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Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)最新文献

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Influência de Medidas da Topologia de Redes de Ruas na Análise da Mobilidade Urbana: Um Estudo Aplicado à Cidade de João Pessoa – PB 街道网络拓扑测量对城市流动性分析的影响:一项应用于joao Pessoa - PB市的研究
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230801
Paulo Ribeiro Lins Júnior, L. Teixeira
O artigo investiga a influência da topologia das redes de ruas de uma dada localidade, como possível conjunto de indicadores para análise de mobilidade urbana e propõe um índice baseado em medidas dessas redes, considerando os bairros como nível de granularidade. Um caso de uso é realizado com 10 bairros da cidade de João Pessoa - PB, ranqueados primeiro com base em cada característica de rede individualmente, depois com o índice que considera a influência conjunta de todas. Os resultados apontam para a importância de considerar aspectos topológicos das redes de rua como possíveis indicadores, e do impacto da granularidade da área observada nos estudos sobre de mobilidade urbana.
本文研究了给定位置的街道网络拓扑结构对城市流动性分析的影响,并提出了一个基于这些网络度量的指标,将社区作为粒度级别。以joao Pessoa - PB市的10个社区为例,根据每个网络特征分别进行排名,然后使用考虑所有社区影响的指数。结果表明,考虑街道网络的拓扑方面作为可能的指标的重要性,以及在城市流动性研究中观察到的区域粒度的影响。
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Um estudo comparativo de características das ferramentas de automação de teste end-to-end: Cypress vs QA Wolf vs TestCafé 端到端测试自动化工具特性的比较研究:Cypress vs QA Wolf vs testcafe
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230852
R. M. D. Figueiredo, Raiane Eunice S. Fernandes, Raquel Figueiredo, Clênia Melo Araujo, J. Menezes
Diante da necessidade de softwares robustos e de alta qualidade, ferramentas de teste foram criadas para ajudar a detectar falhas e atender aos requisitos exigidos. Um comparativo das características entre as ferramentas de teste End-to-End, Cypress, TestCafé e QA Wolf, analisou documentação, preparação do ambiente de teste e comparação entre suas aplicações para determinar os pontos fortes e fracos das ferramentas. Os resultados mostram que a ferramenta mais fácil de usar é o QAWolf, enquanto o TestCafe requer sólidos conhecimentos de programação e domínio de testes e, por fim, Cypress tem mais recursos, mas requer um conhecimento avançado de testes e programação.
面对对健壮和高质量软件的需求,测试工具被创建来帮助检测故障并满足需求。对端到端测试工具Cypress、testcafe和QA Wolf的特性进行了比较,分析了文档、测试环境的准备以及应用程序之间的比较,以确定工具的优缺点。结果表明,最容易使用的工具是QAWolf,而TestCafe需要扎扎的编程知识和测试领域,最后,Cypress有更多的功能,但需要高级的测试和编程知识。
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Analisando as Soft Skills do Ponto de Vista dos Profissionais de Informática 从it专业人员的角度分析软技能
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.229900
L. G. C. Rocha, D. Albuquerque
As Soft Skills são traços de personalidade e hábitos que influenciam nossos relacionamentos. Embora sejam importantes para profissionais de diversas áreas, inclusive de informática, existe a necessidade de avaliar a compreensão e aplicabilidade desse conceito. Desse modo, o presente estudo avaliou a importância das Soft Skills no contexto dos profissionais de informática. Com base em 62 respostas, verificou-se que a maior parte destes profissionais reconhecem a relevância dessas habilidades. Trabalhar em equipe, Responsabilidade e Comunicação foram as Soft Skills mais relevantes. Conclui-se que, além das habilidades técnicas, as habilidades interpessoais e comportamentais são essenciais na área de informática devendo receber atenção devida por parte das empresas e profissionais de informática.
