Pub Date : 2021-01-31DOI: 10.31328/JOINTECS.V6I1.2076
Farid Farid, Ultach Enri, Yuyun Umaidah
Setiap mahasiswa dituntut untuk melakukan kewajiban, salah satunya berupa penelitian. Sebagai wujud nyata proses akhir menuju sarjana setiap mahasiswa diharuskan membuat artikel ilmiah dalam bentuk buku yang diberi nama skripsi. Selama ini proses menentukan topik skripsi mahasiswa dilakukan secara manual, baik pembimbing skripsi yang memberi masukan atau ide diperoleh dari berbagai makalah penelitian. Dan proses penentuan topik skripsi tanpa menggunakan sistem terkomputerisasi. Maka dari itu peneliti membuat penelitian ini agar dapat membantu Mahasiswa dalam menentukan topik skripsi yang sesuai dengan kompetensi Mahasiswa. Metode penelitian ini menggunakan metode pengembangan data mining dan perangkat lunak dengan menerapkan algoritma Naive Bayes Classifier ke sistem berbasis website. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi topik skripsi berdasarkan data nilai mata kuliah pilihan. Nilai accuracy model terbaik yang diimplementasikan pada sistem ini adalah sebesar 69,27%. Nilai akurasi kurang baik karena jumlah data yang tidak seimbang pada setiap kategori topik skripsi.
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Topik Skripsi Menggunakan Naïve Bayes Classifier","authors":"Farid Farid, Ultach Enri, Yuyun Umaidah","doi":"10.31328/JOINTECS.V6I1.2076","DOIUrl":"https://doi.org/10.31328/JOINTECS.V6I1.2076","url":null,"abstract":"Setiap mahasiswa dituntut untuk melakukan kewajiban, salah satunya berupa penelitian. Sebagai wujud nyata proses akhir menuju sarjana setiap mahasiswa diharuskan membuat artikel ilmiah dalam bentuk buku yang diberi nama skripsi. Selama ini proses menentukan topik skripsi mahasiswa dilakukan secara manual, baik pembimbing skripsi yang memberi masukan atau ide diperoleh dari berbagai makalah penelitian. Dan proses penentuan topik skripsi tanpa menggunakan sistem terkomputerisasi. Maka dari itu peneliti membuat penelitian ini agar dapat membantu Mahasiswa dalam menentukan topik skripsi yang sesuai dengan kompetensi Mahasiswa. Metode penelitian ini menggunakan metode pengembangan data mining dan perangkat lunak dengan menerapkan algoritma Naive Bayes Classifier ke sistem berbasis website. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi topik skripsi berdasarkan data nilai mata kuliah pilihan. Nilai accuracy model terbaik yang diimplementasikan pada sistem ini adalah sebesar 69,27%. Nilai akurasi kurang baik karena jumlah data yang tidak seimbang pada setiap kategori topik skripsi.","PeriodicalId":259537,"journal":{"name":"JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science)","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127476864","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-05-30DOI: 10.31328/jointecs.v5i2.1344
D. Dewantoro, Condro Kartiko, Fauzan Romadlon
Petani menggunakan hasil panen untuk dijual dan memenuhi kebutuhan sehari-hari. Hal ini pula yang terjadi di desa Dukuhwulung, Kabupaten Banyumas. Mayoritas petani di Dukuhwulung sangat bergantung pada pengepul. Petani menjual hasil tani masih mengandalkan pengepul dengan harga yang sudah ditentukan oleh pengepul. Kesulitan yang dialami petani belum memiliki fasilitas dalam media transaksi secara langsung kepada konsumen agar dapat mengolah data pasokan barang dan harga sesuai dengan kebutuhan. Tujuan penelitian ini untuk membuat aplikasi e-commerce pertanian dalam melakukan penjualan hasil tani secara langsung tanpa perantara dengan menggunakan penjualan dengan sistem e-commerce. Pembangunan aplikasi ini menerapkan metode zachman framework dalam menentukan batasan-batasan bisnis logic yang akan diterapkan pada aplikasi dan menerapkan metodologi kanban untuk pembangunan aplikasi dengan proses to-do pada kanban board. Proses yang dilakukan antara lain menganalisis perancangan aplikasi sesuai dengan kebutuhan owner. Metode kanban yang dilakukan antara lain, perancangan product backlog dalam menentukan kebutuhan sistem yang dibangun sesuai dengan request oleh product owner dan membentuk tim developer. Hasil yang diperoleh dari perancangan metode zachman yaitu dari pengujian usability testing didapatkan dari 20 pengguna aplikasi, 16 pengguna dapat menggunakan aplikasi dengan baik, dan 4 pengguna belum dapat menggunakan aplikasi. Hal ini menunjukan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik.
