Pub Date : 2024-01-28DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.540
M. Faisal, Muhammad Rivan Fachri
Proses managemen bagian teknik pemeliharaan di kementerian lingkungan hidup dan kehutanan jakarta meliputi manajemen komplain, pengajuan lembur, dan pencatatan kWh meter saat ini masih dilakukan secara manual, berdampak kendala dalam pengelolaan data, termasuk kesulitan dalam pemantauan data, keterlambatan dalam menyelesaikan komplain dari penghuni gedung, penggunaan kertas yang berlebihan, serta kesalahan dalam perhitungan atau pencatatan kWh meter. Untuk mengatasi masalah ini, penulis mengadopsi metode kualitatif dan menggunakan model waterfall dalam perancangan aplikasi berbasis website. Aplikasi tersebut diharapkan dapat mengoptimalkan proses manajemen komplain, mempermudah pengajuan lembur, serta meningkatkan akurasi pencatatan kWh meter. Pembuatan aplikasi berbasis website ini penulis menggunakan framework Codeigniter 3.0 yang merupakan framework berbasis Bahasa html dan PHP. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memperbaiki proses-proses tersebut dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja di Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Jakarta. Hasil dari pengujian blackbox yang dilakukan terhadap kinerja aplikasi yang telah dibuat memiliki 12 poin pengujian pada sistem valid.
雅加达环境和森林部维护工程科的管理流程包括投诉管理、加班提交和千瓦时电表记录，目前仍由人工完成，导致数据管理方面的障碍，包括数据监控困难、解决建筑使用者投诉的延迟、纸张使用过多、千瓦时电表计算或记录错误等。为克服这一问题，作者采用定性方法和瀑布模型设计了一个基于网络的应用程序。该应用程序有望优化投诉管理流程，方便提交超时投诉，并提高千瓦时电表记录的准确性。作者使用了基于 html 语言和 PHP 的 Codeigniter 3.0 框架。这项研究的结果有望改善雅加达环境和林业部的这些流程，提高工作效率和效益。对应用程序性能进行的黑盒测试结果显示，在一个有效系统上有 12 个测试点。
{"title":"Rancang Bangun Aplikasi Manajemen Bagian Teknik Pemeliharaan pada Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Jakarta","authors":"M. Faisal, Muhammad Rivan Fachri","doi":"10.58982/krisnadana.v3i2.540","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i2.540","url":null,"abstract":"Proses managemen bagian teknik pemeliharaan di kementerian lingkungan hidup dan kehutanan jakarta meliputi manajemen komplain, pengajuan lembur, dan pencatatan kWh meter saat ini masih dilakukan secara manual, berdampak kendala dalam pengelolaan data, termasuk kesulitan dalam pemantauan data, keterlambatan dalam menyelesaikan komplain dari penghuni gedung, penggunaan kertas yang berlebihan, serta kesalahan dalam perhitungan atau pencatatan kWh meter. Untuk mengatasi masalah ini, penulis mengadopsi metode kualitatif dan menggunakan model waterfall dalam perancangan aplikasi berbasis website. Aplikasi tersebut diharapkan dapat mengoptimalkan proses manajemen komplain, mempermudah pengajuan lembur, serta meningkatkan akurasi pencatatan kWh meter. Pembuatan aplikasi berbasis website ini penulis menggunakan framework Codeigniter 3.0 yang merupakan framework berbasis Bahasa html dan PHP. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memperbaiki proses-proses tersebut dan meningkatkan efisiensi dan efektivitas kerja di Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Jakarta. Hasil dari pengujian blackbox yang dilakukan terhadap kinerja aplikasi yang telah dibuat memiliki 12 poin pengujian pada sistem valid.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"391 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140490703","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-28DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.527
Emanuel Yohanes Meol, Darsono Nababan, Y. Kelen
Sistem informasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android menggunakan metode Waterfall, membantu pedagang ikan dalam proses penjualan dan promosi. Hal ini dapat memudahkan penjual dan konsumen dapat menyelesaikan permasalahan transaksi jual beli dengan mudah. Penjualan ikan menggunakan aplikasi berbasis android ini dapat menguntungkan penjual serta konsumen sebab konsumen tidak perlu ke pasar tradisional karena dapat melakukan pembelian ikan serta melihat ketersediaan ikan yang akan dibeli menggunakan smartphonenya. Pengembangan aplikasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android menggunakan menggunakan tipe terapan (applied research). Penelitian ini berfokus pada analisis dan memecahkan masalah sosial dan kehidupan nyata dengan menerapkan metode Waterfall. Pengetahuan baru yang diperoleh dari penelitian terapan memiliki tujuan komersial yang spesifik dalam bentuk produk, prosedur dan layanan. Studi dan penelitian ini biasanya digunakan oleh perusahaan, agen atau individu yang bertujuan mencari solusi terhadap suatu permasalah yang sedang dihadapi masyarakat atau organisasi dalam memecahkan masalah ilmiah atau mengembangkan teknologi. Teknik pengumpulan data observasi dan wawancara serta penelitian ini bersifat kuantitatif. Simpulan dari penelitian ini adalah Aplikasi sistem informasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android ini dapat memudahkan penggunaannya dalam melakukan transaksi penjualan ikan, karena transaksinya dapat dilakukan secara online. Hasil pengujian blackbox testing terhadap fungsionalitas sistem menunjukkan sistem sudah berhasil sesuai kebutuhan pengguna.
