Pub Date : 2022-10-08DOI: 10.47970/siskom-kb.v6i1.325
Muhammad Reza Albhantany, Abdul Kholiq Al Anshori, Johny Hizkia Siringo Ringo
Abstrak—Dalam era modern saat ini, dunia pendidikan mengalami kemajuan yang sangat pesat yang dipengaruhi oleh perkembangan zaman. Mulai dari proses input data penerimaan calon mahasiswa baru, penginputan nilai, jadwal pelajaran, dan lain sebagainya. Pembuatan sistem informasi akademik ini bertujuan untuk membantu memudahkan pihak kampus untuk proses input data-data akademik serta untuk penyampaian informasi akademik. Sistem informasi tersebut dapat dikatakan terus mengalami perkembangan dan dimanfaatkan dengan semaksimal mungkin oleh institusi-institusi perguruan tinggi termasuk kampus Tanri Abeng yang mengaplikasikan sistem tersebut sebagai SIAKAD. Sistem yang dirancang menggunakan sebuah media penyimpanan data adalah MySQL, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan meliputi PHP, CSS, JavaScript dan HTML. Tujuan dari perancangan sistem informasi akademik ini untuk memudahkan penyajian informasi terkait akademik yang dibutuhkan dengan cepat, tepat, dan efisien dengan tampilan halaman yang baru. Keywords — Sistem Informasi Akademik, Mysql, PHP, CSS, JavaScript, HTML
抽象——在今天的现代，受时代发展影响的教育领域取得了巨大的进步。从未来大一新生的数据输入过程、成绩输入、学习时间表等等开始。建立学术信息系统的目的是帮助校方更方便学术数据输入过程和学术信息传递。信息系统可以说一直处于发展的状态，并被包括内联大学(Tanri a academy)在内的大学机构最大限度地利用。使用数据存储媒介设计的系统是MySQL，而使用的编程语言包括PHP、CSS、JavaScript和HTML。设计学术信息系统的目的是使所需要的相关信息在新的页面上快速、准确和有效地呈现所需要的内容。Keywords——学术信息系统，Mysql, PHP, CSS, JavaScript, HTML
{"title":"Implementasi Sistem Informasi Akademik Berbasis Web (Studi Kasus di Universitas Tanri Abeng Jakarta)","authors":"Muhammad Reza Albhantany, Abdul Kholiq Al Anshori, Johny Hizkia Siringo Ringo","doi":"10.47970/siskom-kb.v6i1.325","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v6i1.325","url":null,"abstract":"Abstrak—Dalam era modern saat ini, dunia pendidikan mengalami kemajuan yang sangat pesat yang dipengaruhi oleh perkembangan zaman. Mulai dari proses input data penerimaan calon mahasiswa baru, penginputan nilai, jadwal pelajaran, dan lain sebagainya. Pembuatan sistem informasi akademik ini bertujuan untuk membantu memudahkan pihak kampus untuk proses input data-data akademik serta untuk penyampaian informasi akademik. Sistem informasi tersebut dapat dikatakan terus mengalami perkembangan dan dimanfaatkan dengan semaksimal mungkin oleh institusi-institusi perguruan tinggi termasuk kampus Tanri Abeng yang mengaplikasikan sistem tersebut sebagai SIAKAD. Sistem yang dirancang menggunakan sebuah media penyimpanan data adalah MySQL, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan meliputi PHP, CSS, JavaScript dan HTML. Tujuan dari perancangan sistem informasi akademik ini untuk memudahkan penyajian informasi terkait akademik yang dibutuhkan dengan cepat, tepat, dan efisien dengan tampilan halaman yang baru. \u0000Keywords — Sistem Informasi Akademik, Mysql, PHP, CSS, JavaScript, HTML","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-10-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126200696","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-03-30DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.276
Muh. Rusli, C. M. Usman, Muhamad Femy Mulya, Tri Wahyu Widyaningsih
Abstrak — Server merupakan salah satu komponen utama dari sistem jaringan komputer yangmemiliki fungsi untuk memberikan suatu service terhadap penggunanya. Setiap aktifitas danoperasional pelayanan suatu server terhadap client dalam penerapannya terdiri dari beberapa jenisproses untuk memenuhi segala permintaan atau request client yang dikirimkan oleh server. Oleh sebabitu, diperlukan suatu aplikasi sistem monitoring yang dapat melakukan pemantauan segala macamaktifitas di dalam server, dengan demikian administrator (operator) dapat memantau dan memberikanperingatan apabila terjadi permasalahan pada server yang digunakan. Pada aplikasi ini dikembangkandengan menggunakan metode scrum dan perancangan sistem aplikasi dengan menggunakan UnifiedModeling Language (UML), serta bahasa pemrograman berbasis Java interface dan PHP code.Penelitian ini