Aplikasi Zoom meeting cloud merupakan layanan konferensi video berbasis cloud computing. aplikasi ini memungkinkan penggunanya bertatap muka dengan pengguna lainnya secara virtual yang telah tergabung sebelumnya. Aplikasi tersebut meningkat penggunanya ditengah pandemic virus yang sedang melanda. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi Zoom Meeting Cloud khususnya Mahasiswa Universitas Adhirajasa Reswara Sanjayauntuk malakukan pembelajaran jarak jauh. Penelitian ini menggunakan metode Delone & McLean menggunakan empat variabel yaitu Kulitas Informasi (Information Quality), Kualitas Sistem (Sistem Quality), Kualitas Layanan (Service Qaulity), Kepuasan Pengguna (User Satisfaction).Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuisioner secara onlinekepada Mahasiswa Universitas Adhirajasa Reswara Sanjayadan mengambil Samplesebanyak 50 responden. Metode pengolahan data yang digunakan adalahRegresi Linear berganda menggunakan SPSS 21. Hasil penelitian ini menunjukan variabel Kulitas Informasi (Information Quality), Kualitas Sistem (Sistem Quality), Kualitas Layanan (Service Qaulity),Kepuasan Pengguna (User Satisfaction).memiliki nilai korelasi sebesar 0,807 terhadap keberhasilan kinerja sistem, artinya variabel independen dan dependen dalam penelitian ini memiliki hubungan yang kuat, nilai F hitung sebesar 28,619nilai R Square (R2) sebesar 65,1%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukan dalam model ini.Dengan demikian menyatakan bahwa variabel Kualitas Informasi (X1), Kualitas Sistem (X2), dan Kualitas Layanan (X3) secara simultan berpengaruh positif terhadap Kepuasan Pengguna (Y) dapat diterima.
缩放会议云应用程序是一个基于云的视频会议服务。该应用程序允许用户与之前合并的其他用户面对面。这款应用程序在流行病毒的影响下增加了使用者。本研究旨在分析Zoom会议Cloud app用户对远程学习的满意度，特别是大学生Adhirajasa sanjayaya。本研究采用了Delone & McLean方法，采用了信息质量(信息质量)、系统质量、服务质量(服务质量)、用户满意度(用户满意度)等四个变量。数据收集是通过在线向大学生Adhirajasa sanjayaya.com分发问卷，并记录50名受访者。使用的数据处理方法是使用SPSS 21进行线性双重回归。本研究的结果显示了信息质量的变量、系统质量、服务质量、用户满意度。F的计数为28619 R Square (R2)的28619，而其余的则受到该模型中不包括在内的其他变量的影响。因此，可以接受信息质量变量(X1)、系统质量(X2)和服务质量(X3)同时对用户满意度产生积极影响。
{"title":"ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA ZOOM CLOUD MEETINGS SEBAGI MEDIA PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN MODEL DELONE & MCLEAN","authors":"Bangbang Supriadi, Sari Susanti","doi":"10.51977/jti.v3i2.589","DOIUrl":"https://doi.org/10.51977/jti.v3i2.589","url":null,"abstract":"Aplikasi Zoom meeting cloud merupakan layanan konferensi video berbasis cloud computing. aplikasi ini memungkinkan penggunanya bertatap muka dengan pengguna lainnya secara virtual yang telah tergabung sebelumnya. Aplikasi tersebut meningkat penggunanya ditengah pandemic virus yang sedang melanda. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kepuasan pengguna aplikasi Zoom Meeting Cloud khususnya Mahasiswa Universitas Adhirajasa Reswara Sanjayauntuk malakukan pembelajaran jarak jauh. Penelitian ini menggunakan metode Delone & McLean menggunakan empat variabel yaitu Kulitas Informasi (Information Quality), Kualitas Sistem (Sistem Quality), Kualitas Layanan (Service Qaulity), Kepuasan Pengguna (User Satisfaction).Pengumpulan data dilakukan dengan cara menyebarkan kuisioner secara onlinekepada Mahasiswa Universitas Adhirajasa Reswara Sanjayadan mengambil Samplesebanyak 50 responden. Metode pengolahan data yang digunakan adalahRegresi Linear berganda menggunakan SPSS 21. Hasil penelitian ini menunjukan variabel Kulitas Informasi (Information Quality), Kualitas Sistem (Sistem Quality), Kualitas Layanan (Service Qaulity),Kepuasan Pengguna (User Satisfaction).memiliki nilai korelasi sebesar 0,807 terhadap keberhasilan kinerja sistem, artinya variabel independen dan dependen dalam penelitian ini memiliki hubungan yang kuat, nilai F hitung sebesar 28,619nilai R Square (R2) sebesar 65,1%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukan dalam model ini.Dengan demikian menyatakan bahwa variabel Kualitas Informasi (X1), Kualitas Sistem (X2), dan Kualitas Layanan (X3) secara simultan berpengaruh positif terhadap Kepuasan Pengguna (Y) dapat diterima.","PeriodicalId":348225,"journal":{"name":"Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika","volume":"42 