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Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems最新文献

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The Intelligent Decision Support System for Cybercrime Investigation based on Knowledge Graph and Explainable Artificial Intelligence 基于知识图谱和可解释人工智能的网络犯罪侦查智能决策支持系统
Pub Date : 2023-08-31 DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.4.293
Heeyoung Chung, Myung-Mook Han
사이버 공간 속 범죄가 증가하는 가운데 막대한 양의 정보 및 다크웹와 같은 음지 활동 등의 이유로 증거 수집의 어려움이 발생하고 있다. 현 상황에서 수사관에게 원활한 의사 결정과 필요한 범죄단서 제공에 도움을 주는 사이버 범죄 수사를 위한 지능형 의사결정 지원 시스템이 필요하다고 판단되어, 이를 목표로 본 연구에서는 공개 및 다크웹 데이터 기반 지식그래프 및 설명가능 인공지능을 이용하는 프레임워크를 제공한다. 또한 제안 프레임워크의 핵심 기술인 지식 그래프에 대한 실험을 진행하여 생성한 지식 그래프에서 연관 규칙 알고리즘인 Apriori를 통해 신뢰도 0.5 이상인 수사기관과 체포된 다크웹 주요 관계자에 대한 규칙을 파악하였으며, 그래프 기반 추론을 통해 주요 관계자의 활동을 직관적인 데이터로 제공하였다.
在网络空间犯罪增加的情况下,由于大量的信息及暗网等暗地活动等原因,很难收集证据。在目前情况下,向调查官顺畅的决策和必要的犯罪线索有助于提供旨在调查网络犯罪的智能决策支持系统,被认为有必要以此为目标,在本研究中对公开和黑巧克力web图表及数据基础知识설명가능利用人工智能的框架提供的。而且提案框架的核心技术知识对图表进行实验,生成的知识通过图表中关联规则算法apriori可信度0.5以上和被捕的黑巧克力网络主要负责人对侦查机关掌握了规则,通过图表基础推论主要有关的活动提供了直观的数据。
{"title":"The Intelligent Decision Support System for Cybercrime Investigation based on Knowledge Graph and Explainable Artificial Intelligence","authors":"Heeyoung Chung, Myung-Mook Han","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.4.293","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.4.293","url":null,"abstract":"사이버 공간 속 범죄가 증가하는 가운데 막대한 양의 정보 및 다크웹와 같은 음지 활동 등의 이유로 증거 수집의 어려움이 발생하고 있다. 현 상황에서 수사관에게 원활한 의사 결정과 필요한 범죄단서 제공에 도움을 주는 사이버 범죄 수사를 위한 지능형 의사결정 지원 시스템이 필요하다고 판단되어, 이를 목표로 본 연구에서는 공개 및 다크웹 데이터 기반 지식그래프 및 설명가능 인공지능을 이용하는 프레임워크를 제공한다. 또한 제안 프레임워크의 핵심 기술인 지식 그래프에 대한 실험을 진행하여 생성한 지식 그래프에서 연관 규칙 알고리즘인 Apriori를 통해 신뢰도 0.5 이상인 수사기관과 체포된 다크웹 주요 관계자에 대한 규칙을 파악하였으며, 그래프 기반 추론을 통해 주요 관계자의 활동을 직관적인 데이터로 제공하였다.","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":"102 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135987715","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Analysis of Information Distribution Capability of Low Earth Orbit Satellite Communication Network Using Simulation 基于仿真的低地球轨道卫星通信网络信息分配能力分析
Pub Date : 2023-08-31 DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.4.351
Hanwoo Lee, Gunwoo Park, Suhwan Kim, Dongwoo Kim
미래 육군은 인공지능, 드론봇, 워리어플랫폼이 결합된 Army TIGER 체계로 발전될 것이다. Army TIGER 체계에서는 지상, 해상, 공중의 모든 무기체계가 연결되어 전 영역의 전력이 통합된다. 이를 뒷받침하기 위해서는 저궤도위성통신망이 필수적이며, 미래 전장환경에서 저궤도위성통신에 대한 네트워크 트래픽 분석 연구가 필요하다. 본 논문의 목적은 육군 지능정보단의 데이터를 기반으로 기존 정보교환요구량(IER, Information Exchange Requirement)을 최신화하고, 이를 활용하여 저궤도위성통신의 정보유통능력을 제시하는 것이다. Army TIGER에서 제시하는 군단급 부대를 대상으로 M&S를 통해 저궤도위성통신망의 정보유통능력을 상세히 분석한다. 전장에서 정보를 유통하는 체계의 IER, 네트워크 트래픽 총량, 네트워크평균 트래픽량, 피크 트래픽, 트래픽이 집중되는 시간, 트래픽 링크의 특성 등에 대한 시뮬레이션 결과를 제시한다. 본 연구결과가 군 저궤도위성통신의 개념설계와 소요량을 산출할 때 기초자료로 활용되기를 기대한다.
