Pub Date : 2023-04-25DOI: 10.5335/rbca.v15i1.13400
Martha Ximena Torres Delgado, J. Queiroz, Oniram Átila
As Cadeias de Markov de tempo discreto tem sido preferencialmente usadas para fazer previsão de tendencia de preços de ações e de índices utilizando três estados (preço subir, preço baixar, preço ficar estável) e análise de estado estável. Em quanto que a previsão de intervalos de preço tem sido pouco explorada. Neste trabalho realiza-se a implementação de três maneiras diferentes de construir a matriz de probabilidade de transição para previsão de intervalos de preço, compara-se a previsão com dados reais e mede-se a porcentagem de acertos. Além disso, calcula-se a relação entre a porcentagem de acertos e o período de construção da matriz de transição de probabilidade e também a relação entre a porcentagem de acertos e o número de intervalos de preço ou estados. A análise foi feita utilizando 10 ações aleatórias da bolsa de valores de São Paulo com dados de 2010 até 2019. Um dos métodos avaliados que consistiu em intervalos de tamanho fixo, usando matriz de transição de 12 meses e 5 intervalos, foi o que melhor desempenho apresentou, obtendo média total de porcentagem de acertos acima de 81%. Ademais, quatro estratégias de investimento foram implementadas levando em consideração os resultados deste método de previsão, mostrando que é possível incrementar os investimentos com os resultados do método.
{"title":"Previsão de intervalos de preço no mercado de ações brasileiro usando cadeias de Markov de tempo discreto","authors":"Martha Ximena Torres Delgado, J. Queiroz, Oniram Átila","doi":"10.5335/rbca.v15i1.13400","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i1.13400","url":null,"abstract":"As Cadeias de Markov de tempo discreto tem sido preferencialmente usadas para fazer previsão de tendencia de preços de ações e de índices utilizando três estados (preço subir, preço baixar, preço ficar estável) e análise de estado estável. Em quanto que a previsão de intervalos de preço tem sido pouco explorada. Neste trabalho realiza-se a implementação de três maneiras diferentes de construir a matriz de probabilidade de transição para previsão de intervalos de preço, compara-se a previsão com dados reais e mede-se a porcentagem de acertos. Além disso, calcula-se a relação entre a porcentagem de acertos e o período de construção da matriz de transição de probabilidade e também a relação entre a porcentagem de acertos e o número de intervalos de preço ou estados. A análise foi feita utilizando 10 ações aleatórias da bolsa de valores de São Paulo com dados de 2010 até 2019. Um dos métodos avaliados que consistiu em intervalos de tamanho fixo, usando matriz de transição de 12 meses e 5 intervalos, foi o que melhor desempenho apresentou, obtendo média total de porcentagem de acertos acima de 81%. Ademais, quatro estratégias de investimento foram implementadas levando em consideração os resultados deste método de previsão, mostrando que é possível incrementar os investimentos com os resultados do método.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"49494772","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-25DOI: 10.5335/rbca.v15i1.13778
F. Carvalho, L. A. Rodrigues
O armazenamento de grãos é uma das etapas mais importantes da cadeia produtiva agrícola, pois é responsável por manter as características físico-biológicas dos grãos e, consequentemente, a qualidade dos produtos armazenados. As instalações de armazenamento de grãos (UAG) no estado do Paraná geralmente não possuem mecanismos automatizados para monitorar as condições ambientais, nem possuem soluções adequadas para o uso de tecnologias avançadas de Internet das Coisas (IoT). Neste trabalho, relatamos o desenvolvimento de um sistema de informação que permite aos operadores e gestores monitorar em tempo real os dados ambientais da UAG coletados por diferentes sensores, o que possibilita o monitoramento dos grãos e a estimativa de perdas de qualidade na colheita.
