KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer最新文献

{"title":"Penerapan Metode Profile Matching Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada CV. Karya Alam","authors":"Khoirun Nisa, Tri Puji Yuliani Tpy, Dian Natasha Putri","doi":"10.33060/jik/2021/vol10.iss2.215","DOIUrl":"https://doi.org/10.33060/jik/2021/vol10.iss2.215","url":null,"abstract":"Karyawan adalah aset terpenting dalam sebuah perusahaan, karena tanpa karyawan perusahaan tidak akan bertahan lama dan akan mengalami kemunduran. Untuk mendapatkan karyawan yang berkualitas dan kompeten bagian sumber daya manusia (SDM), harus benar-benar melakukan tugasnya dengan baik. Di CV. Karya Alam proses Penentuan karyawan terbaik masih dilakukan dengan cara manual atau musyawarah, karena hanya didasarkan pada penilaian manager operasional dan tidak didasarkan pada kriteria tertentu untuk proses pemilihan karyawan terbaik sehingga menyebabkan ketidakadilan antara satu karyawan dengan karyawan lainnya. Ada beberapa Kriteria Pemilihan karyawan terbaik di Cv. Karya Alam yaitu Aspek Displin, Aspek Integritas dan Aspek Kecerdasan. Metode yang akan digunakan untuk merumuskan sistem keputusan pemilihan karyawan terbaik adalah Metode Profile matching yang merupakan metode penelitian yang dapat digunakan dalam sistem pendukung keputusan, proses evaluasi kompetensi dilakukan dengan membandingkan satu profil nilai (nilai kebutuhan kompetensi) dengan beberapa profil nilai kompetensi lainnya, sehingga hasil perbedaan antara kebutuhan kompetensi dapat diketahui.  Dengan menggunakan metode profile matching. maka Cv. Karya Alam dapat mengetahui karyawan terbaik berdasarkan rangking.","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87793463","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Penerapan Internet of Things (IoT) Kontrol Lampu Menggunakan NodeMCU ESP8266 dan Smartphone","authors":"Yulisman Yulisman, Ikhwanul Ikhsan, Anita Febriani, Rika Melyanti","doi":"10.33060/jik/2021/vol10.iss2.231","DOIUrl":"https://doi.org/10.33060/jik/2021/vol10.iss2.231","url":null,"abstract":"Abstract \u0000The development of smartphones is so rapid, so that many smartphone functions can be used to help humans, one of the functions of smartphones is to control electronic devices with bluetooth or wireless transmission, with the aim that electronic devices can be integrated in the application of IoT (Internet of Things). Workspace for employees of the Regional Personnel Agency (BKD) of Riau Province in turning off and turning on the lights using a manual switch. The problem is when the employee finishes work and the office room is locked and the room lights forget to be turned off by the employee, and the office security has difficulty turning off the lights because the room is locked, if the lights are left on, there will be a waste of electrical energy and damage to the light bulb because it is on continuously. This study aims to build a system that can control the workspace lights at the IoT-based BKD office in Riau Province using the NodeMCU ESP8266 module as a sensor, a 5V Relay module and a Smartphone as a remote controller as well as a model for building a lamp control system using the Prototype method. The programming language used is C language and Arduino IDE which is Open Source. The results of this study are in the form of a lamp control system device with an IoT-based smartphone in the form of a prototype and based on these results it can be concluded that the lamp control system device with an IoT-based smartphone can work well, making it easier for officers to control the lights, and can reduce the risk of lamp damage and wasteful. the electrical energy caused by the lamp burning continuously. \u0000Keywords: Android, Internet of Things (IoT), Light Control, NodeMCU ESP8266, Smartphone \u0000  \u0000Abstrak \u0000Perkembangan telepon cerdas (Smartphone) begitu pesat, sehingga banyak fungsi smartphone yang bisa dimanfaatkan untuk membantu manusia, salah satu fungsi smartphone untuk mengendalikan perangkat elektronik dengan transmisi bluetooth atau wireless, dengan tujuan agar perangkat elektronik dapat terintegrasi dalam penerapan IoT (Internet of Things). Ruangan kerja pada pegawai Badan Kepegawaian Daerah (BKD) Provinsi Riau dalam mematikan dan menyalakan lampu menggunakan saklar manual. Permasalahannya ketika pegawai selesai bekerja dan ruangan kantor sudah terkunci dan lampu ruangan lupa dimatikan oleh pegawai, dan keamanan kantor kesulitan untuk mematikan lampu karena ruangan terkunci, jika dibiarkan lampu terus menyala sehingga akan terjadinya pemborosan energi listrik dan kerusakan pada bola lampu karena menyala terus menerus. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang dapat mengendalikan lampu ruangan kerja dikantor BKD Provinsi Riau berbasis IoT menggunakan modul NodeMCU ESP8266 sebagai sensor, modul Relay 5V dan Smartphone sebagai remot kontrol serta untuk model membangun sistem kontrol lampu menggunakan metode Prototype. Bahasa pemrograman yang digunakan Bahasa C dan Arduino IDE yang bersifat Open Source. Hasil penelitian ini berup","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"58 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"80154903","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"STARTUP JASA JEMPUT ANTAR (JETAR) LAUNDRY BERBASIS WEB (STUDI KASUS : LAUNDRY WILAYAH PANAM)","authors":"Refni Wahyuni, Rian Ordila, A. Muhaimin","doi":"10.33060/jik/2021/vol10.iss2.220","DOIUrl":"https://doi.org/10.33060/jik/2021/vol10.iss2.220","url":null,"abstract":"Abstrak \u0000Saat ini pertumbuhan startup di Indonesia mengalami perkembangan yang pesat, setiap waktu selalu bermunculan startup baru. Sementara dalam hal aplikasi bergerak untuk perdagangan e-commerce masih memiliki tantangan dalam hal kemudahan pembayaran dan tingkat keamanan data yang masih perlu menjadi perhatian para pengembang aplikasi. Justru yang bertumbuh pesat adalah aplikasi informasi atau berita yang bertumbuh pesat seiring kebiasaan masyarakat menggunakan media sosial. Jasa cuci pakaian atau lebih populer dengan nama laundry, berkembang dengan pesat dikarenakan adanya pergeseran gaya hidup serta tuntutan kebutuhan ekonomi yang menyebabkan masyarakat semakin sibuk dengan tugas dan rutinitas. Dalam kondisi yang seperti ini, pebisnis mencoba mencari solusi untuk masyarakat yang semakin sibuk dengan kegiatan, pekerjaan, dan karir dengan menawarkan jasa lewat layanan laundry. Pelayanan Jemput Antar yang disediakan oleh pemilik usaha laundry saat ini masih menggunakan sistem offline, sistem tersebut masih tidak efektif karena sulit untuk dijangkau dan harus mengantarkan sendiri pakaian yang akan di laundry dan menjemput kembali setelah selesai. Komunikasi transaksi masih menggunakan via telepon antara pemilik usaha laundry dengan pelanggannya. Bisnis laundry sebagai bisnis yang berjalan di bidang jasa pun dirasa akan lebih mudah apabila memasukkan unsur teknologi dan informasi di dalamnya. Aplikasi startup Jemput Antar laundry berbasis online masih terbatas. Banyaknya usaha laundry yang menggunakan pelayanan jasa jemput antar untuk memudahkan pelanggan dalam pemesanan jasa laundry sehingga tidak akan menguras tenaga dan waktu pelanggan. \u0000Kata Kunci : android , Jasa berbasis teknologi, jasa kebersihan, Startup, web. \u0000  \u0000Abstract \u0000Currently the growth of startups in Indonesia is experiencing rapid development, every time a new startup always pops up. While in the case of mobile applications for e-commerce trading, there are still challenges in terms of ease of payment and the level of data security that still needs to be considered by application developers. It is precisely what grows rapidly that is the application of information or news that grows rapidly along with the community's habit of using social media. Washing clothes or more popularly known as laundry, is growing rapidly due to a shift in lifestyle and the demands of economic needs that cause people to be more busy with tasks and routines. In this condition, business people try to find solutions for people who are increasingly busy with activities, jobs, and careers by offering services through laundry services. Delivery service provided by the laundry business owner is currently still using the offline system, the system is still ineffective because it is difficult to reach and must deliver the clothes to be laundry and pick up after completion. Transaction communication still uses via telephone between the laundry business owner and his customers. Laundry business as a business tha","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"16 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"87224302","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"PERANCANGAN APLIKASI DATA KARYAWAN RUMAH SAKIT IBU DAN ANAK BUDHI MULIA KOTA PEKANBARU BERBASIS WEB","authors":"H. Fonda","doi":"10.33060/jik/2021/vol10.iss2.228","DOIUrl":"https://doi.org/10.33060/jik/2021/vol10.iss2.228","url":null,"abstract":"Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada saat ini mempunyai peranan yang sangat penting, salah satunya dibidang komputer, banyak instansi pemerintahan ataupun swasta yang sudah menggunakan sistem komputerisasi untuk proses pengolahan data. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan melakukan penelitian lapangan berupa wawancara, pengamatan dan studi pustaka untuk memperoleh data dan informasi yang diperlukan dalam penelitian. Tujuan pembahasan ini adalah untuk mengetahui sistem pengolahan data karyawan yang dilakukan oleh Rumah Sakit Budhi Mulia Pekanbaru. Dengan dibuat aplikasi pengolahan data karyawan menggunakan PHP ini diharapkan mampu menyajikan informasi dengan teliti dan akurat serta lebih efisien dibandingkan sistem yang lama. Aplikasi data karyawan pada Rumah Sakit Budhi Mulia Pekanbaru yang akan dirancang untuk mempermudah dalam proses pengolahan data para karyawan terutama data karyawan, data izin karyawan, data cuti karyawan untuk mendapatkan informasi yang lebih cepat dan akurat.","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"154 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76852976","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"DATA MINING DENGAN 2 (DUA) MODEL KLASIFIKASI UNTUK PREDIKSI KINERJA MAHASISWA","authors":"Eka Sabna","doi":"10.33060/jik/2021/vol10.iss2.229","DOIUrl":"https://doi.org/10.33060/jik/2021/vol10.iss2.229","url":null,"abstract":"Berlimpahnya data mahasiswa pada perguruan tinggi dapat digunakan secara maksimal sesuai dengan kebutuhan dan mampu diolah menjadi informasi yang bermanfaat sehingga dapat mengetahui hubungan antara atribut data yang di dalamnya dapat dianalisis dan diharapkan memiliki keluaran berupa kinerja mahasiswa yang berhubungan Hasil Belajar (IPK). Metode yang digunakan mengunakan metode CRISP-DM yang terdiri dari 6 tahapan. Ada 2 (dua) metode klasifikasi yang digunakan yaitu Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree Algoritma C4.5 untuk dilakukan perbandingan algoritma mana yang lebih baik untuk memprediksi kinerja mahasiswa. Hasil dari implementasi data mining dengan menggunakan software Rapidminer, dilakukan terhadap dua model algoritma klasifikasi yaitu C4.5 dan NBC kemudian memasukan dataset sebagai bahan uji untuk kedua model tersebut yang di dalamnya terdapat data latih dan data uji. Berdasarkan nilai akurasi terbaik pada model algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) adalah 80% sedangkan  berdasarkan nilai akurasi terbaik  pada model algoritma C4.5 adalah 60 %. \u0000Keywords: C4.5, NBC, IPK, kinerja, mahasiswa","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"114 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88139734","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Sistem Pengendalian Persediaan Barang Berbasis Website dengan Metode Economic Order Quantity dan Reorder Point","authors":"M. Faiz, S. Rachmawati, Lutfi Syafirullah","doi":"10.24843/jik.2021.v14.i02.p06","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2021.v14.i02.p06","url":null,"abstract":"Inventory of goods is one of the important factors in developing a business. This inventory affects operational costs. Excess inventory will also lead to greater storage and maintenance costs. Meanwhile, a lack of inventory will cause stock out. Website Inventory information system with the Economic Order Quantity (EOQ) and ReOrder Point (ROP) method can be an alternative to overcome this problem. This information system was developed using the SDLC (System Development Life Cycle) development method. The programming language used is PHP Hypertext Preprocessor, MySQL as database, and Xampp as a web server. EOQ method can determine the level of inventory required by the company. Meanwhile, the ROP to determine the time an item is in the warehouse must be added to the inventory before it runs out. This research results that the determination of the quantity of purchase inventory using the EOQ method and the ROP method is more efficient and the inventory becomes more optimal so that the store can get maximum profit. The results of the system functionality test show that this system works very well","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"182 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"76875922","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Analisis Perbandingan Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia Indonesia Tahun 2019 dengan Metode Partitioning dan Hierarchical Clustering","authors":"Arina Mana Sikana, A. Wijayanto","doi":"10.24843/jik.2021.v14.i02.p01","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2021.v14.i02.p01","url":null,"abstract":"Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan indikator penting dalam pengukuran tingkat keberhasilan pembangunan kualitas hidup manusia. Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) bertujuan untuk membagi wilayah-wilayah ke dalam kelompok berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia wilayah tersebut tahun 2019. Pengelompokan Indeks Pembangunan Manusia Indonesia tahun 2019 membandingkan metode Partitioning Clustering dan Hierarchical Clustering. Algoritma Partitioning Clustering yang digunakan adalah algoritma K-Means Clustering, sedangkan algoritma Hierarchical Clustering adalah algoritma Agglomerative Ward Clustering. Hasil yang diperoleh adalah metode terbaik untuk pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia untuk tahun 2019 adalah metode K-Means Clustering dengan jumlah kluster optimum adalah 6. Metode ini memberikan Silhoutte Score sebesar 0,6291, Calinski-Harabasz Index sebesar 241,8875, dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,3038. Sedangkan metode terbaik untuk