Pub Date : 2024-12-01DOI: 10.1016/j.pxur.2024.10.008
Catherine Bertrand (Présidente de la Société française de médecine de catastrophe (SFMC))
{"title":"À quels risques devons-nous faire face ?","authors":"Catherine Bertrand (Présidente de la Société française de médecine de catastrophe (SFMC))","doi":"10.1016/j.pxur.2024.10.008","DOIUrl":"10.1016/j.pxur.2024.10.008","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100904,"journal":{"name":"Médecine de Catastrophe - Urgences Collectives","volume":"8 4","pages":"Page 247"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143100769","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-12-01DOI: 10.1016/j.pxur.2024.10.009
{"title":"Agenda de la SFMC","authors":"","doi":"10.1016/j.pxur.2024.10.009","DOIUrl":"10.1016/j.pxur.2024.10.009","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100904,"journal":{"name":"Médecine de Catastrophe - Urgences Collectives","volume":"8 4","pages":"Page 284"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143156429","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-12-01DOI: 10.1016/j.pxur.2024.10.003
Eric Revue
{"title":"De la peur individuelle à la panique collective","authors":"Eric Revue","doi":"10.1016/j.pxur.2024.10.003","DOIUrl":"10.1016/j.pxur.2024.10.003","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100904,"journal":{"name":"Médecine de Catastrophe - Urgences Collectives","volume":"8 4","pages":"Pages 273-276"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143156430","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
<div><h3>Introduction</h3><div>The Russian invasion of Ukraine on February 24, 2022, has precipitated a severe humanitarian crisis, with over 600 hospitals damaged and significant disruptions in medical services. The main aim is to enhance the understanding of the complexities inherent in managing humanitarian supply chains in conflict zones and to identify potential improvements for future operations.</div></div><div><h3>Materials and methods</h3><div>The study employs the “RETour d’EXpérience (RETEX)” methodology, supplemented by recommendations from both military and civilian domains. Natural language processing (NLP) techniques were applied to analyse sentiment and emotions from the interviews, complemented by a SWOT (strengths, weaknesses, opportunities and threats) analysis to identify strengths, weaknesses, opportunities, and threats.</div></div><div><h3>Results</h3><div>The initiative involved nine land convoys, mobilising 34 volunteers over four months, delivering 456 tons of medical and essential supplies to Ukraine. Sentiment analysis revealed a mix of positive experiences related to camaraderie and the impact of their efforts, alongside significant challenges such as logistical hurdles and the need for better resource management. The SWOT analysis highlights the need for robust strategies to mitigate external risks and optimise internal processes.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>Future efforts should focus on enhancing logistical efficiency and volunteer preparedness to improve the effectiveness of humanitarian responses.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>This manuscript offers insights into the complexities of humanitarian operations in conflict zones, providing valuable lessons for professionals and civilians, while emphasizing the collective strength and significance of their mission despite its imperfections.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>L’invasion russe de l’Ukraine le 24 février 2022 a précipité une grave crise humanitaire, avec plus de 600 hôpitaux endommagés et des perturbations importantes dans les services médicaux. L’objectif principal est d’améliorer la compréhension des complexités inhérentes à la gestion des chaînes d’approvisionnement humanitaires dans les zones de conflit et d’identifier les améliorations potentielles pour les opérations futures.</div></div><div><h3>Matériels et méthodes</h3><div>L’étude utilise la méthodologie « RETour d’EXpérience (RETEX) », complétée par des recommandations issues des domaines militaire et civil. Des techniques de traitement du langage naturel (<em>natural language processing</em> [NLP]) ont été appliquées pour analyser les sentiments et les émotions issus des entretiens, complétées par une analyse SWOT (<em>strengths</em>, <em>weaknesses</em>, <em>opportunities</em> et <em>threats</em> – forces, faiblesses, opportunités et menaces) pour identifier les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>L’initiat
{"title":"Humanitarian pipeline for high-intensity conflicts: The return of the Ukrainian experience","authors":"Edouard Lansiaux , Arsène Sabanieev , Emmanuel Drouin , Eric Wiel","doi":"10.1016/j.pxur.2024.10.001","DOIUrl":"10.1016/j.pxur.2024.10.001","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>The Russian invasion of Ukraine on February 24, 2022, has precipitated a severe humanitarian crisis, with over 600 hospitals damaged and significant disruptions in medical services. The main aim is to enhance the understanding of the complexities inherent in managing humanitarian supply chains in conflict zones and to identify potential improvements for future operations.</div></div><div><h3>Materials and methods</h3><div>The study employs the “RETour d’EXpérience (RETEX)” methodology, supplemented by recommendations from both military and civilian domains. Natural language processing (NLP) techniques were applied to analyse sentiment and emotions from the interviews, complemented by a SWOT (strengths, weaknesses, opportunities and threats) analysis to identify strengths, weaknesses, opportunities, and threats.