Pub Date : 2024-07-17DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i3.689
Khoziri Khoziri, Anisha Fitria, Muhsi Muhsi
Abstrak— Di era komputer dan internet sekarang ini, teknologi informasi telah menjadi bagian penting dari banyak industri, termasuk pendidikan. Salah satu kemajuan besar dalam evaluasi pendidikan adalah Tes Berbasis Komputer (CBT). Aplikasi CBT sebagai metode tes online adalah cara yang bagus untuk meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi dalam lingkungan pendidikan.Selama pengujian, beberapa lembaga pendidikan telah menggunakan aplikasi CBT ini. Hingga tidak ada penelitian yang secara khusus mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna aplikasi CBT di Universitas Islam Madura. Namun, kepuasan pengguna merupakan kunci keberhasilan penggunaan teknologi. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna dari aplikasi CBT yang saat ini ada di Fakultas Teknik, dengan harapan dapat membantu dalam pengembangan aplikasi CBT yang saat ini ada di Fakultas Teknik. Dalam penelitian ini, metode TAM digunakan untuk mengidentifikasi elemen apa saja yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan teknologi. Dari limahipotesis yang diajukan, tiga disetujui dan dua ditolak, Hasilnya 80% dari variabel penelitian mempengaruhi kepuasan pengguna dengan fungsi dan layanan yang diberikan oleh aplikasi CBT. Hasilnya menunjukkan bahwa analisis aplikasi CBT dengan metode TAM dapat diterima.Namun,Meskipun dapat diterima, masih diperlukan peningkatan pada sistem ini, sepertipeningkatan pelatihan dan dukungan pengguna, optimalisasi biaya, pemantauan performa terusmenerus, dan pembaruan informasi berkala. Dengan demikian, tingkat kepuasan pengguna yang sudah tinggi dapat terus ditingkatkan.
{"title":"Analisa Kepuasan Pengguna Aplikasi CBT di Universitas Islam Madura menggunakan Metode TAM","authors":"Khoziri Khoziri, Anisha Fitria, Muhsi Muhsi","doi":"10.47970/siskom-kb.v7i3.689","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i3.689","url":null,"abstract":"Abstrak— Di era komputer dan internet sekarang ini, teknologi informasi telah menjadi bagian penting dari banyak industri, termasuk pendidikan. Salah satu kemajuan besar dalam evaluasi pendidikan adalah Tes Berbasis Komputer (CBT). Aplikasi CBT sebagai metode tes online adalah cara yang bagus untuk meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi dalam lingkungan pendidikan.Selama pengujian, beberapa lembaga pendidikan telah menggunakan aplikasi CBT ini. Hingga tidak ada penelitian yang secara khusus mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna aplikasi CBT di Universitas Islam Madura. Namun, kepuasan pengguna merupakan kunci keberhasilan penggunaan teknologi. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna dari aplikasi CBT yang saat ini ada di Fakultas Teknik, dengan harapan dapat membantu dalam pengembangan aplikasi CBT yang saat ini ada di Fakultas Teknik. Dalam penelitian ini, metode TAM digunakan untuk mengidentifikasi elemen apa saja yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan teknologi. Dari limahipotesis yang diajukan, tiga disetujui dan dua ditolak, Hasilnya 80% dari variabel penelitian mempengaruhi kepuasan pengguna dengan fungsi dan layanan yang diberikan oleh aplikasi CBT. Hasilnya menunjukkan bahwa analisis aplikasi CBT dengan metode TAM dapat diterima.Namun,Meskipun dapat diterima, masih diperlukan peningkatan pada sistem ini, sepertipeningkatan pelatihan dan dukungan pengguna, optimalisasi biaya, pemantauan performa terusmenerus, dan pembaruan informasi berkala. Dengan demikian, tingkat kepuasan pengguna yang sudah tinggi dapat terus ditingkatkan.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":" 43","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141829819","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-07-17DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i3.687
Maghfiroh Nain Novian Novian, Miftahul Walid, M. Makruf
Abstract— Pencemaran air sungai merupakan masalah yang diperlukan penanganan serius. 59% sungai di indonesia tercemar berat dan tersebar di 564 titik. 3,4 jiwa meninggal dunia setiap harinya disebabkan penyakit yang berhubungan dengan pencemaran air. Pemantauan kualitas air perlu dilakukan guna dijadikan tolak ukur dalam upaya pengendalian pencemaran air. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan sistem pemantauan pencemaran air sungai secara real-time menggunakan logika fuzzy Mamdani berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan parameter pH dan TDS sebagai masukan untuk menentukan kualitas air, dan keluarannya berupa tingkat pencemaran air. Data dari sensor ditransmisikan secara real-time melalui platform IoT, memungkinkan pemantauan yang berkelanjutan dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH memiliki MAPE sebesar 3,51% dan sensor TDS memiliki MAPE sebesar 3,46%. Pengujianfuzzy pada 50 data nyata dan prediksi menghasilkan MAPE sebesar 239%. Sistem ini diharapkan dapat memberikan respon yang cepat dan akurasi yang tinggi dalam pemantauan kualitas air sungai serta mempermudah proses pengendalian pencemaran air melalui pemantauan secara real-time.
