Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam proses seleksi anggota baru Himpunan Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi atau disingkat HIMPROSI. Metode SAW dipilih sebagai metode penyelesaian dalam penelitian ini karena mampu melakukan pembobotan nilai pada setiap atribut. Prosesnya dilakukan dengan mengumpulkan data kinerja calon anggota baru HIMPROSI, memberikan bobot pada setiap kriteria, dan melakukan perhitungan matematis untuk menghasilkan nilai penjumlahan terbobot. Selanjutnya, dilakukan penilaian untuk memperoleh saran alternatif yang optimal. Implementasi SPK berbasis SAW ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan anggota baru HIMPROSI, mengurangi subjektivitas penilaian, dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Penelitian ini mendapati bahwa A5 memiliki peringkat tertinggi dan dianggap sebagai kandidat terbaik untuk diterima sebagai anggota baru dengan nilai 0.90.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Anggota HIMPROSI Menggunakan Metode Simple Additive Weighting","authors":"Nadia Salsabilla, Helmi Fauzi Siregar","doi":"10.55537/spk.v3i1.752","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v3i1.752","url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam proses seleksi anggota baru Himpunan Mahasiswa Program Studi Sistem Informasi atau disingkat HIMPROSI. Metode SAW dipilih sebagai metode penyelesaian dalam penelitian ini karena mampu melakukan pembobotan nilai pada setiap atribut. Prosesnya dilakukan dengan mengumpulkan data kinerja calon anggota baru HIMPROSI, memberikan bobot pada setiap kriteria, dan melakukan perhitungan matematis untuk menghasilkan nilai penjumlahan terbobot. Selanjutnya, dilakukan penilaian untuk memperoleh saran alternatif yang optimal. Implementasi SPK berbasis SAW ini dapat membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan anggota baru HIMPROSI, mengurangi subjektivitas penilaian, dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Penelitian ini mendapati bahwa A5 memiliki peringkat tertinggi dan dianggap sebagai kandidat terbaik untuk diterima sebagai anggota baru dengan nilai 0.90.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"46 15","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140361881","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengatasi kendala dalam proses evaluasi kinerja pegawai, terutama terkait tingginya tingkat subjektivitas dan ketidakjelasan kriteria penilaian. Dengan menggunakan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS), penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai berbasis web. Dalam penelitian ini mencakup hasil pengumpulan data berupa penilaian kinerja pegawai, serta langkah-langkah penyelesaian metode COPRAS dan implementasi SPK berbasis web, termasuk penentuan bobot dan kriteria untuk menilai kinerja pegawai secara terstruktur. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai berbasis web menggunakan metode COPRAS dapat mengatasi tingkat subjektivitas dan ketidakjelasan kriteria penilaian.Hasil analisis dari penelitian ini mendapatkan sebuah utilitas nilai Tingkat kinerja seluruh pegawai dan hasil laporan evaluasi ini dapat menjadi dasar penghargaan, pertimbangan promosi jabatan, dan keputusan terkait manajemen sumber daya manusia dengan lebih obyektif dan terukur.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai Menggunakan Metode Complex Proportional Assessment","authors":"Hafizh Prayoga, Antonius Pribadi","doi":"10.55537/spk.v3i1.788","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v3i1.788","url":null,"abstract":"Tujuan penelitian ini adalah untuk mengatasi kendala dalam proses evaluasi kinerja pegawai, terutama terkait tingginya tingkat subjektivitas dan ketidakjelasan kriteria penilaian. Dengan menggunakan metode Complex Proportional Assessment (COPRAS), penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai berbasis web. Dalam penelitian ini mencakup hasil pengumpulan data berupa penilaian kinerja pegawai, serta langkah-langkah penyelesaian metode COPRAS dan implementasi SPK berbasis web, termasuk penentuan bobot dan kriteria untuk menilai kinerja pegawai secara terstruktur. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Pegawai berbasis web menggunakan metode COPRAS dapat mengatasi tingkat subjektivitas dan ketidakjelasan kriteria penilaian.Hasil analisis dari penelitian ini mendapatkan sebuah utilitas nilai Tingkat kinerja seluruh pegawai dan hasil laporan evaluasi ini dapat menjadi dasar penghargaan, pertimbangan promosi jabatan, dan keputusan terkait manajemen sumber daya manusia dengan lebih obyektif dan terukur.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"60 17","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140362597","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Dalam dunia pendidikan tinggi, evaluasi merupakan salah satu langkah untuk meningkatkan kualitas dosen. Namun, penilaian dosen seringkali menghadapi kendala dalam pemrosesan hasil kuesioner/data penilaian yang memakan waktu lama dan subjektif, sehingga mengakibatkan keputusan yang kurang valid. Metriks SINTA dipilih sebagai kriteria dalam penelitian ini karena mencakup berbagai aspek penilaian kinerja dosen, termasuk publikasi ilmiah, dampak penelitian, dan keterlibatan dalam kegiatan akademik. Penggunaan Metriks SINTA dapat memberikan dimensi kuantitatif yang signifikan dalam penilaian kinerja dosen. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan hasil perangkingan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) menggunakan Analitical Hierarchy Process (AHP) dalam perhitungan bobot kriteria. Proses ini dilakukan dengan menghitung bobot kriteria dari Metriks SINTA menggunakan metode AHP. Hasil pembobotan tersebut kemudian digunakan dalam perangkingan oleh metode TOPSIS. Dengan mengkombinasikan kedua metode, maka dihasilkan Dosen 1 sebagai dosen terbaik yang memiliki skor tertinggi 0.603 lebih unggul dibanding dosen lainnya.
{"title":"Kombinasi AHP-TOPSIS untuk Pemilihan Dosen Terbaik Berdasarkan Metriks SINTA","authors":"Muhammad Dedi Irawan, Muhammad Rezeki Fasya","doi":"10.55537/spk.v3i1.751","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v3i1.751","url":null,"abstract":"Dalam dunia pendidikan tinggi, evaluasi merupakan salah satu langkah untuk meningkatkan kualitas dosen. Namun, penilaian dosen seringkali menghadapi kendala dalam pemrosesan hasil kuesioner/data penilaian yang memakan waktu lama dan subjektif, sehingga mengakibatkan keputusan yang kurang valid. Metriks SINTA dipilih sebagai kriteria dalam penelitian ini karena mencakup berbagai aspek penilaian kinerja dosen, termasuk publikasi ilmiah, dampak penelitian, dan keterlibatan dalam kegiatan akademik. Penggunaan Metriks SINTA dapat memberikan dimensi kuantitatif yang signifikan dalam penilaian kinerja dosen. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan hasil perangkingan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) menggunakan Analitical Hierarchy Process (AHP) dalam perhitungan bobot kriteria. Proses ini dilakukan dengan menghitung bobot kriteria dari Metriks SINTA menggunakan metode AHP. Hasil pembobotan tersebut kemudian digunakan dalam perangkingan oleh metode TOPSIS. Dengan mengkombinasikan kedua metode, maka dihasilkan Dosen 1 sebagai dosen terbaik yang memiliki skor tertinggi 0.603 lebih unggul dibanding dosen lainnya.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"60 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140363678","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini difokuskan pada permasalahan utama dalam sektor pertanian, terutama terkait ketidakmerataan hasil panen dan tantangan dalam pemilihan lahan yang sesuai untuk kegiatan pertanian. Tujuan utama penelitian adalah untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan penanaman benih jagung, kacang kedelai, kacang tanah, dan kacang hijau. Metode penelitian yang diterapkan menggunakan pendekatan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Tahapan penelitian melibatkan identifikasi masalah, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, serta penerapan langkah-langkah MAUT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 10 alternatif lahan pertanian yang dievaluasi, 6 di antaranya dianggap layak untuk budidaya benih (Blok A, Blok C, Blok E, Blok F, Blok H, dan Blok J) berdasarkan nilai akhir yang dihitung dengan menggunakan normalisasi dan perkalian bobot preferensi. Temuan ini memberikan sumbangan penting pada pengembangan ilmu pengetahuan dan penyediaan solusi ilmiah untuk mendukung pengambilan keputusan yang optimal dalam manajemen lahan pertanian. Pendekatan dan metode MAUT yang digunakan dalam penelitian ini dapat diterapkan dengan relevan dalam konteks pengambilan keputusan di sektor pertanian.