未来陆军将发展成为人工智能、无人机、勇士平台相结合的Army TIGER体系。在Army TIGER系统中,地面、海上和空中的所有武器系统都连接在一起,整合了整个领域的战斗力。为此,需要低轨道卫星通信网,在未来战场环境中,有必要对低轨道卫星通信进行网络流量分析研究。本论文的目的是以陆军智能情报团的数据为基础,将现有的信息交换要求量(IER, Information Exchange Requirement)最大化,并以此提示低轨道卫星通信的信息流通能力。以Army TIGER提出的军团级部队为对象,通过m&s详细分析低轨道卫星通信网的信息流通能力。它提出了在战场上流通信息体系的IER、网络流量总量、网络平均流量、高峰流量、流量集中的时间、流量链接的特性等模拟结果。希望本研究结果在计算军队低轨道卫星通信的概念设计和所需量时,能作为基础资料使用。
{"title":"Analysis of Information Distribution Capability of Low Earth Orbit Satellite Communication Network Using Simulation","authors":"Hanwoo Lee, Gunwoo Park, Suhwan Kim, Dongwoo Kim","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.4.351","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.4.351","url":null,"abstract":"미래 육군은 인공지능, 드론봇, 워리어플랫폼이 결합된 Army TIGER 체계로 발전될 것이다. Army TIGER 체계에서는 지상, 해상, 공중의 모든 무기체계가 연결되어 전 영역의 전력이 통합된다. 이를 뒷받침하기 위해서는 저궤도위성통신망이 필수적이며, 미래 전장환경에서 저궤도위성통신에 대한 네트워크 트래픽 분석 연구가 필요하다. 본 논문의 목적은 육군 지능정보단의 데이터를 기반으로 기존 정보교환요구량(IER, Information Exchange Requirement)을 최신화하고, 이를 활용하여 저궤도위성통신의 정보유통능력을 제시하는 것이다. Army TIGER에서 제시하는 군단급 부대를 대상으로 M&S를 통해 저궤도위성통신망의 정보유통능력을 상세히 분석한다. 전장에서 정보를 유통하는 체계의 IER, 네트워크 트래픽 총량, 네트워크평균 트래픽량, 피크 트래픽, 트래픽이 집중되는 시간, 트래픽 링크의 특성 등에 대한 시뮬레이션 결과를 제시한다. 본 연구결과가 군 저궤도위성통신의 개념설계와 소요량을 산출할 때 기초자료로 활용되기를 기대한다.","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135989716","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Implementation of Convolutional Neural Networks using Low-cost FPGAs 用低成本fpga实现卷积神经网络
Pub Date : 2023-08-31 DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.4.309
Man-Soo Han
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Stroke Diagnosis Early Symptoms Application using Deep Learning and XGBoost 基于深度学习和XGBoost的脑卒中早期症状诊断应用
Pub Date : 2023-08-31 DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.4.376
Jeong-Hyun Noh, Wang-Su Jeon, Sang-Yong Rhee
본 논문은 얼굴영상에서 입술영역을 분할한 후, 입술의 특징점을 이용하여 뇌졸중 전조증상의 유무를 판단하는 것이다. 입술 영역의 분할을 위해 의미론적 영상분할 모델인 UNet과 FCN을 사용하였는데, 이때에 백본망으로 VGGNet16, ResNet101, DenseNet121을 사용하였다. 실험결과 DenseNet121을 사용한 UNet의 mIoU가 92.5%로 가장 높았다. 그리고 입술영영 특징맵을 이용하여 뇌졸중 진단은 XGBoost를 사용한 결과 98.8%로 가장 높았다. 이 결과는 기존의 뇌졸중 진단 방법들 보다 정확도가 7.74~10.8% 향상된 것이다.