{"title":"Implementasi Logika Fuzzy untuk Monitoring Tingkat Pencemaran Air Sungai berbasis Internet Of Things","authors":"Maghfiroh Nain Novian Novian, Miftahul Walid, M. Makruf","doi":"10.47970/siskom-kb.v7i3.687","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i3.687","url":null,"abstract":"Abstract— Pencemaran air sungai merupakan masalah yang diperlukan penanganan serius. 59% sungai di indonesia tercemar berat dan tersebar di 564 titik. 3,4 jiwa meninggal dunia setiap harinya disebabkan penyakit yang berhubungan dengan pencemaran air. Pemantauan kualitas air perlu dilakukan guna dijadikan tolak ukur dalam upaya pengendalian pencemaran air. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan sistem pemantauan pencemaran air sungai secara real-time menggunakan logika fuzzy Mamdani berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan parameter pH dan TDS sebagai masukan untuk menentukan kualitas air, dan keluarannya berupa tingkat pencemaran air. Data dari sensor ditransmisikan secara real-time melalui platform IoT, memungkinkan pemantauan yang berkelanjutan dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH memiliki MAPE sebesar 3,51% dan sensor TDS memiliki MAPE sebesar 3,46%. Pengujianfuzzy pada 50 data nyata dan prediksi menghasilkan MAPE sebesar 239%. Sistem ini diharapkan dapat memberikan respon yang cepat dan akurasi yang tinggi dalam pemantauan kualitas air sungai serta mempermudah proses pengendalian pencemaran air melalui pemantauan secara real-time.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":" 40","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-07-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"141831410","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstrak— Generasi Z adalah kelompok usia yang paling banyak mengalami masalah kesehatan mental akibat pandemi COVID-19 di Indonesia. Popularitas sistem informasi kesehatan jiwa meningkat, mengakibatkan pelayanan paPersepsi sdsien menjadi berat. Chatbot muncul sebagai salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Meskipun demikian, interaksi dengan chatbot telah menciptakan masalah sosial seiring dengan meningkatnya penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang chatbot layanan daring kesehatan mental yang sesuai dengan persepsi dan kepuasan Generasi Z di Indonesia. Melalui pendekatan eksperimen, penelitian ini dilakukan dalam dua iterasi. Faktor-faktor yang memengaruhi persepsi dan kepuasan Generasi Z, yang ditemukan melalui uji coba kegunaan terhadap desain percakapan dalam setiap iterasi, digunakan sebagai panduan untuk perbaikan desain selanjutnya. Dengan menggunakan metode Analisis Fenomenologi Interpretatif, penelitian ini menganalisis data ujicoba yang didapat melalui observasi dan wawancara terhadap lima mahasiswa S1 dari universitas yang berbeda. Penelitian ini menemukan dua hal utama. Pertama, gaya bahasa kasual, penggunaan kata ganti orang kedua, kejelasan informasi, penggunaan emoji sebagai isyarat sosial, kecepatan respon, penggunaan lagu dan adanya fitur layanan, dapat mempengaruhi kepuasan pengguna. Kedua, penggunaan emoji sebagai isyarat sosial, fitur, presentasi diri, dan gaya bahasa kasual dapat memberikan dampak positif terhadap persepsi pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan referensi untuk merancang interaksi chatbot dengan memperhatikan persepsi dan kepuasan Generasi Z di Indonesia.
