Para la obtención de coordenadas precisas en Geodesia Satelital se utilizan las técnicas de posicionamiento relativo y de Posicionamiento Preciso por Punto (PPP). Se presenta en este trabajo un análisis preliminar de los impactos en la Dilución de la Precisión (DOP) y en la calidad del posicionamiento causados por el rastreo de diversos Sistema Globales de Navegación por Satélites (GNSS), con la utilización de receptores de simple y doble frecuencia, considerando sesiones de dos y 24 horas de duración en dos épocas del año y, por lo tanto, sometidas a distintas condiciones ionosféricas. Estos análisis fueron realizados con base en los datos disponibles de las estaciones de la Red Brasileña de Monitoreo Continuo de los Sistemas GNSS (RBMC) y del Multi-GNSS Experiment (MGEX) del Servicio Internacional GNSS (IGS). Los resultados de los procesamientos fueron alcanzados a través de los programas/servicios GNSS Planning Online, IBGE-PPP y RTKLIB, que confirmaron la mejora de calidad de los posicionamientos relativos y PPP, cuando se cuenta con más observaciones GNSS disponibles. Otro factor que contribuye para esta mejora es la geometría más favorable de la constelación de satélites utilizada en las soluciones. La actividad solar, época del año y horario de rastreo también influyen directamente sobre la calidad del posicionamiento.
{"title":"Análise preliminar dos impactos do uso de mais de um sistema GNSS no posicionamento preciso","authors":"Samara Chamorro Navarro Ferreira","doi":"10.35424/rcarto.i92.435","DOIUrl":"https://doi.org/10.35424/rcarto.i92.435","url":null,"abstract":"Para la obtención de coordenadas precisas en Geodesia Satelital se utilizan las técnicas de posicionamiento relativo y de Posicionamiento Preciso por Punto (PPP). Se presenta en este trabajo un análisis preliminar de los impactos en la Dilución de la Precisión (DOP) y en la calidad del posicionamiento causados por el rastreo de diversos Sistema \u0000Globales de Navegación por Satélites (GNSS), con la utilización de receptores de simple y doble frecuencia, considerando sesiones de dos y 24 horas de duración en dos épocas del año y, por lo tanto, sometidas a distintas condiciones ionosféricas. Estos análisis fueron realizados con base en los datos disponibles de las estaciones de la Red Brasileña de Monitoreo Continuo de los Sistemas GNSS (RBMC) y del Multi-GNSS Experiment (MGEX) del Servicio Internacional GNSS (IGS). Los resultados de los procesamientos fueron alcanzados a través de los programas/servicios GNSS Planning Online, IBGE-PPP y RTKLIB, que confirmaron la mejora de calidad de los posicionamientos relativos y PPP, cuando se cuenta con más observaciones GNSS disponibles. Otro factor que contribuye para esta mejora es la geometría más favorable de la constelación de satélites utilizada en las soluciones. La actividad solar, época del año y horario de rastreo también influyen directamente sobre la calidad del posicionamiento. ","PeriodicalId":52564,"journal":{"name":"Revista Cartografica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-09-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"41718715","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-08-31DOI: 10.35424/rcarto.v0i94.345
Marcia Harumi Ito, H. F. Filho, Luis Américo Conti
Con la buena reputación del software libre de sistemas de información geográfica, se presenta la oportunidad para los cursos de pregrado adoptar estos sistemas, debido al ahorro y sobre todo por la calidad que puede ofrecer. El objetivo de este estudio fue analizar las percepciones de los estudiantes y profesor de la asignatura, sobre el uso del software libre Quantum GIS (QGIS) para enseñanza de Geoprocesamiento. Se aplicaron a los estudiantes cuestionarios con respuestas cerradas y abiertas, después realizaron análisis estadísticos. Se concluyó que 91% de los estudiantes no tenían conocimiento del QGIS; 87% lo utilizó por primera vez y QGIS fue bien evaluado por 89% de los estudiantes, lo que representa una excelente elección.
