Pub Date : 2022-11-30DOI: 10.24076/infosjournal.2022v5i2.999
Rina Pramitasari
Kriptografi kunci publik ElGamal adalah kriptografi yang berdasarkan pada permasalahan logaritma diskrit. Pada kriptanalisis kunci public ElGamal diusulkan menggunakan Algoritma Optimasi Chaos dan Ridge Polinomial Neural Network dengan menghasilkan kunci privat dengan baik. Hasil kunci privat tersebut mendapatkan nilai error paling kecil dari kunci privat yang lainnya dan mendekati iterasi yang tidak terjebak ke dalam minimum local. Hal ini menghasilkan iterasi yang konvergen.
{"title":"ALGORITMA OPTIMASI CHAOS PADA RIDGE POLYNOMIAL NEURAL NETWORK UNTUK KRIPTANALISIS KUNCI PUBLIK ELGAMAL","authors":"Rina Pramitasari","doi":"10.24076/infosjournal.2022v5i2.999","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2022v5i2.999","url":null,"abstract":" Kriptografi kunci publik ElGamal adalah kriptografi yang berdasarkan pada permasalahan logaritma diskrit. Pada kriptanalisis kunci public ElGamal diusulkan menggunakan Algoritma Optimasi Chaos dan Ridge Polinomial Neural Network dengan menghasilkan kunci privat dengan baik. Hasil kunci privat tersebut mendapatkan nilai error paling kecil dari kunci privat yang lainnya dan mendekati iterasi yang tidak terjebak ke dalam minimum local. Hal ini menghasilkan iterasi yang konvergen.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"83218927","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-30DOI: 10.33633/joins.v7i2.6491
Masfufahtul Umroh, Syafrina Dyah Kusuma Wardani, Aulia Cahya Rani, Achmad Maulana Riski, M. D. C. Bimantara, Dwi Rolliawati
Teknologi yang semakin berkembang saat ini tentu saja membuat pengguna internet terutama di Indonesia semakin banyak. Pengguna internet paling sering mengakses konten hiburan salah satunya pada aplikasi TikTok. Aplikasi TikTok menjadi aplikasi yang populer di kalangan para remaja terutama saat pandemi Covid 19 ini. Banyak sekali masyarakat terutama publik figur yang menggunakan aplikasi tersebut untuk bisnis atau hanya membuat konten yang kreatif dan bermanfaat bagi pengguna lain. Dalam penelitian ini, peneliti ingin melakukan analisis aplikasi TikTok yang semakin hari pengguna aplikasi tersebut semakin banyak berdasarkan model ISO IEC 25010 dengan kategori Quality In Use. Karakteristik dari Quality In Use yang akan dianalisis antara lain karakteristik Effectiveness, Efficiency, Satisfaction, Freedom from risk, dan Context coverage. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah bahwa pada karakteristik Effectivenes dan karakteristik Satisfaction memiliki rata-rata yang lebih tinggi dibandingkan dengan beberapa karakteristik lainnya yaitu sebesar 84%. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa aplikasi TikTok ini dapat memenuhi kebutuhan pengguna mulai dari mencari informasi sampai mendapatkan informasi yang diinginkan dan bernilai akurat.