本论文是在脸部影像中分割嘴唇区域后,利用嘴唇的特征点判断是否有脑中风前兆症状。为了嘴唇区域的分割,使用了语义学影像分割模型UNet和FCN,使用了VGGNet16、ResNet101和DenseNet121作为白本网。实验结果显示,使用DenseNet121的UNet的mIoU最高,达到92.5%。而且,使用XGBoost的结果显示,使用XGBoost诊断脑溢血的比率最高,达到98.8%。该结果比现有的脑中风诊断方法准确度提高了7.74~10.8%。
{"title":"Stroke Diagnosis Early Symptoms Application using Deep Learning and XGBoost","authors":"Jeong-Hyun Noh, Wang-Su Jeon, Sang-Yong Rhee","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.4.376","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.4.376","url":null,"abstract":"본 논문은 얼굴영상에서 입술영역을 분할한 후, 입술의 특징점을 이용하여 뇌졸중 전조증상의 유무를 판단하는 것이다. 입술 영역의 분할을 위해 의미론적 영상분할 모델인 UNet과 FCN을 사용하였는데, 이때에 백본망으로 VGGNet16, ResNet101, DenseNet121을 사용하였다. 실험결과 DenseNet121을 사용한 UNet의 mIoU가 92.5%로 가장 높았다. 그리고 입술영영 특징맵을 이용하여 뇌졸중 진단은 XGBoost를 사용한 결과 98.8%로 가장 높았다. 이 결과는 기존의 뇌졸중 진단 방법들 보다 정확도가 7.74~10.8% 향상된 것이다.","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":"102 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135987722","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Development of a Health Care Service Robot for the Old Man on Ethical Decision Making System 基于伦理决策系统的老年人医疗服务机器人的开发
Pub Date : 2023-06-30 DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.197
Young-Lim Choi, Sang-Hyun Jeong, Jong-Wook Kim
본 논문은 노인 돌봄 서비스를 제공하는 과정에서 인간의 존엄성과 자율성, 그리고 사생활을 침해하는 상황에서 발생하는 사용자의 불편함과 윤리적 문제를 해결하는 데 필요한 상황에 따라 대응할 수 있는 윤리적 판단 알고리즘을 연구하고, 이 알고리즘을 적용한 Dori 로봇을 구현하는 논문이다. Dori는 Turtlebot3 Waffle Pi 로봇 플랫폼을 기반으로 자율주행을 위한 2D 360° LiDAR, 사용자 식별과 서비스 동작을 위한 Intel RealSense 카메라, 사용자와 상호작용을 위한 7인치 터치스크린 LCD와 무지향성 마이크를 탑재하고 있으며, ROS(Robot Operating System) 기반으로 구동한다. 윤리적 판단 알고리즘이 적용된 기능은 크게 세 부분으로 나뉘며 각 기능은 요양보호사와 간호사, 의사로 이루어진 전문가 집단과의 설문조사 및 자문을 통해 만들어졌으며 로봇 윤리에 대한 IRB를 진행하고 완료했다. 본 논문에서는 Dori의 하드웨어 구성부터 기능, 구동 방법을 설명하며, 인권 또는 사생활 침해 상황에서 인공지능 에이전트가 어떠한 메커니즘에 따라 윤리적 의사결정을 하고, 그 과정을 사용자에게 어떻게 설명할 수 있을지에 대한 방법을 제안한다.
本文老人提供照顾服务的过程中,人类的尊严和自主性,以及私生活侵害的情况下发生的解决用户的不便和伦理问题所需的情况下,可以按照对应的研究伦理判断算法,这个算法,适用dori体现机器人的论文。Dori以Turtlebot3 Waffle Pi机器人平台为基础,配置了自主行驶的2D 360°LiDAR、用户识别和服务动作的Intel RealSense相机、7英寸触摸屏LCD和无定向麦克风,以ROS(Robot Operating System)为基础驱动。适用伦理判断算法的功能大体分为三个部分,各个功能是通过与疗养保护师、护士、医生组成的专家集团进行问卷调查和咨询而形成的,完成了对机器人伦理的IRB。本论文在dori的硬件构成、功能、驱动方法说明,人权或者侵犯隐私情况下,人工智能代理的任何机制根据伦理决策,其过程能否给用户如何解释对方法的提议。
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Development of Real-Time Bias Correction Model for High-Resolution Weather Forecast Information of Mountainous Terrain Using Artificial Neural Network 基于人工神经网络的山区高分辨率天气预报信息实时偏置校正模型的建立
Pub Date : 2023-06-30 DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.249
Hyeong-Se Jeong, Sang-Sam Lee, Yong-Hee Lee, Y. Seo
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Detection of Melanoma Skin Cancer Using Convolutional Neural Network Models 使用卷积神经网络模型检测黑色素瘤皮肤癌
Pub Date : 2023-06-30 DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.228
Yongsoo Kim, WooSung Jo, SeungMin O, HyoEun Cho, YongSeon Baek
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Development of A Drone-Based Monitoring System for Asphalt Road Cracks and Potholes: An Application to the Busan New Port 基于无人机的沥青路面裂缝和坑洼监测系统的开发:在釜山新港的应用
Pub Date : 2023-06-30 DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.260
Eun-Se-Sang Jo, S. Baek, Alex Kim, Jun-Bong Jang, Jaeho Choi, Jong-Wook Kim
{"title":"Development of A Drone-Based Monitoring System for Asphalt Road Cracks and Potholes: An Application to the Busan New Port","authors":"Eun-Se-Sang Jo, S. Baek, Alex Kim, Jun-Bong Jang, Jaeho Choi, Jong-Wook Kim","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.3.260","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.3.260","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":"15 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90366098","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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A note on interval-valued generalized fuzzy integral representation 区间值广义模糊积分表示的一个注记
Pub Date : 2023-06-30 DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.207
Hyun-Mee Kim
{"title":"A note on interval-valued generalized fuzzy integral representation","authors":"Hyun-Mee Kim","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.3.207","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.3.207","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":"12 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81929813","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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A Study on Indoor and Outdoor Classification of Portable Air Quality Meter 便携式空气质量监测仪室内外分类研究
Pub Date : 2023-06-30 DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.268
Jinyong Kim, Eunkyeong Kim, Baekcheon Kim, Sungshin Kim
{"title":"A Study on Indoor and Outdoor Classification of Portable Air Quality Meter","authors":"Jinyong Kim, Eunkyeong Kim, Baekcheon Kim, Sungshin Kim","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.3.268","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.3.268","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":"31 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"72634339","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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期刊
Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
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