{"title":"Uso do software livre QGIS (Quantum GIS) para ensino de Geoprocessamento em nível superior","authors":"Marcia Harumi Ito, H. F. Filho, Luis Américo Conti","doi":"10.35424/rcarto.v0i94.345","DOIUrl":"https://doi.org/10.35424/rcarto.v0i94.345","url":null,"abstract":"Con la buena reputación del software libre de sistemas de información geográfica, se presenta la oportunidad para los cursos de pregrado adoptar estos sistemas, debido al ahorro y sobre todo por la calidad que puede ofrecer. El objetivo de este estudio fue analizar las percepciones de los estudiantes y profesor de la asignatura, sobre el uso del software libre Quantum GIS (QGIS) para enseñanza de Geoprocesamiento. Se aplicaron a los estudiantes cuestionarios con respuestas cerradas y abiertas, después realizaron análisis estadísticos. Se concluyó que 91% de los estudiantes no tenían conocimiento del QGIS; 87% lo utilizó por primera vez y QGIS fue bien evaluado por 89% de los estudiantes, lo que representa una excelente elección.","PeriodicalId":52564,"journal":{"name":"Revista Cartografica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49667311","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-08-31DOI: 10.35424/RCARTO.V0I94.344
Mariana Vallejo Velázquez, J. N. Moreno
La cartografía nacional de México emplea de manera oficial tres proyecciones: la Universal Transversa de Mercator, utilizada en las cartas topográficas para escalas medianas y grandes; la Cónica Conforme de Lambert, adaptada a las condiciones del país para su representación en escalas pequeñas; y la Normal de Mercator, empleada con fines de navegación marítima. El uso por largo tiempo de estas proyecciones ha sido asimilado por la comunidad científica y se emplean de forma regular; no obstante, la investigación cartográfica relacionada con esta temática se ha detenido y no se ha buscado la aplicación de otras proyecciones cartográficas en el afán de alcanzar una mejor representación de los diversos temas de investigación, lo que impacta también en la precisión de los datos obtenidos. El presente trabajo tiene por objetivo mostrar el empleo de la proyección Cónica Equivalente de Albers con las adaptaciones de parámetros necesarios; en este sentido, se presentan las formulaciones que posibilitan la proyección de las coordenadas, el análisis de las deformaciones y la concepción una cartografía nacional a escala 1:500,000; subsecuentemente, el trabajo también pretende estimular la reflexión en torno a las posibilidades que tiene esta proyección que no preserva el ortomorfismo, considerado hasta ahora como única propiedad en la cartografía nacional mexicana.
{"title":"Proyección Cónica Equivalente de Albers: propiedades y aplicación para México","authors":"Mariana Vallejo Velázquez, J. N. Moreno","doi":"10.35424/RCARTO.V0I94.344","DOIUrl":"https://doi.org/10.35424/RCARTO.V0I94.344","url":null,"abstract":"La cartografía nacional de México emplea de manera oficial tres proyecciones: la Universal Transversa de Mercator, utilizada en las cartas topográficas para escalas medianas y grandes; la Cónica Conforme de Lambert, adaptada a las condiciones del país para su representación en escalas pequeñas; y la Normal de Mercator, empleada con fines de navegación marítima. El uso por largo tiempo de estas proyecciones ha sido asimilado por la comunidad científica y se emplean de forma regular; no obstante, la investigación cartográfica relacionada con esta temática se ha detenido y no se ha buscado la aplicación de otras proyecciones cartográficas en el afán de alcanzar una mejor representación de los diversos temas de investigación, lo que impacta también en la precisión de los datos obtenidos. El presente trabajo tiene por objetivo mostrar el empleo de la proyección Cónica Equivalente de Albers con las adaptaciones de parámetros necesarios; en este sentido, se presentan las formulaciones que posibilitan la proyección de las coordenadas, el análisis de las deformaciones y la concepción una cartografía nacional a escala 1:500,000; subsecuentemente, el trabajo también pretende estimular la reflexión en torno a las posibilidades que tiene esta proyección que no preserva el ortomorfismo, considerado hasta ahora como única propiedad en la cartografía nacional mexicana.","PeriodicalId":52564,"journal":{"name":"Revista Cartografica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44340934","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-08-31DOI: 10.35424/rcarto.v0i94.343
J. Carrión, Alfonso Tierra, Daniel del Cogliano