{"title":"Analisis Quality In Use Model ISO/IEC 25010 Pada Penggunaan Aplikasi TikTok","authors":"Masfufahtul Umroh, Syafrina Dyah Kusuma Wardani, Aulia Cahya Rani, Achmad Maulana Riski, M. D. C. Bimantara, Dwi Rolliawati","doi":"10.33633/joins.v7i2.6491","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v7i2.6491","url":null,"abstract":"Teknologi yang semakin berkembang saat ini tentu saja membuat pengguna internet terutama di Indonesia semakin banyak. Pengguna internet paling sering mengakses konten hiburan salah satunya pada aplikasi TikTok. Aplikasi TikTok menjadi aplikasi yang populer di kalangan para remaja terutama saat pandemi Covid 19 ini. Banyak sekali masyarakat terutama publik figur yang menggunakan aplikasi tersebut untuk bisnis atau hanya membuat konten yang kreatif dan bermanfaat bagi pengguna lain. Dalam penelitian ini, peneliti ingin melakukan analisis aplikasi TikTok yang semakin hari pengguna aplikasi tersebut semakin banyak berdasarkan model ISO IEC 25010 dengan kategori Quality In Use. Karakteristik dari Quality In Use yang akan dianalisis antara lain karakteristik Effectiveness, Efficiency, Satisfaction, Freedom from risk, dan Context coverage. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah bahwa pada karakteristik Effectivenes dan karakteristik Satisfaction memiliki rata-rata yang lebih tinggi dibandingkan dengan beberapa karakteristik lainnya yaitu sebesar 84%. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa aplikasi TikTok ini dapat memenuhi kebutuhan pengguna mulai dari mencari informasi sampai mendapatkan informasi yang diinginkan dan bernilai akurat.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"46920647","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-30DOI: 10.33633/joins.v7i2.6789
Hidayat Hidayat, Muchammad Yaasiin Asshobry
Kecepatan memperoleh informasi merupakan hal yang sangat penting. Pemanfaatan kode Quick Response (QR) menjadi salah satu cara dalam upaya memperoleh informasi secara cepat. Namun, setiap versi kode QR Code sendiri memiliki batasan data informasi yang dapat ditampung, sehingga umumnya kode QR hanya menampung tautan website agar informasinya diperoleh melalui website. Peningkatan daya tampung data pada kode QR tentunya dapat memudahkan pengguna untuk menyimpan data informasi lebih banyak sehingga informasi dapat diperoleh tanpa mengakses website. Penelitian ini menerapkan metode kompresi Huffman untuk meningkatkan jumlah informasi yang dapat ditampung dalam kode QR. Kompresi Huffman merupakan algoritme kompresi lossless yang cocok digunakan pada data teks. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini terdiri atas analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dan pengujian. Sistem yang dibangun terdiri atas dua aplikasi, yaitu aplikasi generator dan aplikasi pemindai kode QR. Aplikasi generator berfungsi menjalankan kompresi dan menghasilkan kode QR. Aplikasi pemindai kode QR berfungsi memindai kode QR dan melakukan dekompresi serta menampilkan informasi ke layar smartphone. Hasil penelitian menunjukkan kedua aplikasi dapat berfungsi dengan baik. Efisiensi hasil kompresi pada 30 data teks yang diuji mencapai rata-rata 56,6%. Hal ini menjadikan kode QR dapat menampung data informasi rata-rata dua kali lipat data teks tanpa kompresi.
{"title":"Penerapan Metode Kompresi Huffman untuk Meningkatkan Jumlah Data Informasi pada Kode Quick Response","authors":"Hidayat Hidayat, Muchammad Yaasiin Asshobry","doi":"10.33633/joins.v7i2.6789","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v7i2.6789","url":null,"abstract":"Kecepatan memperoleh informasi merupakan hal yang sangat penting. Pemanfaatan kode Quick Response (QR) menjadi salah satu cara dalam upaya memperoleh informasi secara cepat. Namun, setiap versi kode QR Code sendiri memiliki batasan data informasi yang dapat ditampung, sehingga umumnya kode QR hanya menampung tautan website agar informasinya diperoleh melalui website. Peningkatan daya tampung data pada kode QR tentunya dapat memudahkan pengguna untuk menyimpan data informasi lebih banyak sehingga informasi dapat diperoleh tanpa mengakses website. Penelitian ini menerapkan metode kompresi Huffman untuk meningkatkan jumlah informasi yang dapat ditampung dalam kode QR. Kompresi Huffman merupakan algoritme kompresi lossless yang cocok digunakan