{"title":"Implementasi Metodologi Kanban Dalam Pembuatan Aplikasi E-Commerce Pertanian Dengan Pendekatan Zachman Framework","authors":"D. Dewantoro, Condro Kartiko, Fauzan Romadlon","doi":"10.31328/jointecs.v5i2.1344","DOIUrl":"https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i2.1344","url":null,"abstract":"Petani menggunakan hasil panen untuk dijual dan memenuhi kebutuhan sehari-hari. Hal ini pula yang terjadi di desa Dukuhwulung, Kabupaten Banyumas. Mayoritas petani di Dukuhwulung sangat bergantung pada pengepul. Petani menjual hasil tani masih mengandalkan pengepul dengan harga yang sudah ditentukan oleh pengepul. Kesulitan yang dialami petani belum memiliki fasilitas dalam media transaksi secara langsung kepada konsumen agar dapat mengolah data pasokan barang dan harga sesuai dengan kebutuhan. Tujuan penelitian ini untuk membuat aplikasi e-commerce pertanian dalam melakukan penjualan hasil tani secara langsung tanpa perantara dengan menggunakan penjualan dengan sistem e-commerce. Pembangunan aplikasi ini menerapkan metode zachman framework dalam menentukan batasan-batasan bisnis logic yang akan diterapkan pada aplikasi dan menerapkan metodologi kanban untuk pembangunan aplikasi dengan proses to-do pada kanban board. Proses yang dilakukan antara lain menganalisis perancangan aplikasi sesuai dengan kebutuhan owner. Metode kanban yang dilakukan antara lain, perancangan product backlog dalam menentukan kebutuhan sistem yang dibangun sesuai dengan request oleh product owner dan membentuk tim developer. Hasil yang diperoleh dari perancangan metode zachman yaitu dari pengujian usability testing didapatkan dari 20 pengguna aplikasi, 16 pengguna dapat menggunakan aplikasi dengan baik, dan 4 pengguna belum dapat menggunakan aplikasi. Hal ini menunjukan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik.","PeriodicalId":259537,"journal":{"name":"JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science)","volume":"35 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114193971","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-05-30DOI: 10.31328/jointecs.v5i2.1334
Anwar Siswanto, A. Fadlil, A. Yudhana
Dalam tubuh manusia terkandung darah, terdiri dari komponen selular dan non selular, salah satu komponen selular adalah sel darah putih. Darah didistribusikan melalui pembuluh darah dari jantung ke seluruh tubuh. Sistem ini berfungsi untuk memenuhi kebutuhan sel atau jaringan akan nutrien dan oksigen serta mentranspor sisa metabolisme sel atau jaringan keluar dari tubuh. Sel darah putih merupakan salah satu indikator penegakan diagnosa. Identifikasi secara manual membutuhkan waktu yang lama dan cenderung subjektif tergantung dari pengalaman petugas. Penelitian ini bertujuan untuk membantu identifikasi sel darah putih secara otomatis sehingga didapatkan hasil yang cepat dan akurat. Eosinofil, Basofil, Neutrofil, Limfosit dan Monosit adalah sel darah yang diteliti. Penelitian ini menggunakan citra apus darah tepidengan pengecatan menggunakan My Grundwald dan mikroskop kamera okuler digital. Segmentasi citra berdasarkan ruang warna Hue Saturation dan Value (HSV) dan ekstraksi ciri sel darah putih menggunakan metodeGray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yaitu fiturAnguler Second Moment (ASM), Contrast, Inverse Different Moment (IDM), Entropy, Correlation. Pada proses pengujian di hasilkan nilai ekstraksi ciri GLCM dengan pola yang mirip. Dapat digunakan untuk indentifikasi sel darah putih.
