Triase Triase, T. Annisa, Nadila Alya Rahmah, Mohammad Badri
Daihatsu adalah salah satu industri otomotif dengan kapasitas penciptaan terbanyak serta mempunyai sarana Research and Development Center awal serta terlengkap di Indonesia.Di Dalam kehidupan sehari-hari meski bukan kebutuhan yang utama, mobil adalah salah satu perlengkapan transportasi yang terpenting digunakan manusia dalam aktivitas sehari-hari dikarenakan mobil berperan sebagai mobilitas manusia untuk berpindah ke suatu tempat sehingga proses penyeleksiannya harus tepat.Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang mempunyai tujuan untuk mempermudah pemilihan dengan metode yang akurat dan membutuhkan waktu yang singkat dalam proses pengambilan keputusan dalam penyeleksian mobil.Sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA(Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis),yang dapat memproses penyeleksian dengan akurat dan cepat sehingga diperlukan dalam menyeleksi mobil daihatsu yang akan direkomendasi.Adapun kriteria dan bobot yang digunakan yaitu C1 = Kategori Mobil (20%),C2 =Harga (15%),C3=Kapasitas Penumpang (10%),C4 =Kapasitas Silinder(20%),C5 =Transmisi(20%),C6 =Warna (15%).Di Bagian ini terdapat 25 Alternatif yang menjadi penyeleksian rekomendasi dalam pembelian mobil,maka dari itu hasil yang diperoleh adalah Xenia 1.3 X MT menjadi rekomendasi pertama dengan nilai optimasi 0.00049404796467179.Dari penelitian ini dihasilkan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA untuk penyeleksian rekomendasi pembelian mobil daihatsu.
{"title":"Penerapan Metode MOORA pada Penyeleksian Rekomendasi Pembelian Mobil Daihatsu","authors":"Triase Triase, T. Annisa, Nadila Alya Rahmah, Mohammad Badri","doi":"10.55537/spk.v1i1.110","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v1i1.110","url":null,"abstract":"Daihatsu adalah salah satu industri otomotif dengan kapasitas penciptaan terbanyak serta mempunyai sarana Research and Development Center awal serta terlengkap di Indonesia.Di Dalam kehidupan sehari-hari meski bukan kebutuhan yang utama, mobil adalah salah satu perlengkapan transportasi yang terpenting digunakan manusia dalam aktivitas sehari-hari dikarenakan mobil berperan sebagai mobilitas manusia untuk berpindah ke suatu tempat sehingga proses penyeleksiannya harus tepat.Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang mempunyai tujuan untuk mempermudah pemilihan dengan metode yang akurat dan membutuhkan waktu yang singkat dalam proses pengambilan keputusan dalam penyeleksian mobil.Sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA(Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis),yang dapat memproses penyeleksian dengan akurat dan cepat sehingga diperlukan dalam menyeleksi mobil daihatsu yang akan direkomendasi.Adapun kriteria dan bobot yang digunakan yaitu C1 = Kategori Mobil (20%),C2 =Harga (15%),C3=Kapasitas Penumpang (10%),C4 =Kapasitas Silinder(20%),C5 =Transmisi(20%),C6 =Warna (15%).Di Bagian ini terdapat 25 Alternatif yang menjadi penyeleksian rekomendasi dalam pembelian mobil,maka dari itu hasil yang diperoleh adalah Xenia 1.3 X MT menjadi rekomendasi pertama dengan nilai optimasi 0.00049404796467179.Dari penelitian ini dihasilkan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan metode MOORA untuk penyeleksian rekomendasi pembelian mobil daihatsu.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127046111","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Muhammad Yasin Simargolang, Anisha Fhuza Hasibuan, Diana Asmarani Siregar
Obat sakit gigi merupakan bahan yang dimaksudkan untuk menangkal, menghilangkan serta memulihkan penyakit maupun pertanda penyakit gigi yang menyerang. Penyakit pada gigi serta mulut juga dapat memicu datangnya penyakit lain. Orang-orang pada dasarnya sering memandang kecil suatu penyakit, kemudian pada saat penderita dirawat oleh para medis penderita merasakan keadaan tambah parah dari sebelumnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui representasi pemberian obat-obat sakit gigi yang ada di toko obat kita di mana mencakup bentuk, dosis, efek samping, harga dan juga interaksi yang terjadi pada obat dengan menggunakan metode MOORA. Metode MOORA bisa menentukan keputusan dari beberapa kriteria serta mudah dimengerti dalam membagi teknik evaluasi subjektif menjadi kriteria bobot dengan atribut bobot keputusan. Analisis penelitian data ini bertujuan menghasilkan rekomendasi obat sakit gigi. Kriteria serta bobot yang dimasukkan adalah C1 = disi (30%), C2 = efek samping (25 %), C3 = harga (20%), C4 = bentuk (15 %), C5 = interaksi (10%). Dari 25 alternatif yang digunakan, hasil penelitian yaitu alternatif A1 = Aspirin mendapatkan hasil rangking yang paling tinggi dengan nilai optimasi adalah 0,2730876006569. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode MOORA untuk rekomendasi obat sakit gigi. Maka dapat disimpulkan topic ini sangat bagus untuk diteliti, sehingga kita tidak salah dalam memilih obat jika kita sedang mengalami sakit gigi.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Obat Sakit Gigi Menggunakan Metode MOORA","authors":"Muhammad Yasin Simargolang, Anisha Fhuza Hasibuan, Diana Asmarani Siregar","doi":"10.55537/spk.v1i1.106","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v1i1.106","url":null,"abstract":"Obat sakit gigi merupakan bahan yang dimaksudkan untuk menangkal, menghilangkan serta memulihkan penyakit maupun pertanda penyakit gigi yang menyerang. Penyakit pada gigi serta mulut juga dapat memicu datangnya penyakit lain. Orang-orang pada dasarnya sering memandang kecil suatu penyakit, kemudian pada saat penderita dirawat oleh para medis penderita merasakan keadaan tambah parah dari sebelumnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui representasi pemberian obat-obat sakit gigi yang ada di toko obat kita di mana mencakup bentuk, dosis, efek samping, harga dan juga interaksi yang terjadi pada obat dengan menggunakan metode MOORA. Metode MOORA bisa menentukan keputusan dari beberapa kriteria serta mudah dimengerti dalam membagi teknik evaluasi subjektif menjadi kriteria bobot dengan atribut bobot keputusan. Analisis penelitian data ini bertujuan menghasilkan rekomendasi obat sakit gigi. Kriteria serta bobot yang dimasukkan adalah C1 = disi (30%), C2 = efek samping (25 %), C3 = harga (20%), C4 = bentuk (15 %), C5 = interaksi (10%). Dari 25 alternatif yang digunakan, hasil penelitian yaitu alternatif A1 = Aspirin mendapatkan hasil rangking yang paling tinggi dengan nilai optimasi adalah 0,2730876006569. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode MOORA untuk rekomendasi obat sakit gigi. Maka dapat disimpulkan topic ini sangat bagus untuk diteliti, sehingga kita tidak salah dalam memilih obat jika kita sedang mengalami sakit gigi.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"121838397","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Raissa Amanda Putri, Bagus Setiawan, Dwi Yanti Laily, Mega Andriani
Public speaking adalah korespondensi verbal di hadapan banyak individu, seperti alamat, pembicaraan, perkenalan, dan Master of Ceremony (MC). Suksesnya pelaksanaan acara tidak lepas dari peran presenter yang sering disebut sebagai MC. Menjadi MC atau presenter membutuhkan keterampilan serta latihan khusus, dan tidak semua orang bisa melakukannya. Untuk kelancaran acara perpisahan di YPT. Teladan Medan maka dibutuhkan MC terbaik untuk menyusun acara, membawakan acara, mengendalikan waktu, dan memuaskan hadirin agar acara berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Karena terlalu banyak yang ingin menjadi MC, maka perlu untuk memilih MC yang terbaik. Salah satu metode untuk memilih MC adalah dengan jaringan pilihan yang mendukung secara emosional. Dalam ulasan ini, strategi Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) diterapkan pada kerangka pilihan MC terbaik. Analisis penilaian data ini bertujuan untuk menghasilkan pilihan MC terbaik untuk memandu acara. Kriteria dan bobot yang digunakan adalah K1 = percaya diri (25%), K2 = komunikatif (20%), K3 = humoris (15%), K4 = kreatif (13%), K5 = wawasan ( 12%), K6 = pengalaman (10%), dam K7 = penampilan (5%). Dari 25 alternatif yang digunakan, hasil penelitian yaitu alternatif A1 = Fajar Aulia mendapatkan hasil rangking tertinggi. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode SMART untuk pemilihan MC terbaik Fajar Aulia dengan nilai akhir 0,86.
