Pub Date : 2022-04-30DOI: 10.24252/instek.v7i1.28869
Muhammad anshar
Penelitian ini memfokuskan pada kajian pengembangan potensi wilayah berbasis Geographic Information System (GIS) pada Lembang Sillanan Kabupaten Tana Toraja. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan informasi potensi dalam upaya untuk memudahkan pemerintah Kabupaten Tana Toraja khususnya Lembang Sillanan dalam pengembangan wilayahnya. Metode penelitian ini menggunakan analisis secara spasial menggunakan software Geographic Information System (GIS). Tahapan yang dilakukan meliputi: observasi lapangan, studi pustaka, wawancara mendalam dengan informan dan dokumentasi dan dilanjutkan dengan analisis deskriptif kualitatif yang memberikan gambaran potensi khususnya kondisi fisik wilayah untuk pengembangan desa. Hasil penelitian diperoleh adalah kondisi fisik wilayah : topografi, kemiringan lereng dan penggunaan lahan memiliki potensi dalam pengembangan desa khususnya agrowisata dengan basis komoditas perkebunan, pertanian tanaman pangan dan hortikultura pada Lembang Sillanan Kabupaten Tana Toraja. Kata Kunci - Geographic Information System, Pengembangan, Agrowisata
{"title":"ANALISIS POTENSI WILAYAH BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) DALAM PENGEMBANGAN AGROWISATA PADA LEMBANG SILLANAN KABUPATEN TANA TORAJA","authors":"Muhammad anshar","doi":"10.24252/instek.v7i1.28869","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i1.28869","url":null,"abstract":"Penelitian ini memfokuskan pada kajian pengembangan potensi wilayah berbasis Geographic Information System (GIS) pada Lembang Sillanan Kabupaten Tana Toraja. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan informasi potensi dalam upaya untuk memudahkan pemerintah Kabupaten Tana Toraja khususnya Lembang Sillanan dalam pengembangan wilayahnya. Metode penelitian ini menggunakan analisis secara spasial menggunakan software Geographic Information System (GIS). Tahapan yang dilakukan meliputi: observasi lapangan, studi pustaka, wawancara mendalam dengan informan dan dokumentasi dan dilanjutkan dengan analisis deskriptif kualitatif yang memberikan gambaran potensi khususnya kondisi fisik wilayah untuk pengembangan desa. Hasil penelitian diperoleh adalah kondisi fisik wilayah : topografi, kemiringan lereng dan penggunaan lahan memiliki potensi dalam pengembangan desa khususnya agrowisata dengan basis komoditas perkebunan, pertanian tanaman pangan dan hortikultura pada Lembang Sillanan Kabupaten Tana Toraja. \u0000Kata Kunci - Geographic Information System, Pengembangan, Agrowisata","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121580382","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-04-30DOI: 10.24252/instek.v7i1.28866
Nur Alamsyah, Rosmiati, Hariani
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prototype Unmanned Aerial Vehicle (pesawat tanpa awak) berbasis quadcopter sebagai sistem pemantau keamanan gedung. Alat ini dirancang dan dibuat untuk membantu perusahaan / organisasi dalam menjaga sistem keamanan gedung. Penelitian ini merupakan jenis penelitian Research and Development (R&D) dengan menggunakan model Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation (ADDIE). Perancangan alat ini dilaksanakan dalam 5 (lima) tahapan, yaitu : analisis kebutuhan prototype UAV, menentukan desain UAV, merancang prototype UAV, ujicoba prototype UAV dan implementasi prototype UAV. Adapun yg diujikan dalam uji coba prototype UAV ini adalah koneksi pesawat ke remote, koneksi kamera ke virtual reality, durability, manuver dan aerodinamis. Kata Kunci : Unmanned Aerial Vehicle, Quadcopter, Sistem Keamanan