摘要- 由于 COVID-19 在印尼的流行，Z 世代是心理健康问题最多的年龄组。心理健康信息系统日益普及，导致患者感知服务变得繁重。聊天机器人已成为解决这一问题的方法之一。然而，随着聊天机器人使用量的增加，与聊天机器人的互动也产生了一些社会问题。本研究旨在设计一个符合印度尼西亚 Z 世代感知和满意度的心理健康在线服务聊天机器人。通过实验方法，本研究进行了两次迭代。通过对每次迭代中的对话设计进行可用性测试，发现影响 Z 世代感知和满意度的因素，并以此为指导进一步改进设计。本研究采用解释性现象学分析方法，分析了通过观察和采访来自不同大学的五名本科生获得的试验数据。这项研究主要发现了两点。第一，随意的语言风格、第二人称代词的使用、信息的清晰度、作为社交线索的表情符号的使用、响应速度、歌曲的使用和服务功能的存在，都会影响用户满意度。其次，使用表情符号作为社交线索、功能、自我介绍和随意的语言风格会对用户感知产生积极影响。本研究的结果有望通过关注印度尼西亚 Z 世代的感知和满意度，为设计聊天机器人互动提供参考。
{"title":"Desain Chatbot Layanan Daring Kesehatan Mental yang Sesuai Persepsi dan Kepuasan Generasi Z","authors":"Bayu Kelana Bayu Kelana, Adhitia Ramadhan Qodri Adhitia Ramadhan Qodri, Septi Muruliza Septi Muruliza","doi":"10.47970/siskom-kb.v7i2.608","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i2.608","url":null,"abstract":"Abstrak— Generasi Z adalah kelompok usia yang paling banyak mengalami masalah kesehatan mental akibat pandemi COVID-19 di Indonesia. Popularitas sistem informasi kesehatan jiwa meningkat, mengakibatkan pelayanan paPersepsi sdsien menjadi berat. Chatbot muncul sebagai salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Meskipun demikian, interaksi dengan chatbot telah menciptakan masalah sosial seiring dengan meningkatnya penggunaannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang chatbot layanan daring kesehatan mental yang sesuai dengan persepsi dan kepuasan Generasi Z di Indonesia. Melalui pendekatan eksperimen, penelitian ini dilakukan dalam dua iterasi. Faktor-faktor yang memengaruhi persepsi dan kepuasan Generasi Z, yang ditemukan melalui uji coba kegunaan terhadap desain percakapan dalam setiap iterasi, digunakan sebagai panduan untuk perbaikan desain selanjutnya. Dengan menggunakan metode Analisis Fenomenologi Interpretatif, penelitian ini menganalisis data ujicoba yang didapat melalui observasi dan wawancara terhadap lima mahasiswa S1 dari universitas yang berbeda. Penelitian ini menemukan dua hal utama. Pertama, gaya bahasa kasual, penggunaan kata ganti orang kedua, kejelasan informasi, penggunaan emoji sebagai isyarat sosial, kecepatan respon, penggunaan lagu dan adanya fitur layanan, dapat mempengaruhi kepuasan pengguna. Kedua, penggunaan emoji sebagai isyarat sosial, fitur, presentasi diri, dan gaya bahasa kasual dapat memberikan dampak positif terhadap persepsi pengguna. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan referensi untuk merancang interaksi chatbot dengan memperhatikan persepsi dan kepuasan Generasi Z di Indonesia.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"66 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140234165","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-02-29DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i2.607
Rachmat Hidayat Rachmat Hidayat
Abstrak— Penelitian ini membandingkan metode Naive Bayes dan Decision Tree dalam analisis sentimen produk Es Teh Indonesia di media sosial Twitter. Analisis sentimen digunakan untuk memahami opini pengguna terhadap produk atau layanan. Meskipun kedua metode tersebut telah banyak digunakan dalam analisis sentimen, belum ada penelitian khusus yang membandingkannya untuk produk es teh Indonesia di Twitter. Data penelitian dikumpulkan melalui web scraping dari Twitter, dengan mencari tweet yang mengandung kata kunci terkait es teh Indonesia. Setiap tweet diberi label sentimen positif dan negatif berdasarkan konteks dan emosi yang terkandung di dalamnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model algoritma Decision Tree C4.5 dengan memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 71.96% dan Naïve Bayes dengan tingkat akurasi sebesar 66.11% sehingga terbukti nilai akurasi Decision Tree C4.5 lebih baik daripada nilai akurasi Naïve Bayes dalam melakukan analisis sentimen. Kemudian hasil analisis sentimen terhadap Produk es teh indonesia menunjukkan kecenderungan pelanggan merespon negatif dengan dengan jumlah sentimen negatif 143 dan sentimen positif 28.