Alturas niveladas pertenecientes a las Redes de Nivelación Fundamental (RNF), sirven de base para el establecimiento de la referencia vertical fundamental de cada país. Cuando estas alturas no están asociadas a observaciones del campo de gravedad terrestre, teniendo por tanto características puramente geométricas, pierden utilidad en la solución de problemas relacionados con fenómenos de carácter regional y global vinculados con la dinámica del Sistema Tierra. Adicionalmente, diferentes Data Verticales Locales (DVL) no materializan la misma referencia, debido a que el NMM determinado en cada DVL presenta discrepancias en relación a un Sistema de Referencia Vertical Global (SRVG). Alturas geométricas provenientes de posicionamiento satelital (GNSS), podrían ser usadas para la determinación de alturas físicas si fuese conocida la relación entre el elipsoide de nivel (superficie de referencia para las alturas geométricas) y una superficie de referencia basada en el campo de la gravedad terrestre. Una aproximación a dicha relación es obtenida de la diferencia entre las alturas elipsoidales y niveladas (h-Hn). Los resultados obtenidos en el presente trabajo muestran que las Redes Neuronales Artificiales (RNA) son un método promisorio en la predicción de la relación geométrica h-Hn. El entrenamiento de una RNA multicapa ha sido realizado, la información de base proviene de registros de la RNF de Ecuador (RNFE) asociados a observaciones GPS (GPS/nivelación), los resultados muestran que la predicción de h-Hn puede ser realizada registrando errores máximos de 7 cm.
{"title":"Predicción de alturas geoidales geométricas por redes neuronales artificiales","authors":"J. Carrión, Alfonso Tierra, Daniel del Cogliano","doi":"10.35424/rcarto.v0i94.343","DOIUrl":"https://doi.org/10.35424/rcarto.v0i94.343","url":null,"abstract":"Alturas niveladas pertenecientes a las Redes de Nivelación Fundamental (RNF), sirven de base para el establecimiento de la referencia vertical fundamental de cada país. Cuando estas alturas no están asociadas a observaciones del campo de gravedad terrestre, teniendo por tanto características puramente geométricas, pierden utilidad en la solución de problemas relacionados con fenómenos de carácter regional y global vinculados con la dinámica del Sistema Tierra. Adicionalmente, diferentes Data Verticales Locales (DVL) no materializan la misma referencia, debido a que el NMM determinado en cada DVL presenta discrepancias en relación a un Sistema de Referencia Vertical Global (SRVG). Alturas geométricas provenientes de posicionamiento satelital (GNSS), podrían ser usadas para la determinación de alturas físicas si fuese conocida la relación entre el elipsoide de nivel (superficie de referencia para las alturas geométricas) y una superficie de referencia basada en el campo de la gravedad terrestre. Una aproximación a dicha relación es obtenida de la diferencia entre las alturas elipsoidales y niveladas (h-Hn). Los resultados obtenidos en el presente trabajo muestran que las Redes Neuronales Artificiales (RNA) son un método promisorio en la predicción de la relación geométrica h-Hn. El entrenamiento de una RNA multicapa ha sido realizado, la información de base proviene de registros de la RNF de Ecuador (RNFE) asociados a observaciones GPS (GPS/nivelación), los resultados muestran que la predicción de h-Hn puede ser realizada registrando errores máximos de 7 cm.","PeriodicalId":52564,"journal":{"name":"Revista Cartografica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48043281","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
La identificación exacta de Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) no es una tarea sencilla. En el presente trabajo se aplicaron los algoritmos de aprendizaje de máquina (ML) no paramétricos Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Árboles de Decisión (DT) y Bosques Aleatorios (RF) para detectar SCM, a partir de una serie de sub-escenas de imágenes meteorológicas tomadas por el satélite GOES-13 el 03 de abril de 2013 cada media hora desde las 11:45 hasta las 22:15 horas, Tiempo Universal Coordinado (UTC), que cubren el territorio colombiano. Los resultados obtenidos por estos métodos fueron contrastados con el método tradicional denominado Temperatura de Brillo (TB). Para la evaluación de los resultados se empleó STEP (shape, theme, edge, position), un método que evalúa la similitud geométrica y temática entre objetos, tomando como referencia un conjunto de datos de alta exactitud extraído de imágenes de precipitación de la Misión para la Medición de Lluvias Tropicales (TRMM). El objetivo de este trabajo fue determinar si al emplear información de varios canales espectrales de imágenes meteorológicas en lugar de usar un solo canal infrarojo (IR) como lo hacen las técnicas tradicionales, es posible obtener resultados más exactos en la detección de SCM. Los resultados experimentales mostraron que los algoritmos DT y RF proporcionan una detección más exacta que la obtenida por el algoritmo tradicional IR-TB para detectar SCM, mientras que los resultados del algoritmo SVM, sugieren que no es favorable su uso para aplicaciones prácticas. Los criterios de decisión del modelo de clasificación obtenido por DT podrían ser replicados varias veces en diferentes fechas sin realizar interpretación visual en cada imagen, siendo muy útil para aplicaciones operativas bajo el enfoque que aquí se presenta.
