz SÜZEN, Ahmet GÜNAY
Bu çalışmada yonga levha atık suyunun koagülasyon/flokülasyon yöntemiyle kimyasal ön arıtılabilirliği incelenmiştir. Çalışmada kullanılan parametreler ve seviyeleri Yanıt Yüzey Yöntemi (YYY) kullanılarak tasarlanmış ve sonuçlar optimize edilerek model denklemleri türetilmiştir. Çalışma kapsamında; koagülant olarak Flo30, flokülant olarak ise anyonik patates nişastası (APN, %1) kullanılmıştır. Bağımsız değişkenler olarak; başlangıç pH’sı (5-8), Flo30 koagülant dozu (6-12 ml/L), APN dozu (10-30 ml/L); bağımlı değişkenler olarak kimyasal oksijen ihtiyacı (KOİ,%), askıda katı madde (AKM,%) ve renk giderim verimleri (%) seçilmiştir. Her bir bağımlı değişkenin giderimini maksimum yapan şartlar ayrı ayrı belirlenmiş ve bu şartlarda doğrulama deneyleri yapılmıştır. Maksimum giderim şartlarında KOİ, AKM ve renk giderim verimleri sırasıyla; %56,83, %96,46, %83,2 olarak bulunmuştur. Elde edilen modellerin R2 değerleri ise sırası ile 0,9501, 0,9666 ve 0,9377 olmuştur. Yonga levha atık sularının ön arıtımında kimyasal arıtımın etkili bir metot olduğu belirlenmiştir.
{"title":"Chemical pretreatment of particle board industry wastewater and optimization by response surface method","authors":"Yeliz SÜZEN, Ahmet GÜNAY","doi":"10.25092/baunfbed.1328496","DOIUrl":"https://doi.org/10.25092/baunfbed.1328496","url":null,"abstract":"Bu çalışmada yonga levha atık suyunun koagülasyon/flokülasyon yöntemiyle kimyasal ön arıtılabilirliği incelenmiştir. Çalışmada kullanılan parametreler ve seviyeleri Yanıt Yüzey Yöntemi (YYY) kullanılarak tasarlanmış ve sonuçlar optimize edilerek model denklemleri türetilmiştir. Çalışma kapsamında; koagülant olarak Flo30, flokülant olarak ise anyonik patates nişastası (APN, %1) kullanılmıştır. Bağımsız değişkenler olarak; başlangıç pH’sı (5-8), Flo30 koagülant dozu (6-12 ml/L), APN dozu (10-30 ml/L); bağımlı değişkenler olarak kimyasal oksijen ihtiyacı (KOİ,%), askıda katı madde (AKM,%) ve renk giderim verimleri (%) seçilmiştir. Her bir bağımlı değişkenin giderimini maksimum yapan şartlar ayrı ayrı belirlenmiş ve bu şartlarda doğrulama deneyleri yapılmıştır. Maksimum giderim şartlarında KOİ, AKM ve renk giderim verimleri sırasıyla; %56,83, %96,46, %83,2 olarak bulunmuştur. Elde edilen modellerin R2 değerleri ise sırası ile 0,9501, 0,9666 ve 0,9377 olmuştur. Yonga levha atık sularının ön arıtımında kimyasal arıtımın etkili bir metot olduğu belirlenmiştir.","PeriodicalId":486927,"journal":{"name":"Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135453758","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：