{"title":"Perbandingan Metode Naïve Bayes Dan Decision Tree C4.5 untuk Analisis Sentimen Produk Es Teh Indonesia di Media Sosial Twitter","authors":"Rachmat Hidayat Rachmat Hidayat","doi":"10.47970/siskom-kb.v7i2.607","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v7i2.607","url":null,"abstract":"Abstrak— Penelitian ini membandingkan metode Naive Bayes dan Decision Tree dalam analisis sentimen produk Es Teh Indonesia di media sosial Twitter. Analisis sentimen digunakan untuk memahami opini pengguna terhadap produk atau layanan. Meskipun kedua metode tersebut telah banyak digunakan dalam analisis sentimen, belum ada penelitian khusus yang membandingkannya untuk produk es teh Indonesia di Twitter. Data penelitian dikumpulkan melalui web scraping dari Twitter, dengan mencari tweet yang mengandung kata kunci terkait es teh Indonesia. Setiap tweet diberi label sentimen positif dan negatif berdasarkan konteks dan emosi yang terkandung di dalamnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model algoritma Decision Tree C4.5 dengan memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan tingkat akurasi sebesar 71.96% dan Naïve Bayes dengan tingkat akurasi sebesar 66.11% sehingga terbukti nilai akurasi Decision Tree C4.5 lebih baik daripada nilai akurasi Naïve Bayes dalam melakukan analisis sentimen. Kemudian hasil analisis sentimen terhadap Produk es teh indonesia menunjukkan kecenderungan pelanggan merespon negatif dengan dengan jumlah sentimen negatif 143 dan sentimen positif 28.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"32 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140415528","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-31DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i2.384
R. Rusmawan, Tri Wahyu Widyaningsih
Abstract— Air Conditioner adalah sebuah alat atau mesin yang mampu mengatur kestabilan suhu dan kelembaban udara sebuah ruangan. Dalam pemakaiannya AC dapat mengalami kendala dan kerusakan. Area ruangan yang menggunakan AC antara lain kelas, laboratorium dan koridor dari lantai satu sampai dengan lantai empat dengan seluruh civitas akademik di Universitas Tanri Abeng sebagai penggunanya. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi dan solusi kerusakan secara online agar pengguna dapat mengetahui kerusakan dan mengambil tindakan perbaikan. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi dan menganalisis ciri – ciri kerusakan AC menggunakan metode Case Based Reasoning yaitu perhitungan similaritas. CBR merupakan metode untuk mencari nilai kemiripan atas ciri kerusakan yang dialami dengan cara membandingkan ciri kerusakan yang dipilih dengan ciri kerusakan yang ada dalam database sesuai dengan bobot yang telah diberikan. Pengujian pada kasus baru W dengan kasus lama A05 (kerusakan PCB) mencapai tingkat kemiripan sebesar 72%, pada kasus baru K dengan kasus lama A04 (kerusakan Evaporaot) mencapai tingkat kemiripan sebesar 53%, dan pada kasus baru T dengan kasus lama A02 (Kebocoran pada Freon) mencapai tingkat kemiripan sebesar 75%, sehingga penggunaan metode ini sudah cukup baik untuk menyelesaikan permasalahan terhadap kerusakan yang terjadi pada unit AC. Perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language yaitu diagram use case, diagram sequence, diagram activity dan diagam class dengan metode pengmbangan sistem adalah Agile XP, dan sistem diuji menggunakan metode blackbox.
{"title":"Identifikasi Kerusakan Air Conditioner Ruangan Dengan Metode Case Based Reasoning Berbasis Web","authors":"R. Rusmawan, Tri Wahyu Widyaningsih","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i2.384","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i2.384","url":null,"abstract":"Abstract— Air Conditioner adalah sebuah alat atau mesin yang mampu mengatur kestabilan suhu dan kelembaban udara sebuah ruangan. Dalam pemakaiannya AC dapat mengalami kendala dan kerusakan. Area ruangan yang menggunakan AC antara lain kelas, laboratorium dan koridor dari lantai satu sampai dengan lantai empat dengan seluruh civitas akademik di Universitas Tanri Abeng sebagai penggunanya. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi dan solusi kerusakan secara online agar pengguna dapat mengetahui kerusakan dan mengambil tindakan perbaikan. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi dan menganalisis ciri – ciri kerusakan AC menggunakan metode Case Based Reasoning yaitu perhitungan similaritas. CBR merupakan metode untuk mencari nilai kemiripan atas ciri kerusakan yang dialami dengan cara membandingkan ciri kerusakan yang dipilih dengan ciri kerusakan yang ada dalam database sesuai dengan bobot yang telah diberikan. Pengujian pada kasus baru W dengan kasus lama A05 (kerusakan PCB) mencapai tingkat kemiripan sebesar 72%, pada kasus baru K dengan kasus lama A04 (kerusakan Evaporaot) mencapai tingkat kemiripan sebesar 53%, dan pada kasus baru T dengan kasus lama A02 (Kebocoran pada Freon) mencapai tingkat kemiripan sebesar 75%, sehingga penggunaan metode ini sudah cukup baik untuk menyelesaikan permasalahan terhadap kerusakan yang terjadi pada unit AC. Perancangan sistem menggunakan Unified Modelling Language yaitu diagram use case, diagram sequence, diagram activity dan diagam class dengan metode pengmbangan sistem adalah Agile XP, dan sistem diuji menggunakan metode blackbox.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129711009","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-31DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i2.370
