Pub Date : 2023-03-31DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i2.379
A. Sidik, H. Lumbantobing, B. Indrawan, Edwinanto Edwinanto, Y. Putra, Yufriana Imamulhak, Ripal Rinaldi
Abstract—Energi adalah salah satu kebutuhan utama manusia untuk mendukung aktivitas yang jumlahnya terus semakin tinggi seiring dengan pertumbuhan penduduk dan ekonomi. Disisi lain, sebagian besar energi yang digunakan saat ini berasal dari energi berbasis fosil yg mempunyai sifat tidak terbarukan sehingga akan habis cadangannya Bila digunakan secara terus menerus. Indonesia secara umum serta wilayah IKN secara khusus mempunyai beraneka ragam potensi energi baru terbarukan (EBT) yg tersebar pada sebagian besar daerahnya, mencakup tenaga surya, tenaga angin, bioenergi, tenaga laut, hingga geothermal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan potensi EBT di wilayah IKN untuk mendukung sasaran pemerintah mencapai bauran energi nasional dan mendorong diversifikasi energi pada sistem ketenagalistrikan. Hasil penelitian memberikan adanya potensi EBT yang relatif besar dari berbagai jenis energi di daerah IKN yang bisa dimanfaatkan pada proses konversi menjadi tenaga listrik.
{"title":"Studi Potensi Pemanfaatan Energi Baru Terbarukan (EBT) untuk Mendukung Sistem Ketenagalistrikan di Wilayah IKN","authors":"A. Sidik, H. Lumbantobing, B. Indrawan, Edwinanto Edwinanto, Y. Putra, Yufriana Imamulhak, Ripal Rinaldi","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i2.379","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i2.379","url":null,"abstract":"Abstract—Energi adalah salah satu kebutuhan utama manusia untuk mendukung aktivitas yang jumlahnya terus semakin tinggi seiring dengan pertumbuhan penduduk dan ekonomi. Disisi lain, sebagian besar energi yang digunakan saat ini berasal dari energi berbasis fosil yg mempunyai sifat tidak terbarukan sehingga akan habis cadangannya Bila digunakan secara terus menerus. Indonesia secara umum serta wilayah IKN secara khusus mempunyai beraneka ragam potensi energi baru terbarukan (EBT) yg tersebar pada sebagian besar daerahnya, mencakup tenaga surya, tenaga angin, bioenergi, tenaga laut, hingga geothermal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan potensi EBT di wilayah IKN untuk mendukung sasaran pemerintah mencapai bauran energi nasional dan mendorong diversifikasi energi pada sistem ketenagalistrikan. Hasil penelitian memberikan adanya potensi EBT yang relatif besar dari berbagai jenis energi di daerah IKN yang bisa dimanfaatkan pada proses konversi menjadi tenaga listrik.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130479795","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-08DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.317
Haris Bugis
Abstrak— Teknologi sangat amat berkembang pesat, sampai-sampai manusia sudah hampir terikat sepenuhya oleh teknologi. Bahkan dibidang Kesehatan juga menggunakan teknologi-teknologi yang canggih sehingga dapat menyelesaikan pekerjaan di bidang kesehatan. Melihat pesatnya perkembangan di dunia Kesehatan, maka telah dilakukan penelitian untuk memprediksi penyakit stroke berdasarkan gaya hidup serta lingkungan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi dan memprediksi orang-orang tentang apakah orang tersebut akan berpotensi terkena penyakit stroke atau tidak. Peneliti menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes yang merupakan salah-satu metode sederhana untuk mengklasifikasi dan memprediksi sebuah data. Peneliti mengambil data orang-orang seperti nama, umur, beberapa gejala, lingkungan, dan sebagainya. Peneliti juga menggunakan aplikasi Python 3 untuk melakukan prediksi dan juga Rapidminer untuk melihat tingkat akurasi prediksi dari metode Naive Bayes ini. Maka dapat disimpulkan bahwa metode naïve bayes ini bisa digunakan untuk memprediksi sebuah penyakit seseorang, contohnya penyakit stroke. Kata Kunci—klasifikasi, stroke, naïve bayes, prediksi, rapidminer