{"title":"Um sistema de informação para monitoramento de qualidade e estimativa de perdas em instalações de armazenamento de grãos usando dados de sensores de IoT e outros mecanismos","authors":"F. Carvalho, L. A. Rodrigues","doi":"10.5335/rbca.v15i1.13778","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i1.13778","url":null,"abstract":"O armazenamento de grãos é uma das etapas mais importantes da cadeia produtiva agrícola, pois é responsável por manter as características físico-biológicas dos grãos e, consequentemente, a qualidade dos produtos armazenados. As instalações de armazenamento de grãos (UAG) no estado do Paraná geralmente não possuem mecanismos automatizados para monitorar as condições ambientais, nem possuem soluções adequadas para o uso de tecnologias avançadas de Internet das Coisas (IoT). Neste trabalho, relatamos o desenvolvimento de um sistema de informação que permite aos operadores e gestores monitorar em tempo real os dados ambientais da UAG coletados por diferentes sensores, o que possibilita o monitoramento dos grãos e a estimativa de perdas de qualidade na colheita.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70732674","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-25DOI: 10.5335/rbca.v15i1.14098
Emili Silva Bezerra, Salomão Mafalda, Ana Beatriz Alvarez, R. Chavez
Ilhas de calor é um fenômeno que ocorre nas cidades, ocasionando um aumento considerável da temperatura da região em relação a suas regiões vizinhas. Neste artigo foi realizada uma análise temporal da temperatura de superfície do solo, conhecida como LST(Land Surface Temperature), e do índice de vegetação normalizada diferenciada, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) no surgimento de ilhas de calor utilizando processamento digital de imagens na cidade de Rio branco, capital do estado do Acre, no período de 2000 a 2020. Foram utilizadas imagens digitais geradas pelo do satélite Landsat-5 e Landsat-8. Foram aplicadas as etapas presentes no modelo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) para o processamento das imagens, obtenção da temperatura e do índice de vegetação. Os resultados encontrados evidenciam um aumento da temperatura média da superfície de cerca de 14,97%, principalmente devido a diminuição de áreas verdes, crescimento urbano desordenado, presença de impermeabilização do solo em virtude de revestimento asfáltico, fatores que contribuem para o surgimento de Ilhas de Calor Urbana.
{"title":"Análise temporal de ilhas de calor utilizando processamento de imagens de satélite: estudo de caso Rio Branco, Acre","authors":"Emili Silva Bezerra, Salomão Mafalda, Ana Beatriz Alvarez, R. Chavez","doi":"10.5335/rbca.v15i1.14098","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i1.14098","url":null,"abstract":"Ilhas de calor é um fenômeno que ocorre nas cidades, ocasionando um aumento considerável da temperatura da região em relação a suas regiões vizinhas. Neste artigo foi realizada uma análise temporal da temperatura de superfície do solo, conhecida como LST(Land Surface Temperature), e do índice de vegetação normalizada diferenciada, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) no surgimento de ilhas de calor utilizando processamento digital de imagens na cidade de Rio branco, capital do estado do Acre, no período de 2000 a 2020. Foram utilizadas imagens digitais geradas pelo do satélite Landsat-5 e Landsat-8. Foram aplicadas as etapas presentes no modelo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) para o processamento das imagens, obtenção da temperatura e do índice de vegetação. Os resultados encontrados evidenciam um aumento da temperatura média da superfície de cerca de 14,97%, principalmente devido a diminuição de áreas verdes, crescimento urbano desordenado, presença de impermeabilização do solo em virtude de revestimento asfáltico, fatores que contribuem para o surgimento de Ilhas de Calor Urbana.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70733131","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-25DOI: 10.5335/rbca.v15i1.13790
Daniel Henrique Miguel De Souza, Claudio J. Bordin Jr.
Neste trabalho, descreve-se um tutorial para resolução do problema de fraude sob um contexto de aprendizado supervisionado em aprendizado de máquina, sendo este tutorial composto por um conjunto de metodologias que possibilitam a construção de um modelo de reconhecimento de transações fraudulentas em pagamentos via cartão de crédito. Para isso, primeiramente é abordado o conceito de fraude em meios de pagamento, suas consequências, e a importância do reconhecimento deste tipo de transação para mitigação de risco. Em seguida, é descrito o problema de aprendizado supervisionado, a partir de uma revisão bibliográfica abordando os principais conceitos desta área, principais aplicações e métodos de avaliação de desempenho dos modelos utilizados para tarefas de classificação. É feita também uma revisão da literatura, descrevendo alguns trabalhos em que houve o uso de métodos clássicos e métodos híbridos para detecção de transações fraudulentas. Descrevem-se ainda as principais metodologias para balanceamento de conjuntos de dados que são aplicáveis ao problema em análise. Ao final do trabalho, são feitas as considerações finais, incluindo também algumas possibilidades de estudos para esta área.