Riza F. Ramadhan
Abstract— Teknologi informasi menghasilkan banyak hal baru dalam kehidupan manusia, salah satu inovasi dari teknologi informasi adalah internet. Munculnya internet juga memberikan pengaruh besar dengan munculnya banyak platform jual beli online. Dengan adanya platform jual beli membuat manusia begitu mudah untuk melakukan kegiatan belanja dalam rangka memenuhi kebutuhan hidupnya. Dengan adanya fenomena munculnya platform jual beli perlu adanya sebuah analisa dari berbagai bentuk dan jenis platform jual beli tersebut untuk diteliti. Pada penelitian ini dilakukan penilaian atau pemilihan terhadap berbagai jenis platform jual beli berdasarkan beberapa kriteria. Metode komputasi yang digunakan adalah Simple Multi Attributerating Technique karena sudah sering digunakan pada penelitian yang lain dengan kasus yang berbeda dan sudah teruji. Platform yang mendapatkan nilai tertinggi adalah Tokopedia dengan nilai 0,65 disusul dengan Shopee dengan nilai 0,59. Hasil akhir penelitian menyimpulkan bahwa rekomendasi keputusan dari Sistem Pendukung Keputusan dianggap mampu memberikan gambaran pengetahuan kepada manager atau pengguna. Perhitungan matematis metode Simple Multi Attributerating Technique dianggap sesuai dengan kondisi di lapangan karena alternatif dikombinasikan dengan nilai utiliti berdasarkan atribut kriteria.
{"title":"Implementasi Metode Simple Multi Attribute Rating Technique untuk Pemilihan Platform Jual Beli Berbasis Sistem Pendukung Keputusan","authors":"Riza F. Ramadhan","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i2.370","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i2.370","url":null,"abstract":"Abstract— Teknologi informasi menghasilkan banyak hal baru dalam kehidupan manusia, salah satu inovasi dari teknologi informasi adalah internet. Munculnya internet juga memberikan pengaruh besar dengan munculnya banyak platform jual beli online. Dengan adanya platform jual beli membuat manusia begitu mudah untuk melakukan kegiatan belanja dalam rangka memenuhi kebutuhan hidupnya. Dengan adanya fenomena munculnya platform jual beli perlu adanya sebuah analisa dari berbagai bentuk dan jenis platform jual beli tersebut untuk diteliti. Pada penelitian ini dilakukan penilaian atau pemilihan terhadap berbagai jenis platform jual beli berdasarkan beberapa kriteria. Metode komputasi yang digunakan adalah Simple Multi Attributerating Technique karena sudah sering digunakan pada penelitian yang lain dengan kasus yang berbeda dan sudah teruji. Platform yang mendapatkan nilai tertinggi adalah Tokopedia dengan nilai 0,65 disusul dengan Shopee dengan nilai 0,59. Hasil akhir penelitian menyimpulkan bahwa rekomendasi keputusan dari Sistem Pendukung Keputusan dianggap mampu memberikan gambaran pengetahuan kepada manager atau pengguna. Perhitungan matematis metode Simple Multi Attributerating Technique dianggap sesuai dengan kondisi di lapangan karena alternatif dikombinasikan dengan nilai utiliti berdasarkan atribut kriteria.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128633874","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-31DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i2.372
Bayu Kelana, Anggar Riskinanto, Mudrikah Nasyiah
Abstract— Pandemi COVID-19 telah mengakibatkan tidak saja pada sisi fisik tapi juga mental dari para penduduk Indonesia. Tercatat bahwa Generasi Z merupakan kelompok usia yang paling banyak mengalami masalah yang berkaitan dengan psikologi, terutama kesehatan mental. Beberapa solusi telah diterapkan untuk mengatasi masalah ini, salah satunya dengan penggunaan sistem informasi kesehatan mental. Namun pada kenyataannya, implementasi dari sistem ini belum banyak teruji kebermanfatannya terutama bila dikaitkan dengan kepercayaan pengguna. Penelitian ini menggunakan model yang diadopsi dari TAM yang ditambahkan oleh variabel kepercayaan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dan menggunakan metode SEM-PLS sebagai alat analisisnya. Berdasarkan hasil analisis, didapatkan hanya tiga hipotesis yang diterima dan Kepercayaan ternyata tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap model penelitian yang diajukan.