{"title":"Metode Naïve Bayes Untuk Memprediksi Penyakit Stroke","authors":"Haris Bugis","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i1.317","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.317","url":null,"abstract":"Abstrak— Teknologi sangat amat berkembang pesat, sampai-sampai manusia sudah hampir terikat sepenuhya oleh teknologi. Bahkan dibidang Kesehatan juga menggunakan teknologi-teknologi yang canggih sehingga dapat menyelesaikan pekerjaan di bidang kesehatan. Melihat pesatnya perkembangan di dunia Kesehatan, maka telah dilakukan penelitian untuk memprediksi penyakit stroke berdasarkan gaya hidup serta lingkungan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi dan memprediksi orang-orang tentang apakah orang tersebut akan berpotensi terkena penyakit stroke atau tidak. Peneliti menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes yang merupakan salah-satu metode sederhana untuk mengklasifikasi dan memprediksi sebuah data. Peneliti mengambil data orang-orang seperti nama, umur, beberapa gejala, lingkungan, dan sebagainya. Peneliti juga menggunakan aplikasi Python 3 untuk melakukan prediksi dan juga Rapidminer untuk melihat tingkat akurasi prediksi dari metode Naive Bayes ini. Maka dapat disimpulkan bahwa metode naïve bayes ini bisa digunakan untuk memprediksi sebuah penyakit seseorang, contohnya penyakit stroke. \u0000Kata Kunci—klasifikasi, stroke, naïve bayes, prediksi, rapidminer","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"88 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125055447","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-08DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.320
Aden Wahyu P., R. A. Susanto, Alfian Putra, F. Kurniadi, Budi Juarto
Abstract— HIV adalah virus yang menyerang sistem kekebalan tubuh yang selanjutnya meningkatkan kemampuan tubuh untuk melawan infeksi dan penyakit. Sejarah AIDS Virus HIV dikatakan berasal dari Kinshasa, Republik Demokratik Kongo. Pada saat itu, para ahli percaya bahwa HIV berasal dari spesies simpanse yang ditularkan ke manusia. Pada simpanse, virus tersebut diberi nama Simian Immunodeficiency Virus atau SIV. Sebelum kemudian menyebabkan penularan HIV pada manusia, penularan virus simpanse ini mungkin berasal dari perburuan simpanse untuk diambil dagingnya, kemudian para pemburu tersebut terkena darah hewan yang terinfeksi. Studi oleh Pusat Pencegahan dan Pengendalian Penyakit (CDC) menunjukkan bahwa HIV mungkin telah ditularkan dari simpanse ke manusia sejak akhir 1800-an. Kinshasa adalah kota terbesar di Kongo, kota dengan pertumbuhan tercepat dengan jaringan transportasi yang menjangkau seluruh negeri. Sebuah laporan menyebutkan sejarah di balik penularan HIV AIDS dari Kongo ke seluruh dunia. Maraknya perdagangan seks, pertumbuhan penduduk, dan jarum suntik yang tidak steril di klinik-klinik diduga menjadi penyebab penyebaran virus HIV yang cukup pesat saat itu. Sejarah juga mencatat AIDS kemudian merajalela di Amerika, Eropa, lalu ke seluruh dunia. Untuk memeriksa data yang ada kami menggunakan aplikasi Data Miner untuk memudahkan kami dalam memeriksa data tersebut. masih banyak pasien yang terpapar virus HIV yang artinya masih banyak masyarakat yang tidak sadar akan bahaya virus yang jika tidak segera ditangani virus ini akan memasuki fase akhir yang sangat berbahaya atau yang kita ketahui sebagai AIDS. Keywords—HIV, machine learning, rapid miner
{"title":"Klasifikasi HIV AIDS dengan Aplikasi Rapid Miner","authors":"Aden Wahyu P., R. A. Susanto, Alfian Putra, F. Kurniadi, Budi Juarto","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i1.320","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.320","url":null,"abstract":"Abstract— HIV adalah virus yang menyerang sistem kekebalan tubuh yang selanjutnya meningkatkan kemampuan tubuh untuk melawan infeksi dan penyakit. Sejarah AIDS Virus HIV dikatakan berasal dari Kinshasa, Republik Demokratik Kongo. Pada saat itu, para ahli percaya bahwa HIV berasal dari spesies simpanse yang ditularkan ke manusia. Pada simpanse, virus tersebut diberi nama Simian Immunodeficiency Virus atau SIV. Sebelum kemudian menyebabkan penularan HIV pada manusia, penularan virus simpanse ini mungkin berasal dari perburuan simpanse untuk diambil dagingnya, kemudian para pemburu tersebut terkena darah hewan yang terinfeksi. Studi oleh Pusat Pencegahan dan Pengendalian Penyakit (CDC) menunjukkan bahwa HIV mungkin telah