pada data teks. Tahapan yang dilakukan pada penelitian ini terdiri atas analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dan pengujian. Sistem yang dibangun terdiri atas dua aplikasi, yaitu aplikasi generator dan aplikasi pemindai kode QR. Aplikasi generator berfungsi menjalankan kompresi dan menghasilkan kode QR. Aplikasi pemindai kode QR berfungsi memindai kode QR dan melakukan dekompresi serta menampilkan informasi ke layar smartphone. Hasil penelitian menunjukkan kedua aplikasi dapat berfungsi dengan baik. Efisiensi hasil kompresi pada 30 data teks yang diuji mencapai rata-rata 56,6%. Hal ini menjadikan kode QR dapat menampung data informasi rata-rata dua kali lipat data teks tanpa kompresi. ","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44428481","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-30DOI: 10.33633/joins.v7i2.6429
A. Winarno, Budi Warsito, Adi Wibowo, Junta Zeniarja
AbstrakPenerapan Algoritma Decision Tree (C4.5) dan Eksperimen proses klasifikasi dilakukan menggunakan data nilai mahasiswa program studi S1 Universitas Dian Nuswantoro dengan 120.232 dataset menggunakan metode klasifikasi dengan Algoritma Decision Tree menghasilkan 99,99 % dan menghasilkan 7 klasifikasi dengan rekomendasi ntuk pelatihan dan uji sertifikasi di Lembaga sertifikasi profesi UDINUS pada 5 klasifikasi yaitu klasifikasi pred C sejumlah 2.355 data, pred BC sejumlah 4.633, pred B sejumlah 38.420 , pred AB sejumlah 33.414 dan pred A sejumlah 37.230 dan 2 klasifikasi yang tidak direkomendasikan yaitu klasifikasi pred D 1.440 dan pred E sejumlah 2.784 yang memberikan penyesuaian kurikulum pendidikan di Universitas Dian Nuswantoro dengan lembaga Sertifikasi dan Kebutuhan pekerjan. Kata Kunci: Sertifikasi, klasifikasi, mahasiswa, Tree Algorithm, rekomendasi
{"title":"Klasifikasi Penentuan skema Uji Sertifikasi di LSP UDINUS bagi mahasiswa Progrdi Sistem Informasi UDINUS dengan Algoritma Decision Tree (C4.5)","authors":"A. Winarno, Budi Warsito, Adi Wibowo, Junta Zeniarja","doi":"10.33633/joins.v7i2.6429","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v7i2.6429","url":null,"abstract":"AbstrakPenerapan Algoritma Decision Tree (C4.5) dan Eksperimen proses klasifikasi dilakukan menggunakan data nilai mahasiswa program studi S1 Universitas Dian Nuswantoro dengan 120.232 dataset menggunakan metode klasifikasi dengan Algoritma Decision Tree menghasilkan 99,99 % dan menghasilkan 7 klasifikasi dengan rekomendasi ntuk pelatihan dan uji sertifikasi di Lembaga sertifikasi profesi UDINUS pada 5 klasifikasi yaitu klasifikasi pred C sejumlah 2.355 data, pred BC sejumlah 4.633, pred B sejumlah 38.420 , pred AB sejumlah 33.414 dan pred A sejumlah 37.230 dan 2 klasifikasi yang tidak direkomendasikan yaitu klasifikasi pred D 1.440 dan pred E sejumlah 2.784 yang memberikan penyesuaian kurikulum pendidikan di Universitas Dian Nuswantoro dengan lembaga Sertifikasi dan Kebutuhan pekerjan. Kata Kunci: Sertifikasi, klasifikasi, mahasiswa, Tree Algorithm, rekomendasi","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"45332952","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-30DOI: 10.33633/joins.v7i2.6308
R. Budiraharjo, Boyke Agung Nugraha
Implementasi arsitektur Zachman Framework dalam penyusunan Customer Relationship Management (CRM) dimaksudkan untuk memetakan komposisi organisasi secara keseluruhan dan menggambarkannya sebagai sistem informasi perusahaan yang saling bertautan. Dalam penelitian ini, Zachman Framework digunakan untuk membangun perancangan arsitektur Customer Relationship Management di bank BCA. Tabel Zachman Framework yang digunakan memiliki 3 baris dan 5 kolom, Pada setiap kolom merincikan data, proses, dan jaringan yang mendefinisikan hal-hal yang berkaitan dengan perusahaan, tentang informasi apa yang akan ditangani sedangkan pada baris merincikan Deskripsi Ruang Lingkup, Model Bisnis, Model Sistem Informasi, Model Teknologi, dan Deskripsi Terperinci. Hasil yang didapatkan saat merancang CRM adalah perancangan desain sistem, yang dipetakan dengan diagram UML dan perancangan aplikasi CRM berbasis situs web yang memiliki fungsi mengelola data nasabah, menampilkan produk perbankan, membuat forum CSO dengan nasabah, dan menampilan Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) untuk meningkatkan layanan terhadap nasabah bank.