{"title":"Analisis Kualitas Tanah sebagai Faktor Keberhasilan Lahan Pertanian dengan Pendekatan Sistem Pendukung Keputusan","authors":"Muhammad Rizky Wibowo, M. Tarigan","doi":"10.55537/spk.v3i1.790","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v3i1.790","url":null,"abstract":"Penelitian ini difokuskan pada permasalahan utama dalam sektor pertanian, terutama terkait ketidakmerataan hasil panen dan tantangan dalam pemilihan lahan yang sesuai untuk kegiatan pertanian. Tujuan utama penelitian adalah untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan penanaman benih jagung, kacang kedelai, kacang tanah, dan kacang hijau. Metode penelitian yang diterapkan menggunakan pendekatan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Tahapan penelitian melibatkan identifikasi masalah, pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, serta penerapan langkah-langkah MAUT. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 10 alternatif lahan pertanian yang dievaluasi, 6 di antaranya dianggap layak untuk budidaya benih (Blok A, Blok C, Blok E, Blok F, Blok H, dan Blok J) berdasarkan nilai akhir yang dihitung dengan menggunakan normalisasi dan perkalian bobot preferensi. Temuan ini memberikan sumbangan penting pada pengembangan ilmu pengetahuan dan penyediaan solusi ilmiah untuk mendukung pengambilan keputusan yang optimal dalam manajemen lahan pertanian. Pendekatan dan metode MAUT yang digunakan dalam penelitian ini dapat diterapkan dengan relevan dalam konteks pengambilan keputusan di sektor pertanian.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"18 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140361621","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan atau disingkat SPK dalam Bahasa Indonesia, dalam mengevaluasi perpanjangan kontrak pegawai. Proses penelitian melibatkan perhitungan manual, penentuan nilai kriteria, dan bobot kriteria. Tahap selanjutnya melibatkan persiapan matriks, normalisasi nilai matriks, penentuan nilai alternatif, perangkingan, dan evaluasi hasil, yang menunjukkan bahwa pegawai 9 dan 10 memegang peringkat tertinggi. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan objektivitas dan efisiensi evaluasi kinerja pegawai non-ASN. Metode WASPAS digunakan untuk memberikan bobot pada kriteria dan menghasilkan peringkat alternatif. Prosesnya mencakup pengujian sistem dengan perhitungan serupa dan memvalidasi efektivitas implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan peringkat kinerja pegawai secara otomatis. Proses pengujian sistem mendukung kehandalan SPK dalam memberikan evaluasi yang akurat dan konsisten.