menghasilkan aplikasi web yang mampu melakukan pemantauan dan pengumpulaninformasi dari seluruh perangkat server yang berada di PT. MNC Televisi Indonesia - MNC Group.Pada penelitian ini juga menggunakan protokol TCP/IP (Transmission Control Protocol/InternetProtocol) untuk melakukan pemantauan pada perangkat server. Aplikasi monitoring ini juga, mampumemberikan beberapa informasi terkait utilisasi memori (RAM), utilisasi CPU, utilisasi storage danutilisasi jaringan pada server, serta pada aplikasi ini juga mampu mengirimkan pesan berupaperingatan dalam bentuk email kepada administrator saat terjadi kesalahan atau malfunction padaserver, dengan demikian proses eskalasi penanganan server menjadi lebih cepat dilakukan. Lalu padapenelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box yang terdiri dari dua kategori umumpengujian, yaitu pengujian black box untuk admin dan pengujian black box untuk user, denganbeberapa parameter-parameter kelas uji.
抽象——服务器是计算机网络系统的主要组成部分，该系统具有为用户提供服务的功能。在应用程序中，服务器对客户的任何操作和操作都包括一系列进程，以满足服务器提供的任何请求或要求。因此，我们需要一个监控系统的应用程序，它可以监控服务器内的所有正规性，这样当服务器出现问题时，管理员(操作员)就可以监控和发出警告。该应用程序使用scrum方法和应用系统设计，使用UnifiedModeling Language (UML)，以及基于Java接口和PHP代码的编程语言进行升级。该研究产生了一个web应用程序，能够监控和收集来自PT. MNC tv Indonesia - MNC Group服务器设备的所有信息。在这项研究中，它还使用TCP/IP协议对服务器设备进行监控。mampumemberikan一些相关的信息,这也是监测应用utilisasi内存(RAM), CPU utilisasi utilisasi存储danutilisasi,以及在这个应用程序服务器的网络向管理员也能berupaperingatan邮件形式发送信息时发生错误或故障padaserver,从而升级服务器处理过程变得更快完成。然后，这项研究还使用了黑盒测试方法，它由两种通用的测试类别组成，即为管理员测试黑盒，为用户测试，带有测试类参数参数。
{"title":"Aplikasi Sistem Monitoring Server Menggunakan Device Orange Pi Berbasis Web Service Studi Kasus PT. MNC Televisi Indonesia – MNC Group","authors":"Muh. Rusli, C. M. Usman, Muhamad Femy Mulya, Tri Wahyu Widyaningsih","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.276","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.276","url":null,"abstract":"Abstrak — Server merupakan salah satu komponen utama dari sistem jaringan komputer yangmemiliki fungsi untuk memberikan suatu service terhadap penggunanya. Setiap aktifitas danoperasional pelayanan suatu server terhadap client dalam penerapannya terdiri dari beberapa jenisproses untuk memenuhi segala permintaan atau request client yang dikirimkan oleh server. Oleh sebabitu, diperlukan suatu aplikasi sistem monitoring yang dapat melakukan pemantauan segala macamaktifitas di dalam server, dengan demikian administrator (operator) dapat memantau dan memberikanperingatan apabila terjadi permasalahan pada server yang digunakan. Pada aplikasi ini dikembangkandengan menggunakan metode scrum dan perancangan sistem aplikasi dengan menggunakan UnifiedModeling Language (UML), serta bahasa pemrograman berbasis Java interface dan PHP code.Penelitian ini menghasilkan aplikasi web yang mampu melakukan pemantauan dan pengumpulaninformasi dari seluruh perangkat server yang berada di PT. MNC Televisi Indonesia - MNC Group.Pada penelitian ini juga menggunakan protokol TCP/IP (Transmission Control Protocol/InternetProtocol) untuk melakukan pemantauan pada perangkat server. Aplikasi monitoring ini juga, mampumemberikan beberapa informasi terkait utilisasi memori (RAM), utilisasi CPU, utilisasi storage danutilisasi jaringan pada server, serta pada aplikasi ini juga mampu mengirimkan pesan berupaperingatan dalam bentuk email kepada administrator saat terjadi kesalahan atau malfunction padaserver, dengan demikian proses eskalasi penanganan server menjadi lebih cepat dilakukan. Lalu padapenelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box yang terdiri dari dua kategori umumpengujian, yaitu pengujian black box untuk admin dan pengujian black box untuk user, denganbeberapa parameter-parameter kelas uji.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"66 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130137144","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-03-30DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.269
F. Kurniadi, Darmawan Satyananda, E. Santika, Pramitha Dwi Larasati