pengelompokan kabupaten/kota di Indonesia berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia untuk tahun 2019 adalah metode K-Means Clustering dengan jumlah kluster optimum adalah 6. Metode ini memberikan Silhoutte Score sebesar 0,5511, Calinski-Harabasz Index sebesar 1525,4007, dan Davies-Bouldin Index sebesar 0,5234.","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"43 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"80728781","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Sistem Informasi Penilaian Kinerja Dosen dengan MVC Framework menggunakan Simple Additive Weighting Methods","authors":"Liza Angriani, Abd. Rachman Dayat","doi":"10.24843/jik.2021.v14.i02.p08","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2021.v14.i02.p08","url":null,"abstract":"Kinerja dosen dalam melaksanakan Tri Darma adalah suatu hal untuk mendukung pengambilan keputusan Pimpinan dalam kenaikan jabatan seorang Dosen di Perguruan Tinggi. Decisions Support System (DSS) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat membantu dalam proses pengolahan data dan memperbaiki kekurangan seperti kesalahan dalam perhitungan dan dalam penyajian laporan selama ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memanfaatkan metode SAW dalam penilaian kinerja dosen. Metodologi yang digunakan dalam melakukan penelitian adalah diawali dengan pengumpulan data dan dilanjutkan dengan tahap mengembangkan menjadi suatu sistem informasi. Hasil penelitian ini adalah menghasilkan Sistem Informasi Penilaian Kinerja Dosen memanfaatkan teknologi MVC Framework dengan metode SAW sebagai sarana penunjang pengambilan keputusan di AMIK Umel Mandiri.","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"10 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88595110","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Penjualan Suku Cadang Motor","authors":"Ainul Mardiaha, Y. Yulia","doi":"10.24843/jik.2021.v14.i02.p07","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2021.v14.i02.p07","url":null,"abstract":"This research was carried out to simplify or assist Candra Motor workshop owners in managing data and archives of motorcycle parts sales by applying a data mining a priori algorithm method. Data mining is an operation that uses a particular technique or method to look for different patterns or shapes in a selected data. Sales data for a year with the number of 15 items selected using the priori algorithm method. A priori algorithm is an algorithm for taking data with associative rules (association rule) to determine the associative relationship of an item combination. In a priori algorithm, it is determined frequent itemset-1, frequent itemset-2, and frequent itemset-3 so that the association rules can be obtained from previously selected data. To obtain the frequent itemset, each selected data must meet the minimum support and minimum confidence requirements. In this study using minimum support ? 7 or 0.583 and minimum confidence of 90%. So that some rules of association were obtained, where the calculation of the search for association rules manually and using WEKA software obtained the same results.By fulfilling the minimum support and minimum confidence requirements, the most sold spare parts are inner tube, Yamaha oil and MPX oil.","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"60 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"85865841","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}

{"title":"Sentimen Analisis Terhadap Pembelajaran Jarak Jauh Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier dan Lexicon Based","authors":"Cahyo Prianto, Nurul Izza Hamka","doi":"10.24843/jik.2021.v14.i02.p02","DOIUrl":"https://doi.org/10.24843/jik.2021.v14.i02.p02","url":null,"abstract":"Sejak awal pandemic covid-19 ini segala bidang terkena dampak khusunya dibidang pendidikan, dimana saat ini proses pembelajaran dilakukan secara jarak jauh. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tanggapan dari masyarakat yang berada dalam ruang lingkup pendidikan seperti siswa,mahasiswa serta pengajar. Adapun jumlah responden yang memberikan tanggapannya yaitu sebanyak 265 melalui pengisian kuesioner dalam bentuk google form. Berdasarkan penelitian ini diketahui bahwa dari 265 orang yang memberikan respon dengan jumlah pernyataan sebanyak 6, maka diperoleh 1.590 jawaban yang berbeda. Dari 1.590 data diolah kembali sehingga data akhir sebanyak 1.468. Adapun hasil dari pelabelan dengan kamus lexicon based ini berjumlah 162 positif, 516 bernilai negatif, dan 790 netral. Hasil pengujian dengan naïve bayes diperoleh tingkat akurasi 53.8% dengan menggunakan penggukuran efektifitas confusion matrix","PeriodicalId":31227,"journal":{"name":"KLIK Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer","volume":"33 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"75038863","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}