Pub Date : 2023-08-31DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.4.287
Ho-Seung Kim, Hyo-Jun Kim, Jun-Su Choi, Jee-Hyong Lee
그래프 노드 분류 문제를 해결하기 위해 많은 준지도 및 비지도 학습 방법들이 연구되고 있다. 특히 레이블 정보가 부족한 상황을 많이 해결하고자 하는데, 우리는 이를 해결하고자 레이블 정보를 이용한 데이터 증강과 대조 학습을 결합한 BeSCL(Better Semi-supervised and Contrastive Learning) 이라는 새로운 알고리즘을 제안한다. BeSCL은 준지도 학습 환경에서 진행되며, 그래프에 데이터 증강을 적용하여, 새로운 그래프 데이터를 만들고 이를 비지도 학습 환경에서 이용되는 대조 학습을 이용하여 학습한다. 실험결과, BeSCL은 데이터 양에 관계 없이 강건한 성능을 보이며, 기존 노드 분류 방법론 대비 더 뛰어난 성능을 보인다.
为了解决图表节点分类问题，正在研究许多准地图和非地图学习方法。为了解决标签信息不足的问题，我们提出了一种新的算法，叫做BeSCL(Better Semi-supervised and Contrastive Learning)，它结合了标签信息增强数据和对照学习。BeSCL在准指导学习环境中进行，在图表中增强数据，创建新的图表数据，并在非指导学习环境中利用对照学习进行学习。实验结果显示，BeSCL的性能非常强大，与数据量无关，比现有的节点分类方法论更出色。
{"title":"BeSCL: Better Semi-supervised and Contrastive Learning for graph node classification","authors":"Ho-Seung Kim, Hyo-Jun Kim, Jun-Su Choi, Jee-Hyong Lee","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.4.287","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.4.287","url":null,"abstract":"그래프 노드 분류 문제를 해결하기 위해 많은 준지도 및 비지도 학습 방법들이 연구되고 있다. 특히 레이블 정보가 부족한 상황을 많이 해결하고자 하는데, 우리는 이를 해결하고자 레이블 정보를 이용한 데이터 증강과 대조 학습을 결합한 BeSCL(Better Semi-supervised and Contrastive Learning) 이라는 새로운 알고리즘을 제안한다. BeSCL은 준지도 학습 환경에서 진행되며, 그래프에 데이터 증강을 적용하여, 새로운 그래프 데이터를 만들고 이를 비지도 학습 환경에서 이용되는 대조 학습을 이용하여 학습한다. 실험결과, BeSCL은 데이터 양에 관계 없이 강건한 성능을 보이며, 기존 노드 분류 방법론 대비 더 뛰어난 성능을 보인다.","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135987720","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-31DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.4.351
Hanwoo Lee, Gunwoo Park, Suhwan Kim, Dongwoo Kim
미래 육군은 인공지능, 드론봇, 워리어플랫폼이 결합된 Army TIGER 체계로 발전될 것이다. Army TIGER 체계에서는 지상, 해상, 공중의 모든 무기체계가 연결되어 전 영역의 전력이 통합된다. 이를 뒷받침하기 위해서는 저궤도위성통신망이 필수적이며, 미래 전장환경에서 저궤도위성통신에 대한 네트워크 트래픽 분석 연구가 필요하다. 본 논문의 목적은 육군 지능정보단의 데이터를 기반으로 기존 정보교환요구량(IER, Information Exchange Requirement)을 최신화하고, 이를 활용하여 저궤도위성통신의 정보유통능력을 제시하는 것이다. Army TIGER에서 제시하는 군단급 부대를 대상으로 M&S를 통해 저궤도위성통신망의 정보유통능력을 상세히 분석한다. 전장에서 정보를 유통하는 체계의 IER, 네트워크 트래픽 총량, 네트워크평균 트래픽량, 피크 트래픽, 트래픽이 집중되는 시간, 트래픽 링크의 특성 등에 대한 시뮬레이션 결과를 제시한다. 본 연구결과가 군 저궤도위성통신의 개념설계와 소요량을 산출할 때 기초자료로 활용되기를 기대한다.