{"title":"PERANCANGAN PROTOTYPE UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) BERBASIS QUADCOPTER SEBAGAI SISTEM KEAMANAN GEDUNG","authors":"Nur Alamsyah, Rosmiati, Hariani","doi":"10.24252/instek.v7i1.28866","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i1.28866","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prototype Unmanned Aerial Vehicle (pesawat tanpa awak) berbasis quadcopter sebagai sistem pemantau keamanan gedung. Alat ini dirancang dan dibuat untuk membantu perusahaan / organisasi dalam menjaga sistem keamanan gedung. Penelitian ini merupakan jenis penelitian Research and Development (R&D) dengan menggunakan model Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation (ADDIE). Perancangan alat ini dilaksanakan dalam 5 (lima) tahapan, yaitu : analisis kebutuhan prototype UAV, menentukan desain UAV, merancang prototype UAV, ujicoba prototype UAV dan implementasi prototype UAV. Adapun yg diujikan dalam uji coba prototype UAV ini adalah koneksi pesawat ke remote, koneksi kamera ke virtual reality, durability, manuver dan aerodinamis. \u0000 \u0000Kata Kunci : Unmanned Aerial Vehicle, Quadcopter, Sistem Keamanan \u0000 ","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115624178","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-04-30DOI: 10.24252/instek.v7i1.28871
TITIN WAHYUNI, RIZKI YUSLIANA BAKTI, LUKMAN ANAS, Ridwang, Ahmad Risal, ANDI AGUNG DWI ARYA BULU
Era perubahan teknologi telah merambah pada era revolusi industri 4.0, Sekolah Menengah Kejuruan sebagai lembaga pendidikan harus melakukan peningkatan ilmu pengetahuan untuk meningkatkan daya saing lulusan di era revolusi industri 4.0.Internet of Things (IoT) adalah kajian ilmu yang sangat penting dalam era revolusi industri 4.0 sehingga diangkatlah kajian penelitian yang yang bertujuan mengembangan media trainer untuk mendukung sebuah pembelajarandi Sekolah Menengah Kujuruan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilah trainer internet of things yang valid, praktis, dan efektif untuk digunakan sebagai media pendukung pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan Metode pendelitian adalah Research and Development (R&D) dengan desain pengembangan mengacu pada model PIE dengan tiga tahapan yaitu (1) Persiapan, (2) Pelaksanaan, (3) Evaluasi. Hasil penelitian ini diharapakan dapat menghasilkan media trainer IoT yang valid/layak untuk digunakan serta praktis dan efisien dalam penggunaanya. Kata Kunci: IoT, Media, Trainer, Teknologi
技术变革的时代已经来临，作为教育机构的职业高中必须提高科学水平，以提高工业革命4.0时代毕业生的竞争力。《事物互联网》(the Internet of Things)在工业革命时期是一项非常重要的科学研究，该研究旨在利用媒体培训人员来支持一所大学的学生。本研究旨在互联网menghasilah教练的事情有效、实用和有效,用作媒体职业高中学习方法的支持者pendelitian是研究和开发(R&D)的设计模型指的是派发展三个阶段,即(1)的情况下,(2),(3)实施评估。本研究的结果预计将产生有效的、可使用的、有效的、有效的媒介媒介。关键词:媒介，教练，技术
{"title":"PENGEMBANGAN MEDIA TRAINER INTERNET OF THINGS (IOT) DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN","authors":"TITIN WAHYUNI, RIZKI YUSLIANA BAKTI, LUKMAN ANAS, Ridwang, Ahmad Risal, ANDI AGUNG DWI ARYA BULU","doi":"10.24252/instek.v7i1.28871","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i1.28871","url":null,"abstract":"Era perubahan teknologi telah merambah pada era revolusi industri 4.0, Sekolah Menengah Kejuruan sebagai lembaga pendidikan harus melakukan peningkatan ilmu pengetahuan untuk meningkatkan daya saing lulusan di era revolusi industri 4.0.Internet of Things (IoT) adalah kajian ilmu yang sangat penting dalam era revolusi industri 4.0 sehingga diangkatlah kajian penelitian yang yang bertujuan mengembangan media trainer untuk mendukung sebuah pembelajarandi Sekolah Menengah Kujuruan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilah trainer internet of things yang valid, praktis, dan efektif untuk digunakan sebagai media pendukung pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan Metode pendelitian adalah Research and Development (R&D) dengan desain pengembangan mengacu pada model PIE dengan tiga tahapan yaitu (1) Persiapan, (2) Pelaksanaan, (3) Evaluasi. Hasil penelitian ini diharapakan dapat menghasilkan media trainer IoT yang valid/layak untuk digunakan serta praktis dan efisien dalam penggunaanya. \u0000 \u0000Kata Kunci: IoT, Media, Trainer, Teknologi","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"102 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124735424","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-04-01DOI: 10.24252/instek.v7i1.28829