{"title":"Kepercayaan Generasi Z Dalam Menerima Sistem Informasi Kesehatan Mental di Indonesia","authors":"Bayu Kelana, Anggar Riskinanto, Mudrikah Nasyiah","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i2.372","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i2.372","url":null,"abstract":"Abstract— Pandemi COVID-19 telah mengakibatkan tidak saja pada sisi fisik tapi juga mental dari para penduduk Indonesia. Tercatat bahwa Generasi Z merupakan kelompok usia yang paling banyak mengalami masalah yang berkaitan dengan psikologi, terutama kesehatan mental. Beberapa solusi telah diterapkan untuk mengatasi masalah ini, salah satunya dengan penggunaan sistem informasi kesehatan mental. Namun pada kenyataannya, implementasi dari sistem ini belum banyak teruji kebermanfatannya terutama bila dikaitkan dengan kepercayaan pengguna. Penelitian ini menggunakan model yang diadopsi dari TAM yang ditambahkan oleh variabel kepercayaan. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dan menggunakan metode SEM-PLS sebagai alat analisisnya. Berdasarkan hasil analisis, didapatkan hanya tiga hipotesis yang diterima dan Kepercayaan ternyata tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap model penelitian yang diajukan.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124908554","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-31DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i2.374
Nizam Haqqizar, Tri Wahyu Widyaningsih, M. A. Dewi
Abstract— Penggunaan Customer Relationship Management (CRM) sebagai strategi peningkatan layanan, khususnya bagi perusahaan logistik yang berorien-tasi pada pelanggan untuk memberikan kemudahan kepada tim penjualan dalam mengelola data klien dan aktivitas tim penjualan, karena saat ini tidak ada catatan detail klien dan aktivitas penjualan tim, ditambah in-formasi sarana dan prasarana unit yang terbatas sehingga menyulitkan tim penjualan dalam menawarkan produk. Makalah ini disajikan sebagai analisis kebutuhan pengembangan CRM berbasis web dengan menggunakan pendekatan Scrum. Scum dipilih karena mudah beradap-tasi dengan perubahan. Pembangunan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework YII 1.1, JavaScript, HTML, CSS, dan MySQL sebagai database, template bootstrap digunakan untuk memper-cantik tampilan. Hasil perancangan ZEUS CRM ini dapat memberikan layanan sewa gudang yang mudah kepada klien.
{"title":"Agile Scrum Model for Development of e-Customer Relationship Management to Support Warehouse Rental Services","authors":"Nizam Haqqizar, Tri Wahyu Widyaningsih, M. A. Dewi","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i2.374","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i2.374","url":null,"abstract":"Abstract— Penggunaan Customer Relationship Management (CRM) sebagai strategi peningkatan layanan, khususnya bagi perusahaan logistik yang berorien-tasi pada pelanggan untuk memberikan kemudahan kepada tim penjualan dalam mengelola data klien dan aktivitas tim penjualan, karena saat ini tidak ada catatan detail klien dan aktivitas penjualan tim, ditambah in-formasi sarana dan prasarana unit yang terbatas sehingga menyulitkan tim penjualan dalam menawarkan produk. Makalah ini disajikan sebagai analisis kebutuhan pengembangan CRM berbasis web dengan menggunakan pendekatan Scrum. Scum dipilih karena mudah beradap-tasi dengan perubahan. Pembangunan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework YII 1.1, JavaScript, HTML, CSS, dan MySQL sebagai database, template bootstrap digunakan untuk memper-cantik tampilan. Hasil perancangan ZEUS CRM ini dapat memberikan layanan sewa gudang yang mudah kepada klien.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122888699","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract— Peserta didik merupakan sumber daya dasar dan terpenting dalam proses pendidikan formal. Penerimaan siswa baru adalah proses seorang menjadi siswa di sekolahan. Raudhatul Athfal merupakan tempat belajar bagi anak usia dini yang memilki muatan agama lebih banyak, termasuk menghafal surat-surat pendek dalam al-Qur’an. Pada proses penerimaan peserta didik baru saat ini di Raudhatul Athfal Az-Zahra masih dilakukan secara manual, sehingga menjadi kurang efektif dan efisien karena proses penerimaan peserta didik baru tersebut dapat memakan waktu dan tenaga bagi peserta yang ingin mendaftar sebagai peserta didik baru. Tujuan dari penelitian ini, yaitu untuk menganalisis alur kerja sistem informasi penerimaan peserta didik baru berbasis website di RA Az-Zahra, sehingga orang tua calon peserta didik dapat dengan mudah mengakses informasi dan proses pendaftaran, serta pada penelitian kali ini juga akan dibangun sistem informasi berbasis website yang dapat mengatasi permasalahan baik dari sisi calon peserta didik maupun pihak sekolah. Pada penelitian ini, menggunakan metode perancangan sistem Waterfall, lalu untuk tools perancangan sistemnya menggunakan pemodelan UML, serta untuk pemodelan database menggunakan ERD. Sistem Informasi yang dibangun menggunakan Framework CodeIgniter dan Framework Bootstrap untuk mempercantik tampilan website yang dibangun. Kemudian dari hasil pengujian dengan menggunakan BlackBox Testing dari beberapa responden diperoleh tingkat keberhasilan sistem yang dibangun sebesar 95%.