{"title":"Detección digital de Sistemas Convectivos de Mesoescala a partir de imágenes meteorológicas multiespectrales","authors":"Salomón Ramírez, I. Lizarazo","doi":"10.35424/rcarto.i94.347","DOIUrl":"https://doi.org/10.35424/rcarto.i94.347","url":null,"abstract":"La identificación exacta de Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) no es una tarea sencilla. En el presente trabajo se aplicaron los algoritmos de aprendizaje de máquina (ML) no paramétricos Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Árboles de Decisión (DT) y Bosques Aleatorios (RF) para detectar SCM, a partir de una serie de sub-escenas de imágenes meteorológicas tomadas por el satélite GOES-13 el 03 de abril de 2013 cada media hora desde las 11:45 hasta las 22:15 horas, Tiempo Universal Coordinado (UTC), que cubren el territorio colombiano. Los resultados obtenidos por estos métodos fueron contrastados con el método tradicional denominado Temperatura de Brillo (TB). Para la evaluación de los resultados se empleó STEP (shape, theme, edge, position), un método que evalúa la similitud geométrica y temática entre objetos, tomando como referencia un conjunto de datos de alta exactitud extraído de imágenes de precipitación de la Misión para la Medición de Lluvias Tropicales (TRMM). El objetivo de este trabajo fue determinar si al emplear información de varios canales espectrales de imágenes meteorológicas en lugar de usar un solo canal infrarojo (IR) como lo hacen las técnicas tradicionales, es posible obtener resultados más exactos en la detección de SCM. Los resultados experimentales mostraron que los algoritmos DT y RF proporcionan una detección más exacta que la obtenida por el algoritmo tradicional IR-TB para detectar SCM, mientras que los resultados del algoritmo SVM, sugieren que no es favorable su uso para aplicaciones prácticas. Los criterios de decisión del modelo de clasificación obtenido por DT podrían ser replicados varias veces en diferentes fechas sin realizar interpretación visual en cada imagen, siendo muy útil para aplicaciones operativas bajo el enfoque que aquí se presenta. \u0000 \u0000 \u0000 ","PeriodicalId":52564,"journal":{"name":"Revista Cartografica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46515952","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-08-31DOI: 10.35424/RCARTO.V0I94.348
J. J. Garcés
El presente artículo expone los problemas con que se encontró el geógrafo Juan de la Cruz Cano, durante el proceso de elaboración y entrega a la Secretaría de Estado del Mapa de América Meridional concluido en 1775. Las dificultades con que las que chocaron, tanto el autor como su obra, fueron debidas a la división existente dentro de la Corte Española. Los diferentes grupos de poder que se reunían entorno al rey tenían opiniones distintas y encontradas sobre lo que había de representarse en el mapa. Ambos grupos diferían igualmente respecto a la administración de América del Sur.
