Dinas Perhubungan Kota Banjarmasin selaku penyelenggara jalan memiliki keluhan terhadap aplikasi perlengkapan jalan berbasis web dikarenakan waktu yang dibutuhkan untuk memuat halaman website cukup lama. Kondisi ini membuat efisiensi pekerjaan menjadi turun. Akibatnya pelayanan terhadap masyarakat berpotensi tidak optimal. Penelitian ini membuat sistem bernama sistem informasi perlengkapan jalan (SIPJ) dengan basis android. Tujuan utama penelitian ini adalah membangun sistem perlengkapan jalan berbasis android yang efisien. Harapannya menjadi alternatif solusi yang dapat membantu Dinas Perhubungan Kota Banjarmasin dalam pemeliharaan perlengkapan jalan raya. Tahapan penelitiannya terdiri atas tiga tahap yaitu pengumpulan data, studi pustaka dan pengembangan software. Pengumpulan data menggunakan dua teknik yaitu wawancara dan observasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP). Aplikasi dibangun menggunakan tools Android Studio, bahasa pemrograman Java dan database MySQL. Metode pengujian yang digunakan adalah black box testing. Hasil dari penelitian adalah sistem yang dapat menampung data perlengkapan jalan dan menampilkan lokasi perlengkapan jalan yang dimaksud pada peta secara akurat. Selain itu aplikasi SIPJ berbasis Android lebih efisien dibandingkan SIPJ berbasis web berdasarkan kecepatan akses.
bjarmasin市交通管理局(Banjarmasin city relations)对基于web的路径设备应用程序提出了投诉，因为发布网站页面所需的时间足够长。这种情况使工作效率降低。因此，服务社会的结果可能是不理想的。该研究建立了一个名为SIPJ的街道设备信息系统(SIPJ)的android基础。这项研究的主要目标是建立一种有效的以android为基础的道路设备系统。希望成为一种替代方案，可以帮助班加马辛市交通部门维护高速公路设备。研究阶段包括数据收集、库研究和软件开发的三个阶段。数据收集使用面试和观察两种技术。他们使用的开发方法是极端程序。应用程序使用Android工具工作室、Java编程语言和MySQL数据库构建。使用的测试方法是黑盒测试。研究结果是一个系统，它可以收集街道设备数据，并准确地显示地图上指定的路线包的位置。此外，基于Android的SIPJ应用比基于web的SIPJ基于访问速度更有效。
{"title":"Aplikasi Android Untuk Pelaporan Perlengkapan Jalan di Kota Banjarmasin","authors":"Muhammad Haykam Imama, Aridhanyati Arifin","doi":"10.54914/jtt.v8i2.532","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i2.532","url":null,"abstract":"Dinas Perhubungan Kota Banjarmasin selaku penyelenggara jalan memiliki keluhan terhadap aplikasi perlengkapan jalan berbasis web dikarenakan waktu yang dibutuhkan untuk memuat halaman website cukup lama. Kondisi ini membuat efisiensi pekerjaan menjadi turun. Akibatnya pelayanan terhadap masyarakat berpotensi tidak optimal. Penelitian ini membuat sistem bernama sistem informasi perlengkapan jalan (SIPJ) dengan basis android. Tujuan utama penelitian ini adalah membangun sistem perlengkapan jalan berbasis android yang efisien. Harapannya menjadi alternatif solusi yang dapat membantu Dinas Perhubungan Kota Banjarmasin dalam pemeliharaan perlengkapan jalan raya. Tahapan penelitiannya terdiri atas tiga tahap yaitu pengumpulan data, studi pustaka dan pengembangan software. Pengumpulan data menggunakan dua teknik yaitu wawancara dan observasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP). Aplikasi dibangun menggunakan tools Android Studio, bahasa pemrograman Java dan database MySQL. Metode pengujian yang digunakan adalah black box testing. Hasil dari penelitian adalah sistem yang dapat menampung data perlengkapan jalan dan menampilkan lokasi perlengkapan jalan yang dimaksud pada peta secara akurat. Selain itu aplikasi SIPJ berbasis Android lebih efisien dibandingkan SIPJ berbasis web berdasarkan kecepatan akses.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"55 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"122826432","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pura Dalem Sidakarya termasuk Pura Teritorial atau Kahyangan Tiga, lebih tepatnya termasuk Pura Desa. Keberadaan Pura Dalem Sidakarya ini adalah untuk mengenang jasa Brahmana Keling. Pura Dalam Sidakarya memiliki arsitektur Parhyangan Dalem Sidakarya dengan konsep tersendiri, namun tetap menghormati para pendahulu para pendiri Parahyangan Jagat Bali dengan mengalokasikannya ke dalam satu Sad Kahyangan. Selain pengayatan Pura Sad Kahyangan, di Pura ini juga terdapat Parahyangan Jagat Natha. Pura Dalem Sidakarya ini memiliki nilai