Pub Date : 2019-02-01DOI: 10.15575/kubik.v3i2.4115
Trisna Taufik Darmawansyah, Yani Aguspriyani
Penelitian ini bertujuan untuk mencari pengaruh variabel bebas yaitu Pendapatan Premi (X1) dan Hasil Investasi (X2) terhadap variabel terikat yaitu Underwriting Dana Tabarru’ (Y). Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif yang menganalisis data dengan alat statistik dalam bentuk angka-angka pada PT Asuransi Jiwa Bringin Jiwa Sejahtera dengan sumber datanya adalah data sekunder yang diperoleh dan dan web Resmi PT Asuransi Jiwa Bringin Jiwa Sejahtera (www.bringinlife.co.id), web resmi Otoritas jasa keuangan (www.ojk.go.id). Hasil penelitian menunjukkan bahwa : Pendapatan Premi terbukti berpengaruh secara signifikan terhadap Underwriting dana Tabaru’. Hasil Investasi terbukti berpengaruh terhadap Underwriting dana Tabaru’ namun tidak begitu signifikan. secara simultan Pendapatan Premi dan Hasil Investasi terbukti berpengaruh secara signifikan terhadap Underwriting dana Tabaru’.
{"title":"Pengaruh Pendapatan Premi dan Hasil Investasi terhadap Underwriting Dana Tabarru’ pada PT. Asuransi Jiwa Bringin Jiwa Sejahtera","authors":"Trisna Taufik Darmawansyah, Yani Aguspriyani","doi":"10.15575/kubik.v3i2.4115","DOIUrl":"https://doi.org/10.15575/kubik.v3i2.4115","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk mencari pengaruh variabel bebas yaitu Pendapatan Premi (X1) dan Hasil Investasi (X2) terhadap variabel terikat yaitu Underwriting Dana Tabarru’ (Y). Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif yang menganalisis data dengan alat statistik dalam bentuk angka-angka pada PT Asuransi Jiwa Bringin Jiwa Sejahtera dengan sumber datanya adalah data sekunder yang diperoleh dan dan web Resmi PT Asuransi Jiwa Bringin Jiwa Sejahtera (www.bringinlife.co.id), web resmi Otoritas jasa keuangan (www.ojk.go.id). Hasil penelitian menunjukkan bahwa : Pendapatan Premi terbukti berpengaruh secara signifikan terhadap Underwriting dana Tabaru’. Hasil Investasi terbukti berpengaruh terhadap Underwriting dana Tabaru’ namun tidak begitu signifikan. secara simultan Pendapatan Premi dan Hasil Investasi terbukti berpengaruh secara signifikan terhadap Underwriting dana Tabaru’.","PeriodicalId":300313,"journal":{"name":"Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125037312","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-02-01DOI: 10.15575/kubik.v3i2.4112
R. N. Darmawan, R. M. Hariastuti
Model mangsa-pemangsa, atau biasa disebut dengan model Lotka-Volterra adalah suatu model dalam bentuk sistem persamaan diferensial biasa non-linier yang menggambarkan interaksi antara dua makhluk hidup yang berhubungan dalam bentuk predasi. Sehingga untuk menyelesaikan model tersebut harus menggunakan metode numerik yaitu metode Runge-Kutta-Fehlberg (RKF45), dikarenakan model tersebut berupa sistem persamaan diferensial non-linier yang mana sulit untuk menentukan solusi analitik, solusi dari sistem persamaan diferensial tersebut adalah berupa profil interaksi antara antara kedua spesies yang saling memangsa dalam suatu ekosistem. Dalam artikel ini, peniliti mengambil studi kasus populasi Musang Luwak (Paradoxurus hermaphroditus) dan Ayam Hutan Merah (Gallus gallus) yang hidup di Taman Nasional Alas Purwo, yang mana keduanya memiliki hubungan predasi. Hasil dari artikel ini adalah profil simulasi model Lotka-Volterra antara kedua spesies dengan melakukan beberapa variasi parameter-parameter sehingga hasil akhirnya adalah suatu profil yang dapat menggambarakan kondisi yang memungkinkan kepunahan antara masing-masing spesies.