Ridwan, A.Muhammad Syafar, ASEP INDRA SYAHYADI, LUKMAN ANAS, TITIN WAHYUNI
Virus Covid-19 atau yang lebih lazim dikenal Virus Corona oleh masyarakat telah memberikan dampak dalam tatanan berbagai aspek kehidupan. Diantara protokol kesehatan yang sangat di anjurkan pemerintah dan paling mudah dilakukan adalah menggunakan masker pada saat keluar dari rumah. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem deteksi penggunaan masker dengan menggunakan kamera, Rasbery phi dengan pendekatan deep learning secara real time. Metode yang digunakan yaitu Complutional Neural Network dengan model transfer learning. Model yang dihasilkan diharapkan dapat mendeteksi tiga tipe penggunaan masker yaitu penggunaan masker sesuai dengan aturan, penggunaan masker yang tidak sesuai dengan aturan, dan tidak menggunakan masker. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan mampu menjadi pengingat kepada civitas akademik yang akan memasuki ruangan wajib masker untuk menggunakan masker atau menggunakan masker dengan baik. Kata Kunci: Sistem Deteksi, Masker, new normal, deep learning
{"title":"SISTEM DETEKSI MASKER RUANGAN WAJIB MASKER DALAM MENGHADAPI ERA NEW NORMAL BERBASIS DEEP LEARNING","authors":"Ridwan, A.Muhammad Syafar, ASEP INDRA SYAHYADI, LUKMAN ANAS, TITIN WAHYUNI","doi":"10.24252/instek.v7i1.28829","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i1.28829","url":null,"abstract":"Virus Covid-19 atau yang lebih lazim dikenal Virus Corona oleh masyarakat telah memberikan dampak dalam tatanan berbagai aspek kehidupan. Diantara protokol kesehatan yang sangat di anjurkan pemerintah dan paling mudah dilakukan adalah menggunakan masker pada saat keluar dari rumah. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem deteksi penggunaan masker dengan menggunakan kamera, Rasbery phi dengan pendekatan deep learning secara real time. Metode yang digunakan yaitu Complutional Neural Network dengan model transfer learning. Model yang dihasilkan diharapkan dapat mendeteksi tiga tipe penggunaan masker yaitu penggunaan masker sesuai dengan aturan, penggunaan masker yang tidak sesuai dengan aturan, dan tidak menggunakan masker. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan mampu menjadi pengingat kepada civitas akademik yang akan memasuki ruangan wajib masker untuk menggunakan masker atau menggunakan masker dengan baik. \u0000 \u0000Kata Kunci: Sistem Deteksi, Masker, new normal, deep learning","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121965471","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk merancang sebuah Sistem Pelaporan Rawat Jalan dengan Microsoft Visual Studio 2010 di Puskesmas Pangalengan DTP. Pendekatan dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Perolehan informasi dari penelitian ini melalui berbagai metode diantaranya riset, konsultasi dan studi literatur serta metode waterfall sebagai metode pengembangannya. Sistem ini dirancang dengan Data Flow Diagram (DFD) dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2010 dan media penyimpanan menggunakan Microsoft Access. Hasil diharapkan, membantu petugas dalam melakukan statistik pasien dan penanganan pelaporan rawat jalan sehingga pelaporan menjadi lebih efektif dan efisien. Kata kunci: Desain, Sistem, Pelaporan, Microsoft Visual Studio 2010, Microsoft Access
