Pub Date : 2023-03-19DOI: 10.33365/jecsit.v2i2.252
Zacky Musthofa
Learning systems that are still conventional make students easily feel bored and bored in learning because the learning system is monotonous. Many teachers experience difficulties in educating their students to be able to understand and understand the material being explained. The benefit of this research is to increase students' interest in learning and make it easier for teachers to teach. As well as reminding and informing the public of the services of Indonesian Heroes. At the same time encouraging innovation and creativity from teachers in teaching the values of the history of Indonesian heroes that are conducive to students, by adding learning media interactive learning media. Applications can be continued because the application is feasible with a total calculation of 100% of application eligibility. Testing this application was carried out as many as 11 test actions. Where there are no error messages or function errors being tested.
{"title":"APLIKASI PEMBELAJARAN SEJARAH PAHLAWAN INDONESIA DI WILAYAH SUMATERA (STUDI KASUS SDN 2 SUMBEREJO)","authors":"Zacky Musthofa","doi":"10.33365/jecsit.v2i2.252","DOIUrl":"https://doi.org/10.33365/jecsit.v2i2.252","url":null,"abstract":"Learning systems that are still conventional make students easily feel bored and bored in learning because the learning system is monotonous. Many teachers experience difficulties in educating their students to be able to understand and understand the material being explained. The benefit of this research is to increase students' interest in learning and make it easier for teachers to teach. As well as reminding and informing the public of the services of Indonesian Heroes. At the same time encouraging innovation and creativity from teachers in teaching the values of the history of Indonesian heroes that are conducive to students, by adding learning media interactive learning media. Applications can be continued because the application is feasible with a total calculation of 100% of application eligibility. Testing this application was carried out as many as 11 test actions. Where there are no error messages or function errors being tested.","PeriodicalId":498649,"journal":{"name":"Journal of Engineering Computer Science and Information Technology (JECSIT)","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135190794","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Salah satu langkah preventif untuk meminimalisir dampak buruk serangan siber adalah dengan melakukan penilaian kerentanan yang hasilnya dapat dianalisa sesuai framework OWASP Top 10. Menurut hasil monitoring keamanan siber BSSN tahun 2021 menunjukkan bahwa serangan siber pada sektor pendidikan tinggi semakin meningkat. Oleh karena itu, penting bagi institusi pendidikan tinggi seperti FMIPA UNSRAT untuk meningkatkan keamanan siber mereka dan memperkuat perlindungan infrastruktur informasi vital mereka. Dengan mengikuti rekomendasi yang diberikan dalam penelitian ini, diharapakan dapat membantu FMIPA UNSRAT dalam meningkatkan perlindungan keamanan website dan mencegah serangan siber yang dapat membahayakan informasi penting mereka.
{"title":"ANALISA KERENTANAN WEBSITE FMIPA UNSRAT BERDASARKAN OPEN WEB APPLICATION SECURITY PROJECT TOP 10 FRAMEWORK","authors":"Christian Alderi Jeffta Soewoeh, Edwin Tenda, Eliasta Ketaren, Wisard Widsli Kalengkongan, Mahardika Inra Takaendengan","doi":"10.33365/jecsit.v2i2.251","DOIUrl":"https://doi.org/10.33365/jecsit.v2i2.251","url":null,"abstract":"Salah satu langkah preventif untuk meminimalisir dampak buruk serangan siber adalah dengan melakukan penilaian kerentanan yang hasilnya dapat dianalisa sesuai framework OWASP Top 10. Menurut hasil monitoring keamanan siber BSSN tahun 2021 menunjukkan bahwa serangan siber pada sektor pendidikan tinggi semakin meningkat. Oleh karena itu, penting bagi institusi pendidikan tinggi seperti FMIPA UNSRAT untuk meningkatkan keamanan siber mereka dan memperkuat perlindungan infrastruktur informasi vital mereka. Dengan mengikuti rekomendasi yang diberikan dalam penelitian ini, diharapakan dapat membantu FMIPA UNSRAT dalam meningkatkan perlindungan keamanan website dan mencegah serangan siber yang dapat membahayakan informasi penting mereka.","PeriodicalId":498649,"journal":{"name":"Journal of Engineering Computer Science and Information Technology (JECSIT)","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135190793","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-19DOI: 10.33365/jecsit.v2i2.247
Rillya Arundaa
Census officers are one of the critical factors in census activities organized by the Central Bureau of Statistics. Qualified officers will produce a good performance in the agency and support the achievement of goals. Seeing the importance of the quality of officers, the candidate selection process is an important part and must be carried out immediately in the agency. The decision support system for selecting candidate census officers is expected to produce officers who meet the institution's criteria. The method used in this study is the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). This method is one of the methods used to solve practical decision-making and can handle multi-dimensional problems in the selection of census officers. This research produces an application that provides user or users with recommendations. The recommendations given by the system are based on the assessment criteria and weighting criteria for each candidate census officer and then processed using TOPSIS to produce the best offers for the best candidate for the best census officer according to the ranking with the assessment parameters that have been determined according to the wishes/needs of the institution.
