Pub Date : 2024-02-17DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3485
Y. Kelen, Kresensia Nesi, S. S. Manek
Pergantian penerima beasiswa Bidik Misi disebabkan oleh hal-hal seperti cuti, drop out, non aktif serta diberhentikan, sehingga beasiswa tersebut dialihkan kepada mahasiswa seangkatan yang memenuhi syarat. Proses pergantian penerima beasiswa ini membutuhkan ketelitian dan waktu yang lama, karena setiap data mahasiswa akan dibandingkan satu persatu sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, dan juga rentan akan terjadinya kesalahan manusia. Sehingga dibutuhkan suatu sistem sebagai alat bantu dalam pemilihan pergantian penerima beasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengusulkan sebuah sistem pendukung keputusan pergantian mahasiswa penerima beasiswa Bidik Misi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pergantian penerima beasiswa Bidik Misi yang dapat membantu para pengambil keputusan dalam proses pergantian penerima beasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Promethee. Metode ini dipilih karena dapat melakukan penetuan dalam analisis multikriteria dan dapat melakukan pemeringkatan alternatif menggunakan fungsi preferensi. Dari persamaan perhitungan menggunakan aplikasi dan Microsoft Excel memperoleh hasil yang sama yaitu alternatif Dominikus N. Boik sebagai alternatif terbaik dengan nilai 0.22. Sistem yang dihasilkan dapat mempermudah dan mempercepat proses pemilihan mahasiswa pengganti dan dapat menghasilkan pilihan yang terbaik
Bidik Misi 奖学金获得者的更换是由请假、辍学、不活跃和开除等情况引起的，这样奖学金就会转给符合条件的学生。更换奖学金获得者的过程需要准确性和较长的时间，因为每个学生的数据都要根据预先确定的标准进行逐一比较，而且还容易出现人为错误。因此，需要一个系统作为工具来协助奖学金获得者的遴选工作。为了克服这些问题，作者提出了一个用于更换 Bidik Misi 奖学金获得者的决策支持系统。本研究的目的是建立一个用于更改 Bidik Misi 奖学金获得者的决策支持系统，以帮助决策者更改奖学金获得者。本研究采用的方法是 Promethee 方法。之所以选择这种方法，是因为它可以在多标准分析中做出判断，并能利用偏好函数对备选方案进行排序。从使用该应用程序的计算公式和 Microsoft Excel 得出的结果相同，即 Dominikus N. Boik 备选方案是最佳备选方案，其值为 0.22。由此产生的系统可以简化和加快选择替补学生的过程，并能产生最佳选择。
{"title":"Sistem Pendukung Keputusan Pergantian Penerima Beasiswa Bidik Misi Pada Universitas Timor Menggunakan Metode Promethee","authors":"Y. Kelen, Kresensia Nesi, S. S. Manek","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3485","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3485","url":null,"abstract":"Pergantian penerima beasiswa Bidik Misi disebabkan oleh hal-hal seperti cuti, drop out, non aktif serta diberhentikan, sehingga beasiswa tersebut dialihkan kepada mahasiswa seangkatan yang memenuhi syarat. Proses pergantian penerima beasiswa ini membutuhkan ketelitian dan waktu yang lama, karena setiap data mahasiswa akan dibandingkan satu persatu sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, dan juga rentan akan terjadinya kesalahan manusia. Sehingga dibutuhkan suatu sistem sebagai alat bantu dalam pemilihan pergantian penerima beasiswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengusulkan sebuah sistem pendukung keputusan pergantian mahasiswa penerima beasiswa Bidik Misi. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pergantian penerima beasiswa Bidik Misi yang dapat membantu para pengambil keputusan dalam proses pergantian penerima beasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Promethee. Metode ini dipilih karena dapat melakukan penetuan dalam analisis multikriteria dan dapat melakukan pemeringkatan alternatif menggunakan fungsi preferensi. Dari persamaan perhitungan menggunakan aplikasi dan Microsoft Excel memperoleh hasil yang sama yaitu alternatif Dominikus N. Boik sebagai alternatif terbaik dengan nilai 0.22. Sistem yang dihasilkan dapat mempermudah dan mempercepat proses pemilihan mahasiswa pengganti dan dapat menghasilkan pilihan yang terbaik","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"89 24","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-02-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"139959433","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-31DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3461
F. Putra, F. Fauzan, Syirofi Syirofi, Moh Mursidi, Durrohman Wahid, Alief Nuraini
Sistem pengendali lingkungan pertanian berbasis jaringan sensor nirkabel (WSN) merupakan inovasi penting untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan budidaya hidroponik. Dengan kemampuan pengumpulan dan analisis data lingkungan secara real-time, sistem ini memberikan solusi canggih untuk memantau dan mengendalikan kondisi pertanian secara lebih efektif.. Keunggulan ini memungkinkan kontrol otomatis terhadap parameter pertanian seperti suhu, kelembapan, tingkat nutrisi, dan faktor lingkungan lainnya. Hal ini memungkinkan sistem merespon perubahan lingkungan dengan cepat dan mengoptimalkan kondisi pertanian untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas tanaman hidroponik. Teknologi WSN yang digunakan dalam