Pendidikan merupakan faktor penting bagi setiap masyarakat, dikarenakan pendidikan dapat membangun karakter serta akhlak yang baik dengan bertujuan untuk bermanfaat di kalangan masyarakat.Tentunya, sarana informasi diperlukan dengan bertujuan untuk menyampaikan informasi mengenai data pendidikan maupun kegiatan-kegiatan pendidikan bagi siswa maupun guru. Dengan adanya sarana informasi yang baik maka akan mempermudah pihak sekolah untuk menyampaikan informasi dan diterima dengan baik oleh siswa dan guru. Akan tetapi ada beberapa sekolah yang masih menggunakan metode konvensional seperti menyampaikan informasi dengan menggunakan media kertas bahkan hanya mulut ke mulut saja yang tidak menutup kemungkinan bahwa informasi yang disampaikan dapat terlupakan karena sarana informasi yang kurang baik.Hal tersebut terjadi pada sekolah MAN 3 Nganjuk yang masih menggunakan metode konvensional dalam menyampaikan informasinya.Hasil permasalahan yang penulis dapatkan pada sistem informasi akademik konvensional adalah diharuskan datang ke sekolah untuk menyampaikan maupun mendapatkan informasi dan masih menggunakan media kertas sebagai sarana penyampaian informasi yang tentunya perlu mengeluarkan biaya operasional yang tidak sedikit hanya untuk menyampaikan informasi saja. Oleh karena itu penulis tertarik untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan membuat sistem informasi akademik berbasis website, dengan memanfaatkan teknologi modern salah satunya adalah internet, dapat membuat sarana informasi yang dapat mempermudah pihak sekolah untuk menyampaikan informasinya secara gratis dan tidak terkekang oleh waktu untuk mengetahui informasi tersebut karena dapat diakses dimana saja dan kapan saja serta tanpa perlu datang ke sekolah untuk menyampaikan maupun mendapatkan informasi. Keywords: Sisten Informasi, Website, Sekolah
{"title":"PENERAPAN METODEUNIFIED APPROACH PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: MAN 3 NGANJUK)","authors":"Dicky Hariyanto","doi":"10.31294/JKI.V7I1.5","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/JKI.V7I1.5","url":null,"abstract":"Pendidikan merupakan faktor penting bagi setiap masyarakat, dikarenakan pendidikan dapat membangun karakter serta akhlak yang baik dengan bertujuan untuk bermanfaat di kalangan masyarakat.Tentunya, sarana informasi diperlukan dengan bertujuan untuk menyampaikan informasi mengenai data pendidikan maupun kegiatan-kegiatan pendidikan bagi siswa maupun guru. Dengan adanya sarana informasi yang baik maka akan mempermudah pihak sekolah untuk menyampaikan informasi dan diterima dengan baik oleh siswa dan guru. Akan tetapi ada beberapa sekolah yang masih menggunakan metode konvensional seperti menyampaikan informasi dengan menggunakan media kertas bahkan hanya mulut ke mulut saja yang tidak menutup kemungkinan bahwa informasi yang disampaikan dapat terlupakan karena sarana informasi yang kurang baik.Hal tersebut terjadi pada sekolah MAN 3 Nganjuk yang masih menggunakan metode konvensional dalam menyampaikan informasinya.Hasil permasalahan yang penulis dapatkan pada sistem informasi akademik konvensional adalah diharuskan datang ke sekolah untuk menyampaikan maupun mendapatkan informasi dan masih menggunakan media kertas sebagai sarana penyampaian informasi yang tentunya perlu mengeluarkan biaya operasional yang tidak sedikit hanya untuk menyampaikan informasi saja. Oleh karena itu penulis tertarik untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dengan membuat sistem informasi akademik berbasis website, dengan memanfaatkan teknologi modern salah satunya adalah internet, dapat membuat sarana informasi yang dapat mempermudah pihak sekolah untuk menyampaikan informasinya secara gratis dan tidak terkekang oleh waktu untuk mengetahui informasi tersebut karena dapat diakses dimana saja dan kapan saja serta tanpa perlu datang ke sekolah untuk menyampaikan maupun mendapatkan informasi. \u0000Keywords: Sisten Informasi, Website, Sekolah","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130713140","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Dalam era digitalisasi pemanfaatan teknologi informasi dapat dirasakan hampir dalam semua bidang seperti bidang kesehatan, perbankan, budaya