{"title":"SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK SELEKSI CALON PETUGAS SENSUS DI BADAN PUSAT STATISTIK KOTAMOBAGU MENGGUNAKAN TOPSIS","authors":"Rillya Arundaa","doi":"10.33365/jecsit.v2i2.247","DOIUrl":"https://doi.org/10.33365/jecsit.v2i2.247","url":null,"abstract":"Census officers are one of the critical factors in census activities organized by the Central Bureau of Statistics. Qualified officers will produce a good performance in the agency and support the achievement of goals. Seeing the importance of the quality of officers, the candidate selection process is an important part and must be carried out immediately in the agency. The decision support system for selecting candidate census officers is expected to produce officers who meet the institution's criteria. The method used in this study is the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). This method is one of the methods used to solve practical decision-making and can handle multi-dimensional problems in the selection of census officers. This research produces an application that provides user or users with recommendations. The recommendations given by the system are based on the assessment criteria and weighting criteria for each candidate census officer and then processed using TOPSIS to produce the best offers for the best candidate for the best census officer according to the ranking with the assessment parameters that have been determined according to the wishes/needs of the institution.","PeriodicalId":498649,"journal":{"name":"Journal of Engineering Computer Science and Information Technology (JECSIT)","volume":"63 4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135190795","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-19DOI: 10.33365/jecsit.v2i2.249
Afrioni Roma Rio, Berton Maruli Siahaan
As a maritime nation with thousands of islands and a vast sea area, sea transportation is the most effective transportation used by the people of Indonesia. A motorboat is one type of maritime transportation that is used to move people or commodities. In this article, we will discuss predicting the daily mileage of one of the motorboats, the Sangiang, which travels from Bitung to Ternate. Three independent variables, Anchor Time (minutes), Speed (knots/hour), and Sailing Time (minutes), are used in supervised machine learning techniques to estimate the daily mileage (mile). Of the various methods evaluated, the multiple regression model was found to be the most accurate at forecasting the Sangiang motorboat’s daily mileage.
{"title":"PREDIKSI JARAK TEMPUH KAPAL MOTOR SANGIANG MENGGUNAKAN SUPERVISED MACHINE LEARNING","authors":"Afrioni Roma Rio, Berton Maruli Siahaan","doi":"10.33365/jecsit.v2i2.249","DOIUrl":"https://doi.org/10.33365/jecsit.v2i2.249","url":null,"abstract":"As a maritime nation with thousands of islands and a vast sea area, sea transportation is the most effective transportation used by the people of Indonesia. A motorboat is one type of maritime transportation that is used to move people or commodities. In this article, we will discuss predicting the daily mileage of one of the motorboats, the Sangiang, which travels from Bitung to Ternate. Three independent variables, Anchor Time (minutes), Speed (knots/hour), and Sailing Time (minutes), are used in supervised machine learning techniques to estimate the daily mileage (mile). Of the various methods evaluated, the multiple regression model was found to be the most accurate at forecasting the Sangiang motorboat’s daily mileage.","PeriodicalId":498649,"journal":{"name":"Journal of Engineering Computer Science and Information Technology (JECSIT)","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135190797","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
CV. Abdi Karya Kabanjahe adalah suatu badan usaha di bawah moderamen GBKP yang bergerak di bidang percetakan dan perpustakaan seperti undangan, sablon spanduk, dan lain – lain. Sebuah perusahaan membutuhkan suatu sistem informasi yang dapat mengelola aktivitas bisnis pada perusahaan tersebut. Untuk menghindari kesalahan dalam kegiatan penggajian, dibutuhkan sistem informasi yang dapat menunjang aktivitas penggajian di dalam perusahaan tersebut. Masalah penggajian yang sering terjadi di badan usaha ini adalah tidak efektifnya kegiatan penggajian dikarenakan masih menggunakan cara konvensional dalam pengerjaannya. Pembuatan sistem informasi ini di lakukan dengan cara pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi hingga pada uji coba sistem informasi, obyek penelitian dalam Penggajian Karyawan. Sistem informasi ini dibuat mengunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil akhir dari skripsi ini adalah sistem informasi penggajian karyawan pada toko buku dan percetakan Abdi Karya Kabanjahe berbasis web.