未来陆军将发展成为人工智能、无人机、勇士平台相结合的Army TIGER体系。在Army TIGER系统中，地面、海上和空中的所有武器系统都连接在一起，整合了整个领域的战斗力。为此，需要低轨道卫星通信网，在未来战场环境中，有必要对低轨道卫星通信进行网络流量分析研究。本论文的目的是以陆军智能情报团的数据为基础，将现有的信息交换要求量(IER, Information Exchange Requirement)最大化，并以此提示低轨道卫星通信的信息流通能力。以Army TIGER提出的军团级部队为对象，通过m&s详细分析低轨道卫星通信网的信息流通能力。它提出了在战场上流通信息体系的IER、网络流量总量、网络平均流量、高峰流量、流量集中的时间、流量链接的特性等模拟结果。希望本研究结果在计算军队低轨道卫星通信的概念设计和所需量时，能作为基础资料使用。
{"title":"Analysis of Information Distribution Capability of Low Earth Orbit Satellite Communication Network Using Simulation","authors":"Hanwoo Lee, Gunwoo Park, Suhwan Kim, Dongwoo Kim","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.4.351","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.4.351","url":null,"abstract":"미래 육군은 인공지능, 드론봇, 워리어플랫폼이 결합된 Army TIGER 체계로 발전될 것이다. Army TIGER 체계에서는 지상, 해상, 공중의 모든 무기체계가 연결되어 전 영역의 전력이 통합된다. 이를 뒷받침하기 위해서는 저궤도위성통신망이 필수적이며, 미래 전장환경에서 저궤도위성통신에 대한 네트워크 트래픽 분석 연구가 필요하다. 본 논문의 목적은 육군 지능정보단의 데이터를 기반으로 기존 정보교환요구량(IER, Information Exchange Requirement)을 최신화하고, 이를 활용하여 저궤도위성통신의 정보유통능력을 제시하는 것이다. Army TIGER에서 제시하는 군단급 부대를 대상으로 M&S를 통해 저궤도위성통신망의 정보유통능력을 상세히 분석한다. 전장에서 정보를 유통하는 체계의 IER, 네트워크 트래픽 총량, 네트워크평균 트래픽량, 피크 트래픽, 트래픽이 집중되는 시간, 트래픽 링크의 특성 등에 대한 시뮬레이션 결과를 제시한다. 본 연구결과가 군 저궤도위성통신의 개념설계와 소요량을 산출할 때 기초자료로 활용되기를 기대한다.","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135989716","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-31DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.4.309
Man-Soo Han
{"title":"Implementation of Convolutional Neural Networks using Low-cost FPGAs","authors":"Man-Soo Han","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.4.309","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.4.309","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135989770","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-08-31DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.4.376
Jeong-Hyun Noh, Wang-Su Jeon, Sang-Yong Rhee
본 논문은 얼굴영상에서 입술영역을 분할한 후, 입술의 특징점을 이용하여 뇌졸중 전조증상의 유무를 판단하는 것이다. 입술 영역의 분할을 위해 의미론적 영상분할 모델인 UNet과 FCN을 사용하였는데, 이때에 백본망으로 VGGNet16, ResNet101, DenseNet121을 사용하였다. 실험결과 DenseNet121을 사용한 UNet의 mIoU가 92.5%로 가장 높았다. 그리고 입술영영 특징맵을 이용하여 뇌졸중 진단은 XGBoost를 사용한 결과 98.8%로 가장 높았다. 이 결과는 기존의 뇌졸중 진단 방법들 보다 정확도가 7.74~10.8% 향상된 것이다.
{"title":"Stroke Diagnosis Early Symptoms Application using Deep Learning and XGBoost","authors":"Jeong-Hyun Noh, Wang-Su Jeon, Sang-Yong Rhee","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.4.376","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.4.376","url":null,"abstract":"본 논문은 얼굴영상에서 입술영역을 분할한 후, 입술의 특징점을 이용하여 뇌졸중 전조증상의 유무를 판단하는 것이다. 입술 영역의 분할을 위해 의미론적 영상분할 모델인 UNet과 FCN을 사용하였는데, 이때에 백본망으로 VGGNet16, ResNet101, DenseNet121을 사용하였다. 실험결과 DenseNet121을 사용한 UNet의 mIoU가 92.5%로 가장 높았다. 그리고 입술영영 특징맵을 이용하여 뇌졸중 진단은 XGBoost를 사용한 결과 98.8%로 가장 높았다. 이 결과는 기존의 뇌졸중 진단 방법들 보다 정확도가 7.74~10.8% 향상된 것이다.","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135987722","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-30DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.197
Young-Lim Choi, Sang-Hyun Jeong, Jong-Wook Kim
본 논문은 노인 돌봄 서비스를 제공하는 과정에서 인간의 존엄성과 자율성, 그리고 사생활을 침해하는 상황에서 발생하는 사용자의 불편함과 윤리적 문제를 해결하는 데 필요한 상황에 따라 대응할 수 있는 윤리적 판단 알고리즘을 연구하고, 이 알고리즘을 적용한 Dori 로봇을 구현하는 논문이다. Dori는 Turtlebot3 Waffle Pi 로봇 플랫폼을 기반으로 자율주행을 위한 2D 360° LiDAR, 사용자 식별과 서비스 동작을 위한 Intel RealSense 카메라, 사용자와 상호작용을 위한 7인치 터치스크린 LCD와 무지향성 마이크를 탑재하고 있으며, ROS(Robot Operating System) 기반으로 구동한다. 윤리적 판단 알고리즘이 적용된 기능은 크게 세 부분으로 나뉘며 각 기능은 요양보호사와 간호사, 의사로 이루어진 전문가 집단과의 설문조사 및 자문을 통해 만들어졌으며 로봇 윤리에 대한 IRB를 진행하고 완료했다. 본 논문에서는 Dori의 하드웨어 구성부터 기능, 구동 방법을 설명하며, 인권 또는 사생활 침해 상황에서 인공지능 에이전트가 어떠한 메커니즘에 따라 윤리적 의사결정을 하고, 그 과정을 사용자에게 어떻게 설명할 수 있을지에 대한 방법을 제안한다.