{"title":"El Mapa de América Meridional de Juan de la Cruz Cano de 1775, y los problemas territoriales de España en Brasil","authors":"J. J. Garcés","doi":"10.35424/RCARTO.V0I94.348","DOIUrl":"https://doi.org/10.35424/RCARTO.V0I94.348","url":null,"abstract":"El presente artículo expone los problemas con que se encontró el geógrafo Juan de la Cruz Cano, durante el proceso de elaboración y entrega a la Secretaría de Estado del Mapa de América Meridional concluido en 1775. Las dificultades con que las que chocaron, tanto el autor como su obra, fueron debidas a la división existente dentro de la Corte Española. Los diferentes grupos de poder que se reunían entorno al rey tenían opiniones distintas y encontradas sobre lo que había de representarse en el mapa. Ambos grupos diferían igualmente respecto a la administración de América del Sur.","PeriodicalId":52564,"journal":{"name":"Revista Cartografica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42057951","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-08-31DOI: 10.35424/rcarto.v0i94.347
Salomón Ramírez, I. Lizarazo
La identificación exacta de Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) no es una tarea sencilla. En el presente trabajo se aplicaron los algoritmos de aprendizaje de máquina (ML) no paramétricos Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Árboles de Decisión (DT) y Bosques Aleatorios (RF) para detectar SCM, a partir de una serie de sub-escenas de imágenes meteorológicas tomadas por el satélite GOES-13 el 03 de abril de 2013 cada media hora desde las 11:45 hasta las 22:15 horas, Tiempo Universal Coordinado (UTC), que cubren el territorio colombiano. Los resultados obtenidos por estos métodos fueron contrastados con el método tradicional denominado Temperatura de Brillo (TB). Para la evaluación de los resultados se empleó STEP (shape, theme, edge, position), un método que evalúa la similitud geométrica y temática entre objetos, tomando como referencia un conjunto de datos de alta exactitud extraído de imágenes de precipitación de la Misión para la Medición de Lluvias Tropicales (TRMM). El objetivo de este trabajo fue determinar si al emplear información de varios canales espectrales de imágenes meteorológicas en lugar de usar un solo canal infrarojo (IR) como lo hacen las técnicas tradicionales, es posible obtener resultados más exactos en la detección de SCM. Los resultados experimentales mostraron que los algoritmos DT y RF proporcionan una detección más exacta que la obtenida por el algoritmo tradicional IR-TB para detectar SCM, mientras que los resultados del algoritmo SVM, sugieren que no es favorable su uso para aplicaciones prácticas. Los criterios de decisión del modelo de clasificación obtenido por DT podrían ser replicados varias veces en diferentes fechas sin realizar interpretación visual en cada imagen, siendo muy útil para aplicaciones operativas bajo el enfoque que aquí se presenta.
{"title":"etección digital de Sistemas Convectivos de Mesoescala a partir de imágenes meteorológicas multiespectrales","authors":"Salomón Ramírez, I. Lizarazo","doi":"10.35424/rcarto.v0i94.347","DOIUrl":"https://doi.org/10.35424/rcarto.v0i94.347","url":null,"abstract":"La identificación exacta de Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) no es una tarea sencilla. En el presente trabajo se aplicaron los algoritmos de aprendizaje de máquina (ML) no paramétricos Máquinas de Soporte Vectorial (SVM), Árboles de Decisión (DT) y Bosques Aleatorios (RF) para detectar SCM, a partir de una serie de sub-escenas de imágenes meteorológicas tomadas por el satélite GOES-13 el 03 de abril de 2013 cada media hora desde las 11:45 hasta las 22:15 horas, Tiempo Universal Coordinado (UTC), que cubren el territorio colombiano. Los resultados obtenidos por estos métodos fueron contrastados con el método tradicional denominado Temperatura de Brillo (TB). Para la evaluación de los resultados se empleó STEP (shape, theme, edge, position), un método que evalúa la similitud geométrica y temática entre objetos, tomando como referencia un conjunto de datos de alta exactitud extraído de imágenes de precipitación de la Misión para la Medición de Lluvias Tropicales (TRMM). El objetivo de este trabajo fue determinar si al emplear información de varios canales espectrales