SMP Negeri 3 Ungaran adalah instansi pendidikan yang terletak di Jl. Pattimura 1A Ungaran, Semarang, Jawa Tengah. SMP Negeri 3 Ungaran berdiri pada tanggal 11 November 1984 dengan lahan seluas ± 3 Ha dan memiliki 28 kelas. Penyebaran informasi mengenai fasilitas-fasilitas belajar mengajar dilakukan dengan menggunakan media yang telah ada yang meliputi media cetak/brosur, sehingga fasilitas belajar mengajar pada SMP Negeri 3 Ungaran yang dari tahun ke tahun mengalami perkembangan cukup pesat belum dapat disampaikan dengan baik kepada masyarakat luas. Untuk itu peneliti mengembangkan sistem informasi sarana prasarana sekolah berbasis web yang bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem informasi sarana prasarana ini dikembangkan berdasarkan sistem informasi geografis (Geographic Information System disingkat GIS) dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan pencitraan yang dibuat melalui Microsoft Visio. Denah sarana prasarana SMP Negeri 3 Ungaran dapat ditampilkan melalui web, sehingga masyarakat dapat mengetahui perkembangan fasilitas yang dilakukan oleh SMP Negeri 3 Ungaran. Sistem informasi sarana prasarana ini menggunakan database MySQL untuk penyimpanan data fasilitas. Hasil dari pengembangan tersebut telah menghasilkan sistem baru berupa sistem informasi sarana prasarana berbasis web sebagai media promosi dan perkembangan sarana prasarana SMP Negeri 3 Ungaran.
公立小学3班10班是迪肯街的一个教育机构。爪哇中部的三宝垄。全国初中三姐姐送给站于1984年11月11日±3公顷的土地和有28班。关于教学设施的传播是使用现有的媒体传播的，包括印刷媒体/小册子，因此，国家SMP Negeri 3的教学设施，随着时间的迅速发展，可能无法很好地向广大公众传播。为此，研究人员开发了一种基于web的学校基础设施信息系统，旨在解决这个问题。这个基础设施信息系统是建立在地理信息系统的基础上的，使用PHP编程语言和通过微软西哥奥创建的成像。公立中学3国基础设施的平面图可以在网上公布，这样公众就可以了解公立中学3国设施的发展情况。这个基础设施信息系统使用MySQL数据库存储设施。这一发展的结果导致了以网络为基础的信息基础设施系统的新系统，作为促进媒体和发展的公立中学基础设施3。
{"title":"Sistem Informasi Sarana Prasarana Berbasis Web pada Sekolah Menengah Pertama Negeri 3 Ungaran","authors":"Panji Inu Jaya Saputra, Budi Hartono","doi":"10.54066/jci.v3i1.281","DOIUrl":"https://doi.org/10.54066/jci.v3i1.281","url":null,"abstract":"SMP Negeri 3 Ungaran adalah instansi pendidikan yang terletak di Jl. Pattimura 1A Ungaran, Semarang, Jawa Tengah. SMP Negeri 3 Ungaran berdiri pada tanggal 11 November 1984 dengan lahan seluas ± 3 Ha dan memiliki 28 kelas. Penyebaran informasi mengenai fasilitas-fasilitas belajar mengajar dilakukan dengan menggunakan media yang telah ada yang meliputi media cetak/brosur, sehingga fasilitas belajar mengajar pada SMP Negeri 3 Ungaran yang dari tahun ke tahun mengalami perkembangan cukup pesat belum dapat disampaikan dengan baik kepada masyarakat luas. Untuk itu peneliti mengembangkan sistem informasi sarana prasarana sekolah berbasis web yang bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut. Sistem informasi sarana prasarana ini dikembangkan berdasarkan sistem informasi geografis (Geographic Information System disingkat GIS) dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan pencitraan yang dibuat melalui Microsoft Visio. Denah sarana prasarana SMP Negeri 3 Ungaran dapat ditampilkan melalui web, sehingga masyarakat dapat mengetahui perkembangan fasilitas yang dilakukan oleh SMP Negeri 3 Ungaran. Sistem informasi sarana prasarana ini menggunakan database MySQL untuk penyimpanan data fasilitas. Hasil dari pengembangan tersebut telah menghasilkan sistem baru berupa sistem informasi sarana prasarana berbasis web sebagai media promosi dan perkembangan sarana prasarana SMP Negeri 3 Ungaran.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116996071","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
MTs NU Miftahul Falah merupakan institusi pendidikan, dalam menjalankan kegiatan pengolahan nilai siswa, tugas guru yaitu mengumpulkan nilai-nilai siswa dan menulisnya pada sebuah kertas kemudian dipindahkan ke dalam sebuah Microsoft Word atau ditulis dengan menggunakan Microsoft Excel. Setelah data nilai tersebut diprint berbentuk laporan, kemudian guru mendapatkan hasil nilai para siswa, yang nantinya nilai tersebut akan diserahkan kepada wali kelas masing-masing dari siswa itu, selanjutnya wali kelas akan mengolah nilai yang diterima dari para guru setiap mata pelajaran, padahal dalam satu kelas ada 15 mata pelajaran dikalikan