Beras merupakan salah satu makanan pokok di Indonesia. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), konsumsi beras pada tahun 2015 dan 2017 sekitar 29’178.94 -ribu- ton dan 29’133.51-ribu ton. Sayangnya produksi beras pada tahun 2018 hanya mencapati 81.31 juta ton. Pada artikel ilmiah ini, kami membandingkan beberapa metode regresi multi-output seperti Regression Chain, Multi-output linear regression dan Random Forest. Data yang digunakan adalah data beras pada Pulau Jawa terutama Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur yang diambil dari tahun 2017-2020. Kami menggunakan pendekatan menggunakan outlier removal dan tidak menggunakan outlier removal. Hasil yang didapatkan dari kedua pendekatan ini, ditemukan bahwa outlier removal pada data yang dimiliki sangat diperlukan terutama untuk mengurangi ke-bias an pada hasil tiap metode yang diusulkan.
{"title":"Multi-output Regression untuk memprediksi Luas Wilayah, Kualitas Padi dan Produksi Padi pada Pulau Jawa","authors":"F. Kurniadi, Darmawan Satyananda, E. Santika, Pramitha Dwi Larasati","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.269","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.269","url":null,"abstract":"Beras merupakan salah satu makanan pokok di Indonesia. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), konsumsi beras pada tahun 2015 dan 2017 sekitar 29’178.94 -ribu- ton dan 29’133.51-ribu ton. Sayangnya produksi beras pada tahun 2018 hanya mencapati 81.31 juta ton. Pada artikel ilmiah ini, kami membandingkan beberapa metode regresi multi-output seperti Regression Chain, Multi-output linear regression dan Random Forest. Data yang digunakan adalah data beras pada Pulau Jawa terutama Jawa Barat, Jawa Tengah dan Jawa Timur yang diambil dari tahun 2017-2020. Kami menggunakan pendekatan menggunakan outlier removal dan tidak menggunakan outlier removal. Hasil yang didapatkan dari kedua pendekatan ini, ditemukan bahwa outlier removal pada data yang dimiliki sangat diperlukan terutama untuk mengurangi ke-bias an pada hasil tiap metode yang diusulkan.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"98 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122620209","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-03-30DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.268
Mochamad Adhari Adiguna, B. Widagdo
Dengan berkembangnya teknologi komunikasi dan informasi melalui komunikasi data tanpa kabel yang dimana keamanan jaringan wireless LAN menjadi penting dan menjadi perhatian, jaringan yang terhubung ke internet pada dasarnya tidak aman dan selalu dapat diekploitasi oleh para hacker dan cracker. Ketika data berkomunikasi pada lalu lintas data dimana data dikirim dan melewati terminal untuk mencapai tujuan, maka pada saat itu pengguna lain yang tidak bertanggungjawab memiliki kesempatan untuk mengubah data dan atau menyadap. Oleh karena itu, perancangan sistem keamanan jaringan wireless yang terhubung ke internet harus direncanakan dan dipahami dengan baik.Standar jaringan nirkabel IEEE 802.11 yang menggunakan enkripsi WEP memiliki kelemahan yang memungkinkan seorang penyusup mengetahui kode enkripsinya. Berdasarkan latar belakang tersebut di atas, kami melakukan penelitian ini. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui vulnerability atau celah keamanan pada jaringan WPA2-PSK dan untuk mengetahui fitur sistem operasi kali linux dalam menganalisis Router TP-Link Mercusys MW302R dalam keamanan jaringan WPA2-PSK. Metode untuk ujicoba dengan metode penetration testing. Metode Penetration testing yang kami gunakan menggunakan sistem operasi kali linux dengan tahapan: Planning and Preparation, Reconnaissance, Discovery, Analyzing information and risk, Active intrusion attempts, Final analysis, Report preparation. Berdasar hasil analisis dan pengujian terhadap sistem operasi pada jaringan yang menggunakan router Tp-Link Mercusys Mw302r, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa port http dapat dieksploitasi oleh meterpreter melalui msfconsole pada kali linux dan setiap lalu lintas data pada jaringan, jika dilakukan proses scanning dan discovering selalu dan besar kemungkinan didapat vulnerability atau celah keamanan melalui port yang terbuka.