{"title":"Analisis Simulasi Solusi Numerik Model Lotka-Volterra dengan Metode Runge-Kutta-Fehlberg (Studi Kasus Populasi Musang Luwak (Paradoxurus hermaphroditus) dan Ayam Hutan Merah (Gallus gallus) di Taman Nasional Alas Purwo)","authors":"R. N. Darmawan, R. M. Hariastuti","doi":"10.15575/kubik.v3i2.4112","DOIUrl":"https://doi.org/10.15575/kubik.v3i2.4112","url":null,"abstract":"Model mangsa-pemangsa, atau biasa disebut dengan model Lotka-Volterra adalah suatu model dalam bentuk sistem persamaan diferensial biasa non-linier yang menggambarkan interaksi antara dua makhluk hidup yang berhubungan dalam bentuk predasi. Sehingga untuk menyelesaikan model tersebut harus menggunakan metode numerik yaitu metode Runge-Kutta-Fehlberg (RKF45), dikarenakan model tersebut berupa sistem persamaan diferensial non-linier yang mana sulit untuk menentukan solusi analitik, solusi dari sistem persamaan diferensial tersebut adalah berupa profil interaksi antara antara kedua spesies yang saling memangsa dalam suatu ekosistem. Dalam artikel ini, peniliti mengambil studi kasus populasi Musang Luwak (Paradoxurus hermaphroditus) dan Ayam Hutan Merah (Gallus gallus) yang hidup di Taman Nasional Alas Purwo, yang mana keduanya memiliki hubungan predasi. Hasil dari artikel ini adalah profil simulasi model Lotka-Volterra antara kedua spesies dengan melakukan beberapa variasi parameter-parameter sehingga hasil akhirnya adalah suatu profil yang dapat menggambarakan kondisi yang memungkinkan kepunahan antara masing-masing spesies.","PeriodicalId":300313,"journal":{"name":"Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133407156","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-02-01DOI: 10.15575/kubik.v3i2.4114
Irma Aryani, Rahmi Rahmi
Semut Leptothorax acervorum memiliki karakteristik kehidupan sosial, diantaranya pembagian peran, keharmonisan, dan kompetisi betina-betina dalam perebutan hak reproduksi di koloninya. Kompetisi yang mematikan ini terjadi baik sesama gyne maupun gyne dengan pekerja. Berdasarkan fenomena yang terjadi pada koloni semut Leptothorax acervorum akan dibangun model matematika. Model ini dibentuk dengan membagi populasi semut menjadi tiga kompartemen, yaitu gyne, pekerja, dan jantan pada populasi Leptothorax acervorum. Fenomena yang menarik seperti kompetisi-kompetisi yang terjadi pada semut Leptothorax acervorum dianalisis dan kestabilan koeksistensi juga akan ditunjukkan secara analitik. Selanjutnya, untuk melihat pengaruh kompetisi terhadap koeksistensi dalam koloni akan ditunjukkan dengan simulasi numerik.