dan pendidikan. Dalam dunia pendidikan penerapan teknologi informasi sangat diperlukan baik dalam kegiatan belajar mengajar maupun dalam penilaian ujian siswa-siswi. Dalam penilaian ujian pada sekolah menengah kejuruan Indonesia Global Depok masih mengunakan ujian pada umumnya dimana guru membagikan kertas soal ujian dan siswa menjawab soal yang diberikan oleh guru pada selembar kertas yang sudah disediakan. Dengan ujian secara konvensional ini sering menimbulkan permasalahan seperti guru terlambat membuat rapor nilai karena guru harus mengoreksi jawaban siswa satu persatu. Sistem informasi ujian dalam bentuk online berbasis web dapat membantu memberikan solusi terhadap permasalahan yang berhubungan dengan penilaian siswa. Dalam pembuatan sistem informasi ujian berbasis web menggunakan metode waterfall yang terdiri dari analisis, desain, pengkodean dan pengujian serta entity relationship diagram dalam merancang database. Dengan adanya sistem informasi ujian berbasis website dapat mempermudah guru dalam pengolahan data nilai siswanya agar lebih efektif dan efisien dalam pembuatan laporan nilai.
{"title":"Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Ujian Pada SMK Indonesia Global Berbasis Web","authors":"A. Rifai, Yasinta Prabawati Yuniar","doi":"10.31294/JKI.V7I1.5736","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/JKI.V7I1.5736","url":null,"abstract":"Dalam era digitalisasi pemanfaatan teknologi informasi dapat dirasakan hampir dalam semua bidang seperti bidang kesehatan, perbankan, budaya dan pendidikan. Dalam dunia pendidikan penerapan teknologi informasi sangat diperlukan baik dalam kegiatan belajar mengajar maupun dalam penilaian ujian siswa-siswi. Dalam penilaian ujian pada sekolah menengah kejuruan Indonesia Global Depok masih mengunakan ujian pada umumnya dimana guru membagikan kertas soal ujian dan siswa menjawab soal yang diberikan oleh guru pada selembar kertas yang sudah disediakan. Dengan ujian secara konvensional ini sering menimbulkan permasalahan seperti guru terlambat membuat rapor nilai karena guru harus mengoreksi jawaban siswa satu persatu. Sistem informasi ujian dalam bentuk online berbasis web dapat membantu memberikan solusi terhadap permasalahan yang berhubungan dengan penilaian siswa. Dalam pembuatan sistem informasi ujian berbasis web menggunakan metode waterfall yang terdiri dari analisis, desain, pengkodean dan pengujian serta entity relationship diagram dalam merancang database. Dengan adanya sistem informasi ujian berbasis website dapat mempermudah guru dalam pengolahan data nilai siswanya agar lebih efektif dan efisien dalam pembuatan laporan nilai.","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122057858","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Ketersedian data dan informasi menjadi hal yang penting dalam proses pengambilan keputusan sebagai bahan analisa perkembangan UMKM atau organisasi, kebutuhan data dan informasi yang lengkap benar dan tepat juga menjadi kebutuhan bagi kelangsungan perkembangan UMKM ke depan. Sistem penunjang keputusan menggunakan business intelligence ini menggunakan tool pengolahan dari microsoft yaitu sql server integration services (SSIS) dan sql server reporting services (SSRS). Business Intelligenci juga dapat membantu sebuah UMKM atau organisasi untuk mendapatkan pengetahuan yang jelas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja organisasi sehingga dapat membantu organisasi dalam pengambilan keputusan serta sekaligus meningkatkan keunggulannya (competitive advantage). Business Intelligenci juga dapat membantu suatu organisasi dalam menganalisis perubahan tren yang terjadi sehingga akan membantu organisasi menentukan strategi yang diperlukan dalam mengantisipasi perubahan tren tersebut. penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil dashboard atau report yang nantinya akan digunakan sebagai bahan pengambilan keputusan. penelitian ini dilakukan pada UMKM di Gunung Putri Kab. Bogor. sumber data diperoleh dari sistem lama atau dari user kemudian diolah dengan sistem baru. hasil antara report sistem baru dan sistem lama kemudian dibandingkan menggunakan software spss untuk melihat presentase perbedaan nilainya.