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"127203486","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini bertujuan melakukan implementasi Probabilistic neural network dan Word Embedding dalam kasus sentiment analysis tentang tanggapan masyarakat tentang pemberian vaksin sinovac yangg diunggah di Twitter dan 3 class:positif, negative dan netral. Metode yang dipilih adalah metode klasifikasi Probabilistic Neural Network. Sebelum melakukan klasifikasi, praprocessing pada penelitian ini meliputi tokenizasi, normalisasi, menghilangkan emoticon, Convert Negasi, Stemming, Stopword Removal serta Word embedding. dataset yang digunakan berjumlah 1177 dataset dengan pembagiannya yaitu 560 dataset positif, 355 dataset negative dan 262 dataset netral. Program dirancang menggunakan Bahasa pemrograman python dengan beberapa library seperti keras, tensorflow dan pandas. Akurasi yang didapatkan pada pelatihan menggunakan Probabilistic Neural Network sebesar 91%. Hasil pengujian adalah penelitian ini mampu melakukan sentiment analysis dengan kesalahan sebesar 9%.
{"title":"IMPLEMENTASI PROBABILISTIC NEURAL NETWORK DAN WORD EMBEDDING UNTUK ANALISIS SENTIMEN VAKSIN SINOVAC","authors":"Abdul Rahman Wahid Rapsanjani, Erfian Junianto","doi":"10.51977/jti.v3i2.588","DOIUrl":"https://doi.org/10.51977/jti.v3i2.588","url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan melakukan implementasi Probabilistic neural network dan Word Embedding dalam kasus sentiment analysis tentang tanggapan masyarakat tentang pemberian vaksin sinovac yangg diunggah di Twitter dan 3 class:positif, negative dan netral. Metode yang dipilih adalah metode klasifikasi Probabilistic Neural Network. Sebelum melakukan klasifikasi, praprocessing pada penelitian ini meliputi tokenizasi, normalisasi, menghilangkan emoticon, Convert Negasi, Stemming, Stopword Removal serta Word embedding. dataset yang digunakan berjumlah 1177 dataset dengan pembagiannya yaitu 560 dataset positif, 355 dataset negative dan 262 dataset netral. Program dirancang menggunakan Bahasa pemrograman python dengan beberapa library seperti keras, tensorflow dan pandas. Akurasi yang didapatkan pada pelatihan menggunakan Probabilistic Neural Network sebesar 91%. Hasil pengujian adalah penelitian ini mampu melakukan sentiment analysis dengan kesalahan sebesar 9%.","PeriodicalId":348225,"journal":{"name":"Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika","volume":"9 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115382493","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Prediksi lalu lintas telah menjadi tren topik penelitian untuk pengembangan transportasi cerdas. Permasalahan lalu lintas pada setiap negara khususnya negara berkembang permasalahan masyarakat umum yang terjadi yaitu tidak dapat memprediksi kondisi lalu lintas di masa yang akan datang. Kondisi lalu lintas pada waktu tertentu berbeda dengan kondisi lalu lintas pada saat yang berbeda karena kebiasaan masyarakat yang berbeda pada setiap waktunya. Kondisi lalu lintas juga dipengaruhi oleh kondisi cuaca pada saat itu. Dengan mengolah data arus lalu lintas yang dijadikan faktor untuk menganalisa kondisi lalu lintas. Prediksi lalu lintas yang akurat dan efektif akan memberikan informasi arus lalu lintas sesuai kepada pengguna jalan dan efektif dalam memecahkan kepadatan arus lalu lintas. Pada penelitian ini penulis mengusulkan metode Time Series decomposition guna melakukan prediksi lalu lintas. Metode time series decomposition adalah metode peramalan dengan menggunakan analisa pola hubungan antara variable yang akan diperkirakan dengan variable waktu. Secara umum time series mengalisa 4 pola data yaitu pola trend, seasonal, pola horizontal dan pola siklis. Data yang hitung pada penelitian yaitu data waktu tempuh perjalan dan kondisi cuaca. Metode prediksi time series decomposition diterapkan pada pada aplikasi mobile berbasis android agar pengguna dapat mengetahui informasi prediksi melalui smartphone. Hasil dari penelitian ini menghasilkan prediksi dengan nilai error RMSE sebesar 3.80%. Hasil tersebut membuktikan bahwa metode time series decomposition dapat digunakan untuk membantu prediksi lalu lintas.