{"title":"Detecção de fraude de cartão de crédito por meio de algoritmos de aprendizado de máquina","authors":"Daniel Henrique Miguel De Souza, Claudio J. Bordin Jr.","doi":"10.5335/rbca.v15i1.13790","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i1.13790","url":null,"abstract":"Neste trabalho, descreve-se um tutorial para resolução do problema de fraude sob um contexto de aprendizado supervisionado em aprendizado de máquina, sendo este tutorial composto por um conjunto de metodologias que possibilitam a construção de um modelo de reconhecimento de transações fraudulentas em pagamentos via cartão de crédito. Para isso, primeiramente é abordado o conceito de fraude em meios de pagamento, suas consequências, e a importância do reconhecimento deste tipo de transação para mitigação de risco. Em seguida, é descrito o problema de aprendizado supervisionado, a partir de uma revisão bibliográfica abordando os principais conceitos desta área, principais aplicações e métodos de avaliação de desempenho dos modelos utilizados para tarefas de classificação. É feita também uma revisão da literatura, descrevendo alguns trabalhos em que houve o uso de métodos clássicos e métodos híbridos para detecção de transações fraudulentas. Descrevem-se ainda as principais metodologias para balanceamento de conjuntos de dados que são aplicáveis ao problema em análise. Ao final do trabalho, são feitas as considerações finais, incluindo também algumas possibilidades de estudos para esta área.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48335320","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-25DOI: 10.5335/rbca.v15i1.13839
Helder Moreira Arruda, Sandro Oliveira Dorneles, Leandro Miletto Tonetto, Elvis Fernandes Bugs, G. Pesenti, Rafael Kunst, J. Barbosa
A aprendizagem ubíqua surgiu da combinação das tecnologias de computação ubíqua com modelos de aprendizagem focados em mobilidade e na adaptação aos diferentes contextos do cotidiano do aprendiz. Desta forma, essa tecnologia pode ser oferecida como um recurso nas relações do aprendiz com o contexto educacional, permitindo oferecer, encontrar e recuperar informações na interação do aprendiz com o ambiente de aprendizagem. O entendimento dessas relações pode ajudar na organização de informações que impactam a aprendizagem e a tomada de decisões na regulação do bem-estar deles na busca por uma aprendizagem mais significativa. A organização de dados em formato de informações de contexto, que inclui identidade, local, tempo e status, facilita a análise de resultados e tomada de decisão por parte de gestores educacionais. Ontologias têm o propósito de armazenar e compartilhar conhecimento por meio de classes e relações. Este artigo propõe a ontologia OntoLearnWell, com foco em aprendizagem ubíqua e bem-estar emocional usando informações de contexto. A ontologia foi implementada na linguagem Python e consultas SPARQL foram utilizadas para extração de dados, usando como cenário uma escola de ensino médio e a relação entre professores e alunos durante uma aula prática em laboratório.
{"title":"OntoLearnWell: uma ontologia baseada em contextos orientada ao bem-estar emocional no ambiente educacional","authors":"Helder Moreira Arruda, Sandro Oliveira Dorneles, Leandro Miletto Tonetto, Elvis Fernandes Bugs, G. Pesenti, Rafael Kunst, J. Barbosa","doi":"10.5335/rbca.v15i1.13839","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i1.13839","url":null,"abstract":"A aprendizagem ubíqua surgiu da combinação das tecnologias de computação ubíqua com modelos de aprendizagem focados em mobilidade e na adaptação aos diferentes contextos do cotidiano do aprendiz. Desta forma, essa tecnologia pode ser oferecida como um recurso nas relações do aprendiz com o contexto educacional, permitindo oferecer, encontrar e recuperar informações na interação do aprendiz com o ambiente de aprendizagem. O entendimento dessas relações pode ajudar na organização de informações que impactam a aprendizagem e a tomada de decisões na regulação do bem-estar deles na busca por uma aprendizagem mais significativa. A organização de dados em formato de informações de contexto, que inclui identidade, local, tempo e status, facilita a análise de resultados e tomada de decisão por parte de gestores educacionais. Ontologias têm o propósito de armazenar e compartilhar conhecimento por meio de classes e relações. Este artigo propõe a ontologia OntoLearnWell, com foco em aprendizagem ubíqua e bem-estar emocional usando informações de contexto. A ontologia foi implementada na linguagem Python e consultas SPARQL foram utilizadas para extração de dados, usando como cenário uma escola de ensino médio e a relação entre professores e alunos durante uma aula prática em laboratório.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70732847","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-04-25DOI: 10.5335/rbca.v15i1.13653
D. I. Patrício, Carlos Ré Signor, N. C. Lângaro, Rafael Rieder
Background: Based on their nutritional benefits, oat is classified as a cereal of great importance for both human and animal feeding. Throughout the production process, species and variety identification are vital for agricultural systems. The present work establishes SeedFlow, a method for image acquisition, processing, and classification of oat grains using deep learning techniques. We apply these techniques to the identification of the grains from the different oat species Avena sativa and Avena strigosa and to classify grains as varieties of Avena sativa, such as UPFA Ouro, UPFA Fuerza, and UPFA Gaudéria. Results: To achieve this proposition, we executed our solution considering six different deep learning architectures to evaluate which model presents the best performance. This approach attained an accuracy of 99.7% for oat species identification and 89.7% for oat varieties classification using DenseNet architecture. Conclusions: As a result, this tool can provide high value for practical quality control applications, and it is feasible to use in pre-screening tests, laboratory analysis pipelines, or computer support tools geared toward breeding programs or intellectual property assessment.