{"title":"SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN PADA TOKO BUKU DAN PERCETAKAN ABDI KARYA KABANJAHE BERBASIS WEB","authors":"Eliasta Ketaren, Sanriomi Sintaro, Christian Alderi Jeffta Soewoeh, Edwin Tenda, Wisard Widsli Kalengkongan","doi":"10.33365/jecsit.v2i2.250","DOIUrl":"https://doi.org/10.33365/jecsit.v2i2.250","url":null,"abstract":"CV. Abdi Karya Kabanjahe adalah suatu badan usaha di bawah moderamen GBKP yang bergerak di bidang percetakan dan perpustakaan seperti undangan, sablon spanduk, dan lain – lain. Sebuah perusahaan membutuhkan suatu sistem informasi yang dapat mengelola aktivitas bisnis pada perusahaan tersebut. Untuk menghindari kesalahan dalam kegiatan penggajian, dibutuhkan sistem informasi yang dapat menunjang aktivitas penggajian di dalam perusahaan tersebut. Masalah penggajian yang sering terjadi di badan usaha ini adalah tidak efektifnya kegiatan penggajian dikarenakan masih menggunakan cara konvensional dalam pengerjaannya. Pembuatan sistem informasi ini di lakukan dengan cara pengumpulan data, analisis, perancangan, implementasi hingga pada uji coba sistem informasi, obyek penelitian dalam Penggajian Karyawan. Sistem informasi ini dibuat mengunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil akhir dari skripsi ini adalah sistem informasi penggajian karyawan pada toko buku dan percetakan Abdi Karya Kabanjahe berbasis web.","PeriodicalId":498649,"journal":{"name":"Journal of Engineering Computer Science and Information Technology (JECSIT)","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135190796","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Kontes Robot Sepakbola Indonesia 2017 yang mengacu pada rule robocup 2016 mengalami peningkatan tantangan yang signifikan. Berbeda dengan tahun sebelumnya yang menggunakan bola tenis berwarna orange, tahun 2017 menggunakan bola standar FIFA 1 berdiameter 13 cm dengan warna 50% putih dan sisanya acak serta pola yang beragam. Sedangkan lapangan menggunakan rumput sintetis dengan ketebalan 2 cm dan gawang berwarna putih.. Banyaknya objek di lapangan yang memiliki warna serupa dengan bola membuat metode deteksi sebelumnya yang berbasis warna sudah tidak bisa lagi digunakan Begitupun dengan deteksi berbasis bentuk seperti transformasi hough, akan sulit dilakukan karena kondisi bola yang benar – benar bulat akan jarang ditemui saat pertandingan. Karena itu digunakanlah metode learning untuk melakukan deteksi bola. Metode ini dinilai efektif untuk mengenali pola bola yang beragam. Dari hasil pengujian, kondisi eksternal robot didapat melalui sensor passive berupa digital kamera PS Eye dan di otaki oleh komputer dengan processor Intel Cherry Trail yang bekerja pada clock 1.8 GHz, didapat bahwa strategi yang diajukan dapat melokalisasi bola sekaligus mengeliminasi noise dalam waktu 30 ms, sehingga robot masih dapat merespon perubahan kondisi lingkungan secara real-time.