{"title":"IMPLEMENTASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK UMKM DI GUNUNG PUTRI KAB.BOGOR","authors":"Ade Priyatna","doi":"10.31294/jki.v7i1.97","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/jki.v7i1.97","url":null,"abstract":"Ketersedian data dan informasi menjadi hal yang penting dalam proses pengambilan keputusan sebagai bahan analisa perkembangan UMKM atau organisasi, kebutuhan data dan informasi yang lengkap benar dan tepat juga menjadi kebutuhan bagi kelangsungan perkembangan UMKM ke depan. Sistem penunjang keputusan menggunakan business intelligence ini menggunakan tool pengolahan dari microsoft yaitu sql server integration services (SSIS) dan sql server reporting services (SSRS). Business Intelligenci juga dapat membantu sebuah UMKM atau organisasi untuk mendapatkan pengetahuan yang jelas mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja organisasi sehingga dapat membantu organisasi dalam pengambilan keputusan serta sekaligus meningkatkan keunggulannya (competitive advantage). Business Intelligenci juga dapat membantu suatu organisasi dalam menganalisis perubahan tren yang terjadi sehingga akan membantu organisasi menentukan strategi yang diperlukan dalam mengantisipasi perubahan tren tersebut. penelitian ini bertujuan untuk memberikan hasil dashboard atau report yang nantinya akan digunakan sebagai bahan pengambilan keputusan. penelitian ini dilakukan pada UMKM di Gunung Putri Kab. Bogor. sumber data diperoleh dari sistem lama atau dari user kemudian diolah dengan sistem baru. hasil antara report sistem baru dan sistem lama kemudian dibandingkan menggunakan software spss untuk melihat presentase perbedaan nilainya.","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"71 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"117124544","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Program Keluarga Berencana (KB) adalah salahsatu program pemerintah yang sekarang ini banyak sekali digunakan untuk wanita untuk berbagai kebutuhannya. Badan Pengolahan Statistik (BPS) membuat suatu data persentase untuk wanita yang sudah menikah dan sedang menggunakan alat KB setiap tahunnya (Upated terakhir: 21 Februari 2018). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model algoritma yang baik untuk penerapan persentasenya berdasarkan keterangan bahwa setiap tahun dapat mengalami peningkatan/penurunan. Metode data mining yang digunakan adalah klasifikasi, terdiri dari 5 model algoritma yaitu Decision Tree (C4.5), k-Nearest Neighbor (k-NN), Logistis Regression, Naïve Bayes, dan Gradient Boosted Tree, setelah dilakukan uji hasil maka didapat bahwa dari komparasi kelima algoritma tersebut yang menunjukan baik dan akurasinya lebih besar adalah model algoritma C45 dengan nilai accuracy 87.50%.
计划生育计划是目前用于妇女各种需求的许多政府项目之一。统计处理机构(BPS)为每年使用避孕工具的已婚妇女创建了一个百分比数据(最后一次培训:2018年2月21日)。本研究的目标是为其百分比应用找到一个好的算法模型，以说明其应用情况每年都在增加/下降。使用数据挖掘的方法是,组成分类算法模型,即Decision Tree (C4)。5)、k-Nearest邻居(k-NN) Logistis Regression、天真贝叶斯和Gradient Boosted树,测试完毕后那么算法第五比较得到的结果所表现出的善良和更大的准确率是50%的成绩评比C45 87算法模型。
{"title":"Analisa Komparasi Klasifikasi Persentase Wanita Usia 15-49 Tahun dan Sudah Menikah Menggunakan/Memakai Alat KB (Keluarga Berencana)","authors":"Miftah Farid Adiwisastra","doi":"10.31294/JKI.V7I1.7","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/JKI.V7I1.7","url":null,"abstract":"Program Keluarga Berencana (KB) adalah salahsatu program pemerintah yang sekarang ini banyak sekali digunakan untuk wanita untuk berbagai kebutuhannya. Badan Pengolahan Statistik (BPS) membuat suatu data persentase untuk wanita yang sudah menikah dan sedang menggunakan alat KB setiap tahunnya (Upated terakhir: 21 Februari 2018). Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model algoritma yang baik untuk penerapan persentasenya berdasarkan keterangan bahwa setiap tahun dapat mengalami peningkatan/penurunan. Metode data mining yang digunakan adalah klasifikasi, terdiri dari 5 model algoritma yaitu Decision Tree (C4.5), k-Nearest Neighbor (k-NN), Logistis Regression, Naïve Bayes, dan Gradient Boosted Tree, setelah dilakukan uji hasil maka didapat bahwa dari komparasi kelima algoritma tersebut yang menunjukan baik dan akurasinya lebih besar adalah model algoritma C45 dengan nilai accuracy 87.50%. \u0000 ","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"125836713","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Saat