jumlah siswa, berarti wali kelas akan mengisi nilai dalam waktu yang tidak sedikit. Berdasarkan hal tersebut MTs NU Miftahul Falah mempunyai gagasan untuk lebih memodernisasi suatu sistem informasi penilaian data nilai yang terkomputerisasi, dimana proses penyimpanan data dari ulangan harian, ulangan tengah semester maupun nilai akhir yang berupa rapor dapat disimpan ke dalam suatu database yang terpusat dan dapat dilakukan di mana saja yang terhubung dengan jaringan komputer sekolah. Dengan dibuatnya suatu program yang terkomputerisasi secara otomatis diharapkan proses pembuatan laporan penilaian data nilai dapat dilakukan secara cepat efektif dan efisien. Dengan aplikasi Visual Basic, Crystal Report, dan Microsoft Accees.
MTs NU Miftahul法拉是教育机构,学生成绩加工经营活动中,教师的任务就是收集学生的价值观和写在一张纸,然后被转移到一个Microsoft Word写或用Microsoft Excel。这些价值数据报告打印出来的形状,后老师得了学生成绩的结果,最终将移交给那个学生每人的班主任,接下来要处理的班主任教师每科目的成绩,其实在一年级有15乘以科目,学生人数意味着班主任要填写的时间并非最不重要的价值。根据这种MTs . NU Miftahul法拉有更现代化的想法有计算机信息系统数据的价值判断,在数据存储过程从申命记日记,申命记期中和期末成绩的成绩单可以保存到一个集中的数据库中,可以在任何地方进行连接的计算机网络学校。他有计算机的程序自动生成过程预期数据价值评估报告可以迅速有效和高效地完成。微软Visual Basic, Crystal Report),应用程序和Accees。
{"title":"Sistem Informasi Nilai Raport Berbasis Multiuser pada MTs NU Miftahul Falah Kudus","authors":"Mustain Khoirur Rozikin, Siswanti","doi":"10.54066/jci.v3i1.278","DOIUrl":"https://doi.org/10.54066/jci.v3i1.278","url":null,"abstract":"MTs NU Miftahul Falah merupakan institusi pendidikan, dalam menjalankan kegiatan pengolahan nilai siswa, tugas guru yaitu mengumpulkan nilai-nilai siswa dan menulisnya pada sebuah kertas kemudian dipindahkan ke dalam sebuah Microsoft Word atau ditulis dengan menggunakan Microsoft Excel. Setelah data nilai tersebut diprint berbentuk laporan, kemudian guru mendapatkan hasil nilai para siswa, yang nantinya nilai tersebut akan diserahkan kepada wali kelas masing-masing dari siswa itu, selanjutnya wali kelas akan mengolah nilai yang diterima dari para guru setiap mata pelajaran, padahal dalam satu kelas ada 15 mata pelajaran dikalikan jumlah siswa, berarti wali kelas akan mengisi nilai dalam waktu yang tidak sedikit. Berdasarkan hal tersebut MTs NU Miftahul Falah mempunyai gagasan untuk lebih memodernisasi suatu sistem informasi penilaian data nilai yang terkomputerisasi, dimana proses penyimpanan data dari ulangan harian, ulangan tengah semester maupun nilai akhir yang berupa rapor dapat disimpan ke dalam suatu database yang terpusat dan dapat dilakukan di mana saja yang terhubung dengan jaringan komputer sekolah. Dengan dibuatnya suatu program yang terkomputerisasi secara otomatis diharapkan proses pembuatan laporan penilaian data nilai dapat dilakukan secara cepat efektif dan efisien. Dengan aplikasi Visual Basic, Crystal Report, dan Microsoft Accees.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117118920","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Perkembangan dunia komputer beberapa tahun terakhir maju dengan pesat, baik pada perangkat keras (hardware) maupun pada perangkat lunak (sofware). Dari media cetak hingga elektronik seiring dengan kemajuan teknologi tersebut khususnya di dalam penyajian suatu informasi menjadikan kebutuhan masyarakat terhadap suatu informasi menjadi sangat besar. Seiring dengan semakin maju dan canggih teknologi, dirasakan semakin pentingnya alat-alat tersebut sebagai sarana penunjang untuk memenuhi kebutuhan dalam melakukan atau membantu dalam menyelesaikan pekerjaan yang senantiasa dilakukan dalam kegiatan sehari-hari di dunia kerja, terutama yang berkaitan dengan pengambilan data dan pengolahan data. MTs Fatahillah Karangawen Demak berkeinginan untuk memiliki suatu sistem informasi presensi karyawan yang dapat menggantikan sistem presensi yang telah ada. Presensi lama memiliki kekurangan diantaranya memungkinkan karyawan diabsenkan oleh karyawan lainnya karena masih menggunakan kartu absen. Keinginan ini timbul karena sekolahan ini mengalami kesulitan dalam mengolah data informasi presensi sehingga mengakibatkan semakin banyaknya hardcopy arsip dan menyulitkan ketika pihak manajemen sekolah bermaksud untuk merekap dan melakukan pendataan ulang data dan daftar hadir karyawan. Proses presensi yang telah ada di MTs Fatahillah Karangawen Demak dapat dikatakan masih ada kekurangan karena semua masih dilakukan secara manual. Penggunaan metode fingerprint pada aplikasi sistem presensi karyawan ini juga akan membuat sistem presensi ini menjadi lebih efektif dan efisien karena setiap pegawai hanya akan menempelkan salah satu sidik jari tangan karyawan pada perangkat fingerprint yang telah tersedia dimana penghitungan jam hadir dan jam keluar karyawan akan masuk pada database, kemudian hasil inputan nomor induk karyawan akan menjadi acuan jam kedatangan karyawan tersebut.