{"title":"Ekstraksi Ciri Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix Untuk Identifikasi Sel Darah Putih","authors":"Anwar Siswanto, A. Fadlil, A. Yudhana","doi":"10.31328/jointecs.v5i2.1334","DOIUrl":"https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i2.1334","url":null,"abstract":"Dalam tubuh manusia terkandung darah, terdiri dari komponen selular dan non selular, salah satu komponen selular adalah sel darah putih. Darah didistribusikan melalui pembuluh darah dari jantung ke seluruh tubuh. Sistem ini berfungsi untuk memenuhi kebutuhan sel atau jaringan akan nutrien dan oksigen serta mentranspor sisa metabolisme sel atau jaringan keluar dari tubuh. Sel darah putih merupakan salah satu indikator penegakan diagnosa. Identifikasi secara manual membutuhkan waktu yang lama dan cenderung subjektif tergantung dari pengalaman petugas. Penelitian ini bertujuan untuk membantu identifikasi sel darah putih secara otomatis sehingga didapatkan hasil yang cepat dan akurat. Eosinofil, Basofil, Neutrofil, Limfosit dan Monosit adalah sel darah yang diteliti. Penelitian ini menggunakan citra apus darah tepidengan pengecatan menggunakan My Grundwald dan mikroskop kamera okuler digital. Segmentasi citra berdasarkan ruang warna Hue Saturation dan Value (HSV) dan ekstraksi ciri sel darah putih menggunakan metodeGray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) yaitu fiturAnguler Second Moment (ASM), Contrast, Inverse Different Moment (IDM), Entropy, Correlation. Pada proses pengujian di hasilkan nilai ekstraksi ciri GLCM dengan pola yang mirip. Dapat digunakan untuk indentifikasi sel darah putih.","PeriodicalId":259537,"journal":{"name":"JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science)","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128772293","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-05-30DOI: 10.31328/jointecs.v5i2.1362
Anas Faisal, Yuris Alkhalifi, Achmad Rifai, Windu Gata
Penggunaan internet terutama media sosial telah menjadi bagian dari kehidupan bernegara. Hal ini salah satunya karena Anggota Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia (DPR RI) banyak yang menyampaikan ide, kebijakan maupun memberikan komentar atas kebijakan pemerintah melalui media sosial. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur pendapat atau memisahkan antara sentimen positif dan sentimen negatif terhadap DPR RI. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dengan melakukan crawling pada media sosial twitter. Penelitian dilakukan dengan menggunakan dua Algoritma yaitu Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB). Kedua algoritma tersebut masing-masing dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil pengujian k-fold cross validation SVM dan NB mendapatkan nilai accuracy 71,04% dan 70,69% dengan nilai Area Under the Curve (AUC) 0,817 dan 0,661. Sedangkan hasil pengujian k-flod cross validation dengan menggunakan PSO, untuk SVM dan NB masing-masing mendapatkan nilai accuracy 75,03% dan 73,49% dengan nilai AUC 0,808 dan 0,719. Penggunaan PSO mampu meningkatkan nilai accuracy algoritma SVM sebesar 3,99% dan 2,8% pada algoritma NB. Hasil dari pengujian kedua algoritma tersebut nilai accuracy tertinggi adalah SVM dengan PSO sebesar 75,03%.
