Pub Date : 2022-11-11DOI: 10.37278/insearch.v21i2.526
Annisa Aprillia, Betty Subartini, R. Riaman
Asuransi menjadi cara untuk mengalihkan risiko yang mungkin terjadi di masa depan. Tertanggung yang menjadi pemegang polis atau memiliki asuransi wajib membayarkan premi secara berkala setiap tahunnya kepada perusahaan. Perusahaan asuransi memerlukan dana untuk memenuhi apabila banyak terjadi klaim dari pemegang polis, sehingga dari premi yang dibayarkan disimpan dalam bentuk cadangan premi. Cadangan premi perlu dikelola dengan baik supaya perusahaan tidak mengalami kerugian akibat kesalahan perhitunga. Dalam penelitian ini cadangan premi dihitung dengan menggunakan Metode Zillmer dan Metode Commissioners yang mana metode Prospektif digunakan sebagai dasar perhitungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai cadangan premi terbaik pada Asuransi Jiwa Dwiguna. Berdasarkan hasil penelitian, metode Zillmer menunjukkan nilai cadangan yang berbanding lurus dengan usia pemegang polis. Sedangkan Metode Commissioners menunjukkan hasil yang berbanding terbalik dengan usia pemegang polis. Dari hasil perhitungan cadangan premi dengan menggunakan metode Zillmer dan metode Commissioners, dapat disimpulkan bahwa metode Zillmer menghasilkan cadangan yang lebih baik dibandingkan Metode Commissioners.
{"title":"Perbandingan Nilai Cadangan Premi Menggunakan Metode Zillmer dan Metode Commissioners Pada Asuransi Jiwa Dwiguna","authors":"Annisa Aprillia, Betty Subartini, R. Riaman","doi":"10.37278/insearch.v21i2.526","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i2.526","url":null,"abstract":"Asuransi menjadi cara untuk mengalihkan risiko yang mungkin terjadi di masa depan. Tertanggung yang menjadi pemegang polis atau memiliki asuransi wajib membayarkan premi secara berkala setiap tahunnya kepada perusahaan. Perusahaan asuransi memerlukan dana untuk memenuhi apabila banyak terjadi klaim dari pemegang polis, sehingga dari premi yang dibayarkan disimpan dalam bentuk cadangan premi. Cadangan premi perlu dikelola dengan baik supaya perusahaan tidak mengalami kerugian akibat kesalahan perhitunga. Dalam penelitian ini cadangan premi dihitung dengan menggunakan Metode Zillmer dan Metode Commissioners yang mana metode Prospektif digunakan sebagai dasar perhitungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui nilai cadangan premi terbaik pada Asuransi Jiwa Dwiguna. Berdasarkan hasil penelitian, metode Zillmer menunjukkan nilai cadangan yang berbanding lurus dengan usia pemegang polis. Sedangkan Metode Commissioners menunjukkan hasil yang berbanding terbalik dengan usia pemegang polis. Dari hasil perhitungan cadangan premi dengan menggunakan metode Zillmer dan metode Commissioners, dapat disimpulkan bahwa metode Zillmer menghasilkan cadangan yang lebih baik dibandingkan Metode Commissioners.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-11","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129838967","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-09DOI: 10.37278/insearch.v21i2.523
Antonius Bimo Rentor
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran terkait salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas laba sub sektor hotel, restoran dan pariwisata yang terdaftar di BEI 2016-2020. Variabel dependen pada penelitian ini adalah kualitas laba sementara variabel independennya adalah rasio profitabilitas. Penelitian ini adalah jenis penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan. Jumlah sampel penelitian ini adalah 70 laporan keuangan perusahaan yang diambil dengan menggunakan metode purposive sampling. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa rasio profitabilitas berpengaruh terhadap kualitas laba