{"title":"Deteksi Bola Multipola Memanfaatkan Ekstraksi Fitur Local Binary Pattern dengan Algoritma Learning Adaboost","authors":"Muhammad Pajar Kharisma Putra","doi":"10.33365/jecsit.v1i1.1","DOIUrl":"https://doi.org/10.33365/jecsit.v1i1.1","url":null,"abstract":"Kontes Robot Sepakbola Indonesia 2017 yang mengacu pada rule robocup 2016 mengalami peningkatan tantangan yang signifikan. Berbeda dengan tahun sebelumnya yang menggunakan bola tenis berwarna orange, tahun 2017 menggunakan bola standar FIFA 1 berdiameter 13 cm dengan warna 50% putih dan sisanya acak serta pola yang beragam. Sedangkan lapangan menggunakan rumput sintetis dengan ketebalan 2 cm dan gawang berwarna putih.. Banyaknya objek di lapangan yang memiliki warna serupa dengan bola membuat metode deteksi sebelumnya yang berbasis warna sudah tidak bisa lagi digunakan Begitupun dengan deteksi berbasis bentuk seperti transformasi hough, akan sulit dilakukan karena kondisi bola yang benar – benar bulat akan jarang ditemui saat pertandingan. Karena itu digunakanlah metode learning untuk melakukan deteksi bola. Metode ini dinilai efektif untuk mengenali pola bola yang beragam. Dari hasil pengujian, kondisi eksternal robot didapat melalui sensor passive berupa digital kamera PS Eye dan di otaki oleh komputer dengan processor Intel Cherry Trail yang bekerja pada clock 1.8 GHz, didapat bahwa strategi yang diajukan dapat melokalisasi bola sekaligus mengeliminasi noise dalam waktu 30 ms, sehingga robot masih dapat merespon perubahan kondisi lingkungan secara real-time.","PeriodicalId":498649,"journal":{"name":"Journal of Engineering Computer Science and Information Technology (JECSIT)","volume":"130 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135905057","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ikan nemo (Amphiprioninae) merupakan salah satu jenis produk ikan hias air laut yang paling banyak diminati terutama di pasar luar negeri karena bentuknya yang eksotis dan unik Para eksportir ikan hias biasanya membeli ikan nemo dari para nelayan sehingga penyediaannya masih bergantung pada penangkapan alam. Ikan nemo telah berhasil dibudidayakan sejak tahun 2007 oleh Balai Besar Perikanan Budidaya Laut (BBPBL) Lampung. Salah satu masalah utama yang dihadapi Balai Besar Perikanan Budidaya Laut (BBPBL) Lampung adalah penyakit yang menyerang ikan budidaya ini, karena dapat menyebabkan panen yang tidak maksimal dan kematian masal pada ikan. Kurang nya informasi cara penanggulangan penyakit dan sedikit nya pakar ikan nemo menyebabkan pembudidaya mengalami banyak kerugian, oleh karena itu sangat di butuh kan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada ikan nemo.Oleh karena itu penulis tertarik membuat aplikasi sistem pakar dengan menggunakan metode Forward Chaining dan certainty factor sebagai metode yang digunakan untuk menghitung nilai kepastian. Pengujian dalam penelitian ini yaitu dengan uji akurasi, uji akurasi dilakukan sebagai pengujian akurat sistem yang dibangun. Hal ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah akurat antara pakar dan sistem pakar, ketepatan uji akurasi. Berdasarkan pengujian akurasi yang dilakukan dengan ketepatan sistem dan seorang pakar, sistem mendapatkan klasifikasi 93.33% layak untuk digunakan. Pengujian juga menggunakan model pengujian ISO 25010 dengan menggunakan aspek functional, aspek efficiency, dan aspek operability. Dari 25 orang responden yang mengisi kuesioner untuk pengujian aplikasi, semua responden memberikan jawaban kuesioner dengan valid, dengan hasil pengujian aspek funcionality 86,4%, aspek efficiency 82,9%, dan aspek operability 87,6%.