{"title":"Perancangan Sistem Presensi Karyawan Menggunakan Scan Sidik Jari pada MTs Fatahillah Karangawen Demak","authors":"Tri Budiarto, Budi Hartono","doi":"10.54066/jci.v3i1.279","DOIUrl":"https://doi.org/10.54066/jci.v3i1.279","url":null,"abstract":"Perkembangan dunia komputer beberapa tahun terakhir maju dengan pesat, baik pada perangkat keras (hardware) maupun pada perangkat lunak (sofware). Dari media cetak hingga elektronik seiring dengan kemajuan teknologi tersebut khususnya di dalam penyajian suatu informasi menjadikan kebutuhan masyarakat terhadap suatu informasi menjadi sangat besar. Seiring dengan semakin maju dan canggih teknologi, dirasakan semakin pentingnya alat-alat tersebut sebagai sarana penunjang untuk memenuhi kebutuhan dalam melakukan atau membantu dalam menyelesaikan pekerjaan yang senantiasa dilakukan dalam kegiatan sehari-hari di dunia kerja, terutama yang berkaitan dengan pengambilan data dan pengolahan data. MTs Fatahillah Karangawen Demak berkeinginan untuk memiliki suatu sistem informasi presensi karyawan yang dapat menggantikan sistem presensi yang telah ada. Presensi lama memiliki kekurangan diantaranya memungkinkan karyawan diabsenkan oleh karyawan lainnya karena masih menggunakan kartu absen. Keinginan ini timbul karena sekolahan ini mengalami kesulitan dalam mengolah data informasi presensi sehingga mengakibatkan semakin banyaknya hardcopy arsip dan menyulitkan ketika pihak manajemen sekolah bermaksud untuk merekap dan melakukan pendataan ulang data dan daftar hadir karyawan. Proses presensi yang telah ada di MTs Fatahillah Karangawen Demak dapat dikatakan masih ada kekurangan karena semua masih dilakukan secara manual. Penggunaan metode fingerprint pada aplikasi sistem presensi karyawan ini juga akan membuat sistem presensi ini menjadi lebih efektif dan efisien karena setiap pegawai hanya akan menempelkan salah satu sidik jari tangan karyawan pada perangkat fingerprint yang telah tersedia dimana penghitungan jam hadir dan jam keluar karyawan akan masuk pada database, kemudian hasil inputan nomor induk karyawan akan menjadi acuan jam kedatangan karyawan tersebut.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114335872","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Di era industri 4.0 mengakibatkan banyaknya persaingan di dunia bisnis khususnya pada industri penjualan. Penjualan yang dilakukan pengusaha banyak memanfaatkan kemajuan teknologi, seperti menggunakan platfrom sosial media sebagai market penjualan produk. Sosial media kini bukan hanya di jadikan sebagai tempat bersosialisasi, dan interaksi antara satu sama lain saja, tetapi sudah dijadikan sebagai tempat jual beli online dan memiliki jutaan pengguna dari berbagai segmen. PT. ITS merupakan rekanan dari Wings Surya adalah perusahaan yang menerapkan sistem penjualan manual dan online. Sistem penjualan manual dilakukan dengan melalui sales menjual atau menawarkan produk langsung kepada calon konsumen, dengan membawa brosur informasi produk dan mencatat hasil transaksi dengan menggunakan buku dan pembayaran yang dilakukan cash atau langsung. Sedangkan sistem penjualan online, perusahaan menawarkan produk atau membuat iklan produk di sosial media dengan pembayaran melalui transfer atau cash on delivery dan hasil transaksinya langsung tersimpan dalam sistem. Algoritma Apriori merupakan algoritma yang digunakan untuk menemukan pola frekuensi tinggi dan aturan asosiasi kandidat. Item dalam database yang memiliki dukungan di atas ambang batas tertentu, atau dukungan minimum, dikenal sebagai pola frekuensi tinggi. Aturan asosiatif dan bentuk lain dari data mining menggunakan pola frekuensi ini.