{"title":"PENGARUH RASIO PROFITABILITAS TERHADAP KUALITAS LABA","authors":"Antonius Bimo Rentor","doi":"10.37278/insearch.v21i2.523","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i2.523","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran terkait salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas laba sub sektor hotel, restoran dan pariwisata yang terdaftar di BEI 2016-2020. Variabel dependen pada penelitian ini adalah kualitas laba sementara variabel independennya adalah rasio profitabilitas. Penelitian ini adalah jenis penelitian kuantitatif dengan menggunakan data sekunder berupa laporan keuangan. Jumlah sampel penelitian ini adalah 70 laporan keuangan perusahaan yang diambil dengan menggunakan metode purposive sampling. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa rasio profitabilitas berpengaruh terhadap kualitas laba","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121636781","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Salah satu model yang baik untuk memprediksi data adalah model Fuzzy Time Series. Model tersebut sudah banyak digunakan oleh para peneliti, namun untuk proses pengolahan data masih dengan semi manual. Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan, pengolahan data dapat dilakukan dengan bantuan software lainnya, salah satunya adalah software R. R memiliki banyak kelebihan diantaranya open source, gratis, dan memliki fitur yang komplit. Pada penelitian ini dibangun script R terintegrasi untuk model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series (ABW-FTS) berbasis web application dengan RShiny. Tahapan yang dilakukan dalam membuat web application shiny yaitu dengan membuat script User Interface (UI), script server, dan mempublikasikan aplikasi pada shinyapps.io. Script R kemudian diterapkan untuk memprediksi jumlah penjualan mobil toyota di Indonesia. Hasil prediksi dengan model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series (ABW-FTS) tergolong akurat dengan rata-rata nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sekitar 12%.
{"title":"Script R Terintegrasi Berbasis Web Application untuk Model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series","authors":"Risdawati Risdawati, Firdaniza Firdaniza, Betty Subartini","doi":"10.37278/insearch.v21i2.525","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i2.525","url":null,"abstract":"Salah satu model yang baik untuk memprediksi data adalah model Fuzzy Time Series. Model tersebut sudah banyak digunakan oleh para peneliti, namun untuk proses pengolahan data masih dengan semi manual. Seiring dengan perkembangan ilmu pengetahuan, pengolahan data dapat dilakukan dengan bantuan software lainnya, salah satunya adalah software R. R memiliki banyak kelebihan diantaranya open source, gratis, dan memliki fitur yang komplit. Pada penelitian ini dibangun script R terintegrasi untuk model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series (ABW-FTS) berbasis web application dengan RShiny. Tahapan yang dilakukan dalam membuat web application shiny yaitu dengan membuat script User Interface (UI), script server, dan mempublikasikan aplikasi pada shinyapps.io. Script R kemudian diterapkan untuk memprediksi jumlah penjualan mobil toyota di Indonesia. Hasil prediksi dengan model Markov Average-Based Weighted Fuzzy Time Series (ABW-FTS) tergolong akurat dengan rata-rata nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sekitar 12%.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"15 11","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132270832","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Analisis sentimen merupakan pemrosesan bahasa alami yang bertujuan untuk menemukan opini, mengidentifikasi sentimen apa yang diungkapkan, dan mengklasifikasikannya berdasarkan nilai yang terkandung. Teknologi pembelajaran mesin, seperti Klasifikasi Naïve Bayes banyak digunakan dalam klasifikasi sentimen karena memiliki tingkat akurasi dan kecepatan yang tinggi. Pembelajaran mesin dapat dipadukan dengan metode seleksi fitur untuk meningkatkan efisiensi model. Salah satu metode seleksi fitur adalah metode Information Gain yang dapat digunakan untuk menentukan atribut paling efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap aplikasi PeduliLindungi dan menghitung evaluasi performa model berdasarkan nilai metrik F1-Score. Pada penelitian ini analisis sentimen dilakukan menggunakan metode Klasifikasi Naïve Bayes dengan penggabungan metode seleksi fitur Information Gain untuk meningkatkan performa model dan mempercepat komputasi. Hasil analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dan seleksi fitur Information Gain menunjukkan bahwa pengguna cenderung memberikan ulasan positif terhadap aplikasi PeduliLindungi. Performa model untuk analisis sentimen pengguna terhadap aplikasi PeduliLindungi ditentukan berdasarkan rata-rata F1-Score dengan 10-fold cross validation diperoleh sebesar 95.1%; artinya model yang diperoleh mempunyai presisi dan recall yang baik.