{"title":"Perancangan Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru Menggunakan Codeigniter, Bootstrap Dan Mysql (Studi Kasus: Raudhatul Athfal Az-Zahra)","authors":"Aldha Aulia Syahfitri, Muhamad Femy Mulya, Pramitha Dwi Larasati, Saipul Anwar","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i2.375","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i2.375","url":null,"abstract":"Abstract— Peserta didik merupakan sumber daya dasar dan terpenting dalam proses pendidikan formal. Penerimaan siswa baru adalah proses seorang menjadi siswa di sekolahan. Raudhatul Athfal merupakan tempat belajar bagi anak usia dini yang memilki muatan agama lebih banyak, termasuk menghafal surat-surat pendek dalam al-Qur’an. Pada proses penerimaan peserta didik baru saat ini di Raudhatul Athfal Az-Zahra masih dilakukan secara manual, sehingga menjadi kurang efektif dan efisien karena proses penerimaan peserta didik baru tersebut dapat memakan waktu dan tenaga bagi peserta yang ingin mendaftar sebagai peserta didik baru. Tujuan dari penelitian ini, yaitu untuk menganalisis alur kerja sistem informasi penerimaan peserta didik baru berbasis website di RA Az-Zahra, sehingga orang tua calon peserta didik dapat dengan mudah mengakses informasi dan proses pendaftaran, serta pada penelitian kali ini juga akan dibangun sistem informasi berbasis website yang dapat mengatasi permasalahan baik dari sisi calon peserta didik maupun pihak sekolah. Pada penelitian ini, menggunakan metode perancangan sistem Waterfall, lalu untuk tools perancangan sistemnya menggunakan pemodelan UML, serta untuk pemodelan database menggunakan ERD. Sistem Informasi yang dibangun menggunakan Framework CodeIgniter dan Framework Bootstrap untuk mempercantik tampilan website yang dibangun. Kemudian dari hasil pengujian dengan menggunakan BlackBox Testing dari beberapa responden diperoleh tingkat keberhasilan sistem yang dibangun sebesar 95%.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117172913","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-31DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i2.373
Marina Artiyasa, Yogi Listiarga, Anang Suryana
Abstract— PT. PLTU Indonesia di Pelabuhan Ratu Sukabumi memiliki boiler yang terdiri dari economizer, steam drum, downcomer, coal worker, wall stirrer, superheater, heater dan valve yang terhubung ke sistem. Salah satu sistem boiler yang akan diservis adalah steam drum level. Level drum uap tidak boleh mencapai level terendah (LLL). Pada tanggal 15 Mei 2019 terjadi kebocoran water heater tepatnya di blok 1 pipa dinding air belakang dan kiri. Sensor kebocoran uap No. peningkatan intensitas 1, 2, 3 dan 5, menandakan adanya kebocoran pada water wall unit 1 boiler. Setelah dianalisa apa akar penyebabnya , penyebab utamanya adalah panas berlebih jangka pendek. Salah satu pengamatan menyangkut logika level drum. Biasanya, jika 2 dari 3 sensor level drum mencapai nilai LLL, perangkat akan mati setelah 2 detik. Namun, perlindungan level drum sebenarnya tidak aktif. Akibatnya, permukaan drum meningkat menjadi -70 mm beberapa kali selama beberapa menit tanpa unit menembak. Ini mengancam tabung ketel, terutama tabung dinding air. Telah dilakukan penelitian terhadap permasalahan tersebut dengan judul Penambahan waktu tunda level drum terendah untuk mengurangi kemungkinan kebocoran/leakage boiler berdasarkan flow rate di PT Indonesia Power Pltu Pelabuhan Ratu. Metode penelitian ini adalah mengestimasi muatan berkurangnya jumlah pengisian air per detik saat terjadi BFPT. Oleh karena itu, dilakukan pengukuran volume secara empiris pada steam drum, underflow dan water wall. Berdasarkan hasil penelitian ini, kondisi dewatering steam drum yang paling buruk adalah 0,05 m3/s. Waktu tinggal dapat diperpanjang hingga maksimal 155 detik. Jika unit tidak rusak dalam waktu 72 jam karena perbaikan kebocoran boiler, maka nilai uangnya adalah Rp 6.511.629.600, jadi penelitian ini dirasakan sangat bermanfaat.