{"title":"PERAMALAN ARUS LALU LINTAS BERDASARKAN WAKTU TEMPUH DAN CUACA MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES DECOMPOSITION","authors":"Muhammad Hudzaifah, Ali Akbar Rismayadi","doi":"10.51977/jti.v3i2.559","DOIUrl":"https://doi.org/10.51977/jti.v3i2.559","url":null,"abstract":"Prediksi lalu lintas telah menjadi tren topik penelitian untuk pengembangan transportasi cerdas. Permasalahan lalu lintas pada setiap negara khususnya negara berkembang permasalahan masyarakat umum yang terjadi yaitu tidak dapat memprediksi kondisi lalu lintas di masa yang akan datang. Kondisi lalu lintas pada waktu tertentu berbeda dengan kondisi lalu lintas pada saat yang berbeda karena kebiasaan masyarakat yang berbeda pada setiap waktunya. Kondisi lalu lintas juga dipengaruhi oleh kondisi cuaca pada saat itu. Dengan mengolah data arus lalu lintas yang dijadikan faktor untuk menganalisa kondisi lalu lintas. Prediksi lalu lintas yang akurat dan efektif akan memberikan informasi arus lalu lintas sesuai kepada pengguna jalan dan efektif dalam memecahkan kepadatan arus lalu lintas. Pada penelitian ini penulis mengusulkan metode Time Series decomposition guna melakukan prediksi lalu lintas. Metode time series decomposition adalah metode peramalan dengan menggunakan analisa pola hubungan antara variable yang akan diperkirakan dengan variable waktu. Secara umum time series mengalisa 4 pola data yaitu pola trend, seasonal, pola horizontal dan pola siklis. Data yang hitung pada penelitian yaitu data waktu tempuh perjalan dan kondisi cuaca. Metode prediksi time series decomposition diterapkan pada pada aplikasi mobile berbasis android agar pengguna dapat mengetahui informasi prediksi melalui smartphone. Hasil dari penelitian ini menghasilkan prediksi dengan nilai error RMSE sebesar 3.80%. Hasil tersebut membuktikan bahwa metode time series decomposition dapat digunakan untuk membantu prediksi lalu lintas.","PeriodicalId":348225,"journal":{"name":"Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130418471","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Kendaraan merupakan sebuah objek yang menjadi alat transportasi penduduk khususnya di Indonesia. Kendaraan roda empat saat ini sudah beranekaragam jenisnya mulai dari kendaraan kecil, sedang sampai kendaraan besar. Tujuan penelitian ini melakukan klasifikasi jenis kendaraan roda empat dengan bidang Image Processing. Metode yang dipilih adalah metode Extreme learning machine, dimana metode ini cukup baik dalam melakukan pemroresan gambar dan untuk klasifikasi. Penelitian ini mengklasifikasikan kedalam empat class yaitu class sedan, MVP, truck dan Bus dengan total masing-masing dataset 100 gambar. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa metode Extreme learning machine baik untuk mengklasifikasikan kendaraan roda empat dengan akurasi baik yaitu 86% dan nilai precisionnya 82%.
