{"title":"Análisis del comportamiento de la pandemia por SARS-CoV-2 en población menor de 18 años en Colombia hasta abril del 2021","authors":"Angélica Paola Sánchez Corzo, David Gonzalo Medina Flórez, Dra. Graciela Zamora","doi":"10.56085/01238590.170","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.170","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116862339","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
David Santiago Quevedo, L. Salas, Juan David Flórez Serrano
Dada la incertidumbre de la situación que genera la COVID-19 y las implicaciones de las medidas para limitar la movilidad de las personas, el presente estudio utilizó datos globales y regionales de la pandemia de COVID-19, en conjunción con un modelo compartimental determinístico del tipo SEIR, para estimar la cantidad necesaria de recursos sanitarios para atender la epidemia producida por el SARS-CoV-2 en la ciudad de Bogotá. Los cálculos se realizaron en un conjunto de escenarios con el fin de proveer a los tomadores de decisiones una herramienta para comprender los efectos del distanciamiento social y brindar un estimado de la cantidad necesaria de recursos sanitarios ante dichos escenarios. Se reportaron los resultados de un modelo dinámico compartimental determinista que clasifica a la población en once categorías (algunas no observables).
{"title":"Modelación matemática de la propagación del SARS-CoV-2 en la Ciudad de Bogotá","authors":"David Santiago Quevedo, L. Salas, Juan David Flórez Serrano","doi":"10.56085/01238590.169","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.169","url":null,"abstract":"Dada la incertidumbre de la situación que genera la COVID-19 y las implicaciones de las medidas para limitar la movilidad de las personas, el presente estudio utilizó datos globales y regionales de la pandemia de COVID-19, en conjunción con un modelo compartimental determinístico del tipo SEIR, para estimar la cantidad necesaria de recursos sanitarios para atender la epidemia producida por el SARS-CoV-2 en la ciudad de Bogotá. Los cálculos se realizaron en un conjunto de escenarios con el fin de proveer a los tomadores de decisiones una herramienta para comprender los efectos del distanciamiento social y brindar un estimado de la cantidad necesaria de recursos sanitarios ante dichos escenarios. Se reportaron los resultados de un modelo dinámico compartimental determinista que clasifica a la población en once categorías (algunas no observables).","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125742366","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Comportamiento de la notificación de casos confirmados, por localidad de residencia, para los eventos trazadores en BOGOTA, con corte a periodo 8 de 2021, (3 de enero de 2021 al 14 de agosto de 2021 - Información Preliminar)","authors":"Ing. Rubén Rodríguez","doi":"10.56085/01238590.186","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.186","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"54 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-04","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133787725","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
El programa Pruebas, Rastreo y Aislamiento Selectivo Sostenible (PRASS) fue normado mediante el Decreto 1109 de agosto de 2020 y actualizado con el Decreto 1374 del 19 de octubre del mismo año en Colombia. Para su adopción, adaptación e implementación, Bogotá incluyó estrategias innovadoras que se integraron a las ya implementadas en el Distrito capital. El objetivo del programa fue disminuir la velocidad de propagación de SARS CoV-2 entre individuos, familias, colectivos, entornos y territorios, rompiendo cadenas de transmisión mediante el monitoreo, seguimiento masivo y sistemático de casos y contactos de COVID-19, realización de pruebas para identificación de los infectados y el aislamiento selectivo y sostenible. Para su formulación se conformó un equipo técnico multidisciplinario de profesionales de las diferentes dependencias de la Secretaría Distrital de Salud, de las agencias responsables de su implementación como las EAPB y referentes de instancias nacionales y distritales quienes, con base en los lineamientos nacionales, la evidencia disponible, la información local y las reuniones de discusión-producción, diseñaron el programa PRASS y la estrategia llamada Detecto, aíslo, reporto (DAR). Este artículo presenta las características del diseño y los resultados preliminares de la implementación del programa Pruebas, Rastreo y Aislamiento Selectivo Sostenible (PRASS), en el contexto de la vigilancia y gestión integral del riesgo por COVID-19, sus revisiones y actualizaciones hasta el 30 de abril de 2021.