{"title":"PERANCANGAN SISTEM PELAPORAN RAWAT JALAN DI PUSKESMAS PANGALENGAN DTP","authors":"WIDDI SUKMA RAMADHANI, YUDA SYAHIDIN, SALI SETIATIN","doi":"10.24252/instek.v7i1.28827","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i1.28827","url":null,"abstract":"Penelitian dilakukan dengan tujuan untuk merancang sebuah Sistem Pelaporan Rawat Jalan dengan Microsoft Visual Studio 2010 di Puskesmas Pangalengan DTP. Pendekatan dalam penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif. Perolehan informasi dari penelitian ini melalui berbagai metode diantaranya riset, konsultasi dan studi literatur serta metode waterfall sebagai metode pengembangannya. Sistem ini dirancang dengan Data Flow Diagram (DFD) dan diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Microsoft Visual Studio 2010 dan media penyimpanan menggunakan Microsoft Access. Hasil diharapkan, membantu petugas dalam melakukan statistik pasien dan penanganan pelaporan rawat jalan sehingga pelaporan menjadi lebih efektif dan efisien. \u0000 \u0000Kata kunci: Desain, Sistem, Pelaporan, Microsoft Visual Studio 2010, Microsoft Access \u0000 ","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"81 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124324618","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-04-01DOI: 10.24252/instek.v7i1.28828
Imasita, Hirman
Aplikasi pengelolaan disposisi surat berbasis web pada Dinas Pekerjaan Umum Kota Makassar. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi pengelolaan disposisi surat terintegrasi antara pimpinan dengan sekretaris yang efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi disposisi surat dengan menggunakan model waterfall. Model pengembangan perangkat lunak ini menggunakan pendekatan yang sistematis dan berurutan (sekuensial), dimulai dari analisis, perencanaan, desain aplikasi, implementasi, dan pengujian Hasil penelitian diperoleh adalah mendesain sistem informasi pengelolaan disposisi surat terintegrasi antara pimpinan dengan sekretaris. Sekretais sebagai administrator yang melakukan penyimpanan dokumen dengan meneruskan kepimpinan untuk melakukan disposisi. Kelebihan aplikasi ini adalah memudahkan pimpinan untuk melakukan disposisi, hasil disposisi pimpinan dapat diakses oleh sekretaris, disposisi pimpinan tidak dapat diubah oleh sekretaris hanya dapat meneruskan ke bagian yang terkait. Aplikasi ini memiliki notifikasi tentang percakapan antara sekretaris dengan pimpinan, dan aplikasi memiliki buku agenda yang memudahkan pencarian surat atau dokumen secara online atau offline. Kata kunci: Surat, Disposisi, Aplikasi Website
{"title":"APLIKASI PENGELOLAAN DISPOSISI SURAT BERBASIS WEB PADA DINAS PEKERJAAN UMUM KOTA MAKASSAR","authors":"Imasita, Hirman","doi":"10.24252/instek.v7i1.28828","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i1.28828","url":null,"abstract":"Aplikasi pengelolaan disposisi surat berbasis web pada Dinas Pekerjaan Umum Kota Makassar. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi pengelolaan disposisi surat terintegrasi antara pimpinan dengan sekretaris yang efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi disposisi surat dengan menggunakan model waterfall. Model pengembangan perangkat lunak ini menggunakan pendekatan yang sistematis dan berurutan (sekuensial), dimulai dari analisis, perencanaan, desain aplikasi, implementasi, dan pengujian Hasil penelitian diperoleh adalah mendesain sistem informasi pengelolaan disposisi surat terintegrasi antara pimpinan dengan sekretaris. Sekretais sebagai administrator yang melakukan penyimpanan dokumen dengan meneruskan kepimpinan untuk melakukan disposisi. Kelebihan aplikasi ini adalah memudahkan pimpinan untuk melakukan disposisi, hasil disposisi pimpinan dapat diakses oleh sekretaris, disposisi pimpinan tidak dapat diubah oleh sekretaris hanya dapat meneruskan ke bagian yang terkait. Aplikasi ini memiliki notifikasi tentang percakapan antara sekretaris dengan pimpinan, dan aplikasi memiliki buku agenda yang memudahkan pencarian surat atau dokumen secara online atau offline. \u0000 \u0000Kata kunci: Surat, Disposisi, Aplikasi Website","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116758214","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pemanfaatan Computer Vision yang digunakan untuk pengolahan gambar dan