sejarah yaitu menjadi tempat Pinunas Tirta Sidakarya atau Tirta Penyidakarya demi suksesnya sebuah kegiatan agama, Pura Dalem Sidakarya juga memiliki satu hal unik lagi yaitu Topeng Sidakarya yang menjadi simbolis dari Ida Dalem Sidakarya (Brahmana Keling). Namun dari hasil survey awal masih banyak masyarakat yang belum mengetahui keberadaan Pura Dalem Sidakarya. Dengan adanya perkembangan teknologi informasi saat ini, penulis membangun Aplikasi Virtual Tour 360 Degree berbasis Website yang bertujuan untuk memberikan informasi dan memberikan kesan seolah-olah berada di Pura Dalem Sidakarya, dengan menggunakan alur penelitian seperti identifikasi masalah, rumusan masalah/pembatasan masalah, studi literatur/pengumpulan bahan, desain sistem, perancangan sistem, pengujian sistem/pengumpulan data, analisis data/validasi data dan kesimpulan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan Metode Black Box Testing, seluruh fitur pada aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.
{"title":"Pengembangan Aplikasi Virtual Tour 360 Degree berbasis Web untuk Pengenalan Pura Dalem Sidakarya","authors":"Adie Wahyudi Oktavia Gama, I. Kurniawan","doi":"10.54914/jtt.v8i2.487","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i2.487","url":null,"abstract":"Pura Dalem Sidakarya termasuk Pura Teritorial atau Kahyangan Tiga, lebih tepatnya termasuk Pura Desa. Keberadaan Pura Dalem Sidakarya ini adalah untuk mengenang jasa Brahmana Keling. Pura Dalam Sidakarya memiliki arsitektur Parhyangan Dalem Sidakarya dengan konsep tersendiri, namun tetap menghormati para pendahulu para pendiri Parahyangan Jagat Bali dengan mengalokasikannya ke dalam satu Sad Kahyangan. Selain pengayatan Pura Sad Kahyangan, di Pura ini juga terdapat Parahyangan Jagat Natha. Pura Dalem Sidakarya ini memiliki nilai sejarah yaitu menjadi tempat Pinunas Tirta Sidakarya atau Tirta Penyidakarya demi suksesnya sebuah kegiatan agama, Pura Dalem Sidakarya juga memiliki satu hal unik lagi yaitu Topeng Sidakarya yang menjadi simbolis dari Ida Dalem Sidakarya (Brahmana Keling). Namun dari hasil survey awal masih banyak masyarakat yang belum mengetahui keberadaan Pura Dalem Sidakarya. Dengan adanya perkembangan teknologi informasi saat ini, penulis membangun Aplikasi Virtual Tour 360 Degree berbasis Website yang bertujuan untuk memberikan informasi dan memberikan kesan seolah-olah berada di Pura Dalem Sidakarya, dengan menggunakan alur penelitian seperti identifikasi masalah, rumusan masalah/pembatasan masalah, studi literatur/pengumpulan bahan, desain sistem, perancangan sistem, pengujian sistem/pengumpulan data, analisis data/validasi data dan kesimpulan. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan Metode Black Box Testing, seluruh fitur pada aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"22 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"116916213","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Suplai dan stok darah sangat dibutuhkan di saat genting. Satu-satunya cara untuk memenuhi ketersediaan darah adalah sumbangan rutin dari sukarelawan yang sehat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengevaluasi algoritma machine learning untuk memprediksi seorang sukarelawan akan berdonor atau tidak. Algoritma machine learning yang digunakan adalah Naïve Bayes, Regresi Logistik dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini juga menerapkan proses normalisasi data dengan Z-score untuk menstandarkan skala dataset. Adapun dataset bersumber dari Layanan Transfusi Darah Kota Hsin-Chu, Taiwan yang tersimpan di UCI repository. Metode evaluasi yang digunakan ialah akurasi, precision, recall dan F-1 score. Hasil penelitian dengan algoritma Naïve Bayes 89.90%, Regresi Logistik 82.59% dan SVM 94.79%. Proses normalisasi menggunakan metode Z-Score berkontribusi positif dalam meningkatkan performansi model klasifikasi. Berdasarkan performansi tersebut memberikan hasil prediksi bagi sukarelawan yang akan kembali mendonor darah untuk memberikan cadangan darah bagi yang membutuhkan.