{"title":"Penerapan Algoritma Apriori pada Data Transaksi Penjualan Produk Wings untuk Membantu Strategi Pemasaran","authors":"Sonhaji, Sri Hartati","doi":"10.54066/jci.v3i1.280","DOIUrl":"https://doi.org/10.54066/jci.v3i1.280","url":null,"abstract":"Di era industri 4.0 mengakibatkan banyaknya persaingan di dunia bisnis khususnya pada industri penjualan. Penjualan yang dilakukan pengusaha banyak memanfaatkan kemajuan teknologi, seperti menggunakan platfrom sosial media sebagai market penjualan produk. Sosial media kini bukan hanya di jadikan sebagai tempat bersosialisasi, dan interaksi antara satu sama lain saja, tetapi sudah dijadikan sebagai tempat jual beli online dan memiliki jutaan pengguna dari berbagai segmen. PT. ITS merupakan rekanan dari Wings Surya adalah perusahaan yang menerapkan sistem penjualan manual dan online. Sistem penjualan manual dilakukan dengan melalui sales menjual atau menawarkan produk langsung kepada calon konsumen, dengan membawa brosur informasi produk dan mencatat hasil transaksi dengan menggunakan buku dan pembayaran yang dilakukan cash atau langsung. Sedangkan sistem penjualan online, perusahaan menawarkan produk atau membuat iklan produk di sosial media dengan pembayaran melalui transfer atau cash on delivery dan hasil transaksinya langsung tersimpan dalam sistem. Algoritma Apriori merupakan algoritma yang digunakan untuk menemukan pola frekuensi tinggi dan aturan asosiasi kandidat. Item dalam database yang memiliki dukungan di atas ambang batas tertentu, atau dukungan minimum, dikenal sebagai pola frekuensi tinggi. Aturan asosiatif dan bentuk lain dari data mining menggunakan pola frekuensi ini.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"64 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133248959","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sistem pengolahan data inventaris yang berjalan saat ini di MTs Negeri Mranggen adalah barang baru akan diserahkan ke bagian inventaris untuk didata terlebih dahulu menjadi barang inventaris MTs Negeri Mranggen, proses pencatatan tersebut menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel. Staf admin bagian inventaris akan mendata barang tersebut dan memberi label no inventaris kemudian barang inventaris tersebut ditempatkan ke ruangan yang membutuhkan. Berdasarkan dari hasil penelitian penulis pengolahan data inventaris pada MTs Negeri Mranggen yang berjalan saat ini belum maksimal. Hal ini terlihat dari pengolahan data inventaris masih menggunakan Microsoft Office Excel sebagai media pengolahan data inventaris sehingga proses pencatatan data inventaris kurang efektif dan efisien karena belum terintegrasi dengan database sehingga semua pegawai atau yang berkepentingan dapat mengecek keberadaan barang tersebut. Dari segi pencatatan data inventaris juga masih dilakukan secara sederhana karena hanya sebatas pencatatan barang inventaris dan penempatannya di ruangan mana saja, dalam sistem lama ini tidak dilengkapi dengan informasi mengenai nilai penyusutan barang inventaris tiap bulannya yaitu ada kerusakan atau pengantian barang. Untuk mengatasi masalah yang ada maka penulis berusaha memberikan solusi dengan membuat rancangan sistem informasi berbasis multiuser menggunakan metode RnD. Sistem informasi ini diharapkan dapat membantu dalam pengolahan data inventaris bagi staf inventaris karena mudah dalam pembuatan laporan yang dibuat secara otomatis dan cepat dalam penyampaiannya kepada atasan. Di dalam sistem ini juga dapat menyajikan informasi mengenai nilai penyusutan barang inventaris tiap bulannya.