sistem ini berperan penting dalam mengurangi respon tertunda terhadap perubahan lingkungan. Sensor yang ditempatkan di seluruh area budidaya hidroponik terus mengumpulkan data, memastikan selalu mendapatkan informasi terkini. Antarmuka pengguna grafis sistem yang intuitif memfasilitasi penggunaan jarak jauh, memungkinkan petani memantau dan mengendalikan kondisi pertanian tanpa harus berada di lokasi. Selain itu, dengan penggunaan teknologi WSN mengurangi konsumsi sumber daya, yang menjadikan sistem ini sebagai solusi yang efisien dan berkelanjutan dalam budidaya pertanian. Sistem pengendalian lingkungan pertanian berbasis WSN ini tidak hanya fokus pada peningkatan efisiensi tetapi juga berkontribusi terhadap pertanian berkelanjutan dengan mengoptimalkan budidaya hidroponik. Keberlanjutan ini dicapai melalui penggunaan teknologi untuk mencapai efisiensi maksimum dalam penggunaan sumber daya dan mengurangi dampak lingkungan.
{"title":"Sistem Pengendali Lingkungan Pertanian Dengan Wireless Sensor Network Untuk Mengoptimalkan Budidaya Hidroponik","authors":"F. Putra, F. Fauzan, Syirofi Syirofi, Moh Mursidi, Durrohman Wahid, Alief Nuraini","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3461","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3461","url":null,"abstract":"Sistem pengendali lingkungan pertanian berbasis jaringan sensor nirkabel (WSN) merupakan inovasi penting untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan budidaya hidroponik. Dengan kemampuan pengumpulan dan analisis data lingkungan secara real-time, sistem ini memberikan solusi canggih untuk memantau dan mengendalikan kondisi pertanian secara lebih efektif.. Keunggulan ini memungkinkan kontrol otomatis terhadap parameter pertanian seperti suhu, kelembapan, tingkat nutrisi, dan faktor lingkungan lainnya. Hal ini memungkinkan sistem merespon perubahan lingkungan dengan cepat dan mengoptimalkan kondisi pertanian untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas tanaman hidroponik. Teknologi WSN yang digunakan dalam sistem ini berperan penting dalam mengurangi respon tertunda terhadap perubahan lingkungan. Sensor yang ditempatkan di seluruh area budidaya hidroponik terus mengumpulkan data, memastikan selalu mendapatkan informasi terkini. Antarmuka pengguna grafis sistem yang intuitif memfasilitasi penggunaan jarak jauh, memungkinkan petani memantau dan mengendalikan kondisi pertanian tanpa harus berada di lokasi. Selain itu, dengan penggunaan teknologi WSN mengurangi konsumsi sumber daya, yang menjadikan sistem ini sebagai solusi yang efisien dan berkelanjutan dalam budidaya pertanian. Sistem pengendalian lingkungan pertanian berbasis WSN ini tidak hanya fokus pada peningkatan efisiensi tetapi juga berkontribusi terhadap pertanian berkelanjutan dengan mengoptimalkan budidaya hidroponik. Keberlanjutan ini dicapai melalui penggunaan teknologi untuk mencapai efisiensi maksimum dalam penggunaan sumber daya dan mengurangi dampak lingkungan.","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"550 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140476661","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-31DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3500
S. Suryani, Herlinda Herlinda, A. Ahyuna, Baharuddin Rahman, H. Hasriani, Joseph Tumiwa
Cryptocurrency merupakan sebuah inovasi teknologi yang sangat canggih untuk zaman modern saat ini yang dibangun di atas sistem On-Chain. Di tengah maraknya cryptocurrency di era modern ini, banyak orang yang akhirnya terjun untuk mencoba cryptocurrency dengan tujuan mendapatkan uang. Hal tersbut didukung dengan adanya market yang menyediakan jual-beli crypto. Dalam sebuah transaksi jual-beli crypto, ada yang namanya supply, oleh karena itu kita perlu mengetahui hubungan antara supply terhadap harga crypto di market lokal maupun luar seperti market Indodax dan Binance. Sebagai upaya untuk memberikan insight lebih terhadap sistem transaksi yang ada di beberapa market jual beli crypto atas apa yang mempengaruhi pergerakan harga crypto tersebut di market. Dalam Penelitian ini, Penulis menggunakan metode Korelasi Spearman untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara supply terhadap harga cryptocurrency di market Indodax dan Binance. Berdasarkan hasil dari penelitian komparasi harga yang terus naik maupun turun secara real time, supply memiliki peran yang sangat penting dalam pergerakan harga dari cryptocurrency baik dari segi Inflow maupun Outflow yang terjadi pada saat ada kegiatan transaksi dalam market. Dengan mengetahui hubungan antara supply dan harga, dapat memberi pemahamam tentang bagaimana harga cryptocurrency bergerak di market sehingga memungkinkan kita menentukan timing yang optimal dan tepat untuk melakukan pembelian dan penjualan di market Indodax dan Binance.