{"title":"Oat grains classification using deep learning","authors":"D. I. Patrício, Carlos Ré Signor, N. C. Lângaro, Rafael Rieder","doi":"10.5335/rbca.v15i1.13653","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i1.13653","url":null,"abstract":"Background: Based on their nutritional benefits, oat is classified as a cereal of great importance for both human and animal feeding. Throughout the production process, species and variety identification are vital for agricultural systems. The present work establishes SeedFlow, a method for image acquisition, processing, and classification of oat grains using deep learning techniques. We apply these techniques to the identification of the grains from the different oat species Avena sativa and Avena strigosa and to classify grains as varieties of Avena sativa, such as UPFA Ouro, UPFA Fuerza, and UPFA Gaudéria. Results: To achieve this proposition, we executed our solution considering six different deep learning architectures to evaluate which model presents the best performance. This approach attained an accuracy of 99.7% for oat species identification and 89.7% for oat varieties classification using DenseNet architecture. Conclusions: As a result, this tool can provide high value for practical quality control applications, and it is feasible to use in pre-screening tests, laboratory analysis pipelines, or computer support tools geared toward breeding programs or intellectual property assessment.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70733103","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2023-03-31DOI: 10.5335/rbca.v15i1.13510
Marco Aurélio Spohn, Willian Bordignon Genero
A Internet das Coisas (Internet of Things, IoT) contempla um número crescente de dispositivos heterogêneos conectados à Internet. Considerando os requisitos inerentes à escalabilidade desses sistemas, torna-se fundamental o emprego de protocolos de comunicação eficientes. O paradigma de comunicação Publish/Subscribe (P/S) apresenta baixa complexidade e carga de controle reduzida. No modelo P/S, a fonte (publicador) envia mensagens a um broker que, por sua vez, encaminha as mesmas aos clientes interessados (assinantes). Este trabalho apresenta uma análise comparativa entre os protocolos MQTT e sua variante MQTT-SN, ambos baseados no modelo P/S. O primeiro, considera-se um dos protocolos mais empregados no desenvolvimento de aplicações em IoT e, o segundo, trata-se de uma variante do primeiro projetada para o ambiente das redes de sensores. Os resultados produzidos possibilitam identificar os desafios enfrentados por cada um dos protocolos frente um número crescente de clientes e fluxo de mensagens.