{"title":"Penerapan Weighted Aggregated Sum Product Assessment dalam Mengevaluasi Perpanjangan Kontrak Pegawai","authors":"Chintya Nayang, Venny Novita Sari","doi":"10.55537/spk.v3i1.791","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v3i1.791","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan atau disingkat SPK dalam Bahasa Indonesia, dalam mengevaluasi perpanjangan kontrak pegawai. Proses penelitian melibatkan perhitungan manual, penentuan nilai kriteria, dan bobot kriteria. Tahap selanjutnya melibatkan persiapan matriks, normalisasi nilai matriks, penentuan nilai alternatif, perangkingan, dan evaluasi hasil, yang menunjukkan bahwa pegawai 9 dan 10 memegang peringkat tertinggi. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan objektivitas dan efisiensi evaluasi kinerja pegawai non-ASN. Metode WASPAS digunakan untuk memberikan bobot pada kriteria dan menghasilkan peringkat alternatif. Prosesnya mencakup pengujian sistem dengan perhitungan serupa dan memvalidasi efektivitas implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan peringkat kinerja pegawai secara otomatis. Proses pengujian sistem mendukung kehandalan SPK dalam memberikan evaluasi yang akurat dan konsisten.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"52 9","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-03-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140361826","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Muhammad Yasin Simargolang, Ananda Salsabila Khairi, Agung Ardiansyah
Pertambangan memegang peranan penting dalam pembangunan negara. Oleh karena itu, pemerintah harus memastikan bahwa perusahaan pertambangan yang sudah beroperasi atau akan beroperasi memperoleh Surat Izin Usaha Pertambangan (SIPB). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi wilayah terbaik untuk melakukan penambangan sesuai dengan syarat dan ketentuan izin usaha pertambangan, sehingga usaha pertambangan nantinya dapat beroperasi sesuai dengan standar keselamatan manusia, tenaga kerja, dan lingkungan. Penentuan wilayah penambangan terbaik memerlukan sejumlah kriteria yang ada dalam suatu perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode sistem pendukung keputusan VIKOR dalam proses pemilihan lokasi penambangan. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data dari sumber yang relevan, pembuatan matriks keputusan, normalisasi, perhitungan ukuran utilitas dan penyesalan, indeks VIKOR, serta perankingan. Data-data ini kemudian dimasukkan ke dalam sistem untuk mendapatkan perhitungan berbasis sistem yang memudahkan operasional bisnis. Hasil perhitungan menggunakan sistem menunjukkan 25 pilihan alternatif, dan kawasan Tarutung ditemukan sebagai alternatif pemanfaatan lahan terbaik dengan nilai Indeks VIKOR (Qi) minimal sebesar 0,416.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Lahan Tambang Terbaik Menggunakan Metode VIKOR","authors":"Muhammad Yasin Simargolang, Ananda Salsabila Khairi, Agung Ardiansyah","doi":"10.55537/spk.v2i2.638","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v2i2.638","url":null,"abstract":"Pertambangan memegang peranan penting dalam pembangunan negara. Oleh karena itu, pemerintah harus memastikan bahwa perusahaan pertambangan yang sudah beroperasi atau akan beroperasi memperoleh Surat Izin Usaha Pertambangan (SIPB). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi wilayah terbaik untuk melakukan penambangan sesuai dengan syarat dan ketentuan izin usaha pertambangan, sehingga usaha pertambangan nantinya dapat beroperasi sesuai dengan standar keselamatan manusia, tenaga kerja, dan lingkungan. Penentuan wilayah penambangan terbaik memerlukan sejumlah kriteria yang ada dalam suatu perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode sistem pendukung keputusan VIKOR dalam proses pemilihan lokasi penambangan. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data dari sumber yang relevan, pembuatan matriks keputusan, normalisasi, perhitungan ukuran utilitas dan penyesalan, indeks VIKOR, serta perankingan. Data-data ini kemudian dimasukkan ke dalam sistem untuk mendapatkan perhitungan berbasis sistem yang memudahkan operasional bisnis. Hasil perhitungan menggunakan sistem menunjukkan 25 pilihan alternatif, dan kawasan Tarutung ditemukan sebagai alternatif pemanfaatan lahan terbaik dengan nilai Indeks VIKOR (Qi) minimal sebesar 0,416.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"117 2","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135325954","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Muhammad Dedi Irawan, Azrah Cipta Amandha, Irma Listiani