deep learning dalam melakukan proses pembelajaran. Berdasarkan citra image (gambar) beras yang di input, memungkinkan system untuk mengklasifikasikan jenis objek beras. Kemudian, proses deep learning seperti Convolutional Neural Network (CNN). melakukan training pembelajaran dalam memproses gambar yang menjadi data set, dengan melakukan proses learning dalam beberapa jaringan (Network) tersembunyi dan menjadikan gambar yang ingin diuji dapat diklasifikasikan berdasarkan tingkat atau level dari learning (pembelajaran) network itu sendiri. Berdasarkan hasil proses diperoleh, pengklasifikasian beras dengan data yang diambil berupa gambar beras dapat dilakukan dengan melakukan training objek beras yang diujikan. Pengklasifikasian beras dilakukan dengan membedakan 8 (dua) kelas jenis beras yang diambil yaitu beras yang baik dan beras yang jelek. Dengan Metode CNN dapat dihasilkan tingkat keakuratan sampai diatas 90 persen. Sistem pengklasifikasian ini digunakan untuk industri, perusahaan atau stakeholder untuk dimanfaatkan dalam melihat kualitas beras secara lebih cepat, akurat, dan objectif. Kata Kunci : Dataset beras, beras, CNN, Deep Learning
{"title":"PENGKLASIFIKASI BERAS MENGGUNAKAN METODE CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK)","authors":"MUH ZAINAL ALTIM, Faisal, Salmiah, Kasman, ANDI YUDHISTIRA, RITA AMALIA SYAMSU","doi":"10.24252/instek.v7i1.28922","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i1.28922","url":null,"abstract":"Pemanfaatan Computer Vision yang digunakan untuk pengolahan gambar dan deep learning dalam melakukan proses pembelajaran. Berdasarkan citra image (gambar) beras yang di input, memungkinkan system untuk mengklasifikasikan jenis objek beras. Kemudian, proses deep learning seperti Convolutional Neural Network (CNN). melakukan training pembelajaran dalam memproses gambar yang menjadi data set, dengan melakukan proses learning dalam beberapa jaringan (Network) tersembunyi dan menjadikan gambar yang ingin diuji dapat diklasifikasikan berdasarkan tingkat atau level dari learning (pembelajaran) network itu sendiri. Berdasarkan hasil proses diperoleh, pengklasifikasian beras dengan data yang diambil berupa gambar beras dapat dilakukan dengan melakukan training objek beras yang diujikan. Pengklasifikasian beras dilakukan dengan membedakan 8 (dua) kelas jenis beras yang diambil yaitu beras yang baik dan beras yang jelek. Dengan Metode CNN dapat dihasilkan tingkat keakuratan sampai diatas 90 persen. Sistem pengklasifikasian ini digunakan untuk industri, perusahaan atau stakeholder untuk dimanfaatkan dalam melihat kualitas beras secara lebih cepat, akurat, dan objectif. Kata Kunci : Dataset beras, beras, CNN, Deep Learning","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"52 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127875541","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-03-31DOI: 10.24252/instek.v7i1.29046
ANDI MUHAMMAD NUR HIDAYAT, Antamil, SITTI MUNAWARA
Terjadinya kesenjangan penghasilan oleh sebagian besar petani terhadap hasil komoditi pertaniannya serta laba yang diperoleh tidak sebanding dengan yang diinginkan, perihal tersebut melatarbelakangi dilakukannya penelitian ini. Diantara penyebab dari masalah itu ialah sistem pemasaran yang masih konvensional sehingga pemasaran menjadi terbatas dan kurang maksimal. Tujuan dari penelitian ini ialah membuat sistem informasi pemasaran berbasis web pada Sub Terminal Agrobisnis (STA) Kecamatan Alla’ Kabupaten Enrekang. Penelitian kualitatif dengan teknik pengumpulan data yaitu dokumentasi, wawancara dan studi literatur adalah jenis penelitian yang digunakan oleh penulis dalam penelitian ini. Sedangkan dalam membuat sistem ini digunakan Unified Modeling Language dan untuk database menggunakan Entity Relationship Diagram. Adapun pengujiannya digunakan metode Black Box. Kata Kunci: Web, Pemasaran, Sub Terminal Agrobisnis (STA), Pertanian.