{"title":"Analisis Keamanan Jaringan WPA2-PSK Menggunakan Metode Penetration Testing (Studi Kasus : Router Tp-Link Mercusys Mw302r)","authors":"Mochamad Adhari Adiguna, B. Widagdo","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.268","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.268","url":null,"abstract":"Dengan berkembangnya teknologi komunikasi dan informasi melalui komunikasi data tanpa kabel yang dimana keamanan jaringan wireless LAN menjadi penting dan menjadi perhatian, jaringan yang terhubung ke internet pada dasarnya tidak aman dan selalu dapat diekploitasi oleh para hacker dan cracker. Ketika data berkomunikasi pada lalu lintas data dimana data dikirim dan melewati terminal untuk mencapai tujuan, maka pada saat itu pengguna lain yang tidak bertanggungjawab memiliki kesempatan untuk mengubah data dan atau menyadap. Oleh karena itu, perancangan sistem keamanan jaringan wireless yang terhubung ke internet harus direncanakan dan dipahami dengan baik.Standar jaringan nirkabel IEEE 802.11 yang menggunakan enkripsi WEP memiliki kelemahan yang memungkinkan seorang penyusup mengetahui kode enkripsinya. Berdasarkan latar belakang tersebut di atas, kami melakukan penelitian ini. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui vulnerability atau celah keamanan pada jaringan WPA2-PSK dan untuk mengetahui fitur sistem operasi kali linux dalam menganalisis Router TP-Link Mercusys MW302R dalam keamanan jaringan WPA2-PSK. Metode untuk ujicoba dengan metode penetration testing. Metode Penetration testing yang kami gunakan menggunakan sistem operasi kali linux dengan tahapan: Planning and Preparation, Reconnaissance, Discovery, Analyzing information and risk, Active intrusion attempts, Final analysis, Report preparation. Berdasar hasil analisis dan pengujian terhadap sistem operasi pada jaringan yang menggunakan router Tp-Link Mercusys Mw302r, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa port http dapat dieksploitasi oleh meterpreter melalui msfconsole pada kali linux dan setiap lalu lintas data pada jaringan, jika dilakukan proses scanning dan discovering selalu dan besar kemungkinan didapat vulnerability atau celah keamanan melalui port yang terbuka.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"98 ","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"120873046","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-03-30DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.284
Moh Eki Riyadani, S. Subiyanto
As industrial 4.0 advances such as Internet of Things (IoT), Big Data, Cloud Computing , and Artificial Intelligent (AI) has prompted reseachers to innovate in various fields, including security systems. The security system is an important issue due to rise of theft in a residence. A security system is needed for home authorizon to prevent the crime of theft. Security systems are built using facial recognition. The research proposes to develop a security system using facial recognition based Raspberry Pi with Python programming and utilize the OpenCV. System testing includes training function testing, facial recognition function, image delevery function, decision-making function, and system performance testing, system performance for facial recognition is calculated using confusion matrix formula that produces 100% sensitivity, 13% specitificity, and 97% accuracy.
{"title":"Sistem Keamanan Untuk Otorisasi Pada Smart Home Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Library OpenCV","authors":"Moh Eki Riyadani, S. Subiyanto","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.284","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.284","url":null,"abstract":"As industrial 4.0 advances such as Internet of Things (IoT), Big Data, Cloud Computing , and Artificial Intelligent (AI) has prompted reseachers to innovate in various fields, including security systems. The security system is an important issue due to rise of theft in a residence. A security system is needed for home authorizon to prevent the crime of theft. Security systems are built using facial recognition. The research proposes to develop a security system using facial recognition based Raspberry Pi with Python programming and utilize the OpenCV. System testing includes training function testing, facial recognition function, image delevery function, decision-making function, and system performance testing, system performance for facial recognition is calculated using confusion matrix formula that produces 100% sensitivity, 13% specitificity, and 97% accuracy. \u0000 ","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130320127","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-03-30DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.298
M. Dewi, Muhammad Dimas Arya Syahputra
SCRUM is one of the agile developments with a focus on fast processes. Scrum's ability to quickly adapt to changes in accordance with the conditions of university which requires a New Student Admission application amid the current dynamics of the current condition in the midst of the Covid-19 pandemic that still sweeping the world so that almost all activities are carried out digitally, including the registration process and new student admissions. The agile scrum method used in developing new student applications is done by building an analysis that can help make it easier for prospective new students to carry out the registration process and make it easier for the admissions department to process new student data. The goal is to simplify data processing more optimally and effectively and the registration process is faster and easier. The final result of this research is an application for new student admissions with the features needed by users based on the product backlog and will become the backbone of the new student registration process at university.