{"title":"Analisis Sentimen Dewan Perwakilan Rakyat Dengan Algoritma Klasifikasi Berbasis Particle Swarm Optimization","authors":"Anas Faisal, Yuris Alkhalifi, Achmad Rifai, Windu Gata","doi":"10.31328/jointecs.v5i2.1362","DOIUrl":"https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i2.1362","url":null,"abstract":"Penggunaan internet terutama media sosial telah menjadi bagian dari kehidupan bernegara. Hal ini salah satunya karena Anggota Dewan Perwakilan Rakyat Republik Indonesia (DPR RI) banyak yang menyampaikan ide, kebijakan maupun memberikan komentar atas kebijakan pemerintah melalui media sosial. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur pendapat atau memisahkan antara sentimen positif dan sentimen negatif terhadap DPR RI. Data yang digunakan dalam penelitian ini didapatkan dengan melakukan crawling pada media sosial twitter. Penelitian dilakukan dengan menggunakan dua Algoritma yaitu Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB). Kedua algoritma tersebut masing-masing dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil pengujian k-fold cross validation SVM dan NB mendapatkan nilai accuracy 71,04% dan 70,69% dengan nilai Area Under the Curve (AUC) 0,817 dan 0,661. Sedangkan hasil pengujian k-flod cross validation dengan menggunakan PSO, untuk SVM dan NB masing-masing mendapatkan nilai accuracy 75,03% dan 73,49% dengan nilai AUC 0,808 dan 0,719. Penggunaan PSO mampu meningkatkan nilai accuracy algoritma SVM sebesar 3,99% dan 2,8% pada algoritma NB. Hasil dari pengujian kedua algoritma tersebut nilai accuracy tertinggi adalah SVM dengan PSO sebesar 75,03%.","PeriodicalId":259537,"journal":{"name":"JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science)","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114235652","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-05-30DOI: 10.31328/jointecs.v5i2.1318
Eugenius Kau Suni, Haidar Ilham Maulana
Tanda tangan manual masih diterapkan di setiap tingkatan organisasi, lembaga, korporasi, dan pemerintahan. Di Universitas Mercu Buana pengajuan usulan Hibah Dikti juga masih mewajibkan dosen melakukan pengesahan proposal dengan meminta tanda tangan ketua program studi, dekan, dan kepala pusat penelitian atau kepala pusat pengabdian kepada masyarakat. Padahal tanda tangan manual ini sangat mudah dimanipulasi ketika pihak yang perlu dimintai tanda tangan tidak berada di tempat. Riset ini untuk menerapkan digital signature dalam pengesahan proposal Hibah Dikti menggunakan Secure Hash Algorithm (SHA) melalui sistem informasi berbasis website Simlitabmas Dikti yang cepat dan terjamin otentikasinya. Pada saat pembuatan aplikasi, sistem pengesahan proposal Hibah Dikti ini menggunakan codeigniter untuk backend sistem dan bootstrap untuk fontend yang menarik.
手册签名仍然适用于组织、机构、企业和政府的各个层面。在Mercu Buana大学(university of Mercu Buana)提出的口头助学金提议还要求教师通过让学生在学习计划主席、院长、研究中心主任或社区服务中心主任签字批准提案。事实上，当需要调用的用户不在现场时，手工签名很容易被操纵。该研究将数字签名应用于dicti拨款计划的使用安全哈希算法(SHA)通过一个快速验证的基于sylitabmas Dikti网站的信息系统来验证。在开发应用程序时，该手册支持建议书的验证系统使用代码柄支持系统，并将bootstrap用于有趣的fontend。
{"title":"Penerapan Digital Signature Untuk Mengesahan Proposal Hibah Dikti Menggunakan Secure Hash Algorithm","authors":"Eugenius Kau Suni, Haidar Ilham Maulana","doi":"10.31328/jointecs.v5i2.1318","DOIUrl":"https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i2.1318","url":null,"abstract":"Tanda tangan manual masih diterapkan di setiap tingkatan organisasi, lembaga, korporasi, dan pemerintahan. Di Universitas Mercu Buana pengajuan usulan Hibah Dikti juga masih mewajibkan dosen melakukan pengesahan proposal dengan meminta tanda tangan ketua program studi, dekan, dan kepala pusat penelitian atau kepala pusat pengabdian kepada masyarakat. Padahal tanda tangan manual ini sangat mudah dimanipulasi ketika pihak yang perlu dimintai tanda tangan tidak berada di tempat. Riset ini untuk menerapkan digital signature dalam pengesahan proposal Hibah Dikti menggunakan Secure Hash Algorithm (SHA) melalui sistem informasi berbasis website Simlitabmas Dikti yang cepat dan terjamin otentikasinya. Pada saat pembuatan aplikasi, sistem pengesahan proposal Hibah Dikti ini menggunakan codeigniter untuk backend sistem dan bootstrap untuk fontend yang menarik.","PeriodicalId":259537,"journal":{"name":"JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125316435","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-05-30DOI: 10.31328/jointecs.v5i2.1251