{"title":"Development of a Health Care Service Robot for the Old Man on Ethical Decision Making System","authors":"Young-Lim Choi, Sang-Hyun Jeong, Jong-Wook Kim","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.3.197","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.3.197","url":null,"abstract":"본 논문은 노인 돌봄 서비스를 제공하는 과정에서 인간의 존엄성과 자율성, 그리고 사생활을 침해하는 상황에서 발생하는 사용자의 불편함과 윤리적 문제를 해결하는 데 필요한 상황에 따라 대응할 수 있는 윤리적 판단 알고리즘을 연구하고, 이 알고리즘을 적용한 Dori 로봇을 구현하는 논문이다. Dori는 Turtlebot3 Waffle Pi 로봇 플랫폼을 기반으로 자율주행을 위한 2D 360° LiDAR, 사용자 식별과 서비스 동작을 위한 Intel RealSense 카메라, 사용자와 상호작용을 위한 7인치 터치스크린 LCD와 무지향성 마이크를 탑재하고 있으며, ROS(Robot Operating System) 기반으로 구동한다. 윤리적 판단 알고리즘이 적용된 기능은 크게 세 부분으로 나뉘며 각 기능은 요양보호사와 간호사, 의사로 이루어진 전문가 집단과의 설문조사 및 자문을 통해 만들어졌으며 로봇 윤리에 대한 IRB를 진행하고 완료했다. 본 논문에서는 Dori의 하드웨어 구성부터 기능, 구동 방법을 설명하며, 인권 또는 사생활 침해 상황에서 인공지능 에이전트가 어떠한 메커니즘에 따라 윤리적 의사결정을 하고, 그 과정을 사용자에게 어떻게 설명할 수 있을지에 대한 방법을 제안한다.","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136154194","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-30DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.228
Yongsoo Kim, WooSung Jo, SeungMin O, HyoEun Cho, YongSeon Baek
{"title":"Detection of Melanoma Skin Cancer Using Convolutional Neural Network Models","authors":"Yongsoo Kim, WooSung Jo, SeungMin O, HyoEun Cho, YongSeon Baek","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.3.228","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.3.228","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"91427480","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-30DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.249
Hyeong-Se Jeong, Sang-Sam Lee, Yong-Hee Lee, Y. Seo
{"title":"Development of Real-Time Bias Correction Model for High-Resolution Weather Forecast Information of Mountainous Terrain Using Artificial Neural Network","authors":"Hyeong-Se Jeong, Sang-Sam Lee, Yong-Hee Lee, Y. Seo","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.3.249","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.3.249","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"84590434","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-30DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.260
Eun-Se-Sang Jo, S. Baek, Alex Kim, Jun-Bong Jang, Jaeho Choi, Jong-Wook Kim
{"title":"Development of A Drone-Based Monitoring System for Asphalt Road Cracks and Potholes: An Application to the Busan New Port","authors":"Eun-Se-Sang Jo, S. Baek, Alex Kim, Jun-Bong Jang, Jaeho Choi, Jong-Wook Kim","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.3.260","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.3.260","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"90366098","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-30DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.207
Hyun-Mee Kim
{"title":"A note on interval-valued generalized fuzzy integral representation","authors":"Hyun-Mee Kim","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.3.207","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.3.207","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"81929813","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-06-30DOI: 10.5391/jkiis.2023.33.3.268
Jinyong Kim, Eunkyeong Kim, Baekcheon Kim, Sungshin Kim
{"title":"A Study on Indoor and Outdoor Classification of Portable Air Quality Meter","authors":"Jinyong Kim, Eunkyeong Kim, Baekcheon Kim, Sungshin Kim","doi":"10.5391/jkiis.2023.33.3.268","DOIUrl":"https://doi.org/10.5391/jkiis.2023.33.3.268","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":17349,"journal":{"name":"Journal of The Korean Institute of Intelligent Systems","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"72634339","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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