{"title":"Programa PRASS/DAR en el contexto de la vigilancia y gestión integral del riesgo por COVID-19 en Bogotá (2020-2021)","authors":"Inés María Galindo Henríquez, Elkin Osorio Saldarriaga, Eliana Pinzón Niño, Natalia Rodríguez Moreno","doi":"10.56085/01238590.177","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.177","url":null,"abstract":"El programa Pruebas, Rastreo y Aislamiento Selectivo Sostenible (PRASS) fue normado mediante el Decreto 1109 de agosto de 2020 y actualizado con el Decreto 1374 del 19 de octubre del mismo año en Colombia. Para su adopción, adaptación e implementación, Bogotá incluyó estrategias innovadoras que se integraron a las ya implementadas en el Distrito capital. El objetivo del programa fue disminuir la velocidad de propagación de SARS CoV-2 entre individuos, familias, colectivos, entornos y territorios, rompiendo cadenas de transmisión mediante el monitoreo, seguimiento masivo y sistemático de casos y contactos de COVID-19, realización de pruebas para identificación de los infectados y el aislamiento selectivo y sostenible. Para su formulación se conformó un equipo técnico multidisciplinario de profesionales de las diferentes dependencias de la Secretaría Distrital de Salud, de las agencias responsables de su implementación como las EAPB y referentes de instancias nacionales y distritales quienes, con base en los lineamientos nacionales, la evidencia disponible, la información local y las reuniones de discusión-producción, diseñaron el programa PRASS y la estrategia llamada Detecto, aíslo, reporto (DAR). Este artículo presenta las características del diseño y los resultados preliminares de la implementación del programa Pruebas, Rastreo y Aislamiento Selectivo Sostenible (PRASS), en el contexto de la vigilancia y gestión integral del riesgo por COVID-19, sus revisiones y actualizaciones hasta el 30 de abril de 2021.","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130530784","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Comportamiento de la notificación de casos confirmados, por localidad de residencia, para los eventos trazadores en BOGOTA, con corte a periodo 4 de 2021, (3 de enero de 2021 al 24 de abril de 2021 - Información Preliminar)","authors":"Secretaría Distrital De Salud","doi":"10.56085/01238590.179","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.179","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"29 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125338048","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Johana Hernández, Lucy Gabriela Delgado, M. Guevara, Silvia Restrepo
{"title":"Vigilancia genómica realizada por la Secretaría Distrital de Salud y la Universidad de Los Andes confirma presencia de variantes Alpha, Beta y Gamma 19 en Bogotá","authors":"Johana Hernández, Lucy Gabriela Delgado, M. Guevara, Silvia Restrepo","doi":"10.56085/01238590.178","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.178","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"120 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-02-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117301471","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Recomendaciones para el uso de tapabocas","authors":"Diana Carolina Guerrero Bahamón","doi":"10.56085/01238590.154","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.154","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"58 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133975407","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Leonardo Salas-Zapata, Sol Yiber Beltrán-Aguilera, Diane Moyano-Romero, Sofía Ríos Oliveros, María Alejandra Cabrera-Polanía, Juliana María Damelines Pareja, Kimberly Piñeras-Chía, Diego Fernando Pérez-Aranda
La pandemia de la COVID-19 exigió repensar y redefi nir los procesos de vigilancia epidemio lógica en todo el mundo. El monitoreo intensificado de la situación a raíz de la pandemia permitió tomar decisiones de acuerdo con el contexto epidemiológico en cada momento. El país, al igual que Bogotá D. C., hizo un esfuerzo por llevar a cabo un seguimiento de la pandemia que permitiera mantener informada a la población general y sirviera de insumo para tomar decisiones. Este estudio tiene como objetivo describir el comportamiento epidemiológico de la pandemia por COVID-19 en Bogotá D. C., enfatizando en los dos picos epidemiológicos ocurridos entre el periodo del 6 de marzo de 2020 y el 15 de marzo de 2021. Materiales y métodos: estudio de corte transversal en el que se analizaron 669 242 casos confirmados de COVID-19, a partir de lo registrado en las bases de datos del Sivigila. Se hizo una descripción desagregada para casos acumulados, casos activos, casos fallecidos, pruebas de detección y Rt. Resultados: la población más vulnerable del Distrito Capital mostró la mayor concentración de casos confirmados y fallecidos a causa de la COVID-19. El segundo pico epidemiológico superó el número de casos del primero, pero el número de fallecidos fue similar en ambos. La positividad y el Rt fueron superiores en el primer pico epidemiológico. Conclusiones: hubo diferencias en los indicadores epidemiológicos al comparar los dos primeros picos epidemiológicos en Bogotá D. C.