{"title":"KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN RODA EMPAT MENGGUNAKAN EXTREME LEARNING MACHINE","authors":"Ina Najiyah, Salman Topiq","doi":"10.51977/jti.v3i2.571","DOIUrl":"https://doi.org/10.51977/jti.v3i2.571","url":null,"abstract":"Kendaraan merupakan sebuah objek yang menjadi alat transportasi penduduk khususnya di Indonesia. Kendaraan roda empat saat ini sudah beranekaragam jenisnya mulai dari kendaraan kecil, sedang sampai kendaraan besar. Tujuan penelitian ini melakukan klasifikasi jenis kendaraan roda empat dengan bidang Image Processing. Metode yang dipilih adalah metode Extreme learning machine, dimana metode ini cukup baik dalam melakukan pemroresan gambar dan untuk klasifikasi. Penelitian ini mengklasifikasikan kedalam empat class yaitu class sedan, MVP, truck dan Bus dengan total masing-masing dataset 100 gambar. Hasil dari penelitian ini membuktikan bahwa metode Extreme learning machine baik untuk mengklasifikasikan kendaraan roda empat dengan akurasi baik yaitu 86% dan nilai precisionnya 82%. ","PeriodicalId":348225,"journal":{"name":"Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129143399","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Multi Garmen Jaya merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur garmen. Dalam proses pemasarannya perusahaan ini membuat counter pada salah satu department store yang telah bekerja sama secara retailing. Proses pembuatan laporan penjualan juga pengecekan barang pada setiap counter produk masih bersifat konvensional. Sales akan menghitung hasil penjualan kemudian mengirimkan laporannya melalui pesan whatsapp. Proses tersebut membuat pihak SPV perlu memeriksa serta memberikan himbauan kepada karyawannya untuk segera memberikan laporan pada akhir shift. Pada penelitian ini, penulis melakukan perancangan aplikasi monitoring yang dapat menghitung secara otomatis data yang telah diinputkan, menyimpan histori laporan, dan mengecek ketersediaan barang juga dapat memberikan reminder dan push notification ketika karyawan belum juga mengirimkan laporan pada SPV. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metode SDLC model waterfall dan firebase sebagai penyimpanan data. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi monitoring karyawan bagian Sales Promotion pada PT. Multi Garmen Jaya berbasis android dapat membantu SPV dalam melakukan monitoring karyawan dan mempermudah Sales Promotion dalam pembuatan laporan penjualan harian juga mengecek ketersediaan barang di counter.
{"title":"APLIKASI MONITORING BAGIAN SALES PROMOTION PADA PT. MULTI GARMEN JAYA BERBASIS ANDROID","authors":"R. Ridwan, Toni Arifin","doi":"10.51977/JTI.V3I2.438","DOIUrl":"https://doi.org/10.51977/JTI.V3I2.438","url":null,"abstract":"Multi Garmen Jaya merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang manufaktur garmen. Dalam proses pemasarannya perusahaan ini membuat counter pada salah satu department store yang telah bekerja sama secara retailing. Proses pembuatan laporan penjualan juga pengecekan barang pada setiap counter produk masih bersifat konvensional. Sales akan menghitung hasil penjualan kemudian mengirimkan laporannya melalui pesan whatsapp. Proses tersebut membuat pihak SPV perlu memeriksa serta memberikan himbauan kepada karyawannya untuk segera memberikan laporan pada akhir shift. Pada penelitian ini, penulis melakukan perancangan aplikasi monitoring yang dapat menghitung secara otomatis data yang telah diinputkan, menyimpan histori laporan, dan mengecek ketersediaan barang juga dapat memberikan reminder dan push notification ketika karyawan belum juga mengirimkan laporan pada SPV. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metode SDLC model waterfall dan firebase sebagai penyimpanan data. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi monitoring karyawan bagian Sales Promotion pada PT. Multi Garmen Jaya berbasis android dapat membantu SPV dalam melakukan monitoring karyawan dan mempermudah Sales Promotion dalam pembuatan laporan penjualan harian juga mengecek ketersediaan barang di counter.","PeriodicalId":348225,"journal":{"name":"Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika","volume":"2 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117085525","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Apit Priatna, Arif Maulana Yusuf, Indaryono Indaryono, Rendi Rendi
Keberhasilan seorang notaris tidak hanya diukur dari banyaknya akta yang dibuatnya, tetapi juga dari keahlian administrasi yang dibentuk di kantor. Pembuatan akta yang banyak, tanpa administrasi yang rapi dan teratur akan menimbulkan masalah dan kesulitan di masa depan. Di era globalisasi, kemajuan teknologi informasi begitu pesat, telah menyebabkan masyarakat selalu mengetahui perkembangan teknologi yang semakin hari semakin berkembang. Padahal teknologi informasi menjadi yang paling fundamental untuk kebutuhan bagi semua aspek kehidupan manusia. Memanfaatkan perkembangan teknologi informasi saat ini, penulis melakukan penelitian bertujuan untuk merancang sistem informasi pengelolaan data akta notariil yang meliputi proses pengajuan pembuatan nomor akta notariil, pencatatan nomor akta notariil, penyimpanan data akta notariil, penelusuran data akta notariil, dan pengklasifikasian data akta notariil dengan metode analisis yang digunakan adalah PIECES (Performance, Economy, Information, Control, Efficiency, Services) sebagai ukuran untuk mengetahui tingkat sistem yang sedang berjalan pada kantor notaris dan PPAT Leodi Chanda Hidayat, S.H, M.Kn. Setelah kelemahan sistem yang berjalan diketahui, penulis berpendapat bahwa permasalahan tersebut kedepannya dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem informasi pengelolaan data akta notariil berbasis web yang dapat memudahkan petugas dalam melakukan pengontrolan dan mengelola data akta pada Kantor Notaris dan PPAT Leodi Chanda Hidayat, S.H, M.Kn, yang juga dapat mempercepat pencarian data dan lebih akurat.