{"title":"Analisis Pengaruh Supply Terhadap Harga Cryptocurrency di Market Indodax dan Binance Menggunakan Metode Korelasi Spearman","authors":"S. Suryani, Herlinda Herlinda, A. Ahyuna, Baharuddin Rahman, H. Hasriani, Joseph Tumiwa","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3500","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3500","url":null,"abstract":"Cryptocurrency merupakan sebuah inovasi teknologi yang sangat canggih untuk zaman modern saat ini yang dibangun di atas sistem On-Chain. Di tengah maraknya cryptocurrency di era modern ini, banyak orang yang akhirnya terjun untuk mencoba cryptocurrency dengan tujuan mendapatkan uang. Hal tersbut didukung dengan adanya market yang menyediakan jual-beli crypto. Dalam sebuah transaksi jual-beli crypto, ada yang namanya supply, oleh karena itu kita perlu mengetahui hubungan antara supply terhadap harga crypto di market lokal maupun luar seperti market Indodax dan Binance. Sebagai upaya untuk memberikan insight lebih terhadap sistem transaksi yang ada di beberapa market jual beli crypto atas apa yang mempengaruhi pergerakan harga crypto tersebut di market. Dalam Penelitian ini, Penulis menggunakan metode Korelasi Spearman untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara supply terhadap harga cryptocurrency di market Indodax dan Binance. Berdasarkan hasil dari penelitian komparasi harga yang terus naik maupun turun secara real time, supply memiliki peran yang sangat penting dalam pergerakan harga dari cryptocurrency baik dari segi Inflow maupun Outflow yang terjadi pada saat ada kegiatan transaksi dalam market. Dengan mengetahui hubungan antara supply dan harga, dapat memberi pemahamam tentang bagaimana harga cryptocurrency bergerak di market sehingga memungkinkan kita menentukan timing yang optimal dan tepat untuk melakukan pembelian dan penjualan di market Indodax dan Binance.","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"326 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140472229","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-31DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3513
Eri Mardiani, Nur Rahmansyah, Yunan Fauzi Wijaya, Annisa Amalia Fitri, Rayhan Mustafa, Muhammad Romadhoni Rizki, Komang Mustika Pramesti
Dalam era digital yang semakin kompleks dan penuh tantangan, keamanan kata sandi menjadi krusial untuk melindungi informasi sensitif dan mencegah potensi ancaman keamanan siber. Kata sandi merupakan lapisan pertama pertahanan dalam banyak sistem keamanan digital, oleh karena itu, pemahaman mendalam tentang metode yang efisien dalam menilai dan memprediksi kompleksitas password sangatlah penting. Ketika dihadapkan dengan data yang sangat kompleks, diperlukan analisis dan representasi visual data agar informasi dapat lebih mudah dipahami. Untuk mengilustrasikan data dengan cara yang interaktif dan dapat dimengerti oleh berbagai kalangan, salah satu software atau alat bantu yang dapat digunakan adalah Orange. Dalam pengolahan data ini menggunakan aplikasi orange, kami menganalisis bagaimana prediksi hubungan antara password dan tingkat kompleksitasnya menggunakan fitur-fitur yang telah dikonstruksi. melakukan analisis data mining melalui penerapan teknik klasifikasi dengan memanfaatkan lima metode algoritma yang berbeda. Dataset yang akan dijadikan dasar proyek berasal dari publikasi data pada situs Kaggle.com.