ini produk kosmetik sudah menjadi kebutuhan utama kaum wanita yang merupakan target utama dari industri kosmetik. Banyak website yang menyediakan informasi tentang produk kosmetik dengan memberikan banyak informasi berupa gambar dan review pengguna. Membaca semua review yang ada pada sebuah website tentu sangat memakan waktu, karena terlalu banyak opini yang ada dari berbagai sumber website yang berbeda. Oleh karena itu, analisa sentimen merupakan salah satu solusi mengatasi masalah untuk mengelompokan opini atau review menjadi opini positif atau negatif secara otomatis. Naive Bayes memiliki kelebihan yaitu sederhana, cepat dan memiliki akurasi yang tinggi. Penerapan fitur generate n-gram pada penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan nilai akurasi algoritma Naive Bayes. N-gram dianggap dapat mengurangi selisih antara klasifikasi kelas positif dan negatif sehingga dapat meningkatkan rata-rata akurasi akhir suatu algoritma. Hasil klasifikasi sentimen pada penelitian ini terdiri dari dua label class, yaitu positif dan negatif. Nilai akurasi yang dihasilkan akan menjadi tolak ukur untuk mencari model pengujian terbaik untuk kasus klasifikasi sentimen. Evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross validation. Pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan penerapan generate n-gram pada tahap preprocessing mempengaruhi nilai akurasi dan nilai AUC yang dihasilkan. Nilai akurasi terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini yaitu 90.50% dengan nilai AUC sebesar 0.715 pada penerapan generate n-gram = 2.
{"title":"Klasifikasi Text Mining Review Produk Kosmetik Untuk Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes","authors":"Elly Indrayuni","doi":"10.31294/JKI.V7I1.5740","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/JKI.V7I1.5740","url":null,"abstract":"Saat ini produk kosmetik sudah menjadi kebutuhan utama kaum wanita yang merupakan target utama dari industri kosmetik. Banyak website yang menyediakan informasi tentang produk kosmetik dengan memberikan banyak informasi berupa gambar dan review pengguna. Membaca semua review yang ada pada sebuah website tentu sangat memakan waktu, karena terlalu banyak opini yang ada dari berbagai sumber website yang berbeda. Oleh karena itu, analisa sentimen merupakan salah satu solusi mengatasi masalah untuk mengelompokan opini atau review menjadi opini positif atau negatif secara otomatis. Naive Bayes memiliki kelebihan yaitu sederhana, cepat dan memiliki akurasi yang tinggi. Penerapan fitur generate n-gram pada penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan nilai akurasi algoritma Naive Bayes. N-gram dianggap dapat mengurangi selisih antara klasifikasi kelas positif dan negatif sehingga dapat meningkatkan rata-rata akurasi akhir suatu algoritma. Hasil klasifikasi sentimen pada penelitian ini terdiri dari dua label class, yaitu positif dan negatif. Nilai akurasi yang dihasilkan akan menjadi tolak ukur untuk mencari model pengujian terbaik untuk kasus klasifikasi sentimen. Evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross validation. Pengukuran akurasi diukur dengan confusion matrix dan kurva ROC. Hasil penelitian menunjukkan penerapan generate n-gram pada tahap preprocessing mempengaruhi nilai akurasi dan nilai AUC yang dihasilkan. Nilai akurasi terbaik yang dihasilkan pada penelitian ini yaitu 90.50% dengan nilai AUC sebesar 0.715 pada penerapan generate n-gram = 2.","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122560238","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Electrovic learning system is a web -based communication platform that enables learners , without limitation of place and time , to access a variety of learning tools such as discussion forums , assessment , content repositories , and document sharing system. Electrovic Learning can be just as effective as face-to- face in a conventional classroom teaching and learning , if proper teaching techniques and well-organized. Based on the data processing has been done with membandingakan algorithm and Support Vector Machine Support Vector Machine by using the log data of students . Later in the test to get the accuracy and AUC values of each algorithm so that the highest test results obtained by using support vector machine an accuracy of 85.02%, and AUC value of 0.710.