{"title":"ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA AKTA NOTARIIL BERBASIS WEB","authors":"Apit Priatna, Arif Maulana Yusuf, Indaryono Indaryono, Rendi Rendi","doi":"10.51977/JTI.V3I2.550","DOIUrl":"https://doi.org/10.51977/JTI.V3I2.550","url":null,"abstract":"Keberhasilan seorang notaris tidak hanya diukur dari banyaknya akta yang dibuatnya, tetapi juga dari keahlian administrasi yang dibentuk di kantor. Pembuatan akta yang banyak, tanpa administrasi yang rapi dan teratur akan menimbulkan masalah dan kesulitan di masa depan. Di era globalisasi, kemajuan teknologi informasi begitu pesat, telah menyebabkan masyarakat selalu mengetahui perkembangan teknologi yang semakin hari semakin berkembang. Padahal teknologi informasi menjadi yang paling fundamental untuk kebutuhan bagi semua aspek kehidupan manusia. Memanfaatkan perkembangan teknologi informasi saat ini, penulis melakukan penelitian bertujuan untuk merancang sistem informasi pengelolaan data akta notariil yang meliputi proses pengajuan pembuatan nomor akta notariil, pencatatan nomor akta notariil, penyimpanan data akta notariil, penelusuran data akta notariil, dan pengklasifikasian data akta notariil dengan metode analisis yang digunakan adalah PIECES (Performance, Economy, Information, Control, Efficiency, Services) sebagai ukuran untuk mengetahui tingkat sistem yang sedang berjalan pada kantor notaris dan PPAT Leodi Chanda Hidayat, S.H, M.Kn. Setelah kelemahan sistem yang berjalan diketahui, penulis berpendapat bahwa permasalahan tersebut kedepannya dapat diselesaikan dengan menggunakan sistem informasi pengelolaan data akta notariil berbasis web yang dapat memudahkan petugas dalam melakukan pengontrolan dan mengelola data akta pada Kantor Notaris dan PPAT Leodi Chanda Hidayat, S.H, M.Kn, yang juga dapat mempercepat pencarian data dan lebih akurat.","PeriodicalId":348225,"journal":{"name":"Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129074965","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Nissa Almira Mayangky, R. Rousyati, Dwizah Riana, Sri Hadianti, Ridan Nurfalah, Mochamad Rizky Kusumayudha
Metode biometrik seperti sistem pengenalan ekspresi wajah, finger print, sistem pengenalan mata merupakan sebuah teknologi terkemuka yang dapat dimanfaatkan sebagai otentikasi pengguna. Karena mempunya sifat unik dan stabil, maka dapat berfungsi sebagai identitas hidup. Biometri mata membantu dalam mengidentifikasi individu dengan cara yang lebih intuitif dan alami. Pengenalan mata berfokus pada mengenali identitas individu menggunakan karakteristik tekstur berdasarkan pola mata. Mata menjamin stabilitas jangka panjang dan persyaratan juga jarang untuk proses pendaftaran. Akurasi, isi informasi yang lebih tinggi, ketepatan waktu nyata, kinerja, stabilitas, pengelakan rendah dan keunikan membuat teknologi mata sebagai salah satu yang paling cocok untuk digunakan di bidang identifikasi. Citra mata yang berhasil didapatkan merupakan citra mata yang terbagi atas data latih dan data uji yang akan diproses dalam tahap preprocessing. Pencahayaan, oklusi, jumlah piksel pada mata adalah elemen yang mempengaruhi kualitas citra. Penelitian ini berusaha untuk menyoroti kinerja berbagai teknik preprocessing digunakan dalam memperbaiki kualitas citra mata. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode Histogram Equalization dapat memperbaiki citra lebih baik dibandingkan dengan metode Adaptive Histogram Equalization dan Median Filtering