{"title":"Analisis Kompleksitas Password Dengan Metode KNN, Naïve Bayes, Decision Tree, Ensemble Methods Dan Linear Regression","authors":"Eri Mardiani, Nur Rahmansyah, Yunan Fauzi Wijaya, Annisa Amalia Fitri, Rayhan Mustafa, Muhammad Romadhoni Rizki, Komang Mustika Pramesti","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3513","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3513","url":null,"abstract":"Dalam era digital yang semakin kompleks dan penuh tantangan, keamanan kata sandi menjadi krusial untuk melindungi informasi sensitif dan mencegah potensi ancaman keamanan siber. Kata sandi merupakan lapisan pertama pertahanan dalam banyak sistem keamanan digital, oleh karena itu, pemahaman mendalam tentang metode yang efisien dalam menilai dan memprediksi kompleksitas password sangatlah penting. Ketika dihadapkan dengan data yang sangat kompleks, diperlukan analisis dan representasi visual data agar informasi dapat lebih mudah dipahami. Untuk mengilustrasikan data dengan cara yang interaktif dan dapat dimengerti oleh berbagai kalangan, salah satu software atau alat bantu yang dapat digunakan adalah Orange. Dalam pengolahan data ini menggunakan aplikasi orange, kami menganalisis bagaimana prediksi hubungan antara password dan tingkat kompleksitasnya menggunakan fitur-fitur yang telah dikonstruksi. melakukan analisis data mining melalui penerapan teknik klasifikasi dengan memanfaatkan lima metode algoritma yang berbeda. Dataset yang akan dijadikan dasar proyek berasal dari publikasi data pada situs Kaggle.com.","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"51 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140476777","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-31DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3426
I. Widiarta, Fahri Hamdanis, Samsurya Samsurya
Organisasi merupakan serangkaian alur yang saling terhubung. Pengelolaan organisasi adalah aspek krusial yang akan menentukan kemajuan organisasi. We SAVE Indonesia, sebuah organisasi kepemudaan dengan fokus pada pendidikan, agama, pemberdayaan pemuda, sosial, seni budaya, dan lingkungan hidup, menghadapi tantangan dalam mengelola anggota, kegiatan, administrasi, penggalangan dana, dan keuangan. Permasalahan yang timbul dalam proses pengelolaan organisasi yang berjalan efektif hanya sebesar 10%, namun dapat menyebabkan hambatan signifikan dalam perkembangan organisasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan pengelolaan organisasi We SAVE Indonesia, terutama dalam manajemen anggota, manajemen kegiatan, manajemen penggalangan dana, dan manajemen keuangan. Kami merancang dan membangun sistem informasi manajemen organisasi We SAVE Indonesia, dengan fokus pada fitur fungsionalitas yang perlu dikembangkan. Implementasi dengan Cloud Server diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan. Manfaat yang dapat dirasakan meliputi peningkatan efisiensi operasional, penyediaan akses informasi yang mudah, peningkatan transparansi, akurasi, dan pengambilan keputusan berbasis data. Dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan pendekatan kualitatif, kami melakukan studi literatur, merumuskan masalah, menganalisis kebutuhan pengguna, mendesain sistem, dan mengimplementasikan RAD serta pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur fungsionalitas pada sistem informasi manajemen yang dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Django serta SQLite dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi. Sistem ini dapat diakses kapan pun dan di mana pun melalui implementasi dengan cloud server. Penelitian lanjutan diperlukan untuk pengembangan fitur baru yang otomatis dalam manajemen kegiatan serta penyusunan laporan secara otomatis dengan menggunakan algoritma
组织是一系列相互关联的流程。组织管理是决定组织发展的关键环节。我们拯救印度尼西亚 "是一个关注教育、宗教、青年赋权、社会、文化艺术和环境的青年组织，它在管理成员、活动、行政、筹款和财务方面面临着挑战。该组织在有效管理过程中出现的问题仅占 10%，但会对组织的发展造成重大障碍。本研究旨在分析印尼我们救助会的组织管理需求，尤其是在会员管理、活动管理、筹款管理和财务管理方面的需求。我们设计并构建印尼 We SAVE 组织管理信息系统，重点关注需要开发的功能特性。云服务器的实施有望提高管理的效率、准确性和透明度。可以感受到的好处包括提高运营效率、提供便捷的信息访问、增加透明度、准确性和基于数据的决策。我们采用快速应用程序开发（RAD）方法和定性方法，进行了文献研究，提出了问题，分析了用户需求，设计了系统，并实施了 RAD 和测试。测试结果表明，使用 Python 编程语言、Django 框架和 SQLite 开发的管理信息系统的功能特点可以提高效率和效益。通过使用云服务器，可以随时随地访问该系统。需要进一步开展研究，开发活动管理自动化和使用算法自动编制报告的新功能。
{"title":"Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Organisasi We SAVE Indonesia Terintegrasi Berbasis Web","authors":"I. Widiarta, Fahri Hamdanis, Samsurya Samsurya","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3426","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3426","url":null,"abstract":"Organisasi merupakan serangkaian alur yang saling terhubung. Pengelolaan organisasi adalah aspek krusial yang akan menentukan kemajuan organisasi. We SAVE Indonesia, sebuah organisasi kepemudaan dengan fokus pada pendidikan, agama, pemberdayaan pemuda, sosial, seni budaya, dan lingkungan hidup, menghadapi tantangan dalam mengelola anggota, kegiatan, administrasi, penggalangan dana, dan keuangan. Permasalahan yang timbul dalam proses pengelolaan organisasi yang berjalan efektif hanya sebesar 10%, namun dapat menyebabkan hambatan signifikan dalam perkembangan organisasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan pengelolaan organisasi We SAVE Indonesia, terutama dalam manajemen anggota, manajemen kegiatan, manajemen penggalangan dana, dan manajemen keuangan. Kami merancang dan membangun sistem informasi manajemen organisasi We SAVE Indonesia, dengan fokus pada fitur fungsionalitas yang perlu dikembangkan. Implementasi dengan Cloud Server diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan. Manfaat yang dapat dirasakan meliputi peningkatan efisiensi operasional, penyediaan akses informasi yang mudah, peningkatan transparansi, akurasi, dan pengambilan keputusan berbasis data. Dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dan pendekatan kualitatif, kami melakukan studi literatur, merumuskan masalah, menganalisis kebutuhan pengguna, mendesain sistem, dan mengimplementasikan RAD serta pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur fungsionalitas pada sistem informasi manajemen yang dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan framework Django serta SQLite dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi. Sistem ini dapat diakses kapan pun dan di mana pun melalui implementasi dengan cloud server. Penelitian lanjutan diperlukan untuk pengembangan fitur baru yang otomatis dalam manajemen kegiatan serta penyusunan laporan secara otomatis dengan menggunakan algoritma","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"754 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140474490","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Tumor otak adalah kondisi yang ditandai dengan tumbuhnya sel-sel abnormal dan ganas di dalam otak. Citra digital melalui Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan salah satu metode untuk membantu dokter dalam mengklasifikasikan jenis tumor otak. Namun, klasifikasi secara manual membutuhkan waktu yang lama dan memiliki risiko kesalahan yang besar, untuk itu diperlukan cara otomatis dan akurat dalam melakukan klasifikasi citra MRI. Pada penelitian ini, dirancang suatu sistem berbasis deep learning, yaitu Convolutional Neural network (CNN) dengan arsitektur Alexnet. Jumlah dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 7.022 citra MRI dengan empat kelas yaitu glioma, meningioma, pituitary, dan no tumor yang bersumber dari kaggle.com. Para peneliti terdahulu telah mendapatkan hasil yang memuaskan di semua sub bidang analisis citra medis, seperti klasifikasi, deteksi, segmentasi, dan peningkatan citra. Dengan keberhasilan ini, para peneliti menemukan sebuah model yang dapat mendiagnosis dan mendeteksi secara otomatis, yang dapat membantu para ahli di bidangnya dan menunjukkan bahwa teknologi deep learning akan sangat bermanfaat bagi kemajuan analisis citra medis, hasil penelitian diperoleh akurasi sebesar 0,9642.
{"title":"Klasifikasi Tumor Otak Berbasis Magnetic Resonance Imaging Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network","authors":"Fatmah Citra R, Fintri Indriyani, Indra Riyana Rahadjeng","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3469","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3469","url":null,"abstract":"Tumor otak adalah kondisi yang ditandai dengan tumbuhnya sel-sel abnormal dan ganas di dalam otak. Citra digital melalui Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan salah satu metode untuk membantu dokter dalam mengklasifikasikan jenis tumor otak. Namun, klasifikasi secara manual membutuhkan waktu yang lama dan memiliki risiko kesalahan yang besar, untuk itu diperlukan cara otomatis dan akurat dalam melakukan klasifikasi citra MRI. Pada penelitian ini, dirancang suatu sistem berbasis deep learning, yaitu Convolutional Neural network (CNN) dengan arsitektur Alexnet. Jumlah dataset yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 7.022 citra MRI dengan empat kelas yaitu glioma, meningioma, pituitary, dan no tumor yang bersumber dari kaggle.com. Para peneliti terdahulu telah mendapatkan hasil yang memuaskan di semua sub bidang analisis citra medis, seperti klasifikasi, deteksi, segmentasi, dan peningkatan citra. Dengan keberhasilan ini, para peneliti menemukan sebuah model yang dapat mendiagnosis dan mendeteksi secara otomatis, yang dapat membantu para ahli di bidangnya dan menunjukkan bahwa teknologi deep learning akan sangat bermanfaat bagi kemajuan analisis citra medis, hasil penelitian diperoleh akurasi sebesar 0,9642.","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"52 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140493287","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-26DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3463
Widarto Nugroho, R. Ramadhan, Rikky Dwi Setiawan, Kelik Sussolaikah
Dalam menghadapi persaingan pendidikan yang semakin ketat, pengembangan sistem pendukung keputusan menjadi krusial untuk mendukung seleksi mahasiswa berprestasi. Profile Matching, sebuah pendekatan cerdas yang menggabungkan data dan karakteristik mahasiswa dengan kebutuhan program studi, diimplementasikan di Universitas XYZ, mencapai peningkatan signifikan dalam kinerja akademis mahasiswa terpilih. Metode ini tidak hanya meningkatkan akurasi seleksi mahasiswa berprestasi, tetapi juga memberikan keunggulan dalam meningkatkan keberlanjutan program studi dan kontribusi mahasiswa dalam proyek kolaboratif. Analisis keterlibatan mahasiswa dalam proyek kolaboratif memberikan dimensi tambahan dalam menilai aspek kepemimpinan dan kontribusi tim. Hasil penelitian ini membuka arah baru menuju pembaruan pendidikan yang adaptif dan responsif terhadap kebutuhan individual mahasiswa, dengan Profile Matching menjadi kontributor positif dalam memperkuat kualitas seleksi mahasiswa dan keberlanjutan program studi. Keberhasilan implementasi di Universitas XYZ juga menegaskan pentingnya integrasi metode Profile Matching dalam proses seleksi mahasiswa, mendorong pengembangan lebih lanjut dan memberikan inspirasi bagi penelitian lanjutan di bidang ini.