Alfin Syaifudin, M. I. Wahyuddin, Sari Ningsih
Peningkatan jumlah pengguna jaringan yang signifikan saat ini, perlu diimbangi dengan infrastuktur jaringan LAN yang memiliki tingkat ketersediaan yang baik agar konektivitas jaringan tetap terjaga. Konektivitas pada jaringan LAN terganggu akibat masalah yang muncul saat jaringan digunakan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menerapkan LAN EtherChannel, di mana pada penelitian ini menerapkan teknologi EtherChannel tipe LACP sebagai rancangan redundancy link dan load balancing pada skema jaringan yang dibuat terdapat jalur alternatif/redundansi dan sistem penyeimbang beban kerja jaringan. Penggunaan interVLAN routing tipe SVI (Switch Virtual Interface) membuat antar VLAN pada jaringan dapat saling terhubung melalui virtual interface, sehingga proses routing tetap berjalan walaupun link yang digunakan mengalami kerusakan serta dapat mendukung kinerja dari penerapan teknologi EtherChannel tersebut. Dari penerapan teknologi tersebut, permasalahan jaringan LAN dapat didapatkan peningkatan ketersediaan jaringan serta kecilnya resiko overload dengan performa jaringan yang baik yaitu pada kondisi 30, 40 dan 50 PC tiap rata-rata nilai packet loss kurang dari 1% dan delay tidak lebih dari 150 ms.
{"title":"Redundancy Link dan Load Balancing Menggunakan Metode EtherChannel LACP dengan InterVLAN Routing","authors":"Alfin Syaifudin, M. I. Wahyuddin, Sari Ningsih","doi":"10.31328/jointecs.v5i2.1251","DOIUrl":"https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i2.1251","url":null,"abstract":"Peningkatan jumlah pengguna jaringan yang signifikan saat ini, perlu diimbangi dengan infrastuktur jaringan LAN yang memiliki tingkat ketersediaan yang baik agar konektivitas jaringan tetap terjaga. Konektivitas pada jaringan LAN terganggu akibat masalah yang muncul saat jaringan digunakan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menerapkan LAN EtherChannel, di mana pada penelitian ini menerapkan teknologi EtherChannel tipe LACP sebagai rancangan redundancy link dan load balancing pada skema jaringan yang dibuat terdapat jalur alternatif/redundansi dan sistem penyeimbang beban kerja jaringan. Penggunaan interVLAN routing tipe SVI (Switch Virtual Interface) membuat antar VLAN pada jaringan dapat saling terhubung melalui virtual interface, sehingga proses routing tetap berjalan walaupun link yang digunakan mengalami kerusakan serta dapat mendukung kinerja dari penerapan teknologi EtherChannel tersebut. Dari penerapan teknologi tersebut, permasalahan jaringan LAN dapat didapatkan peningkatan ketersediaan jaringan serta kecilnya resiko overload dengan performa jaringan yang baik yaitu pada kondisi 30, 40 dan 50 PC tiap rata-rata nilai packet loss kurang dari 1% dan delay tidak lebih dari 150 ms.","PeriodicalId":259537,"journal":{"name":"JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science)","volume":"315 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"124808609","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-05-30DOI: 10.31328/jointecs.v5i2.1260
Lailin Nur Asiyah, Muhammad Priyono Tri Sulistyanto, A. Aziz