MTs state Mranggen目前正在运行的库存数据处理系统是一种新的产品，将首先提交给库存中，以获得Mranggen国家Mranggen的库存，这一过程使用微软Office Excel应用程序进行记录。库存管理人员会对物品进行分类，并贴上库存号，然后将库存分配到需要的房间。根据MTs国家Mranggen库存管理的研究结果，目前还没有达到最大。这一点从库存数据处理中可以看出，它仍然使用微软办公软件Excel作为一种库存数据处理媒介，因此，库存记录过程缺乏与数据库集成的有效和有效，所有相关人员或参与者都可以验证该产品的存在。库存数据记录仍然很简单，因为它只记录库存和位置，在旧系统中，没有关于每个月的库存收缩值的信息，即存在损害或损害。为了解决问题，作者试图通过使用RnD方法设计一个基于多用户的信息系统来提供解决方案。本信息系统预计将有助于对库存工作人员进行库存数据处理，因为它在自动和快速地向上级提交报告时很容易做出报告。该系统还可以提供有关每月缩小库存价值的信息。
{"title":"Sistem Informasi Inventaris Sekolah Berbasis Multiuser pada MTs Negeri Mraggen","authors":"Agus Agus, B. Hartono","doi":"10.54066/jci.v3i1.277","DOIUrl":"https://doi.org/10.54066/jci.v3i1.277","url":null,"abstract":"Sistem pengolahan data inventaris yang berjalan saat ini di MTs Negeri Mranggen adalah barang baru akan diserahkan ke bagian inventaris untuk didata terlebih dahulu menjadi barang inventaris MTs Negeri Mranggen, proses pencatatan tersebut menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel. Staf admin bagian inventaris akan mendata barang tersebut dan memberi label no inventaris kemudian barang inventaris tersebut ditempatkan ke ruangan yang membutuhkan. Berdasarkan dari hasil penelitian penulis pengolahan data inventaris pada MTs Negeri Mranggen yang berjalan saat ini belum maksimal. Hal ini terlihat dari pengolahan data inventaris masih menggunakan Microsoft Office Excel sebagai media pengolahan data inventaris sehingga proses pencatatan data inventaris kurang efektif dan efisien karena belum terintegrasi dengan database sehingga semua pegawai atau yang berkepentingan dapat mengecek keberadaan barang tersebut. Dari segi pencatatan data inventaris juga masih dilakukan secara sederhana karena hanya sebatas pencatatan barang inventaris dan penempatannya di ruangan mana saja, dalam sistem lama ini tidak dilengkapi dengan informasi mengenai nilai penyusutan barang inventaris tiap bulannya yaitu ada kerusakan atau pengantian barang. Untuk mengatasi masalah yang ada maka penulis berusaha memberikan solusi dengan membuat rancangan sistem informasi berbasis multiuser menggunakan metode RnD. Sistem informasi ini diharapkan dapat membantu dalam pengolahan data inventaris bagi staf inventaris karena mudah dalam pembuatan laporan yang dibuat secara otomatis dan cepat dalam penyampaiannya kepada atasan. Di dalam sistem ini juga dapat menyajikan informasi mengenai nilai penyusutan barang inventaris tiap bulannya.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"2014 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127575736","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Bagi seorang guru analisis butir soal sangatlah diperlukan untuk mengetahui kualitas dari soal yang dibuat. Untuk menentukan metode yang terbaik disini dicoba dengan menggunakan lima metode dalam data mining. Algoritma data mining yang paling popular dalam klasifikasi soal analisis dari 150 soal yaitu metode k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Default Model, Random Forest. Dengan menggunakan berbagai metode di atas maka akan dapat ditentukan metode mana yang paling baik.