de imágenes meteorológicas en lugar de usar un solo canal infrarojo (IR) como lo hacen las técnicas tradicionales, es posible obtener resultados más exactos en la detección de SCM. Los resultados experimentales mostraron que los algoritmos DT y RF proporcionan una detección más exacta que la obtenida por el algoritmo tradicional IR-TB para detectar SCM, mientras que los resultados del algoritmo SVM, sugieren que no es favorable su uso para aplicaciones prácticas. Los criterios de decisión del modelo de clasificación obtenido por DT podrían ser replicados varias veces en diferentes fechas sin realizar interpretación visual en cada imagen, siendo muy útil para aplicaciones operativas bajo el enfoque que aquí se presenta. \u0000 \u0000 \u0000 ","PeriodicalId":52564,"journal":{"name":"Revista Cartografica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43715920","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-08-30DOI: 10.35424/rcarto.v0i94.342
Javier Ariza-López, E. Xavier, Elena Chicaiza, Xavier Buenaño
La exactitud posicional constituye un aspecto de la calidad de la información geográfica primordial en cualquier aplicación Geomática, y es clave para lograr interoperabilidad entre conjuntos de datos. El objetivo de este artículo es identificar los métodos de la evaluación de la calidad posicional que están siendo aplicados en los países de Hispanoamérica y, dentro de éstos, los que han participado en el Proyecto Diagnóstico de la situación actual sobre las metodologías y procedimientos empleados para la evaluación de la calidad de la Información Geográfica” financiado por el IPGH. Las normas base que son aplicadas se corresponden con los métodos americanos como: EMAS, NMAS, NSSDA, PSADG. La mayoría de estas normas asumen normalidad, pero hay nuevas tendencias como la abierta por norma española UNE 148002, que supone un cambio de paradigma. Finalmente, se presentan los resultados de un estudio sobre el nivel de madurez nacional con respecto a la evaluación de la calidad posicional y que viene a concluir que, en los países analizados, este tipo de evaluaciones se encuentran, en la mayoría de los casos, en el nivel inicial, exceptuando España y Brasil
{"title":"Métodos de evaluación de la calidad posicional en Hispanoamérica: análisis de la situación","authors":"Javier Ariza-López, E. Xavier, Elena Chicaiza, Xavier Buenaño","doi":"10.35424/rcarto.v0i94.342","DOIUrl":"https://doi.org/10.35424/rcarto.v0i94.342","url":null,"abstract":"La exactitud posicional constituye un aspecto de la calidad de la información geográfica primordial en cualquier aplicación Geomática, y es clave para lograr interoperabilidad entre conjuntos de datos. El objetivo de este artículo es identificar los métodos de la evaluación de la calidad posicional que están siendo aplicados en los países de Hispanoamérica y, dentro de éstos, los que han participado en el Proyecto Diagnóstico de la situación actual sobre las metodologías y procedimientos empleados para la evaluación de la calidad de la Información Geográfica” financiado por el IPGH. Las normas base que son aplicadas se corresponden con los métodos americanos como: EMAS, NMAS, NSSDA, PSADG. La mayoría de estas normas asumen normalidad, pero hay nuevas tendencias como la abierta por norma española UNE 148002, que supone un cambio de paradigma. Finalmente, se presentan los resultados de un estudio sobre el nivel de madurez nacional con respecto a la evaluación de la calidad posicional y que viene a concluir que, en los países analizados, este tipo de evaluaciones se encuentran, en la mayoría de los casos, en el nivel inicial, exceptuando España y Brasil","PeriodicalId":52564,"journal":{"name":"Revista Cartografica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46550188","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-08-28DOI: 10.35424/rcarto.v0i94.335
Á. Martín, J. Contreras, Edson Salinas, P. Valverde, R. Balbi, Vinicius E. Medeiros, A. Vianey, A. Fajardo, Paulina Guerrón, Eliana Tene, Elizabeth Samuels, Ariel Agrazal, Reynaldo Flores, Wilman Avilés, Jean W Parcher, R. Lugo, Luis Miguel Blanco, A. F. Rodríguez
