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Notfall & Rettungsmedizin最新文献

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Brief concept for teaching competencies in age- and gender-related emergencies as part of additional training in clinical acute and emergency medicine 在年龄和性别相关的紧急情况教学能力的简要概念,作为临床急症和急诊医学额外培训的一部分
4区 医学 Q2 Medicine Pub Date : 2023-11-14 DOI: 10.1007/s10049-023-01243-9
I. Gröning, W. Schnieder, R. Girshausen, M. Michael, R. Epping, M. Bernhard, S. Bentele
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Prehospital hemodynamic instability: invasive blood pressure measurement—the future? 院前血流动力学不稳定:有创血压测量——未来?
4区 医学 Q2 Medicine Pub Date : 2023-11-13 DOI: 10.1007/s10049-023-01246-6
Jakob Ule, Julian Thiel, Ulrich Berwanger, Benedikt Merscher
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Electrical injuries—a pragmatic algorithm 电气伤害——一个实用的算法
4区 医学 Q2 Medicine Pub Date : 2023-11-09 DOI: 10.1007/s10049-023-01238-6
Markus Wörnle
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Wenn die Hitze zuschlägt 当热浪来袭的时候
4区 医学 Q2 Medicine Pub Date : 2023-11-09 DOI: 10.1007/s10049-023-01247-5
Serena Schelb, Julia Wallner, Christian Schandl
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Rupture of the small intestine during mechanical resuscitation 机械复苏时小肠破裂
4区 医学 Q2 Medicine Pub Date : 2023-11-08 DOI: 10.1007/s10049-023-01242-w
Beatrice Staab, Harald Schmidt, Falk-Udo Sack
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Gipsen – eine in Vergessenheit geratene Technik 击球手是一个不存在的技术
4区 医学 Q2 Medicine Pub Date : 2023-11-07 DOI: 10.1007/s10049-023-01239-5
Lisa Wienhöfer, Maximilian Wolf, Lars Becker, Orkun Özkurtul, Anke Wanger, Marcel Dudda, Gerrit Matthes
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Führung und Lagedarstellung durch den Einsatz des Windmühlenmodells während der Corona Pandemie – eine retrospektive Datenanalyse 科罗娜地貌特征的说明书和地图
4区 医学 Q2 Medicine Pub Date : 2023-10-27 DOI: 10.1007/s10049-023-01235-9
Thomas Wurmb, Marina Klüpfel, Philipp Leßnau, Patrick Meybohm, Niklas Hahn, Martin Kraus, Maximilian Kippnich
Zusammenfassung Hintergrund Ohne Lagedarstellung und Lagebewertung ist eine übergeordnete und zielgerichtete Führung in Großschadenslagen und Katastrophen nicht möglich. Während der SARS-CoV-2(Severe acute respiratory syndrome corona virus type 2)-Pandemie wurde das Windmühlenmodell als Führungs- und Lagedarstellungswerkzeug entwickelt und erfolgreich eingesetzt. Ziel dieser Arbeit ist es, den bayernweiten Einsatz des Windmühlenmodells zu evaluieren. Studiendesign und Untersuchungsmethode Es erfolgte eine retrospektive Datenanalyse für den Zeitraum 21. November 2021 bis 20. Februar 2022. Hierbei wurden die Anwendungshäufigkeit, die Lagemeldungen, die überregionalen Patientenverlegungen und die Korrelation aus Lagemeldung und 7‑Tage-Inzidenz untersucht. Ergebnisse Die Anwendungshäufigkeit war insgesamt mit über 90 % hoch. Die Lagemeldungen geben die Situation an den bayerischen Krankenhäusern sehr realistisch wieder, auch die Konsequenzen aus den Lagemeldungen können gut dargestellt werden. Während der Infektionswelle November und Dezember 2021 zeigte sich eine deutliche Korrelation zwischen der 7‑Tage-Inzidenz und den im Modell dargestellten sehr angespannten Versorgungslagen auf den Intensivstationen. Diese Korrelation war während der Infektionswelle Januar und Februar 2022 aufgehoben. Schlussfolgerung Das Windmühlenmodell ist ein einfach und schnell anwendbares Lagedarstellungs- und Führungswerkzeug. Die Lagemeldungen geben nicht nur den Überblick über die aktuelle Situation der medizinischen Versorgungslage, es werden auch der Zusammenhang des allgemeinen Infektionsgeschehens und seine Auswirkung auf die Krankenhäuser dargestellt. Insgesamt zeigen die Daten, dass der Einsatz dieses Führungswerkzeugs im Rahmen der SARS-CoV-2-Pandemie im untersuchten Zeitraum erfolgreich war. Für den Einsatz bei zukünftigen Schadenslagen ist das Modell adaptierbar und einsetzbar. Graphic abstract