Dalam pengembangan aplikasi android harus memperhatikan kecepatan akses web service yang optimal. Dua arsitektur web service yang secara umum digunakan yaitu SOAP dan REST. Sistem yang menggunakan prinsip - prinsip dari REST disebut dengan “RESTful”. Penerapan SOAP dirasa masih belum optimal, karena penggunaan throughput yang relatif boros. Throughput sangat berpengaruh pada kecepatan akses web service. Sehingga pada penelitian ini akan dibahas mengenai optimalisasi kecepatan akses pada web service menggunkan RESTFul. Pada uji RESTFul menunjukkan nilai rata – rata minimum pemakaian throughput pada android Pie = 1736.8596 bps, sedangkan pada SOAP diperoleh nilai rata – rata maksimum pada android Lollipop = 11640.4432 bps. Selain pada android, pada pengujian spesifikasi kecepatan CPU, RESTFul menunjukkan nilai rata – rata minimum pemakaian throughput pada kombinasi spesifikasi kecepatan CPU Octa-core = 2489.6253 bps, sedangkan pada SOAP diperoleh nilai rata – rata maksimum pada kombinasi spesifikasi kecepatan CPU Quad-core = 12570 bps. RESTFul memiliki throughput yang lebih sedikit daripada SOAP, yang menyebabkan kecepatan akses RESTFul jauh lebih cepat yaitu dua kali lebih cepat daripada kecepatan akses SOAP. Selain RESTful web service pada android dan spesifikasi kecepatan CPU dapat mendukung kecepatan akses.
{"title":"Penerapan Restful Web Service Untuk Optimalisasi Kecepatan Akses Pada Aplikasi Berbasis Android","authors":"Lailin Nur Asiyah, Muhammad Priyono Tri Sulistyanto, A. Aziz","doi":"10.31328/jointecs.v5i2.1260","DOIUrl":"https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i2.1260","url":null,"abstract":"Dalam pengembangan aplikasi android harus memperhatikan kecepatan akses web service yang optimal. Dua arsitektur web service yang secara umum digunakan yaitu SOAP dan REST. Sistem yang menggunakan prinsip - prinsip dari REST disebut dengan “RESTful”. Penerapan SOAP dirasa masih belum optimal, karena penggunaan throughput yang relatif boros. Throughput sangat berpengaruh pada kecepatan akses web service. Sehingga pada penelitian ini akan dibahas mengenai optimalisasi kecepatan akses pada web service menggunkan RESTFul. Pada uji RESTFul menunjukkan nilai rata – rata minimum pemakaian throughput pada android Pie = 1736.8596 bps, sedangkan pada SOAP diperoleh nilai rata – rata maksimum pada android Lollipop = 11640.4432 bps. Selain pada android, pada pengujian spesifikasi kecepatan CPU, RESTFul menunjukkan nilai rata – rata minimum pemakaian throughput pada kombinasi spesifikasi kecepatan CPU Octa-core = 2489.6253 bps, sedangkan pada SOAP diperoleh nilai rata – rata maksimum pada kombinasi spesifikasi kecepatan CPU Quad-core = 12570 bps. RESTFul memiliki throughput yang lebih sedikit daripada SOAP, yang menyebabkan kecepatan akses RESTFul jauh lebih cepat yaitu dua kali lebih cepat daripada kecepatan akses SOAP. Selain RESTful web service pada android dan spesifikasi kecepatan CPU dapat mendukung kecepatan akses.","PeriodicalId":259537,"journal":{"name":"JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science)","volume":"14 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132398373","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2020-05-30DOI: 10.31328/jointecs.v5i2.1324
R. Umar, Imam Riadi, Purwono Purwono
Kegagalan perusahaan pemula berbasis teknologi (startup) di Indonesia diakibatkan oleh kurang solidnya kinerja tim serta banyaknya kesalahan dalam proses rekrutmen programmer. Kemajuan pesat dalam budaya bermedia sosial dapat dimanfaatkan sebagai salah satu metode untuk memperoleh kandidat programmer terbaik dalam startup. Metode perekrutan yang digunakan dapat berupa melakukan proses klasifikasi konten media sosial kandidat programmer. Klasifikasi tersebut diharapkan dapat menemukan pola kinerja kandidat programmer, dengan hasil baik atau buruk. Metode klasifikasi yang dapat digunakan salah satunya adalah Stochastic Gardient Descent (SGD). Hasil klasifikasi menunjukkan nilai akurasi sebesar 80%, nilai precission 81% dan nilai recall 80%.