ditularkan dari simpanse ke manusia sejak akhir 1800-an. Kinshasa adalah kota terbesar di Kongo, kota dengan pertumbuhan tercepat dengan jaringan transportasi yang menjangkau seluruh negeri. Sebuah laporan menyebutkan sejarah di balik penularan HIV AIDS dari Kongo ke seluruh dunia. Maraknya perdagangan seks, pertumbuhan penduduk, dan jarum suntik yang tidak steril di klinik-klinik diduga menjadi penyebab penyebaran virus HIV yang cukup pesat saat itu. Sejarah juga mencatat AIDS kemudian merajalela di Amerika, Eropa, lalu ke seluruh dunia. Untuk memeriksa data yang ada kami menggunakan aplikasi Data Miner untuk memudahkan kami dalam memeriksa data tersebut. masih banyak pasien yang terpapar virus HIV yang artinya masih banyak masyarakat yang tidak sadar akan bahaya virus yang jika tidak segera ditangani virus ini akan memasuki fase akhir yang sangat berbahaya atau yang kita ketahui sebagai AIDS. \u0000Keywords—HIV, machine learning, rapid miner","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134221984","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-08DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.326
Farida Nurlaila, Joko Riyanto
Abstract—Kegiatan penunjang akademik secara rutin diadakan untuk meningkatkan wawasan civitas akademik khususnya mahasiswa dan dosen. Namun pada pelaksanaannya, penyebaran informasi kegiatan terbatas jangkauannya, dan belum tersedia platform resmi yang bisa menjangkau kesemua. Banyaknya calon peserta juga menyulitkan panitia dalam pendataan peserta sehingga memungkinkan terjadinya data yang terlewat atau duplikasi data pendaftar calon peserta kegiatan. Selain itu peserta juga harus menunggu untuk mendapatkan sertifikat dikarenakan banyaknya peserta seminar, dan juga masih belum tersedianya pengarsipan untuk penomoran sertifikat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan melihat kondisi serta aturan-aturan dalam pelaksanaan setiap kegiatan penunjang akademik. Dari temuan yang dikumpulkan, kemudian muncul solusi permasalahan dengan membuat aplikasi berbasis web dengan model pengembangan Rapid Application Development (RAD). Hasil yang didapat bisa menunjang efisiensi dan efektifitas dalam mengolah data, mendapatkan informasi yang cepat dan tepat, mampu mengoptimalkan proses pendataan peserta kegiatan, adanya penomoran pada setiap sertifikat yang telah dibuat untuk membantu dalam proses memverifikasi kepemilikan sertifikat, serta fitur cetak sertifikat agar peserta dapat mencetak sertifikat sendiri. Keywords—Kegiatan penunjang akademik, Rapid Application Development, Metode Deskriptif, aplikasi berbasis web
{"title":"Rancang Bangun Sistem Informasi Kegiatan Penunjang Akademik di Universitas Pamulang","authors":"Farida Nurlaila, Joko Riyanto","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i1.326","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.326","url":null,"abstract":"Abstract—Kegiatan penunjang akademik secara rutin diadakan untuk meningkatkan wawasan civitas akademik khususnya mahasiswa dan dosen. Namun pada pelaksanaannya, penyebaran informasi kegiatan terbatas jangkauannya, dan belum tersedia platform resmi yang bisa menjangkau kesemua. Banyaknya calon peserta juga menyulitkan panitia dalam pendataan peserta sehingga memungkinkan terjadinya data yang terlewat atau duplikasi data pendaftar calon peserta kegiatan. Selain itu peserta juga harus menunggu untuk mendapatkan sertifikat dikarenakan banyaknya peserta seminar, dan juga masih belum tersedianya pengarsipan untuk penomoran sertifikat. Metode penelitian yang digunakan adalah metode deskriptif dengan melihat kondisi serta aturan-aturan dalam pelaksanaan setiap kegiatan penunjang akademik. Dari temuan yang dikumpulkan, kemudian muncul solusi permasalahan dengan membuat aplikasi berbasis web dengan model pengembangan Rapid Application Development (RAD). Hasil yang didapat bisa menunjang efisiensi dan efektifitas dalam mengolah data, mendapatkan informasi yang cepat dan tepat, mampu mengoptimalkan proses pendataan peserta kegiatan, adanya penomoran pada setiap sertifikat yang telah dibuat untuk membantu dalam proses memverifikasi kepemilikan sertifikat, serta fitur cetak sertifikat agar peserta dapat mencetak sertifikat sendiri. \u0000Keywords—Kegiatan penunjang akademik, Rapid Application Development, Metode Deskriptif, aplikasi berbasis web","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114158981","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-08DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.324
