Información de Emergencias en Salud de Interés Internacional-ESPII. Corte a semana epidemiológica 17 de 2022
国际关注的紧急卫生信息- espii。将2022年的第17周定为流行病学周
{"title":"Información de Emergencias en Salud de Interés Internacional-ESPII. Corte a semana epidemiológica 17 de 2022","authors":"Nelly Yaneth Rueda","doi":"10.56085/01238590.547","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.547","url":null,"abstract":"Información de Emergencias en Salud de Interés Internacional-ESPII. Corte a semana epidemiológica 17 de 2022","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125899914","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Juliana María Damelines Pareja, Sofía Ríos Oliveros, Javier Rubio Sáenz, Juan David Serrano Medina, Kimberly Piñeros Chía, Diane Moyano Romero
Las tecnologías de información geográfica y el análisis geoestadístico permiten focalizar la observación analítica en los entornos donde se desarrolla la vida de las personas por medio de los datos cuantificables y localizados que hablan del territorio, orientando las acciones de salud y la gestión de los recursos de manera costo-efectiva. Frente a la emergencia sanitaria, los sistemas de información geográfica visibilizaron la configuración del evento de interés COVID-19 y su progresiva expansión. Se utilizó una metodología de parcelación espacial en Bogotá, por la cual se delimitaron cuadrantes con el fin de observar constantes y medir variables de interés epidemiológico y espacial para el virus SARS-CoV-2. Asimismo, a través de un análisis factorial de componentes principales fue posible agrupar dos grupos de variables que se definieron como “Transmisibilidad” y “Severidad”. Entre los resultados se obtuvo una escala de “gravedad” y su respectiva medición para cada cuadrante (parcela) que fue calculada semanalmente desde mayo de 2020, y usada hasta la fecha de edición del presente artículo con miras a la búsqueda activa de personas potencialmente transmisoras o que puedan tener complicaciones en su estado de salud debido al COVID-19. Los resultados que se presentan han permitido mejorar la gestión y planeación en salud pública en lo referente a la configuración del COVID-19, así como evidenciar la necesidad de realizar este tipo de análisis como herramienta dirigida a fortalecer la gobernanza en la toma de decisiones.
{"title":"Análisis geoespacial de transmisión del SARS-CoV-2 haciendo uso de componentes principales para la reducción de dimensiones","authors":"Juliana María Damelines Pareja, Sofía Ríos Oliveros, Javier Rubio Sáenz, Juan David Serrano Medina, Kimberly Piñeros Chía, Diane Moyano Romero","doi":"10.56085/01238590.540","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.540","url":null,"abstract":"Las tecnologías de información geográfica y el análisis geoestadístico permiten focalizar la observación analítica en los entornos donde se desarrolla la vida de las personas por medio de los datos cuantificables y localizados que hablan del territorio, orientando las acciones de salud y la gestión de los recursos de manera costo-efectiva. Frente a la emergencia sanitaria, los sistemas de información geográfica visibilizaron la configuración del evento de interés COVID-19 y su progresiva expansión. Se utilizó una metodología de parcelación espacial en Bogotá, por la cual se delimitaron cuadrantes con el fin de observar constantes y medir variables de interés epidemiológico y espacial para el virus SARS-CoV-2. Asimismo, a través de un análisis factorial de componentes principales fue posible agrupar dos grupos de variables que se definieron como “Transmisibilidad” y “Severidad”. \u0000Entre los resultados se obtuvo una escala de “gravedad” y su respectiva medición para cada cuadrante (parcela) que fue calculada semanalmente desde mayo de 2020, y usada hasta la fecha de edición del presente artículo con miras a la búsqueda activa de personas potencialmente transmisoras o que puedan tener complicaciones en su estado de salud debido al COVID-19. \u0000Los resultados que se presentan han permitido mejorar la gestión y planeación en salud pública en lo referente a la configuración del COVID-19, así como evidenciar la necesidad de realizar este tipo de análisis como herramienta dirigida a fortalecer la gobernanza en la toma de decisiones. ","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"142 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123760068","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
José Alexander Estepa Becerra, Andrea Camila Márquez Nossa, Oscar Mauricio Fernández Cantor
La vigilancia de zoonosis en el país es limitada. Así, por ejemplo, en animales se contempla la rabia como el único evento con programa implementado. Con respecto a otras enfermedades, en Bogotá la identificación se basa en reportes de establecimientos veterinarios a través del Sivigila D. C. Según la Organización Panamericana de la Salud, son zoonosis priorizadas para vigilancia en América Latina la brucelosis y leptospirosis. Conforme a la evidencia, en Bogotá existe seroprevalencia positiva para estos agentes en caninos y humanos. El objetivo de este artículo es analizar los reportes ingresados al Sivigila D. C., desde agosto del 2014 a diciembre del 2021, a fin de identificar tendencias que permitan proponer acciones para fortalecer las intervenciones en salud pública en la ciudad. Se trata de un estudio descriptivo, retrospectivo, que analizó los reportes de diagnóstico de zoonosis de establecimientos médico veterinarios particulares ante la Secretaría Distrital de Salud entre agosto del 2014 y diciembre del 2021. Se informaron al Sivigila D. C. 671 reportes de diagnóstico de zoonosis en animales; por localidad de procedencia, el 17 % correspondió a Usaquén, seguido de Suba 11 %. Sin embargo, el reporte se produjo en el 100 % de las localidades; en caninos: de 602 reportes, el 35 % (n = 212) correspondió a brucelosis, seguido de leptospirosis con un 44 % (n = 267), y dermatitis por ácaros como sarna demodécica o sarcóptica con el 8 % (n = 49). Estos eventos, aunque poco reportados en humanos, pueden tener repercusiones, especialmente en población vulnerable. Se sugiere robustecer los sistemas de vigilancia fortaleciendo el laboratorio de salud pública mediante la implementación de técnicas diagnósticas específicas y la identificación de factores y poblaciones de riesgo.