{"title":"Model Agile Scrum untuk Pengembangan Aplikasi Penerimaan Mahasiswa Baru","authors":"M. Dewi, Muhammad Dimas Arya Syahputra","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.298","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.298","url":null,"abstract":"SCRUM is one of the agile developments with a focus on fast processes. Scrum's ability to quickly adapt to changes in accordance with the conditions of university which requires a New Student Admission application amid the current dynamics of the current condition in the midst of the Covid-19 pandemic that still sweeping the world so that almost all activities are carried out digitally, including the registration process and new student admissions. The agile scrum method used in developing new student applications is done by building an analysis that can help make it easier for prospective new students to carry out the registration process and make it easier for the admissions department to process new student data. The goal is to simplify data processing more optimally and effectively and the registration process is faster and easier. The final result of this research is an application for new student admissions with the features needed by users based on the product backlog and will become the backbone of the new student registration process at university.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"197 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132554070","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-03-30DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.282
O. Saputra, Dadan Mulyana, Mesra Betty Yel
Indonesia merupakan bangsa yang terdiri dari berbagai etnik dan memiliki keberagaman kesenian dan kebudayaan yang unik. Perkembangan zaman telah membawa perubahan sejarah budaya, salah satunya adalah senjata tradisional. Senjata tradisional merupakan salah satu kekayaan budaya, seperti yang ada di Indonesia, Senjata ini memiliki berbagai ciri khas dan cerita tersendiri, masyarakat di Indonesia sudah cukup mengenal berbagai jenis senjata tradisional dari daerah masing-masing namun untuk mengenal senjata tradisional dari daerah lain dapat dibilang kurang memahami, Banyaknya jenis senjata tradisonal yang ada di Indonesia khususnya di pulau Jawa membuat peneliti tertarik untuk membuat suatu program pengenalan jenis senjata tradisional khususnya untuk senjata tradisional yang ada di Jawa Tengah berdasarkan dataset foto atau citra senjata tradisional menggunakan metode Transfer Learning, yang merupakan metode dari Convolutional Neural Network dengan memanfaatkan pre-trained model yang mampu meningkatkan nilai akurasi cukup tinggi dan jumlah training parameters yang kecil. Citra senjata tradisional Jawa Tengah yang digunakan adalah Keris, Tombak, Khudi, Wedhung dan Plintheng. Implementasi pengenalan citra ini dilakukan dengan memanfaatkan Pre-Trained model dari MobileNetV2 yang berjalan pada aplikasi Google Collaboratory dan Tensorflow. Dataset yang digunakan dalam pegujian sebanyak 638 data training atau sebesar 81% dan 147 data validasi atau sebesar 19% dengan melakukan pengujian sebanyak 50 kali dan batch size sebesar 32, maka diperoleh hasil akurasi sebesar 98,64% namun memiliki nilai loss sebesar 0.16
{"title":"Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Untuk Klasifikasi Senjata Tradisional Di Jawa Tengah Dengan Metode Transfer Learning","authors":"O. Saputra, Dadan Mulyana, Mesra Betty Yel","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.282","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.282","url":null,"abstract":"Indonesia merupakan bangsa yang terdiri dari berbagai etnik dan memiliki keberagaman kesenian dan kebudayaan yang unik. Perkembangan zaman telah membawa perubahan sejarah budaya, salah satunya adalah senjata tradisional. Senjata tradisional merupakan salah satu kekayaan budaya, seperti yang ada di Indonesia, Senjata ini memiliki berbagai ciri khas dan cerita tersendiri, masyarakat di Indonesia sudah cukup mengenal berbagai jenis senjata tradisional dari daerah masing-masing namun untuk mengenal senjata tradisional dari daerah lain dapat dibilang kurang memahami, Banyaknya jenis senjata tradisonal yang ada di Indonesia khususnya di pulau Jawa membuat peneliti tertarik