{"title":"染料敏化太阳能电池TiO2光阳极的研究进展","authors":"谭鸿钟 Tan Hongzhong, 高大海 Gao Dahai, 闫宝林 Yan Baolin, 戴玉华 Dai Yuhua","doi":"10.3788/lop223428","DOIUrl":"https://doi.org/10.3788/lop223428","url":null,"abstract":"染料敏化太阳能电池（DSSC）具有制备工艺简单、成本低廉等特点，是太阳能有效利用的途径之一。本文简单介绍了染料敏化太阳能电池的组成、结构和工作原理，详细介绍了组成染料敏化太阳能电池的TiO2光阳极材料，总结了目前TiO2光阳极的研究成果，分析了TiO2 光阳极材料改性对DSSC性能的影响。同时，展望了TiO2光阳极的未来发展方向。","PeriodicalId":51502,"journal":{"name":"激光与光电子学进展","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135105964","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"物理与天体物理","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
多视图立体匹配是计算机视觉领域的一大研究热点，针对目前多视图立体重建完整性差、无法处理高分辨率图像和GPU内存消耗巨大、运行时间长等问题，提出一种基于自注意力机制的深度学习网络（SA-PatchmatchNet）。首先通过特征提取模块提取图像特征，再将其送入可学习的Patchmatch模块中，得到深度图，并对深度图进行优化，生成最终的深度图。为了捕捉深度推理任务中的重要信息，将自注意力机制融入到特征提取模块，提高了网络的特征提取能力。实验结果表明，SA-PatchmatchNet在Technical University of Denmark（DTU）数据集上进行测试，与PatchmatchNet相比，重建的完整性提升5.8%，整体性提升2.3%，与其他的state-of-the-art（SOTA）方法相比，完整性和整体性都得到了较大的提升。
多视图立体匹配是计算机视觉领域的一大研究热点，针对目前多视图立体重建完整性差、无法处理高分辨率图像和GPU内存消耗巨大、运行时间长等问题，提出一种基于自注意力机制的深度学习网络（SA-PatchmatchNet）。首先通过特征提取模块提取图像特征，再将其送入可学习的Patchmatch模块中，得到深度图，并对深度图进行优化，生成最终的深度图。为了捕捉深度推理任务中的重要信息，将自注意力机制融入到特征提取模块，提高了网络的特征提取能力。实验结果表明，SA-PatchmatchNet在Technical University of Denmark（DTU）数据集上进行测试，与PatchmatchNet相比，重建的完整性提升5.8%，整体性提升2.3%，与其他的state-of-the-art（SOTA）方法相比，完整性和整体性都得到了较大的提升。
{"title":"基于自注意力机制的多视图三维重建方法","authors":"朱光照 Zhu Guangzhao, 韦博 Wei Bo, 杨阿峰 Yang Afeng, 徐欣 Xu Xin","doi":"10.3788/lop222692","DOIUrl":"https://doi.org/10.3788/lop222692","url":null,"abstract":"多视图立体匹配是计算机视觉领域的一大研究热点，针对目前多视图立体重建完整性差、无法处理高分辨率图像和GPU内存消耗巨大、运行时间长等问题，提出一种基于自注意力机制的深度学习网络（SA-PatchmatchNet）。首先通过特征提取模块提取图像特征，再将其送入可学习的Patchmatch模块中，得到深度图，并对深度图进行优化，生成最终的深度图。为了捕捉深度推理任务中的重要信息，将自注意力机制融入到特征提取模块，提高了网络的特征提取能力。实验结果表明，SA-PatchmatchNet在Technical University of Denmark（DTU）数据集上进行测试，与PatchmatchNet相比，重建的完整性提升5.8%，整体性提升2.3%，与其他的state-of-the-art（SOTA）方法相比，完整性和整体性都得到了较大的提升。","PeriodicalId":51502,"journal":{"name":"激光与光电子学进展","volume":"41 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135151868","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"物理与天体物理","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"改进的双向结构光编解码算法","authors":"孙伟伦 Sun Weilun, 徐文 Xu Wen, 胡丹 Hu Dan, 刘凯 Liu Kai","doi":"10.3788/lop222710","DOIUrl":"https://doi.org/10.3788/lop222710","url":null,"abstract":"双向相移结构光三维成像具有更高鲁棒性，但在两个方向上使用相同数量的多频相移编码，增加了扫描时间。利用极线几何，提出一种改进的双向结构光编解码算法，在保证精度的前提下能有效减少一个方向的编码图像的数量。首先，在纵向进行多频相移结构光扫描，得到纵向相位。利用极线几何，将纵向相位映射为横向临时相位。然后，在横向使用最高频结构光扫描，得到横向的高频缠绕相位。利用横向临时相位，对横向的缠绕相位进行解缠绕，得到最终的横向相位。最后，建立相机和投影机间的直线模型，在计算三维点云时，计算相机视线和投影机视线的交点，避免了传统的矩阵求逆方法，提高了点云计算速度。实验结果表明：1）最终横向相位的均方根误差为4.89×10-3 rad；2）双向扫描和单向扫描后的三维点云计算速度分别提升了6.08倍和4.10倍；3）与传统的方法相比，所提针对单向扫描三维重建方法的误差在10-11 mm以内。","PeriodicalId":51502,"journal":{"name":"激光与光电子学进展","volume":"40 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135152258","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"物理与天体物理","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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