{"title":"SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN NEMO DENGAN METODE FORWARD CHAINING DI BALAI BESAR PERIKANAN BUDIDAYA LAUT LAMPUNG","authors":"Eko Prasetyo Prasetyo","doi":"10.33365/jecsit.v1i1.7","DOIUrl":"https://doi.org/10.33365/jecsit.v1i1.7","url":null,"abstract":"Ikan nemo (Amphiprioninae) merupakan salah satu jenis produk ikan hias air laut yang paling banyak diminati terutama di pasar luar negeri karena bentuknya yang eksotis dan unik Para eksportir ikan hias biasanya membeli ikan nemo dari para nelayan sehingga penyediaannya masih bergantung pada penangkapan alam. Ikan nemo telah berhasil dibudidayakan sejak tahun 2007 oleh Balai Besar Perikanan Budidaya Laut (BBPBL) Lampung. Salah satu masalah utama yang dihadapi Balai Besar Perikanan Budidaya Laut (BBPBL) Lampung adalah penyakit yang menyerang ikan budidaya ini, karena dapat menyebabkan panen yang tidak maksimal dan kematian masal pada ikan. Kurang nya informasi cara penanggulangan penyakit dan sedikit nya pakar ikan nemo menyebabkan pembudidaya mengalami banyak kerugian, oleh karena itu sangat di butuh kan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada ikan nemo.Oleh karena itu penulis tertarik membuat aplikasi sistem pakar dengan menggunakan metode Forward Chaining dan certainty factor sebagai metode yang digunakan untuk menghitung nilai kepastian. Pengujian dalam penelitian ini yaitu dengan uji akurasi, uji akurasi dilakukan sebagai pengujian akurat sistem yang dibangun. Hal ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah akurat antara pakar dan sistem pakar, ketepatan uji akurasi. Berdasarkan pengujian akurasi yang dilakukan dengan ketepatan sistem dan seorang pakar, sistem mendapatkan klasifikasi 93.33% layak untuk digunakan. Pengujian juga menggunakan model pengujian ISO 25010 dengan menggunakan aspek functional, aspek efficiency, dan aspek operability. Dari 25 orang responden yang mengisi kuesioner untuk pengujian aplikasi, semua responden memberikan jawaban kuesioner dengan valid, dengan hasil pengujian aspek funcionality 86,4%, aspek efficiency 82,9%, dan aspek operability 87,6%.","PeriodicalId":498649,"journal":{"name":"Journal of Engineering Computer Science and Information Technology (JECSIT)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136006201","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
SMK Taman Siswa setiap awal tahun ajaran baru akan menyelenggarakan penerimaan calon peserta didik baru. Persaingan dalam menarik minat calon siswa baru untuk masuk SMK Taman Siswa dapat terjadi. Dengan adanya persaingan antar SMK, jumlah pendaftaran siswa baru setiap tahunnya akan mengalami peningkatan dan tidak menutup kemungkinan akan mengalami penurunan calon peserta didik baru, sehingga jumlah siswa baru di SMK tersebut tidak stabil. Permasalahannya adalah ketidakstabilan pendaftaran calon peserta didik baru di SMK Taman Siswa. Berdasarkan masalah tersebut, maka penulis merancang sebuah sistem Penerapan Model Naive Bayes Untuk Memprediksi Potensi Pendaftaran Siswa Di SMK Taman Siswa Teluk Betung Berbasis WEB. Sistem yang dapat melakukan prediksi potensi pendaftaran siswa baru yang akan masuk ke SMK Taman Siswa.Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi prediksi potensi pendaftaran siswa dengan menggunakan model naive bayes yang memiliki kemampuan untuk memprediksi potensi banyaknya siswa yang mendaftar dan tidak mendaftar di SMK Taman Siswa. Aplikasi ini diuji menggunakan perhitungan akurasi dimana hasilnya didapatkan tingkat akurasi sebesar 86% untuk prediksi potensi pendaftaran siswa.