{"title":"Penerapan Zachman Framework dalam Merancang Customer Relationship Management pada Bank Central Asia Indonesia","authors":"R. Budiraharjo, Boyke Agung Nugraha","doi":"10.33633/joins.v7i2.6308","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v7i2.6308","url":null,"abstract":"Implementasi arsitektur Zachman Framework dalam penyusunan Customer Relationship Management (CRM) dimaksudkan untuk memetakan komposisi organisasi secara keseluruhan dan menggambarkannya sebagai sistem informasi perusahaan yang saling bertautan. Dalam penelitian ini, Zachman Framework digunakan untuk membangun perancangan arsitektur Customer Relationship Management di bank BCA. Tabel Zachman Framework yang digunakan memiliki 3 baris dan 5 kolom, Pada setiap kolom merincikan data, proses, dan jaringan yang mendefinisikan hal-hal yang berkaitan dengan perusahaan, tentang informasi apa yang akan ditangani sedangkan pada baris merincikan Deskripsi Ruang Lingkup, Model Bisnis, Model Sistem Informasi, Model Teknologi, dan Deskripsi Terperinci. Hasil yang didapatkan saat merancang CRM adalah perancangan desain sistem, yang dipetakan dengan diagram UML dan perancangan aplikasi CRM berbasis situs web yang memiliki fungsi mengelola data nasabah, menampilkan produk perbankan, membuat forum CSO dengan nasabah, dan menampilan Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ) untuk meningkatkan layanan terhadap nasabah bank.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"44926233","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-30DOI: 10.33633/joins.v7i2.6676
L. Erawan
Shark Agency merupakan organisasi yang bergerak di bidang outsourcing pada platform voice dan video streaming yang menjembatani lebih dari lima aplikasi streaming dengan para streamer. Pengelolaan data laporan dan pembayaran fee kepada streamer dilakukan dengan menggunakan berbagai aplikasi yang berbeda misalnya pengiriman data dari streamer dilakukan dengan aplikasi whatsapp. Akibatnya data laporan dari para streamer kadangkala hilang dan harus dikirim ulang. Layanan seperti ini mengurangi efisiensi dan kepuasan para streamer. Dengan mengimplementasikan sistem yang tepat permasalahan ini akan dapat diselesaikan. Metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem adalah extreme programming yang memungkinkan sistem dapat dikembangkan lebih cepat. Fitur sistem yang dikembangkan dibatasi pada pengelolaan data laporan dan pembayaran fee streamer. Pengembangan menghasilkan sistem informasi yang dapat menerima data laporan streamer kemudian diolah untuk menjadi dasar perhitungan pembayaran fee kepada streamer. Data dapat tersimpan dengan aman disatu tempat sehingga resiko kehilangan data laporan dan pembayaran fee dapat diminimalisasi.
{"title":"Sistem Informasi Fee Streamer Berbasis Web Pada Shark Agency Dengan Pendekatan Extreme Programming","authors":"L. Erawan","doi":"10.33633/joins.v7i2.6676","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v7i2.6676","url":null,"abstract":"Shark Agency merupakan organisasi yang bergerak di bidang outsourcing pada platform voice dan video streaming yang menjembatani lebih dari lima aplikasi streaming dengan para streamer. Pengelolaan data laporan dan pembayaran fee kepada streamer dilakukan dengan menggunakan berbagai aplikasi yang berbeda misalnya pengiriman data dari streamer dilakukan dengan aplikasi whatsapp. Akibatnya data laporan dari para streamer kadangkala hilang dan harus dikirim ulang. Layanan seperti ini mengurangi efisiensi dan kepuasan para streamer. Dengan mengimplementasikan sistem yang tepat permasalahan ini akan dapat diselesaikan. Metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem adalah extreme programming yang memungkinkan sistem dapat dikembangkan lebih cepat. Fitur sistem yang dikembangkan dibatasi pada pengelolaan data laporan dan pembayaran fee streamer. Pengembangan menghasilkan sistem informasi yang dapat menerima data laporan streamer kemudian diolah untuk menjadi dasar perhitungan pembayaran fee kepada streamer. Data dapat tersimpan dengan aman disatu tempat sehingga resiko kehilangan data laporan dan pembayaran fee dapat diminimalisasi.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"43093543","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-30DOI: 10.33633/joins.v7i2.6647
Teddy Cahyo Munanto
Badan Kepegawaian Negara (BKN) menyediakan aplikasi Computer Assisted Test (CAT) sebagai sarana penerimaan Calon Aparatur Sipil Negara (CASN) secara cepat, akuntabel, dan transparan. Saat ini, seluruh instansi pemerintah telah diwajibkan menggunakan aplikasi CAT BKN dalam setiap pelaksanaan rekrutmen CASN. Oleh sebab itu tingkat usability dan learnability pada aplikasi tersebut haruslah cukup tinggi agar setiap pengguna dapat dengan cepat memahami tata cara pengoperasiannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat usability dan learnability pada aplikasi CAT BKN. System Usability Scale (SUS) digunakan untuk mengukur sisi kebergunaan berdasarkan sudut pandang pengguna. Kuesioner dibagikan kepada para responden yang pernah menggunakan aplikasi CAT BKN. Pemberian nilai oleh pengguna secara subjektif menghasilkan kesimpulan bahwa usability pada aplikasi ini memperoleh skor SUS 84,9. Aplikasi CAT BKN mendapatkan nilai baik pada skala adjective, Acceptable dalam skala Acceptability, bernilai A pada skala grade, serta menghasilkan skor yang lebih baik dibandingkan 96,2% penelitian-penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya. Pengguna aplikasi CAT BKN juga secara umum berstatus promoter yang artinya mendorong orang lain untuk memanfaatkan aplikasi tersebut.