Abstract——印度尼西亚Sukabumi端口的PT. ptu有一个锅炉，由经济学家、稳定器、下调器、煤炭工人、wall stirler、superheater、heter和valve连接到系统。需要维修的锅炉系统之一是大桶级蒸汽。蒸汽鼓的水平不能降到最低(LLL)。2019年5月15日，后侧和左侧水管1号街区的加热器破裂。没有蒸汽泄漏传感器。强度增加1、2、3和5，表明水墙1号锅炉发生泄漏。分析了潜在原因后，其主要原因是短期内过热。其中一项观察涉及鼓级逻辑。通常，如果3级传感器中的2个达到LLL值，设备将在2秒后关闭。然而，鼓级保护实际上是不活跃的。因此，鼓的表面在没有开火单位的情况下多次上升到70毫米。它威胁到水壶，尤其是水墙管。研究人员对这一问题进行了研究，标题为根据PT Indonesia Power pini port Power rate的flow价格，增加最低鼓级延迟，以减少可能泄漏/漏水的锅炉。本研究的方法是确定在BFPT发生分水率下降时的分水率每秒的下降。因此，在鼓头、水下和水中壁上进行经验测量。根据这项研究，德伦输送系统的情况最糟糕是0.05 m3/s。居住时间可延长到155秒。如果该单位在72小时内没有因锅炉漏水而损坏，那么这笔钱的价值是6511,629,600卢比，因此这项研究觉得很有帮助。
{"title":"Penambahan Waktu Tunda Kondisi Paling Rendah Level Drum untuk Mengurangi Potensi Boiler Bocor Berdasarkan Debit Alir di PT. Indonesia Power PLTU Pelabuhan Ratu","authors":"Marina Artiyasa, Yogi Listiarga, Anang Suryana","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i2.373","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i2.373","url":null,"abstract":"Abstract— PT. PLTU Indonesia di Pelabuhan Ratu Sukabumi memiliki boiler yang terdiri dari economizer, steam drum, downcomer, coal worker, wall stirrer, superheater, heater dan valve yang terhubung ke sistem. Salah satu sistem boiler yang akan diservis adalah steam drum level. Level drum uap tidak boleh mencapai level terendah (LLL). Pada tanggal 15 Mei 2019 terjadi kebocoran water heater tepatnya di blok 1 pipa dinding air belakang dan kiri. Sensor kebocoran uap No. peningkatan intensitas 1, 2, 3 dan 5, menandakan adanya kebocoran pada water wall unit 1 boiler. Setelah dianalisa apa akar penyebabnya , penyebab utamanya adalah panas berlebih jangka pendek. Salah satu pengamatan menyangkut logika level drum. Biasanya, jika 2 dari 3 sensor level drum mencapai nilai LLL, perangkat akan mati setelah 2 detik. Namun, perlindungan level drum sebenarnya tidak aktif. Akibatnya, permukaan drum meningkat menjadi -70 mm beberapa kali selama beberapa menit tanpa unit menembak. Ini mengancam tabung ketel, terutama tabung dinding air. Telah dilakukan penelitian terhadap permasalahan tersebut dengan judul Penambahan waktu tunda level drum terendah untuk mengurangi kemungkinan kebocoran/leakage boiler berdasarkan flow rate di PT Indonesia Power Pltu Pelabuhan Ratu. Metode penelitian ini adalah mengestimasi muatan berkurangnya jumlah pengisian air per detik saat terjadi BFPT. Oleh karena itu, dilakukan pengukuran volume secara empiris pada steam drum, underflow dan water wall. Berdasarkan hasil penelitian ini, kondisi dewatering steam drum yang paling buruk adalah 0,05 m3/s. Waktu tinggal dapat diperpanjang hingga maksimal 155 detik. Jika unit tidak rusak dalam waktu 72 jam karena perbaikan kebocoran boiler, maka nilai uangnya adalah Rp 6.511.629.600, jadi penelitian ini dirasakan sangat bermanfaat.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125812241","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：