{"title":"PENERAPAN MODEL NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI POTENSI PENDAFTARAN SISWA DI SMK TAMAN SISWA TELUK BETUNG BERBASIS WEB","authors":"Sherlyn Eka Yuliana Putri","doi":"10.33365/jecsit.v1i1.10","DOIUrl":"https://doi.org/10.33365/jecsit.v1i1.10","url":null,"abstract":"SMK Taman Siswa setiap awal tahun ajaran baru akan menyelenggarakan penerimaan calon peserta didik baru. Persaingan dalam menarik minat calon siswa baru untuk masuk SMK Taman Siswa dapat terjadi. Dengan adanya persaingan antar SMK, jumlah pendaftaran siswa baru setiap tahunnya akan mengalami peningkatan dan tidak menutup kemungkinan akan mengalami penurunan calon peserta didik baru, sehingga jumlah siswa baru di SMK tersebut tidak stabil. Permasalahannya adalah ketidakstabilan pendaftaran calon peserta didik baru di SMK Taman Siswa. Berdasarkan masalah tersebut, maka penulis merancang sebuah sistem Penerapan Model Naive Bayes Untuk Memprediksi Potensi Pendaftaran Siswa Di SMK Taman Siswa Teluk Betung Berbasis WEB. Sistem yang dapat melakukan prediksi potensi pendaftaran siswa baru yang akan masuk ke SMK Taman Siswa.Hasil akhir yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi prediksi potensi pendaftaran siswa dengan menggunakan model naive bayes yang memiliki kemampuan untuk memprediksi potensi banyaknya siswa yang mendaftar dan tidak mendaftar di SMK Taman Siswa. Aplikasi ini diuji menggunakan perhitungan akurasi dimana hasilnya didapatkan tingkat akurasi sebesar 86% untuk prediksi potensi pendaftaran siswa.","PeriodicalId":498649,"journal":{"name":"Journal of Engineering Computer Science and Information Technology (JECSIT)","volume":"242 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135905053","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pembelajaran jarak jauh didefinisikan sebagai pangalaman belajar yang fleksibel yang disampaikan melalui penggunaan teknologi informasi dan komputer agar dapat diakses kapan saja, dimana saja, oleh siapa saja. Penerapan pembelajaran jarak jauh di Indonesia sendiri sudah banyak diterapkan oleh lembaga pendidikan yang ada. Salah satunya seperti yang sudah dilakukan oleh Universitas XYZ. Mengingat pembelajaran jarak jauh dilakuakn secara online, maka penting untuk menjaga keamanan web server dari ganguan yang tidak diinginkan.Salah satu ancaman yang dapat menggangu kegiatan belajar mengajar dalam pembelajaran jarak jauh yaitu serangan Slow Post. Slow Post termasuk ke dalam jenis serangan DoS. Sehingga dalam penelitian ini akan menggunakan metode pengamanan yang biasanya digunakan untuk menangkal atau mengurangi dampak serangan DoS. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Mod Evasive dan DDoS Deflate.Hasil dari penelitian ini adalah metode pengamanan yang baik dalam menangani serangan Slow Post. Baik disini dalam artian dimana metode tersebut dapat mengurangi atau menangkal serangan Slow Post yang di tujukan kepada web server. Semoga hasil dari penelitian ini dapat membantu pengelola web server dari pembelajaran jarak jauh pada Universitas XYZ dan dapat dapat dijadikan sebagai salah satu pertimbangan dalam melakukan tindak lanjut mengenai pengamanan web server dari website SPADA di Universitas XYZ.