{"title":"Sistem Informasi Penjualan Ikan pada Kefamenanu Berbasis Android Menggunakan Metode Waterfall","authors":"Emanuel Yohanes Meol, Darsono Nababan, Y. Kelen","doi":"10.58982/krisnadana.v3i2.527","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i2.527","url":null,"abstract":"Sistem informasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android menggunakan metode Waterfall, membantu pedagang ikan dalam proses penjualan dan promosi. Hal ini dapat memudahkan penjual dan konsumen dapat menyelesaikan permasalahan transaksi jual beli dengan mudah. Penjualan ikan menggunakan aplikasi berbasis android ini dapat menguntungkan penjual serta konsumen sebab konsumen tidak perlu ke pasar tradisional karena dapat melakukan pembelian ikan serta melihat ketersediaan ikan yang akan dibeli menggunakan smartphonenya. Pengembangan aplikasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android menggunakan menggunakan tipe terapan (applied research). Penelitian ini berfokus pada analisis dan memecahkan masalah sosial dan kehidupan nyata dengan menerapkan metode Waterfall. Pengetahuan baru yang diperoleh dari penelitian terapan memiliki tujuan komersial yang spesifik dalam bentuk produk, prosedur dan layanan. Studi dan penelitian ini biasanya digunakan oleh perusahaan, agen atau individu yang bertujuan mencari solusi terhadap suatu permasalah yang sedang dihadapi masyarakat atau organisasi dalam memecahkan masalah ilmiah atau mengembangkan teknologi. Teknik pengumpulan data observasi dan wawancara serta penelitian ini bersifat kuantitatif. Simpulan dari penelitian ini adalah Aplikasi sistem informasi penjualan ikan di Kefamenanu berbasis android ini dapat memudahkan penggunaannya dalam melakukan transaksi penjualan ikan, karena transaksinya dapat dilakukan secara online. Hasil pengujian blackbox testing terhadap fungsionalitas sistem menunjukkan sistem sudah berhasil sesuai kebutuhan pengguna. ","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"319 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140491239","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-28DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.559
Ayu Manik Dirgayusari, Gede Andika, Gustian Agung Indrawan, I. Made, Adi Wiradana
Perak merupakan salah satu jenis logam yang dapat dijadikan perhiasan karena sifatnya yang mengkilap dan mudah di tempa. Kerajinan perak merupakan 17 jenis usaha yang berkembang pesat dan terdapat 300 pengerajin perak aktif di desa Celuk. Dalam membuat kerajinan perak dibutuhkan campuran bahan yang tepat agar hasil kerajinan menjadi lebih berkilau. Dibutuhkan cetakan karet pada saat proses mencetak yang disesuaikan dengan kebutuhan pembelinya. Model atau hasil kerajinan ditentukan oleh model dari cetakan tersebut dimana setiap jenis kerajinan perak memiliki puluhan bahkan ratusan model di setiap jenisnya. Pada penelitian ini kami hanya berfokus pada cetakan cincin. Permasalahan yang timbul dari proses produksi tersebut adalah, dibutuhkan waktu yang tidak sebentar untuk mencari cetakan cincin dari setiap model tersebut sehingga hal itu menghambat dalam proses produksi. Setiap model membutuhkan waktu hampir 20 menit dalam mencari cetakan karet pada rak. Hal ini lah yang menjadi alasan dibuatnya aplikasi untuk membantu mencari cetakan karet cincin pada rak, harapannya agar pencarian cetakan karet menjadi lebih cepat dan waktu proses produksi menjadi lebih efektif dan efisien. Aplikasi yang dibangun menggunakan aplikasi yang berbasis mobile tujuannya adalah agar akses rak dapat dilakukan dengan mudah tanpa harus membuka komputer. Dari hasil pengujian didapatkan hasil bahwa hanya perlu waktu 14 detik untuk dapat menemukan cetakan karet.