{"title":"PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMASARAN PADA SUB TERMINAL AGROBISNIS (STA) KABUPATEN ENREKANG BERBASIS WEB","authors":"ANDI MUHAMMAD NUR HIDAYAT, Antamil, SITTI MUNAWARA","doi":"10.24252/instek.v7i1.29046","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i1.29046","url":null,"abstract":"Terjadinya kesenjangan penghasilan oleh sebagian besar petani terhadap hasil komoditi pertaniannya serta laba yang diperoleh tidak sebanding dengan yang diinginkan, perihal tersebut melatarbelakangi dilakukannya penelitian ini. Diantara penyebab dari masalah itu ialah sistem pemasaran yang masih konvensional sehingga pemasaran menjadi terbatas dan kurang maksimal. Tujuan dari penelitian ini ialah membuat sistem informasi pemasaran berbasis web pada Sub Terminal Agrobisnis (STA) Kecamatan Alla’ Kabupaten Enrekang. Penelitian kualitatif dengan teknik pengumpulan data yaitu dokumentasi, wawancara dan studi literatur adalah jenis penelitian yang digunakan oleh penulis dalam penelitian ini. Sedangkan dalam membuat sistem ini digunakan Unified Modeling Language dan untuk database menggunakan Entity Relationship Diagram. Adapun pengujiannya digunakan metode Black Box. \u0000 \u0000Kata Kunci: Web, Pemasaran, Sub Terminal Agrobisnis (STA), Pertanian. \u0000 ","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"13 2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128540623","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sistem presensi dengan peggunaan cara yang masih konvensional salah satunya penggunaan kertas, hal ini termasuk tidak efisien dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan penelitian awal adalah observasi lapangan, selanjutnya melakukan pengumpulan data dan terakhir mengiplementasikan sistem presensi pengenalan wajah berbasis metode Hidden Markov Model (HMM). Dari hasil penelitian yang dilaksanakan maka diperoleh kesimpulan bahwa pencahayaan, posisi wajah dan pose saat akan melakukan presensi menjadi faktor untuk berhasilnya sistem presensi. Wajah akan dikenali berdasarkan data yang telah ditraining kemudian disimpan pada database apabila cahaya, posisi wajah dan pose dengan keadaan benar. Faktor berikutnya adalah jarak wajah dengan device juga menentukan berhasilnya presensi dilakukan. Hasil dari penelitian presensi wajah diperoleh 70,7% akurasi dalam mengenali wajah saat melakukan presensi secara real time. Kata kunci- Presensi, HMM, Realtime
{"title":"SISTEM INFORMASI PRESENSI WAJAH DENGAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)","authors":"Andi Hutami Endang, ANDI JAMIATI PARAMITA, JASMIN HAMID","doi":"10.24252/instek.v7i1.28586","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i1.28586","url":null,"abstract":"Sistem presensi dengan peggunaan cara yang masih konvensional salah satunya penggunaan kertas, hal ini termasuk tidak efisien dalam proses belajar mengajar. Penelitian ini dilakukan dengan tahapan penelitian awal adalah observasi lapangan, selanjutnya melakukan pengumpulan data dan terakhir mengiplementasikan sistem presensi pengenalan wajah berbasis metode Hidden Markov Model (HMM). Dari hasil penelitian yang dilaksanakan maka diperoleh kesimpulan bahwa pencahayaan, posisi wajah dan pose saat akan melakukan presensi