{"title":"Analisis dan Simulasi Model Matematika untuk Kehidupan Sosial dan Dominasi dalam Koloni Semut Leptothorax Acervorum","authors":"Irma Aryani, Rahmi Rahmi","doi":"10.15575/kubik.v3i2.4114","DOIUrl":"https://doi.org/10.15575/kubik.v3i2.4114","url":null,"abstract":"Semut Leptothorax acervorum memiliki karakteristik kehidupan sosial, diantaranya pembagian peran, keharmonisan, dan kompetisi betina-betina dalam perebutan hak reproduksi di koloninya. Kompetisi yang mematikan ini terjadi baik sesama gyne maupun gyne dengan pekerja. Berdasarkan fenomena yang terjadi pada koloni semut Leptothorax acervorum akan dibangun model matematika. Model ini dibentuk dengan membagi populasi semut menjadi tiga kompartemen, yaitu gyne, pekerja, dan jantan pada populasi Leptothorax acervorum. Fenomena yang menarik seperti kompetisi-kompetisi yang terjadi pada semut Leptothorax acervorum dianalisis dan kestabilan koeksistensi juga akan ditunjukkan secara analitik. Selanjutnya, untuk melihat pengaruh kompetisi terhadap koeksistensi dalam koloni akan ditunjukkan dengan simulasi numerik.","PeriodicalId":300313,"journal":{"name":"Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127086819","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2019-02-01DOI: 10.15575/kubik.v3i2.4111
Awit Marwati Sakinah
Perubahan iklim akhir-akhir ini tidak dapat dihindari. Salah satu penyebab perubahan iklim adalah perubahan suhu udara. Untuk itu, perlu dilakukan peramalan suhu agar penyimpangannya dapat diantisipasi. Dalam penelitian ini akan dibandingkan akurasi hasil peramalan dengan menggunakan model Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan R-forecasting dan V-Forecasting. Peramalan dengan metode SSA R-forecasting dan V-Forecasting pada suhu Jakarta menggunakan window length L= 204 dan r=3 menghasilkan ramalan yang tidak jauh berbeda (aproksimasi kekontinuannya hampir sama). Berdasarkan hasil analisis, didapat MAPE untuk hasil permalan dengan SSA R-forecasting sebesar 5,0029 yang lebih besar dari MAPE SSA V-Forecasting sebesar 4,0067. Ini munjukkan bahwa peramalan suhu untuk long horizon lebih akurat dengan menggunakan V-Forecasting dibandingkan dengan R-Forecasting.
最近的气候变化是不可避免的。气候变化的一个原因是空气温度的变化。为此，需要加热以防止偏差。本研究将通过使用r - pref和v - pref模型进行比较，将预测结果的准确性进行比较。在雅加达使用window length L= 204和r=3的方法进行比较，结果几乎相同。根据分析结果，SSA - r -前演算结果的MAPE获得了5.0029比MAPE SSA v -前演算4.0067大的游戏数据。这表明龙地平线的温度预报使用v -前置物比r -前置物更准确。
{"title":"Akurasi Peramalan Long Horizon dengan Singular Spectrum Analysis","authors":"Awit Marwati Sakinah","doi":"10.15575/kubik.v3i2.4111","DOIUrl":"https://doi.org/10.15575/kubik.v3i2.4111","url":null,"abstract":"Perubahan iklim akhir-akhir ini tidak dapat dihindari. Salah satu penyebab perubahan iklim adalah perubahan suhu udara. Untuk itu, perlu dilakukan peramalan suhu agar penyimpangannya dapat diantisipasi. Dalam penelitian ini akan dibandingkan akurasi hasil peramalan dengan menggunakan model Singular Spectrum Analysis (SSA) dengan R-forecasting dan V-Forecasting. Peramalan dengan metode SSA R-forecasting dan V-Forecasting pada suhu Jakarta menggunakan window length L= 204 dan r=3 menghasilkan ramalan yang tidak jauh berbeda (aproksimasi kekontinuannya hampir sama). Berdasarkan hasil analisis, didapat MAPE untuk hasil permalan dengan SSA R-forecasting sebesar 5,0029 yang lebih besar dari MAPE SSA V-Forecasting sebesar 4,0067. Ini munjukkan bahwa peramalan suhu untuk long horizon lebih akurat dengan menggunakan V-Forecasting dibandingkan dengan R-Forecasting.","PeriodicalId":300313,"journal":{"name":"Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-02-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132073270","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-05-31DOI: 10.15575/KUBIK.V3I1.2734
Wahyuni Windasari
Perkembangan teknologi dan perubahan ke era digital selain mempermudah investor untuk mendapatkan informasi mengenai suatu emiten di pasar modal juga berpengaruh terhadap keputusan investor untuk menanamkan sahamnya pada suatu emiten. Pesatnya kemajuan teknologi berimbas pada sentimen investor dalam memilih saham yang bergerak di bidang teknologi digital. Kioson merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di sektor perdagangan online (e-commerce) dan teknologi yang mencatatkan sahamnya di Bursa Efek Indonesia (BEI). Ramainya investor yang berinvestasi pada saham KIOSON terjermin pada lonjakan pergerakan harga saham. Dalam penelitian ini, akan dilakukan peramalan harga saham Kioson dengan menggunakan metode ARIMA. Dari hasil penelitian menunjukkan model ARIMA AR(2) merupakan model terbaik untuk menggambarkan pergerakan harga saham kioson, dengan nilai MSE untuk data fittingnya sebesar 210,705.