{"title":"Analisis Sentimen dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dan Seleksi Fitur Information Gain","authors":"Natalia Syafitri Kustanto, Nurul Gusriani, Firdaniza Firdaniza","doi":"10.37278/insearch.v21i2.524","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i2.524","url":null,"abstract":"Analisis sentimen merupakan pemrosesan bahasa alami yang bertujuan untuk menemukan opini, mengidentifikasi sentimen apa yang diungkapkan, dan mengklasifikasikannya berdasarkan nilai yang terkandung. Teknologi pembelajaran mesin, seperti Klasifikasi Naïve Bayes banyak digunakan dalam klasifikasi sentimen karena memiliki tingkat akurasi dan kecepatan yang tinggi. Pembelajaran mesin dapat dipadukan dengan metode seleksi fitur untuk meningkatkan efisiensi model. Salah satu metode seleksi fitur adalah metode Information Gain yang dapat digunakan untuk menentukan atribut paling efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap aplikasi PeduliLindungi dan menghitung evaluasi performa model berdasarkan nilai metrik F1-Score. Pada penelitian ini analisis sentimen dilakukan menggunakan metode Klasifikasi Naïve Bayes dengan penggabungan metode seleksi fitur Information Gain untuk meningkatkan performa model dan mempercepat komputasi. Hasil analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes dan seleksi fitur Information Gain menunjukkan bahwa pengguna cenderung memberikan ulasan positif terhadap aplikasi PeduliLindungi. Performa model untuk analisis sentimen pengguna terhadap aplikasi PeduliLindungi ditentukan berdasarkan rata-rata F1-Score dengan 10-fold cross validation diperoleh sebesar 95.1%; artinya model yang diperoleh mempunyai presisi dan recall yang baik.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116987850","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-01DOI: 10.37278/insearch.v21i2.520
Luki Setiawan, Dwi Susanti, R. Riaman
Salah satu instrumen investasi yang populer di tengah masyarakat modern adalah Saham. Saham termasuk dalam instrumen investasi yang memiliki tingkat return yang besar namun memiliki tingkat risiko yang besar juga, oleh sebab itu dibutuhkan peramalan harga saham dalam menghadapi risiko tersebut. Data harga saham masuk golongan data deret waktu sehingga diperlukan analisis deret waktu dalam meramalkannya. Model yang paling umum dan populer digunakan dalam peramalan deret waktu adalah model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menemukan model ARIMA terbaik dalam meramalkan data harga saham sektor keuangan. Data yang digunakan adalah data harga penutupan saham BBCA, BBTN, dan BMRI selama 1 tahun (1 April 2021 – 31 Maret 2022). Estimasi parameter ARIMA dilakukan menggunakan Maximum Likelihood Estimation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (0,1,1) merupakan model ARIMA terbaik untuk peramalan data harga saham BBCA dengan nilai RMSE 126,757. Di sisi lain, model ARIMA (1,1,0) merupakan model ARIMA terbaik untuk peramalan data harga saham BBTN dan BMRI dengan nilai RMSE secara berturut-turut yaitu 40,873 dan 151,152. Dapat dilihat juga ketiga peramalan yang dilakukan menghasilkan nilai MAPE < 10% yang berarti peramalan dapat dinyatakan sangat akurat.