{"title":"MC-SMART: Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan MC Terbaik untuk Acara Perpisahan Yayasan Pendidikan Teknologi Teladan Medan","authors":"Raissa Amanda Putri, Bagus Setiawan, Dwi Yanti Laily, Mega Andriani","doi":"10.55537/spk.v1i1.109","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v1i1.109","url":null,"abstract":"Public speaking adalah korespondensi verbal di hadapan banyak individu, seperti alamat, pembicaraan, perkenalan, dan Master of Ceremony (MC). Suksesnya pelaksanaan acara tidak lepas dari peran presenter yang sering disebut sebagai MC. Menjadi MC atau presenter membutuhkan keterampilan serta latihan khusus, dan tidak semua orang bisa melakukannya. Untuk kelancaran acara perpisahan di YPT. Teladan Medan maka dibutuhkan MC terbaik untuk menyusun acara, membawakan acara, mengendalikan waktu, dan memuaskan hadirin agar acara berjalan sesuai dengan yang diinginkan. Karena terlalu banyak yang ingin menjadi MC, maka perlu untuk memilih MC yang terbaik. Salah satu metode untuk memilih MC adalah dengan jaringan pilihan yang mendukung secara emosional. Dalam ulasan ini, strategi Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) diterapkan pada kerangka pilihan MC terbaik. Analisis penilaian data ini bertujuan untuk menghasilkan pilihan MC terbaik untuk memandu acara. Kriteria dan bobot yang digunakan adalah K1 = percaya diri (25%), K2 = komunikatif (20%), K3 = humoris (15%), K4 = kreatif (13%), K5 = wawasan ( 12%), K6 = pengalaman (10%), dam K7 = penampilan (5%). Dari 25 alternatif yang digunakan, hasil penelitian yaitu alternatif A1 = Fajar Aulia mendapatkan hasil rangking tertinggi. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode SMART untuk pemilihan MC terbaik Fajar Aulia dengan nilai akhir 0,86.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"59 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132366224","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
A. Armansyah, Adnan Buyung Nasution, Devi Apriani, Zepi Yarti Simpa
Saat ini karena banyak komunitas literasi yang sudah terbentuk, kita harus memilah komunitas literasi mana yang baik untuk diikuti, ada beberapa komunitas literasi yang hanya berdiri dan sistem dan jadwalnya tidak teratur dan jadwalnya lebih dominan. tidak sesuai dengan konsep literasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan atau menentukan komunitas mana yang merupakan tempat terbaik untuk belajar menulis oleh penulis pemula. Dengan menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yang fleksibel dan sederhana dalam merespon pengambilan keputusan dan respon analitis yang cepat, dimungkinkan untuk menentukan komunitas mana yang terbaik. Dengan bobot dan kriteria yang digunakan yaitu Anggota Aktif (20%), Anggota Tidak Aktif (5%), Aktif Komunitas (15%), Kegiatan Komunitas Eksternal (15%), Kegiatan Internal Komunitas (20%), Kreativitas Komunitas (25% ). Alternatif yang digunakan adalah komunitas yang ada. Dari 25 alternatif yang digunakan, hasil yang didapat adalah komunitas Freedom Literacy dengan rangking tertinggi 0,94. Dari penelitian ini dengan menggunakan metode SMART telah dipilih komunitas terbaik untuk dijadikan tempat belajar menulis oleh penulis pemula yaitu komunitas Feedom Literacy.
{"title":"Penentuan Komunitas Literasi Terbaik Dengan Menerapkan Metode SMART","authors":"A. Armansyah, Adnan Buyung Nasution, Devi Apriani, Zepi Yarti Simpa","doi":"10.55537/spk.v1i1.104","DOIUrl":"https://doi.org/10.55537/spk.v1i1.104","url":null,"abstract":"Saat ini karena banyak komunitas literasi yang sudah terbentuk, kita harus memilah komunitas literasi mana yang baik untuk diikuti, ada beberapa komunitas literasi yang hanya berdiri dan sistem dan jadwalnya tidak teratur dan jadwalnya lebih dominan. tidak sesuai dengan konsep literasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan atau menentukan komunitas mana yang merupakan tempat terbaik untuk belajar menulis oleh penulis pemula. Dengan menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yang fleksibel dan sederhana dalam merespon pengambilan keputusan dan respon analitis yang cepat, dimungkinkan untuk menentukan komunitas mana yang terbaik. Dengan bobot dan kriteria yang digunakan yaitu Anggota Aktif (20%), Anggota Tidak Aktif (5%), Aktif Komunitas (15%), Kegiatan Komunitas Eksternal (15%), Kegiatan Internal Komunitas (20%), Kreativitas Komunitas (25% ). Alternatif yang digunakan adalah komunitas yang ada. Dari 25 alternatif yang digunakan, hasil yang didapat adalah komunitas Freedom Literacy dengan rangking tertinggi 0,94. Dari penelitian ini dengan menggunakan metode SMART telah dipilih komunitas terbaik untuk dijadikan tempat belajar menulis oleh penulis pemula yaitu komunitas Feedom Literacy.","PeriodicalId":233234,"journal":{"name":"Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130612574","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：