{"title":"METODE SVM SEBAGAI PENENTUAN KELULUSAN MAHASISWA PADA PEMBELAJARAN ELEKTRONIK","authors":"Rizqi Agung Permana","doi":"10.31294/JKI.V7I1.34","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/JKI.V7I1.34","url":null,"abstract":"Electrovic learning system is a web -based communication platform that enables learners , without limitation of place and time , to access a variety of learning tools such as discussion forums , assessment , content repositories , and document sharing system. Electrovic Learning can be just as effective as face-to- face in a conventional classroom teaching and learning , if proper teaching techniques and well-organized. Based on the data processing has been done with membandingakan algorithm and Support Vector Machine Support Vector Machine by using the log data of students . Later in the test to get the accuracy and AUC values of each algorithm so that the highest test results obtained by using support vector machine an accuracy of 85.02%, and AUC value of 0.710. \u0000 ","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"6 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122470954","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Banyak jumlah surat masuk dan surat keluar oleh Kantor Desa Karangrau, sehingga saat ini diperlukan suatu sistem yang dapat membantu kinerja yang berkaitan dengan surat-menyurat. Maka perlu dibuat sistem informasi arsip surat. Pengarsipan surat adalah catatan surat masuk dan surat keluar yang diterima maupun yang dikirim. Pada saat ini, prosedur yang diterapkan pada manajemen surat masuk dan surat keluar pada Kantor Desa Karangrau mulai dari penerimaan, pembuatan, penyimpanan, pendokumentasian surat semua dilakukan secara konvensional. Dengan adanya sistem informasi arsip surat dapat mengurangi terjadinya kesulitan serta waktu yang dihabiskan untuk proses pencarian data-data surat, dan memperbaiki manajemen dari pengarsipan surat yang sudah ada. Sistem informasi arsip surat ini dibuat dengan menggunakan PHP Hypertext Prepocessor (PHP) dan MySQL untuk pengolahan basis datanya. Yang dihasillkan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi yang dapat mengelola surat masuk dan surat keluar sesuai alur yang ditetapkan, dan dapat menyelesaikan masalah yang ada saat ini.
{"title":"RANCANG BANGUN SISTEM PENGELOLAAN ARSIP SURAT BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS : KANTOR DESA KARANGRAU BANYUMAS)","authors":"Ade Suryadi","doi":"10.31294/JKI.V7I1.36","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/JKI.V7I1.36","url":null,"abstract":"Banyak jumlah surat masuk dan surat keluar oleh Kantor Desa Karangrau, sehingga saat ini diperlukan suatu sistem yang dapat membantu kinerja yang berkaitan dengan surat-menyurat. Maka perlu dibuat sistem informasi arsip surat. Pengarsipan surat adalah catatan surat masuk dan surat keluar yang diterima maupun yang dikirim. Pada saat ini, prosedur yang diterapkan pada manajemen surat masuk dan surat keluar pada Kantor Desa Karangrau mulai dari penerimaan, pembuatan, penyimpanan, pendokumentasian surat semua dilakukan secara konvensional. Dengan adanya sistem informasi arsip surat dapat mengurangi terjadinya kesulitan serta waktu yang dihabiskan untuk proses pencarian data-data surat, dan memperbaiki manajemen dari pengarsipan surat yang sudah ada. Sistem informasi arsip surat ini dibuat dengan menggunakan PHP Hypertext Prepocessor (PHP) dan MySQL untuk pengolahan basis datanya. Yang dihasillkan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi yang dapat mengelola surat masuk dan surat keluar sesuai alur yang ditetapkan, dan dapat menyelesaikan masalah yang ada saat ini.","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"10 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123383364","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Setiap manusia membutuhkan rumah untuk tempat tinggal terutama bagi mereka yang sudah berumah tangga, tetapi dengan harga rumah yang cenderung tiap tahun mengalami kenaikan harga membuat tiap orang mengurungkan niatnya untuk membeli secara tunai. Banyak pihak terutama perbankan atau lembaga keuangan yang menawari pembiayan perumahan secara angsuran, tetapi dalam memberikan pembiayaan ada resiko yang dihadapi oleh pihak perbankan atau lembaga keuangan yaitu resiko kredit macet dan gagal bayar. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan itu pihak perbankan atau lembaga keuangan perlu memprediksi kelayakan pengajuan pembiayaan terlebih dahulu. Teknik data mining digunakan untuk menentukan prediksi kelayakan pengajuan pembiayaan dalam membuat keputusan kepada nasabah yang berhak diterima atau ditolak pengajuannya. Dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 77,27%
{"title":"Penerapan Data Mining Pengajuan Pembiayaan Perumahan (Consumen Financing) Individual Menggunakan Algoritma C4.5","authors":"Tria Wahyudi, Mira Kusmira, Agung Baitul Hikmah","doi":"10.31294/JKI.V7I1.5745","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/JKI.V7I1.5745","url":null,"abstract":"Setiap manusia membutuhkan rumah untuk tempat tinggal terutama bagi mereka yang sudah berumah tangga, tetapi dengan harga rumah yang cenderung tiap tahun mengalami kenaikan harga membuat tiap orang mengurungkan niatnya untuk membeli secara tunai. Banyak pihak terutama perbankan atau lembaga keuangan yang menawari pembiayan perumahan secara angsuran, tetapi dalam memberikan pembiayaan ada resiko yang dihadapi oleh pihak perbankan atau lembaga keuangan yaitu resiko kredit macet dan gagal bayar. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan itu pihak perbankan atau lembaga keuangan perlu memprediksi kelayakan pengajuan pembiayaan terlebih dahulu. Teknik data mining digunakan untuk menentukan prediksi kelayakan pengajuan pembiayaan dalam membuat keputusan kepada nasabah yang berhak diterima atau ditolak pengajuannya. Dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 77,27%","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129163258","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pada era saat ini pemanfaatan data mining dalam menetukan keberhasilah peningkatkan layanan perbankan sangatlah efektif, salah satunya pemberian kredit kepada custamer bank, menentukan pemberian kredit atau credit approval memerlukan sistem yang akan digunakan untuk menjalankan proses pengajuan kredit serta didukung dengan kercermatan dalam memilah calon nasanah kredityang baik sehingga dapat meminimalisir terjadinya kredit macet yang tidak dinginkan. Untuk mendukung hasil dari tingkat keberhasilan tenaga marketing dalam perannya untuk memasarkan produk layanan perbankan yang prosesnya membutuhkan data-data calon nasabah ini, maka dukungan data mining sangat berperan penting dalam klasifikasi calon nasabah bank yang akan mengambil kredit di bank tersebut sehinga dapat memprediksi tingkat keberhasilan dalam pemasaran produk layanan tersebut. Berdasarkan pemetaan penelitian mengenai dukungan data mining pada calon nasabah didapat ada algoritma klasifikasi yang sering digunakan untuk klasifikasi calon nasabah antara lain Neural Network, Naive Bayes dan K-NN dalam prediksi keberhasilan marketing dalam menentukan kelayakan dari nasabah peminjam kredit bank dari uji coba yang di lakukan maka algoritma Neural Network lah yang lebih akurat dengan akurasi 90,71% dengan nilai AUC 0.880,hal ini dapat menjadi perbandingan data mining klasifikasi Melihat nilai AUC dari kelima metode tersebut yaitu NN, Naive Bayes dan K-NN, maka lima algoritma tersebut termasuk kelompok klasifikasi baik karena nilai AUC-nya antara 0.80-1.00. Kata kunci: Data maning, Neural Network, Naive Bayes, K-NN, klasifikasi