{"title":"Peramalan Harga Saham Kioson di Era Ekonomi Digital","authors":"Wahyuni Windasari","doi":"10.15575/KUBIK.V3I1.2734","DOIUrl":"https://doi.org/10.15575/KUBIK.V3I1.2734","url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi dan perubahan ke era digital selain mempermudah investor untuk mendapatkan informasi mengenai suatu emiten di pasar modal juga berpengaruh terhadap keputusan investor untuk menanamkan sahamnya pada suatu emiten. Pesatnya kemajuan teknologi berimbas pada sentimen investor dalam memilih saham yang bergerak di bidang teknologi digital. Kioson merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di sektor perdagangan online (e-commerce) dan teknologi yang mencatatkan sahamnya di Bursa Efek Indonesia (BEI). Ramainya investor yang berinvestasi pada saham KIOSON terjermin pada lonjakan pergerakan harga saham. Dalam penelitian ini, akan dilakukan peramalan harga saham Kioson dengan menggunakan metode ARIMA. Dari hasil penelitian menunjukkan model ARIMA AR(2) merupakan model terbaik untuk menggambarkan pergerakan harga saham kioson, dengan nilai MSE untuk data fittingnya sebesar 210,705.","PeriodicalId":300313,"journal":{"name":"Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117163946","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-05-31DOI: 10.15575/KUBIK.V3I1.2729
Abdussakir Abdussakir, Rhoul Khasanah
Misalkan G graf berhingga yang tidak memuat loop dan sisi rangkap. Matriks keterhubungan titik A(G) dari graf G adalah matriks dengan entri aij = 1 jika vi terhubung langsung dengan vj dan aij = 0 untuk lainnya. Matriks derajat D(G) dari graf G adalah matriks diagonal dengan entri dii merupakan derajat titik vi di G. Matriks signless-Laplace dari graf G adalah L+(G) = D(G) + A(G). Matriks detour DD(G) dari graf G adalah matriks dengan entri ddij merupakan panjang lintasan terpanjang dari vi ke vj. Spektrum dari suatu matriks merupakan matriks yang memuat nilai eigen pada baris pertama dan multiplisitas masing-masing nilai eigen pada baris kedua. Spektrum yang diperoleh dari matriks L+(G) disebut spektrum signless-Laplace sedangkan spektrum yang diperoleh dari matriks DD(G) disebut spektrum detour. Penelitian ini menyajikan rumus untuk menghitung spektrum signless-Laplace graf konjugasi dari grup dihedral D2n untuk n ganjil (n ³ 5) dan spektrum detour graf konjugasi dari grup dihedral D2n untuk ganjil (n ³ 3) dan genap (n ³ 6).