Vian Ardiyansyah Saputro, Suwanto Raharjo
Abstract— Standarisasi IEEE 802.11ax yang lebih dikenal WiFi 6 merupakan regulasi teknologi jaringan wireless terbaru yang dikeluarkan oleh IEEE sebagai pengembangan dari standar jaringan wireless IEEE 802.11ac. Tidak seperti halnya pada jaringan kabel, jaringan wireless memiliki kerentanan terhadap keamanan pengguna jaringan dikarenakan sifat jaringan wireless yang lebih terbuka sehingga memungkinkan siapa saja dapat mengakses jaringan wireless tersebut, Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengamankan jaringan wireless adalah dengan menerapkan wireless security protocols dimana tersedia berbagai mode yang dapat digunakan, salah satunya adalah mode WPA3-SAE namun di dalam penggunaan wireless security protocols ini dapat menurunkan throughput yang didapatkan oleh pengguna jaringan wireless dengan adanya penurunan throughput ini tentunya akan mengakibatkan performa jaringan wireless menjadi tidak maksimal. Tujuan utama di dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana penggunaan beacon interval dalam meningkatkan throughput ketika menerapkan wireless security protocol di jaringan wireless dengan standar IEEE 802.11ax. Hasil yang kami dapatkan menunjukan bahwa perubahan nilai beacon interval saat menerapkan wireless security protocols mode Open Security dapat meningkatkan throughput hingga 0,7 % dan 0,6 % saat menerapkan mode WPA3-SAE. Keywords—wireless, 802.11ax, beacon interval, throughput, wpa versi 3-sae
{"title":"Pengaruh Penggunaan Beacon Interval Dalam Meningkatkan Throughput Jaringan Wireless IEEE 802.11ax","authors":"Vian Ardiyansyah Saputro, Suwanto Raharjo","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i1.324","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.324","url":null,"abstract":"Abstract— Standarisasi IEEE 802.11ax yang lebih dikenal WiFi 6 merupakan regulasi teknologi jaringan wireless terbaru yang dikeluarkan oleh IEEE sebagai pengembangan dari standar jaringan wireless IEEE 802.11ac. Tidak seperti halnya pada jaringan kabel, jaringan wireless memiliki kerentanan terhadap keamanan pengguna jaringan dikarenakan sifat jaringan wireless yang lebih terbuka sehingga memungkinkan siapa saja dapat mengakses jaringan wireless tersebut, Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengamankan jaringan wireless adalah dengan menerapkan wireless security protocols dimana tersedia berbagai mode yang dapat digunakan, salah satunya adalah mode WPA3-SAE namun di dalam penggunaan wireless security protocols ini dapat menurunkan throughput yang didapatkan oleh pengguna jaringan wireless dengan adanya penurunan throughput ini tentunya akan mengakibatkan performa jaringan wireless menjadi tidak maksimal. Tujuan utama di dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana penggunaan beacon interval dalam meningkatkan throughput ketika menerapkan wireless security protocol di jaringan wireless dengan standar IEEE 802.11ax. Hasil yang kami dapatkan menunjukan bahwa perubahan nilai beacon interval saat menerapkan wireless security protocols mode Open Security dapat meningkatkan throughput hingga 0,7 % dan 0,6 % saat menerapkan mode WPA3-SAE. \u0000Keywords—wireless, 802.11ax, beacon interval, throughput, wpa versi 3-sae","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126945541","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-08DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.329
A. Nugraha, R. Amin