untuk membuat suatu program pengenalan jenis senjata tradisional khususnya untuk senjata tradisional yang ada di Jawa Tengah berdasarkan dataset foto atau citra senjata tradisional menggunakan metode Transfer Learning, yang merupakan metode dari Convolutional Neural Network dengan memanfaatkan pre-trained model yang mampu meningkatkan nilai akurasi cukup tinggi dan jumlah training parameters yang kecil. Citra senjata tradisional Jawa Tengah yang digunakan adalah Keris, Tombak, Khudi, Wedhung dan Plintheng. Implementasi pengenalan citra ini dilakukan dengan memanfaatkan Pre-Trained model dari MobileNetV2 yang berjalan pada aplikasi Google Collaboratory dan Tensorflow. Dataset yang digunakan dalam pegujian sebanyak 638 data training atau sebesar 81% dan 147 data validasi atau sebesar 19% dengan melakukan pengujian sebanyak 50 kali dan batch size sebesar 32, maka diperoleh hasil akurasi sebesar 98,64% namun memiliki nilai loss sebesar 0.16","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116762301","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Abstract— Pertumbuhan kendaraan roda dua di DKI Jakarta dari tahun ke tahun semakin kian meningkat. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (2020) jumlah kendaraan bermotor roda dua di DKI Jakarta mencapai 16.141.380 unit. Faktor masalah yang sering terjadi pada pengguna roda dua apabila kendaraan tiba-tiba mengalami kerusakan motor di tengah perjalanan di DKI Jakarta tentu akan kesulitan mencari lokasi bengkel motor terdekat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi layanan berbasis mobile untuk memberikan informasi layanan bengkel sepeda motor dan informasi mengenai layanan bengkel agar jaringan layanan bengkel UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) menjadi semakin luas. Aplikasi ini memberi informasi jarak dan rute customer menuju lokasi layanan bengkel kendaraan bermotor roda dua UMKM. Pada penelitian ini menggunakan formula Haversine untuk mencari bengkel UMKM dengan nilai jarak terkecil dan algoritma A* (A Star) untuk mencari rute dengan jarak tempuh terpendek. Untuk pengembangan aplikasi ini menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java serta, untuk penyimpanan database aplikasi ini menggunakan layanan Firebase. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah incremental development. Hasil perhitungan formula Haversine dapat dijadikan tolak ukur untuk menentukan lokasi bengkel UMKM yang akan dicari rute terdekatnya. Lalu pada penelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box dengan parameter test case untuk pencarian rute bengkel UMKM terdekat untuk wilayah Jakarta Timur.
{"title":"Analisis Sistem Pencarian Jalur Terdekat Bengkel UMKM Kendaraan Roda Dua Dengan Algoritma A* (A Star) dan Formula Haversine","authors":"Muhamad Femy Mulya, Dedy Trisanto, Nofita Rismawati, Saipul Anwar","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.280","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.280","url":null,"abstract":"Abstract— Pertumbuhan kendaraan roda dua di DKI Jakarta dari tahun ke tahun semakin kian meningkat. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (2020) jumlah kendaraan bermotor roda dua di DKI Jakarta mencapai 16.141.380 unit. Faktor masalah yang sering terjadi pada pengguna roda dua apabila kendaraan tiba-tiba mengalami kerusakan motor di tengah perjalanan di DKI Jakarta tentu akan kesulitan mencari lokasi bengkel motor terdekat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi layanan berbasis mobile untuk memberikan informasi layanan bengkel sepeda motor dan informasi mengenai layanan bengkel agar jaringan layanan bengkel UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) menjadi semakin luas. Aplikasi ini memberi informasi jarak dan rute customer menuju lokasi layanan bengkel kendaraan bermotor roda dua UMKM. Pada penelitian ini menggunakan formula Haversine untuk mencari bengkel UMKM dengan nilai jarak terkecil dan algoritma A* (A Star) untuk mencari rute dengan jarak tempuh terpendek. Untuk pengembangan aplikasi ini menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java serta, untuk penyimpanan database aplikasi ini menggunakan layanan Firebase. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah incremental development. Hasil perhitungan formula Haversine dapat dijadikan tolak ukur untuk menentukan lokasi bengkel UMKM yang akan dicari rute terdekatnya. Lalu pada penelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box dengan parameter test case untuk pencarian rute bengkel UMKM terdekat untuk wilayah Jakarta Timur.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115806481","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-03-30DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.279