{"title":"Spektrum Signless-Laplace dan Spektrum Detour Graf Konjugasi dari Grup Dihedral","authors":"Abdussakir Abdussakir, Rhoul Khasanah","doi":"10.15575/KUBIK.V3I1.2729","DOIUrl":"https://doi.org/10.15575/KUBIK.V3I1.2729","url":null,"abstract":"Misalkan G graf berhingga yang tidak memuat loop dan sisi rangkap. Matriks keterhubungan titik A(G) dari graf G adalah matriks dengan entri aij = 1 jika vi terhubung langsung dengan vj dan aij = 0 untuk lainnya. Matriks derajat D(G) dari graf G adalah matriks diagonal dengan entri dii merupakan derajat titik vi di G. Matriks signless-Laplace dari graf G adalah L+(G) = D(G) + A(G). Matriks detour DD(G) dari graf G adalah matriks dengan entri ddij merupakan panjang lintasan terpanjang dari vi ke vj. Spektrum dari suatu matriks merupakan matriks yang memuat nilai eigen pada baris pertama dan multiplisitas masing-masing nilai eigen pada baris kedua. Spektrum yang diperoleh dari matriks L+(G) disebut spektrum signless-Laplace sedangkan spektrum yang diperoleh dari matriks DD(G) disebut spektrum detour. Penelitian ini menyajikan rumus untuk menghitung spektrum signless-Laplace graf konjugasi dari grup dihedral D2n untuk n ganjil (n ³ 5) dan spektrum detour graf konjugasi dari grup dihedral D2n untuk ganjil (n ³ 3) dan genap (n ³ 6).","PeriodicalId":300313,"journal":{"name":"Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"114315502","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-05-31DOI: 10.15575/KUBIK.V3I1.2732
M. Jakfar
Pada artikel [2], telah berhasil didefinisikan suatu hasil kali dalam berbobot pada ruang L^p(X) untuk p>2. Oleh karena itu, inilah pertamakali kita pandang ruang L^p(X) untuk p>2 sebagai ruang hasil kali dalam. Dalam artikel ini, kita akan menunjukkan bahwa hasil kali dalam berbobot terdefinisi pada ruang yang lebih besar dari pada L^p(X) . Kita juga akan mempelajari hubungan ruang L^p(X) dengan ruang yang lebih besar tersebut dan menemukan banyak hasil yang menarik lainnya.
{"title":"Ruang Fungsi Terintegralkan p Berbobot","authors":"M. Jakfar","doi":"10.15575/KUBIK.V3I1.2732","DOIUrl":"https://doi.org/10.15575/KUBIK.V3I1.2732","url":null,"abstract":"Pada artikel [2], telah berhasil didefinisikan suatu hasil kali dalam berbobot pada ruang L^p(X) untuk p>2. Oleh karena itu, inilah pertamakali kita pandang ruang L^p(X) untuk p>2 sebagai ruang hasil kali dalam. Dalam artikel ini, kita akan menunjukkan bahwa hasil kali dalam berbobot terdefinisi pada ruang yang lebih besar dari pada L^p(X) . Kita juga akan mempelajari hubungan ruang L^p(X) dengan ruang yang lebih besar tersebut dan menemukan banyak hasil yang menarik lainnya.","PeriodicalId":300313,"journal":{"name":"Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129773037","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-05-31DOI: 10.15575/kubik.v3i1.2735
N. Nurhalimah, Fadilah Ilahi, Elis Elis Ratna Wulan
HIV (Human Immunodeficiency Virus) adalah virus penyebab penyakit AIDS (Acquired Immunodeficiency Syndrome) yang ditemukan di bali pada tahun 1987, kasus HIV dan AIDS menyebar hampir di seluruh provinsi Indonesia dan mengalami peningkatan jumlah penderita setiap tahunnya. Pada paper ini dibahas model matematika untuk penyebaran penyakit HIV-AIDS [1]. Model merupakan sistem dinamik non linier tiga dimensi yang menggambarkan Interaksi tiga populasi yaitu Susceptible, Infected, dan AIDS Cases. Analisis kestabilan dari titik kesetimbangan endemik menggunakan metode Kriteria Routh Hurwitz. Bilangan reproduksi dasar digunakan untuk menganalisis keendemikan penyakit HIV-AIDS yang diperoleh menggunakan next generation matrix [2]. Hasil analisis memberikan informasi bahwa semakin besar nilai bilangan reproduksi dasar maka penyebaran penyakit HIV-AIDS di dalam suatu populasi akan semakin cepat dan dalam waktu yang lama penyakit tersebut akan tetap ada. Berdasarkan analisis sensitivitas diketahui parameter-parameter yang berpengaruh terhadap bilangan reproduksi dasar yaitu tingkat kontak Susceptible dengan Infected, peluang sukses terjadinya transmisi virus HIV dari Infected ke Susceptible, tingkat kontak Susceptible dengan AIDS Cases, peluang sukses terjadinya transmisi virus HIV dari AIDS Cases ke Susceptible, tingkat kematian yang disebabkan oleh penyakit AIDS, dan tingkat penjangkitan virus HIV.