{"title":"KOMPARASI METODE ALGORITMA DATA MINING PADA PREDIKSI UJI KELAYAKAN CREDIT APPROVAL PADA CALON NASABAH KREDIT PERBANKAN","authors":"Sari Dewi M.kom","doi":"10.31294/JKI.V7I1.127","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/JKI.V7I1.127","url":null,"abstract":"Pada era saat ini pemanfaatan data mining dalam menetukan keberhasilah peningkatkan layanan perbankan sangatlah efektif, salah satunya pemberian kredit kepada custamer bank, menentukan pemberian kredit atau credit approval memerlukan sistem yang akan digunakan untuk menjalankan proses pengajuan kredit serta didukung dengan kercermatan dalam memilah calon nasanah kredityang baik sehingga dapat meminimalisir terjadinya kredit macet yang tidak dinginkan. Untuk mendukung hasil dari tingkat keberhasilan tenaga marketing dalam perannya untuk memasarkan produk layanan perbankan yang prosesnya membutuhkan data-data calon nasabah ini, maka dukungan data mining sangat berperan penting dalam klasifikasi calon nasabah bank yang akan mengambil kredit di bank tersebut sehinga dapat memprediksi tingkat keberhasilan dalam pemasaran produk layanan tersebut. Berdasarkan pemetaan penelitian mengenai dukungan data mining pada calon nasabah didapat ada algoritma klasifikasi yang sering digunakan untuk klasifikasi calon nasabah antara lain Neural Network, Naive Bayes dan K-NN dalam prediksi keberhasilan marketing dalam menentukan kelayakan dari nasabah peminjam kredit bank dari uji coba yang di lakukan maka algoritma Neural Network lah yang lebih akurat dengan akurasi 90,71% dengan nilai AUC 0.880,hal ini dapat menjadi perbandingan data mining klasifikasi Melihat nilai AUC dari kelima metode tersebut yaitu NN, Naive Bayes dan K-NN, maka lima algoritma tersebut termasuk kelompok klasifikasi baik karena nilai AUC-nya antara 0.80-1.00. \u0000Kata kunci: Data maning, Neural Network, Naive Bayes, K-NN, klasifikasi","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2019-06-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129751659","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Penelitian ini merancang suatu sistem pemesanan wedding organizer berbasis web yang digunakan untukmenawarkan dan memberikan informasi dengan cepat dan mudah. Tujuan dari pembuatan sistem informasiberbasis web wedding organizer adalah untuk memperkenalkan kepada masyarakat tentang profil dariwedding organizer yaitu Lili Vicky Decoration sehingga cakupan pasar akan semakin luas, pembeli akanlebih mudah mengakses web dan berbelanja tanpa terbatas ruang dan waktu. Metode pembuatan Penelitianini yaitu menggunanakan pengembangan perangkat lunak waterfall dan pemodelan UML yangmenggunakan bahasa pemprograman php dan databasenya memakai mysql. Teknik pengumpulan datadengan observasi dan study pustaka ( Library Research ).sistem informasi wedding organizer yang barudiharapkan membuat perusahaan mampu berkembang dengan baik dari sisi pemasaran.
{"title":"Penerapan Metode Waterfall Pada Sistem Informasi Wedding Organizer Lili Vicky Decoration","authors":"Hani Puti Raisa, Ricki Sastra, N. Musyaffa","doi":"10.31294/JKI.V6I2.5729","DOIUrl":"https://doi.org/10.31294/JKI.V6I2.5729","url":null,"abstract":"Penelitian ini merancang suatu sistem pemesanan wedding organizer berbasis web yang digunakan untukmenawarkan dan memberikan informasi dengan cepat dan mudah. Tujuan dari pembuatan sistem informasiberbasis web wedding organizer adalah untuk memperkenalkan kepada masyarakat tentang profil dariwedding organizer yaitu Lili Vicky Decoration sehingga cakupan pasar akan semakin luas, pembeli akanlebih mudah mengakses web dan berbelanja tanpa terbatas ruang dan waktu. Metode pembuatan Penelitianini yaitu menggunanakan pengembangan perangkat lunak waterfall dan pemodelan UML yangmenggunakan bahasa pemprograman php dan databasenya memakai mysql. Teknik pengumpulan datadengan observasi dan study pustaka ( Library Research ).sistem informasi wedding organizer yang barudiharapkan membuat perusahaan mampu berkembang dengan baik dari sisi pemasaran.","PeriodicalId":384112,"journal":{"name":"Jurnal Khatulistiwa Informatika","volume":"12 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2018-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"115356605","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：