{"title":"ANALISA PERBANDINGAN METODE HISTOGRAM DAN MEDIAN FILTERING PADA CITRA MATA","authors":"Nissa Almira Mayangky, R. Rousyati, Dwizah Riana, Sri Hadianti, Ridan Nurfalah, Mochamad Rizky Kusumayudha","doi":"10.51977/JTI.V3I2.505","DOIUrl":"https://doi.org/10.51977/JTI.V3I2.505","url":null,"abstract":"Metode biometrik seperti sistem pengenalan ekspresi wajah, finger print, sistem pengenalan mata merupakan sebuah teknologi terkemuka yang dapat dimanfaatkan sebagai otentikasi pengguna. Karena mempunya sifat unik dan stabil, maka dapat berfungsi sebagai identitas hidup. Biometri mata membantu dalam mengidentifikasi individu dengan cara yang lebih intuitif dan alami. Pengenalan mata berfokus pada mengenali identitas individu menggunakan karakteristik tekstur berdasarkan pola mata. Mata menjamin stabilitas jangka panjang dan persyaratan juga jarang untuk proses pendaftaran. Akurasi, isi informasi yang lebih tinggi, ketepatan waktu nyata, kinerja, stabilitas, pengelakan rendah dan keunikan membuat teknologi mata sebagai salah satu yang paling cocok untuk digunakan di bidang identifikasi. Citra mata yang berhasil didapatkan merupakan citra mata yang terbagi atas data latih dan data uji yang akan diproses dalam tahap preprocessing. Pencahayaan, oklusi, jumlah piksel pada mata adalah elemen yang mempengaruhi kualitas citra. Penelitian ini berusaha untuk menyoroti kinerja berbagai teknik preprocessing digunakan dalam memperbaiki kualitas citra mata. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode Histogram Equalization dapat memperbaiki citra lebih baik dibandingkan dengan metode Adaptive Histogram Equalization dan Median Filtering","PeriodicalId":348225,"journal":{"name":"Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika","volume":"56 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122278152","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Yeny Rostiani, Hasmizal Hasmizal, Donny Apdian, Susan Tresnawulan
CV Ace Jaya Abadi merupakan salah satu perusahaan dagang yang bergerak dibidang penjualan yang merupakan perusahaan berbasis bisnis dibidang pabrikan, agensi dan perorangan. Untuk mengelola penjualannya diperlukan suatu penanganan sistem akuntansi yang baik. Penulis membahas bagaimana penerapan komputerisasi akuntansi penjualan kredit suku cadang jenis bearing pada CV Ace Jaya Abadi. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Analisa Sistem, Perancangan Sistem, dan Implementasi Sistem. Analisa Sistem dalam bahasa, hal ini meliputi Analisa Sistem yang Berjalan dan Analisa Masalah serta Solusi. Perancangan Sistem meliputi Perancangan Masukan, Keluaran, Proses dan Database. Sedangkan Metode Implementasi Sistem meliputi penyusunan program dan tes program. Dalam menyelenggarakan prosedur yang berjalan, CV Ace Jaya Abadi saat ini dalam pengolahan datanya terutama pada proses penanganan order dari pelanggan menggunakan microsoft excell dan kemudian transaksi tersebut dicatat kembali ke buku besar penjualan secara manual, dengan maksud menghindari apabila terjadi kerusakan pada komputer. Sehingga membutuhkan waktu lama dalam penanganan order, dan pencarian informasi data laporan penjualan tidak bisa dilakukan secara cepat. Dengan penerapan sistem penjualan diharapkan akan dapat bermanfaat bagi perusahaan dalam operasionalnya dimasa yang akan datang.