{"title":"Analisis perbandingan Algoritma Support Vector Machine, Naive Bayes dan Regresi Logistik untuk Memprediksi Donor Darah","authors":"","doi":"10.54914/jtt.v8i2.581","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i2.581","url":null,"abstract":"Suplai dan stok darah sangat dibutuhkan di saat genting. Satu-satunya cara untuk memenuhi ketersediaan darah adalah sumbangan rutin dari sukarelawan yang sehat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengevaluasi algoritma machine learning untuk memprediksi seorang sukarelawan akan berdonor atau tidak. Algoritma machine learning yang digunakan adalah Naïve Bayes, Regresi Logistik dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini juga menerapkan proses normalisasi data dengan Z-score untuk menstandarkan skala dataset. Adapun dataset bersumber dari Layanan Transfusi Darah Kota Hsin-Chu, Taiwan yang tersimpan di UCI repository. Metode evaluasi yang digunakan ialah akurasi, precision, recall dan F-1 score. Hasil penelitian dengan algoritma Naïve Bayes 89.90%, Regresi Logistik 82.59% dan SVM 94.79%. Proses normalisasi menggunakan metode Z-Score berkontribusi positif dalam meningkatkan performansi model klasifikasi. Berdasarkan performansi tersebut memberikan hasil prediksi bagi sukarelawan yang akan kembali mendonor darah untuk memberikan cadangan darah bagi yang membutuhkan.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"144 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134145956","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
I. M. Suardana, Ida Bagus Satwika Adhi Nugraha, Dewa Gede Agung Padmanaba Pemayun, Ida Bagus Oka Purnama, I. G. K. S. Budarsa, I. B. K. Sugirianta, Anak Agung Ngurah Gde Sapteka
Kendaraan listrik mulai diperbanyak di Indonesia. Bandara pun juga ikut memajukan perkembangan kendaraan listrik ini pada Baggage Towing Tractor (BTT). BTT ini digunakan untuk menarik muatan bagasi pesawat menuju antrian bagasi terminal. BTT menggunakan mesin listrik sebagai penggerak dan baterai 80V sebagai sumber tegangannya. Baterai pada BTT ini belum dimanajemen dengan baik, sehingga dapat menyebabkan usia pakai baterai yang berkurang. Baterai ini rentan mengalami over-voltage, under-voltage, dan over-heat. Dari permasalahan ini, perlu dikembangkan sebuah alat yang mempermudah pengguna memantau kinerja baterai dan teknisi dalam melakukan perawatan baterai. Konsep alat ini adalah sistem manajemen baterai berbasis aplikasi android. Aplikasi ini nantinya akan memberi informasi tentang tegangan, suhu, dan kelembaban baterai secara realtime melalui Firebase Database. Data yang diterima oleh sensor, dikirim ke database melalui mikrokontroler yang terkoneksi jaringan Wi-Fi. Database itu nantinya akan diakses oleh aplikasi android dan menampilkan data yang terbaca secara realtime dengan mengabaikan data sebelumnya. Pengguna diharapkan dapat mengetahui secara langsung kondisi baterai dari BTT yang akan digunakan. Untuk menguji kinerja alat ini, dilakukan beberapa metode pengujian diantaranya pengujian akurasi pengukuran dan pengujian kecepatan update data. Dari pengujian itu didapatkan hasil kinerja alat dengan tingkat akurasi 97% sehingga alat ini dinilai bekerja dengan sangat optimal.