menjadi faktor untuk berhasilnya sistem presensi. Wajah akan dikenali berdasarkan data yang telah ditraining kemudian disimpan pada database apabila cahaya, posisi wajah dan pose dengan keadaan benar. Faktor berikutnya adalah jarak wajah dengan device juga menentukan berhasilnya presensi dilakukan. Hasil dari penelitian presensi wajah diperoleh 70,7% akurasi dalam mengenali wajah saat melakukan presensi secara real time. \u0000 \u0000Kata kunci- Presensi, HMM, Realtime","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"126974503","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-03-31DOI: 10.24252/instek.v7i1.28588
Mochammad Muchid, ILHAM HIDAYAD, SEPTIAN ANDI RAHARJO, ALFIN MAULANA AKBAR, HERNANDO OTNIEL UNPAPAR, LINGGA PUTRA SANJAYA
Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat gambar standar baru yang diperlukan untuk pembuatan spesimen uji tarik, spesimen uji tarik yang ada saat ini dimensi, toleransi dan geometri toleransi tidak lengkap. Desain menggunakan Solidwork 2018, metode penelitian menggunakan rekayasa engineering dan flowchart, pengolahan data gambar spesimen uji tarik dilakukan redesain ulang untuk mendapatkan dimensi dan toleransi ideal, dimensi yang ideal panjang total menggunaka toleransi bilateral batas atas 0.0 dan batas bawah -2.0, lebar (1) 33.0 ±1.50, lebar (2) 45.0 ±1.50, radius 11.0 Max, Panjang penjepit menjadi 88.0 ±1.0. Gambar spesimen uji tarik (kampuh las) gambar diberikan geometri toleransi dengan harapan pada saat dilakukan pengelasan posisi tidak berubah atau bergeser, bergesernya harus dibatasi, sehingga spesimen dapat dilakukan pengujian tarik sesuai dengan prosedural. Kata Kunci: Desain, Kampuh Las, SolidWork, Spesimen, dan Uji Tarik
{"title":"ANALISA SPESIMEN UJI TARIK METODE GD&T PADA APLIKASI KAMPUH LAS V","authors":"Mochammad Muchid, ILHAM HIDAYAD, SEPTIAN ANDI RAHARJO, ALFIN MAULANA AKBAR, HERNANDO OTNIEL UNPAPAR, LINGGA PUTRA SANJAYA","doi":"10.24252/instek.v7i1.28588","DOIUrl":"https://doi.org/10.24252/instek.v7i1.28588","url":null,"abstract":"Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat gambar standar baru yang diperlukan untuk pembuatan spesimen uji tarik, spesimen uji tarik yang ada saat ini dimensi, toleransi dan geometri toleransi tidak lengkap. Desain menggunakan Solidwork 2018, metode penelitian menggunakan rekayasa engineering dan flowchart, pengolahan data gambar spesimen uji tarik dilakukan redesain ulang untuk mendapatkan dimensi dan toleransi ideal, dimensi yang ideal panjang total menggunaka toleransi bilateral batas atas 0.0 dan batas bawah -2.0, lebar (1) 33.0 ±1.50, lebar (2) 45.0 ±1.50, radius 11.0 Max, Panjang penjepit menjadi 88.0 ±1.0. Gambar spesimen uji tarik (kampuh las) gambar diberikan geometri toleransi dengan harapan pada saat dilakukan pengelasan posisi tidak berubah atau bergeser, bergesernya harus dibatasi, sehingga spesimen dapat dilakukan pengujian tarik sesuai dengan prosedural. \u0000 \u0000Kata Kunci: Desain, Kampuh Las, SolidWork, Spesimen, dan Uji Tarik","PeriodicalId":127396,"journal":{"name":"Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)","volume":"47 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116484657","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：