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Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)最新文献

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Contagem de Fibras em Imagens de Tomografia Ultrassônica em Matriz Cimentária usando Laplacian of Gaussian 利用高斯拉普拉斯法在水泥基质中超声层析成像中的纤维计数
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.229876
D. I. R. B. Braga, C. Dominicini, J. O. Andrade, Rodolfo G. M. de Andrade, K. Komati
Este trabalho propõe um sistema para a detecção automática das fibras em imagens tomográficas de uma matriz cimentícia, usando método de processamento de imagem, a detecção de blobs usando o LoG (Laplacian of Gaussian). Verificamos que uma vantagem do LoG é que detecta blobs de diferentes tamanhos, característica de seu espaço escala que avalia a imagem sob diferentes máscaras. Os resultados foram influenciados pelo formato dos blobs, o método não detectou os que tinham formatos ovalados e não muito compridos. Das oito amostras avaliadas, 4 delas apresentaram alto valor de precisão e de revocação.
本文提出了一种胶凝基质层析图像中纤维的自动检测系统,采用图像处理方法,采用LoG(高斯拉普拉斯)检测斑点。我们发现日志的一个优点是它可以检测不同大小的斑点,这是它的缩放空间的特征,评估不同掩模下的图像。结果受斑点形状的影响,该方法没有检测到椭圆形和不太长的斑点。在8个样品中,4个样品具有较高的准确度和回收率。
{"title":"Contagem de Fibras em Imagens de Tomografia Ultrassônica em Matriz Cimentária usando Laplacian of Gaussian","authors":"D. I. R. B. Braga, C. Dominicini, J. O. Andrade, Rodolfo G. M. de Andrade, K. Komati","doi":"10.5753/encompif.2023.229876","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.229876","url":null,"abstract":"Este trabalho propõe um sistema para a detecção automática das fibras em imagens tomográficas de uma matriz cimentícia, usando método de processamento de imagem, a detecção de blobs usando o LoG (Laplacian of Gaussian). Verificamos que uma vantagem do LoG é que detecta blobs de diferentes tamanhos, característica de seu espaço escala que avalia a imagem sob diferentes máscaras. Os resultados foram influenciados pelo formato dos blobs, o método não detectou os que tinham formatos ovalados e não muito compridos. Das oito amostras avaliadas, 4 delas apresentaram alto valor de precisão e de revocação.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"65 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129314077","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Os Institutos Federais e a Curricularização da Extensão: uma Análise da Região Centro-Oeste do Brasil 联邦学院与课程推广:巴西中西部地区分析
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230746
Diego X. Siqueira, G. D. R. Boaventura, Lívia Campos, N. Costa, M. B. Macedo, Renan Vinicius Aranha, C. P. Pereira Júnior
Este artigo apresenta um mapeamento da situação da curricularização da extensão em cursos superiores de Computação em Institutos Federais de Ciência e Tecnologia na região Centro-Oeste do Brasil. A pesquisa foi realizada a partir de documentos públicos de Projetos Pedagógicos de Cursos (PPC). Após critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados 32 cursos em seis instituições. A análise dos PPC revelou que apenas 50% dos cursos já a incluíram. Dos cursos com curricularização da extensão, foram realizadas análises considerando a instituição e o tipo (bacharelado ou tecnológico). Foi possível encontrar semelhanças e diferenças com relação à curricularização da extensão.