{"title":"Pengujian Kebergunaan Aplikasi Computer Assisted Test (CAT) Badan Kepegawaian Negara (BKN) Menggunakan System Usability Scale (SUS)","authors":"Teddy Cahyo Munanto","doi":"10.33633/joins.v7i2.6647","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v7i2.6647","url":null,"abstract":"Badan Kepegawaian Negara (BKN) menyediakan aplikasi Computer Assisted Test (CAT) sebagai sarana penerimaan Calon Aparatur Sipil Negara (CASN) secara cepat, akuntabel, dan transparan. Saat ini, seluruh instansi pemerintah telah diwajibkan menggunakan aplikasi CAT BKN dalam setiap pelaksanaan rekrutmen CASN. Oleh sebab itu tingkat usability dan learnability pada aplikasi tersebut haruslah cukup tinggi agar setiap pengguna dapat dengan cepat memahami tata cara pengoperasiannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat usability dan learnability pada aplikasi CAT BKN. System Usability Scale (SUS) digunakan untuk mengukur sisi kebergunaan berdasarkan sudut pandang pengguna. Kuesioner dibagikan kepada para responden yang pernah menggunakan aplikasi CAT BKN. Pemberian nilai oleh pengguna secara subjektif menghasilkan kesimpulan bahwa usability pada aplikasi ini memperoleh skor SUS 84,9. Aplikasi CAT BKN mendapatkan nilai baik pada skala adjective, Acceptable dalam skala Acceptability, bernilai A pada skala grade, serta menghasilkan skor yang lebih baik dibandingkan 96,2% penelitian-penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya. Pengguna aplikasi CAT BKN juga secara umum berstatus promoter yang artinya mendorong orang lain untuk memanfaatkan aplikasi tersebut.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"42433481","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-30DOI: 10.33633/joins.v7i2.7068
Nurul Huda, Sukmono Yogi Prayogi, Munawar Ahmad, Alfa Yuliana Dewi
Penyakit malaria merupakan infeksi penyakit yang ditularkan oleh nyamuk baik dari manusia ataupun hewan lain melalui protozoa parasit yang biasa disebut plasmodium. Malaria bisa berakibat fatal jika terlambat dideteksi dikarenakan dapat mengakibatkan anemia akut, gagal ginjal, hingga berujung kematian. Infeksi malaria sebenarnya bisa dideteksi dini menggunakan sampel sel darah merah, dikarenakan sel darah merah yang terinfeksi parasit akan tampak pola atau bercak. Dalam penelitian ini menggunakan data set publik berupa gambar sel darah merah yang terinfeksi protozoa parasit dan tidak terinfeksi. Beberapa peneliti sudah melakukan penelitian untuk mengklasifikasikan penyakit malaria dari sampel sel darah merah. Pada umumnya peneliti sebelumnya menggunakan metode image processing dengan mengubah gambar menjadi negatif untuk kemudian di klasifikasikan menggunakan metode klasifikasi tertentu. Di dalam penelitian ini penulis mencoba mengembangkan metode lain yaitu dengan melakukan pre-prosessing terlebih dahulu terhadap data set yang ada yaitu dengan mengubah ukuran gambar menjadi ukuran PIXEL 100x100, untuk kemudian dilakukan image augmentation untuk memperbanyak data set sehingga kemungkinan akurasi naik menjadi lebih tinggi. Proses selanjutnya yaitu mengubah dimensi gambar yang semula berdimensi tiga menjadi 1 dimensi dengan proses fitur reduksi menggunakan PCA (Principle Component Analysis) hasil dari fitur reduksi tersebut selanjutnya diklasifikasikan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dari penelitian menunjukkan peningkatan akurasi yang lebih baik menjadi 98,30% dengan menggunakan metode tersebut.Kata kunci: image processing, CNN Classifier, Malaria, image augmentation, PCA