{"title":"Pemilihan Model Autoregressive Moving Average Terbaik Dalam Meramalkan Data Harga Saham Sektor Keuangan","authors":"Luki Setiawan, Dwi Susanti, R. Riaman","doi":"10.37278/insearch.v21i2.520","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i2.520","url":null,"abstract":"Salah satu instrumen investasi yang populer di tengah masyarakat modern adalah Saham. Saham termasuk dalam instrumen investasi yang memiliki tingkat return yang besar namun memiliki tingkat risiko yang besar juga, oleh sebab itu dibutuhkan peramalan harga saham dalam menghadapi risiko tersebut. Data harga saham masuk golongan data deret waktu sehingga diperlukan analisis deret waktu dalam meramalkannya. Model yang paling umum dan populer digunakan dalam peramalan deret waktu adalah model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk menemukan model ARIMA terbaik dalam meramalkan data harga saham sektor keuangan. Data yang digunakan adalah data harga penutupan saham BBCA, BBTN, dan BMRI selama 1 tahun (1 April 2021 – 31 Maret 2022). Estimasi parameter ARIMA dilakukan menggunakan Maximum Likelihood Estimation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ARIMA (0,1,1) merupakan model ARIMA terbaik untuk peramalan data harga saham BBCA dengan nilai RMSE 126,757. Di sisi lain, model ARIMA (1,1,0) merupakan model ARIMA terbaik untuk peramalan data harga saham BBTN dan BMRI dengan nilai RMSE secara berturut-turut yaitu 40,873 dan 151,152. Dapat dilihat juga ketiga peramalan yang dilakukan menghasilkan nilai MAPE < 10% yang berarti peramalan dapat dinyatakan sangat akurat.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"129 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128909664","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-01DOI: 10.37278/insearch.v21i2.522
Anike Putri
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pertumbuhan perusahaan terhadap penerimaan opini audit going concern. Penelitian ini dilakukan pada perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2021. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder. Data sekunder bersumber dari laporan tahunan perusahaan. Model analisis data yang digunakan adalah analisis regresi logistik. Berdasarkan hasil uji statistik, disimpulkan bahwa pertumbuhan perusahaan secara parsial tidak berpengaruh terhadap penerimaan opini audit going concern pada perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2021.
{"title":"Pengaruh Pertumbuhan Perusahaan Terhadap Penerimaan Opini Audit Going Concern","authors":"Anike Putri","doi":"10.37278/insearch.v21i2.522","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i2.522","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pertumbuhan perusahaan terhadap penerimaan opini audit going concern. Penelitian ini dilakukan pada perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2021. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif. Data yang digunakan adalah data sekunder. Data sekunder bersumber dari laporan tahunan perusahaan. Model analisis data yang digunakan adalah analisis regresi logistik. Berdasarkan hasil uji statistik, disimpulkan bahwa pertumbuhan perusahaan secara parsial tidak berpengaruh terhadap penerimaan opini audit going concern pada perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2017-2021.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"103 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123430753","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Memasuki awal Maret 2020, pandemi COVID-19 menjadi sebuah tantangan di sektor kesehatan. Permintaan darah di UTD PMI Kabupaten Serang mengalami kecenderungan meningkat setiap minggunya sepanjang tahun 2020 sehingga instansi sering mengalami kekurangan pada komponen darah. Kelancaran dalam pelaksanaan pemenuhan darah akan sangat bergantung pada perencanaan persediaan yang optimal. Selain itu, komponen darah tidak memiliki daya tahan atau umur yang lama. Tujuan penelitian ini adalah melakukan peramalan jumlah permintaan darah berdasarkan komponen serta menentukan jumlah reorder point yang dapat diterapkan terhadap setiap komponen darah. Metode peramalan yang digunakan adalah Metode Dekomposisi Aditif dan Pengendalian Persediaan Probabilistik. Hasil peramalan permintaan komponen darah pada 01 Maret s.d 04 April 2021 dengan Metode Dekomposisi Aditif memperoleh komponen darah PRC (Packed Red Cell) yang kecenderungan menurun dan menghasilkan keakuratan peramalan sangat baik. Komponen darah WB (Whole Blood) mengalami kecenderungan meningkat dan menghasilkan keakuratan peramalan cukup. Komponen darah TC (Thrombocyte Concentrates) mengalami kecenderungan menurun dan menghasilkan keakuratan peramalan cukup. Instansi dapat melakukan pemenuhan persediaan darah pada 01 Maret s.d 04 April 2021 dengan perancangan kebijakan reorder point terhadap ketiga komponen darah dengan service level yang diterapkan pada rentang 90%-99%. Semakin tinggi service level yang diterapkan, maka semakin jarang terjadinya stock out pada komponen darah.