{"title":"Rancang Bangun Sistem Pengukuran Kinerja Baterai pada Baggage Towing Tractor berbasis NodeMCU ESP8266 Aplikasi Android","authors":"I. M. Suardana, Ida Bagus Satwika Adhi Nugraha, Dewa Gede Agung Padmanaba Pemayun, Ida Bagus Oka Purnama, I. G. K. S. Budarsa, I. B. K. Sugirianta, Anak Agung Ngurah Gde Sapteka","doi":"10.54914/jtt.v8i2.491","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i2.491","url":null,"abstract":"Kendaraan listrik mulai diperbanyak di Indonesia. Bandara pun juga ikut memajukan perkembangan kendaraan listrik ini pada Baggage Towing Tractor (BTT). BTT ini digunakan untuk menarik muatan bagasi pesawat menuju antrian bagasi terminal. BTT menggunakan mesin listrik sebagai penggerak dan baterai 80V sebagai sumber tegangannya. Baterai pada BTT ini belum dimanajemen dengan baik, sehingga dapat menyebabkan usia pakai baterai yang berkurang. Baterai ini rentan mengalami over-voltage, under-voltage, dan over-heat. Dari permasalahan ini, perlu dikembangkan sebuah alat yang mempermudah pengguna memantau kinerja baterai dan teknisi dalam melakukan perawatan baterai. Konsep alat ini adalah sistem manajemen baterai berbasis aplikasi android. Aplikasi ini nantinya akan memberi informasi tentang tegangan, suhu, dan kelembaban baterai secara realtime melalui Firebase Database. Data yang diterima oleh sensor, dikirim ke database melalui mikrokontroler yang terkoneksi jaringan Wi-Fi. Database itu nantinya akan diakses oleh aplikasi android dan menampilkan data yang terbaca secara realtime dengan mengabaikan data sebelumnya. Pengguna diharapkan dapat mengetahui secara langsung kondisi baterai dari BTT yang akan digunakan. Untuk menguji kinerja alat ini, dilakukan beberapa metode pengujian diantaranya pengujian akurasi pengukuran dan pengujian kecepatan update data. Dari pengujian itu didapatkan hasil kinerja alat dengan tingkat akurasi 97% sehingga alat ini dinilai bekerja dengan sangat optimal.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"7 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134021569","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pemerintah Provinsi DKI Jakarta memiliki program bantuan sosial yang dianggarkan oleh APBD berupa program Kartu Lansia Jakarta (KLJ), Kartu Penyandang Disabilitas Jakarta (KPDJ) dan Kartu Anak Jakarta (KAJ). Permasalahan yang terjadi di tingkat Kelurahan terkait bantuan sosial yaitu kesulitan menentukan jenis bantuan yang tepat diperoleh warga sesuai dengan syarat dan kriteria yang sudah ditentukan Pemerintah serta tidak terjadi tumpang tindih penerima bantuan. Faktor pendaftaran serta kurangnya pemahaman warga terkait kriteria jenis bantuan sosial mengakibatkan penentuan penerima bantuan sosial belum tepat sasaran seperti warga penerima bantuan yang tidak sesuai dengan kriteria sehingga mengakibatkan kecemburuan sosial. Untuk membantu permasalahan tersebut dilakukan penelitian untuk menentukan model terbaik dalam klasifikasi jenis bantuan sosial berdasarkan kriteria penerima dengan membandingkan tiga metode klasifikasi. Penelitian ini menggunakan 100 data responden dan 8 kriteria yang digunakan sebagai penentu penerima. Perbandingan model Certainty Factor, Naïve Bayes dan Decision Tree akan memberikan gambaran model terbaik berdasarkan tingkat akurasi. Confusion matrix digunakan untuk menguji akurasi untuk Naïve Bayes dan Decision Tree dan luaran dari model yang terpilih adalah aplikasi berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi jenis bantuan sosial. Hasil akurasi terbaik adalah Certainty Factor yaitu 98,4%, Naïve Bayes dan Decision Tree adalah 93,3%.