Amat Solihin, Dadan Mulyana, Mesra Betty Yel
Papua merupakan sebuah pulau yang terletak di sebelah utara Australia dan merupakan bagian dari wilayah timur Indonesia yang sebagian besar daratannya masih berupa hutan belantara dan merupakan pulau terbesar kedua di dunia setelah Greenland. Papua terkenal akan aneka budayanya, termasuk kekayaan alat musik. Ada berbagai jenis alat musik tradisional Papua yang menawan dan memiliki sejarah musik tradisional mendalam dibaliknya. Alat musik ini biasa digunakan untuk mengiringi acara adat maupun pesta. Perkembangan teknologi saat ini dan di tengah perkembangan musik kontemporer di Papua, ada kegelisahaan akan hilangnya musik-musik tradisi yang sangat kaya beragam sesuai kebudayaan masing-masing wilayah di Papua. Oleh karena itu, peneliti membuat program pengenalan citra alat musik tradisional Papua menggunakan metode Transfer Learning, yang merupakan metode dari Convolutional Neural Network yang merupakan operasi konvolusi dengan melatih terlebih dahulu pada model sebelumnya yang kemudian menggabungkan beberapa lapisan pemrosesan, menggunakan beberapa elemen yang bergerak secara paralel dan terinspirasi oleh sistem saraf biologis. Citra alat musik Papua yang digunakan adalah Fue, Pikon, Triton, Yi dan Tifa. Implementasi pengenalan citra ini dilakukan dengan memanfaatkan Pre-Trained model dari DenseNet201 yang berjalan pada aplikasi Google Collaboratory dan Tensorflow. Dataset yang digunakan dalam pengujian sebanyak 979 data training dan 143 data testing yang mengahasilkan nilai evaluasi dengan nilai precision 98%, recall 98%, f1-score 98%, accuracy 98,46% dan loss 0.051.
{"title":"Klasifikasi Jenis Alat Musik Tradisional Papua menggunakan Metode Transfer Learning dan Data Augmentasi","authors":"Amat Solihin, Dadan Mulyana, Mesra Betty Yel","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.279","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.279","url":null,"abstract":"Papua merupakan sebuah pulau yang terletak di sebelah utara Australia dan merupakan bagian dari wilayah timur Indonesia yang sebagian besar daratannya masih berupa hutan belantara dan merupakan pulau terbesar kedua di dunia setelah Greenland. Papua terkenal akan aneka budayanya, termasuk kekayaan alat musik. Ada berbagai jenis alat musik tradisional Papua yang menawan dan memiliki sejarah musik tradisional mendalam dibaliknya. Alat musik ini biasa digunakan untuk mengiringi acara adat maupun pesta. Perkembangan teknologi saat ini dan di tengah perkembangan musik kontemporer di Papua, ada kegelisahaan akan hilangnya musik-musik tradisi yang sangat kaya beragam sesuai kebudayaan masing-masing wilayah di Papua. Oleh karena itu, peneliti membuat program pengenalan citra alat musik tradisional Papua menggunakan metode Transfer Learning, yang merupakan metode dari Convolutional Neural Network yang merupakan operasi konvolusi dengan melatih terlebih dahulu pada model sebelumnya yang kemudian menggabungkan beberapa lapisan pemrosesan, menggunakan beberapa elemen yang bergerak secara paralel dan terinspirasi oleh sistem saraf biologis. Citra alat musik Papua yang digunakan adalah Fue, Pikon, Triton, Yi dan Tifa. Implementasi pengenalan citra ini dilakukan dengan memanfaatkan Pre-Trained model dari DenseNet201 yang berjalan pada aplikasi Google Collaboratory dan Tensorflow. Dataset yang digunakan dalam pengujian sebanyak 979 data training dan 143 data testing yang mengahasilkan nilai evaluasi dengan nilai precision 98%, recall 98%, f1-score 98%, accuracy 98,46% dan loss 0.051.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"R-24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126622017","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-03-30DOI: 10.47970/siskom-kb.v5i2.292
Ruben Stefanus, R. Saragih