{"title":"Klasifikasi Malaria Menggunakan Metode Image Processing Dari Sel Darah Merah Dengan Algoritma Convolutional Neural Network","authors":"Nurul Huda, Sukmono Yogi Prayogi, Munawar Ahmad, Alfa Yuliana Dewi","doi":"10.33633/joins.v7i2.7068","DOIUrl":"https://doi.org/10.33633/joins.v7i2.7068","url":null,"abstract":"Penyakit malaria merupakan infeksi penyakit yang ditularkan oleh nyamuk baik dari manusia ataupun hewan lain melalui protozoa parasit yang biasa disebut plasmodium. Malaria bisa berakibat fatal jika terlambat dideteksi dikarenakan dapat mengakibatkan anemia akut, gagal ginjal, hingga berujung kematian. Infeksi malaria sebenarnya bisa dideteksi dini menggunakan sampel sel darah merah, dikarenakan sel darah merah yang terinfeksi parasit akan tampak pola atau bercak. Dalam penelitian ini menggunakan data set publik berupa gambar sel darah merah yang terinfeksi protozoa parasit dan tidak terinfeksi. Beberapa peneliti sudah melakukan penelitian untuk mengklasifikasikan penyakit malaria dari sampel sel darah merah. Pada umumnya peneliti sebelumnya menggunakan metode image processing dengan mengubah gambar menjadi negatif untuk kemudian di klasifikasikan menggunakan metode klasifikasi tertentu. Di dalam penelitian ini penulis mencoba mengembangkan metode lain yaitu dengan melakukan pre-prosessing terlebih dahulu terhadap data set yang ada yaitu dengan mengubah ukuran gambar menjadi ukuran PIXEL 100x100, untuk kemudian dilakukan image augmentation untuk memperbanyak data set sehingga kemungkinan akurasi naik menjadi lebih tinggi. Proses selanjutnya yaitu mengubah dimensi gambar yang semula berdimensi tiga menjadi 1 dimensi dengan proses fitur reduksi menggunakan PCA (Principle Component Analysis) hasil dari fitur reduksi tersebut selanjutnya diklasifikasikan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dari penelitian menunjukkan peningkatan akurasi yang lebih baik menjadi 98,30% dengan menggunakan metode tersebut.Kata kunci: image processing, CNN Classifier, Malaria, image augmentation, PCA","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"47504393","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-30DOI: 10.24076/infosjournal.2022v5i2.956
Arif Syam
Penentuan Strategis sistem informasi dibutuhkan untuk menyesuaikan gerak langkah organisasi dengan sistem informasi yang pas dengan irama perkembangan organisasi dan mampu untuk memenuhi kebutuhan sistem informasi organisasi di masa yang akan datang. Fakultas Tehnik Universitas Dayanu merupakan salah satu Fakultas teknik yang berkembang pesat di Kota Baubau dan merupakan salah satu pelopor fakultas tehnik dikota tersebut, yang selalu update akan prodi-prodi yang baru yang menyesuaikan dengan kebutuhan dan minat mahasiswa, namun dalam sejarah perkembangannya, analisa peneliti masih menggunakan sistem informasi hanya sebagai alat pendukung pengolahan data dan belum menggunakan sistem informasinya sebagai alat yang strategis guna mendukung keunggulan kompetitifnya, sehingga dalam penelitian ini, pembuatan Strategis sistem informasi yang bagiamana agar sistem informasi dapat digunakan sebagai satu alat yang dapat menggunakan sistem informasi sebagai alat pendukung keberhasilan Fakultas. Penentuan strategis sistem informasi pada penelitian ini menggunakan pendekatan yang dikemukakan oleh Mc Farland dan Critcal Success Factors (CSF). Hasil penelitian ini adalah rumusan CSF dan Mc Farland sebagai strategis sistem informasi yang mengacu pada rencana bisnis organisasi Fakultas Teknik Universitas Dasyanu Iksanuddin yang berdasarkan data yang diperoleh melalui metode analisis yang digunakan serta melibatkan seluruh komponen organisasi