{"title":"Analisis Kestabilan Model Matematika SIA (Susceptible, Infected, AIDS Cases) untuk Penyakit AIDS","authors":"N. Nurhalimah, Fadilah Ilahi, Elis Elis Ratna Wulan","doi":"10.15575/kubik.v3i1.2735","DOIUrl":"https://doi.org/10.15575/kubik.v3i1.2735","url":null,"abstract":"HIV (Human Immunodeficiency Virus) adalah virus penyebab penyakit AIDS (Acquired Immunodeficiency Syndrome) yang ditemukan di bali pada tahun 1987, kasus HIV dan AIDS menyebar hampir di seluruh provinsi Indonesia dan mengalami peningkatan jumlah penderita setiap tahunnya. Pada paper ini dibahas model matematika untuk penyebaran penyakit HIV-AIDS [1]. Model merupakan sistem dinamik non linier tiga dimensi yang menggambarkan Interaksi tiga populasi yaitu Susceptible, Infected, dan AIDS Cases. Analisis kestabilan dari titik kesetimbangan endemik menggunakan metode Kriteria Routh Hurwitz. Bilangan reproduksi dasar digunakan untuk menganalisis keendemikan penyakit HIV-AIDS yang diperoleh menggunakan next generation matrix [2]. Hasil analisis memberikan informasi bahwa semakin besar nilai bilangan reproduksi dasar maka penyebaran penyakit HIV-AIDS di dalam suatu populasi akan semakin cepat dan dalam waktu yang lama penyakit tersebut akan tetap ada. Berdasarkan analisis sensitivitas diketahui parameter-parameter yang berpengaruh terhadap bilangan reproduksi dasar yaitu tingkat kontak Susceptible dengan Infected, peluang sukses terjadinya transmisi virus HIV dari Infected ke Susceptible, tingkat kontak Susceptible dengan AIDS Cases, peluang sukses terjadinya transmisi virus HIV dari AIDS Cases ke Susceptible, tingkat kematian yang disebabkan oleh penyakit AIDS, dan tingkat penjangkitan virus HIV.","PeriodicalId":300313,"journal":{"name":"Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117087540","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-05-31DOI: 10.15575/KUBIK.V3I1.2731
Cipta Rahmadayanti, H. Rabbani, A. A. Rohmawati
Jual beli saham merupakan salah satu bentuk investasi yang menjanjikan para investor, investasi berkaitan dengan return atau keuntungan yang didapatkan oleh suatu investor atas suatu investasi yang dilakukan terhadap saham tertentu. Untuk mendapatkan nilai return pada beberapa periode kedepan dapat dilakukan prediksi, pada dasarnya prediksi dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa metode, namun dengan menggunakan model time series diharapkan menghasilkan prediksi yang baik karna karakteristik dari data saham merupakan data time series yang bergerak kontinu terhadap waktu. Pada penelitian ini digunakan model time series Autoregressive (AR) dengan pendekatan Conditional Maximum Likelihood untuk memprediksi nilai return serta dapat melihat pergerakan harga saham. Nilai parameter yang penting pada model Autoregressive orde 1 adalah . Hasil penaksiran parameter dengan Conditional Maximum Likelihood digunakan untuk memperoleh nilai hasil prediksi. Berdasarkan hasil analisis, model Autoregressive dengan pendekatan Conditional Maximum Likelihood adalah model yang baik untuk memprediksi return dan harga saham NASDAQ dengan RMSE sebesar 0,0002578. Berdasarkan hasil prediksi model AR(1), maka para investor dapat membuat strategi untuk berinvestasi pada indek saham NASDAQ agar dapat menghasilkan keuntungan.