Near Duplicate Video Retrieval (NDVR) adalah salah satu jenis teknik retrieval berbasis videoyang sering dilakukan karena banyaknya video yang hampir duplikat dari video asli. Biasanya aktivitasvideo retrieval dilakukan untuk memperoleh manfaat (umumnya komersial) tanpa seijin pemilik hakcipta yang sah. Salah satu isu dalam sistem NDVR adalah ketidakseimbangan jumlah video latih untuksetiap kelas, sehingga di dalam tulisan ini akan dikaji pengaruh jumlah video latih yang berbeda untuksetiap kelas. Metode t-USMVH merupakan rancangan yang akan digunakan dalam sistem NDVR padapenelitian ini. Sementara itu, sistem NDVR yang akan direalisasikan terdiri atas 4 tahapan, yaitu prosesekstraksi keyframe, ekstraksi ciri, pelatihan sistem, serta pencocokan kode hash antarvideo. Pada tahapekstraksi keyframe, pemilihan keyframe dilakukan berdasarkan jumlah sampel per detik tanpamengabaikan perubahan citra antardetik. Di tahap kedua, yaitu proses ekstraksi ciri, ada 2 pendekatanyang dipakai, yaitu ekstraksi ciri global (Hue Saturation Value/HSV) serta ekstraksi ciri lokal (LocalDirectional Pattern/LDP). Selanjutnya, teknik backpropagation merupakan metode untuk pelatihansistem, dan diakhiri dengan pencocokan kode hash antarvideo menggunakan metode Hamming Distance(HD). Variabel yang diuji adalah kombinasi variasi ciri, variasi jumlah iterasi, dan variasi jumlah videolatih untuk setiap kelas. Selain itu, ada 2 variasi jumlah video latih untuk setiap kelas yaitu, imbalancequery video dan balance query video. Hasil simulasi menunjukkan bahwa nilai Mean Average Precision(MAP) untuk kondisi balance query video lebih besar dari pada imbalance query video pada semua variasiiterasi dan semua variasi ciri. Selain itu, penggabungan ekstraksi ciri lokal dan ciri global pada sistembalance query video menghasilkan nilai MAP yang lebih baik daripada hanya menggunakan satu jenisekstraksi ciri.
{"title":"Analisis Jumlah Video Latih yang Berbeda pada Setiap Kelas untuk Aplikasi Near Duplicate Video Retrieval (NDVR)","authors":"Ruben Stefanus, R. Saragih","doi":"10.47970/siskom-kb.v5i2.292","DOIUrl":"https://doi.org/10.47970/siskom-kb.v5i2.292","url":null,"abstract":"Near Duplicate Video Retrieval (NDVR) adalah salah satu jenis teknik retrieval berbasis videoyang sering dilakukan karena banyaknya video yang hampir duplikat dari video asli. Biasanya aktivitasvideo retrieval dilakukan untuk memperoleh manfaat (umumnya komersial) tanpa seijin pemilik hakcipta yang sah. Salah satu isu dalam sistem NDVR adalah ketidakseimbangan jumlah video latih untuksetiap kelas, sehingga di dalam tulisan ini akan dikaji pengaruh jumlah video latih yang berbeda untuksetiap kelas. Metode t-USMVH merupakan rancangan yang akan digunakan dalam sistem NDVR padapenelitian ini. Sementara itu, sistem NDVR yang akan direalisasikan terdiri atas 4 tahapan, yaitu prosesekstraksi keyframe, ekstraksi ciri, pelatihan sistem, serta pencocokan kode hash antarvideo. Pada tahapekstraksi keyframe, pemilihan keyframe dilakukan berdasarkan jumlah sampel per detik tanpamengabaikan perubahan citra antardetik. Di tahap kedua, yaitu proses ekstraksi ciri, ada 2 pendekatanyang dipakai, yaitu ekstraksi ciri global (Hue Saturation Value/HSV) serta ekstraksi ciri lokal (LocalDirectional Pattern/LDP). Selanjutnya, teknik backpropagation merupakan metode untuk pelatihansistem, dan diakhiri dengan pencocokan kode hash antarvideo menggunakan metode Hamming Distance(HD). Variabel yang diuji adalah kombinasi variasi ciri, variasi jumlah iterasi, dan variasi jumlah videolatih untuk setiap kelas. Selain itu, ada 2 variasi jumlah video latih untuk setiap kelas yaitu, imbalancequery video dan balance query video. Hasil simulasi menunjukkan bahwa nilai Mean Average Precision(MAP) untuk kondisi balance query video lebih besar dari pada imbalance query video pada semua variasiiterasi dan semua variasi ciri. Selain itu, penggabungan ekstraksi ciri lokal dan ciri global pada sistembalance query video menghasilkan nilai MAP yang lebih baik daripada hanya menggunakan satu jenisekstraksi ciri.","PeriodicalId":104889,"journal":{"name":"Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan)","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127528573","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：