{"title":"“Humanos y animales compartimos muchas cosas…” Zoonosis: vigilando más allá de la rabia","authors":"José Alexander Estepa Becerra, Andrea Camila Márquez Nossa, Oscar Mauricio Fernández Cantor","doi":"10.56085/01238590.544","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.544","url":null,"abstract":"La vigilancia de zoonosis en el país es limitada. Así, por ejemplo, en animales se contempla la rabia como el único evento con programa implementado. Con respecto a otras enfermedades, en Bogotá la identificación se basa en reportes de establecimientos veterinarios a través del Sivigila D. C. Según la Organización Panamericana de la Salud, son zoonosis priorizadas para vigilancia en América Latina la brucelosis y leptospirosis. Conforme a la evidencia, en Bogotá existe seroprevalencia positiva para estos agentes en caninos y humanos. El objetivo de este artículo es analizar los reportes ingresados al Sivigila D. C., desde agosto del 2014 a diciembre del 2021, a fin de identificar tendencias que permitan proponer acciones para fortalecer las intervenciones en salud pública en la ciudad. Se trata de un estudio descriptivo, retrospectivo, que analizó los reportes de diagnóstico de zoonosis de establecimientos médico veterinarios particulares ante la Secretaría Distrital de Salud entre agosto del 2014 y diciembre del 2021. Se informaron al Sivigila D. C. 671 reportes de diagnóstico de zoonosis en animales; por localidad de procedencia, el 17 % correspondió a Usaquén, seguido de Suba 11 %. Sin embargo, el reporte se produjo en el 100 % de las localidades; en caninos: de 602 reportes, el 35 % (n = 212) correspondió a brucelosis, seguido de leptospirosis con un 44 % (n = 267), y dermatitis por ácaros como sarna demodécica o sarcóptica con el 8 % (n = 49). Estos eventos, aunque poco reportados en humanos, pueden tener repercusiones, especialmente en población vulnerable. Se sugiere robustecer los sistemas de vigilancia fortaleciendo el laboratorio de salud pública mediante la implementación de técnicas diagnósticas específicas y la identificación de factores y poblaciones de riesgo. ","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"61 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134493277","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
La geocodificación es un proceso que permite localizar una acción, un evento o situación; muestra gran utilidad para el análisis espacial y es ampliamente usada en diferentes contextos. En el campo de la salud pública se ha observado desde hace varios años la necesidad de geocodificar los eventos de interés en el espacio geográfico, con el fin de analizar características geoespaciales que sirvan para orientar la toma de decisiones. A partir de la emergencia sanitaria por COVID-19, esta necesidad tuvo grandes retos relacionados con la calidad del registro de la información y la capacidad de los geocodifi cadores para dar respuesta diaria de la situación. En este análisis se mostrarán las bondades de dos herramientas para geocodificar, a las cuales tiene acceso la Secretaría Distrital de Salud, se destaca en cada una sus virtudes y potencialidades para el análisis y el aporte en la toma de decisiones frente a los retos planteados. A manera de conclusión, se puede identificar que existe una coincidencia, entre las localidades, del 60,06 %. El porcentaje coincidente de datos entre la localidad reportada en el seguimiento por COVID-19 y las localidades obtenidas entre una u otra herramienta de geocodificación permiten complementar la localización de los registros de seguimiento. Cuando los datos no son coincidentes entre la localidad reportada y la geocodificada, se puede identificar si se debe ajustar la localidad reportada en el registro o si se debe buscar la dirección a través de diferentes mecanismos de vigilancia en salud pública.