El Mapa Integrado Andino del Norte, es una iniciativa liderada por el Instituto Panamericano de Geografía e Historia (IPGH) y apoyada por CAF-Banco de Desarrollo de América Latina, en el contexto del Programa GeoSUR, que tiene por objeto desarrollar el Primer Mapa Integrado de los países Andinos del Norte a escala1:250.000 a través del trabajo coordinado de los Institutos Geográficos de Panamá, Colombia, Ecuador, Perú y Bolivia. Esta iniciativa contó con la asesoría especializada y coordinación técnica delCentro Nacional de Información Geográfica (CNIG) del Instituto Geográfico Nacional de España y con la contribución especial de la Sección Nacional del IPGH en Estados Unidos de América, a través del Programa de Asistencia Técnica Internacional del Departamento del Interior (DOI-ITAP), de la Agencia de los EstadosUnidos para el Desarrollo Internacional (USAID) y con la asesoría del Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). El mapa tiene por finalidad beneficiar al conjunto de usuarios de información geográfica de los países de la Comunidad Andina de Naciones a través de la disponibilidad y acceso a información cartográfica regional oficial, de calidad, integrada y armonizada a nivel supranacional. Este proyecto integra los principales elementos de la Hidrografía, Límites Administrativos, Poblados, Vías, Morfología del Terreno y algunos elementos considerados como indispensables para entender la geografía de cada país, agrupados bajo el titulo Miscelánea. Una metodología participativa permite integrar no solo criterios técnicos de lainformación geoespacial de cinco países, también permite asegurar la continuidad de este proyecto a través del compromiso e integración de los Institutos Geográficos oficiales de cada país, a una escala útil para la planificación regional y el ordenamiento del territorio.
{"title":"El Mapa Integrado Andino del Norte","authors":"Á. Martín, J. Contreras, Edson Salinas, P. Valverde, R. Balbi, Vinicius E. Medeiros, A. Vianey, A. Fajardo, Paulina Guerrón, Eliana Tene, Elizabeth Samuels, Ariel Agrazal, Reynaldo Flores, Wilman Avilés, Jean W Parcher, R. Lugo, Luis Miguel Blanco, A. F. Rodríguez","doi":"10.35424/rcarto.v0i94.335","DOIUrl":"https://doi.org/10.35424/rcarto.v0i94.335","url":null,"abstract":"El Mapa Integrado Andino del Norte, es una iniciativa liderada por el Instituto Panamericano de Geografía e Historia (IPGH) y apoyada por CAF-Banco de Desarrollo de América Latina, en el contexto del Programa GeoSUR, que tiene por objeto desarrollar el Primer Mapa Integrado de los países Andinos del Norte a escala1:250.000 a través del trabajo coordinado de los Institutos Geográficos de Panamá, Colombia, Ecuador, Perú y Bolivia. Esta iniciativa contó con la asesoría especializada y coordinación técnica delCentro Nacional de Información Geográfica (CNIG) del Instituto Geográfico Nacional de España y con la contribución especial de la Sección Nacional del IPGH en Estados Unidos de América, a través del Programa de Asistencia Técnica Internacional del Departamento del Interior (DOI-ITAP), de la Agencia de los EstadosUnidos para el Desarrollo Internacional (USAID) y con la asesoría del Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). El mapa tiene por finalidad beneficiar al conjunto de usuarios de información geográfica de los países de la Comunidad Andina de Naciones a través de la disponibilidad y acceso a información cartográfica regional oficial, de calidad, integrada y armonizada a nivel supranacional. Este proyecto integra los principales elementos de la Hidrografía, Límites Administrativos, Poblados, Vías, Morfología del Terreno y algunos elementos considerados como indispensables para entender la geografía de cada país, agrupados bajo el titulo Miscelánea. Una metodología participativa permite integrar no solo criterios técnicos de lainformación geoespacial de cinco países, también permite asegurar la continuidad de este proyecto a través del compromiso e integración de los Institutos Geográficos oficiales de cada país, a una escala útil para la planificación regional y el ordenamiento del territorio. ","PeriodicalId":52564,"journal":{"name":"Revista Cartografica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48782825","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Martha Villagómez Orozco, Álvaro Dávila Granda, Rosa Cuesta Molestina