Kayu merupakan faktor utama yang sangat menentukan kualitas suatu produk real estate yang menggunakan kayu. Proses penciptaan sifat-sifat kayu dilakukan sedemikian rupa sehingga dapat tercipta bentuk dan ukuran yang diinginkan dengan kualitas terbaik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkarakterisasi kayu terbaik dari UD Ilham Lestari menggunakan sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem ini adalah metode AHP-MAUT. Metode ini memecah permasalahan multifaktor atau multikriteria yang kompleks menjadi satu hierarki. Proses yang dilakukan dalam penelitian adalah pengumpulan data, kemudian data tersebut dihitung dengan cara normalisasi matriks menggunakan metode AHP dan penentuan nilai utilitas menggunakan metode sistem MAUT. Dalam sistem yang diusulkan, administrator memasukkan data yang dikumpulkan ke dalam sistem, kemudian menyimpannya dalam database dan mengambil keputusan. Hasil akhirnya adalah pemeringkatan berdasarkan nilai prioritas tertinggi hingga nilai prioritas terendah di antara kriteria dan alternatif sebelumnya. nilai-nilai. Kemudian pengguna menguji sistem. Hasil penelitian menunjukkan Sofa menduduki peringkat pertama di antara 10 alternatif sistem dengan nilai 0,177434. Posisi kedua adalah lemari dapur dengan nilai 0,1708209, posisi ketiga adalah lemari dapur dengan nilai 0,135722. Dengan demikian atribut kayu yang terbaik pada UD Ilham Lestari adalah atribut sofa dengan nilai sebesar 0,177434.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Pembuatan Properti Kayu Menggunakan Metode AHP-MAUT","authors":"Muhammad Dedi Irawan, Azrah Cipta Amandha, Irma Listiani","doi":"10.55537/spk.v2i2.635","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v2i2.635","url":null,"abstract":"Kayu merupakan faktor utama yang sangat menentukan kualitas suatu produk real estate yang menggunakan kayu. Proses penciptaan sifat-sifat kayu dilakukan sedemikian rupa sehingga dapat tercipta bentuk dan ukuran yang diinginkan dengan kualitas terbaik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkarakterisasi kayu terbaik dari UD Ilham Lestari menggunakan sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem ini adalah metode AHP-MAUT. Metode ini memecah permasalahan multifaktor atau multikriteria yang kompleks menjadi satu hierarki. Proses yang dilakukan dalam penelitian adalah pengumpulan data, kemudian data tersebut dihitung dengan cara normalisasi matriks menggunakan metode AHP dan penentuan nilai utilitas menggunakan metode sistem MAUT. Dalam sistem yang diusulkan, administrator memasukkan data yang dikumpulkan ke dalam sistem, kemudian menyimpannya dalam database dan mengambil keputusan. Hasil akhirnya adalah pemeringkatan berdasarkan nilai prioritas tertinggi hingga nilai prioritas terendah di antara kriteria dan alternatif sebelumnya. nilai-nilai. Kemudian pengguna menguji sistem. Hasil penelitian menunjukkan Sofa menduduki peringkat pertama di antara 10 alternatif sistem dengan nilai 0,177434. Posisi kedua adalah lemari dapur dengan nilai 0,1708209, posisi ketiga adalah lemari dapur dengan nilai 0,135722. Dengan demikian atribut kayu yang terbaik pada UD Ilham Lestari adalah atribut sofa dengan nilai sebesar 0,177434.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"60 6","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135327886","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu meningkatkan penjualan produk dengan mengetahui jenis strategi pemasaran yang paling tepat. Proses yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data meliputi wawancara dengan salah satu pekerja Alfamidi Tuntungan. Kemudian data tersebut dimasukkan ke dalam sistem untuk dihitung menggunakan metode MABAC. Metode MABAC untuk membandingkan pendekatan batas multi-atribut merupakan metode pendukung keputusan dengan jenis keputusan pilihan ganda. Metode ini dipilih karena menjamin stabilitas, konsistensi solusi, dan keandalan untuk mengambil keputusan yang tepat. Kemudian data tersebut disimpan dalam database untuk pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan proses membangun strategi pemasaran melalui perhitungan dan usulan dua strategi pemasaran yang efektif. Lebih tepatnya, Account Based Marketing (ABM) dan Influencer memiliki nilai yang sama, yaitu 1,6788. Strategi ketiga adalah pemanfaatan jejaring sosial dengan nilai 1,6413. Sementara itu, dua strategi yang dianggap paling tidak efektif adalah remarketing dengan nilai 1,1976 dan pembakaran uang dengan nilai 1,2289