</div></div><div><h3>Results</h3><div>The initiative involved nine land convoys, mobilising 34 volunteers over four months, delivering 456 tons of medical and essential supplies to Ukraine. Sentiment analysis revealed a mix of positive experiences related to camaraderie and the impact of their efforts, alongside significant challenges such as logistical hurdles and the need for better resource management. The SWOT analysis highlights the need for robust strategies to mitigate external risks and optimise internal processes.</div></div><div><h3>Discussion</h3><div>Future efforts should focus on enhancing logistical efficiency and volunteer preparedness to improve the effectiveness of humanitarian responses.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>This manuscript offers insights into the complexities of humanitarian operations in conflict zones, providing valuable lessons for professionals and civilians, while emphasizing the collective strength and significance of their mission despite its imperfections.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>L’invasion russe de l’Ukraine le 24 février 2022 a précipité une grave crise humanitaire, avec plus de 600 hôpitaux endommagés et des perturbations importantes dans les services médicaux. L’objectif principal est d’améliorer la compréhension des complexités inhérentes à la gestion des chaînes d’approvisionnement humanitaires dans les zones de conflit et d’identifier les améliorations potentielles pour les opérations futures.</div></div><div><h3>Matériels et méthodes</h3><div>L’étude utilise la méthodologie « RETour d’EXpérience (RETEX) », complétée par des recommandations issues des domaines militaire et civil. Des techniques de traitement du langage naturel (<em>natural language processing</em> [NLP]) ont été appliquées pour analyser les sentiments et les émotions issus des entretiens, complétées par une analyse SWOT (<em>strengths</em>, <em>weaknesses</em>, <em>opportunities</em> et <em>threats</em> – forces, faiblesses, opportunités et menaces) pour identifier les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>L’initiat","PeriodicalId":100904,"journal":{"name":"Médecine de Catastrophe - Urgences Collectives","volume":"8 4","pages":"Pages 258-267"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143100768","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"OA","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-12-01DOI: 10.1016/j.pxur.2024.10.007
Céline Occelli, Thibault Leplatois, Jacques Levraut
{"title":"Se préparer à un afflux massif de victimes pédiatriques","authors":"Céline Occelli, Thibault Leplatois, Jacques Levraut","doi":"10.1016/j.pxur.2024.10.007","DOIUrl":"10.1016/j.pxur.2024.10.007","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100904,"journal":{"name":"Médecine de Catastrophe - Urgences Collectives","volume":"8 4","pages":"Pages 270-272"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143100770","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-12-01DOI: 10.1016/j.pxur.2024.10.006
Antoine Aubrion , Lauriane Hardel , Vincent Maneval , Romain Clanet , Richard Macrez
<div><h3>Introduction</h3><div>La gestion des situations sanitaires exceptionnelles est organisée par la doctrine nationale ORSAN. L’évaluation des capacités d’accueil d’un afflux massif de victimes (AMAVI) est difficile. L’estimation peut être construite en évaluant les capacités maximales de chaque établissement de santé (ES) de France d’après ses ressources totales (données DREES annuelles) et leur part disponible en cas d’alerte par un relevé ponctuel sur un panel d’ES (coefficient β).</div></div><div><h3>Méthode</h3><div>Une enquête flash coordonnée sur quatre régions était envoyée à 253 ES, répartis sur cinq jours et quatre horaires, en juin 2022. Elle recueillait au moment de l’enquête les ressources mobilisables pour l’accueil au bloc opératoire sous 30<!--> <!-->min. Un test de concordance était réalisé à un an par un relevé sur une cinquième région pour comparer la capacité estimée pour ses ES (part β de leur ressources) et celle observée.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Au total, 245 ES étaient répondants (96,8 %). La capacité d’accueil AMAVI au bloc sous 30<!--> <!-->min des ES représentait en moyenne 36 % et médiane 28 % de leur capacité maximale, et ne montrait pas de différence selon l’heure ou le jour de l’enquête (<em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,72 ; <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,53 ; moy<!--> <!-->=<!--> <!-->2,8 patients). Le test de concordance à un an sur une autre région retrouvait un écart entre leur capacité observée, et capacité calculée d’après 28 % de leurs ressources en moyenne de −0,8 patient par ES au bloc opératoire (médiane −0,3).</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Cette méthode permet d’évaluer la capacité AMAVI de chaque ES à partir de données fiables et annualisées, et d’observations restreintes. Elle permet de fixer un objectif plancher aux ES à un tiers de leurs ressources totales. Ce repère constitue une base pour la définition des objectifs capacitaires entre l’Agence régionale de santé (ARS) et chaque ES, et pour l’entraînement de répartition de nombreuses victimes par territoire.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Hospital disaster management is described in the national ORSAN plan. It is difficult to assess the immediate and surge hospital capacities. An estimate can be made by assessing the maximum capacity of each hospital (H) with its total resources (national database) and evaluate the available capacity of several H in 30<!--> <!-->minutes (β coefficient).</div></div><div><h3>Method</h3><div>A flash survey coordinated over four regions was sent to 253 hospitals, spread over 5 days and between 9:00 and 16:30, in June 2022. At the time of the survey, it collected the resources available for reception in the operating rooms within 30<!--> <!-->minutes. A concordance test was carried out in June 2023 with a survey of another region to compare the estimated capacity for its H (β part of their resources) and that observed.</div></div><div><h3>Results</h3><div>In all, 245 H responded (96.8%