La República de Ecuador es uno de los países donde los desastres naturales consti- tuyen un problema latente debido a factores ligados con la localización de asenta- mientos humanos en zonas de riesgo. El país se enfrenta además a una amplia diversidad de peligros naturales, que en algunas ocasiones han tenido efectos catas- tróficos a nivel regional, e incluso a nivel nacional. Estas contingencias, en el as- pecto técnico geográfico-cartográfico, plantean la necesidad de resolver paralelamente dos problemas: por un lado, la generación y disponibilidad de infor- mación útil en el menor tiempo posible; y por otro, tener los mecanismos idóneos para la transmisión inmediata de los datos hacia los diferentes usuarios encargados de la rehabilitación y planificación del espacio geográfico afectado. El primero, se relaciona con la capacidad para generar información de pronta respuesta y el segundo, con el acceso a la información a través de los Geoportales. En el artículo que se presenta, se exponen las acciones y resultados que se alcanzaron en apoyo a la gestión de riesgos frente al terremoto sucedido el 16 de abril de 2016, que tuvo efectos devastadores, principalmente en ciertos poblados de la costa centro-norte ecuatoriana. Se considera que, el plan de acción desarrollado y aplicado por primera vez en Ecuador estableció un punto de partida que permitirá en lo futuro implementar las mejoras del caso producto de la experiencia adquirida, y de esta manera ser un referente para ser aprovechado en otros lugares donde se implementen geoportales con aplicaciones muy puntuales referidas a la disponibilidad de información carto- gráfica para la atención en casos de desastres naturales. En el caso de Ecuador la disponibilidad de información cartográfica oportuna y de fácil acceso fue una cues- tión de gran importancia para la atención de la emergencia acaecida en abril de 2016.
{"title":"El Geoportal como vía de acceso a información cartográfica de pronta respuesta. Caso de estudio del sismo de Ecuador en abril del 2016","authors":"Martha Villagómez Orozco, Álvaro Dávila Granda, Rosa Cuesta Molestina","doi":"10.35424/RCAR.V0I95.279","DOIUrl":"https://doi.org/10.35424/RCAR.V0I95.279","url":null,"abstract":"La República de Ecuador es uno de los países donde los desastres naturales consti- tuyen un problema latente debido a factores ligados con la localización de asenta- mientos humanos en zonas de riesgo. El país se enfrenta además a una amplia diversidad de peligros naturales, que en algunas ocasiones han tenido efectos catas- tróficos a nivel regional, e incluso a nivel nacional. Estas contingencias, en el as- pecto técnico geográfico-cartográfico, plantean la necesidad de resolver paralelamente dos problemas: por un lado, la generación y disponibilidad de infor- mación útil en el menor tiempo posible; y por otro, tener los mecanismos idóneos para la transmisión inmediata de los datos hacia los diferentes usuarios encargados de la rehabilitación y planificación del espacio geográfico afectado. El primero, se relaciona con la capacidad para generar información de pronta respuesta y el segundo, con el acceso a la información a través de los Geoportales. En el artículo que se presenta, se exponen las acciones y resultados que se alcanzaron en apoyo a la gestión de riesgos frente al terremoto sucedido el 16 de abril de 2016, que tuvo efectos devastadores, principalmente en ciertos poblados de la costa centro-norte ecuatoriana. \u0000Se considera que, el plan de acción desarrollado y aplicado por primera vez en Ecuador estableció un punto de partida que permitirá en lo futuro implementar las mejoras del caso producto de la experiencia adquirida, y de esta manera ser un referente para ser aprovechado en otros lugares donde se implementen geoportales con aplicaciones muy puntuales referidas a la disponibilidad de información carto- gráfica para la atención en casos de desastres naturales. En el caso de Ecuador la disponibilidad de información cartográfica oportuna y de fácil acceso fue una cues- tión de gran importancia para la atención de la emergencia acaecida en abril de 2016.","PeriodicalId":52564,"journal":{"name":"Revista Cartografica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-08-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47330727","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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