{"title":"Komparasi Algoritma Machine Learning dari Dataset Prediksi Analisis Butir Soal Harian Siswa","authors":"Idha Setiawati","doi":"10.54066/jci.v3i1.235","DOIUrl":"https://doi.org/10.54066/jci.v3i1.235","url":null,"abstract":"Bagi seorang guru analisis butir soal sangatlah diperlukan untuk mengetahui kualitas dari soal yang dibuat. Untuk menentukan metode yang terbaik disini dicoba dengan menggunakan lima metode dalam data mining. Algoritma data mining yang paling popular dalam klasifikasi soal analisis dari 150 soal yaitu metode k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Default Model, Random Forest. Dengan menggunakan berbagai metode di atas maka akan dapat ditentukan metode mana yang paling baik.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122158606","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penalti adalah denda yang diberikan oleh operator telekomunikasi selaku pemberi pekerjaan kepada tower provider (perusahaan penyedia menara telekomunikasi). Penalti ini diberikan karena waktu penyelesaian pekerjaan melebihi batas waktu yang ditentukan. Untuk mengurangi tingkat kerugian perusahaan yang diakibatkan oleh penalti dari operator telekomunikasi, maka tower provider itu sendiri harus bisa mengambil langkah untuk mencegah atau menghindari penalti dari operator telekomunikasi dengan cara memprediksi penalti yang akan akan diterima oleh tower provider. Pada penelitian ini digunakan algoritma klasifikasi seperti decision tree (C4.5), naive bayes, k-nearest neighbor, logistic regression, dan neural network. Dengan kelima algoritma klasifikasi ini dilakukan perbandingan untuk mendapatkan tingkat akurasi dari masing-masing algoritma klasifikasi menggunakan metode validasi 10-fold cross validation dan metode perbandingan uji beda parametrik t-test. Dari uji parametrik t-test diperoleh hasil algoritma decision tree (C4.5) lebih dominan daripada algoritma yang lain, berikutnya bisa dikatakan algoritma naive bayes, logistic regression, dan neural network memiliki akurasi yang sama, namun demikian algoritma logistic regression dan neural network tidak lebih baik dari algoritma k-nearest neighbor.
{"title":"Analisis dan Komparasi Algoritma Klasifikasi untuk Prediksi Kerugian Tower Provider Akibat Penalti yang Diberikan oleh Operator Telekomunikasi karena Keterlambatan Penyelesaian Pekerjaan oleh Tower Provider","authors":"Siska Narulita, Prihati Prihati, A. Priyambodo","doi":"10.54066/jci.v2i2.233","DOIUrl":"https://doi.org/10.54066/jci.v2i2.233","url":null,"abstract":"Penalti adalah denda yang diberikan oleh operator telekomunikasi selaku pemberi pekerjaan kepada tower provider (perusahaan penyedia menara telekomunikasi). Penalti ini diberikan karena waktu penyelesaian pekerjaan melebihi batas waktu yang ditentukan. Untuk mengurangi tingkat kerugian perusahaan yang diakibatkan oleh penalti dari operator telekomunikasi, maka tower provider itu sendiri harus bisa mengambil langkah untuk mencegah atau menghindari penalti dari operator telekomunikasi dengan cara memprediksi penalti yang akan akan diterima oleh tower provider. Pada penelitian ini digunakan algoritma klasifikasi seperti decision tree (C4.5), naive bayes, k-nearest neighbor, logistic regression, dan neural network. Dengan kelima algoritma klasifikasi ini dilakukan perbandingan untuk mendapatkan tingkat akurasi dari masing-masing algoritma klasifikasi menggunakan metode validasi 10-fold cross validation dan metode perbandingan uji beda parametrik t-test. Dari uji parametrik t-test diperoleh hasil algoritma decision tree (C4.5) lebih dominan daripada algoritma yang lain, berikutnya bisa dikatakan algoritma naive bayes, logistic regression, dan neural network memiliki akurasi yang sama, namun demikian algoritma logistic regression dan neural network tidak lebih baik dari algoritma k-nearest neighbor.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"148 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132943054","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Andreas Tigor Oktaga, Martius Apun Heses, Kristiawan Nurdianto
Tujuan penelitian ini untuk memberikan referensi perangkat lunak untuk penjadwalan proyek. Penjadwalan proyek merupakan hal penting dalam pengendalian proyek. Proyek dengan skala besar tidak dapat dilakukan secara manual dalam perencanaan dan penjadwalan, sehingga diperlukan perangkat lunak untuk mambantu pengelolaan. Penjadwalan sejumlah besar dokumen akan sangat memberatkan manajemen, masalah ini dapat diselesaikan dengan menggunakan perangkat lunak manajemen proyek yang membantu memberikan pendekatan terencana untuk perencanaan. Semakin besar proyek berdampak meningkatnya kompleksitas dibidang manajemen proyek yang terdiri dari perencanaan prakonstruksi untuk menjadwalkan urutan kegiatan, menentukan tugas tenaga kerja, metode konstruksi dan menugaskan sumber daya dan tanggung jawab. Pemilihan perangkat lunak harus mempertimbangkan kebutuhan dan kemudahan dalam penggunaan. Tersedianya beberapa perangkat lunak memberikan pilihan dalam mendukung kebutuhan kelancaran penjadwalan proyek. Penelitian ini dengan metode studi literatur mengulas pengalaman peneliti sebelumnya dalam membandingkan alternatif perangkat lunak pengganti Microsoft Project.