{"title":"Penerapan Model Machine Learning Untuk Menentukan Klasifikasi Jenis Bantuan Sosial","authors":"Nurvelly Rosanti, M. Iqbal, Sirojul Munir","doi":"10.54914/jtt.v8i2.604","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i2.604","url":null,"abstract":"Pemerintah Provinsi DKI Jakarta memiliki program bantuan sosial yang dianggarkan oleh APBD berupa program Kartu Lansia Jakarta (KLJ), Kartu Penyandang Disabilitas Jakarta (KPDJ) dan Kartu Anak Jakarta (KAJ). Permasalahan yang terjadi di tingkat Kelurahan terkait bantuan sosial yaitu kesulitan menentukan jenis bantuan yang tepat diperoleh warga sesuai dengan syarat dan kriteria yang sudah ditentukan Pemerintah serta tidak terjadi tumpang tindih penerima bantuan. Faktor pendaftaran serta kurangnya pemahaman warga terkait kriteria jenis bantuan sosial mengakibatkan penentuan penerima bantuan sosial belum tepat sasaran seperti warga penerima bantuan yang tidak sesuai dengan kriteria sehingga mengakibatkan kecemburuan sosial. Untuk membantu permasalahan tersebut dilakukan penelitian untuk menentukan model terbaik dalam klasifikasi jenis bantuan sosial berdasarkan kriteria penerima dengan membandingkan tiga metode klasifikasi. Penelitian ini menggunakan 100 data responden dan 8 kriteria yang digunakan sebagai penentu penerima. Perbandingan model Certainty Factor, Naïve Bayes dan Decision Tree akan memberikan gambaran model terbaik berdasarkan tingkat akurasi. Confusion matrix digunakan untuk menguji akurasi untuk Naïve Bayes dan Decision Tree dan luaran dari model yang terpilih adalah aplikasi berbasis web yang dapat memberikan rekomendasi jenis bantuan sosial. Hasil akurasi terbaik adalah Certainty Factor yaitu 98,4%, Naïve Bayes dan Decision Tree adalah 93,3%.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"30 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"128034772","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
E-RT merupakan pengembangan dari E-Government untuk meningkatkan pelayanan publik agar masyarakat di lingkungan sekitar dapat lebih mudah mengakses informasi. Salah satu fungsi RT adalah menciptakan keamanan, ketertiban dan kerukunan di lingkungannya. Keamanan dan ketertiban ini dapat diwujudkan dengan salah satu aturan: tamu harus melapor 1x24 jam. Namun, kurangnya kesadaran masyarakat terhadap aturan ini menyebabkan aturan tersebut tidak dilaksanakan. Maka penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi e-RT di bidang keamanan dan ketertiban untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi khususnya dalam pelaporan tamu yang datang ke lingkungan RT. Pendekatan yang digunakan adalah kualitatif dengan metode deskriptif. Hasil penelitian berupa aplikasi e-RT yang dapat diakses oleh warga dan pengurus RT. Dalam penelitian ini, perancangan aplikasi didasarkan pada analisis kebutuhan pengguna, dimana pengumpulan data menggunakan metode wawancara. Dalam memvisualisasikan dan membangun konsep model aplikasi, penelitian ini menggunakan UML. Dan pengujian aplikasi menggunakan metode black box. Pengujian terdiri dari 7 skenario; Pada pengujian awal terdapat kesalahan pada skenario tiga dan tujuh, sehingga keberhasilan pengujian hanya 80%. Setelah skenario 3 dan 7 diperbaiki terutama pada bagian coding, aplikasi dapat berjalan 100% sesuai dengan kebutuhan atau fungsinya.
{"title":"Rancang Bangun E-RT dalam Upaya meningkatkan Keamanan, Ketertiban, dan Kerukunan Hidup Antar Warga","authors":"Yogi Bachtiar, Dewi Anjani, Desi Novianti","doi":"10.54914/jtt.v8i2.515","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i2.515","url":null,"abstract":"E-RT merupakan pengembangan dari E-Government untuk meningkatkan pelayanan publik agar masyarakat di lingkungan sekitar dapat lebih mudah mengakses informasi. Salah satu fungsi RT adalah menciptakan keamanan, ketertiban dan kerukunan di lingkungannya. Keamanan dan ketertiban ini dapat diwujudkan dengan salah satu aturan: tamu harus melapor 1x24 jam. Namun, kurangnya kesadaran masyarakat terhadap aturan ini menyebabkan aturan tersebut tidak dilaksanakan. Maka penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi e-RT di bidang keamanan dan ketertiban untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi khususnya dalam pelaporan tamu yang datang ke lingkungan RT. Pendekatan yang digunakan adalah kualitatif dengan metode deskriptif. Hasil penelitian berupa aplikasi e-RT yang dapat diakses oleh warga dan pengurus RT. Dalam penelitian ini, perancangan aplikasi didasarkan pada analisis kebutuhan pengguna, dimana pengumpulan data menggunakan metode wawancara. Dalam memvisualisasikan dan membangun konsep model aplikasi, penelitian ini menggunakan UML. Dan pengujian aplikasi menggunakan metode black box. Pengujian terdiri dari 7 skenario; Pada pengujian awal terdapat kesalahan pada skenario tiga dan tujuh, sehingga keberhasilan pengujian hanya 80%. Setelah skenario 3 dan 7 diperbaiki terutama pada bagian coding, aplikasi dapat berjalan 100% sesuai dengan kebutuhan atau fungsinya.