本文介绍了巴西中西部地区联邦科学技术学院高等计算机课程扩展课程的现状。这项研究是根据教学项目课程(PPC)的公开文件进行的。根据纳入和排除标准,从6所院校中选择了32门课程。PPC分析显示,只有50%的课程已经包含了它。对于扩展课程,考虑机构和类型(学士或技术)进行分析。我们发现了与扩展课程相关的异同。
{"title":"Os Institutos Federais e a Curricularização da Extensão: uma Análise da Região Centro-Oeste do Brasil","authors":"Diego X. Siqueira, G. D. R. Boaventura, Lívia Campos, N. Costa, M. B. Macedo, Renan Vinicius Aranha, C. P. Pereira Júnior","doi":"10.5753/encompif.2023.230746","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230746","url":null,"abstract":"Este artigo apresenta um mapeamento da situação da curricularização da extensão em cursos superiores de Computação em Institutos Federais de Ciência e Tecnologia na região Centro-Oeste do Brasil. A pesquisa foi realizada a partir de documentos públicos de Projetos Pedagógicos de Cursos (PPC). Após critérios de inclusão e exclusão, foram selecionados 32 cursos em seis instituições. A análise dos PPC revelou que apenas 50% dos cursos já a incluíram. Dos cursos com curricularização da extensão, foram realizadas análises considerando a instituição e o tipo (bacharelado ou tecnológico). Foi possível encontrar semelhanças e diferenças com relação à curricularização da extensão.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127926765","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Uma Abordagem a DeepFake via Algoritmos de Aprendizagem Profunda 一种通过深度学习算法进行深度造假的方法
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230761
G. S. Rodrigues, C. A. Silva
Com o rápido avanço da inteligência artificial, ações de criação e manipulação de imagens e vídeos tem se tornado cada vez mais comum e acessível às pessoas. Como consequência, as deepfakes tem sido bastante utilizadas à serviço da desinformação e à disseminação de fake news. Considerando as deepfakes como um marco nessa nova era da informação, este artigo propõe a análise de três importantes algoritmos de aprendizagem profunda para a geração de deepfakes. Os resultados mostram que o Deepfacelab despende quase o dobro do tempo de processamento em relação ao FaceSwap e ao First Order Motion, porém apresenta uma melhor qualidade dos resultados gerados.
随着人工智能的快速发展,图像和视频的创作和操作变得越来越普遍,人们也越来越容易获得。因此,深度造假被广泛用于服务虚假信息和传播假新闻。本文将深度造假作为新信息时代的一个里程碑,提出了三种重要的深度学习算法来生成深度造假。结果表明,Deepfacelab的处理时间几乎是FaceSwap和一阶运动的两倍,但产生的结果质量更好。
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Acesso à formação em Inteligência Artificial para pessoas de baixa renda: um Estudo de Caso em Sergipe 低收入人群获得人工智能培训的途径:Sergipe的案例研究
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230781
Catuxe Varjão de Santana Oliveira, Eddie Fernandes de Jesus Menezes, Felipe Jovino dos Santos, G. D. N. S. Silva, Josefa Maria de Oliveira Cavalcante, Stephanie Kamarry Alves de Sousa
Este trabalho aborda a acessibilidade à formação em Inteligência Artificial (IA) no Brasil, com foco em Sergipe. Identificamos que pessoas de baixa renda enfrentam barreiras para ingressar nesse campo, como falta de recursos financeiros, conhecimento prévio em tecnologia e inglês. Concluímos que iniciativas gratuitas, como o programa do Instituto Federal de Sergipe, têm democratizado o acesso à formação em IA, permitindo que indivíduos de baixa renda desenvolvam habilidades e entrem no mercado de trabalho nesse campo em crescimento. A democratização do acesso à formação em IA é fundamental para reduzir desigualdades e criar um futuro mais justo e equitativo, onde todos possam contribuir e prosperar na era da inteligência artificial.