软技能是影响我们关系的个性特征和习惯。虽然它们对包括计算机在内的各个领域的专业人员都很重要,但有必要评估对这一概念的理解和适用性。因此,本研究评估了软技能在计算机专业人员背景下的重要性。根据62份回复,我们发现大多数专业人士都认识到这些技能的相关性。团队合作、责任和沟通是最相关的软技能。结论是,除了技术技能,人际关系和行为技能在计算机领域是必不可少的,应该得到公司和计算机专业人员的适当关注。
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Utilizando Question Answering no Auxílio ao Processo de Ensino e Aprendizagem de Programação: Um Estudo de Caso com BERT e ChatGPT 在编程教学和学习过程中使用问题回答:与BERT和ChatGPT的案例研究
Pub Date : 2023-08-06 DOI: 10.5753/encompif.2023.230661
Marcelo de L. Freire, Robson G. Fechine Feitosa, Y. D. Santos, H. Menezes, G. Esmeraldo, H. Mello, E. L. Bispo Jr., G. A. L. Campos
Natural Language Processing is an area of Artificial Intelligence that has brought benefits to the most diverse processes of human activity. In this context, this work uses a Question Answering (QA) approach to help in the process of teaching and learning programming. For this purpose, it analyzed two case studies with different QA models and a database with 87 questions and answers related to teaching programming. Thus, the models achieved 62% and 85% accuracy in the first and second scenarios, respectively. The present work also discusses (i) some limitations of the approach, (ii) some qualitative pedagogical results, and, finally, indicates (iii) recommendations for future work.
自然语言处理是人工智能的一个领域,它为人类活动的最多样化的过程带来了好处。在这种情况下,这项工作使用问答(QA)方法来帮助教学和学习编程的过程。为此,本文分析了两个不同QA模型的案例研究和一个包含87个与教学编程相关的问答的数据库。因此,模型在第一种和第二种情况下分别达到62%和85%的准确率。本工作还讨论了(i)方法的一些局限性,(ii)一些定性的教学结果,最后指出了(iii)对未来工作的建议。
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期刊
Anais do X Encontro Nacional de Computação dos Institutos Federais (EnCompIF 2023)
全部 Acc. Chem. Res. ACS Applied Bio Materials ACS Appl. Electron. Mater. ACS Appl. Energy Mater. ACS Appl. Mater. Interfaces ACS Appl. Nano Mater. ACS Appl. Polym. Mater. ACS BIOMATER-SCI ENG ACS Catal. ACS Cent. Sci. ACS Chem. Biol. ACS Chemical Health & Safety ACS Chem. Neurosci. ACS Comb. Sci. ACS Earth Space Chem. ACS Energy Lett. ACS Infect. Dis. ACS Macro Lett. ACS Mater. Lett. ACS Med. Chem. Lett. ACS Nano ACS Omega ACS Photonics ACS Sens. ACS Sustainable Chem. Eng. ACS Synth. Biol. Anal. Chem. BIOCHEMISTRY-US Bioconjugate Chem. BIOMACROMOLECULES Chem. Res. Toxicol. Chem. Rev. Chem. Mater. CRYST GROWTH DES ENERG FUEL Environ. Sci. Technol. Environ. Sci. Technol. Lett. Eur. J. Inorg. Chem. IND ENG CHEM RES Inorg. Chem. J. Agric. Food. Chem. J. Chem. Eng. Data J. Chem. Educ. J. Chem. Inf. Model. J. Chem. Theory Comput. J. Med. Chem. J. Nat. Prod. J PROTEOME RES J. Am. Chem. Soc. LANGMUIR MACROMOLECULES Mol. Pharmaceutics Nano Lett. Org. Lett. ORG PROCESS RES DEV ORGANOMETALLICS J. Org. Chem. J. Phys. Chem. J. Phys. Chem. A J. Phys. Chem. B J. Phys. Chem. C J. Phys. Chem. Lett. Analyst Anal. Methods Biomater. Sci. Catal. Sci. Technol. Chem. Commun. Chem. Soc. Rev. CHEM EDUC RES PRACT CRYSTENGCOMM Dalton Trans. Energy Environ. Sci. ENVIRON SCI-NANO ENVIRON SCI-PROC IMP ENVIRON SCI-WAT RES Faraday Discuss. Food Funct. Green Chem. Inorg. Chem. Front. Integr. Biol. J. Anal. At. Spectrom. J. Mater. Chem. A J. Mater. Chem. B J. Mater. Chem. C Lab Chip Mater. Chem. Front. Mater. Horiz. MEDCHEMCOMM Metallomics Mol. Biosyst. Mol. Syst. Des. Eng. Nanoscale Nanoscale Horiz. Nat. Prod. Rep. New J. Chem. Org. Biomol. Chem. Org. Chem. Front. PHOTOCH PHOTOBIO SCI PCCP Polym. Chem.
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