{"title":"PERBANDINGAN PENERAPAN METODE PENGAMANAN WEB SERVER MENGGUNAKAN MOD EVASIVE DAN DDOS DEFLATE TERHADAP SERANGAN SLOW POST","authors":"Budi Hijriyannto Hijriyannto","doi":"10.33365/jecsit.v1i1.11","DOIUrl":"https://doi.org/10.33365/jecsit.v1i1.11","url":null,"abstract":"Pembelajaran jarak jauh didefinisikan sebagai pangalaman belajar yang fleksibel yang disampaikan melalui penggunaan teknologi informasi dan komputer agar dapat diakses kapan saja, dimana saja, oleh siapa saja. Penerapan pembelajaran jarak jauh di Indonesia sendiri sudah banyak diterapkan oleh lembaga pendidikan yang ada. Salah satunya seperti yang sudah dilakukan oleh Universitas XYZ. Mengingat pembelajaran jarak jauh dilakuakn secara online, maka penting untuk menjaga keamanan web server dari ganguan yang tidak diinginkan.Salah satu ancaman yang dapat menggangu kegiatan belajar mengajar dalam pembelajaran jarak jauh yaitu serangan Slow Post. Slow Post termasuk ke dalam jenis serangan DoS. Sehingga dalam penelitian ini akan menggunakan metode pengamanan yang biasanya digunakan untuk menangkal atau mengurangi dampak serangan DoS. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Mod Evasive dan DDoS Deflate.Hasil dari penelitian ini adalah metode pengamanan yang baik dalam menangani serangan Slow Post. Baik disini dalam artian dimana metode tersebut dapat mengurangi atau menangkal serangan Slow Post yang di tujukan kepada web server. Semoga hasil dari penelitian ini dapat membantu pengelola web server dari pembelajaran jarak jauh pada Universitas XYZ dan dapat dapat dijadikan sebagai salah satu pertimbangan dalam melakukan tindak lanjut mengenai pengamanan web server dari website SPADA di Universitas XYZ.","PeriodicalId":498649,"journal":{"name":"Journal of Engineering Computer Science and Information Technology (JECSIT)","volume":"377 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136006198","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pemrosesan paralel ialah komputasi dua atau lebih proses secara bersamaan dengan tujuan mempersingkat waktu eksekusi proses. Pemrosesan paralel dapat dilakukan dengan menggunakan teknik multi-threading, yaitu menjalankan beberapa thread dengan tugas-tugas tertentu secara bersamaan. Dalam Kontes Robot Sepak Bola Indonesia, robot wajib memiliki kemampuan mengenali bola melalui sensor kamera berupa kmaera digital PS3 Eye, dalam hal ini robot mengenali bola dengan cara serial oleh karena itu peneliti mengembangkan proses deteksi bola tersebut menggunakan pemrosesan paralel dengan membagi data (dekomposisi data) menjadi beberapa bagian untuk diproses oleh thread yang bertugas melakukan proses deteksi bola. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada robot yang memiliki mini komputer Intel NUC i5 dengan kecepatan 2,5 GHz, didapatkan hasil bahwa strategi deteksi bola dengan mengaktifkan fungsi deteksi bola mendapat speedup sebesar 1,16 dan efisiensi sebesar 29%. Sedangkan strategi deteksi bola tanpa mengaktifkan fungsi deteksi bola mendapat speedup sebesar 1,15 dan efisiensi sebesar 28,72%.
{"title":"PARALELISASI CASCADE LEARNING MENGGUNAKAN FITUR LOCAL BINARY PATTERN UNTUK DETEKSI BOLA MULTI-POLA","authors":"Dedi Setiawan","doi":"10.33365/jecsit.v1i1.15","DOIUrl":"https://doi.org/10.33365/jecsit.v1i1.15","url":null,"abstract":"Pemrosesan paralel ialah komputasi dua atau lebih proses secara bersamaan dengan tujuan mempersingkat waktu eksekusi proses. Pemrosesan paralel dapat dilakukan dengan menggunakan teknik multi-threading, yaitu menjalankan beberapa thread dengan tugas-tugas tertentu secara bersamaan. Dalam Kontes Robot Sepak Bola Indonesia, robot wajib memiliki kemampuan mengenali bola melalui sensor kamera berupa kmaera digital PS3 Eye, dalam hal ini robot mengenali bola dengan cara serial oleh karena itu peneliti mengembangkan proses deteksi bola tersebut menggunakan pemrosesan paralel dengan membagi data (dekomposisi data) menjadi beberapa bagian untuk diproses oleh thread yang bertugas melakukan proses deteksi bola. Dari hasil pengujian yang dilakukan pada robot yang memiliki mini komputer Intel NUC i5 dengan kecepatan 2,5 GHz, didapatkan hasil bahwa strategi deteksi bola dengan mengaktifkan fungsi deteksi bola mendapat speedup sebesar 1,16 dan efisiensi sebesar 29%. Sedangkan strategi deteksi bola tanpa mengaktifkan fungsi deteksi bola mendapat speedup sebesar 1,15 dan efisiensi sebesar 28,72%.","PeriodicalId":498649,"journal":{"name":"Journal of Engineering Computer Science and Information Technology (JECSIT)","volume":"242 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135905215","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：