这项工作涉及巴西人工智能(ai)培训的可及性,重点是Sergipe。我们发现,低收入人群在进入这一领域时面临障碍,如缺乏资金、技术知识和英语。我们的结论是,像联邦Sergipe研究所这样的免费项目使人工智能培训的机会民主化,使低收入个人能够发展技能,并进入这个不断增长的领域的劳动力市场。人工智能培训的民主化对于减少不平等、创造一个更公平、更公平的未来至关重要,让每个人都能在人工智能时代做出贡献并繁荣发展。
{"title":"Acesso à formação em Inteligência Artificial para pessoas de baixa renda: um Estudo de Caso em Sergipe","authors":"Catuxe Varjão de Santana Oliveira, Eddie Fernandes de Jesus Menezes, Felipe Jovino dos Santos, G. D. N. S. Silva, Josefa Maria de Oliveira Cavalcante, Stephanie Kamarry Alves de Sousa","doi":"10.5753/encompif.2023.230781","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230781","url":null,"abstract":"Este trabalho aborda a acessibilidade à formação em Inteligência Artificial (IA) no Brasil, com foco em Sergipe. Identificamos que pessoas de baixa renda enfrentam barreiras para ingressar nesse campo, como falta de recursos financeiros, conhecimento prévio em tecnologia e inglês. Concluímos que iniciativas gratuitas, como o programa do Instituto Federal de Sergipe, têm democratizado o acesso à formação em IA, permitindo que indivíduos de baixa renda desenvolvam habilidades e entrem no mercado de trabalho nesse campo em crescimento. A democratização do acesso à formação em IA é fundamental para reduzir desigualdades e criar um futuro mais justo e equitativo, onde todos possam contribuir e prosperar na era da inteligência artificial.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"34 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132094077","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Análise da aplicação de metodologias ativas em disciplina de Lógica de Programação 分析主动方法在编程逻辑学科中的应用
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230154
Havana Diogo Alves
Este artigo traz a análise da adoção de metodologias ativas como estratégia de ensino-aprendizagem em disciplina de Lógica de Programação, visando melhorar indicadores de reprovação e evasão desta matéria. Apresentamos o cenário anterior e o posterior a aplicação das metodologias Aprendizado Baseado em Problemas, Aprendizado Baseado em Times e Sala de Aula Invertida. Como resultado, após seis semestres de utilização destas metodologias ativas, o resultado foi satisfatório, diminuindo o índice de reprovações por falta e por nota.
本文分析了在编程逻辑学科中采用主动方法作为教学策略,以提高该学科的不及格和回避指标。我们提出了基于问题的学习、基于团队的学习和倒置课堂方法的前后应用场景。因此,经过六个学期的积极方法的使用,结果是令人满意的,降低了不及格率和分数。
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Epidemiology: Analysis And Construction Of A Mathematical And Computational Model In Complex Systems For The COVID-19 Pandemic 流行病学:COVID-19大流行复杂系统中数学和计算模型的分析和构建
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.229932
Luan Crisostomo Pinto, Maria Luiza Rodrigues Defante, Rodrigo Lacerda da Silva
The textbook mathematical model in epidemiology - SIS (Susceptible-Infected-Susceptible) provided the basis for proposing a new and improved model based on the observable behaviors of the current Covid-19 pandemic. The goal of this study was to analyze the behavior of the system and the influence of the LockDown factor on infected individuals. The model proposed here, called SIERDASHQ (Susceptible - Infected - Exposed - Recovered - Deceased - Asymptomatic - Symptomatic - Hospitalized - Quarantined), was simulated with values that expressed the situation of the pandemic at the national level, making it possible to compare data to the graphics produced by the program, which confirms the validity of the model.
流行病学教科书数学模型SIS(易感-感染-易感)为基于当前Covid-19大流行的可观察行为提出新的改进模型提供了基础。本研究的目的是分析该系统的行为以及封锁因素对感染个体的影响。本文提出的模型名为SIERDASHQ(易感-感染-暴露-康复-死亡-无症状-有症状-住院-隔离),使用表达国家层面大流行情况的值进行模拟,从而可以将数据与程序生成的图形进行比较,从而证实了模型的有效性。
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Identificação de Soft Skills a Partir da Avaliação de Anúncios de Vagas em Tecnologia da Informação 通过评估信息技术职位空缺来识别软技能
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.229952
Luciano Cavalheiro da Silva, D. Albuquerque
Soft Skills são habilidades interpessoais que caracterizam nossos relacionamentos com outras pessoas. Na área de informática, é essencial o desenvolvimento dessas habilidades em virtude da natureza dinâmica das atividades. Este trabalho tem como objetivo mapear as Soft Skills requeridas em anúncios de emprego na área de informática. Analisou-se 400 anúncios e mais de 75% deles relacionaram-se com Soft Skills, sendo trabalho em equipe, comunicação, proatividade e solução de problemas as mais citadas. Identificou-se ainda as Soft Skills para diferentes perfis como Desenvolvedor de software, Analista de sistemas e Engenheiro de software. Conclui-se que habilidades não-técnicas estão recebendo importância desde as fases de recrutamento, cabendo aos profissionais o desenvolvimento destas para se adequarem à realidade do mercado.