{"title":"Pemilihan Mahasiswa Unggulan: Integrasi Metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan","authors":"Widarto Nugroho, R. Ramadhan, Rikky Dwi Setiawan, Kelik Sussolaikah","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3463","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3463","url":null,"abstract":"Dalam menghadapi persaingan pendidikan yang semakin ketat, pengembangan sistem pendukung keputusan menjadi krusial untuk mendukung seleksi mahasiswa berprestasi. Profile Matching, sebuah pendekatan cerdas yang menggabungkan data dan karakteristik mahasiswa dengan kebutuhan program studi, diimplementasikan di Universitas XYZ, mencapai peningkatan signifikan dalam kinerja akademis mahasiswa terpilih. Metode ini tidak hanya meningkatkan akurasi seleksi mahasiswa berprestasi, tetapi juga memberikan keunggulan dalam meningkatkan keberlanjutan program studi dan kontribusi mahasiswa dalam proyek kolaboratif. Analisis keterlibatan mahasiswa dalam proyek kolaboratif memberikan dimensi tambahan dalam menilai aspek kepemimpinan dan kontribusi tim. Hasil penelitian ini membuka arah baru menuju pembaruan pendidikan yang adaptif dan responsif terhadap kebutuhan individual mahasiswa, dengan Profile Matching menjadi kontributor positif dalam memperkuat kualitas seleksi mahasiswa dan keberlanjutan program studi. Keberhasilan implementasi di Universitas XYZ juga menegaskan pentingnya integrasi metode Profile Matching dalam proses seleksi mahasiswa, mendorong pengembangan lebih lanjut dan memberikan inspirasi bagi penelitian lanjutan di bidang ini.","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"12 4","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140493911","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-24DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3465
Fahmy Ibrahim, Amru Yasir, Sri Wahyuni, Tifany Zia Aznur
The Coca-Cola Company (NYSE: KO) adalah sebuah perusahaan multinasional asal Amerika Serikat dalam bidang minuman, termasuk pabrikan, pengecer dan pemasar konsentrat minuman non alkohol dan sirup, yang bermarkas di Atlanta, Georgia, Amerika Serikat. Sejak tahun 1992, Coca-Cola Amatil yang berpusat di Sydney, Australia mengakuisisi semua perusahaan pembotolan Coca-Cola di Indonesia, kecuali Bangun Wenang Beverage Company (BWBC) yang berlokasi di Manado, Sulawesi Utara. Hasil akuisisi ini membuat perusahaan-perusahaan pembotolan tersebut menjadi satu perusahaan dengan nama Coca-Cola Amatil Indonesia (CCAI). Secara resmi Coca-Cola Amatil Indonesia terbagi menjadi 2 entitas legal, yaitu PT. Coca-Cola Bottling Indonesia (CCBI) dan PT. Coca-Cola Distribution Indonesia (CCDI). Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil Metode Kirsch dalam deteksi logo asli Coca Cola menggunakan delapan Kernel. Pendeteksian logo asli coca cola secara konvensional harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi agar tidak ada kesalahan, namun keterbatasan indra penglihatan dapat menyebabkan kesalahan dalam deteksi logo coca cola, seiring dengan perkembangan teknologi peniliti ingin membuat suatu system yang dapat membaca tepi logo yang mana pendeteksian ini secara terkomputasi dengan begitu pendeteksian logo coca cola akan lebih efektif, dan diharapkan dapat membantu perusahan dan orang awam dalam deteksi logo coca cola yang asli