{"title":"Rancang Bangun Sistem Pencarian Cetakan Cincin Perak Berbasis Mobile","authors":"Ayu Manik Dirgayusari, Gede Andika, Gustian Agung Indrawan, I. Made, Adi Wiradana","doi":"10.58982/krisnadana.v3i2.559","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i2.559","url":null,"abstract":"Perak merupakan salah satu jenis logam yang dapat dijadikan perhiasan karena sifatnya yang mengkilap dan mudah di tempa. Kerajinan perak merupakan 17 jenis usaha yang berkembang pesat dan terdapat 300 pengerajin perak aktif di desa Celuk. Dalam membuat kerajinan perak dibutuhkan campuran bahan yang tepat agar hasil kerajinan menjadi lebih berkilau. Dibutuhkan cetakan karet pada saat proses mencetak yang disesuaikan dengan kebutuhan pembelinya. Model atau hasil kerajinan ditentukan oleh model dari cetakan tersebut dimana setiap jenis kerajinan perak memiliki puluhan bahkan ratusan model di setiap jenisnya. Pada penelitian ini kami hanya berfokus pada cetakan cincin. Permasalahan yang timbul dari proses produksi tersebut adalah, dibutuhkan waktu yang tidak sebentar untuk mencari cetakan cincin dari setiap model tersebut sehingga hal itu menghambat dalam proses produksi. Setiap model membutuhkan waktu hampir 20 menit dalam mencari cetakan karet pada rak. Hal ini lah yang menjadi alasan dibuatnya aplikasi untuk membantu mencari cetakan karet cincin pada rak, harapannya agar pencarian cetakan karet menjadi lebih cepat dan waktu proses produksi menjadi lebih efektif dan efisien. Aplikasi yang dibangun menggunakan aplikasi yang berbasis mobile tujuannya adalah agar akses rak dapat dilakukan dengan mudah tanpa harus membuka komputer. Dari hasil pengujian didapatkan hasil bahwa hanya perlu waktu 14 detik untuk dapat menemukan cetakan karet.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"406 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140490449","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-28DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.534
I. Bagus, Adisimakrisna Peling, Made Pasek, Agus Ariawan, Gde Brahupadhya Subiksa
Bahasa isyarat merupakan suatu bahasa yang menggunakan gerak tubuh seperti gerakan tangan dan wajah. Setiap negara memiliki Bahasa Isyarat yang berbeda di Indonesia sendiri ada 2 jenis bahasa isyarat yaitu Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) serta Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI), sedangkan di Amerika memiliki bahasa isyarat yaitu American Sign Language (ASL). Saat ini masih banyak orang yang tidak mengerti dengan bahasa isyarat dari lawan bicaranya. Hal ini disebabkan karena bahasa isyarat tidak digunakan oleh masyarakat non-disabilitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penerjemah bahasa isyarat berbasis Computer Vision dengan menggunakan Tensorflow lite serta dataset bahasa isyarat ASL untuk mendeteksi gerakan dari kata dan huruf alfabet ASL dengan menggunakan kamera dari laptop atau komputer yang berguna untuk mempermudah masyarakat dalam mempelajari bahasa isyarat. Hasil pengujian pertama dengan 11 data uji memperoleh nilai akurasi sistem dalam pengujian ini adalah 81%. Hasil Pengujian kedua menggunakan 26 data uji memperoleh nilai akurasi sistem dalam pengujian ini adalah 73%. Dari hasil pengujian sistem ini dapat disimpulkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam mendeteksi kata dan huruf abjad.