Abstract—Penggunaan sistem Teknologi Informasi (TI) dalam menjalankan proses bisnis di berbagai bidang di era pandemi saat ini merupakan sesuatu yang tidak terelakkan lagi. Diantara berbagai keuntungan dan kemudahan penggunaan Teknologi Informasi tersebut, terdapat risiko yang mengintai terhadap penggunaan Teknologi Informasi yaitu ketersediaan basis data, waktu downtime yang berakibat pada gap data, hingga risiko yang terbesar yaitu kehilangan data. Dikarenakan adanya risiko-risiko tersebut, perlu dicari metode replikasi basis data yang paling tepat untuk meminimalisir kemungkinan atau menjadi solusi yang paling cepat untuk mengembalikan kondisi normal atas terjadinya risiko tersebut. Penelitian ini bertujuan mencari tahu seberapa efisien dan efektif penerapan metode replikasi basis data di Pusintek Kementerian Keuangn dengan memperhatikan konsep High Availability Disaster Recovery pada platform basis data SQL Server. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan pengujian pada aspek ketersediaan basis data, lamanya waktu downtime dan integritas data pada tiga metode replikasi yaitu Backup-Restore, Mirroring dan Always On Availability Group. Berdasarkan analisa dan pengujian yang dilakukan, metode Always On Availability Group memiliki waktu downtime paling rendah dan integritas data yang terjaga pada secondary node. Keywords—basis data, high availability disaster recovery, integritas data, ketersediaan data, replikasi
{"title":"Analisis Metode Replikasi Sistem Basis Data Di Pusintek Kementerian Keuangan","authors":"A. Nugraha, R. Amin","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i1.329","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.329","url":null,"abstract":"Abstract—Penggunaan sistem Teknologi Informasi (TI) dalam menjalankan proses bisnis di berbagai bidang di era pandemi saat ini merupakan sesuatu yang tidak terelakkan lagi. Diantara berbagai keuntungan dan kemudahan penggunaan Teknologi Informasi tersebut, terdapat risiko yang mengintai terhadap penggunaan Teknologi Informasi yaitu ketersediaan basis data, waktu downtime yang berakibat pada gap data, hingga risiko yang terbesar yaitu kehilangan data. Dikarenakan adanya risiko-risiko tersebut, perlu dicari metode replikasi basis data yang paling tepat untuk meminimalisir kemungkinan atau menjadi solusi yang paling cepat untuk mengembalikan kondisi normal atas terjadinya risiko tersebut. Penelitian ini bertujuan mencari tahu seberapa efisien dan efektif penerapan metode replikasi basis data di Pusintek Kementerian Keuangn dengan memperhatikan konsep High Availability Disaster Recovery pada platform basis data SQL Server. Penelitian ini dilakukan dengan melakukan pengujian pada aspek ketersediaan basis data, lamanya waktu downtime dan integritas data pada tiga metode replikasi yaitu Backup-Restore, Mirroring dan Always On Availability Group. Berdasarkan analisa dan pengujian yang dilakukan, metode Always On Availability Group memiliki waktu downtime paling rendah dan integritas data yang terjaga pada secondary node. \u0000Keywords—basis data, high availability disaster recovery, integritas data, ketersediaan data, replikasi","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"15 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124265198","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract— Permasalahan yang disusun dalam penelitian ini adalah pengendara sepeda motor sering kali mengalami kerusakan saat dalam perjalanan dan membutuhkan informasi letak bengkel terdekat. Selain itu pengendara juga tidak mengetahui estimasi biaya service kendaraan bermotor ketika mendatangi bengkel-bengkel kecil yang ada di jalan. Estimasi biaya perbaikan dapat digunakan oleh para pengendara motor untuk mempersiapkan biaya sebelum mendatangi bengkel. Menjawab permasalahan yang ada, perancangan Aplikasi Pelanggan Bengkel berbasis Android ini menggunakan metode Incremental Development untuk perancangan aplikasi dan metode Time Driven Activity Based Costing (TDABC) untuk memberikan estimasi biaya pada layanan perbaikan sepeda motor. Hasil dari penelitian ini berupa metode TDABC yang berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi pelanggan bengkel dan menjawab permasalahan yang dialami pengguna dalam mencari bengkel terdekat dan memprediksi estimasi biaya yang harus dikeluarkan sebelum melakukan perbaikan kendaraan bermotor. Implementasi aplikasi pelanggan bengkel juga membantu pemilik bengkel kecil untuk memperoleh pelanggan baru. Pada penelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box dengan parameter test case untuk mengetahui estimasi harga layanan pada bengkel motor. Keywords—Aplikasi Pelanggan Bengkel, Time Driven Activity Based Costing, Estimasi Biaya