{"title":"Un año de pandemia de COVID-19 en Bogotá D. C.: contexto epidemiológico","authors":"Leonardo Salas-Zapata, Sol Yiber Beltrán-Aguilera, Diane Moyano-Romero, Sofía Ríos Oliveros, María Alejandra Cabrera-Polanía, Juliana María Damelines Pareja, Kimberly Piñeras-Chía, Diego Fernando Pérez-Aranda","doi":"10.56085/01238590.152","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.152","url":null,"abstract":"La pandemia de la COVID-19 exigió repensar y redefi nir los procesos de vigilancia epidemio lógica en todo el mundo. El monitoreo intensificado de la situación a raíz de la pandemia permitió tomar decisiones de acuerdo con el contexto epidemiológico en cada momento. El país, al igual que Bogotá D. C., hizo un esfuerzo por llevar a cabo un seguimiento de la pandemia que permitiera mantener informada a la población general y sirviera de insumo para tomar decisiones. Este estudio tiene como objetivo describir el comportamiento epidemiológico de la pandemia por COVID-19 en Bogotá D. C., enfatizando en los dos picos epidemiológicos ocurridos entre el periodo del 6 de marzo de 2020 y el 15 de marzo de 2021.\u0000Materiales y métodos: estudio de corte transversal en el que se analizaron 669 242 casos confirmados de COVID-19, a partir de lo registrado en las bases de datos del Sivigila. Se hizo una descripción desagregada para casos acumulados, casos activos, casos fallecidos, pruebas de detección y Rt.\u0000Resultados: la población más vulnerable del Distrito Capital mostró la mayor concentración de casos confirmados y fallecidos a causa de la COVID-19. El segundo pico epidemiológico superó el número de casos del primero, pero el número de fallecidos fue similar en ambos. La positividad y el Rt fueron superiores en el primer pico epidemiológico.\u0000Conclusiones: hubo diferencias en los indicadores epidemiológicos al comparar los dos primeros picos epidemiológicos en Bogotá D. C.","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-01-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129523562","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
{"title":"Comportamiento de la notifcacion de casos confrmados, por localidad de residencia, para los eventos trazadores en BOGOTA, con corte a periodo 2 de 2021, (3 de enero de 2021 al 27 de febrero de 2021 - Información Preliminar)","authors":"Secretaría Distrital de Salud","doi":"10.56085/01238590.197","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.197","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"11 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127892485","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Paula Ávila-Celis, Jeniffer Amín Perafán, Carmen Graciela Zamora
Desde 2007 Bogotá presentó descenso en mortalidad infantil, sin embargo en 2019 este indicador asciende. Objetivo: describir las condiciones de vulnerabilidad y acciones comunitarias de atención primaria en salud (APS) realizadas en menores de 5 años en localidades bogotanas con mayor índice de mortalidad, orientadas a disminuir el riesgo identificado en esta población. Metodología: estudio descriptivo. Se priorizó localidades y la Unidad de Planeación Zonal (UPZ) con mayor prevalencia de mortalidad en menores de 5 años. Se programaron jornadas de salud, se diligenció el instrumento de recolección de datos (caracterización poblacional), diagnósticos y acciones intersectoriales realizadas (desparasitación, hábitos saludables, vacunación, canalización a programas de prevención y promoción de salud, captación de casos para seguimiento o remisión urgente).Población: niños menores de 5 años, identificados por el equipo de entorno y vivienda, en la caracterización familiar, con algún factor de riesgo y población por libre convocatoria.Grupos de respuesta intersectorial: Subdirección de Determinantes en Salud de la Secretaría Distrital de Salud Bogotá D. C. (SDS), subredes de atención integral en salud, Plan de Salud Pública de Intervenciones Colectivas (PSPIC), Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF) y Secretaría Integración Social.Resultados: en localidades con incremento y concentración de mortalidad en menores de 5 años, se detectaron condiciones de vulnerabilidad a las cuales se les generó acción inmediata.Conclusión: la importancia de la vinculación del sector salud y gestión de redes de apoyo, basado en acciones de coordinación intersectorial, permite la atención integral e integrada, promoción de salud, prevención de enfermedad, acciones que impactan en determinantes sociales en salud y disminución del riesgo.
{"title":"Descripción de las acciones comunitarias en población de primera infancia en condición de vulnerabilidad, priorizada por las Unidades de Planeación Zonal (UPZ) con mayor mortalidad en menores de 5 años, en Bogotá D. C. durante el 2019","authors":"Paula Ávila-Celis, Jeniffer Amín Perafán, Carmen Graciela Zamora","doi":"10.56085/01238590.180","DOIUrl":"https://doi.org/10.56085/01238590.180","url":null,"abstract":"Desde 2007 Bogotá presentó descenso en mortalidad infantil, sin embargo en 2019 este indicador asciende. Objetivo: describir las condiciones de vulnerabilidad y acciones comunitarias de atención primaria en salud (APS) realizadas en menores de 5 años en localidades bogotanas con mayor índice de mortalidad, orientadas a disminuir el riesgo identificado en esta población. Metodología: estudio descriptivo. Se priorizó localidades y la Unidad de Planeación Zonal (UPZ) con mayor prevalencia de mortalidad en menores de 5 años. Se programaron jornadas de salud, se diligenció el instrumento de recolección de datos (caracterización poblacional), diagnósticos y acciones intersectoriales realizadas (desparasitación, hábitos saludables, vacunación, canalización a programas de prevención y promoción de salud, captación de casos para seguimiento o remisión urgente).Población: niños menores de 5 años, identificados por el equipo de entorno y vivienda, en la caracterización familiar, con algún factor de riesgo y población por libre convocatoria.Grupos de respuesta intersectorial: Subdirección de Determinantes en Salud de la Secretaría Distrital de Salud Bogotá D. C. (SDS), subredes de atención integral en salud, Plan de Salud Pública de Intervenciones Colectivas (PSPIC), Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF) y Secretaría Integración Social.Resultados: en localidades con incremento y concentración de mortalidad en menores de 5 años, se detectaron condiciones de vulnerabilidad a las cuales se les generó acción inmediata.Conclusión: la importancia de la vinculación del sector salud y gestión de redes de apoyo, basado en acciones de coordinación intersectorial, permite la atención integral e integrada, promoción de salud, prevención de enfermedad, acciones que impactan en determinantes sociales en salud y disminución del riesgo.","PeriodicalId":196622,"journal":{"name":"Boletín Epidemiológico Distrital - Bed","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-12-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130732726","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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