软技能是描述我们与他人关系的人际技能。在计算机科学领域,由于活动的动态性质,发展这些技能是必不可少的。这项工作的目的是绘制计算机领域招聘广告所需的软技能。我们分析了400个广告,其中超过75%的广告与软技能有关,最常被引用的是团队合作、沟通、积极主动和解决问题。它还确定了不同的软技能,如软件开发人员,系统分析师和软件工程师。我们的结论是,非技术技能在招聘阶段变得越来越重要,这取决于专业人士的发展,以适应市场的现实。
{"title":"Identificação de Soft Skills a Partir da Avaliação de Anúncios de Vagas em Tecnologia da Informação","authors":"Luciano Cavalheiro da Silva, D. Albuquerque","doi":"10.5753/encompif.2023.229952","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.229952","url":null,"abstract":"Soft Skills são habilidades interpessoais que caracterizam nossos relacionamentos com outras pessoas. Na área de informática, é essencial o desenvolvimento dessas habilidades em virtude da natureza dinâmica das atividades. Este trabalho tem como objetivo mapear as Soft Skills requeridas em anúncios de emprego na área de informática. Analisou-se 400 anúncios e mais de 75% deles relacionaram-se com Soft Skills, sendo trabalho em equipe, comunicação, proatividade e solução de problemas as mais citadas. Identificou-se ainda as Soft Skills para diferentes perfis como Desenvolvedor de software, Analista de sistemas e Engenheiro de software. Conclui-se que habilidades não-técnicas estão recebendo importância desde as fases de recrutamento, cabendo aos profissionais o desenvolvimento destas para se adequarem à realidade do mercado.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132944986","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Exploração e Visualização de Padrões Criminais 犯罪模式的探索和可视化
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230494
G. Silva, Priscylla Silva, L. B. M. Silva
A criminalidade é um dos problemas que mais afetam a nossa sociedade. Nos últimos anos, técnicas de ciência de dados têm sido utilizadas para ajudar a mitigar esse problema. Já é conhecido na literatura sobre o tema, que os crimes apresentam um padrão temporal e espacial nas cidades. Entretanto, a maioria dos trabalhos estão concentrados na análise de dados de uma única cidade. Este trabalho apresenta uma investigação baseada em análise visual para comparar padrões criminais em duas cidades, Chicago e São Francisco. Os resultados encontrados mostram que seus padrões criminais são distintos.
犯罪是影响我们社会的主要问题之一。近年来,数据科学技术已被用于帮助缓解这一问题。在有关这一主题的文献中已经知道,犯罪在城市中呈现出一种时空模式。然而,大多数工作都集中在单个城市的数据分析上。这项工作提出了一个基于视觉分析的调查,以比较两个城市的犯罪模式,芝加哥和旧金山。结果表明,他们的犯罪模式不同。
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Análise do desempenho dos estudantes na disciplina de Programação de Computadores utilizando princípios de comunidades em Redes Complexas 在复杂网络中使用社区原则的计算机编程学科中学生的表现分析
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230517
G. O. Aguiar, Miguel A. Pezzin Silva, J. G. R. Silva
A disciplina de Programação de Computadores é considerada desafiadora pelos estudantes o que resulta em um alto potencial de reprovação. Nesse sentido, compreender os motivos pelos quais a disciplina possui este estigma e buscar maneiras para mitigar o problemas faz-se relevante e necessário. Assim, este trabalho tem como objetivo relacionar e verificar se o desempenho acadêmico na disciplina possui interferência pelo rede de amizade dos alunos em uma turma. O estudo foi aplicado em três turmas do curso Técnico em Informática integrado ao Ensino Médio. Para a obtenção das informações acerca das amizades dos estudantes, um questionário foi aplicado. Resultados apontaram que, para as turmas analisadas, mesmo cada turma com seu comportamento particular, o desempenho dos estudantes nas disciplina possuem padrões parecidos com sua rede de amizade na maioria das comunidades.