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"88 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"133545489","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Diabetes merupakan salah satu penyakit mematikan dan kronis ditandai dengan peningkatan gula darah. Banyak komplikasi terjadi jika diabetes tidak diobati dan tidak teridentifikasi. Proses identifikasi umumnya dilakukan dengan kunjungan ke pusat diagnostik dan dokter konsultasi membuat pasien bosan. Pendekatan machine learning dapat memecahkan masalah identifikasi penyakit diabetes. Namun, rentang nilai variabel penentu penyakit diabetes yang tidak seimbang mempengaruhi kualitas hasil machine learning. Penelitian ini memprediksi kemungkinan diabetes pada pasien penderita diabetes dari 768 wanita Indian, dengan tiga algoritma klasifikasi machine learning dan metode normalisasi Z-Score. Adapun algoritma machine learning yang digunakan adalah Decision Tree, Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Eksperimen dilakukan pada Pima Indians Diabetes Database (PIDD) yang bersumber dari UCI Machine Lerning Repository. Kinerja ketiga algoritma dievaluasi menggunakan dengan akurasi, Precision, F1, dan Recall berdasarkan confusion matrix. SVM merupakan algoritma yang memiliki performansi paling tinggi dibandingkan dengan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree, dengan akurasi 80.73% dan F1 76 %. Metode Z-Score berkontribusi positif dalam meningkatkan akurasi model klasifikasi. Lebih lanjut, penelitian ini juga berhasil mendapat akurasi yang lebih tinggi dari penelitian sebelumnya.
{"title":"Klasifikasi Penderita Diabetes menggunakan Algoritma Machine Learning dan Z-Score","authors":"Ichwanul Muslim Karo Karo, Hendriyana Hendriyana","doi":"10.54914/jtt.v8i2.564","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i2.564","url":null,"abstract":"Diabetes merupakan salah satu penyakit mematikan dan kronis ditandai dengan peningkatan gula darah. Banyak komplikasi terjadi jika diabetes tidak diobati dan tidak teridentifikasi. Proses identifikasi umumnya dilakukan dengan kunjungan ke pusat diagnostik dan dokter konsultasi membuat pasien bosan. Pendekatan machine learning dapat memecahkan masalah identifikasi penyakit diabetes. Namun, rentang nilai variabel penentu penyakit diabetes yang tidak seimbang mempengaruhi kualitas hasil machine learning. Penelitian ini memprediksi kemungkinan diabetes pada pasien penderita diabetes dari 768 wanita Indian, dengan tiga algoritma klasifikasi machine learning dan metode normalisasi Z-Score. Adapun algoritma machine learning yang digunakan adalah Decision Tree, Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Eksperimen dilakukan pada Pima Indians Diabetes Database (PIDD) yang bersumber dari UCI Machine Lerning Repository. Kinerja ketiga algoritma dievaluasi menggunakan dengan akurasi, Precision, F1, dan Recall berdasarkan confusion matrix. SVM merupakan algoritma yang memiliki performansi paling tinggi dibandingkan dengan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree, dengan akurasi 80.73% dan F1 76 %. Metode Z-Score berkontribusi positif dalam meningkatkan akurasi model klasifikasi. Lebih lanjut, penelitian ini juga berhasil mendapat akurasi yang lebih tinggi dari penelitian sebelumnya.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"33 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"134432513","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Teknologi informasi merupakan teknologi yang berfungsi untuk membantu berbagai pekerjaan menjadi lebih efektif dan efisien. Pembuatan website Laboratorium Energy menjadi salah satu penerapan pada bidang teknologi informasi. Website Laboratorium Energy merupakan sebuah sistem informasi yang digunakan untuk rekapitulasi laporan dan uji banding serta menyimpan data kalibrasi alat ukur berbasis website. Antarmuka pengguna dibuat dengan tujuan agar teknologi tersebut menjadi mudah digunakan oleh pengguna. Desain antarmuka pengguna dan pengalaman pengguna yang baik pada sebuah situs web akan membuat pengunjung tetap berada di situs web tersebut. Namun disisi lain, desain antarmuka dan pengalaman pengguna yang buruk dari sebuah situs web akan membuat pengguna tidak nyaman dan meninggalkan situs web tersebut. Dalam perancangan UI/UX website Laboratorium Energy, pembuatan desain prototype antarmuka menggunakan aplikasi Figma. Adapun metode yang digunakan dalam melakukan perancangan desain UI/UX pada website Laboratorium Energy menggunakan metode Design Thinking. Metode Design Thinking memiliki 5 tahapan yaitu empathize, define, ideate, prototype dan test. Kesimpulan yang didapatkan dari kajian ini bahwa Figma baik dan membantu dalam proses mendesain tampilan website Laboratorium Energy dengan User Interface yang menarik dan mudah digunakan.