{"title":"Análise experimental dos protocolos MQTT e MQTT-SN","authors":"Marco Aurélio Spohn, Willian Bordignon Genero","doi":"10.5335/rbca.v15i1.13510","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v15i1.13510","url":null,"abstract":"A Internet das Coisas (Internet of Things, IoT) contempla um número crescente de dispositivos heterogêneos conectados à Internet. Considerando os requisitos inerentes à escalabilidade desses sistemas, torna-se fundamental o emprego de protocolos de comunicação eficientes. O paradigma de comunicação Publish/Subscribe (P/S) apresenta baixa complexidade e carga de controle reduzida. No modelo P/S, a fonte (publicador) envia mensagens a um broker que, por sua vez, encaminha as mesmas aos clientes interessados (assinantes). Este trabalho apresenta uma análise comparativa entre os protocolos MQTT e sua variante MQTT-SN, ambos baseados no modelo P/S. O primeiro, considera-se um dos protocolos mais empregados no desenvolvimento de aplicações em IoT e, o segundo, trata-se de uma variante do primeiro projetada para o ambiente das redes de sensores. Os resultados produzidos possibilitam identificar os desafios enfrentados por cada um dos protocolos frente um número crescente de clientes e fluxo de mensagens.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70732921","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-21DOI: 10.5335/rbca.v14i3.13501
Igor Dos Santos, D. C. Amaral, Sergio Luis Da Silva, Erika Foureaux
Na prática das equipes de projeto de software é comum observar o uso de métodos ágeis com técnicas adicionais, por exemplo o Design Thinking. O que existe em comum entre estas técnicas e a criação de Visões de Produto? Este artigo investiga os paradigmas na contextualização das propriedades de um conceito de produto criadas por meio dos princípios do DT e das Visões de Produto dentro da conjuntura do desenvolvimento de software. A análise foi realizada em duas etapas. Primeiro, por meio de uma revisão sistemática da literatura sobre o relacionamento entre esses dois termos na área de tecnologia da informação (TI), focando a importância de que a geração de conceitos iniciais de produtos, guiadas por equipes, devem ser executadas por meio de ferramentas do design e pela criação de Visões de Produto. E segundo, através da apresentação de um estudo de caso, que mostra como esses princípios se integraram no processo de tradução das necessidades dos usuários em requisitos funcionais. Os resultados mostram que existem limitações na integração do DT e da Visão de Produto em práticas da gestão ágil, e que esses métodos podem se complementar e proporcionar o aprendizado coletivo dependendo da estratégia da equipe.
{"title":"O papel da visão do produto na integração do Design Thinking em equipe ágil: revelações de um aplicativo para pessoas com deficiência","authors":"Igor Dos Santos, D. C. Amaral, Sergio Luis Da Silva, Erika Foureaux","doi":"10.5335/rbca.v14i3.13501","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v14i3.13501","url":null,"abstract":"Na prática das equipes de projeto de software é comum observar o uso de métodos ágeis com técnicas adicionais, por exemplo o Design Thinking. O que existe em comum entre estas técnicas e a criação de Visões de Produto? Este artigo investiga os paradigmas na contextualização das propriedades de um conceito de produto criadas por meio dos princípios do DT e das Visões de Produto dentro da conjuntura do desenvolvimento de software. A análise foi realizada em duas etapas. Primeiro, por meio de uma revisão sistemática da literatura sobre o relacionamento entre esses dois termos na área de tecnologia da informação (TI), focando a importância de que a geração de conceitos iniciais de produtos, guiadas por equipes, devem ser executadas por meio de ferramentas do design e pela criação de Visões de Produto. E segundo, através da apresentação de um estudo de caso, que mostra como esses princípios se integraram no processo de tradução das necessidades dos usuários em requisitos funcionais. Os resultados mostram que existem limitações na integração do DT e da Visão de Produto em práticas da gestão ágil, e que esses métodos podem se complementar e proporcionar o aprendizado coletivo dependendo da estratégia da equipe.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"48740400","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
A utilização de redes sem fio em ambientes industriais vem se tornando cada vez mais uma realidade. As principais motivações são o baixo custo de implantação e manutenção, em contraposição às redes cabeadas. Dentro da miríade de aplicações na indústria, o monitoramento de máquinas é particularmente importante pois permite predizer ou detectar a ocorrência de falhas, mitigando custos devido a uma sequência de eventos disruptivos. Principalmente em sistemas legados, os sensores sem fio podem requerer baterias que possibilitem uma longa sobrevivência da rede. O padrão IEEE802.11 por sua popularidade, vem sendo usado no monitoramento de máquinas, apesar do alto consumo de energia. Uma das alternativas é a tecnologia unslotted IEEE802.15.4 e a variante determinista DSME, que, apesar de baixas taxas de transmissão, possuem um perfil de consumo de energia muito baixo. Este trabalho visa avaliar um cenário em topologia estrela, com um salto e com baixa densidade de sensores, comparando estas tecnologias em termos de taxa de pacotes recebidos e energia residual. A avaliação é por simulação e confirma o alto consumo IEEE802.11, porém mostra que as vantagens do DSME, não são tão evidentes, podendo ser melhorado se explorado nas suas características de multifrequência.