{"title":"Model Autoregressive dengan Pendekatan Conditional Maximum Likelihood Untuk Prediksi Harga Saham","authors":"Cipta Rahmadayanti, H. Rabbani, A. A. Rohmawati","doi":"10.15575/KUBIK.V3I1.2731","DOIUrl":"https://doi.org/10.15575/KUBIK.V3I1.2731","url":null,"abstract":"Jual beli saham merupakan salah satu bentuk investasi yang menjanjikan para investor, investasi berkaitan dengan return atau keuntungan yang didapatkan oleh suatu investor atas suatu investasi yang dilakukan terhadap saham tertentu. Untuk mendapatkan nilai return pada beberapa periode kedepan dapat dilakukan prediksi, pada dasarnya prediksi dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa metode, namun dengan menggunakan model time series diharapkan menghasilkan prediksi yang baik karna karakteristik dari data saham merupakan data time series yang bergerak kontinu terhadap waktu. Pada penelitian ini digunakan model time series Autoregressive (AR) dengan pendekatan Conditional Maximum Likelihood untuk memprediksi nilai return serta dapat melihat pergerakan harga saham. Nilai parameter yang penting pada model Autoregressive orde 1 adalah . Hasil penaksiran parameter dengan Conditional Maximum Likelihood digunakan untuk memperoleh nilai hasil prediksi. Berdasarkan hasil analisis, model Autoregressive dengan pendekatan Conditional Maximum Likelihood adalah model yang baik untuk memprediksi return dan harga saham NASDAQ dengan RMSE sebesar 0,0002578. Berdasarkan hasil prediksi model AR(1), maka para investor dapat membuat strategi untuk berinvestasi pada indek saham NASDAQ agar dapat menghasilkan keuntungan.","PeriodicalId":300313,"journal":{"name":"Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-05-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122927415","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2018-04-19DOI: 10.15575/kubik.v3i1.2733
Lisna Nurjanah
Artikel ini menganalisis kestabilan global dengan menggunakan fungsi Lyapunov pada model dinamik epidemik SIR. Populasi manusia diasumsikan menjadi tiga bagian yaitu individu rentan (susceptible), terinfeksi (infected) dan kebal (recovered). Titik tetap terdiri dari titik tetap bebas penyakit dan endemik. Kestabilan yang dikaji berupa kestabilan global dari titik tetap bebas penyakit dan endemik menggunakan fungsi Lyapunov. Berdasarkan hasil analisis, pada titik tetap bebas penyakit dapat disimpulkan bahwa titik tersebut bersifat stabil asimtot global jika . Sedangkan pada titik tetap endemik dapat disimpulkan bersifat stabil global karena definit positif dan turunan fungsi tersebut semi definit negatif.
{"title":"Analisis Kestabilan Global dengan Menggunakan Fungsi Lyapunov pada Model Dinamik Epidemik SIR","authors":"Lisna Nurjanah","doi":"10.15575/kubik.v3i1.2733","DOIUrl":"https://doi.org/10.15575/kubik.v3i1.2733","url":null,"abstract":"Artikel ini menganalisis kestabilan global dengan menggunakan fungsi Lyapunov pada model dinamik epidemik SIR. Populasi manusia diasumsikan menjadi tiga bagian yaitu individu rentan (susceptible), terinfeksi (infected) dan kebal (recovered). Titik tetap terdiri dari titik tetap bebas penyakit dan endemik. Kestabilan yang dikaji berupa kestabilan global dari titik tetap bebas penyakit dan endemik menggunakan fungsi Lyapunov. Berdasarkan hasil analisis, pada titik tetap bebas penyakit dapat disimpulkan bahwa titik tersebut bersifat stabil asimtot global jika . Sedangkan pada titik tetap endemik dapat disimpulkan bersifat stabil global karena definit positif dan turunan fungsi tersebut semi definit negatif.","PeriodicalId":300313,"journal":{"name":"Kubik: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-04-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116220513","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：