{"title":"Analisis dan Perancangan Aplikasi Pelanggan Bengkel Menggunakan Android Studio dan Firebase Dengan Metode Time Driven Activity Based Costing","authors":"Muhamad Femy Mulya, Nofita Rismawati, Millati Izzatillah, Saipul Anwar","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i1.323","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.323","url":null,"abstract":"Abstract— Permasalahan yang disusun dalam penelitian ini adalah pengendara sepeda motor sering kali mengalami kerusakan saat dalam perjalanan dan membutuhkan informasi letak bengkel terdekat. Selain itu pengendara juga tidak mengetahui estimasi biaya service kendaraan bermotor ketika mendatangi bengkel-bengkel kecil yang ada di jalan. Estimasi biaya perbaikan dapat digunakan oleh para pengendara motor untuk mempersiapkan biaya sebelum mendatangi bengkel. Menjawab permasalahan yang ada, perancangan Aplikasi Pelanggan Bengkel berbasis Android ini menggunakan metode Incremental Development untuk perancangan aplikasi dan metode Time Driven Activity Based Costing (TDABC) untuk memberikan estimasi biaya pada layanan perbaikan sepeda motor. Hasil dari penelitian ini berupa metode TDABC yang berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi pelanggan bengkel dan menjawab permasalahan yang dialami pengguna dalam mencari bengkel terdekat dan memprediksi estimasi biaya yang harus dikeluarkan sebelum melakukan perbaikan kendaraan bermotor. Implementasi aplikasi pelanggan bengkel juga membantu pemilik bengkel kecil untuk memperoleh pelanggan baru. Pada penelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box dengan parameter test case untuk mengetahui estimasi harga layanan pada bengkel motor. \u0000Keywords—Aplikasi Pelanggan Bengkel, Time Driven Activity Based Costing, Estimasi Biaya","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117163399","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-08DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.335
Denaldi Prima Fadlurrahman, R. Sutomo
Abstract— CV Prima Putera merupakan perusahaan make-to-stock yang melaksanakan kegiatan produksi dan distribusi pupuk organik. Dalam perencanaan produksinya, yaitu saat pemilihan jenis pupuk yang akan diproduksi, masih menggunakan manual sehingga dapat memungkinkan terjadinya ketidakefisienan sumber daya saat produksi pupuk karena kesalahan dalam memilih jenis pupuk yang ingin diproduksi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pembuatan sistem rekomendasi pemilihan jenis pupuk pada CV. Prima Putera yang berbasis web agar pemilihan produk pupuk menjadi terencana dan dapat memilih prioritas pupuk mana yang akan diproduksi. Pada pembuatan sistem menggunakan metode Extreme Programming (XP) sedangkan untuk pemilihan keputusan menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dengan menghasilkan rekomendasi pupuk yang akan diproduksi berdasarkan perhitungan nilai alternatif. Perhitungan nilai alternatif pupuk tersebut kemudian dirangking dengan melihat nilai alternatif yang paling besar hingga terkecil. Nilai alternatif terbesar merupakan alternatif terbaik dari keseluruhan jenis data pupuk yang ada sedangkan nilai alternatif terkecil merupakan alternatif terburuk. Hasil dari perancangan sistem ini yaitu pada sistem ini dapat mengubah bobot kriteria pada pupuk, menambah alternatif data pupuk, mengubah dan menghapus data pupuk yang sudah ditambahkan, melakukan perhitungan terhadap data pupuk yang ditambahkan, melihat hasil rekomendasi pemilihan pupuk yang akan diproduksi, menampilkan nilai akhir dan hasil rekomendasi apa saja pupuk yang menjadi prioritas untuk diproduksi. Keywords—Extreme Programming (XP), Make-to-stock, MOORA, Perencanaan Produksi