计算机编程被学生认为是一门具有挑战性的学科,这导致了很高的失败潜力。从这个意义上说,理解为什么这门学科有这种耻辱,并寻求缓解问题的方法是相关和必要的。因此,本研究旨在联系和验证学科的学习成绩是否受到课堂上学生友谊网络的干扰。这项研究被应用于高中计算机技术课程的三个班级。为了获得学生友谊的信息,我们进行了问卷调查。结果表明,对于被分析的班级,即使每个班级都有自己的特定行为,学生在学科中的表现与他们在大多数社区的友谊网络有相似的模式。
{"title":"Análise do desempenho dos estudantes na disciplina de Programação de Computadores utilizando princípios de comunidades em Redes Complexas","authors":"G. O. Aguiar, Miguel A. Pezzin Silva, J. G. R. Silva","doi":"10.5753/encompif.2023.230517","DOIUrl":"https://doi.org/10.5753/encompif.2023.230517","url":null,"abstract":"A disciplina de Programação de Computadores é considerada desafiadora pelos estudantes o que resulta em um alto potencial de reprovação. Nesse sentido, compreender os motivos pelos quais a disciplina possui este estigma e buscar maneiras para mitigar o problemas faz-se relevante e necessário. Assim, este trabalho tem como objetivo relacionar e verificar se o desempenho acadêmico na disciplina possui interferência pelo rede de amizade dos alunos em uma turma. O estudo foi aplicado em três turmas do curso Técnico em Informática integrado ao Ensino Médio. Para a obtenção das informações acerca das amizades dos estudantes, um questionário foi aplicado. Resultados apontaram que, para as turmas analisadas, mesmo cada turma com seu comportamento particular, o desempenho dos estudantes nas disciplina possuem padrões parecidos com sua rede de amizade na maioria das comunidades.","PeriodicalId":219015,"journal":{"name":"Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)","volume":"17 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-08-06","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122521148","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Estudo Comparativo entre um Algoritmo de Evolução Diferencial e um algoritmo Genético para classificação de Fake News na Web 网络假新闻分类的差分进化算法与遗传算法的比较研究
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230538
Vinícius Maciel Chaves, M. Silva, Felipe Orlando Brum, J. G. R. Silva
As populares fake news são notícias falsas ou falaciosas cujo objetivo consiste em disseminar informações inverídicas sobre um determinado assunto. Essas notícias tem influenciado cenários de importante relevância. Nesse contexto, trabalhos no âmbito da computação foram aplicados a esse problema. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver um algoritmo de evolução diferencial que ajuste pesos de parâmetros de componentes estruturais de uma notícia a fim de classificá-la corretamente. O intuito do algoritmo é classificar de uma maneira mais assertiva quando comparado a outro trabalho da literatura que utiliza o Algoritmo Genético para a ponderação. Resultados indicam que o algoritmo de evolução diferencial, para base de dados avaliada, apresenta, de forma tênue, mais êxito na identificação e classificação dessas notícias.
流行的假新闻是假的或误导性的新闻,其目的是传播关于某一特定主题的不真实信息。这些新闻影响了重要的情景。在此背景下,计算领域的工作被应用于这个问题。因此,这项工作的目标是开发一种差分进化算法,调整新闻结构成分参数的权重,以正确地分类它。与其他使用遗传算法进行加权的文献相比,该算法的目的是以一种更果断的方式进行分类。结果表明,用于评估数据库的差分进化算法在识别和分类这些新闻方面表现较差。
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Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)
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