{"title":"Perancangan UI/UX pada Website Laboratorium Energy menggunakan Aplikasi Figma","authors":"Seila Tazkiyah, Aridhanyati Arifin","doi":"10.54914/jtt.v8i2.513","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i2.513","url":null,"abstract":"Teknologi informasi merupakan teknologi yang berfungsi untuk membantu berbagai pekerjaan menjadi lebih efektif dan efisien. Pembuatan website Laboratorium Energy menjadi salah satu penerapan pada bidang teknologi informasi. Website Laboratorium Energy merupakan sebuah sistem informasi yang digunakan untuk rekapitulasi laporan dan uji banding serta menyimpan data kalibrasi alat ukur berbasis website. Antarmuka pengguna dibuat dengan tujuan agar teknologi tersebut menjadi mudah digunakan oleh pengguna. Desain antarmuka pengguna dan pengalaman pengguna yang baik pada sebuah situs web akan membuat pengunjung tetap berada di situs web tersebut. Namun disisi lain, desain antarmuka dan pengalaman pengguna yang buruk dari sebuah situs web akan membuat pengguna tidak nyaman dan meninggalkan situs web tersebut. Dalam perancangan UI/UX website Laboratorium Energy, pembuatan desain prototype antarmuka menggunakan aplikasi Figma. Adapun metode yang digunakan dalam melakukan perancangan desain UI/UX pada website Laboratorium Energy menggunakan metode Design Thinking. Metode Design Thinking memiliki 5 tahapan yaitu empathize, define, ideate, prototype dan test. Kesimpulan yang didapatkan dari kajian ini bahwa Figma baik dan membantu dalam proses mendesain tampilan website Laboratorium Energy dengan User Interface yang menarik dan mudah digunakan.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"130067650","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Kebutuhan akan informasi lokasi layanan kesehatan untuk vaksin, swab dan PCR Covid-19 pada era pandemi dan pra pandemi Covid-19 menjadi hal yang banyak dicari oleh masyarakat. Kemudahan dan kecepatan dalam mendapatkan lokasi dan rute layanan kesehatan dapat membantu masyarakat, sehingga program vaksin dan penegakkan diagnosis Covid-19 dapat berjalan maksimal. Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat diterapkan dalam bidang kesehatan seperti aplikasi layanan kesehatan berbasis spasial. Penelitian ini melakukan perancangan SIG berbasis web menggunakan teknologi Google Maps API dan algoritme pencarian jalur terpendek. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah dengan model prototype dan teknik pengumpulan data. Prototype sistem diuji dengan menggunakan metode blackbox testing dengan hasil pengujian sistem didapat 100% semua fungsional berjalan dengan baik. Penelitian ini telah berhasil membuat prototype aplikasi SIG pencarian layanan kesehatan terdekat untuk vaksin, swab dan PCR Covid-19 dan juga rekomendasi total biaya perjalanan yang harus dikeluarkan menuju lokasi sehingga dapat membantu masyarakat, dan aplikasi telah layak untuk digunakan.