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Strategi Pemasaran Produk Menggunakan Metode MABAC","authors":"Adi Widarma, Naila Umniati, Nurkosrina Aisah","doi":"10.55537/spk.v2i2.637","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v2i2.637","url":null,"abstract":"Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu meningkatkan penjualan produk dengan mengetahui jenis strategi pemasaran yang paling tepat. Proses yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data meliputi wawancara dengan salah satu pekerja Alfamidi Tuntungan. Kemudian data tersebut dimasukkan ke dalam sistem untuk dihitung menggunakan metode MABAC. Metode MABAC untuk membandingkan pendekatan batas multi-atribut merupakan metode pendukung keputusan dengan jenis keputusan pilihan ganda. Metode ini dipilih karena menjamin stabilitas, konsistensi solusi, dan keandalan untuk mengambil keputusan yang tepat. Kemudian data tersebut disimpan dalam database untuk pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan proses membangun strategi pemasaran melalui perhitungan dan usulan dua strategi pemasaran yang efektif. Lebih tepatnya, Account Based Marketing (ABM) dan Influencer memiliki nilai yang sama, yaitu 1,6788. Strategi ketiga adalah pemanfaatan jejaring sosial dengan nilai 1,6413. Sementara itu, dua strategi yang dianggap paling tidak efektif adalah remarketing dengan nilai 1,1976 dan pembakaran uang dengan nilai 1,2289","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"69 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135271686","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Muhammad Jaffar Rayhannur Mrp, Muhammad Dimas Abdillah
Saat ini, minyak pelumas masih banyak digunakan, terutama sebagai pelumas mesin mobil. Namun, keberadaannya di lingkungan alam sulit terurai dan dapat menjadi pencemar dalam jangka waktu yang relatif lama, menyebabkan penurunan kualitas lingkungan. Hanya ada sedikit penelitian yang dilakukan terhadap strain bakteri, terutama pada degradasi minyak. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan strain bakteri yang mampu mengurai minyak, sehingga diharapkan dapat membantu mengurangi pencemaran kualitas lingkungan. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan metode VIKOR. Berdasarkan hasil penelitian, wahana pengambilan keputusan penentuan pulau bakteri akibat degradasi minyak adalah sistem pendukung keputusan yang dibuat dari aplikasi web dengan perhitungan berdasarkan metode VIKOR. Terdapat 5 kriteria yaitu bentuk, kemampuan penguraian, lingkungan, tepi, dan warna sebagai dasar identifikasi bakteri. Sangat mudah terurai kembali menjadi tanah atau lingkungan yang terkontaminasi. Perhitungannya dilakukan dengan memasukkan data dan bobot, kemudian melakukan standarisasi, menghitung nilai s dan r, menentukan nilai maksimum dan minimum s dan r, dan terakhir menentukan nilai indeks, yang menghasilkan data berisi hasil klasifikasi bakteri yang mampu mengurai tanah atau lingkungan yang terkontaminasi limbah minyak bumi terbesar.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Isolat Bakteri Dari Degradasi Oli Menggunakan Metode VIKOR","authors":"Muhammad Jaffar Rayhannur Mrp, Muhammad Dimas Abdillah","doi":"10.55537/spk.v2i2.636","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v2i2.636","url":null,"abstract":"Saat ini, minyak pelumas masih banyak digunakan, terutama sebagai pelumas mesin mobil. Namun, keberadaannya di lingkungan alam sulit terurai dan dapat menjadi pencemar dalam jangka waktu yang relatif lama, menyebabkan penurunan kualitas lingkungan. Hanya ada sedikit penelitian yang dilakukan terhadap strain bakteri, terutama pada degradasi minyak. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan strain bakteri yang mampu mengurai minyak, sehingga diharapkan dapat membantu mengurangi pencemaran kualitas lingkungan. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan metode VIKOR. Berdasarkan hasil penelitian, wahana pengambilan keputusan penentuan pulau bakteri akibat degradasi minyak adalah sistem pendukung keputusan yang dibuat dari aplikasi web dengan perhitungan berdasarkan metode VIKOR. Terdapat 5 kriteria yaitu bentuk, kemampuan penguraian, lingkungan, tepi, dan warna sebagai dasar identifikasi bakteri. Sangat mudah terurai kembali menjadi tanah atau lingkungan yang terkontaminasi. Perhitungannya dilakukan dengan memasukkan data dan bobot, kemudian melakukan standarisasi, menghitung nilai s dan r, menentukan nilai maksimum dan minimum s dan r, dan terakhir menentukan nilai indeks, yang menghasilkan data berisi hasil klasifikasi bakteri yang mampu mengurai tanah atau lingkungan yang terkontaminasi limbah minyak bumi terbesar.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"309 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-11-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135321517","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Promosi memiliki peran penting dalam masyarakat karena pada waktu tertentu mereka bisa membeli barang kebutuhan pokok yang sedikit lebih murah dari harga aslinya. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk dapat menentukan barang-barang Indomaret apa saja yang dapat dijadikan barang promosi dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dimulai dengan proses pengumpulan data, lalu perhitungan dengan metode moora, dan terakhir pengujian sistem hingga selesai. Proses pengumpulan data yang dilakukan oleh peneliti adalah dengan melakukan wawancara kepada salah satu pihak indomaret dan setelah itu dihasilkan alternatif, kriteria dan bobot yang menjadi syarat perhitungan dari Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Moora. Kemudian metode yang digunakan adalah Multi-Objective Optimization by Ratio Analisis (MOORA), yang mana akan memperoleh barang promosi yang sudah ditentukan oleh Alternatif, Kriteria, dan Bobot lalu diambil untuk menentukan barang promosi yaitu berdasarkan 25 Alternatif, 6 Kriteria, dan 5 Bobot dengan perankingan untuk pemilihan barang promosi dengan kriteria yang digunakan harga, expired/kadaluarsa, merk, jenis, kemasan dan stok barang. Sistem Pendukung Keputusan yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat menampilkan perankingan dan memilih satu set alternatif, menentukan solusi untuk masalah kriteria yang tidak sesuai serta dapat membantu mengambil keputusan agar mencapai keputusan akhir yang tepat.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Barang Promosi Dan Diskon Menggunakan Metode MOORA","authors":"Adnan Buyung Nasution, Fitri Handayani Nasution, Nazla Fitri, Nurul Fahimah","doi":"10.55537/spk.v2i2.639","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v2i2.639","url":null,"abstract":"Promosi memiliki peran penting dalam masyarakat karena pada waktu tertentu mereka bisa membeli barang kebutuhan pokok yang sedikit lebih murah dari harga aslinya. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk dapat menentukan barang-barang Indomaret apa saja yang dapat dijadikan barang promosi dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dimulai dengan proses pengumpulan data, lalu perhitungan dengan metode moora, dan terakhir pengujian sistem hingga selesai. Proses pengumpulan data yang dilakukan oleh peneliti adalah dengan melakukan wawancara kepada salah satu pihak indomaret dan setelah itu dihasilkan alternatif, kriteria dan bobot yang menjadi syarat perhitungan dari Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Moora. Kemudian metode yang digunakan adalah Multi-Objective Optimization by Ratio Analisis (MOORA), yang mana akan memperoleh barang promosi yang sudah ditentukan oleh Alternatif, Kriteria, dan Bobot lalu diambil untuk menentukan barang promosi yaitu berdasarkan 25 Alternatif, 6 Kriteria, dan 5 Bobot dengan perankingan untuk pemilihan barang promosi dengan kriteria yang digunakan harga, expired/kadaluarsa, merk, jenis, kemasan dan stok barang. Sistem Pendukung Keputusan yang dihasilkan dalam penelitian ini dapat menampilkan perankingan dan memilih satu set alternatif, menentukan solusi untuk masalah kriteria yang tidak sesuai serta dapat membantu mengambil keputusan agar mencapai keputusan akhir yang tepat.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"135085671","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：