{"title":"Penerapan Kebijakan Reorder Point pada Data Hasil Prediksi Permintaan Komponen Darah menggunakan Metode Peramalan Dekomposisi Aditif dan Pengendalian Persediaan Probabilistik","authors":"Arrizal Fitrah Febryan, Julita Nahar, Eddy Djauhari","doi":"10.37278/insearch.v21i2.521","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i2.521","url":null,"abstract":"Memasuki awal Maret 2020, pandemi COVID-19 menjadi sebuah tantangan di sektor kesehatan. Permintaan darah di UTD PMI Kabupaten Serang mengalami kecenderungan meningkat setiap minggunya sepanjang tahun 2020 sehingga instansi sering mengalami kekurangan pada komponen darah. Kelancaran dalam pelaksanaan pemenuhan darah akan sangat bergantung pada perencanaan persediaan yang optimal. Selain itu, komponen darah tidak memiliki daya tahan atau umur yang lama. Tujuan penelitian ini adalah melakukan peramalan jumlah permintaan darah berdasarkan komponen serta menentukan jumlah reorder point yang dapat diterapkan terhadap setiap komponen darah. Metode peramalan yang digunakan adalah Metode Dekomposisi Aditif dan Pengendalian Persediaan Probabilistik. Hasil peramalan permintaan komponen darah pada 01 Maret s.d 04 April 2021 dengan Metode Dekomposisi Aditif memperoleh komponen darah PRC (Packed Red Cell) yang kecenderungan menurun dan menghasilkan keakuratan peramalan sangat baik. Komponen darah WB (Whole Blood) mengalami kecenderungan meningkat dan menghasilkan keakuratan peramalan cukup. Komponen darah TC (Thrombocyte Concentrates) mengalami kecenderungan menurun dan menghasilkan keakuratan peramalan cukup. Instansi dapat melakukan pemenuhan persediaan darah pada 01 Maret s.d 04 April 2021 dengan perancangan kebijakan reorder point terhadap ketiga komponen darah dengan service level yang diterapkan pada rentang 90%-99%. Semakin tinggi service level yang diterapkan, maka semakin jarang terjadinya stock out pada komponen darah.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"70 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123316944","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-08-31DOI: 10.37278/insearch.v22i1.621
Yuli Tri Agustiani, Eko Purwanto, A. Aulia
Penelitian ini berfokus kepada kesesuaian pengungkapan sustainability report berdasarkan standar GRI serta berkontribusi atau tidaknya pada SDGs. Data yang digunakan untuk mendukung penelitian ini adalah data sekunder yang dipublikasikan di website perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Untuk menganalisis permasalahan dalam penelitian ini digunakan teknik analisis data reduction, data display dan conclusion drawing. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa PT Pertamina (Persero) telah menerapkan sebagian Standar GRI pada sustainability report tahun 2017-2021 dan kinerja sustainabilitas dalam sustainability report PT Pertamina (Persero) telah berkontribusi pada SDGs dari tahun 2017-2021.