可口可乐公司（纽约证券交易所代码：KO）是一家美国跨国饮料公司，包括非酒精浓缩饮料和糖浆的制造商、零售商和营销商，总部位于美国佐治亚州亚特兰大市。自 1992 年起，总部位于澳大利亚悉尼的可口可乐阿马蒂公司收购了印尼所有的可口可乐装瓶公司，但位于北苏拉威西省万鸦老的 Bangun Wenang Beverage Company (BWBC) 除外。收购后，这些装瓶公司成为一家公司，名称为 Coca-Cola Amatil Indonesia (CCAI)。Coca-Cola Amatil Indonesia 正式分为两个法律实体，即 PT Coca-Cola Bottling Indonesia (CCBI) 和 PT Coca-Cola Distribution Indonesia (CCDI)。本研究的目的是获得柯氏方法使用 8 个内核检测原始可口可乐标识的结果。传统的原始可口可乐标识检测必须具有很高的准确性，这样才不会出现误差，但视觉的局限性会导致可口可乐标识检测出现误差，随着技术的发展，研究人员希望制作一个可以读取标识边缘的系统，这种检测是通过计算进行的，这样可口可乐标识的检测将更加有效，并有望帮助公司和非专业人员检测原始可口可乐标识。
{"title":"Deteksi Tepi untuk Mendeteksi Logo Asli Coca Cola dengan Menggunakan Metode Kirsch","authors":"Fahmy Ibrahim, Amru Yasir, Sri Wahyuni, Tifany Zia Aznur","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3465","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3465","url":null,"abstract":"The Coca-Cola Company (NYSE: KO) adalah sebuah perusahaan multinasional asal Amerika Serikat dalam bidang minuman, termasuk pabrikan, pengecer dan pemasar konsentrat minuman non alkohol dan sirup, yang bermarkas di Atlanta, Georgia, Amerika Serikat. Sejak tahun 1992, Coca-Cola Amatil yang berpusat di Sydney, Australia mengakuisisi semua perusahaan pembotolan Coca-Cola di Indonesia, kecuali Bangun Wenang Beverage Company (BWBC) yang berlokasi di Manado, Sulawesi Utara. Hasil akuisisi ini membuat perusahaan-perusahaan pembotolan tersebut menjadi satu perusahaan dengan nama Coca-Cola Amatil Indonesia (CCAI). Secara resmi Coca-Cola Amatil Indonesia terbagi menjadi 2 entitas legal, yaitu PT. Coca-Cola Bottling Indonesia (CCBI) dan PT. Coca-Cola Distribution Indonesia (CCDI). Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil Metode Kirsch dalam deteksi logo asli Coca Cola menggunakan delapan Kernel. Pendeteksian logo asli coca cola secara konvensional harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi agar tidak ada kesalahan, namun keterbatasan indra penglihatan dapat menyebabkan kesalahan dalam deteksi logo coca cola, seiring dengan perkembangan teknologi peniliti ingin membuat suatu system yang dapat membaca tepi logo yang mana pendeteksian ini secara terkomputasi dengan begitu pendeteksian logo coca cola akan lebih efektif, dan diharapkan dapat membantu perusahan dan orang awam dalam deteksi logo coca cola yang asli","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"55 5","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140497553","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-16DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3420
Hanif Ikhsan Alhafidh, G. Gunawan
Fitness adalah salah satu kegiatan olahraga untuk meningkatkan kualitas fungsional tubuh. Kualitas olahraga fitness dapat ditentukan oleh pelatih, untuk mendapatkan tubuh yang diinginkan, tentunya memerlukan pelatih gym yang berkualitas. Masalah yang dihadapi pada saat penerimaan pelatih gym yang direkrut adalah tidak memiliki kualitas yang diinginkan pemilik gym. Oleh karena itu, maka dibutuhkan sistem rekomendasi untuk menyeleksi agar kualitas pelatih sesuai dengan yang diharapkan. Salah satu metode seleksi yang digunakan dalam sistem rekomendasi untuk penerimaan pelatih gym adalah metode VIsekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR). VIKOR merupakan metode yang bekerja dengan cara mencari solusi ideal terdekat pada suatu permasalahan tertentu sehingga mendapatkan perangkingan yang tepat. Berdasarkan data kriteria dan bobotnya, alternatif dan nilai alternatif, rekomendasi pelatih terbaik dapat ditemukan dengan perhitungan normalisasi, mencari nilai S dan R dan indeks vikor.