{"title":"Sistem Informasi Geografis Pencarian Layanan Vaksin dan PCR Covid-19 Menggunakan Google Maps API dan Jalur Terpendek","authors":"Imam Haromain, Sirojul Munir, Riyan Wahyudi","doi":"10.54914/jtt.v8i2.596","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i2.596","url":null,"abstract":"Kebutuhan akan informasi lokasi layanan kesehatan untuk vaksin, swab dan PCR Covid-19 pada era pandemi dan pra pandemi Covid-19 menjadi hal yang banyak dicari oleh masyarakat. Kemudahan dan kecepatan dalam mendapatkan lokasi dan rute layanan kesehatan dapat membantu masyarakat, sehingga program vaksin dan penegakkan diagnosis Covid-19 dapat berjalan maksimal. Sistem Informasi Geografis (SIG) dapat diterapkan dalam bidang kesehatan seperti aplikasi layanan kesehatan berbasis spasial. Penelitian ini melakukan perancangan SIG berbasis web menggunakan teknologi Google Maps API dan algoritme pencarian jalur terpendek. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah dengan model prototype dan teknik pengumpulan data. Prototype sistem diuji dengan menggunakan metode blackbox testing dengan hasil pengujian sistem didapat 100% semua fungsional berjalan dengan baik. Penelitian ini telah berhasil membuat prototype aplikasi SIG pencarian layanan kesehatan terdekat untuk vaksin, swab dan PCR Covid-19 dan juga rekomendasi total biaya perjalanan yang harus dikeluarkan menuju lokasi sehingga dapat membantu masyarakat, dan aplikasi telah layak untuk digunakan.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"28 1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-12-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"123161747","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Sewa tanah desa merupakan suatu program pemerintah, dengan ketentuan tertentu untuk dapat memaksimalkan manfaat dari aset desa. Untuk memudahkan kegiatan sewa tanah desa dapat dikembangkan sebuah aplikasi sewa tanah desa, namun belum ada model rancangan yang sesuai untuk membangun aplikasi sejenis ini. Model rancangan untuk aplikasi sewa tanah desa dapat memudahkan pengembang untuk membuat aplikasi sewa tanah. Aplikasi yang dihasilkan dari model sewa tanah yang tepat akan memaksimalkan kinerja dari kegiatan sewa tanah desa. Finite state automata (FSA) merupakan sebuah mesin abstrak yang dapat digunakan dan diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman. Model FSA yang diusulkan disesuaikan dengan kegiatan sewa tanah desa. Pengumpulan data untuk bahan penelitian diambil dari Desa Girijaya Kabupaten Cianjur. Pengujian model ini dilakukan dengan dua cara yaitu pengujian skenario membandingkan hasil dari FSA dan kegiatan nyata, sedangkan pengujian kedua dengan mengimplementasikan FSA yang diusulkan kedalam bahasa pemrograman PHP kemudian dilakukan pengujian feedback dari responden untuk menilai ketepatan FSA yang diusulkan. Pengujian pertama dengan membandingkan hasil FSA dengan kegiatan nyata di dapat bahwa FSA yang dirancang sesuai dengan kegiatan nyata. Untuk pengujian feedback dilakukan dengan kuisioner dengan 10 responden mendapatkan nilai 4.7 atau setara dengan sesuai cenderung ke sangat sesuai untuk dapat dijadikan acuan dalam mengembangkan aplikasi sewa tanah desa.
{"title":"Perancangan Mesin Abstrak Finite State Automata Untuk Aplikasi Sewa Tanah Desa","authors":"Diny Syarifah Sany, Suwandi Suwandi","doi":"10.54914/jtt.v8i1.448","DOIUrl":"https://doi.org/10.54914/jtt.v8i1.448","url":null,"abstract":"Sewa tanah desa merupakan suatu program pemerintah, dengan ketentuan tertentu untuk dapat memaksimalkan manfaat dari aset desa. Untuk memudahkan kegiatan sewa tanah desa dapat dikembangkan sebuah aplikasi sewa tanah desa, namun belum ada model rancangan yang sesuai untuk membangun aplikasi sejenis ini. Model rancangan untuk aplikasi sewa tanah desa dapat memudahkan pengembang untuk membuat aplikasi sewa tanah. Aplikasi yang dihasilkan dari model sewa tanah yang tepat akan memaksimalkan kinerja dari kegiatan sewa tanah desa. Finite state automata (FSA) merupakan sebuah mesin abstrak yang dapat digunakan dan diimplementasikan ke dalam bahasa pemrograman. Model FSA yang diusulkan disesuaikan dengan kegiatan sewa tanah desa. Pengumpulan data untuk bahan penelitian diambil dari Desa Girijaya Kabupaten Cianjur. Pengujian model ini dilakukan dengan dua cara yaitu pengujian skenario membandingkan hasil dari FSA dan kegiatan nyata, sedangkan pengujian kedua dengan mengimplementasikan FSA yang diusulkan kedalam bahasa pemrograman PHP kemudian dilakukan pengujian feedback dari responden untuk menilai ketepatan FSA yang diusulkan. Pengujian pertama dengan membandingkan hasil FSA dengan kegiatan nyata di dapat bahwa FSA yang dirancang sesuai dengan kegiatan nyata. Untuk pengujian feedback dilakukan dengan kuisioner dengan 10 responden mendapatkan nilai 4.7 atau setara dengan sesuai cenderung ke sangat sesuai untuk dapat dijadikan acuan dalam mengembangkan aplikasi sewa tanah desa.","PeriodicalId":428429,"journal":{"name":"Jurnal Teknologi Terpadu","volume":"204 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2022-07-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"129059304","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
扫码关注我们
求助内容：
应助结果提醒方式：