{"title":"Analisis Kinerja Sustainabilitas yang Berkontribusi pada Sustainable Development Goals","authors":"Yuli Tri Agustiani, Eko Purwanto, A. Aulia","doi":"10.37278/insearch.v22i1.621","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v22i1.621","url":null,"abstract":"Penelitian ini berfokus kepada kesesuaian pengungkapan sustainability report berdasarkan standar GRI serta berkontribusi atau tidaknya pada SDGs. Data yang digunakan untuk mendukung penelitian ini adalah data sekunder yang dipublikasikan di website perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Untuk menganalisis permasalahan dalam penelitian ini digunakan teknik analisis data reduction, data display dan conclusion drawing. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa PT Pertamina (Persero) telah menerapkan sebagian Standar GRI pada sustainability report tahun 2017-2021 dan kinerja sustainabilitas dalam sustainability report PT Pertamina (Persero) telah berkontribusi pada SDGs dari tahun 2017-2021.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"95 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132876713","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-07-18DOI: 10.37278/insearch.v18i2.500
Ratih Hadiantini, Yuliana Sylviani, A. Retnowati
Based on the phenomenon at the company PT. Pan Asia Jaya Abadi, which has a decrease in promotions, this is due to a lack of employee performance so that it can affect promotions. Where the current promotion system is based on employee performance and seniority, while employees in the garment unit management section of PT Pan Asia Jaya Abadi have more seniority but in poor work performance resulting in less than optimal employee performance. This study aims to determine the description of work performance and seniority on promotions and the magnitude of the influence. The method used in this research is descriptive method and verification method with a quantitative approach. The population in this study is the management of PT Pan Asia Jaya Abadi garment unit, with a total sample of 53 people with saturated sampling technique. Based on the results of the study, it is known that work performance has an effect of 61.4% on promotions, while seniority has an effect of 33.8% on promotions, simultaneously work performance and seniority have an effect of 80.6% on promotions.
根据PT. Pan Asia Jaya Abadi公司的现象，晋升率下降，这是由于员工表现不佳，因此会影响晋升。其中目前的晋升制度是基于员工的绩效和资历，而PT Pan Asia Jaya Abadi服装单元管理部门的员工资历较多，但工作绩效较差，导致员工绩效不理想。本研究旨在确定工作表现和资历的描述对晋升的影响程度。本研究采用的方法是描述性方法和定量的验证方法。本研究的人群为PT Pan Asia Jaya Abadi服装单位的管理层，采用饱和抽样技术，总样本53人。根据研究结果可知，工作绩效对晋升的影响为61.4%，而资历对晋升的影响为33.8%，同时工作绩效和资历对晋升的影响为80.6%。
{"title":"Effect Of Work Achievement And Seniority On Position Promotion","authors":"Ratih Hadiantini, Yuliana Sylviani, A. Retnowati","doi":"10.37278/insearch.v18i2.500","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v18i2.500","url":null,"abstract":"Based on the phenomenon at the company PT. Pan Asia Jaya Abadi, which has a decrease in promotions, this is due to a lack of employee performance so that it can affect promotions. Where the current promotion system is based on employee performance and seniority, while employees in the garment unit management section of PT Pan Asia Jaya Abadi have more seniority but in poor work performance resulting in less than optimal employee performance. This study aims to determine the description of work performance and seniority on promotions and the magnitude of the influence. The method used in this research is descriptive method and verification method with a quantitative approach. The population in this study is the management of PT Pan Asia Jaya Abadi garment unit, with a total sample of 53 people with saturated sampling technique. Based on the results of the study, it is known that work performance has an effect of 61.4% on promotions, while seniority has an effect of 33.8% on promotions, simultaneously work performance and seniority have an effect of 80.6% on promotions.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133996754","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-06-20DOI: 10.37278/insearch.v21i1.490
Aninditha Putri Kusumawardhani, Elan Rusnendar, Niken Safitri
Pertumbuhan ekonomi dunia pada abad ke-21 ini menciptakan persaingan bisnis kian kompetitif sehingga perusahaan dituntut untuk membuat strategi yang tepat untuk dapat mengembangkan usahanya. Secara umum perekonomian dipengaruhi oleh investasi, semakin besar nilai investasi maka perekonomian di suatu negara juga meningkat. Dalam berinvestasi, investor harus memperhatikan indikator yang baik salah satunya adalah Earning Per Share. Faktor yang memengaruhi Earning Per Share diantaranya adalah Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Net Profit Margin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran dan pengaruh dari Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Net Profit Margin terhadap Earning Per Share. Objek penelitian ini adalah PT First Media Tbk, metode yang digunakan adalah metode deskriptif dan verifikatif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah sepuluh laporan keuangan PT First Media Tbk periode 2011-2020 dengan teknik pengambilan sampel yaitu non probability sampling jenis sampel jenuh. Hasil penelitian ini menunjukkan keadaan Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Net Profit Margin dan Earning Per Share mengalami fluktuatif cenderung menurun dan berada di bawah standar. Berdasarkan hasil pengujian determinasi diketahui bahwa secara parsial pengaruh Current Ratio sebesar 8%, pengaruh Debt to Equity sebesar 9,6%, pengaruh Net Profit Margin sebesar 92,3%, serta pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio dan Net Profit Margin secara simultan terhadap Earning Per Share sebesar 90%.