{"title":"Redes sem fio no monitoramento de falhas de máquinas: uma comparação de tecnologias sem fio com baixa densidade de nodos","authors":"Katharine Fertig, Odilson Tadeu Valle, Eraldo Silveira e Silva, Tiago Semprebom","doi":"10.5335/rbca.v14i3.13128","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v14i3.13128","url":null,"abstract":"A utilização de redes sem fio em ambientes industriais vem se tornando cada vez mais uma realidade. As principais motivações são o baixo custo de implantação e manutenção, em contraposição às redes cabeadas. Dentro da miríade de aplicações na indústria, o monitoramento de máquinas é particularmente importante pois permite predizer ou detectar a ocorrência de falhas, mitigando custos devido a uma sequência de eventos disruptivos. Principalmente em sistemas legados, os sensores sem fio podem requerer baterias que possibilitem uma longa sobrevivência da rede. O padrão IEEE802.11 por sua popularidade, vem sendo usado no monitoramento de máquinas, apesar do alto consumo de energia. Uma das alternativas é a tecnologia unslotted IEEE802.15.4 e a variante determinista DSME, que, apesar de baixas taxas de transmissão, possuem um perfil de consumo de energia muito baixo. Este trabalho visa avaliar um cenário em topologia estrela, com um salto e com baixa densidade de sensores, comparando estas tecnologias em termos de taxa de pacotes recebidos e energia residual. A avaliação é por simulação e confirma o alto consumo IEEE802.11, porém mostra que as vantagens do DSME, não são tão evidentes, podendo ser melhorado se explorado nas suas características de multifrequência.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2022-11-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70732972","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2022-11-02DOI: 10.5335/rbca.v14i3.13219
Jonathan Gilliard Richter, Roberto Cesar Betini
A manutenção preditiva é a mais indicada para as indústrias, por monitorar a saúde das máquinas e reduzir o tempo de paradas na linha de produção. Um dos sinais monitorados é o nível de vibração das máquinas. Os instrumentos mais utilizados para essa medição são os sensores, que em sua maioria precisam de contato físico com o equipamento monitorado. Porém, esses instrumentos dependem de fios e podem apresentar defeito gerando medições erradas. As soluções que mensuram o nível de vibração sem contato possuem custo elevado. Por isso, desenvolvemos o Sistema de Identificação de Vibrações em Vídeo usando Ampliação de Movimento (SIVVAM), como uma solução alternativa de baixo custo e sem contato para o monitoramento da vibração. As principais contribuições são a identificação da vibração em motor sem contato, o processamento em tempo real, definição de duas áreas de interesse para medir a vibração simultaneamente, e utilização de hardware de baixo custo. A solução proposta pode auxiliar na manutenção preditiva alertando quando o nível de vibração estiver acima do padrão indicado.
{"title":"Sistema de identificação de vibrações em vídeo usando ampliação de movimento","authors":"Jonathan Gilliard Richter, Roberto Cesar Betini","doi":"10.5335/rbca.v14i3.13219","DOIUrl":"https://doi.org/10.5335/rbca.v14i3.13219","url":null,"abstract":"A manutenção preditiva é a mais indicada para as indústrias, por monitorar a saúde das máquinas e reduzir o tempo de paradas na linha de produção. Um dos sinais monitorados é o nível de vibração das máquinas. Os instrumentos mais utilizados para essa medição são os sensores, que em sua maioria precisam de contato físico com o equipamento monitorado. Porém, esses instrumentos dependem de fios e podem apresentar defeito gerando medições erradas. As soluções que mensuram o nível de vibração sem contato possuem custo elevado. Por isso, desenvolvemos o Sistema de Identificação de Vibrações em Vídeo usando Ampliação de Movimento (SIVVAM), como uma solução alternativa de baixo custo e sem contato para o monitoramento da vibração. As principais contribuições são a identificação da vibração em motor sem contato, o processamento em tempo real, definição de duas áreas de interesse para medir a vibração simultaneamente, e utilização de hardware de baixo custo. A solução proposta pode auxiliar na manutenção preditiva alertando quando o nível de vibração estiver acima do padrão indicado.","PeriodicalId":41711,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Computacao Aplicada","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.2,"publicationDate":"2022-11-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"70732829","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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