{"title":"Klasifikasi Kinerja Programmer pada Aktivitas Media Sosial dengan Metode Stochastic Gradient Descent","authors":"R. Umar, Imam Riadi, Purwono Purwono","doi":"10.31328/jointecs.v5i2.1324","DOIUrl":"https://doi.org/10.31328/jointecs.v5i2.1324","url":null,"abstract":"Kegagalan perusahaan pemula berbasis teknologi (startup) di Indonesia diakibatkan oleh kurang solidnya kinerja tim serta banyaknya kesalahan dalam proses rekrutmen programmer. Kemajuan pesat dalam budaya bermedia sosial dapat dimanfaatkan sebagai salah satu metode untuk memperoleh kandidat programmer terbaik dalam startup. Metode perekrutan yang digunakan dapat berupa melakukan proses klasifikasi konten media sosial kandidat programmer. Klasifikasi tersebut diharapkan dapat menemukan pola kinerja kandidat programmer, dengan hasil baik atau buruk. Metode klasifikasi yang dapat digunakan salah satunya adalah Stochastic Gardient Descent (SGD). Hasil klasifikasi menunjukkan nilai akurasi sebesar 80%, nilai precission 81% dan nilai recall 80%.","PeriodicalId":259537,"journal":{"name":"JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science)","volume":"32 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2020-05-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134089501","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-12-24DOI: 10.31328/jointecs.v4i3.1208
Arief Kurniawan, Aryo Nugroho, M. N. A. Azam
Social Network Analysis (SNA) merupakan suatu cabang ilmu komputer yang menganalisis fenomena atau pola hubungan pada suatu jejaring sosial. Pada penelitian ini Twitter merupakan salah satu media jejaring sosial yang akan digunakan sebagai objek penelitian dikarenakan jumlah pengguna aktif setiap bulan yang mencapai 330 juta lebih serta dengan akses informasi yang tak terbatas. Selanjutnya metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan metode GraphML dan perhitungan algoritma pendekatan sentralistas (Centrality Measure). Dimana dengan metode GraphML ini mampu memvisualisasikan hubungan jejaring sosial individu dengan individu lain kedalam bentuk grafik dan mampu digunakan untuk menentukan bobot ikatan indvidu terhadap individu lain atau seberapa kuat hubungan individu tersebut terjalin. Dalam analisis ini diperoleh hasil berupa diagram derajat sentralitas dengan aktor yang paling dominan yakni aktor 5 dengan jumlah ikatan sebanyak 54, aktor 12 dengan jumlah ikatan sebanyak 68, aktor 12 dengan jumlah ikatan sebanyak 30 dan pada diagram pagerank aktor paling dominan di tunjukkan oleh aktor 72, 128, 129, 130, 131, 132, 133.