{"title":"Studi Literatur: Alternatif Pengganti Microsoft Project dalam Proses Penjadwalan Proyek","authors":"Andreas Tigor Oktaga, Martius Apun Heses, Kristiawan Nurdianto","doi":"10.54066/jci.v2i2.240","DOIUrl":"https://doi.org/10.54066/jci.v2i2.240","url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini untuk memberikan referensi perangkat lunak untuk penjadwalan proyek. Penjadwalan proyek merupakan hal penting dalam pengendalian proyek. Proyek dengan skala besar tidak dapat dilakukan secara manual dalam perencanaan dan penjadwalan, sehingga diperlukan perangkat lunak untuk mambantu pengelolaan. Penjadwalan sejumlah besar dokumen akan sangat memberatkan manajemen, masalah ini dapat diselesaikan dengan menggunakan perangkat lunak manajemen proyek yang membantu memberikan pendekatan terencana untuk perencanaan. Semakin besar proyek berdampak meningkatnya kompleksitas dibidang manajemen proyek yang terdiri dari perencanaan prakonstruksi untuk menjadwalkan urutan kegiatan, menentukan tugas tenaga kerja, metode konstruksi dan menugaskan sumber daya dan tanggung jawab. Pemilihan perangkat lunak harus mempertimbangkan kebutuhan dan kemudahan dalam penggunaan. Tersedianya beberapa perangkat lunak memberikan pilihan dalam mendukung kebutuhan kelancaran penjadwalan proyek. Penelitian ini dengan metode studi literatur mengulas pengalaman peneliti sebelumnya dalam membandingkan alternatif perangkat lunak pengganti Microsoft Project.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"13 12","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133042572","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Dalam penelitian ini penulis mencoba melakukan komparasi dari tujuh algoritma klasifikasi dengan mengambil dataset kependudukan dari data yang sudah dipublikasikan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan performa teknik klasifikasi menggunakan software Rapidminer. Dalam pengujian menggunakan dataset adult yang memiliki 35.500 instance meliputi 15 attribut (6 continous 6 nominal). Dataset adult berisi data mengenai orang dewasa seperti umur, jenis kelamin, etnis, status, edukasi, dan lain-lain. Data-data pada dataset adult diklasifikasikan berdasar gaji yang melebihi Rp. 50.000 dan gaji yang sama dengan atau kurang dari Rp. 50.000. Peneliti mencoba melakukan komparasi dari tujuh algoritma klasifikasi untuk mendapatkan akurasi dari masing-masing algoritma tersebut. Algoritma yang digunakan adalah Decision Tree (C4.5), Decision Stump, Random Tree, Random Forest, Naive Bayes, k-Nearest Neighbor, dan Rule Based. Untuk metode validasi penulis menggunakan k-Fold Cross Validation sedang untuk mengetahui akurasi algoritma antara satu dengan yang lain penulis menggunakan uji beda parametik dengan menggunakan t-test.