{"title":"SISTEM PENJUALAN KREDIT SUKU CADANG JENIS BEARING BERBASIS VB.NET PADA CV ACE JAYA ABADI","authors":"Yeny Rostiani, Hasmizal Hasmizal, Donny Apdian, Susan Tresnawulan","doi":"10.51977/JTI.V3I2.551","DOIUrl":"https://doi.org/10.51977/JTI.V3I2.551","url":null,"abstract":"CV Ace Jaya Abadi merupakan salah satu perusahaan dagang yang bergerak dibidang penjualan yang merupakan perusahaan berbasis bisnis dibidang pabrikan, agensi dan perorangan. Untuk mengelola penjualannya diperlukan suatu penanganan sistem akuntansi yang baik. Penulis membahas bagaimana penerapan komputerisasi akuntansi penjualan kredit suku cadang jenis bearing pada CV Ace Jaya Abadi. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini meliputi Analisa Sistem, Perancangan Sistem, dan Implementasi Sistem. Analisa Sistem dalam bahasa, hal ini meliputi Analisa Sistem yang Berjalan dan Analisa Masalah serta Solusi. Perancangan Sistem meliputi Perancangan Masukan, Keluaran, Proses dan Database. Sedangkan Metode Implementasi Sistem meliputi penyusunan program dan tes program. Dalam menyelenggarakan prosedur yang berjalan, CV Ace Jaya Abadi saat ini dalam pengolahan datanya terutama pada proses penanganan order dari pelanggan menggunakan microsoft excell dan kemudian transaksi tersebut dicatat kembali ke buku besar penjualan secara manual, dengan maksud menghindari apabila terjadi kerusakan pada komputer. Sehingga membutuhkan waktu lama dalam penanganan order, dan pencarian informasi data laporan penjualan tidak bisa dilakukan secara cepat. Dengan penerapan sistem penjualan diharapkan akan dapat bermanfaat bagi perusahaan dalam operasionalnya dimasa yang akan datang.","PeriodicalId":348225,"journal":{"name":"Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika","volume":"88 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128747766","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Indaryono Indaryono, Hasmizal Hasmizal, Arif Maulana Yusuf, Fitria Isna Wati
Dalam hal pembuatan rekap tagihan atas penjualan jasa service kendaraan secara kredit pada PT Omega Lestari Mandiri seringkali mengalami kesalahan input data, baik dalam tanggal pembuatan rekap mau pun dari potongan harga dan pembuatan SKB. Kesalahan tersebut mengakibatkan proses pengiriman lebih lama sehingga menghambat proses pembayaran dari pelanggan sehingga tidak sesuai dengan harapan perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) menggunakan pendekatan waterfall yang diawali dengan analisis sistem, desain sistem, pembuatan kode program dan pengujian. Penyusunan sistem penjualan spare part dan jasa secara kredit yang diawali oleh proses perencanaan kebutuhan sistem, dilanjutkan dengan analisa dan proses perancangan sistem berdasarkan dari hasil analisa kebutuhan sistem. Tahap akhir dari penyusunan sistem ini yaitu implementasi perancangan untuk menjadi sebuah sistem yang baru. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem penjualan spare part dan jasa secara kredit berbasis komputer VB.Net dengan SQL Server sebagai databasenya. Hasil keluaran yang diperoleh dari sistem ini adalah data penjualan kredit yang terkait dengan faktur penjualan dan kontrabon. Dengan dibuatnya sistem penjualan spare part dan jasa secara kredit ini diharapkan dapat mempermudah untuk melakukan proses penjualan dan penagihan piutang, terhindar dari kesalahan input dan dapat mengefektifkan waktu penginputan dan penghitungan pph pasal 23.
{"title":"IMPLEMENTASI SISTEM PENJUALAN SECARA KREDIT PADA PT OMEGA LESTARI MANDIRI KARAWANG","authors":"Indaryono Indaryono, Hasmizal Hasmizal, Arif Maulana Yusuf, Fitria Isna Wati","doi":"10.51977/JTI.V3I2.548","DOIUrl":"https://doi.org/10.51977/JTI.V3I2.548","url":null,"abstract":"Dalam hal pembuatan rekap tagihan atas penjualan jasa service kendaraan secara kredit pada PT Omega Lestari Mandiri seringkali mengalami kesalahan input data, baik dalam tanggal pembuatan rekap mau pun dari potongan harga dan pembuatan SKB. Kesalahan tersebut mengakibatkan proses pengiriman lebih lama sehingga menghambat proses pembayaran dari pelanggan sehingga tidak sesuai dengan harapan perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) menggunakan pendekatan waterfall yang diawali dengan analisis sistem, desain sistem, pembuatan kode program dan pengujian. Penyusunan sistem penjualan spare part dan jasa secara kredit yang diawali oleh proses perencanaan kebutuhan sistem, dilanjutkan dengan analisa dan proses perancangan sistem berdasarkan dari hasil analisa kebutuhan sistem. Tahap akhir dari penyusunan sistem ini yaitu implementasi perancangan untuk menjadi sebuah sistem yang baru. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem penjualan spare part dan jasa secara kredit berbasis komputer VB.Net dengan SQL Server sebagai databasenya. Hasil keluaran yang diperoleh dari sistem ini adalah data penjualan kredit yang terkait dengan faktur penjualan dan kontrabon. Dengan dibuatnya sistem penjualan spare part dan jasa secara kredit ini diharapkan dapat mempermudah untuk melakukan proses penjualan dan penagihan piutang, terhindar dari kesalahan input dan dapat mengefektifkan waktu penginputan dan penghitungan pph pasal 23.","PeriodicalId":348225,"journal":{"name":"Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"132878695","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Dalam ketentuan standar kinerja profesi auditor, kualitas kinerja dari seorang auditor beserta hasil audit harus dipertahankan sesuai aturan yang ada. Salah satu perusahaan atau organisasi yang menggunakan kinerja auditor dan harus mempertahankan kualitas pelayanannya adalah Kantor Akuntan Publik (KAP) PEDDY HF.DASUKI. Tingginya peranan auditor untuk objek penelitian kali ini dikarenakan jenis layanan yang diberikan adalah berupa layanan atestasi dan non atestasi yang merupakan ranah pekerjaan dari seorang auditor. Permasalahan yang diangkat pada penelitian di Kantor Akuntan Publik (KAP) PEDDY HF.DASUKI adalah belum adanya sebuah sistem penilaian hasil unjuk kerja auditor yang menyebabkan potensi auditor tidak dapat dinilai secara lebih objektif. Adanya permasalahan ini berimbas juga pada menurunnya motivasi kerja dari para auditor yang ada karena manajer tidak dapat memberikan penghargaan terhadap kinerja auditor dengan penilaian yang objektif. Untuk mengatasi permasalahan pada objek penelitian kali ini, maka diusulkan sebuah sistem aplikasi penunjang keputusan yang bertujuan untuk membantu manajer dalam memberikan penilaian berdasarkan prestasi kerja dari para auditor, sekaligus dapat memberikan jenis penghargaan yang sesuai dengan prestasi kerja yang telah diberikan secara lebih objektif. Metode yang digunakan untuk mendukung sistem penunjang keputusan yang digunanakan pada penelitian kali ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) yang telah terbukti dapat memberikan hasil yang baik pada penelitian sejenis terdahulu. Hasil dari penelitian kali ini menunjukkan bahwa dengan adanya sistem penunjang keputusan penilaian kinerja auditor dapat memberikan hasil penilaian yang lebih objektif terhadap hasil prestasi kerja dari para auditor dengan menitik beratkan penilaian pada 4 kriteria yakni hasil kerja, jobdesk, komunikasi dan kasus.
{"title":"PENILAIAN KINERJA AUDITOR BERBASIS WEB DI KANTOR AKUNTAN PUBLIK (KAP) PEDDY HF.DASUKI","authors":"Salman Khemaludin Yoesoef, Asti Herliana","doi":"10.51977/JTI.V3I2.513","DOIUrl":"https://doi.org/10.51977/JTI.V3I2.513","url":null,"abstract":"Dalam ketentuan standar kinerja profesi auditor, kualitas kinerja dari seorang auditor beserta hasil audit harus dipertahankan sesuai aturan yang ada. Salah satu perusahaan atau organisasi yang menggunakan kinerja auditor dan harus mempertahankan kualitas pelayanannya adalah Kantor Akuntan Publik (KAP) PEDDY HF.DASUKI. Tingginya peranan auditor untuk objek penelitian kali ini dikarenakan jenis layanan yang diberikan adalah berupa layanan atestasi dan non atestasi yang merupakan ranah pekerjaan dari seorang auditor. Permasalahan yang diangkat pada penelitian di Kantor Akuntan Publik (KAP) PEDDY HF.DASUKI adalah belum adanya sebuah sistem penilaian hasil unjuk kerja auditor yang menyebabkan potensi auditor tidak dapat dinilai secara lebih objektif. Adanya permasalahan ini berimbas juga pada menurunnya motivasi kerja dari para auditor yang ada karena manajer tidak dapat memberikan penghargaan terhadap kinerja auditor dengan penilaian yang objektif. Untuk mengatasi permasalahan pada objek penelitian kali ini, maka diusulkan sebuah sistem aplikasi penunjang keputusan yang bertujuan untuk membantu manajer dalam memberikan penilaian berdasarkan prestasi kerja dari para auditor, sekaligus dapat memberikan jenis penghargaan yang sesuai dengan prestasi kerja yang telah diberikan secara lebih objektif. Metode yang digunakan untuk mendukung sistem penunjang keputusan yang digunanakan pada penelitian kali ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) yang telah terbukti dapat memberikan hasil yang baik pada penelitian sejenis terdahulu. Hasil dari penelitian kali ini menunjukkan bahwa dengan adanya sistem penunjang keputusan penilaian kinerja auditor dapat memberikan hasil penilaian yang lebih objektif terhadap hasil prestasi kerja dari para auditor dengan menitik beratkan penilaian pada 4 kriteria yakni hasil kerja, jobdesk, komunikasi dan kasus.","PeriodicalId":348225,"journal":{"name":"Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika","volume":"58 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2021-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123953468","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：