{"title":"Analisis Jejaring Sosial Tokoh Publik Menggunakan Metode GrapML","authors":"Arief Kurniawan, Aryo Nugroho, M. N. A. Azam","doi":"10.31328/jointecs.v4i3.1208","DOIUrl":"https://doi.org/10.31328/jointecs.v4i3.1208","url":null,"abstract":"Social Network Analysis (SNA) merupakan suatu cabang ilmu komputer yang menganalisis fenomena atau pola hubungan pada suatu jejaring sosial. Pada penelitian ini Twitter merupakan salah satu media jejaring sosial yang akan digunakan sebagai objek penelitian dikarenakan jumlah pengguna aktif setiap bulan yang mencapai 330 juta lebih serta dengan akses informasi yang tak terbatas. Selanjutnya metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan metode GraphML dan perhitungan algoritma pendekatan sentralistas (Centrality Measure). Dimana dengan metode GraphML ini mampu memvisualisasikan hubungan jejaring sosial individu dengan individu lain kedalam bentuk grafik dan mampu digunakan untuk menentukan bobot ikatan indvidu terhadap individu lain atau seberapa kuat hubungan individu tersebut terjalin. Dalam analisis ini diperoleh hasil berupa diagram derajat sentralitas dengan aktor yang paling dominan yakni aktor 5 dengan jumlah ikatan sebanyak 54, aktor 12 dengan jumlah ikatan sebanyak 68, aktor 12 dengan jumlah ikatan sebanyak 30 dan pada diagram pagerank aktor paling dominan di tunjukkan oleh aktor 72, 128, 129, 130, 131, 132, 133.","PeriodicalId":259537,"journal":{"name":"JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science)","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-12-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130416158","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-07-12DOI: 10.31328/JOINTECS.V4I2.1006
Nurul Fadillah, Imanuddin Imanuddin, Dewi Lestari
Sistem pengenalan diri merupakan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengenali identitas sesorang yang dapat dilakukan secara otomatis menggunakan komputer. Pengenalan diri secara otomatis dapat dilakukan dengan menggunakna bagian tubuh atau perilaku manusia yang dikenal dengan istilah biometrika. Biometrika merupakan teknologi pengenalan diri yang menggunakan bagian tubuh atau perilaku dari manusia Terdapat beberapa cara untuk biometrika umum yang sering dipakai untuk pengenalan diri, seperti sidik jari (fingerprint), selaput pelangi, (iris), wajah (face), suara (voice), tanda tangan (signature), geometri tangan (hand geometry) dan telapak tangan (palmprint). Geometri tangan merupakan salah satu biometrika yang dimiliki oleh manusia yang dapat menggambarkan struktur geometri tangan seseorang. Sistem yang terdapat dalam penelitian ini adalah sebuah sistem pengenalan telapak tangan yang menggunakan ekstraksi fitur berbasis berbasis Principal Component Analysis (PCA). Teknik ini melibatkan pengambilan komponen utama dari database telapak tangan. Untuk mengetahui keakuratan sistem pengenalan telapak tangan yang dirancang pada penelitian ini, telah dilakukan uji coba sistem dengan menggunakan input sebanyak 21 citra telapak tangan dari database. Dari hasil pengujian ini, didapatkan hasil performasi sistem adalah 52,38% dalam mengenali citra input dengan benar.
{"title":"Hand Human Recognition Berdasarkan Geometri Telapak Tangan Menggunakan Principal Component Analysis","authors":"Nurul Fadillah, Imanuddin Imanuddin, Dewi Lestari","doi":"10.31328/JOINTECS.V4I2.1006","DOIUrl":"https://doi.org/10.31328/JOINTECS.V4I2.1006","url":null,"abstract":"Sistem pengenalan diri merupakan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengenali identitas sesorang yang dapat dilakukan secara otomatis menggunakan komputer. Pengenalan diri secara otomatis dapat dilakukan dengan menggunakna bagian tubuh atau perilaku manusia yang dikenal dengan istilah biometrika. Biometrika merupakan teknologi pengenalan diri yang menggunakan bagian tubuh atau perilaku dari manusia Terdapat beberapa cara untuk biometrika umum yang sering dipakai untuk pengenalan diri, seperti sidik jari (fingerprint), selaput pelangi, (iris), wajah (face), suara (voice), tanda tangan (signature), geometri tangan (hand geometry) dan telapak tangan (palmprint). Geometri tangan merupakan salah satu biometrika yang dimiliki oleh manusia yang dapat menggambarkan struktur geometri tangan seseorang. Sistem yang terdapat dalam penelitian ini adalah sebuah sistem pengenalan telapak tangan yang menggunakan ekstraksi fitur berbasis berbasis Principal Component Analysis (PCA). Teknik ini melibatkan pengambilan komponen utama dari database telapak tangan. Untuk mengetahui keakuratan sistem pengenalan telapak tangan yang dirancang pada penelitian ini, telah dilakukan uji coba sistem dengan menggunakan input sebanyak 21 citra telapak tangan dari database. Dari hasil pengujian ini, didapatkan hasil performasi sistem adalah 52,38% dalam mengenali citra input dengan benar.","PeriodicalId":259537,"journal":{"name":"JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science)","volume":"18 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-07-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129837132","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：