21世纪的世界经济增长使商业竞争日益激烈，因此需要企业制定适当的战略，以便企业能够扩张自己的企业。总的来说，经济受到投资的影响越多，国家的经济也就越高。在投资中，投资者必须注意到良好的指标，其中之一就是努力分享。影响Earning每个共享的因素包括当前Ratio、近在眼前的Debt Ratio和净利润利润率。本研究旨在了解当前Ratio的概述和影响，以及人均分享的净利润利润率。本研究的对象是PT First Media Tbk，采用的方法是与定量方法相匹配的描述性和验证方法。本研究的总体人口是PT First Media Tbk 2013 -2020年期间的10份财务报告，采用的技术是不可能的饱份样本类型。本研究的结果表明，目前的趋势雷电、股息、净利润差距和平均分享的趋势趋于波动和低于标准。根据确定测试结果，确定回报率的部分影响为8%，确定回报率为9.6%，回报率为92.3%，回报率对回报率、回报率和营利性回报率同时对平均份额为90%的份额的影响。
{"title":"Pengaruh Current Ratio, Debt To Equity Ratio, Dan Net Profit Margin Terhadap Earning Per Share Pada Perusahaan PT First Media Tbk Periode 2011-2020","authors":"Aninditha Putri Kusumawardhani, Elan Rusnendar, Niken Safitri","doi":"10.37278/insearch.v21i1.490","DOIUrl":"https://doi.org/10.37278/insearch.v21i1.490","url":null,"abstract":"Pertumbuhan ekonomi dunia pada abad ke-21 ini menciptakan persaingan bisnis kian kompetitif sehingga perusahaan dituntut untuk membuat strategi yang tepat untuk dapat mengembangkan usahanya. Secara umum perekonomian dipengaruhi oleh investasi, semakin besar nilai investasi maka perekonomian di suatu negara juga meningkat. Dalam berinvestasi, investor harus memperhatikan indikator yang baik salah satunya adalah Earning Per Share. Faktor yang memengaruhi Earning Per Share diantaranya adalah Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Net Profit Margin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran dan pengaruh dari Current Ratio, Debt to Equity Ratio, dan Net Profit Margin terhadap Earning Per Share. Objek penelitian ini adalah PT First Media Tbk, metode yang digunakan adalah metode deskriptif dan verifikatif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah sepuluh laporan keuangan PT First Media Tbk periode 2011-2020 dengan teknik pengambilan sampel yaitu non probability sampling jenis sampel jenuh. Hasil penelitian ini menunjukkan keadaan Current Ratio, Debt to Equity Ratio, Net Profit Margin dan Earning Per Share mengalami fluktuatif cenderung menurun dan berada di bawah standar. Berdasarkan hasil pengujian determinasi diketahui bahwa secara parsial pengaruh Current Ratio sebesar 8%, pengaruh Debt to Equity sebesar 9,6%, pengaruh Net Profit Margin sebesar 92,3%, serta pengaruh Current Ratio, Debt to Equity Ratio dan Net Profit Margin secara simultan terhadap Earning Per Share sebesar 90%.","PeriodicalId":190570,"journal":{"name":"In Search","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-06-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132193569","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：