{"title":"Méthode d’évaluation nationale de la capacité d’accueil chirurgicale immédiate en situation sanitaire exceptionnelle : un relevé coordonné sur les hôpitaux de cinq régions","authors":"Antoine Aubrion , Lauriane Hardel , Vincent Maneval , Romain Clanet , Richard Macrez","doi":"10.1016/j.pxur.2024.10.006","DOIUrl":"10.1016/j.pxur.2024.10.006","url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>La gestion des situations sanitaires exceptionnelles est organisée par la doctrine nationale ORSAN. L’évaluation des capacités d’accueil d’un afflux massif de victimes (AMAVI) est difficile. L’estimation peut être construite en évaluant les capacités maximales de chaque établissement de santé (ES) de France d’après ses ressources totales (données DREES annuelles) et leur part disponible en cas d’alerte par un relevé ponctuel sur un panel d’ES (coefficient β).</div></div><div><h3>Méthode</h3><div>Une enquête flash coordonnée sur quatre régions était envoyée à 253 ES, répartis sur cinq jours et quatre horaires, en juin 2022. Elle recueillait au moment de l’enquête les ressources mobilisables pour l’accueil au bloc opératoire sous 30<!--> <!-->min. Un test de concordance était réalisé à un an par un relevé sur une cinquième région pour comparer la capacité estimée pour ses ES (part β de leur ressources) et celle observée.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Au total, 245 ES étaient répondants (96,8 %). La capacité d’accueil AMAVI au bloc sous 30<!--> <!-->min des ES représentait en moyenne 36 % et médiane 28 % de leur capacité maximale, et ne montrait pas de différence selon l’heure ou le jour de l’enquête (<em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,72 ; <em>p</em> <!-->=<!--> <!-->0,53 ; moy<!--> <!-->=<!--> <!-->2,8 patients). Le test de concordance à un an sur une autre région retrouvait un écart entre leur capacité observée, et capacité calculée d’après 28 % de leurs ressources en moyenne de −0,8 patient par ES au bloc opératoire (médiane −0,3).</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Cette méthode permet d’évaluer la capacité AMAVI de chaque ES à partir de données fiables et annualisées, et d’observations restreintes. Elle permet de fixer un objectif plancher aux ES à un tiers de leurs ressources totales. Ce repère constitue une base pour la définition des objectifs capacitaires entre l’Agence régionale de santé (ARS) et chaque ES, et pour l’entraînement de répartition de nombreuses victimes par territoire.</div></div><div><h3>Introduction</h3><div>Hospital disaster management is described in the national ORSAN plan. It is difficult to assess the immediate and surge hospital capacities. An estimate can be made by assessing the maximum capacity of each hospital (H) with its total resources (national database) and evaluate the available capacity of several H in 30<!--> <!-->minutes (β coefficient).</div></div><div><h3>Method</h3><div>A flash survey coordinated over four regions was sent to 253 hospitals, spread over 5 days and between 9:00 and 16:30, in June 2022. At the time of the survey, it collected the resources available for reception in the operating rooms within 30<!--> <!-->minutes. A concordance test was carried out in June 2023 with a survey of another region to compare the estimated capacity for its H (β part of their resources) and that observed.</div></div><div><h3>Results</h3><div>In all, 245 H responded (96.8%","PeriodicalId":100904,"journal":{"name":"Médecine de Catastrophe - Urgences Collectives","volume":"8 4","pages":"Pages 248-257"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143157564","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-12-01DOI: 10.1016/j.pxur.2024.10.005
Damage control chirurgical (DCC) et Damage control pédiatrique (DCP) dans le cadre d’un Afflux MAssif de VIctimes (AMAVI)
{"title":"Fiches cognitives à destination des professionnels de santé","authors":"Damage control chirurgical (DCC) et Damage control pédiatrique (DCP) dans le cadre d’un Afflux MAssif de VIctimes (AMAVI)","doi":"10.1016/j.pxur.2024.10.005","DOIUrl":"10.1016/j.pxur.2024.10.005","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100904,"journal":{"name":"Médecine de Catastrophe - Urgences Collectives","volume":"8 4","pages":"Pages 277-279"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143156428","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
Pub Date : 2024-12-01DOI: 10.1016/j.pxur.2024.10.004
René Noto (Président d’honneur de la SFMC)
{"title":"Lexique et éléments de langage","authors":"René Noto (Président d’honneur de la SFMC)","doi":"10.1016/j.pxur.2024.10.004","DOIUrl":"10.1016/j.pxur.2024.10.004","url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100904,"journal":{"name":"Médecine de Catastrophe - Urgences Collectives","volume":"8 4","pages":"Pages 280-282"},"PeriodicalIF":0.0,"publicationDate":"2024-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":null,"resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":"143157566","PeriodicalName":null,"FirstCategoryId":null,"ListUrlMain":null,"RegionNum":0,"RegionCategory":"","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":"","EPubDate":null,"PubModel":null,"JCR":null,"JCRName":null,"Score":null,"Total":0}
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