手语是一种使用手势和面部动作的语言。每个国家都有不同的手语，印度尼西亚有两种手语，即印度尼西亚手语（BISINDO）和印度尼西亚手语系统（SIBI），而美国有一种手语，即美国手语（ASL）。目前，仍有许多人听不懂对话者的手语。这是因为非残疾人不使用手语。本研究旨在设计一个基于计算机视觉的手语翻译系统，使用 Tensorflow lite 和 ASL 手语数据集，利用笔记本电脑或计算机上的摄像头检测 ASL 字母表中单词和字母的移动，这对方便人们学习手语非常有用。第一次测试使用了 11 个测试数据，系统准确率为 81%。第二次测试使用了 26 个测试数据，系统准确率为 73%。从该系统的测试结果可以得出结论，该系统在检测单词和字母方面具有相当高的准确度。
{"title":"Deteksi Bahasa Isyarat Menggunakan Tensorflow Lite dan American Sign Language (ASL)","authors":"I. Bagus, Adisimakrisna Peling, Made Pasek, Agus Ariawan, Gde Brahupadhya Subiksa","doi":"10.58982/krisnadana.v3i2.534","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i2.534","url":null,"abstract":"Bahasa isyarat merupakan suatu bahasa yang menggunakan gerak tubuh seperti gerakan tangan dan wajah. Setiap negara memiliki Bahasa Isyarat yang berbeda di Indonesia sendiri ada 2 jenis bahasa isyarat yaitu Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) serta Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI), sedangkan di Amerika memiliki bahasa isyarat yaitu American Sign Language (ASL). Saat ini masih banyak orang yang tidak mengerti dengan bahasa isyarat dari lawan bicaranya. Hal ini disebabkan karena bahasa isyarat tidak digunakan oleh masyarakat non-disabilitas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penerjemah bahasa isyarat berbasis Computer Vision dengan menggunakan Tensorflow lite serta dataset bahasa isyarat ASL untuk mendeteksi gerakan dari kata dan huruf alfabet ASL dengan menggunakan kamera dari laptop atau komputer yang berguna untuk mempermudah masyarakat dalam mempelajari bahasa isyarat. Hasil pengujian pertama dengan 11 data uji memperoleh nilai akurasi sistem dalam pengujian ini adalah 81%. Hasil Pengujian kedua menggunakan 26 data uji memperoleh nilai akurasi sistem dalam pengujian ini adalah 73%. Dari hasil pengujian sistem ini dapat disimpulkan bahwa sistem ini memiliki tingkat akurasi yang cukup baik dalam mendeteksi kata dan huruf abjad.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"10 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140490397","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-28DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.516
Anggi Tri Dewi Septiani, Adam Prayogo Kuncoro, Pungkas Subarkah, Riyanto Riyanto
Salah satu dampak revolusi industri 4.0 adalah terjadinya persaingan antara bank dengan fintech, supaya tidak tertinggal bank melakukan inovasi dengan menciptakan mobile banking, hingga di Indonesia jumlah pengguna mobile banking setiap tahun semakin meningkat dan nasabah semakin banyak sehingga bank perlu untuk memperhatikan kepuasan pelanggan.Analisis sentimen adalah salah satu solusi yang dapat digunakan untuk melihat kepuasan pelanggan dari opini pengguna aplikasi mobile banking.Pada penelitian ini penulis memiliki tujuan untuk membandingkan kinerja metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor terhadap ulasan mobile banking. Adapun pengujian dari 2000 data yang dibagi menjadi 1600 data latih dan 400 data uji.Hasil analisa menunjukan bahwa metode K-Nearest Neighbor lebih unggul dalam menganalisis sentimen dan hasil performance confusion matrix menunjukan hasil akurasi K-Nearest Neighbor unggul dengan akurasi sebesar 84,06% dan 83,06% sedangkan Naïve Bayes Classifier memperoleh hasil akurasi sebesar 83,06% dan 82,56%.