{"title":"MENENTUKAN STRATEGIS SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN CRITICAL SUCCES FAKTOR DAN MAC FARLAND DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DAYANU IKSANUDDIN","authors":"Arif Syam","doi":"10.24076/infosjournal.2022v5i2.956","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2022v5i2.956","url":null,"abstract":"Penentuan Strategis sistem informasi dibutuhkan untuk menyesuaikan gerak langkah organisasi dengan sistem informasi yang pas dengan irama perkembangan organisasi dan mampu untuk memenuhi kebutuhan sistem informasi organisasi di masa yang akan datang. Fakultas Tehnik Universitas Dayanu merupakan salah satu Fakultas teknik yang berkembang pesat di Kota Baubau dan merupakan salah satu pelopor fakultas tehnik dikota tersebut, yang selalu update akan prodi-prodi yang baru yang menyesuaikan dengan kebutuhan dan minat mahasiswa, namun dalam sejarah perkembangannya, analisa peneliti masih menggunakan sistem informasi hanya sebagai alat pendukung pengolahan data dan belum menggunakan sistem informasinya sebagai alat yang strategis guna mendukung keunggulan kompetitifnya, sehingga dalam penelitian ini, pembuatan Strategis sistem informasi yang bagiamana agar sistem informasi dapat digunakan sebagai satu alat yang dapat menggunakan sistem informasi sebagai alat pendukung keberhasilan Fakultas. Penentuan strategis sistem informasi pada penelitian ini menggunakan pendekatan yang dikemukakan oleh Mc Farland dan Critcal Success Factors (CSF). Hasil penelitian ini adalah rumusan CSF dan Mc Farland sebagai strategis sistem informasi yang mengacu pada rencana bisnis organisasi Fakultas Teknik Universitas Dasyanu Iksanuddin yang berdasarkan data yang diperoleh melalui metode analisis yang digunakan serta melibatkan seluruh komponen organisasi","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"3 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"86530208","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-30DOI: 10.24076/infosjournal.2022v5i2.988
A. Nugroho, Bagus Setya, Firman Asharudin
Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPQ) adalah lembaga non-formal yang berperan menyelenggarakan pendidikan ilmu agama islam kepada anak-anak sejak dini. Dari kata “taman” yang dipergunakan, diharapkan lembaga tersebut mampu menyelenggararakan kegitanya dalam suasana yang Indah, Bersih, Rapi, Nyaman, dan Menyenangkan sebagai cerminan nilai simbolis dan filosofis. Untuk mendukung kegiatan belajar mengajar di Taman Pendidikan Al-Qur’an, penulis membuat sebuah media pembelajaran berupa game edukasi. Game edukasi yang dibuat yaitu tentang pengenalan huruf hijaiyah menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC). Dengan game ini guru bisa mengkolaborasikan metode mengajarnya dengan game yang dibuat. Harapannya game ini nantinya mampu memberikan nuansa dsantai dan menyenangkan kepada anak-anak dalam belajar huruf hijaiyah.
{"title":"GAME EDUKASI HURUF HIJAIYAH BERBASIS DESKTOP DI TPQ ANWARUSSALAM YOGYAKARTA","authors":"A. Nugroho, Bagus Setya, Firman Asharudin","doi":"10.24076/infosjournal.2022v5i2.988","DOIUrl":"https://doi.org/10.24076/infosjournal.2022v5i2.988","url":null,"abstract":"Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPQ) adalah lembaga non-formal yang berperan menyelenggarakan pendidikan ilmu agama islam kepada anak-anak sejak dini. Dari kata “taman” yang dipergunakan, diharapkan lembaga tersebut mampu menyelenggararakan kegitanya dalam suasana yang Indah, Bersih, Rapi, Nyaman, dan Menyenangkan sebagai cerminan nilai simbolis dan filosofis. Untuk mendukung kegiatan belajar mengajar di Taman Pendidikan Al-Qur’an, penulis membuat sebuah media pembelajaran berupa game edukasi. Game edukasi yang dibuat yaitu tentang pengenalan huruf hijaiyah menggunakan metode Game Development Life Cycle (GDLC). Dengan game ini guru bisa mengkolaborasikan metode mengajarnya dengan game yang dibuat. Harapannya game ini nantinya mampu memberikan nuansa dsantai dan menyenangkan kepada anak-anak dalam belajar huruf hijaiyah.","PeriodicalId":33057,"journal":{"name":"JOINS Journal of Information System","volume":"48 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-11-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"88021822","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：