健身是提高身体机能素质的体育活动之一。健身的质量可以由教练来决定，要想获得理想的身材，当然需要一名合格的健身房教练。在接受招聘的健身教练时，面临的问题是其不具备健身房所有者想要的素质。因此，需要一个推荐系统来进行选择，使教练的质量符合预期。健身房教练招聘推荐系统使用的选择方法之一是 VIsekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje（VIKOR）方法。VIsekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje（VIKOR）法是一种通过寻找最接近特定问题的理想解决方案来获得正确排名的方法。根据标准数据及其权重、备选方案和备选值，通过计算归一化、查找 S 值和 R 值以及 VIKOR 指数，可以找到最佳的指导建议。
{"title":"Sistem Rekomendasi Penerimaan Pelatih GYM Terbaik Menggunakan Metode VIKOR Berbasis Website","authors":"Hanif Ikhsan Alhafidh, G. Gunawan","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3420","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3420","url":null,"abstract":"Fitness adalah salah satu kegiatan olahraga untuk meningkatkan kualitas fungsional tubuh. Kualitas olahraga fitness dapat ditentukan oleh pelatih, untuk mendapatkan tubuh yang diinginkan, tentunya memerlukan pelatih gym yang berkualitas. Masalah yang dihadapi pada saat penerimaan pelatih gym yang direkrut adalah tidak memiliki kualitas yang diinginkan pemilik gym. Oleh karena itu, maka dibutuhkan sistem rekomendasi untuk menyeleksi agar kualitas pelatih sesuai dengan yang diharapkan. Salah satu metode seleksi yang digunakan dalam sistem rekomendasi untuk penerimaan pelatih gym adalah metode VIsekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR). VIKOR merupakan metode yang bekerja dengan cara mencari solusi ideal terdekat pada suatu permasalahan tertentu sehingga mendapatkan perangkingan yang tepat. Berdasarkan data kriteria dan bobotnya, alternatif dan nilai alternatif, rekomendasi pelatih terbaik dapat ditemukan dengan perhitungan normalisasi, mencari nilai S dan R dan indeks vikor.","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"13 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140506311","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-01-16DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3446
F. Putra, Khafifatul Mufidah, Revi Mario Ilhamsyah, Satrio Ananta Efendy, Selviana Nur Rizqi Barokah
Konektivitas internet yang profesional jadi sesuatu keharusan dalam area digital dikala ini. Dalam konteks ini, RouterOS MikroTik memainkan kedudukan berarti selaku sistem pembedahan yang digunakan pada router serta fitur jaringan. Riset ini bertujuan buat menyelidiki serta menganalisis performa RouterOS MikroTik dalam mengalami tantangan yang dialami oleh jaringan internet yang terus tumbuh.Tata cara analisis mengaitkan pengukuran kecepatan, efisiensi, serta keandalan router dalam mengelola kemudian lintas informasi. Tidak hanya itu, penilaian dicoba terhadap respons router terhadap beban jaringan yang bermacam- macam, keamanan yang diberikan terhadap ancaman jaringan, keahlian pengelolaan protokol, serta skalabilitas dalam menunjang perkembangan jaringan. Hasil analisis ini membagikan pengetahuan mendalam tentang sepanjang mana RouterOS MikroTik bisa penuhi tuntutan kinerja dalam skenario pemakaian nyata. Khasiatnya mencakup uraian yang lebih baik dalam pengelolaan jaringan, pemilihan konfigurasi yang maksimal, serta kenaikan efisiensi operasional.
{"title":"Tinjauan Performa RouterOS Mikrotik dalam Jaringan Internet: Analisis Kinerja dan Kelayakan","authors":"F. Putra, Khafifatul Mufidah, Revi Mario Ilhamsyah, Satrio Ananta Efendy, Selviana Nur Rizqi Barokah","doi":"10.47709/digitech.v3i2.3446","DOIUrl":"https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.3446","url":null,"abstract":"Konektivitas internet yang profesional jadi sesuatu keharusan dalam area digital dikala ini. Dalam konteks ini, RouterOS MikroTik memainkan kedudukan berarti selaku sistem pembedahan yang digunakan pada router serta fitur jaringan. Riset ini bertujuan buat menyelidiki serta menganalisis performa RouterOS MikroTik dalam mengalami tantangan yang dialami oleh jaringan internet yang terus tumbuh.Tata cara analisis mengaitkan pengukuran kecepatan, efisiensi, serta keandalan router dalam mengelola kemudian lintas informasi. Tidak hanya itu, penilaian dicoba terhadap respons router terhadap beban jaringan yang bermacam- macam, keamanan yang diberikan terhadap ancaman jaringan, keahlian pengelolaan protokol, serta skalabilitas dalam menunjang perkembangan jaringan. Hasil analisis ini membagikan pengetahuan mendalam tentang sepanjang mana RouterOS MikroTik bisa penuhi tuntutan kinerja dalam skenario pemakaian nyata. Khasiatnya mencakup uraian yang lebih baik dalam pengelolaan jaringan, pemilihan konfigurasi yang maksimal, serta kenaikan efisiensi operasional. ","PeriodicalId":339181,"journal":{"name":"Digital Transformation Technology","volume":"44 3","pages":""},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-01-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"140506628","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：