{"title":"Perbandingan Kinerja Metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor pada Analisis Sentimen Ulasan Mobile Banking Jenius","authors":"Anggi Tri Dewi Septiani, Adam Prayogo Kuncoro, Pungkas Subarkah, Riyanto Riyanto","doi":"10.58982/krisnadana.v3i2.516","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i2.516","url":null,"abstract":"Salah satu dampak revolusi industri 4.0 adalah terjadinya persaingan antara bank dengan fintech, supaya tidak tertinggal bank melakukan inovasi dengan menciptakan mobile banking, hingga di Indonesia jumlah pengguna mobile banking setiap tahun semakin meningkat dan nasabah semakin banyak sehingga bank perlu untuk memperhatikan kepuasan pelanggan.Analisis sentimen adalah salah satu solusi yang dapat digunakan untuk melihat kepuasan pelanggan dari opini pengguna aplikasi mobile banking.Pada penelitian ini penulis memiliki tujuan untuk membandingkan kinerja metode Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor terhadap ulasan mobile banking. Adapun pengujian dari 2000 data yang dibagi menjadi 1600 data latih dan 400 data uji.Hasil analisa menunjukan bahwa metode K-Nearest Neighbor lebih unggul dalam menganalisis sentimen dan hasil performance confusion matrix menunjukan hasil akurasi K-Nearest Neighbor unggul dengan akurasi sebesar 84,06% dan 83,06% sedangkan Naïve Bayes Classifier memperoleh hasil akurasi sebesar 83,06% dan 82,56%.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140491125","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-28DOI: 10.58982/krisnadana.v3i2.551
Wayan Surya Pramana, Nyoman Darma Kotama, A. Agung, Gede Oka, Kessawa Adnyana
Penelitian ini melakukan analisis komprehensif terhadap teknik normalisasi dan non-normalisasi matriks dalam Weighted Product Model (WPM) dan implikasinya terhadap pengambilan keputusan. Metodologi penelitian mencakup studi literatur, pengumpulan data dari kasus pemilihan supplier di sebuah hotel bintang empat di Bali, dan studi perbandingan dilakukan dalam lima simulasi berbeda. Hasil menunjukkan kesesuaian 100% antara peringkat yang dihasilkan oleh pendekatan dengan normalisasi dan pendekatan tanpa normalisasi, menunjukkan bahwa kedua pendekatan ini mempertahankan integritas data asli.
{"title":"Analisis Komprehensif Normalisasi dalam Weighted Product Model: Implikasinya terhadap Pengambilan Keputusan","authors":"Wayan Surya Pramana, Nyoman Darma Kotama, A. Agung, Gede Oka, Kessawa Adnyana","doi":"10.58982/krisnadana.v3i2.551","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i2.551","url":null,"abstract":"Penelitian ini melakukan analisis komprehensif terhadap teknik normalisasi dan non-normalisasi matriks dalam Weighted Product Model (WPM) dan implikasinya terhadap pengambilan keputusan. Metodologi penelitian mencakup studi literatur, pengumpulan data dari kasus pemilihan supplier di sebuah hotel bintang empat di Bali, dan studi perbandingan dilakukan dalam lima simulasi berbeda. Hasil menunjukkan kesesuaian 100% antara peringkat yang dihasilkan oleh pendekatan dengan normalisasi dan pendekatan tanpa normalisasi, menunjukkan bahwa kedua pendekatan ini mempertahankan integritas data asli.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"359 4-5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140490837","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-30DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.316
Indra Rustiawan, Sri Purwati, S. Sutrisno, K. Kraugusteeliana, Asrijal Bakri
Penilaian kinerja karyawan adalah bagian penting dari proses pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan dan pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan memastikan bahwa hasil penilaian obyektif dan tidak dipengaruhi oleh faktor-faktor subyektif. Sehingga urgensi penelitian pada penentuan model pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan berdasakan skill atau kemampuan yang dimiliki setiap karyawan. Pada penelitian ini menerapkan metode Behaviour Anchor Rating Scale (BARS) digunakan untuk membantu pengambil keputusan dalam menentukan nilai akhir perankingan alternatif terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menerapkan metode BARS dalam mendukung penilaian kinerja karyawan, dengan teknik pendukung keputusan dapat membantu pengambil keputusan menghasilkan keputusan secara obyektif. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan 6 kriteria penilaian dan 3 alternatif karyawan, metode BARS terbukti menghasilkan keputusan untuk karyawan terbaik dengan nilai 4,3 pada alternatif A3. Saran bagi penelitian selanjutnya adalah menambahkan Behaviour Anchor pada setiap kriteria untuk membuat hasil perankingan lebih obyektif.