对大规模损失和灾害情况,如果没汇报和评估情况,就拿背景说一套,就要做到更有重点、更广大的领导。sarscov2(学名scar呼吸系统综合征corona病毒类型2)中,风速模型被开发成导航和导航表现工具并成功运用。这项工作的目的是评价在慕尼黑海湾使用的乒乓球模型。21期的研究设计和背景审查结果" 2021年11月20日"2022年2 .这被Anwendungshäufigkeit Lagemeldungen、跨区域Patientenverlegungen相关性会修Lagemeldung 7‑Tage-Inzidenz .调查不行。全方位报告为巴伐利亚各医院做出了非常现实的反映,该区中心报告的影响也非常逼真。期间Infektionswelle 2021年11月和12月7日表明有着明显的相关性‑Tage-Inzidenz与模式的中十分紧张的Versorgungslagen Intensivstationen .在2022年1月和2月的感染潮中,这种相关性是否定的。让我们思考一下风速模型是一个简单而适用快的情况模拟及领导工具。三个报告不但概括了医疗中心的状况,也说明了普通传染病和感染对医院的影响之间的联系。总而言之,数据显示,在被肥皂狂欢病毒感染的那段时间内,上述管理工具的使用是成功的。这一模型可用以备不时之需。Graphic abstract
{"title":"Führung und Lagedarstellung durch den Einsatz des Windmühlenmodells während der Corona Pandemie – eine retrospektive Datenanalyse","authors":"Thomas Wurmb, Marina Klüpfel, Philipp Leßnau, Patrick Meybohm, Niklas Hahn, Martin Kraus, Maximilian Kippnich","doi":"10.1007/s10049-023-01235-9","DOIUrl":"https://doi.org/10.1007/s10049-023-01235-9","url":null,"abstract":"Zusammenfassung Hintergrund Ohne Lagedarstellung und Lagebewertung ist eine übergeordnete und zielgerichtete Führung in Großschadenslagen und Katastrophen nicht möglich. Während der SARS-CoV-2(Severe acute respiratory syndrome corona virus type 2)-Pandemie wurde das Windmühlenmodell als Führungs- und Lagedarstellungswerkzeug entwickelt und erfolgreich eingesetzt. Ziel dieser Arbeit ist es, den bayernweiten Einsatz des Windmühlenmodells zu evaluieren. Studiendesign und Untersuchungsmethode Es erfolgte eine retrospektive Datenanalyse für den Zeitraum 21. November 2021 bis 20. Februar 2022. Hierbei wurden die Anwendungshäufigkeit, die Lagemeldungen, die überregionalen Patientenverlegungen und die Korrelation aus Lagemeldung und 7‑Tage-Inzidenz untersucht. Ergebnisse Die Anwendungshäufigkeit war insgesamt mit über 90 % hoch. Die Lagemeldungen geben die Situation an den bayerischen Krankenhäusern sehr realistisch wieder, auch die Konsequenzen aus den Lagemeldungen können gut dargestellt werden. Während der Infektionswelle November und Dezember 2021 zeigte sich eine deutliche Korrelation zwischen der 7‑Tage-Inzidenz und den im Modell dargestellten sehr angespannten Versorgungslagen auf den Intensivstationen. Diese Korrelation war während der Infektionswelle Januar und Februar 2022 aufgehoben. Schlussfolgerung Das Windmühlenmodell ist ein einfach und schnell anwendbares Lagedarstellungs- und Führungswerkzeug. Die Lagemeldungen geben nicht nur den Überblick über die aktuelle Situation der medizinischen Versorgungslage, es werden auch der Zusammenhang des allgemeinen Infektionsgeschehens und seine Auswirkung auf die Krankenhäuser dargestellt. Insgesamt zeigen die Daten, dass der Einsatz dieses Führungswerkzeugs im Rahmen der SARS-CoV-2-Pandemie im untersuchten Zeitraum erfolgreich war. Für den Einsatz bei zukünftigen Schadenslagen ist das Modell adaptierbar und einsetzbar. Graphic abstract","PeriodicalId":49739,"journal":{"name":"Notfall & Rettungsmedizin","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2023-10-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"136311458","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":4,"RegionCategory":"医学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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Mitteilungen der DGINA 片名:
4区 医学 Q2 Medicine Pub Date : 2023-10-25 DOI: 10.1007/s10049-023-01224-y
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Mitteilungen des ARC a字公告
4区 医学 Q2 Medicine Pub Date : 2023-10-25 DOI: 10.1007/s10049-023-01217-x
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Mitteilungen des GRC 格蕾克的情报
4区 医学 Q2 Medicine Pub Date : 2023-10-25 DOI: 10.1007/s10049-023-01216-y
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Notfall & Rettungsmedizin
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