这项研究的作者尝试比较中七用人口普查数据集的数据分类算法已经出版。本研究的目的是采用Rapidminer软件进行分类工程绩效比较。在测试中，使用一份拥有35500个样本的成年人样本，其中包括15个亚铁。数据集包含成人关于成年人的数据,如年龄、性别、种族、教育、地位等等。成年人数据的数据是根据超过5万卢比的工资和相当于或少于5万卢比的工资来分类的。研究人员尝试从七个分类算法来比较这些每个算法的准确性。使用的算法是Decision Tree (C4)。5)决定树桩,随机树,随机森林,天真基于贝叶斯、k-Nearest邻居和统治。作者用k-Fold Cross Validation正在验证方法知道彼此的作家使用算法的准确性测试用t-test parametik不同。
{"title":"Analisa Perbandingan 7 Algoritma Klasifikasi Menggunakan Dataset Sensus Penduduk","authors":"T. Wijanarko","doi":"10.54066/jci.v2i2.238","DOIUrl":"https://doi.org/10.54066/jci.v2i2.238","url":null,"abstract":"Dalam penelitian ini penulis mencoba melakukan komparasi dari tujuh algoritma klasifikasi dengan mengambil dataset kependudukan dari data yang sudah dipublikasikan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbandingan performa teknik klasifikasi menggunakan software Rapidminer. Dalam pengujian menggunakan dataset adult yang memiliki 35.500 instance meliputi 15 attribut (6 continous 6 nominal). Dataset adult berisi data mengenai orang dewasa seperti umur, jenis kelamin, etnis, status, edukasi, dan lain-lain. Data-data pada dataset adult diklasifikasikan berdasar gaji yang melebihi Rp. 50.000 dan gaji yang sama dengan atau kurang dari Rp. 50.000. Peneliti mencoba melakukan komparasi dari tujuh algoritma klasifikasi untuk mendapatkan akurasi dari masing-masing algoritma tersebut. Algoritma yang digunakan adalah Decision Tree (C4.5), Decision Stump, Random Tree, Random Forest, Naive Bayes, k-Nearest Neighbor, dan Rule Based. Untuk metode validasi penulis menggunakan k-Fold Cross Validation sedang untuk mengetahui akurasi algoritma antara satu dengan yang lain penulis menggunakan uji beda parametik dengan menggunakan t-test.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"111 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125988648","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Kekerasan berbasis gender online merupakan bentuk kejahatan atau tindak pidana dengan memanfaatkan teknologi internet. Bentuk kekerasan ini, paling banyak adalah konten intim non-konsensual (NCII) dan pelecehan seksual. Dampak perbuatan ini bagi korban, tidak hanya berpengaruh pada kesehatan fisik, tetapi juga psikis. Mengingat berbahayanya perbuatan ini, maka korban perlu mendapatkan perlindungan hukum baik secara preventif maupun secara represif. Penulisan penelitian ini menggunakan pendekatan doktrinal/yuridis normatif, dengan spesifikasi penelitian bersifat deskriptif analisis. Data yang digunakan berupa data sekunder yang diperoleh melalui studi kepustakaan, kemudian dilakukan analisis secara kualitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perlindungan hukum korban kekerasan berbasis gender online (KBGO) dalam hukum positif Indonesia, adalah sebagaimana diatur dalam: (a) Pasal 27 ayat (1) Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 jo. Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2016 tentang Informasi dan Transaksi Elektonik, (b) Pasal 6 dan Pasal 8 Undang-Undang Nomor 44 Tahun 2008 tentang Pornografi, dan (c) Pasal 14 Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2022 tentang Tindak Pidana Kekerasan Seksual. Dari ketiga Undang-Undang tersebut, Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2022 lebih spesifik mengatur mengenai kekerasan berbasis gender online. Dalam Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2022 diatur bentuk-bentuk perlindungan hukum bagi korban dari tiap tahapan sistem peradilan, selain itu juga terdapat perlindungan bagi keluarga korban.
{"title":"Perlindungan Hukum Korban Kekerasan Berbasis Gender Online (KBGO) dalam Hukum Positif Indonesia","authors":"Jawade Hafidz Arsyad","doi":"10.54066/jci.v2i2.241","DOIUrl":"https://doi.org/10.54066/jci.v2i2.241","url":null,"abstract":"Kekerasan berbasis gender online merupakan bentuk kejahatan atau tindak pidana dengan memanfaatkan teknologi internet. Bentuk kekerasan ini, paling banyak adalah konten intim non-konsensual (NCII) dan pelecehan seksual. Dampak perbuatan ini bagi korban, tidak hanya berpengaruh pada kesehatan fisik, tetapi juga psikis. Mengingat berbahayanya perbuatan ini, maka korban perlu mendapatkan perlindungan hukum baik secara preventif maupun secara represif. Penulisan penelitian ini menggunakan pendekatan doktrinal/yuridis normatif, dengan spesifikasi penelitian bersifat deskriptif analisis. Data yang digunakan berupa data sekunder yang diperoleh melalui studi kepustakaan, kemudian dilakukan analisis secara kualitatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa perlindungan hukum korban kekerasan berbasis gender online (KBGO) dalam hukum positif Indonesia, adalah sebagaimana diatur dalam: (a) Pasal 27 ayat (1) Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 jo. Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2016 tentang Informasi dan Transaksi Elektonik, (b) Pasal 6 dan Pasal 8 Undang-Undang Nomor 44 Tahun 2008 tentang Pornografi, dan (c) Pasal 14 Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2022 tentang Tindak Pidana Kekerasan Seksual. Dari ketiga Undang-Undang tersebut, Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2022 lebih spesifik mengatur mengenai kekerasan berbasis gender online. Dalam Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2022 diatur bentuk-bentuk perlindungan hukum bagi korban dari tiap tahapan sistem peradilan, selain itu juga terdapat perlindungan bagi keluarga korban.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130006955","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：