{"title":"Teknik Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Behaviour Anchor Rating Scale dalam Pemeringkatan Karyawan Terbaik","authors":"Indra Rustiawan, Sri Purwati, S. Sutrisno, K. Kraugusteeliana, Asrijal Bakri","doi":"10.58982/krisnadana.v2i3.316","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v2i3.316","url":null,"abstract":"Penilaian kinerja karyawan adalah bagian penting dari proses pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan dan pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan memastikan bahwa hasil penilaian obyektif dan tidak dipengaruhi oleh faktor-faktor subyektif. Sehingga urgensi penelitian pada penentuan model pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan berdasakan skill atau kemampuan yang dimiliki setiap karyawan. Pada penelitian ini menerapkan metode Behaviour Anchor Rating Scale (BARS) digunakan untuk membantu pengambil keputusan dalam menentukan nilai akhir perankingan alternatif terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk dapat menerapkan metode BARS dalam mendukung penilaian kinerja karyawan, dengan teknik pendukung keputusan dapat membantu pengambil keputusan menghasilkan keputusan secara obyektif. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan 6 kriteria penilaian dan 3 alternatif karyawan, metode BARS terbukti menghasilkan keputusan untuk karyawan terbaik dengan nilai 4,3 pada alternatif A3. Saran bagi penelitian selanjutnya adalah menambahkan Behaviour Anchor pada setiap kriteria untuk membuat hasil perankingan lebih obyektif.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"36 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123791765","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-30DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.285
Rizki Rifauzi, Hermin Susilo, Moch Arief Sutisna
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa dunia memasuki era baru yang lebih cepat dari yang dibayangkan sebelumnya. Setidaknya ada empat era penting sejak ditemukannya komputer sebagai alat pengolah data hingga era internet dimana komputer menjadi senjata utama dalam kompetensi. Pengembangan Helpdesk ini diharapkan mampu menyelesaikan permasalahan dan memberikan pelayanan terhadap segala permasalahan baik internal maupun seluruh permasalahan operasional aplikasi atau hal-hal yang berkaitan dengan sistem informasi dan teknologi yang ada di PT Muamalat Cabang Rawamangun. Adapun dukungan dari perangkat lunak yang digunakan dalam mengembangkan sistem informasi berbasis website yaitu MySQL dan PhpMaker. Metodelogi pengembangan sistem yang penulis gunakan adalah metode waterfall dan metode pengujian yang digunakan adalah black box testing. Hasil dari penulisan ini adalah bagaimana membuat aplikasi yang memudahkan user dalam melakukan pelaporan masalah yang terjadi pada kegiatan sehari-hari kantor, sehingga dapat memperlancar bisnis kantor.
{"title":"Perancangan Aplikasi IT Helpdesk Berbasis Web pada PT Bank X Rawamangun","authors":"Rizki Rifauzi, Hermin Susilo, Moch Arief Sutisna","doi":"10.58982/krisnadana.v2i3.285","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v2i3.285","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah membawa dunia memasuki era baru yang lebih cepat dari yang dibayangkan sebelumnya. Setidaknya ada empat era penting sejak ditemukannya komputer sebagai alat pengolah data hingga era internet dimana komputer menjadi senjata utama dalam kompetensi. Pengembangan Helpdesk ini diharapkan mampu menyelesaikan permasalahan dan memberikan pelayanan terhadap segala permasalahan baik internal maupun seluruh permasalahan operasional aplikasi atau hal-hal yang berkaitan dengan sistem informasi dan teknologi yang ada di PT Muamalat Cabang Rawamangun. Adapun dukungan dari perangkat lunak yang digunakan dalam mengembangkan sistem informasi berbasis website yaitu MySQL dan PhpMaker. Metodelogi pengembangan sistem yang penulis gunakan adalah metode waterfall dan metode pengujian yang digunakan adalah black box testing. Hasil dari penulisan ini adalah bagaimana membuat aplikasi yang memudahkan user dalam melakukan pelaporan masalah yang terjadi pada kegiatan sehari-hari kantor, sehingga dapat memperlancar bisnis kantor.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"27 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128990548","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-30DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.336
Henni Endah Wahanani, Made Hanindia Prami Swari
Pengujian perangkat lunak merupakan salah satu hal penting yang wajib dilakukan untuk memastikan perangkat lunak yang dibangun telah memenuhi kebutuhan fungsional yang ditetapkan pada tahap analisis kebutuhan sistem serta mampu memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna. Pada penelitian ini dilakukan pengujian sistem kearsipan dokumen dosen yang telah dibangun pada penelelitian sebelumnya dengan menggunakan pengujian black box dan usability testing. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan maka didapatkan hasil bahwa sistem kearsipan dokumen dosen telah memenuhi semua fungsionalitas sistem sesuai skenario pengujian yang ditentukan. Sedangkan dari sisi kepuasan pengguna yang diuji menggunakan usability testing didapatkan hasil rata-rata diatas 3 pada semua aspek yang diuji, dengan kata lain sistem kearsipan dokumen dosen telah dinilai baik dari aspek usability.