{"title":"Rancang Bangun Website Sistem Pemilihan Jenis Pupuk Dengan Pendekatan Metode Moora (Studi Kasus: CV Prima Putra)","authors":"Denaldi Prima Fadlurrahman, R. Sutomo","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i1.335","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.335","url":null,"abstract":"Abstract— CV Prima Putera merupakan perusahaan make-to-stock yang melaksanakan kegiatan produksi dan distribusi pupuk organik. Dalam perencanaan produksinya, yaitu saat pemilihan jenis pupuk yang akan diproduksi, masih menggunakan manual sehingga dapat memungkinkan terjadinya ketidakefisienan sumber daya saat produksi pupuk karena kesalahan dalam memilih jenis pupuk yang ingin diproduksi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pembuatan sistem rekomendasi pemilihan jenis pupuk pada CV. Prima Putera yang berbasis web agar pemilihan produk pupuk menjadi terencana dan dapat memilih prioritas pupuk mana yang akan diproduksi. Pada pembuatan sistem menggunakan metode Extreme Programming (XP) sedangkan untuk pemilihan keputusan menggunakan metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dengan menghasilkan rekomendasi pupuk yang akan diproduksi berdasarkan perhitungan nilai alternatif. Perhitungan nilai alternatif pupuk tersebut kemudian dirangking dengan melihat nilai alternatif yang paling besar hingga terkecil. Nilai alternatif terbesar merupakan alternatif terbaik dari keseluruhan jenis data pupuk yang ada sedangkan nilai alternatif terkecil merupakan alternatif terburuk. Hasil dari perancangan sistem ini yaitu pada sistem ini dapat mengubah bobot kriteria pada pupuk, menambah alternatif data pupuk, mengubah dan menghapus data pupuk yang sudah ditambahkan, melakukan perhitungan terhadap data pupuk yang ditambahkan, melihat hasil rekomendasi pemilihan pupuk yang akan diproduksi, menampilkan nilai akhir dan hasil rekomendasi apa saja pupuk yang menjadi prioritas untuk diproduksi. \u0000Keywords—Extreme Programming (XP), Make-to-stock, MOORA, Perencanaan Produksi","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115508249","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-08DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.328
F. Kurniadi, Pramitha Dwi Larasati
Abstract—Stroke merupakan salah satu penyakit yang berbahaya di dunia penyakit stroke merupakan penyakit kedua yang mengakibatkan kematian. Pada saat ini proses pendeteksian factor resiko seseorang untuk terkena stroke sangat penting dilakukan sebagai early detection. Pada saat ini sudah banyak algoritma machine learning yang mencoba mengatasi permasalahan dalam clinical data seperti SVM, dan Random Forest. Kedua metode ini sayangnya memiliki problem utama terbesar yaitu mudah sekali overfitting dan sangat rentan terhadap noise. Disebabkan oleh kelemahan yang diusulkan oleh kedua metode ini, peneliti mengusulkan metode Light Gradient Boosting Machine. Light Gradient Boosting Machine merupakan algoritma yang memiliki computational cost rendah. Pada penelitian ini kita menggunakan dua scenario utama yaitu scenario tanpa menggunakan fitur seleksi dan scenario kedua dengan menggunakan fitur seleksi menggunakan Variance Threshold method. Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian adalah metode Light GBM memiliki hasil yang seimbang antara SVM dan RF akan tetapi model yang dibuat sangat bias hal ini dapat dilihat dari nilai precision dan recall yang berbeda jauh dari nilai akurasinya. Keywords—light GBM, SVM, Random Forest, Stroke
{"title":"Light Gradient Boosting Machine untuk Deteksi Penyakit Stroke","authors":"F. Kurniadi, Pramitha Dwi Larasati","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i1.328","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.328","url":null,"abstract":"Abstract—Stroke merupakan salah satu penyakit yang berbahaya di dunia penyakit stroke merupakan penyakit kedua yang mengakibatkan kematian. Pada saat ini proses pendeteksian factor resiko seseorang untuk terkena stroke sangat penting dilakukan sebagai early detection. Pada saat ini sudah banyak algoritma machine learning yang mencoba mengatasi permasalahan dalam clinical data seperti SVM, dan Random Forest. Kedua metode ini sayangnya memiliki problem utama terbesar yaitu mudah sekali overfitting dan sangat rentan terhadap noise. Disebabkan oleh kelemahan yang diusulkan oleh kedua metode ini, peneliti mengusulkan metode Light Gradient Boosting Machine. Light Gradient Boosting Machine merupakan algoritma yang memiliki computational cost rendah. Pada penelitian ini kita menggunakan dua scenario utama yaitu scenario tanpa menggunakan fitur seleksi dan scenario kedua dengan menggunakan fitur seleksi menggunakan Variance Threshold method. Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian adalah metode Light GBM memiliki hasil yang seimbang antara SVM dan RF akan tetapi model yang dibuat sangat bias hal ini dapat dilihat dari nilai precision dan recall yang berbeda jauh dari nilai akurasinya. \u0000Keywords—light GBM, SVM, Random Forest, Stroke","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"108 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129805366","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-10-08DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.327
Mohamad Hafiz Gema Takbir Akbar, R. Saragih
Abstract—Jalur visual dapat didefenisikan sebagai cara manusia menafsir secara visual terhadap sebuah lintasan yang dapat dilalui. Prediksi jalur visual adalah suatu bidang riset kecerdasan buatan untuk memprediksi dan menafsirkan situasi dalam suatu scene yang meniru kemampuan berfikir manusia. Pada tahun 2016, sebuah jaringan syaraf tiruan berbasis Convolutional Neural Network (CNN) bernama Spatial Matching Network (SMN) dibangun untuk memprediksi jalur visual dari satu citra berdasarkan analisis spasial. Fungsi dari SMN adalah untuk mencari kesesuaian konteks spasial dari objek observasi dalam sebuah citra dengan lingkungannya. Dalam tulisan ini, prediksi jalur visual menggunakan SMN dikembangkan berdasarkan 4 jenis percobaan yang melibatkan orientasi dari objek dan perubahan jumlah node dari directed graph yang merepresentasikan hubungan pada tiap posisi pada citra. Kontribusi penelitian ini adalah kenaikan akurasi dari rata-rata hasil prediksi jalur visual menggunakan evaluasi metrik Modified Hausdorff Distance, dengan rincian kenaikan akurasi hasil 0,04% dari percobaan dengan penambahan jumlah node pada directed graph, kenaikan sebesar 14,9% dari percobaan dengan penambahan orientasi obyek, dan kenaikan akurasi hasil sebesar 20,5% pada percobaan dengan penambahan kedua parameter tersebut. Keywords— Spatial Matching Network, Convolutional Neural Network, Fully Connected Layer, jalur visual, analisis spasial, orientasi obyek, node, directed graph
{"title":"Realisasi Prediksi Jalur Visual Berdasarkan Citra Tunggal dengan Spatial Matching Network","authors":"Mohamad Hafiz Gema Takbir Akbar, R. Saragih","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i1.327","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.327","url":null,"abstract":"Abstract—Jalur visual dapat didefenisikan sebagai cara manusia menafsir secara visual terhadap sebuah lintasan yang dapat dilalui. Prediksi jalur visual adalah suatu bidang riset kecerdasan buatan untuk memprediksi dan menafsirkan situasi dalam suatu scene yang meniru kemampuan berfikir manusia. Pada tahun 2016, sebuah jaringan syaraf tiruan berbasis Convolutional Neural Network (CNN) bernama Spatial Matching Network (SMN) dibangun untuk memprediksi jalur visual dari satu citra berdasarkan analisis spasial. Fungsi dari SMN adalah untuk mencari kesesuaian konteks spasial dari objek observasi dalam sebuah citra dengan lingkungannya. Dalam tulisan ini, prediksi jalur visual menggunakan SMN dikembangkan berdasarkan 4 jenis percobaan yang melibatkan orientasi dari objek dan perubahan jumlah node dari directed graph yang merepresentasikan hubungan pada tiap posisi pada citra. Kontribusi penelitian ini adalah kenaikan akurasi dari rata-rata hasil prediksi jalur visual menggunakan evaluasi metrik Modified Hausdorff Distance, dengan rincian kenaikan akurasi hasil 0,04% dari percobaan dengan penambahan jumlah node pada directed graph, kenaikan sebesar 14,9% dari percobaan dengan penambahan orientasi obyek, dan kenaikan akurasi hasil sebesar 20,5% pada percobaan dengan penambahan kedua parameter tersebut. \u0000Keywords— Spatial Matching Network, Convolutional Neural Network, Fully Connected Layer, jalur visual, analisis spasial, orientasi obyek, node, directed graph","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"25 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134543660","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：