{"title":"Comparación de las herramientas de geocodificación ArcGIS e Ideca: uso y recomendaciones en salud pública a partir de las experiencias en la pandemia","authors":"Juliana Damelines, Kimberly Piñeros Chía, Sofía Ríos Oliveros","doi":"10.56085/01238590.161","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.161","url":null,"abstract":"La geocodificación es un proceso que permite localizar una acción, un evento o situación; muestra gran utilidad para el análisis espacial y es ampliamente usada en diferentes contextos. En el campo de la salud pública se ha observado desde hace varios años la necesidad de geocodificar los eventos de interés en el espacio geográfico, con el fin de analizar características geoespaciales que sirvan para orientar la toma de decisiones. A partir de la emergencia sanitaria por COVID-19, esta necesidad tuvo grandes retos relacionados con la calidad del registro de la información y la capacidad de los geocodifi cadores para dar respuesta diaria de la situación. En este análisis se mostrarán las bondades de dos herramientas para geocodificar, a las cuales tiene acceso la Secretaría Distrital de Salud, se destaca en cada una sus virtudes y potencialidades para el análisis y el aporte en la toma de decisiones frente a los retos planteados. A manera de conclusión, se puede identificar que existe una coincidencia, entre las localidades, del 60,06 %. El porcentaje coincidente de datos entre la localidad reportada en el seguimiento por COVID-19 y las localidades obtenidas entre una u otra herramienta de geocodificación permiten complementar la localización de los registros de seguimiento. Cuando los datos no son coincidentes entre la localidad reportada y la geocodificada, se puede identificar si se debe ajustar la localidad reportada en el registro o si se debe buscar la dirección a través de diferentes mecanismos de vigilancia en salud pública.","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"6 3","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114036657","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Variante Delta del SARS-CoV-2 en Bogotá, Colombia","authors":"Sandra Liliana Gómez Gómez, J. E. Hernández","doi":"10.56085/01238590.162","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.162","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"24 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-23","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122735575","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Los objetivos principales del artículo fueron caracterizar social y demográficamente los brotes por COVID-19 presentados en la población de hogares geriátricos ubicados en la ciudad de Bogotá, determinar el porcentaje de hospitalización y defunción, y describir las principales causas de morbilidad y mortalidad. Se realizó un análisis descriptivo, a partir de la base de datos nominal de brotes, consolidada por el subsistema de urgencias y emergencias de la Secretaría Distrital de Salud de Bogotá, durante el año 2020. Se encontró que el mayor número de casos se dio en las semanas epidemiológicas 28 y 29. Las localidades de influencia de la Subred Centro Oriente aportaron el mayor número de casos, donde el 64,8 % fue entre mujeres; la mayoría de los casos (58,3 %) pertenecía al régimen contributivo; el porcentaje de hospitalización fue el 5,4 %, en los grupos de edad de 65 años y más, la principal causa de morbilidad y mortalidad fue la insuficiencia respiratoria aguda. Se concluye que un porcentaje importante de casos por COVID-19 presentados en hogares geriátricos tuvieron una evolución favorable, tras no requerir manejo intrahospitalario. Las principales causas de muerte son las patologías respiratorias como consecuencia de las afectaciones y complicaciones del COVID-19. Las principales comorbilidades que se identificaron en la población son: hipertensión arterial, enfermedad pulmonar obstructiva crónica y diabetes tipo II.
{"title":"Brotes por COVID-19 y su afectación en población adulta mayor institucionalizada en hogares geriátricos, Bogotá D. C., 2020","authors":"Ana María Blandón Rodríguez","doi":"10.56085/01238590.165","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.165","url":null,"abstract":"Los objetivos principales del artículo fueron caracterizar social y demográficamente los brotes por COVID-19 presentados en la población de hogares geriátricos ubicados en la ciudad de Bogotá, determinar el porcentaje de hospitalización y defunción, y describir las principales causas de morbilidad y mortalidad. Se realizó un análisis descriptivo, a partir de la base de datos nominal de brotes, consolidada por el subsistema de urgencias y emergencias de la Secretaría Distrital de Salud de Bogotá, durante el año 2020. Se encontró que el mayor número de casos se dio en las semanas epidemiológicas 28 y 29. Las localidades de influencia de la Subred Centro Oriente aportaron el mayor número de casos, donde el 64,8 % fue entre mujeres; la mayoría de los casos (58,3 %) pertenecía al régimen contributivo; el porcentaje de hospitalización fue el 5,4 %, en los grupos de edad de 65 años y más, la principal causa de morbilidad y mortalidad fue la insuficiencia respiratoria aguda. Se concluye que un porcentaje importante de casos por COVID-19 presentados en hogares geriátricos tuvieron una evolución favorable, tras no requerir manejo intrahospitalario. Las principales causas de muerte son las patologías respiratorias como consecuencia de las afectaciones y complicaciones del COVID-19. Las principales comorbilidades que se identificaron en la población son: hipertensión arterial, enfermedad pulmonar obstructiva crónica y diabetes tipo II.","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127661942","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Índice de resiliencia epidemiológica municipal (IREM), herramienta para la reapertura económica, social y del Estado, en el marco de la emergencia por la pandemia de SARS-CoV-2/ COVID-19 en Colombia, año 2021","authors":"Leonardo León","doi":"10.56085/01238590.166","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.166","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"131903569","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Brotes por COVID-19 entre población adulta mayor","authors":"Secretaría Distrital de Salud","doi":"10.56085/01238590.164","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.164","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134298276","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}