{"title":"Usability Testing pada Sistem Kearsipan Dokumen Dosen","authors":"Henni Endah Wahanani, Made Hanindia Prami Swari","doi":"10.58982/krisnadana.v2i3.336","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v2i3.336","url":null,"abstract":"Pengujian perangkat lunak merupakan salah satu hal penting yang wajib dilakukan untuk memastikan perangkat lunak yang dibangun telah memenuhi kebutuhan fungsional yang ditetapkan pada tahap analisis kebutuhan sistem serta mampu memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna. Pada penelitian ini dilakukan pengujian sistem kearsipan dokumen dosen yang telah dibangun pada penelelitian sebelumnya dengan menggunakan pengujian black box dan usability testing. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan maka didapatkan hasil bahwa sistem kearsipan dokumen dosen telah memenuhi semua fungsionalitas sistem sesuai skenario pengujian yang ditentukan. Sedangkan dari sisi kepuasan pengguna yang diuji menggunakan usability testing didapatkan hasil rata-rata diatas 3 pada semua aspek yang diuji, dengan kata lain sistem kearsipan dokumen dosen telah dinilai baik dari aspek usability.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"76 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133906531","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-05-30DOI: 10.58982/krisnadana.v2i3.315
Krispina Anin, Y. P. Kelen, Darsono Nababan
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan siswa berprestasi. Penerapan penentuan siswa berprestasi di SMK Negeri 1 Kefamenanu dengan mengambil nilai rata-rata dari semua aspek penilaian memiliki kelemahan. Sehingga hasil yang diperoleh tidak objektif, dengan adanya permasalahan tujuan penelitian adalah merancang dan membangun sistem pendukung keputusan dalam penentuan siswa berprestasi dengan menggunakan metode profile matching untuk mempermudah dalam menentukan siswa berprestasi. Penelitian ini dilakukan dengan cara menentukan aspek-aspek selanjutnya, cari nilai bobot masing-masing aspek dan mencari GAP antara profile dengan informasi negara dari setiap siswa kemudian ditotalkan dan melakukan proses perangkingan yang akan menentukan hasil yang objektif. Hasil penelitian menunjukkan metode Profile Matching dapat membantu dalam menentukan 3 alternatif terbaik dari 10 alternatif siswa, pengujian blackbox testing menunjukkan fungsionalitas sistem valid.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Web (Studi Kasus : SMK Negeri 1 Kefamenanu)","authors":"Krispina Anin, Y. P. Kelen, Darsono Nababan","doi":"10.58982/krisnadana.v2i3.315","DOIUrl":"https://doi.org/10.58982/krisnadana.v2i3.315","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan siswa berprestasi. Penerapan penentuan siswa berprestasi di SMK Negeri 1 Kefamenanu dengan mengambil nilai rata-rata dari semua aspek penilaian memiliki kelemahan. Sehingga hasil yang diperoleh tidak objektif, dengan adanya permasalahan tujuan penelitian adalah merancang dan membangun sistem pendukung keputusan dalam penentuan siswa berprestasi dengan menggunakan metode profile matching untuk mempermudah dalam menentukan siswa berprestasi. Penelitian ini dilakukan dengan cara menentukan aspek-aspek selanjutnya, cari nilai bobot masing-masing aspek dan mencari GAP antara profile dengan informasi negara dari setiap siswa kemudian ditotalkan dan melakukan proses perangkingan yang akan menentukan hasil yang objektif. Hasil penelitian menunjukkan metode Profile Matching dapat membantu dalam menentukan 3 alternatif terbaik dari 10 alternatif siswa, pengujian blackbox testing menunjukkan fungsionalitas sistem valid.","PeriodicalId":166888,"journal":{"name":"Jurnal Krisnadana","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114790058","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：